Was ist Process Mining? Grundlagen einfach erklärt

Process Mining ist eine analytische Methode, um echte Prozesse mit Hilfe von Event Logs aus IT-Systemen zu entdecken, zu monitoren und zu optimieren.

Ein Event Log ist die Aufzeichnung von Events (Transaktionen, Aktionen) in einem IT-System und wird für Process Mining ausgewertet. Jedes Event enthält üblicherweise einen Timestamp, Activity Name und Case ID.

Eine Case ID ist ein eindeutiger Identifikator für eine einzelne Instanz eines Prozesses. Damit lassen sich Events eindeutig dem jeweiligen “Case” zuordnen.

Ein Spaghetti-Diagramm meint ein stark verschlungenes, unübersichtliches Process Flow Diagram mit vielen Varianten und Schleifen. Hier kreuzen sich die Lines wie bei einem Teller Spaghetti – ein Zeichen für hohe Komplexität oder fehlende Standardisierung im Prozess.

Der Happy Path ist der ideale, reibungslose Prozessablauf ohne Abweichungen oder Ausnahmen. Alles läuft perfekt, ohne Rückfragen, Verzögerungen oder Sonderfälle. Im Process Mining filtern Sie gezielt den Happy Path und vergleichen ihn mit allen anderen Varianten, um Optimierungspotenziale zu erkennen.

BPMN steht für Business Process Model and Notation. Das ist die Standard-Notation zur grafischen Modellierung von Geschäftsprozessen (Symbole wie Rechtecke für Tasks, Rauten für Entscheidungen, Pfeile für Flows usw.). Process Mining Tools liefern oft BPMN-ähnliche Diagramme; manche wie ProcessMind erlauben sogar BPMN Import & Export.

Conformance Checking ist eine Technik im Process Mining, bei der der reale, aus Daten entdeckte Prozess mit einem Referenzmodell verglichen wird, um Abweichungen zu identifizieren. Die zentrale Frage: Wird der Soll-Prozess eingehalten? Wenn nicht, wo und warum gibt es Abweichungen? Beispiel: Vorgabe sind zwei Freigaben pro Rechnung – das Event Log zeigt aber nur eine. Conformance Checking deckt das auf.

Ein Process Model ist eine Darstellung eines Prozesses, oft als Flowchart oder Diagramm mit Ablauf, Entscheidungen und Flows. Im Process Mining bekommen Sie ein ‘As-Is’ Process Model aus den Daten, das mit einem ‘To-Be’ Prozessmodell aus der Prozessgestaltung verglichen werden kann.

Process Discovery ist die Phase (bzw. Art) im Process Mining, in der erstmalig automatisch ein Process Model aus Event Log Daten erstellt wird – ohne vorheriges Prozesswissen. Das Ziel: den echten Ablauf rein aus den Daten erkennen. Das ist meist der erste Schritt im Process Mining und liefert ein unverzerrtes Bild der Realität.

ProcessMind ist eine moderne Process Mining Plattform, die Prozessverbesserung einfach, preiswert und zugänglich macht. Sie vereint Process Mining, Modellierung und Simulation in einem Cloud Tool. Daten hochladen, Prozesse visualisieren und direkt optimieren – ganz ohne IT-Kenntnisse.

ProcessMind steht für einfache Bedienung, schnellen Start und aussagekräftige Insights. Sie erhalten sofortigen Zugang, No-Code Setup und volle Preistransparenz. Mit ProcessMind erkennen Sie schnell Ineffizienzen, monitoren Compliance und optimieren Ihre Prozesse – egal ob als Business User oder Process Experte.

Die Dauer hängt vom Umfang und der Datenverfügbarkeit ab. Ein kleiner Pilot überzeugt mit Tools wie ProcessMind in wenigen Tagen oder Wochen. Größere und komplexere Projekte dauern meist mehrere Wochen, hauptsächlich wegen Datenaufbereitung und Abstimmung mit Stakeholdern.

Häufig geminte Prozesse sind zum Beispiel Order-to-Cash, Purchase-to-Pay, Rechnungsfreigaben, Customer Onboarding, Supply Chain Abläufe, IT Service Management oder das Bearbeiten von Support-Tickets. Jeder Prozess mit digitalen Event Logs kann analysiert werden.

Process Mining nutzt Event Logs aus Systemen wie ERP (z. B. SAP, Oracle), CRM (z. B. Salesforce), Helpdesk-Tools (z. B. ServiceNow, Zendesk), Workflow Tools und individuellen Business-Anwendungen. Jedes System, das Prozessschritte mit Timestamp und Case ID dokumentiert, ist als Data Source geeignet.

Process Mining wird in Bereichen wie Finance, Operations, Einkauf, Customer Service, IT, HR und Compliance eingesetzt – überall dort, wo Prozesse überwacht und verbessert werden. Sowohl Business- als auch IT-Teams profitieren von den Insights.

Process Mining wird in vielen Branchen eingesetzt: Industrie, Banking, Versicherungen, Healthcare, Logistik, Einzelhandel, öffentlicher Sektor und mehr. Jede Organisation mit digitalen Prozessen profitiert von Process Mining.

Die Process Mining Basics sind: Event-Daten aus IT-Systemen extrahieren, echte Abläufe rekonstruieren und visualisieren. Ziel ist, Ineffizienzen, Engpässe und Verbesserungsansätze zu finden. Dafür braucht es meist drei Kerndaten: Case-ID, Aktivitätsname, Timestamp. Schritte: Discovery, Conformance-Check & kontinuierliches Monitoring für laufende Optimierung.

Business Process Mining ist dasselbe wie Process Mining. Es nutzt datenbasierte Methoden, um Geschäftsprozesse anhand von Event Logs aus IT-Systemen zu analysieren, zu visualisieren und zu optimieren. Ziel ist mehr Transparenz, bessere Workflows und erfolgreichere Business Outcomes.

Process Mining Diagramme sind Darstellungen, wie Prozesse in einer Organisation tatsächlich ablaufen – aus echten Event-Daten abgeleitet. Sie zeigen Reihenfolgen, Wege, Engpässe und Varianten. So verstehst du den Ist-Prozess, vergleichst mit dem Soll und findest Ansätze zur Verbesserung.

Business Process Flows sind die Abfolge von Aktivitäten oder Schritten, die einen Geschäftsprozess vom Anfang bis zum Ende bilden. Sie bestimmen, wie Arbeit in einer Organisation abläuft – inklusive Entscheidungspunkten, parallelen Tasks und Übergaben zwischen Teams. Das Verstehen von Business Process Flows ist wichtig, um Prozesse effizient zu gestalten und stets zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.

Process Mining ist ein Analyse-Ansatz, um echte Prozesse zu entdecken, zu überwachen und zu verbessern, indem Wissen aus event logs in IT-Systemen gewonnen wird. Meistens wird es als zwei Wörter geschrieben: „process mining“.