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Verbessern Sie Ihren Softwareentwicklungslebenszyklus

Ihr Leitfaden in 6 Schritten zur Optimierung des SDLC in ServiceNow DevOps
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Optimieren Sie Ihren ServiceNow-DevOps-SDLC für schnellere Releases

In vielen Entwicklungsprozessen bleiben Ineffizienzen lange unentdeckt. Sie führen zu Verzögerungen und verpassten Terminen. Unsere Plattform zeigt Ihnen genau, wo Engpässe entstehen, ob in frühen Phasen oder kurz vor der Auslieferung. Entdecken Sie, wie Sie Abläufe vereinfachen, die Zeit bis zur Markteinführung verkürzen und die Softwarequalität verbessern können.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum die Optimierung Ihres Softwareentwicklungszyklus entscheidend ist

Der Softwareentwicklungszyklus, kurz SDLC, ist für viele Organisationen die Grundlage für Innovation und Wettbewerbsvorteile. In der schnelllebigen digitalen Wirtschaft ist es entscheidend, hochwertige Software schnell und effizient bereitzustellen. Selbst mit leistungsstarken Tools wie ServiceNow DevOps, das ITSM und CI/CD-Pipelines integriert, bleiben Ineffizienzen im Prozess oft unbemerkt. Diese verborgenen Engpässe führen zu verpassten Terminen, Budgetüberschreitungen und sinkender Softwarequalität. Das wirkt sich unmittelbar auf die Kundenzufriedenheit und die Marktposition aus.

Ein ineffizienter SDLC verursacht nicht nur finanzielle Kosten. Entwickler investieren Zeit in Nacharbeiten, die Veröffentlichung von Funktionen verzögert sich und es entstehen Compliance-Risiken, wenn wichtige Qualitätssicherungen übersprungen werden. Um das Potenzial Ihres Entwicklungsprozesses auszuschöpfen, müssen Sie den tatsächlichen Arbeitsablauf verstehen, statt sich allein auf Annahmen oder gemeldete Statusangaben zu verlassen. Mit einem datengetriebenen Ansatz zur Prozessoptimierung können sich Ihre Teams auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren, Innovationen schneller vorantreiben und ihre Wettbewerbsfähigkeit erhalten.

Wie Process Mining Ihren SDLC transparent macht

Process Mining zeigt den gesamten Softwareentwicklungszyklus in Ihrer ServiceNow-DevOps-Umgebung. Dabei werden Event-Log-Daten aus Aktivitäten wie „Entwicklungselement erstellt“, „Code-Review durchgeführt“, „QA-Tests abgeschlossen“ und „In der Produktionsumgebung bereitgestellt“ in eine objektive Prozessübersicht überführt. So können Sie:

  • Den tatsächlichen Ablauf nachvollziehen: Entdecken Sie den realen Prozessablauf und sehen Sie jeden Schritt und Übergang, den ein Entwicklungselement von der Erstellung bis zur Bereitstellung durchläuft. Dabei werden oft überraschende Abweichungen von dokumentierten oder vorgesehenen Abläufen sichtbar.
  • Engpässe genau lokalisieren: Finden Sie heraus, wo Verzögerungen entstehen. Dauert die Übergabe von der Entwicklung an das Testteam zu lange, stauen sich Code-Reviews oder zieht sich das User Acceptance Testing hin? Process Mining zeigt, welche Aktivitäten und Phasen die Zykluszeit der Entwicklung am stärksten verlängern.
  • Prozessvarianten analysieren: Ermitteln Sie, welche unterschiedlichen Wege Entwicklungselemente durchlaufen. So erkennen Sie Nacharbeitsschleifen, übersprungene Freigabeschritte oder nicht genehmigte Umgehungslösungen, die Effizienz und Qualität beeinträchtigen. Das hilft Ihnen, bewährte Vorgehensweisen zu standardisieren.
  • Zykluszeiten präzise messen: Messen Sie die Dauer einzelner Aktivitäten, die Zeit zwischen Phasen und den gesamten Lebenszyklus eines Entwicklungselements. Diese Daten sind wichtig, um realistische Erwartungen zu setzen und Möglichkeiten zur Beschleunigung zu erkennen.
  • Compliance und Qualität sicherstellen: Prüfen Sie, ob festgelegte Qualitätssicherungen und regulatorische Anforderungen eingehalten werden. Stellen Sie beispielsweise sicher, dass wichtige Schritte wie „Unit-Tests durchgeführt“ oder „User Acceptance Testing freigegeben“ vor dem Release durchgängig erfolgen. So sinkt das Risiko von Fehlern und Beanstandungen bei Audits.

Wichtige Ansatzpunkte zur Verbesserung des SDLC

Mit Process Mining auf Basis Ihrer ServiceNow-DevOps-Daten können Sie gezielt Verbesserungen in einzelnen Bereichen Ihres Softwareentwicklungszyklus angehen:

  • Nacharbeit und Schleifen reduzieren: Ermitteln Sie Aktivitäten oder Phasen, die häufig zu früheren Schritten zurückführen, etwa wenn nach „QA-Tests begonnen“ erneut „Entwicklung begonnen“ wird. Das weist oft auf Probleme mit den ursprünglichen Anforderungen, der Klarheit des Designs oder der Qualitätssicherung hin.
  • Übergaben und Wartezeiten verkürzen: Analysieren Sie Leerlaufzeiten zwischen wichtigen Aktivitäten, zum Beispiel die Verzögerung zwischen „Entwicklung abgeschlossen“ und „Integrationstests begonnen“. Besser abgestimmte Übergaben können die gesamte Zykluszeit deutlich verkürzen.
  • Qualitätssicherungen vereinfachen: Sorgen Sie dafür, dass wichtige Prüfungen wie „Code-Review durchgeführt“ effizient und wirksam ablaufen. Finden Sie heraus, ob Reviews zu lange dauern oder Entwicklungselemente ohne ausreichende Prüfung weiterlaufen und dadurch die Softwarequalität beeinträchtigen.
  • Ressourcen besser verteilen und Arbeitslast ausgleichen: Ermitteln Sie, welche Teams oder Personen in bestimmten Phasen dauerhaft überlastet oder nicht ausgelastet sind. Diese Erkenntnisse unterstützen eine bessere Ressourcenplanung für künftige Entwicklungselemente.
  • Die Release-Bereitschaft schneller erreichen: Lokalisieren Sie Verzögerungen in den letzten Phasen, etwa zwischen „Für das Release vorbereitet“ und „In der Produktionsumgebung bereitgestellt“. Die Optimierung dieser Schritte ist entscheidend für eine kürzere Markteinführungszeit.

Welche Ergebnisse die SDLC-Prozessoptimierung ermöglicht

Datenbasierte Erkenntnisse aus dem Process Mining können konkrete Vorteile für Ihren Softwareentwicklungszyklus bringen:

  • Kürzere Markteinführungszeit: Verkürzen Sie die gesamte Entwicklungszykluszeit deutlich und stellen Sie Funktionen und Updates schneller für Ihre Kunden bereit.
  • Höhere betriebliche Effizienz: Vermeiden Sie unnötige Aktivitäten, setzen Sie Ressourcen gezielter ein und reduzieren Sie manuelle Arbeit. So wird der Entwicklungsprozess schlanker und anpassungsfähiger.
  • Bessere Softwarequalität: Verringern Sie Fehler und Nacharbeit, indem Sie Qualitätssicherungen stärken und die Ursachen wiederkehrender Probleme ermitteln. Das Ergebnis ist zuverlässigere Software.
  • Mehr Compliance und bessere Governance: Stellen Sie sicher, dass interne Richtlinien und externe Vorschriften durchgängig eingehalten werden. So senken Sie Risiken und sind besser auf Audits vorbereitet.
  • Geringere Entwicklungskosten: Senken Sie die Kosten, die durch Verzögerungen, ineffizienten Ressourceneinsatz und die aufwendige Behebung spät entdeckter Fehler entstehen.
  • Datenbasierte Entscheidungen: Geben Sie Ihrer Führungsebene objektive Erkenntnisse an die Hand, um fundierte Entscheidungen zu Prozessverbesserungen, Technologieinvestitionen und Ressourcenplanung zu treffen.

So starten Sie mit Process Mining für den SDLC

Möchten Sie Ihren Softwareentwicklungszyklus verbessern? Process Mining mit Ihren ServiceNow-DevOps-Daten ist der erste Schritt zu einer effizienteren, regelkonformen und schnelleren Entwicklungspipeline. Der Ansatz liefert klare, umsetzbare Erkenntnisse. So können Sie Annahmen hinter sich lassen und Entscheidungen auf Daten stützen, die konkrete Verbesserungen voranbringen. Beginnen Sie jetzt damit, Ihren SDLC zu optimieren, Engpässe abzubauen und schneller hochwertige Software bereitzustellen.

Softwareentwicklungszyklus SDLC-Optimierung Entwicklungsprozess IT-Betrieb CI/CD-Pipeline Release-Management Qualitätssicherung Produktivität der Entwickler Ticketverwaltung Problemverfolgung Fehlerverfolgung Backlog-Management Sprint-Planung Arbeitselemente Entwicklungs-Workflow

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen in der Entwicklung oder beim Testen führen zu verpassten Release-Terminen und höheren Kosten. Projekte geraten oft ohne erkennbaren Grund ins Stocken. Das frustriert Teams und Beteiligte und bremst den Projektfortschritt.

ProcessMind analysiert den Softwareentwicklungszyklus in ServiceNow DevOps und lokalisiert genau die Phasen, in denen sich Arbeit ansammelt. Dabei werden ineffiziente Übergaben, begrenzte Ressourcen oder langwierige Prüfzyklen sichtbar. So können Sie die Bereitstellung beschleunigen und verlässlicher planen.

Unwirksame oder verspätete Code-Reviews werden oft zum Engpass. Sie verhindern, dass Code weiterbearbeitet wird, und können dazu führen, dass Fehler in spätere Phasen gelangen. Das verlangsamt den gesamten Softwareentwicklungszyklus und beeinträchtigt die Qualitätssicherung.

ProcessMind visualisiert den Ablauf von Code-Reviews in ServiceNow DevOps. So sehen Sie, wo Prüfzyklen übermäßig lange dauern, häufig zurückgewiesen oder ganz übersprungen werden. Auf dieser Grundlage können Sie Review-Richtlinien und Ressourceneinsatz optimieren.

Werden kritische Fehler oder funktionale Lücken erst spät in der QA- oder User-Acceptance-Testing-Phase entdeckt, entstehen kostspielige Nacharbeiten und längere Projektlaufzeiten. Das beeinträchtigt den Ressourceneinsatz, Release-Termine und die Softwarequalität.

ProcessMind bildet den gesamten Softwareentwicklungszyklus in ServiceNow DevOps ab und zeigt Muster, bei denen Entwicklungselemente häufig in frühere Phasen zurückkehren. So werden die Ursachen von Fehlern sichtbar und die Qualität lässt sich frühzeitig verbessern.

Nicht genehmigte Abweichungen vom festgelegten Softwareentwicklungszyklus können Compliance-Risiken, uneinheitliche Qualität und schwer planbare Projektergebnisse verursachen. Wichtige Schritte werden möglicherweise ausgelassen, was die Integrität gefährdet.

ProcessMind erkennt automatisch alle Prozessvarianten in ServiceNow DevOps und zeigt Fälle, in denen der tatsächliche Ablauf vom vorgesehenen Pfad abweicht. So können Sie Standards einhalten und Governance sowie Auditfähigkeit verbessern.

Bei Entwicklungselementen mit hoher Priorität kommt es oft zu unerwarteten Verzögerungen. Das beeinträchtigt wichtige Geschäftsinitiativen und die Wettbewerbsfähigkeit. Ohne vollständige Transparenz ist es schwierig festzustellen, wo genau diese Elemente ins Stocken geraten.

ProcessMind filtert und analysiert die Daten zum Softwareentwicklungszyklus in ServiceNow DevOps nach Priorität. So sehen Sie genau, welche Phasen und Aktivitäten die Zykluszeit wichtiger Funktionen verlängern. Damit können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen.

Eine ungleichmäßige Verteilung der Arbeitslast auf Entwicklungs- oder Testteams führt dazu, dass manche Mitarbeitende überlastet sind, während andere nicht ausgelastet werden. Dadurch entstehen Engpässe, die Produktivität des Teams sinkt und Projekte verzögern sich.

ProcessMind analysiert die Dauer und Zuweisung von Aktivitäten im Softwareentwicklungszyklus von ServiceNow DevOps und macht stark beanspruchte Ressourcen sowie Leerlaufzeiten sichtbar. So können Sie die Arbeitslast besser verteilen und die Effizienz steigern.

Unklare oder verspätete Übergaben zwischen verschiedenen Phasen, etwa von der Entwicklung an die QA, führen zu erheblichen Verzögerungen und Kommunikationsproblemen. Die Arbeit kann ins Stocken geraten, wenn Teams auf Klärungen oder die Übertragung von Aufgaben warten.

ProcessMind stellt den Ablauf und die Wartezeiten zwischen Aktivitäten und Teams im Softwareentwicklungszyklus von ServiceNow DevOps visuell dar. So werden problematische Übergabepunkte sichtbar und können gezielt verbessert werden.

Verzögerungen und Ineffizienzen betreffen nicht unbedingt alle Projekte oder Module gleichermaßen. Bei bestimmten Komponenten oder Testumgebungen kann die Verarbeitung regelmäßig länger dauern oder die Fehlerquote höher sein. Das bremst das gesamte Projekt.

Mit ProcessMind können Sie den Softwareentwicklungszyklus in ServiceNow DevOps nach Modul, Komponente oder Umgebung filtern und analysieren. So lokalisieren Sie Bereiche, die wiederkehrende Probleme verursachen, und können gezielt Abhilfe schaffen.

Häufige Fehler bei der Bereitstellung oder notwendige Rollbacks weisen auf grundlegende Qualitätsprobleme oder unzureichende Tests vor dem Release hin. Das untergräbt das Vertrauen, verursacht zusätzlichen Aufwand und gefährdet die Stabilität der Produktionsumgebung.

ProcessMind verfolgt den gesamten Softwareentwicklungszyklus in ServiceNow DevOps und stellt den Zusammenhang zwischen dem Ergebnis der Bereitstellung und den vorangegangenen Entwicklungs- und Testphasen her. So erkennen Sie Vorzeichen von Fehlern und können die Release-Bereitschaft verbessern.

Ohne eine durchgängige Sicht fällt es Organisationen schwer, die tatsächliche Leistung ihres Softwareentwicklungszyklus zu verstehen. Es ist schwierig festzustellen, wo Projekte wirklich stehen und welche Faktoren die Zykluszeit und Kosten beeinflussen.

ProcessMind visualisiert datenbasiert jeden Schritt des Softwareentwicklungszyklus in ServiceNow DevOps. So erhalten Sie einen umfassenden Einblick in Leistungskennzahlen und wichtige Indikatoren für kontinuierliche Verbesserungen.

Die Einhaltung regulatorischer Anforderungen oder interner Governance-Standards im Softwareentwicklungszyklus nachzuweisen, kann zeitaufwendig sein und viel manuelle Arbeit erfordern. Fehlen nachvollziehbare Prüfpfade, entstehen bei Inspektionen und Zertifizierungen Risiken.

ProcessMind rekonstruiert automatisch den vollständigen Ausführungsverlauf von Entwicklungselementen in ServiceNow DevOps. So erhalten Sie einen unveränderlichen Prüfpfad als Nachweis der Compliance und können Abweichungen einfach und präzise erkennen.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Die Zeit von der ersten Idee für eine Funktion bis zu ihrer Bereitstellung zu verkürzen, ist entscheidend für eine schnellere Markteinführung und eine bessere Reaktion auf geschäftliche Anforderungen. Dafür müssen Verzögerungen in allen Phasen des Softwareentwicklungszyklus erkannt und beseitigt werden. Das kann deutliche Wettbewerbsvorteile schaffen und die Bereitstellungszeit um 15–25 % verkürzen.
ProcessMind visualisiert den tatsächlichen Ablauf von Entwicklungselementen in ServiceNow DevOps. So sehen Sie genau, wo Verzögerungen entstehen und wie stark sie sich auswirken. Die Lösung macht verborgene Engpässe und Schwankungen bei der Dauer von Aktivitäten sichtbar. Damit können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen und den gesamten Zyklus vereinfachen.

Code-Reviews schneller abzuschließen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen, ist wichtig, um das Entwicklungstempo aufrechtzuerhalten. Dafür müssen die Ursachen von Verzögerungen bei Reviews erkannt und behoben werden. So setzen Entwickler ihre Zeit effizient ein und Funktionen kommen schneller voran. Schnellere Reviews können die gesamte Durchlaufzeit um 5–10 % verkürzen.
ProcessMind bildet den Ablauf von Code-Reviews im Softwareentwicklungszyklus von ServiceNow DevOps präzise ab. Die Lösung zeigt durchschnittliche Dauer, erneute Prüfschleifen und bestimmte Reviewer oder Projekte, die Verzögerungen verursachen. Sie macht die Auswirkungen dieser Engpässe messbar und ermöglicht gezielte Maßnahmen, um diese wichtige Phase zu beschleunigen.

Weniger Nacharbeit nach der Qualitätssicherung oder dem User Acceptance Testing steigert die Effizienz der Entwicklung und senkt die Kosten. Dafür muss die Qualität in früheren Phasen verbessert werden, damit im Softwareentwicklungszyklus weniger Fehler spät entdeckt werden und Releases schneller erfolgen. Weniger Nacharbeit spart Ressourcen und verkürzt Projektlaufzeiten.
ProcessMind zeigt Prozessabweichungen und Rückkehrpunkte zu früheren Phasen, insbesondere nach QA- oder UAT-Aktivitäten in ServiceNow DevOps. So erkennen Sie Muster, die zu Nacharbeit führen, etwa unzureichende Anforderungen oder Unit-Tests. Auf dieser Grundlage können Sie die Qualität frühzeitig verbessern.

Damit Qualität, Sicherheit und Auditfähigkeit gewährleistet sind, müssen alle Entwicklungsaktivitäten bewährten Vorgehensweisen und regulatorischen Standards entsprechen. Dazu müssen Abweichungen vom festgelegten Softwareentwicklungszyklus systematisch erkannt und korrigiert werden. Das stärkt die Governance, senkt Risiken und sorgt für gleichbleibende Qualität im Betrieb.
ProcessMind ermittelt automatisch den tatsächlichen Ablauf von Entwicklungselementen in ServiceNow DevOps und zeigt jede Abweichung vom vorgesehenen Pfad. Die Lösung quantifiziert Compliance-Verstöße. So können Organisationen standardisierte Vorgehensweisen durchsetzen, Schulungsbedarf erkennen und interne Kontrollen stärken.

Wenn wichtige Funktionen schneller bereitgestellt werden, profitieren Unternehmen früher von ihrem Geschäftswert und stärken ihre Wettbewerbsposition. Dafür muss der Softwareentwicklungszyklus gezielt auf dringende Entwicklungselemente ausgerichtet und Hindernisse müssen beseitigt werden, die diese besonders stark verzögern. Die rechtzeitige Bereitstellung wirkt sich direkt auf Geschäftsergebnisse und Kundenzufriedenheit aus.
ProcessMind filtert und analysiert Entwicklungselemente mit hoher Priorität in ServiceNow DevOps. So sehen Sie ihren konkreten Ablauf und die Engpässe, auf die sie treffen. Die Lösung macht messbar, wie viel zusätzliche Zeit diese Elemente in Warteschlangen oder bestimmten Phasen verbringen. Damit können Sie den Prozess gezielt anpassen und ihren Ablauf priorisieren.

Ein effizienter Einsatz von Entwicklerressourcen steigert die Produktivität und senkt Projektkosten. Dafür müssen Sie nachvollziehen, wofür Entwickler ihre Zeit tatsächlich aufwenden, Phasen mit Über- oder Unterauslastung erkennen und Ressourcen im gesamten Softwareentwicklungszyklus an Projektprioritäten ausrichten. Eine bessere Verteilung ermöglicht mehr Leistung mit den vorhandenen Teams.
ProcessMind ordnet den Einsatz von Ressourcen bestimmten Aktivitäten und Entwicklungselementen in ServiceNow DevOps zu. So erhalten Sie Erkenntnisse zur Arbeitslast und erkennen mögliche Überlastung oder Leerlaufzeiten. Die Lösung zeigt, wo Entwickler warten, Aufgaben ohne Mehrwert erledigen oder häufig zwischen Tätigkeiten wechseln. Damit können Sie Teams gezielter zusammenstellen.

Reibungslose Übergänge zwischen den Phasen des Softwareentwicklungszyklus sind wichtig, um den Arbeitsfluss aufrechtzuerhalten und Verzögerungen zu vermeiden. Dafür müssen Probleme an Übergabepunkten erkannt und behoben werden, etwa Kommunikationslücken oder Verzögerungen bei der Neuzuweisung von Aufgaben. So wird der gesamte Prozess schneller und verlässlicher. Bessere Übergaben können Wartezeiten um 10–20 % verkürzen.
ProcessMind misst für Entwicklungselemente in ServiceNow DevOps genau die Zeit zwischen dem Abschluss einer Phase und dem Beginn der nächsten. Die Lösung zeigt Übergabepunkte mit langen Leerlaufzeiten oder häufigen Neuzuweisungen. So können Teams ihre Kommunikationsabläufe vereinfachen und die bereichsübergreifende Zusammenarbeit verbessern.

Engpässe, die nur bei bestimmten Softwarekomponenten oder Testumgebungen auftreten, müssen erkannt und beseitigt werden, damit der SDLC insgesamt besser funktioniert. Eine detaillierte Analyse zeigt, welche Systembereiche regelmäßig Verzögerungen verursachen. So können Sie gezielt Verbesserungen umsetzen und die Leistung einzelner Bereiche steigern.
ProcessMind verwendet Attribute wie „Betroffenes Modul/Komponente“ und „Umgebung“, um den Softwareentwicklungszyklus zu filtern und zu analysieren. So werden spezifische Prozessabläufe und Leistungsprobleme in ServiceNow DevOps sichtbar. Die Lösung zeigt genau, welche Komponenten oder Umgebungen wiederholt Verzögerungen oder Nacharbeit verursachen.

Weniger fehlgeschlagene Bereitstellungen und anschließende Rollbacks sind entscheidend für Systemstabilität, effiziente Abläufe und die Motivation der Teams. Dafür müssen die Ursachen von Bereitstellungsproblemen im Softwareentwicklungszyklus ermittelt werden. So werden Releases zuverlässiger und besser planbar. Weniger Fehler sparen Zeit und Ressourcen.
ProcessMind verfolgt den gesamten Bereitstellungsprozess von Entwicklungselementen in ServiceNow DevOps und erkennt Abweichungen oder Aktivitäten, die Fehlern und Rollbacks vorausgehen. Die Lösung zeigt Zusammenhänge zwischen Prozessvarianten und Bereitstellungsergebnissen. So können Teams ihre CI/CD-Pipelines und Prüfungen vor der Bereitstellung verbessern und die Stabilität erhöhen.

Ein umfassendes, aktuelles Verständnis des gesamten Softwareentwicklungszyklus ist die Grundlage für wirksames Management und kontinuierliche Verbesserungen. Dafür müssen alle Phasen von der Planung bis zur Produktion transparent sein. So können Sie datenbasierte Entscheidungen treffen und Probleme frühzeitig angehen. Vollständige Transparenz ist die Voraussetzung für jede Optimierung.
ProcessMind führt Event-Daten aus verschiedenen Phasen in ServiceNow DevOps zusammen und rekonstruiert den gesamten Ablauf jedes Entwicklungselements. Interaktive Prozessübersichten und Performance-Dashboards geben Ihnen einen umfassenden Einblick in die tatsächliche Prozessausführung, Engpässe und Compliance im gesamten SDLC.

Damit regulatorische Anforderungen und interne Governance-Standards erfüllt werden, muss der Softwareentwicklungszyklus jederzeit auf Audits vorbereitet sein. Dafür braucht es transparente, nachvollziehbare Prozesse, mit denen sich die Einhaltung interner Richtlinien und externer Vorschriften belegen lässt. Das verringert den Aufwand und die Risiken bei Audits. Gute Vorbereitung beugt Sanktionen vor und stärkt das Vertrauen.
ProcessMind dokumentiert automatisch die tatsächlichen Abläufe von Entwicklungselementen in ServiceNow DevOps. So erhalten Sie belastbare Nachweise für die Compliance und erkennen Abweichungen, die gezielt behoben werden können. Die Lösung erstellt Prüfpfade und führt Konformitätsprüfungen durch. Dadurch sinkt der manuelle Aufwand für Audits deutlich und die Einhaltung von Standards lässt sich kontinuierlich überprüfen.

Der Verbesserungsprozess für den Softwareentwicklungszyklus in 6 Schritten

1

Template herunterladen
2

Daten exportieren
3

Datensatz hochladen
4

Prozess analysieren
5

Verbesserungen umsetzen
6

Prozess überwachen
1

Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das vorkonfigurierte Excel-Template für Daten zum Softwareentwicklungszyklus aus ServiceNow DevOps herunter. So stellen Sie sicher, dass Ihre Daten korrekt strukturiert sind.

Leitfaden zum Datentemplate anzeigen Template herunterladen
Warum das wichtig ist

Eine standardisierte Datenstruktur ist entscheidend für präzise Process-Mining-Analysen und bildet eine verlässliche Grundlage, um Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.

Erwartetes Ergebnis

Ein Excel-Template, das Sie mit Ihren Entwicklungsdaten aus ServiceNow DevOps befüllen können.

IHRE WICHTIGSTEN ERKENNTNISSE

Erkennen Sie Potenziale im SDLC und verbessern Sie jetzt Ihre Auslieferung

ProcessMind erstellt eine anschauliche, interaktive Darstellung Ihres tatsächlichen SDLC in ServiceNow DevOps. Visualisieren Sie jeden Schritt, entdecken Sie verborgene Verzögerungen und ermitteln Sie genau, wo Verbesserungen möglich sind.
  • Visualisieren Sie den SDLC in ServiceNow DevOps von Anfang bis Ende
  • Ermitteln Sie Engpässe in Entwicklung, Test und Deployment
  • Verkürzen Sie die Zeit bis zur Markteinführung und beschleunigen Sie die Auslieferung
  • Verbessern Sie die Softwarequalität mit datengetriebenen Erkenntnissen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Messbare Verbesserungen bei der Softwarebereitstellung

Diese Ergebnisse zeigen den konkreten Nutzen, den Unternehmen durch die Optimierung ihrer Softwareentwicklungsprozesse mit Erkenntnissen aus ServiceNow DevOps erzielen. Wenn Teams Engpässe und Ineffizienzen erkennen, können sie Software schneller und in höherer Qualität bereitstellen.

0 %
Kürzere SDLC-Zykluszeit

Durchschnittliche Verkürzung der End-to-End-Dauer

Ermitteln und beseitigen Sie Engpässe im gesamten Softwareentwicklungszyklus. So verkürzen Sie die Zeit von der ersten Idee bis zur Bereitstellung deutlich.
0 %
Weniger Nacharbeit nach dem Testen

Weniger Rückkehr zu vorherigen Phasen

Ermitteln Sie die Ursachen für Nacharbeit nach Abschluss von QA und UAT. So verbessern Sie die Qualität und reduzieren unnötigen Entwicklungsaufwand sowie die damit verbundenen Kosten.
Up to 0 %
Höhere Prozesseinhaltung

Einhaltung standardisierter SDLC-Modelle

Überwachen Sie Abweichungen von definierten SDLC-Prozessen automatisch. Das verbessert die Governance und bereitet Ihr Team mit Zuversicht auf Audits vor.
0 %
Schnellere Bereitstellung priorisierter Funktionen

Kürzere Durchlaufzeit für kritische Funktionen

Optimieren Sie die Abläufe für hoch priorisierte Entwicklungselemente. So gelangen kritische Funktionen schneller in die Produktion und unterstützen die strategischen Geschäftsziele.
0 %
Weniger fehlgeschlagene Bereitstellungen

Weniger Probleme nach der Bereitstellung

Erkennen Sie Muster, die zu fehlgeschlagenen Bereitstellungen führen, und gehen Sie Probleme frühzeitig an. Das unterstützt reibungslosere Releases und eine höhere Systemstabilität.

Die Ergebnisse hängen von den jeweiligen Softwareentwicklungsprozessen, der Organisationsstruktur und der Datenqualität ab. Die angegebenen Werte veranschaulichen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Importieren Sie zunächst die wichtigsten Attribute und Aktivitäten. Erweitern Sie den Datenumfang anschließend schrittweise nach Bedarf.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung einer einzelnen Arbeitseinheit, etwa einer Funktion, eines Bugs oder eines Tasks, die den Entwicklungslebenszyklus durchläuft.

Warum das wichtig ist

Diese zentrale Kennung verknüpft alle zugehörigen Entwicklungsaktivitäten zu einer einzelnen Prozessinstanz. So lässt sich der gesamte Lebenszyklus jedes Arbeitselements analysieren.

Der Name des konkreten Ereignisses im Entwicklungslebenszyklus, etwa „Entwicklung begonnen“ oder „Code-Review durchgeführt“.

Warum das wichtig ist

Das Attribut legt die Schritte in der Prozessdarstellung fest. So lassen sich der Prozessfluss analysieren, Engpässe erkennen und Abweichungen vom Standard-SDLC aufdecken.

Der genaue Zeitstempel, der angibt, wann eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieser Zeitstempel ist entscheidend, um Ereignisse korrekt zu ordnen und alle Leistungskennzahlen zu berechnen, darunter Zykluszeiten, Dauern und Wartezeiten.

Der Name oder die ID des Entwicklers oder Benutzers, der zum Zeitpunkt der Aktivität dem Entwicklungselement zugewiesen war.

Warum das wichtig ist

Unverzichtbar für ressourcenbezogene Analysen, etwa zur Verteilung der Arbeitslast und zur Effizienz von Übergaben. Außerdem lassen sich damit Leistungsmuster einzelner Teams erkennen.

Die dem Entwicklungselement zugewiesene Prioritätsstufe, etwa „Hoch“, „Mittel“ oder „Niedrig“.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht es, Prozesse nach Prioritätsstufen zu filtern und zu vergleichen. So lässt sich prüfen, ob Elemente mit hoher Priorität schneller und effizienter bearbeitet werden.

Der Status des Entwicklungselements zum Zeitpunkt des Ereignisses, zum Beispiel „Open“, „In Progress“ oder „Closed“.

Warum das wichtig ist

Gibt den offiziellen Systemstatus eines Arbeitselements an. Dieser dient häufig als Grundlage für die Ableitung von Aktivitäten und kann zur Validierung sowie für übergeordnete Statusanalysen verwendet werden.

Das konkrete Softwaremodul, die Anwendung oder Komponente, auf die sich das Entwicklungselement bezieht.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Aufschlüsselung der Analyse nach Anwendung oder Komponente, sodass sich Engpässe und Qualitätsprobleme in bestimmten Systembereichen gezielt untersuchen lassen.

Die Klassifizierung des Arbeitselements, zum Beispiel „Funktion“, „Fehler“, „Technische Schulden“ oder „Aufgabe“.

Warum das wichtig ist

Unterscheidet verschiedene Arbeitsarten wie Funktionen und Fehler, für die unterschiedliche Prozessabläufe, Prioritäten und erwartete Bearbeitungszeiten gelten können.

Das Team oder die Gruppe, die zum Zeitpunkt der Aktivität für das Entwicklungselement verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Zeigt, welches Team für die Arbeit verantwortlich ist. Damit lassen sich Teamleistung, Arbeitsauslastung und die Effizienz von Übergaben zwischen Teams analysieren.

Die gesamte Zeit von der Erstellung des Entwicklungselements bis zu seinem endgültigen Abschluss oder seiner Bereitstellung.

Warum das wichtig ist

Gibt die gesamte Durchlaufzeit eines Arbeitselements an und ist damit eine wichtige Kennzahl für die Effizienz und Geschwindigkeit des Gesamtprozesses.

Ein boolesches Kennzeichen, das den Wert „true“ hat, wenn die Aktivität Teil einer Nacharbeitsschleife ist, etwa wenn die Arbeit nach dem Test in die Entwicklung zurückgeht.

Warum das wichtig ist

Mit diesem Kennzeichen lässt sich Nacharbeit einfach quantifizieren und analysieren. So können Sie die Prozessqualität messen und die Ursachen wiederholter Arbeit erkennen.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität kennzeichnet die Erstellung eines neuen Entwicklungselements in ServiceNow, etwa einer Story, eines Bugs oder eines Epics. Das Ereignis wird in der Regel ausdrücklich erfasst, wenn ein neuer Datensatz in die entsprechende Tabelle eingefügt wird, beispielsweise in die Tabelle Story [rm_story].

Warum das wichtig ist

Dies ist das primäre Start-Event des SDLC-Prozesses. Es ermöglicht die Messung der gesamten End-to-End-Zykluszeit und erfasst den Eingang des ursprünglichen Bedarfs.

Diese Aktivität kennzeichnet den Zeitpunkt, an dem ein Entwickler mit dem Programmieren oder der Umsetzung des Entwicklungselements beginnt. Sie wird üblicherweise aus einer Statusänderung des Elements auf „In Progress“, „Development“ oder „Coding“ abgeleitet.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein markiert den Beginn der wertschöpfenden Umsetzungsphase. Er ist entscheidend, um die Durchlaufzeit der Entwickler und die Zykluszeit von Code-Reviews zu messen.

Diese Aktivität zeigt den Abschluss eines Peer-Code-Reviews an, das üblicherweise mit einem Pull Request oder Merge Request verknüpft ist. Das Ereignis lässt sich über DevOps-Integrationen ausdrücklich erfassen oder aus Statusänderungen zugehöriger Datensätze ableiten.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein entscheidender Qualitätsschritt. Die Analyse seiner Dauer hilft, Engpässe im Review-Prozess zu erkennen, der häufig zu Verzögerungen im SDLC führt.

Zeigt an, dass das Qualitätssicherungsteam die Tests für das Entwicklungselement erfolgreich abgeschlossen hat. Üblicherweise wird dies abgeleitet, wenn der Zustand des Elements die Testphase verlässt und auf einen Status wie „Ready for UAT“ oder „Done“ wechselt.

Warum das wichtig ist

Dieser Meilenstein markiert den Abschluss eines wichtigen Qualitätsschritts. Er ist Voraussetzung für nachfolgende Phasen wie User Acceptance Testing oder die Release-Vorbereitung.

Zeigt an, dass die Fachverantwortlichen das Entwicklungselement nach dem User Acceptance Testing formell freigegeben haben. Dieser wichtige Meilenstein wird aus einer Statusänderung abgeleitet, etwa von „In UAT“ zu „Ready for Release“ oder „Approved“.

Warum das wichtig ist

Dies ist die abschließende fachliche Freigabe, bevor ein Element für die Bereitstellung in der Produktion freigegeben wird. Sie ist ein wichtiger Prüfpunkt für Qualität und Governance.

Dieses Ereignis kennzeichnet den erfolgreichen Abschluss der Bereitstellung in der Produktionsumgebung. ServiceNow DevOps erfasst es ausdrücklich, sobald das CI/CD-Tool den erfolgreichen Abschluss der Pipeline meldet.

Warum das wichtig ist

Dies ist der zentrale Endpunkt für einen erfolgreichen SDLC-Prozess. Er schließt den Value Stream ab und ist entscheidend für die Berechnung der gesamten Zykluszeit.

Zeigt an, dass die Bereitstellung des Entwicklungselements in der Produktion fehlgeschlagen ist. ServiceNow DevOps erfasst dies ausdrücklich, sobald die CI/CD-Pipeline einen Fehler meldet.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein wichtiger Endpunkt für fehlgeschlagene Bereitstellungen. Die Analyse ihrer Häufigkeit und Ursachen ist entscheidend, um die Release-Stabilität zu verbessern und die Fehlerquote bei Bereitstellungen zu senken.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Ablauf Ihres SDLC, zeigt Abweichungen von standardisierten Prozessen, lokalisiert übermäßige Verzögerungen in Entwicklungsphasen und macht Nacharbeitsschleifen nach QA oder UAT sichtbar. So erkennen Sie verborgene Ineffizienzen und Ressourcenengpässe, die die Bereitstellung von Funktionen verzögern.

Für ein aussagekräftiges Process Mining im SDLC benötigen Sie Daten zu Entwicklungselementen, Statusänderungen, Zuständigen, Zeitstempeln und zugehörigen Ereignissen in ServiceNow DevOps. Zu den wichtigsten Feldern gehören eine Case-ID wie „Development Item ID“, Aktivitätsnamen und genaue Zeitstempel für jede Aktivität. Aus diesen Daten entsteht das für die Analyse erforderliche Event Log.

Sobald die Daten extrahiert und aufbereitet sind, lassen sich erste Erkenntnisse oft innerhalb weniger Tage bis zu einer Woche gewinnen. Wie lange es genau dauert, hängt vom Datenvolumen, der Komplexität und der Qualität der ursprünglichen Datenextraktion ab. Auf diese ersten Erkenntnisse folgen vertiefende Analysen und Empfehlungen zur Optimierung.

Process Mining bildet die Abfolge und Dauer aller Aktivitäten genau ab. So erkennen Sie Phasen mit übermäßig langen Verzögerungen oder unerwarteten Schleifen, etwa häufige Nacharbeit nach der Qualitätssicherung. Die Visualisierung dieser Engpässe und Abweichungen hilft Ihnen, Ursachen zu ermitteln und gezielte Verbesserungen umzusetzen. Dadurch wird der Prozessfluss effizienter und unnötige Wiederholungen nehmen ab.

Ja. Process Mining erstellt eine datengetriebene, visuelle Dokumentation der tatsächlichen Prozessausführung. So lassen sich Abweichungen von Standardvorgehensweisen leicht erkennen. Diese detaillierte Transparenz unterstützt die Einhaltung interner Richtlinien und regulatorischer Anforderungen. Zugleich verbessert sie die Auditfähigkeit, da klare Nachweise zur Prozesseinhaltung vorliegen.

Nein. Process Mining ist eine nicht-invasive Analysemethode. Dafür werden historische Ereignisdaten aus Ihrem ServiceNow-DevOps-System extrahiert, ohne den laufenden Betrieb oder die Workflows der Entwickler zu beeinträchtigen. Die Analyse erfolgt unabhängig und liefert Erkenntnisse, ohne die täglichen Aufgaben Ihres Teams zu stören.

Für die anfängliche Datenextraktion sind Kenntnisse des ServiceNow-DevOps-Datenmodells hilfreich. Die meisten modernen Process-Mining-Tools richten sich jedoch an Fachanwender. Sie bieten intuitive Analyseoberflächen, und viele Anbieter unterstützen mit Datenkonnektoren und der Ersteinrichtung.

Daten aus ServiceNow DevOps lassen sich über Standard-API-Integrationen, direkte Datenbankabfragen oder den Export von Berichten extrahieren. Ziel ist es, Event Logs mit Case-IDs, Aktivitätsnamen und Zeitstempeln für den Ablauf jedes Entwicklungselements zu erfassen. Viele Process-Mining-Plattformen bieten dafür vorkonfigurierte Konnektoren oder Anleitungen.

Warten Sie nicht länger: Optimieren Sie noch heute Ihren Softwareentwicklungslebenszyklus

Ermitteln Sie Ineffizienzen, um die Zykluszeit Ihres SDLC um mindestens 30 % zu verkürzen.

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