Ihr Daten-Template für das Transportmanagement

Der Aktivitätsname bezeichnet einen einzelnen Schritt oder eine Aufgabe im Transportprozess, etwa „Sendung geplant“, „Frachtführer angefragt“, „Ware abgeholt“ oder „Frachtrechnung eingegangen“. Diese Aktivitäten bilden die wichtigsten Meilensteine der Sendungsreise ab.

Dieses Attribut ist entscheidend für die Visualisierung des Prozessflusses. Sie zeigt, wie Sendungen den Prozess tatsächlich durchlaufen. Anhand der Reihenfolge und Häufigkeit der Aktivitäten können Unternehmen ihre Standardprozesse nachvollziehen, häufige Abweichungen erkennen und Nacharbeit oder Ineffizienzen aufdecken. Das Attribut bildet die Grundlage jeder Process-Mining-Analyse.

Das Attribut legt die Schritte in der Prozessübersicht fest und ermöglicht es, den Sendungsablauf, Abweichungen und Engpässe zu visualisieren und auszuwerten.

Die Daten stammen üblicherweise aus Event Logs oder Statusaktualisierungstabellen oder werden aus Statusänderungen im TMS abgeleitet.

Der Ereigniszeitpunkt hält Datum und Uhrzeit einer Aktivität genau fest. Dieser Timestamp ist entscheidend, um Ereignisse chronologisch zu ordnen und die Dauer zwischen einzelnen Prozessschritten zu berechnen.

Im Process Mining ermöglicht dieses Attribut alle zeitbasierten Analysen. Es dient zur Berechnung wichtiger Kennzahlen wie Zykluszeiten, Wartezeiten und Verarbeitungszeiten. Die Auswertung des Ereigniszeitpunkts zeigt, wo Sendungen besonders lange dauern, ermöglicht die Messung der Einhaltung von Service-Level-Vereinbarungen und macht die zeitliche Verteilung der Prozessaktivitäten sichtbar.

Dieses Attribut ordnet alle Aktivitäten chronologisch ein und ermöglicht die Berechnung von Zykluszeiten, das Erkennen von Engpässen und die Messung der Prozessleistung.

Die Daten stammen aus Event Logs oder Transaktionsdatensätzen im TMS, in denen jede erfasste Aktion mit einem Timestamp versehen ist.

Die Sendungs-ID ist der Primärschlüssel, der einen einzelnen Transportauftrag oder die Beförderung von Waren von einem Ausgangs- zu einem Zielort eindeutig identifiziert. Jeder Sendungs-Case umfasst alle zugehörigen Aktivitäten, Meilensteine und Datenpunkte, etwa zu Planung, Buchung, Abholung, Zustellung und Rechnungsstellung.

Im Process Mining ist dieses Attribut entscheidend, um den gesamten Ablauf jeder Sendung zu rekonstruieren. Es ermöglicht, alle zugehörigen Ereignisse chronologisch zu verknüpfen und bildet die Grundlage für Process Discovery, Konformitätsprüfung und Leistungsanalysen. Die Auswertung nach Sendungs-ID hilft, Engpässe, Verzögerungen und Abweichungen im Lebenszyklus des Transports zu erkennen.

Diese grundlegende Kennung verknüpft alle zugehörigen Ereignisse zu einer einzelnen Prozessinstanz und ermöglicht so die Analyse des gesamten Lebenszyklus einer Sendung.

Die Sendungs-ID steht üblicherweise im Kopfbereich oder in der Haupttabelle für Sendungen oder Frachtaufträge eines Transportmanagementsystems (TMS).

Dieses Attribut gibt an, wann ein Datensatz oder Ereignis zuletzt aktualisiert oder für den Process-Mining-Datensatz extrahiert wurde. Es zeigt, wie aktuell die ausgewerteten Daten sind.

Für die Analyse des Prozessflusses wird es nicht direkt verwendet, ist aber für Data Governance und Überwachung wichtig. Es hilft sicherzustellen, dass die Analyse auf aktuellen Informationen beruht. Außerdem können Sie damit Benachrichtigungen für verzögerte oder fehlerhafte Datenpipelines einrichten. So lässt sich die Zuverlässigkeit und Aktualität der gewonnenen Erkenntnisse besser beurteilen.

Das Attribut zeigt, wie aktuell die Daten sind. So können Sie sicherstellen, dass Prozessanalysen und Überwachung auf zeitnahen und relevanten Informationen beruhen.

Dieser Timestamp wird üblicherweise während der Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL) erzeugt.

Das Attribut „Quellsystem“ gibt an, woher die Ereignisdaten stammen, etwa aus einem Transportmanagementsystem (TMS), einer Plattform zur Sendungsverfolgung oder einem ERP-System. In der modernen Logistik können die Daten zu einer einzelnen Sendung aus mehreren integrierten Systemen kommen.

Dieses Attribut hilft, die Datenherkunft und -qualität nachzuvollziehen. Es unterstützt bei der Diagnose von Datenabweichungen und ermöglicht Auswertungen nach Datenquelle. So können Sie beispielsweise vergleichen, wie zeitnah eine Plattform zur Sendungsverfolgung und das zentrale TMS Aktualisierungen liefern, oder Probleme bis zu ihrem Ursprungssystem zurückverfolgen.

Das Attribut ermöglicht es, Daten bis zu ihrem Ursprung zurückzuverfolgen. Das ist wichtig für die Datenvalidierung, die Fehlerbehebung und das Verständnis dafür, wie verschiedene Systeme zum Gesamtprozess beitragen.

Diese Information ist häufig als Standardfeld in Datenextrakten enthalten. Alternativ kann sie bei der Datenübernahme anhand der Datenquelle ergänzt werden.

Das angeforderte Lieferdatum ist der Zieltermin, zu dem die Sendung voraussichtlich am Bestimmungsort eintreffen soll. Häufig ist dieses Datum in der Bestellung des Kunden oder einer Service-Level-Vereinbarung (SLA) festgelegt.

Dieses Attribut ist wichtig, um den Kundenservice und die Einhaltung von Zusagen zu messen. Es dient als Grundlage für die Berechnung der Kennzahl „Termingerechte Lieferung“. Der Vergleich des angeforderten mit dem tatsächlichen Lieferdatum hilft, systematische Verzögerungsursachen zu erkennen und die Vorhersagbarkeit von Lieferungen zu verbessern.

Dieses Datum ist der zentrale Maßstab für die Messung termingerechter Lieferungen, einer wichtigen Kennzahl für Kundenzufriedenheit und Zuverlässigkeit der Lieferkette.

Das Datum stammt üblicherweise aus einem vorgelagerten System wie einem ERP- oder Auftragsverwaltungssystem und ist in den Frachtauftragsdetails im TMS gespeichert.

Der Name des Frachtführers bezeichnet den beauftragten Logistikdienstleister (3PL) oder das Transportunternehmen, das die Ware befördert. Das kann ein Speditionsunternehmen, eine Fluggesellschaft, eine Reederei oder ein Schienengüterverkehrsunternehmen sein.

Dieses Attribut ist eine wichtige Dimension für die Leistungsanalyse. Unternehmen können damit Frachtführerbewertungen erstellen und Anbieter anhand zentraler Kennzahlen wie termingerechter Lieferung und Abholung, Annahmequoten und Kosten vergleichen. Die Auswertung nach Frachtführer zeigt, welche Partner besonders gute Leistungen erbringen und bei welchen Verbesserungsmaßnahmen sinnvoll sein können.

Das Attribut ermöglicht den Leistungsvergleich verschiedener Transportdienstleister. Es ist wichtig für das Frachtführermanagement, Verhandlungen und die Sicherung der Servicequalität.

Diese Information ist in den Sendungs- oder Frachtauftragsdetails gespeichert und meist mit einer Stammdatentabelle der Frachtführer verknüpft.

Die Sendungskosten umfassen die gesamten finanziellen Aufwendungen für eine einzelne Sendung. Dazu können der Grundfrachttarif, Treibstoffzuschläge, Zusatzkosten und weitere Gebühren des Frachtführers gehören.

Dieses Attribut bildet die Grundlage für alle kostenbezogenen Analysen. Damit lassen sich Dashboards erstellen, die beispielsweise die gesamten Transportausgaben, Kosten pro Kilometer oder Kosten pro Einheit erfassen. In Verbindung mit Prozessdaten können Unternehmen Ursachen für Kostenüberschreitungen untersuchen, die finanziellen Auswirkungen von Verzögerungen oder ineffizienten Abläufen ermitteln und die Richtigkeit von Frachtrechnungen prüfen.

Das Attribut stellt den direkten Bezug zwischen Prozessleistung und finanziellen Ergebnissen her. So lassen sich Transportausgaben, Kostentreiber und die finanziellen Auswirkungen von Ineffizienzen auswerten.

Die Daten können aus dem Frachtauftrag, der Frachtrechnung des Frachtführers oder einem System für Frachtprüfung und Zahlung stammen.

Das tatsächliche Lieferdatum ist der erfasste Timestamp, zu dem die Sendung physisch beim Empfänger zugestellt und die Aktivität „Ware zugestellt“ abgeschlossen wurde. Häufig wird die Zustellung durch einen Zustellnachweis bestätigt.

Dieses Attribut ergänzt das angeforderte Lieferdatum und ist entscheidend für die Berechnung der tatsächlichen Leistung. Es fließt direkt in die Berechnung der Kennzahl „Termingerechte Lieferung“ ein. Die Differenz zwischen dem tatsächlichen Lieferdatum und dem Abholdatum ergibt außerdem die tatsächliche Transportdauer. Durch den Vergleich mit der geplanten Transportdauer lassen sich Verzögerungen während des Transports erkennen.

Das Attribut zeigt das tatsächliche Ergebnis der Zustellung. Damit lassen sich die Pünktlichkeitsquote berechnen und Lieferverzögerungen auswerten.

Die Daten stammen aus dem Ereignis „Ware zugestellt“ im TMS. Sie werden häufig durch eine EDI-Nachricht des Frachtführers, eine Plattform zur Sendungsverfolgung oder eine mobile Anwendung des Fahrers aktualisiert.

Dieses Attribut gibt an, mit welcher Transportart die Sendung befördert wird. Gängige Arten sind Komplettladung (FTL), Teilladung (LTL), Luftfracht, Seefracht und Schienengüterverkehr.

Die Auswertung nach Transportart ist wichtig, da sich Kostenstrukturen, Transportzeiten und Prozesskomplexität je nach Art unterscheiden. Diese Aufteilung hilft, Abweichungen bei Zykluszeiten und Kosten zu erklären. Seefracht dauert beispielsweise naturgemäß länger als Luftfracht. Das Attribut bildet eine wichtige Grundlage für Dashboards und Kennzahlen, die auf bestimmte Logistikabläufe zugeschnitten sind.

Die Transportart ist ein wichtiges Analysefilter, da sich Prozesse, Kosten und Zeitpläne je nach Art unterscheiden. Sie ist entscheidend für aussagekräftige Vergleiche und Benchmarks.

Die Transportart ist in den Sendungs- oder Frachtauftragsdetails im TMS zu finden.

Der Verspätungsgrund erklärt, warum eine Sendung nicht planmäßig verlaufen ist. Mögliche Gründe sind Wetterereignisse, Verzögerungen beim Zoll, Verkehrsaufkommen, technische Defekte oder fehlerhafte Dokumente. Diese Information wird erfasst, wenn ein Verzögerungsereignis protokolliert wird.

Das Attribut ist besonders wichtig für die Ursachenanalyse. Wenn Unternehmen die verschiedenen Verspätungsgründe kategorisieren und ihre Häufigkeit ermitteln, können sie die wichtigsten Ursachen verspäteter Lieferungen erkennen. So lassen sich Verbesserungsmaßnahmen gezielt auf die Bereiche mit dem größten Effekt ausrichten, etwa auf interne Abläufe, die Zusammenarbeit mit Frachtführern oder die Begrenzung externer Risiken.

Das Attribut ist entscheidend für die Ursachenanalyse verspäteter Sendungen. Unternehmen können damit die wichtigsten Verzögerungsursachen erkennen, quantifizieren und angehen.

Die Daten stammen aus Datensätzen zu Ausnahme- oder Verzögerungsereignissen im TMS oder in der Visibility-Plattform. Häufig stellt der Frachtführer diese Informationen bereit.

Das Zielland gibt an, in welches Land die Sendung geliefert werden soll. Es ist Teil der Angaben zur Zieladresse.

Wie das Ursprungsland ist dieses Attribut wichtig für geografische Analysen und die Bewertung von Transportrelationen. Damit lassen sich Daten segmentieren und Lieferleistung, Kosten sowie Durchlaufzeiten für Sendungen in verschiedene Länder vergleichen. Außerdem ist das Zielland für die Analyse der Zollabfertigung bei internationalen Sendungen relevant.

Damit lassen sich Leistung und Kosten nach Zielregion aufschlüsseln. Das ist wichtig, um die Effizienz von Transportrelationen zu analysieren und die Komplexität des internationalen Versands zu steuern.

Das Zielland ist in der Regel in den Angaben zum Zielort oder zur Empfängeradresse des Frachtauftrags hinterlegt.

Dieses boolesche Attribut gibt an, ob die angebotenen oder vertraglich vereinbarten Frachtkosten vom Betrag auf der endgültigen Rechnung des Frachtführers abweichen. Der Wert „true“ weist auf eine Abweichung hin, die zu einem Streitfall führen kann.

Das Kennzeichen ist wichtig für die Analyse des Frachtrechnungsprüfungs- und Zahlungsprozesses. Unternehmen können damit die KPI „Genauigkeit der Frachtrechnung“ messen und feststellen, bei welchen Frachtführern oder Transportrelationen die meisten Abrechnungsfehler auftreten. Die Analyse der Abweichungsgründe kann zu einem besseren Tarifmanagement, klareren Vereinbarungen mit Frachtführern und einem effizienteren Zahlungsprozess beitragen.

Damit können Sie die Genauigkeit von Frachtrechnungen messen, Frachtführer mit häufigen Abrechnungsfehlern ermitteln und die Effizienz des Prüfungs- und Zahlungsprozesses analysieren.

Das Kennzeichen wird bei der Prüfung der Frachtrechnung erzeugt. Diese kann im TMS oder in einem spezialisierten System für Frachtrechnungsprüfung und -zahlung stattfinden.

Das Ausgangsland gibt an, in welchem Land die Sendung beginnt. Es ist Teil der Angaben zur Ausgangsadresse.

Dieses Attribut ist eine wichtige Grundlage für geografische Analysen. Damit lassen sich Sendungsdaten nach Ausgangsland oder -region filtern und aufteilen. Das ist entscheidend, um die Leistung auf verschiedenen Handelsrouten zu verstehen. Bei internationalen Sendungen beeinflusst das Ausgangsland außerdem die Zollanforderungen und Transportzeiten.

Das Attribut ermöglicht geografische Analysen von Transportprozessen. So lassen sich regionale Leistungsunterschiede erkennen, komplexe Handelsrouten verwalten und internationale Logistikabläufe auswerten.

Das Land ist üblicherweise in den Angaben zum Ausgangsort oder zur Versandstelle im Frachtauftrag gespeichert.

Das geplante Abholdatum ist der vereinbarte Termin, zu dem der Frachtführer am Versandort eintrifft, um die Ware abzuholen. Es ist ein wichtiger Meilenstein im Buchungs- und Bestätigungsprozess der Sendung.

Dieses Attribut dient als Grundlage für die Messung der Abholleistung. Durch den Vergleich mit dem tatsächlichen Abholzeitpunkt wird die Kennzahl „Pünktliche Abholung“ berechnet. Die Auswertung von Abweichungen hilft, Probleme bei der Rampenplanung, der Bereitstellung im Lager oder der Pünktlichkeit des Frachtführers zu erkennen. All diese Faktoren können zu späteren Verzögerungen führen.

Das Datum ist der Maßstab für die Abholleistung. Die Abholung ist ein entscheidender erster Schritt im Transportablauf und wirkt sich auf den gesamten weiteren Zeitplan aus.

Das Datum ist in den Sendungs- oder Frachtauftragsdetails zu finden, nachdem die Sendung bei einem Frachtführer gebucht wurde.

Die Ressource bezeichnet den einzelnen Benutzer, das Team oder den automatisierten Systemagenten, der für einen bestimmten Prozessschritt verantwortlich ist. Das kann zum Beispiel der Transportplaner sein, der den Sendungsplan erstellt, oder die Logistikkoordination, die den Frachtführer bucht.

Die Analyse nach Ressourcen zeigt, wie sich die Arbeitslast verteilt, wie Teams arbeiten und in welchem Umfang Aufgaben automatisiert sind. Sie macht sichtbar, welche Benutzer oder Teams an Nacharbeitsschleifen beteiligt sind, die meisten Ausnahmen bearbeiten oder die längsten Verarbeitungszeiten haben. Diese Informationen helfen bei der Planung von Schulungen und Ressourcen sowie bei der Ermittlung von Automatisierungsmöglichkeiten.

Damit lassen sich die Leistung von Mitarbeitenden und Systemen, die Arbeitslastverteilung und der Automatisierungsgrad analysieren. So können Sie Schulungsbedarf und Ressourcenengpässe erkennen.

Diese Information wird üblicherweise zusammen mit dem Aktivitätsnamen und dem Timestamp in der Transaktion oder im Event Log erfasst.

Der Sendungsstatus fasst zusammen, an welcher Stelle des Gesamtprozesses sich eine Sendung befindet, zum Beispiel „Geplant“, „Unterwegs“, „Zugestellt“ oder „Storniert“. Er beschreibt den aktuellen Status des Sendungs-Cases.

Process Mining leitet den Prozessfluss aus einzelnen Aktivitäten ab. Der Gesamtstatus der Sendung eignet sich dagegen als Dimension für Analysen. Sie können damit beispielsweise alle Sendungen filtern, die derzeit „Unterwegs“ sind, um sie zu überwachen, oder die Merkmale von Sendungen untersuchen, deren Status auf „Storniert“ endet. So erhalten Sie einen einfachen, aggregierten Überblick über den Fortschritt der Sendung.

Der Status zeigt den aktuellen Stand der Sendung. Das erleichtert das Filtern und Reporting sowie die übergeordnete Überwachung laufender und abgeschlossener Sendungen.

Dieses zusammenfassende Statusfeld befindet sich in der Regel im Hauptdatensatz der Sendung oder des Frachtauftrags im TMS.

Das tatsächliche Abholdatum ist der erfasste Timestamp, zu dem der Frachtführer die Sendung am Ausgangsort physisch übernommen und die Aktivität „Ware abgeholt“ abgeschlossen hat.

Dieses Datum ist entscheidend, um den tatsächlichen Beginn des Transports nachzuvollziehen. Es dient zur Berechnung der Kennzahl „Pünktliche Abholung“ und markiert den Beginn der Transportzykluszeit. Die Auswertung dieser Daten zeigt, wie die Abholung tatsächlich abläuft und wie sie sich auf den gesamten Zeitplan der Sendung auswirkt.

Das Attribut zeigt das tatsächliche Ergebnis der Abholleistung und markiert den tatsächlichen Transportbeginn der Sendung. Das ist wichtig für eine genaue Analyse der Zykluszeit.

Die Daten stammen aus dem Ereignis „Ware abgeholt“ im TMS und werden üblicherweise über eine EDI-Nachricht des Frachtführers oder eine Plattform zur Sendungsverfolgung aktualisiert.