Ihre Order-to-Cash - Rechnungsstellungs- und Fakturierungsdatenvorlage

SAP ECC
Ihre Order-to-Cash - Rechnungsstellungs- und Fakturierungsdatenvorlage

Ihre Order-to-Cash - Rechnungsstellungs- und Fakturierungsdatenvorlage

Dieses umfassende `Data-Template` bietet einen strukturierten Überblick über die wesentlichen `Data Points`, die zur Analyse und Optimierung Ihres Fakturierungs- und Rechnungsstellungsprozesses erforderlich sind. Es skizziert die entscheidenden `Attribute`, die gesammelt werden müssen, die wichtigen Aktivitäten, die verfolgt werden müssen, und bietet praktische Anleitungen zur `Data Extraction`. Nutzen Sie diese Ressource, um Ihre `data` effektiv für das `Process Mining` vorzubereiten und so genaue Einblicke in Ihre `Order-to-Cash`-Performance zu gewährleisten.
  • Empfohlene Attribute für eine umfassende Analyse
  • Wichtige Prozessschritte und Meilensteine zur Verfolgung
  • Praktische Anleitung zur Datenextraktion für SAP ECC
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Order-to-Cash – Fakturierungs- & Rechnungsstellungs-Attribute

Dies sind die empfohlenen `Data Fields`, die Sie in Ihren `Event Log` aufnehmen sollten, für eine umfassende `Order-to-Cash`-, Fakturierungs- & Rechnungsstellungs-Analyse innerhalb von SAP ECC.
3 Erforderlich 5 Empfohlen 13 Optional
Name Beschreibung
Aktivität
ActivityName
Der Name des Geschäfts-`Events` oder -Schritts, der innerhalb des Rechnungslebenszyklus aufgetreten ist.
Beschreibung

Dieses Attribute beschreibt eine spezifische Aktion oder Statusänderung im Abrechnungsprozess, wie 'Invoice Generated', 'Invoice Posted' oder 'Customer Payment Received'. Diese Aktivitäten werden konzeptionell aus verschiedenen System-Events, Statusänderungen in Dokumenten oder spezifischen Transaction Codes, die von Benutzern ausgeführt werden, abgeleitet.

Die Abfolge dieser Aktivitäten bildet den Process Flow, der die Grundlage der Process Mining Analyse ist. Durch die Untersuchung der Aktivitäten können Organisationen verstehen, welche Schritte in welcher Reihenfolge und wie häufig unternommen werden, wodurch die tatsächliche Prozessausführung im Vergleich zum entworfenen Prozess aufgedeckt wird.

Bedeutung

Es definiert die Schritte in der Process Map, die die Visualisierung und Analyse von Process Flows, Abweichungen und Bottlenecks ermöglichen.

Datenquelle

Dies ist ein konzeptionelles Attribute, das aus mehreren Quellen abgeleitet wird, wie Transaction Codes (CDHDR-TCODE), Belegstatusänderungen (VBUK-FKSTK) und Buchhaltungsbelegbuchungen.

Beispiele
Rechnung erstelltRechnung gebuchtZahlungserinnerung versandtRechnung ausgeglichen
Rechnungsnummer
InvoiceNumber
Die eindeutige Kennung für den Fakturierungsbeleg, die als primäre `Case ID` für den Rechnungsstellungsprozess dient.
Beschreibung

Die Rechnungsnummer, in SAP als Fakturabelegnummer bekannt, identifiziert jede Rechnung eindeutig. Im Process Mining fungiert sie als CaseId und gruppiert alle zugehörigen Aktivitäten wie Erstellung, Buchung, Versand, Zahlung und Ausgleich in eine einzige End-to-End-Prozessinstanz.

Die Analyse von Prozessen nach Rechnungsnummer ermöglicht eine vollständige Sicht auf den Lebenszyklus jeder Abrechnungstransaktion, von ihrer Entstehung bis zu ihrer endgültigen Abwicklung. Dies ist entscheidend für die Berechnung wichtiger Key Performance Indicators wie Days Sales Outstanding (DSO) und der gesamten Rechnungs-Cycle Time, und bietet eine klare Grundlage für Leistungsmessung und -verbesserung.

Bedeutung

Es ist der wesentliche Schlüssel zur Verfolgung des gesamten Rechnungslebenszyklus, der die Analyse von Durchlaufzeiten, Bottlenecks und Variationen für jede einzelne Abrechnungstransaktion ermöglicht.

Datenquelle

SAP ECC Tabelle: VBRK, Feld: VBELN

Beispiele
90001234900012359000123690001237
Startzeit
EventTime
Der Zeitstempel, der angibt, wann eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis stattgefunden hat.
Beschreibung

Die Event Time erfasst das genaue Datum und die Uhrzeit jeder Aktivität im Rechnungslebenslauf. Dieser Zeitstempel ist die Grundlage für alle zeitbasierten Analysen im Process Mining, wie die Berechnung von Durchlaufzeiten, die Identifizierung von Engpässen und das Monitoring von Service Level Agreements (SLAs).

Dieses Attribut wird üblicherweise durch die Kombination eines Datumsfelds, wie dem Buchungsdatum (BUDAT), mit einem Zeitfeld (UZEIT) aus verschiedenen SAP-Tabellen erstellt. Präzise Zeitstempel sind entscheidend für ein verlässliches Event Log und eine valide Performance-Analyse.

Bedeutung

Dieses Attribute ist die Grundlage für alle Leistungsanalysen und ermöglicht die Berechnung von Cycle Times, Dauern und Wartezeiten zwischen Prozessschritten.

Datenquelle

Konstruiert aus verschiedenen Datums- und Zeitfeldern über mehrere Tabellen hinweg, wie z. B. BKPF (BUDAT, CPUTM), VBRK (ERDAT, ERZET) und Änderungs-Log-Tabellen wie CDHDR (UDATE, UTIME).

Beispiele
2023-04-15T10:30:00Z2023-04-16T11:00:00Z2023-05-20T09:00:00Z
Benutzername
UserName
Die ID des Benutzers, der die Aktivität ausgeführt oder das Dokument erstellt hat.
Beschreibung

Dieses Attribute erfasst die SAP-Benutzer-ID, die für ein bestimmtes Event verantwortlich ist, wie das Erstellen einer Rechnung oder das Buchen einer Zahlung. Es ist essentiell für die Analyse des menschlichen Elements des Prozesses.

Mit diesen data ist es möglich, Leistungsunterschiede zwischen Benutzern oder Teams zu untersuchen, Schulungsbedarfe zu identifizieren und potenzielle Compliance-Probleme zu erkennen. Es wird auch verwendet, um zwischen manuellen Aktivitäten, die von menschlichen Benutzern durchgeführt werden, und automatisierten Schritten, die von System- oder Batch User ausgeführt werden, zu unterscheiden, was entscheidend für die Berechnung von Automatisierungsraten ist.

Bedeutung

Ermöglicht die Analyse der Benutzerleistung, der Arbeitslastverteilung und hilft bei der Unterscheidung zwischen manuellen und automatisierten Aktivitäten zur Steigerung der Effizienz.

Datenquelle

SAP ECC Tabelle: VBRK, Feld: ERNAM (Erstellt von) oder BKPF, Feld: USNAM (Benutzername) oder CDHDR, Feld: USERNAME (Benutzer).

Beispiele
JSMITHBW_BATCHLROSSIMKUMAR
Buchungskreis
CompanyCode
Die Kennung der juristischen Einheit, die die Rechnung ausgestellt hat.
Beschreibung

Der Buchungskreis stellt eine unabhängige Rechts- und Rechnungswesen-Einheit in SAP dar. Alle Finanztransaktionen, einschließlich Rechnungen, werden einem spezifischen Buchungskreis zugeordnet. Dies ist ein grundlegendes organisatorisches Data-Element.

Im Process Mining-Kontext wird der Buchungskreis verwendet, um die Leistung von Abrechnungsprozessen über verschiedene juristische Einheiten innerhalb eines Unternehmens zu analysieren und zu vergleichen. Dies hilft, Best Practices in einer Einheit zu identifizieren, die auf andere angewendet werden könnten, und stellt sicher, dass die Analyse die Organisationsstruktur des Unternehmens respektiert.

Bedeutung

Ermöglicht das Filtern und Vergleichen von Prozessen über verschiedene juristische Einheiten hinweg, was grundlegend für die Finanzanalyse und das organisatorische Benchmarking ist.

Datenquelle

SAP ECC Tabelle: VBRK, Feld: BUKRS

Beispiele
10002000US01DE01
Fakturabelegart
BillingDocumentType
Ein Code, der die Art des Fakturabelegs kategorisiert, wie z. B. eine Rechnung, eine Gutschrift oder eine Lastschrift.
Beschreibung

Der Fakturierungsbelegtyp klassifiziert Transaktionen in verschiedene Kategorien basierend auf ihrem Geschäftszweck. Zum Beispiel ist 'F2' eine Standardkundenrechnung, während 'G2' eine Gutschrift darstellt. Diese Klassifizierung ist in SAP konfiguriert, um zu steuern, wie verschiedene Fakturierungsbelege verarbeitet werden.

Für Process Mining ist dieses Attribute essentiell zum Filtern und Vergleichen verschiedener Abrechnungsszenarien. Analysten können den Prozess für Standardrechnungen getrennt von Gutschriften untersuchen, um deren einzigartige Flows, Cycle Times und Herausforderungen zu verstehen, was zu gezielteren Prozessverbesserungen führt.

Bedeutung

Ermöglicht die Segmentierung und Analyse verschiedener Fakturierungsprozesse, wie z. B. Standardrechnungen versus Gutschriften, die oft sehr unterschiedliche Prozessflüsse aufweisen.

Datenquelle

SAP ECC Tabelle: VBRK, Feld: FKART

Beispiele
F2G2L2IV
Gesamtrechnungsbetrag
TotalInvoiceAmount
Der Gesamtnettowert des Fakturierungsbelegs.
Beschreibung

Dieses Attribute stellt den Gesamtnettobetrag der Rechnung ohne Steuern dar. Der Rechnungsbetrag ist ein kritischer Teil der Finanz-data, die mit dem Abrechnungsprozess verbunden sind.

Es wird in verschiedenen Analysen verwendet, z.B. zur Segmentierung von Rechnungen in hochwertige und geringwertige Kategorien, um zu sehen, ob ihre Process Flows unterschiedlich sind. Es kann auch verwendet werden, um Inkassobemühungen zu priorisieren oder zu untersuchen, warum hochwertige Rechnungen länger für die Genehmigung oder Zahlung benötigen. Dieser finanzielle Kontext fügt der Prozessanalyse eine signifikante Tiefenschicht hinzu.

Bedeutung

Bietet wesentlichen finanziellen Kontext, der eine Analyse basierend auf dem Rechnungswert ermöglicht, z.B. um festzustellen, ob Rechnungen mit hohem Wert einem anderen Prozess folgen oder länger für den Ausgleich benötigen.

Datenquelle

SAP ECC Tabelle: VBRK, Feld: NETWR

Beispiele
1500.7525000.00500.0012345.67
Kundennummer
CustomerNumber
Eine eindeutige Nummer, die den Kunden identifiziert, an den die Rechnung ausgestellt wird.
Beschreibung

Die Kundennummer verknüpft eine Rechnung mit einem spezifischen Kunden oder Geschäftspartner. Dieses Attribute ist entscheidend für die Segmentierung und Analyse des Abrechnungsprozesses basierend auf Kundenmerkmalen.

Analysten können dieses Feld verwenden, um die Days Sales Outstanding (DSO) über verschiedene Kunden hinweg zu vergleichen, zu identifizieren, welche Kunden häufig zu spät zahlen, oder die Payment Term Compliance zu analysieren. Das Verständnis dieser Muster ist entscheidend für die Pflege von Kundenbeziehungen und die Verbesserung von Cash Collection-Strategien, die auf verschiedene Kundensegmente zugeschnitten sind.

Bedeutung

Ermöglicht kundenorientierte Analysen, um Zahlungsverhalten zu identifizieren, die DSO pro Kunde zu bewerten und Mahnstrategien individuell anzupassen.

Datenquelle

SAP ECC Tabelle: VBRK, Feld: KUNRG (Zahlungspflichtiger) oder KUNAG (Auftraggeber).

Beispiele
100023200541CUST-A487910345
`Verkaufsorganisation`
SalesOrganization
Die `Organisationseinheit`, verantwortlich für den `Verkauf` von `Produkten` oder `Dienstleistungen`.
Beschreibung

Die Verkaufsorganisation ist eine Organisationseinheit in SAP, die für den Vertrieb von Waren und Dienstleistungen sowie die Verhandlung von Verkaufsbedingungen verantwortlich ist. Sie ist ein Schlüsselfeld für die Strukturierung von Vertriebsaktivitäten.

Im Process Mining ermöglicht dieses Attribute die Analyse des Abrechnungsprozesses aus Sicht der Vertriebsstruktur. Es ermöglicht den Leistungsvergleich zwischen verschiedenen Verkaufsorganisationen, hilft zu identifizieren, welche Regionen oder Geschäftsbereiche in ihren Abrechnungsprozessen effizienter sind, und unterstützt Initiativen zur Standardisierung von Best Practices.

Bedeutung

Ermöglicht Performance-Benchmarking über verschiedene Verkaufsorganisationen oder Regionen hinweg, um Best Practices und Optimierungspotenziale aufzudecken.

Datenquelle

SAP ECC Tabelle: VBRK, Feld: VKORG

Beispiele
1000NA01EU01AP01
Ausgleichsdatum
ClearingDate
Das Datum, an dem die Zahlung einging und die Rechnung aus der Debitorenbuchhaltung ausgeglichen wurde.
Beschreibung

Das Ausgleichsdatum ist der Tag, an dem ein offener Posten, wie eine Rechnung, im Finanzsystem als bezahlt oder 'ausgeglichen' gekennzeichnet wird. Dieses Datum stellt effektiv dar, wann der Cash als eingezogen und abgestimmt gilt.

Dies ist eines der wichtigsten Daten im Order-to-Cash-Cycle. Es dient als Endpunkt für die Berechnung der Days Sales Outstanding (DSO) und der gesamten Invoice-to-Cash Cycle Time. Die Analyse des Ausgleichsdatums hilft, die Effektivität des Inkassoprozesses zu messen.

Bedeutung

Markiert den letzten Schritt des Rechnungslebenszyklus, dient als Enddatum für die DSO- und gesamte Cycle Time Berechnungen und spiegelt die Cash Collection Efficiency wider.

Datenquelle

SAP ECC Tabelle: BSAD, Feld: AUGDT

Beispiele
2023-05-142023-06-012023-06-25
Belegdatum
DocumentDate
Das Datum auf dem Originaldokument, bereitgestellt vom Lieferanten oder Ersteller.
Beschreibung

Das Belegdatum ist das Ausstellungsdatum des Originaldokuments. Für die Abrechnung ist dies typischerweise das Datum, an dem die Rechnung erstellt wurde, und wird oft als Grundlage für die Berechnung des Zahlungsfälligkeitsdatums verwendet.

Dieses Datum ist entscheidend für die Finanzberichterstattung und für die Berechnung wichtiger Kennzahlen wie Days Sales Outstanding (DSO). Es stellt den Beginn der Inkassoperiode aus Kundensicht dar. Die Analyse von Diskrepanzen zwischen Belegdatum und Buchungsdatum kann interne Verzögerungen bei der Bearbeitung eingehender Rechnungen aufzeigen.

Bedeutung

Dient als Grundlage für die Berechnung des Rechnungsalters und der DSO und bietet einen kritischen Referenzpunkt für Finanz- und Zahlungsbedingungenanalyse.

Datenquelle

SAP ECC Tabelle: VBRK, Feld: FKDAT (Rechnungsdatum)

Beispiele
2023-04-152023-04-162023-05-20
Buchungsdatum
PostingDate
Das Datum, an dem das Dokument in den Finanzbuchhaltungsbüchern gebucht wird.
Beschreibung

Das Buchungsdatum bestimmt die Abrechnungsperiode, in der die Transaktion im Hauptbuch erfasst wird. Es ist ein kritisches Datum für die Buchhaltung und Finanzberichterstattung. Verzögerungen zwischen dem Beleg-Erstellungsdatum und dem Buchungsdatum können auf Ineffizienzen bei der internen Bearbeitung von Fakturierungsbelegen hinweisen.

Aus Process Mining-Sicht markiert das Buchungsdatum einen wichtigen Meilenstein im Rechnungslebenszyklus. Die Zeitspanne zwischen Rechnungserstellung und -buchung kann ein Key Performance Indicator für die Effizienz der Abrechnungsabteilung sein.

Bedeutung

Markiert einen wichtigen finanziellen Meilenstein und ist entscheidend für die Buchhaltung. Die Zeitspanne zwischen Rechnungserstellung und -buchung ist ein Schlüsselmaß für die interne Verarbeitungseffizienz.

Datenquelle

SAP ECC Tabelle: BKPF, Feld: BUDAT

Beispiele
2023-04-152023-04-172023-05-21
Ist automatisiert
IsAutomated
Ein `Flag`, das anzeigt, ob eine `Aktivität` von einem Systembenutzer oder durch Automatisierung durchgeführt wurde.
Beschreibung

Dieses berechnete Attribute ist ein Boolean Flag, das zwischen manuellen und automatisierten Aktivitäten unterscheidet. Es wird typischerweise durch Abgleich des User Name Attributes mit einer Liste bekannter System- oder Batch User IDs wie 'BATCHUSER' oder 'SAPSYSTEM' abgeleitet.

Dieses Flag ist essentiell für die Messung des Automatisierungsgrades im Abrechnungsprozess, was ein Schlüsselziel für viele Organisationen ist, die Effizienz verbessern und Kosten senken möchten. Der Automated Billing Rate KPI wird direkt aus diesem Attribute berechnet und hilft, den Fortschritt von Automatisierungsinitiativen zu verfolgen.

Bedeutung

Unterstützt direkt die Berechnung der automatisierten Fakturierungsrate und hilft dabei, die Prozesseffizienz zu messen und die Auswirkungen von Automatisierungsprojekten zu verfolgen.

Datenquelle

Abgeleitet aus dem Attribut UserName. Die Logik lautet etwa: WENN UserName IN ('BATCH', 'SYSTEM', 'RFCUSER'), DANN wahr, ANSONSTEN falsch.

Beispiele
truefalsch
Ist Nacharbeit
IsRework
Ein `Flag`, das anzeigt, ob eine `Aktivität` ein Nacharbeits- oder Korrekturschritt ist.
Beschreibung

Dieses berechnete Attribute identifiziert Aktivitäten, die Rework darstellen, wie 'Invoice Corrected' oder Belegstornierungen. Es ist typischerweise ein Boolean Flag, das vom Activity Name oder von Transaction Codes abgeleitet wird, die mit Korrekturen und Stornierungen verbunden sind, wie 'VF11' zum Stornieren eines Fakturierungsbelegs.

Im Process Mining ist dieses Flag von unschätzbarem Wert für die Quantifizierung des Rework-Umfangs im Abrechnungsprozess. Es unterstützt direkt KPIs wie die Rechnungs-Korrekturrate und hilft, Rework Loops in der Process Map zu visualisieren, wobei Ineffizienzen und Qualitätsprobleme hervorgehoben werden, die die Betriebskosten erhöhen und Zahlungen verzögern.

Bedeutung

Hilft, Prozessineffizienzen und Qualitätsprobleme zu quantifizieren, indem es aufzeigt, wie viel Aufwand für die Fehlerkorrektur betrieben wird, und unterstützt direkt Rework-KPIs.

Datenquelle

Wird aus dem Aktivitätsnamen oder dem Transaktionscode abgeleitet. Beispiel: WENN ActivityName = 'Invoice Corrected' ODER TransactionCode = 'VF11', DANN wahr, ANSONSTEN falsch.

Beispiele
truefalsch
Letzte Datenaktualisierung
LastDataUpdate
Der Zeitstempel der jüngsten Datenaktualisierung bzw. der letzten Extraktion aus dem Quellsystem.
Beschreibung

Dieses Attribute zeigt den letzten Timestamp an, zu dem der Dataset aus dem Quellsystem aktualisiert wurde. Es bietet entscheidenden Kontext für jede Analyse und stellt sicher, dass Benutzer die Aktualität der data verstehen, die sie anzeigen.

In Dashboards und Reports informiert dieser Timestamp Stakeholder über die Aktualität der data und hilft, Erwartungen hinsichtlich der Sichtbarkeit sehr aktueller Transaktionen zu verwalten. Er wird typischerweise am Ende des Data Extraction Process generiert.

Bedeutung

Informiert Benutzer über die Aktualität der data, was für operative Entscheidungen auf Basis der Analyse entscheidend ist.

Datenquelle

Wird während des Data Extraction, Transformation und Loading (ETL)-Prozesses generiert und gespeichert.

Beispiele
2023-10-27T02:00:00Z2023-10-28T02:00:00Z
Quellsystem
SourceSystem
Identifiziert das Quellsystem, aus dem die Daten extrahiert wurden.
Beschreibung

Dieses Attribute gibt das führende System an, aus dem die data stammen. In einer Unternehmensumgebung mit mehreren ERP-Instanzen oder integrierten Systemen hilft dieses Feld, data aus verschiedenen Quellen zu unterscheiden.

Für Process Mining ist es essentiell für die data Validierung und für Analysen, die Prozesse über verschiedene Systeme oder Organisationseinheiten hinweg vergleichen. Es wird typischerweise als statischer Wert während des Data Extraction Process gefüllt, um den Dataset zu kennzeichnen.

Bedeutung

Bietet Kontext für den Ursprung der data, was in Umgebungen mit mehreren Systemen entscheidend für die Gewährleistung der Data Integrity und die Ermöglichung einer systemspezifischen Analyse ist.

Datenquelle

Dies ist typischerweise ein statischer Wert, der während des Data Extraction, Transformation und Loading (ETL)-Prozesses hinzugefügt wird und die spezifische SAP ECC-Instanz identifiziert (z.B. 'ECC_PROD_NA').

Beispiele
SAP_ECC_PRODECC_EU_100SAP_US_FIN
Rechnungsfälligkeitsdatum
InvoiceDueDate
Das Datum, bis zu dem der Kunde die Zahlung voraussichtlich leisten wird.
Beschreibung

Das Rechnungsfälligkeitsdatum ist die Frist für die Zahlung gemäß den Zahlungsbedingungen. Dieses Datum ist grundlegend für die Verwaltung von Debitorenbuchhaltungen und die Initiierung von Inkassomaßnahmen.

Dieses Attribute wird verwendet, um den On-Time Payment Rate KPI durch Vergleich mit dem tatsächlichen Zahlungsdatum zu berechnen. Die Analyse von Rechnungen nach ihrem Fälligkeitsdatum hilft bei der Cashflow-Prognose und der Priorisierung von Inkassobemühungen für bevorstehende oder überfällige Zahlungen. Es wird typischerweise aus dem Basisdatum und den Zahlungsbedingungen abgeleitet.

Bedeutung

Dies ist der Benchmark für die Messung der pünktlichen Zahlungsleistung und essentiell für die Verwaltung von Debitorenbuchhaltungen und die Cashflow-Prognose.

Datenquelle

Berechnet basierend auf dem Baseline Date (BSEG-ZFBDT) und den Zahlungsbedingungen (BSEG-ZTERM). Es ist nicht immer in einem direkten Feld gespeichert.

Beispiele
2023-05-152023-05-302023-06-20
Transaktionscode
TransactionCode
Der SAP-`Transaction Code`, der zur Durchführung einer Aktivität verwendet wurde.
Beschreibung

Der Transaction Code, oder T-Code, ist eine eindeutige Kennung für eine spezifische Funktion oder ein Programm in SAP, wie 'VF01' zur Erstellung eines Fakturierungsbelegs. Die Erfassung des T-Codes für jedes Event bietet eine technische, systemweite Ansicht, wie ein Prozess ausgeführt wurde.

Diese Informationen sind äußerst wertvoll für die Ursachenanalyse. Wenn beispielsweise Fehler häufig sind, können Analysten überprüfen, ob ein nicht standardmäßiger Transaction Code verwendet wird. Es hilft auch bei der Ableitung des Aktivitätsnamens und dem Verständnis, welche Systemfunktionalitäten im Prozess eingesetzt werden.

Bedeutung

Bietet technischen Kontext dafür, wie eine Aktivität durchgeführt wurde, ermöglicht die Ursachenanalyse von Prozessabweichungen und hilft bei der Identifizierung von nicht standardmäßigen Benutzeraktionen.

Datenquelle

SAP ECC Tabelle: CDHDR, Feld: TCODE

Beispiele
VF01VF02FB01F-28
Verkaufsbelegnummer
SalesDocumentNumber
Die Kennung des ursprünglichen `Sales Order`, der zur Rechnung führte.
Beschreibung

Dieses Attribute bietet eine direkte Verknüpfung von der Rechnung zurück zum Sales Order, der die Transaktion initiierte. Diese Nachverfolgbarkeit ist entscheidend für eine vollständige End-to-End Order-to-Cash-Analyse.

Durch die Verbindung des Abrechnungsprozesses mit dem vorhergehenden Sales Order Prozess können Organisationen die gesamte Cycle Time vom Kundenauftrag bis zum Cash Receipt analysieren. Es hilft bei der Identifizierung, ob Verzögerungen in der Abrechnung durch Probleme im Sales, der Erfüllung oder der Abrechnungsabteilung selbst verursacht werden, und bietet so eine ganzheitlichere Sicht auf den Prozess.

Bedeutung

Verbindet den Abrechnungsprozess wieder mit dem Sales Order, was eine echte End-to-End Order-to-Cash-Analyse ermöglicht und hilft, abteilungsübergreifende Verzögerungen zu identifizieren.

Datenquelle

SAP ECC Tabelle: VBRP, Feld: VGBEL

Beispiele
100000451000004610000047
Währung
Currency
Der Währungscode für die in der Rechnung angegebenen Beträge.
Beschreibung

Dieses Attribute gibt die Währung der Transaktion an, wie USD, EUR oder JPY. Es bietet den notwendigen Kontext für alle monetären Werte, wie den Gesamt-Rechnungsbetrag.

Bei der Analyse von data einer multinationalen Organisation ist das Währungsfeld essentiell für die korrekte Interpretation und Umrechnung finanzieller Zahlen. Es ermöglicht eine konsistente Berichterstattung und stellt sicher, dass Beträge nicht ohne ordnungsgemäße Währungsumrechnung aggregiert werden, was zu einer inkorrekten Finanzanalyse führen würde.

Bedeutung

Bietet den notwendigen Kontext für alle monetären Werte und gewährleistet eine genaue Finanzanalyse, insbesondere in einer Mehrwährungsumgebung.

Datenquelle

SAP ECC Tabelle: VBRK, Feld: WAERK

Beispiele
USDEURGBPJPY
Zahlungsbedingungen
PaymentTerms
Die Bedingungen, unter denen ein Verkäufer einen Verkauf abschließt, einschließlich des Zahlungsplans.
Beschreibung

Zahlungsbedingungen definieren die Regeln, wann eine Zahlung fällig ist, z.B. 'Net 30' oder 'Net 60'. Diese Bedingungen werden mit dem Kunden vereinbart und sind ein Schlüsselfaktor für die Bestimmung des Cashflows.

Die Analyse des Prozesses nach Zahlungsbedingungen kann aufzeigen, ob bestimmte Bedingungen mit längeren Zahlungszyklen oder höheren Raten verspäteter Zahlungen verbunden sind. Diese Erkenntnis kann dem Unternehmen helfen, bessere Bedingungen mit Kunden zu verhandeln oder seine Finanzplanung anzupassen. Sie ist auch eine wichtige Eingabe für die Berechnung des Rechnungsfälligkeitsdatums.

Bedeutung

Hilft bei der Analyse des Zahlungsverhaltens von Kunden und der Auswirkungen auf den Cashflow, basierend auf vereinbarten Konditionen, und liefert Erkenntnisse zur Optimierung kommerzieller Vereinbarungen.

Datenquelle

SAP ECC Tabelle: VBRK, Feld: ZTERM

Beispiele
Z030Z060Z001
Erforderlich Empfohlen Optional

Order-to-Cash – Fakturierungs- & Rechnungsstellungs-Aktivitäten

Dies sind die wichtigsten Prozessschritte und Meilensteine, die in Ihrem `Event Log` erfasst werden sollten, um eine präzise `Process Discovery` und Leistungsüberwachung zu gewährleisten.
5 Empfohlen 8 Optional
Aktivität Beschreibung
`Rechnung an Kunden gesendet`
Zeigt an, dass die Rechnung über einen definierten Ausgabekanal wie Druck, E-Mail oder EDI an den Kunden versandt wurde. Dies wird typischerweise aus den Protokollen des `Output-Management-Systems` erfasst.
Bedeutung

Dieses Event ist ein wichtiger Meilenstein, der die Zahlungsfrist des Kunden in Gang setzt. Verzögerungen hier wirken sich direkt darauf aus, wann eine Zahlung erwartet werden kann, und beeinflussen die Payment Collection Efficiency.

Datenquelle

Kann aus dem Verarbeitungsdatum und der Uhrzeit in der Nachrichtenstatustabelle (NAST) für die der Rechnung entsprechende Ausgabeart abgeleitet werden.

Erfassen

Abgeleitet aus dem NAST-Tabelleneintrag mit Verarbeitungsstatus '1' (erfolgreich verarbeitet).

Ereignistyp inferred
Kundenzahlung eingegangen
Eine Zahlung wurde vom Kunden erhalten und im `System` als Kassenbeleg oder Bankeinzahlung gebucht. Dies erzeugt einen separaten Zahlungsbeleg, der noch nicht der spezifischen Rechnung zugeordnet ist.
Bedeutung

Dies ist ein wichtiger Meilenstein im Cash Conversion Cycle. Die Zeit von der Rechnungsstellung bis zum Zahlungseingang ist ein primärer Bestandteil der Days Sales Outstanding (DSO).

Datenquelle

Wird als neues Dokument in BKPF und BSEG erfasst, typischerweise mit einem Belegtyp, der auf Kundenzahlung hinweist, wie 'DZ'. Das Buchungsdatum (BUDAT) markiert das Event.

Erfassen

Aus dem Buchungsdatum des Kundenzahlungsbelegs in der BKPF.

Ereignistyp explicit
Rechnung ausgeglichen
Der endgültige Status einer erfolgreich bezahlten Rechnung, der anzeigt, dass der offene Posten durch eine entsprechende Zahlung oder Gutschrift abgeschlossen wurde. Die Rechnung gilt als vollständig beglichen.
Bedeutung

Markiert den erfolgreichen Abschluss des Order-to-Cash-Cycle für eine Rechnung. Dies ist das primäre End-Event zur Messung der gesamten durchschnittlichen Rechnungs-Cycle Time.

Datenquelle

Tritt auf, wenn die Felder für den Ausgleichsbeleg (AUGBL) und das Ausgleichsdatum (AUGDT) für die Rechnungsposition in der Tabelle BSEG gefüllt werden.

Erfassen

Das Ereignis tritt am Ausgleichsdatum (AUGDT) ein, das in der Tabelle BSEG für die Rechnungszeile erfasst wurde.

Ereignistyp explicit
Rechnung erstellt
Markiert die Erstellung des Fakturierungsbelegs im System. Dieses `Event` wird erfasst, wenn ein neuer Eintrag in der Buchhaltungsbelegkopftabelle (BKPF) mit einem spezifischen Belegtyp für Rechnungen erstellt wird.
Bedeutung

Dies ist der Startpunkt für den gesamten Rechnungsstellungsprozess. Die Analyse der Zeit ab diesem Event hilft bei der Messung der Invoice Creation Cycle Time und ist die Basis für die Berechnung der Days Sales Outstanding (DSO).

Datenquelle

Erfasst in Tabelle BKPF. Das Erstellungsdatum (CPUDT) und die Uhrzeit (CPUTM) für eine spezifische Belegnummer (BELNR) markieren dieses Event. Der Belegtyp (BLART) identifiziert es als Rechnung.

Erfassen

Aus dem Erstellungszeitstempel (CPUDT) in der Tabelle BKPF für den Rechnungsbeleg.

Ereignistyp explicit
Rechnung gebucht
Die Rechnung wird formell im Nebenbuch der Debitorenbuchhaltung und im Hauptbuch erfasst. Dieses `Event` macht die Rechnung rechtsverbindlich und spiegelt die vom Kunden geschuldete Schuld wider.
Bedeutung

Dies ist ein kritischer Meilenstein, der offiziell die Inkassouhr startet. Die Zeit zwischen Generierung und Buchung kann interne Verarbeitungsverzögerungen aufzeigen, die den Cashflow beeinträchtigen.

Datenquelle

Erfasst in Tabelle BKPF. Das Buchungsdatum (BUDAT) für die Belegnummer (BELNR) markiert dieses Event. Bei geparkten Belegen ist dies der Zeitpunkt, an dem es in ein gebuchtes Dokument umgewandelt wird.

Erfassen

Aus dem Buchungsdatum (BUDAT) in der Tabelle BKPF für den Rechnungsbeleg.

Ereignistyp explicit
Rechnung abgeschrieben
Ein alternativer Endstatus, bei dem die Rechnung als uneinbringlich gilt und der ausstehende Betrag gegen ein uneinbringliches Forderungskonto ausgeglichen wird. Dies schließt die Rechnung ohne Kundenzahlung ab.
Bedeutung

Stellt ein negatives Prozessergebnis und Umsatzverluste dar. Die Verfolgung dieser Events hilft bei der Analyse von Forderungsausfallgründen und der Verbesserung von Kreditmanagementrichtlinien.

Datenquelle

Abgeleitet durch Analyse der Ausgleichsbuchung für die Rechnung. Wenn der Ausgleichsbeleg auf ein spezifisches Sachkonto für Forderungsverluste gebucht wird, gilt die Rechnung als abgeschrieben.

Erfassen

Abgeleitet, wenn die Ausgleichstransaktion eine Buchung auf ein dafür vorgesehenes Sachkonto für Forderungsverluste beinhaltet.

Ereignistyp inferred
Rechnung freigegeben
Stellt die formelle Genehmigung der Rechnung dar, die deren Buchung oder den Versand an den Kunden ermöglicht. Dies wird oft abgeleitet, wenn ein geparktes Dokument in ein gebuchtes Dokument umgewandelt wird.
Bedeutung

Verfolgt den internen Genehmigungs-Workflow, der eine häufige Ursache für Bottlenecks ist. Die Analyse dieser Aktivität hilft, das Invoice Approval Flow Analysis Dashboard zu unterstützen, indem langsame Genehmiger identifiziert werden.

Datenquelle

Kann durch den Übergang eines Belegs vom geparkten Status (in VBKPF) in den gebuchten Status (in BKPF) abgeleitet werden. Alternativ, wenn ein Workflow System verwendet wird, kann dies ein explizites Event in Workflow Logs sein.

Erfassen

Vergleichen Sie das Erstellungsdatum des geparkten Belegs (VBKPF) mit dem Buchungsdatum des finalen Belegs (BKPF).

Ereignistyp inferred
Rechnung geparkt
Das Rechnungsdokument wurde in einem vorläufigen Zustand gespeichert, ohne im Hauptbuch gebucht zu werden. Dies wird oft verwendet, wenn Informationen unvollständig sind oder vor der endgültigen Buchung überprüft werden müssen.
Bedeutung

Verfolgt Vorbuchungsschritte und potenzielle Verzögerungen. Eine lange Dauer im geparkten Zustand kann auf Data Quality-Probleme oder Bottlenecks im Vorab-Freigabeprozess hinweisen.

Datenquelle

Geparkte Dokumente werden in der Tabelle VBKPF gespeichert. Die Erstellung eines Dokuments hier, das später gebucht wird, kennzeichnet diese Aktivität.

Erfassen

Wird beim Speichern eines geparkten Dokuments mittels einer Transaktion wie FV70 protokolliert.

Ereignistyp explicit
Rechnung korrigiert
Stellt eine `Rework`-Aktivität dar, bei der eine ursprüngliche Rechnung als fehlerhaft befunden und anschließend storniert wurde. Dies wird durch die Identifizierung von Stornobelegen erfasst, die mit der Originalrechnung verknüpft sind.
Bedeutung

Hebt Prozessineffizienzen und Qualitätsprobleme hervor. Eine hohe Häufigkeit von Korrekturen signalisiert Probleme in den vorgelagerten Sales oder Abrechnungs-data und unterstützt das Dashboard für Rechnungs-Rework und Fehlerquoten.

Datenquelle

Identifiziert durch das Auffinden eines Stornobelegs, bei dem BKPF-STBLG auf den Originalbeleg verweist. Die Erstellung dieses Stornobelegs ist das Event.

Erfassen

Wird protokolliert, wenn ein Stornobeleg erstellt wird (z.B. über FB08).

Ereignistyp explicit
Rechnungsfälligkeitsdatum erreicht
Ein berechnetes `Event`, das den Tag markiert, an dem die Rechnungszahlung gemäß den Zahlungsbedingungen offiziell fällig ist. Es ist keine von einem Benutzer oder System ausgeführte `Aktivität`, sondern ein kritischer Zeitpunkt.
Bedeutung

Unerlässlich für die Analyse von Zahlungsverhalten und Compliance. Dies ist die Basis zur Bestimmung pünktlicher vs. verspäteter Zahlungen und zur Berechnung der Pünktlichkeitsquote.

Datenquelle

Abgeleitet durch Vergleich des aktuellen Datums mit dem Net Due Date. Das Fälligkeitsdatum ist im Feld BSEG-ZFBDT zu finden oder wird aus dem Baseline Date und den Zahlungsbedingungen berechnet.

Erfassen

Vergleichen Sie das Systemdatum mit dem Net Due Date Feld im Rechnungs-Einzelposten (BSEG).

Ereignistyp calculated
Streitfall angelegt
Ein formeller Einspruch gegen die Rechnung wurde protokolliert, typischerweise aufgrund von Kundenbeschwerden. Dies wird im SAP `Dispute Management` `System` erfasst.
Bedeutung

Identifiziert Rechnungen, die von Zahlungsverzögerungen bedroht sind, und hebt zugrunde liegende Probleme hervor, die zu Kundenunzufriedenheit führen. Dies markiert den Beginn eines wichtigen Prozesses zur Ausnahmebehandlung.

Datenquelle

Erfasst aus der Erstellung eines Case in der Dispute Case Tabelle (UDM_CASE), verknüpft mit dem Buchhaltungsbeleg der Rechnung.

Erfassen

Wird protokolliert, wenn ein Benutzer einen Streitfall über die Transaktion UDM_DISPUTE anlegt.

Ereignistyp explicit
Zahlung auf Rechnung verbucht
Die eingegangene Kundenzahlung wurde der spezifischen offenen Rechnung zugeordnet und verrechnet, wodurch der Posten zum Ausgleich markiert wird. Dies ist der Abstimmungsschritt, der die Zahlung mit der Schuld verknüpft.
Bedeutung

Diese Aktivität ist entscheidend für die Messung der Cash Application Cycle Time. Verzögerungen bei der Cash Application können den wahren Status der Debitorenbuchhaltung falsch darstellen und verfügbaren Cash verbergen.

Datenquelle

Abgeleitet aus der Ausgleichstransaktion, z.B. F-32, welche die Ausgleichsfelder in der Rechnungsposition befüllt. Das Event timestamp ist das Ausgleichsdatum.

Erfassen

Abgeleitet aus dem Ausgleichsdatum (AUGDT) in der Rechnungspositionstabelle (BSEG).

Ereignistyp inferred
Zahlungserinnerung versandt
Das System hat eine Mahnung oder Zahlungserinnerung für eine überfällige Rechnung generiert und an den Kunden gesendet. Dies wird aus den Mahnhistorien-`Logs` erfasst.
Bedeutung

Hilft bei der Bewertung der Effektivität der Inkassostrategie. Die Analyse der Zeitspanne von der Mahnung bis zum Zahlungseingang ist entscheidend für den KPI zur Effektivität von Zahlungserinnerungen.

Datenquelle

Erfasst in den Mahndaten-Tabellen, insbesondere MHNK (Mahnkopfdaten) und MHND (Mahnpositionen), die durch den Mahnlauf (Transaktion F150) generiert werden.

Erfassen

Wird bei Ausführung eines Mahnlaufs (F150) für den überfälligen Posten protokolliert.

Ereignistyp explicit
Empfohlen Optional

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