Hire to Retire verbessern: Mitarbeitenden-Lebenszyklus

Optimieren Sie den Mitarbeitenden-Lebenszyklus mit unserem Leitfaden in 6 Schritten.
Hire to Retire verbessern: Mitarbeitenden-Lebenszyklus
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Optimieren Sie den Mitarbeiterlebenszyklus vom Eintritt bis zum Austritt

Ineffizienzen im Mitarbeitenden-Lebenszyklus können zu erheblichen Verzögerungen und Frustration führen. Unsere Plattform hilft Ihnen, Engpässe, Compliance-Verstöße und Nacharbeit im Hire-to-Retire-Prozess zu erkennen. Die Datenanalyse zeigt, wo Sie Abläufe vereinfachen und die Employee Experience verbessern können.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Um den Mitarbeiterlebenszyklus zu verbessern, müssen Sie jeden Schritt verstehen, von der ersten Stellenausschreibung bis zum abschließenden Offboarding. Der Hire-to-Retire-Prozess, kurz H2R, umfasst einen wichtigen Lebenszyklus, der sich auf die Effizienz der Organisation, die Compliance und die Mitarbeiterzufriedenheit auswirkt. ProcessMind zeigt Ihnen den gesamten Ablauf: Sie sehen die tatsächliche Reihenfolge der Ereignisse, erkennen Abweichungen vom vorgesehenen Prozess und ermitteln verborgene Engpässe. Wenn Sie den H2R-Prozess analysieren und die Employee ID als eindeutige Case-ID verwenden, erfahren Sie genau, wie lange die einzelnen Phasen dauern, wo Verzögerungen auftreten und welche Ressourcen beteiligt sind. Dabei spielt es keine Rolle, welche HR-, Payroll- oder sonstigen Systeme Sie einsetzen. Diese umfassende End-to-End-Sicht zeigt, wie der Mitarbeiterlebenszyklus tatsächlich abläuft, und ersetzt Annahmen durch datengetriebene Erkenntnisse.

Auch mit modernen HR-Plattformen stehen Organisationen im Hire-to-Retire-Prozess häufig vor Ineffizienzen und Compliance-Herausforderungen. Dazu zählen lange Einstellungszyklen, uneinheitliche Onboarding-Erfahrungen, Verzögerungen bei Rollenwechseln oder Beförderungen und unzureichend gestaltete Offboarding-Verfahren. Ursachen sind oft manuelle Übergaben, komplexe Freigabe-Workflows oder Datensilos zwischen Fachabteilungen und Systemen. Ohne einen einheitlichen Überblick lassen sich die Ursachen nur schwer ermitteln. Das führt zu höheren Betriebskosten, möglichen Compliance-Risiken und sinkender Motivation sowie Bindung der Mitarbeitenden. ProcessMind führt Ereignisdaten aus Ihren Quellsystemen zusammen und zeigt klar, wie Ihre Prozesse tatsächlich ablaufen.

ProcessMind bietet Ihnen eine klare Sicht auf Ihren Hire-to-Retire-Prozess und konkrete Erkenntnisse für dessen Optimierung. Sie erhalten einen vollständigen, transparenten Überblick über den gesamten Mitarbeiterlebenszyklus, vom ersten Personalbedarf bis zum Austritt, selbst wenn die Daten aus unterschiedlichen Systemen wie Ihrem HRIS, Payroll- oder Learning-Management-System stammen. Mit dieser systemunabhängigen Analyse können Sie:

  • Effizienz und Geschwindigkeit steigern: Ermitteln und beseitigen Sie gezielt Engpässe, die wichtige HR-Workflows in Recruiting, Onboarding, Beförderung und Offboarding verzögern. Verkürzen Sie Zykluszeiten, beschleunigen Sie zentrale HR-Abläufe und steigern Sie die Produktivität der Organisation, indem Sie Ressourcen rechtzeitig zuweisen und Entscheidungen schneller treffen.
  • Compliance sicherstellen und Risiken mindern: Erkennen und kennzeichnen Sie automatisch Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen, internen Richtlinien und externen Vorschriften. Beheben Sie Compliance-Lücken frühzeitig, verringern Sie Prüfungsrisiken und sorgen Sie für eine einheitliche, faire Umsetzung der Prozesse in allen Phasen des Mitarbeiterlebenszyklus, unabhängig von der beteiligten Person oder Fachabteilung.
  • Das Mitarbeitererlebnis verbessern: Verstehen Sie den Mitarbeiterlebenszyklus aus Sicht der Beschäftigten. Optimieren Sie Abläufe, die sich direkt auf die Zufriedenheit auswirken, etwa den rechtzeitigen Zugang zu benötigten Ressourcen, reibungslose Rollenwechsel und die zügige Bearbeitung von Anfragen. So schaffen Sie ein positives, motivierendes und unterstützendes Arbeitsumfeld, das die Mitarbeiterbindung stärkt.
  • Strategische Entscheidungen datengetrieben treffen: Stützen Sie Entscheidungen nicht länger auf Einzelfälle oder Bauchgefühl. Objektive Echtzeitdaten und umfassende Analysen helfen Ihnen, Ressourcen gezielt einzusetzen, HR-Richtlinien weiterzuentwickeln und eine flexible, anpassungsfähige Personalstrategie aufzubauen, die zu Ihren Organisationszielen passt und langfristiges Wachstum unterstützt.

Mit ProcessMind können Sie unkompliziert und mit direktem Nutzen beginnen, Ihren Hire-to-Retire-Prozess zu verbessern. Unsere Plattform ist systemunabhängig und kann Daten aus beliebigen HR-Plattformen, ERP- oder sonstigen Quellsystemen einlesen und analysieren. Verwenden Sie unser leicht verständliches Daten-Template, um verborgene Abläufe im Mitarbeiterlebenszyklus sichtbar zu machen. Es unterstützt Sie bei der Aufbereitung Ihrer Event-Log-Daten und erleichtert den Einstieg. Sobald Sie Ihre Daten geladen haben, erstellt ProcessMind Prozesslandkarten und analytische Dashboards. Die Erkenntnisse daraus helfen Ihnen, den Mitarbeiterlebenszyklus direkt zu verbessern.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen im Recruiting-Prozess, von der Stellenausschreibung bis zum Angebot, lassen wichtige Positionen unbesetzt und führen dazu, dass Top-Kandidatinnen und -Kandidaten zu Wettbewerbern wechseln. Das erhöht die Recruiting-Kosten, belastet bestehende Teams und beeinträchtigt unmittelbar Produktivität und Unternehmenswachstum.

ProcessMind visualisiert den gesamten Recruiting-Prozess anhand von Ereignisdaten aus Ihren Quellsystemen. Die Analyse zeigt genau, welche Phasen, etwa Freigaben oder Hintergrundprüfungen, Verzögerungen verursachen. So können Sie den Prozess optimieren, Einstellungen beschleunigen und schneller die besten Talente gewinnen.

Uneinheitliche oder verzögerte Onboarding-Prozesse führen dazu, dass neue Mitarbeitende später produktiv werden. Das mindert die Motivation in der Anfangsphase und erhöht das Risiko eines frühen Austritts. Eine schlechte erste Erfahrung, etwa bei der Einrichtung der Payroll oder bei Schulungen, kann langfristig Zufriedenheit und Vertrauen beeinträchtigen.

ProcessMind bildet jeden Schritt des tatsächlichen Onboarding-Prozesses ab und macht Abweichungen und Verzögerungen gegenüber dem vorgesehenen Ablauf sichtbar. So können Sie effiziente Workflows standardisieren, den fristgerechten Abschluss aller wichtigen Aufgaben sicherstellen und allen neuen Mitarbeitenden einen reibungslosen Start ermöglichen.

Versäumte oder in der falschen Reihenfolge ausgeführte Schritte in wichtigen HR-Prozessen, etwa Hintergrundprüfungen, Pflichtschulungen oder Offboarding-Verfahren, setzen die Organisation erheblichen rechtlichen, finanziellen und sicherheitsbezogenen Risiken aus. Die Einhaltung von Richtlinien über den gesamten Mitarbeiterlebenszyklus hinweg zu überwachen, ist eine große Herausforderung.

ProcessMind macht Abweichungen von vorgeschriebenen Prozessabläufen anhand von Ereignisdaten aus Ihren HR-Systemen sichtbar. Die Plattform stellt einen vollständigen Prüfpfad bereit und weist auf übersprungene Schritte oder Richtlinienverstöße hin. So unterstützen Sie die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben, mindern Risiken und sorgen für einen sicheren Mitarbeiterlebenszyklus.

Eine hohe Fluktuation, insbesondere kurz nach der Einstellung, bedeutet, dass sich Investitionen in Recruiting und Schulungen nicht auszahlen. Ohne die Ursachen zu kennen, fällt es Unternehmen schwer, wirksame Maßnahmen zur Mitarbeiterbindung umzusetzen. So entsteht ein kostspieliger Kreislauf aus wiederholten Neueinstellungen.

ProcessMind analysiert den gesamten Verlauf von Mitarbeitenden, die das Unternehmen verlassen, und setzt ihren Austritt mit vorausgehenden Ereignissen in Beziehung, etwa mit Erfahrungen beim Onboarding, Verzögerungen bei Schulungen oder einem Wechsel der Führungskraft. So werden Muster und konkrete Prozessschritte sichtbar, die zur Fluktuation beitragen. Auf dieser Grundlage können Sie gezielte Maßnahmen ergreifen, um Mitarbeitende länger zu halten.

Verzögerungen bei internen Beförderungen oder Rollenwechseln können leistungsstarke Mitarbeitende demotivieren und zu Frustration sowie zum Verlust wertvoller Talente führen. Ein umständlicher Prozess für interne Wechsel erschwert die berufliche Entwicklung und erhöht die Abhängigkeit von kostspieligen externen Einstellungen.

ProcessMind bildet den Weg von Mitarbeitenden zwischen verschiedenen Rollen ab und macht Verzögerungen bei Genehmigungen oder administrativen Übergängen sichtbar. So erkennen Sie Möglichkeiten, interne Karrierewege zu vereinfachen und zu beschleunigen. Das hilft Ihnen, Ihre besten Mitarbeitenden zu fördern, anzuerkennen und im Unternehmen zu halten.

Verzögerungen oder Unregelmäßigkeiten bei Leistungsbeurteilungen verhindern zeitnahes Feedback, erschweren die Entwicklung von Mitarbeitenden und können dazu führen, dass Anerkennung oder die Abstimmung von Zielen ausbleiben. Das wirkt sich unmittelbar auf Engagement, Talententwicklung und faire Vergütungsentscheidungen aus.

ProcessMind visualisiert den Ablauf der Aktivitäten im Leistungsmanagement, zeigt Zykluszeiten und macht sichtbar, wo Beurteilungen verspätet stattfinden oder ausfallen. So kann Ihre Organisation die Einhaltung von Zeitplänen sicherstellen und in allen Abteilungen regelmäßig zeitnahes Feedback geben.

Ein unorganisierter oder unvollständiger Offboarding-Prozess kann erhebliche Sicherheitslücken, nicht zurückgegebene Unternehmenswerte und Verstöße gegen Vorschriften zur Folge haben. Dadurch entstehen finanzielle und rechtliche Risiken, und Mitarbeitende nehmen beim Ausscheiden möglicherweise einen negativen letzten Eindruck mit.

ProcessMind verfolgt, ob alle Offboarding-Aufgaben vollständig und fristgerecht erledigt werden, von der Kündigung bis zum endgültigen Austritt. Die Analyse zeigt Prozesslücken auf, etwa wenn Zugriffsrechte nicht entzogen werden. So stellen Sie sicher, dass alle Schritte eingehalten werden, Risiken sinken und Unternehmenswerte geschützt sind.

Ohne einen klaren, datengetriebenen Überblick über den gesamten Hire-to-Retire-Lebenszyklus fällt es Unternehmen schwer, die Ursachen von Problemen zu erkennen, die tatsächliche Leistung zu messen und wirksame Verbesserungen umzusetzen. Diese fehlende Transparenz hält Ineffizienzen aufrecht und erschwert strategische Entscheidungen.

ProcessMind führt Ereignisdaten aus Ihren HR-Systemen zu einer einheitlichen, zusammenhängenden Darstellung des gesamten Mitarbeiterlebenszyklus zusammen. So erhalten Sie ein aktuelles, objektives Bild davon, wie die Prozesse tatsächlich ablaufen. Engpässe, Nacharbeit und Abweichungen, die sonst unsichtbar bleiben, werden erkennbar.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Lange Einstellungsprozesse führen dazu, dass Sie Spitzenkandidaten verlieren und sich Abläufe verzögern. Ziel ist es, Engpässe im Recruiting vom Stellenantrag bis zur Annahme des Angebots zu erkennen und zu beseitigen. So können Sie Talente schneller gewinnen und die Kosten unbesetzter Stellen senken.

ProcessMind visualisiert den gesamten Einstellungsprozess anhand der Daten aus Ihrem Quellsystem und zeigt Verzögerungen bei Genehmigungen, der Terminplanung für Vorstellungsgespräche oder Hintergrundprüfungen. Wenn Sie tatsächliche Zykluszeiten und Abweichungen analysieren, können Sie den Workflow vereinfachen und die Besetzungszeit für kritische Positionen deutlich verkürzen.

Ein ineffizienter Onboarding-Prozess verzögert den Zeitpunkt, an dem neue Mitarbeitende produktiv werden, und kann zu früher Unzufriedenheit und Fluktuation führen. Ziel ist es, alle Onboarding-Aktivitäten zu vereinfachen, damit Mitarbeitende möglichst schnell gut ausgestattet und ins Team integriert sind und einen Beitrag leisten können.

ProcessMind bildet jeden in Ihrem System erfassten Schritt des Onboardings ab und macht verborgene Verzögerungen, Nacharbeit und uneinheitliche Prozessverläufe sichtbar. Wenn Sie die effizientesten Workflows ermitteln, können Sie den Prozess standardisieren, die Bearbeitungszeit verkürzen und den gesamten Einstieg neuer Mitarbeitender verbessern.

Werden interne Richtlinien und externe Vorschriften bei Einstellung, Beschäftigung oder Offboarding nicht eingehalten, ist die Organisation erheblichen rechtlichen und finanziellen Risiken ausgesetzt. Ziel ist es, sicherzustellen, dass alle wichtigen Compliance-Schritte für jede beschäftigte Person konsequent und korrekt ausgeführt werden.

ProcessMind prüft automatisch jeden Verlauf im Mitarbeiterlebenszyklus und kennzeichnet Abweichungen vom vorgeschriebenen konformen Ablauf. Die Analyse zeigt, wo verpflichtende Prüfungen ausbleiben oder sich verzögern. So können Sie Standards durchsetzen, Compliance-Verstöße reduzieren und die Auditfähigkeit sicherstellen.

Eine hohe Mitarbeiterfluktuation ist kostspielig und stört den Betrieb. Ihre Ursachen liegen jedoch oft in ineffizienten Prozessen verborgen. Ziel ist es, prozessbedingte Faktoren aufzudecken, die dazu beitragen, dass Mitarbeitende das Unternehmen verlassen. So können Sie gezielte Maßnahmen zur Mitarbeiterbindung ergreifen.

ProcessMind setzt Prozessdaten, etwa zu verspäteten Beförderungen, seltenem Feedback oder uneinheitlichem Onboarding, mit den Austrittsdaten von Mitarbeitenden in Beziehung. Wenn Sie diese Muster erkennen, können Sie die Ursachen der Fluktuation angehen, die Mitarbeitererfahrung verbessern und Ihre Investitionen in Talente schützen.

Langsame und komplexe Prozesse für interne Beförderungen und Rollenwechsel können leistungsstarke Mitarbeitende frustrieren und die Entwicklung von Talenten bremsen. Ziel ist es, diese internen Wechsel zu beschleunigen, um die Mitarbeiterbindung und die Anpassungsfähigkeit der Organisation zu verbessern.

ProcessMind bildet den gesamten Ablauf von Beförderungen und Versetzungen ab und zeigt Engpässe bei Genehmigungen und Übergaben zwischen Abteilungen. Wenn Sie diese Workflows optimieren, schaffen Sie einfachere und schnellere Karrierewege, auf denen Ihre besten Mitarbeitenden engagiert bleiben und sich im Unternehmen weiterentwickeln können.

Wenn Leistungsbeurteilungen in den Abteilungen unterschiedlich ablaufen, führt das zu einer ungleichen Mitarbeitererfahrung und wenig verlässlichen Leistungsdaten. Ziel ist es, Beurteilungen für alle Mitarbeitenden fristgerecht und nach einheitlichen Standards durchzuführen.

ProcessMind visualisiert den tatsächlichen Ablauf der Leistungsbeurteilungen und zeigt Abweichungen vom vorgesehenen Zeitplan und Verfahren. Wenn Sie erkennen, welche Führungskräfte oder Abteilungen die Vorgaben nicht einhalten, können Sie bewährte Vorgehensweisen durchsetzen, für Fairness sorgen und die Qualität des Leistungsmanagements verbessern.

Ein schlecht gesteuerter Offboarding-Prozess kann erhebliche Sicherheitslücken und Compliance-Verstöße verursachen, etwa durch nicht zurückgegebene Unternehmenswerte oder weiterhin bestehende Systemzugriffe. Ziel ist es, jeden Offboarding-Prozess fristgerecht, vollständig und sicher abzuschließen und so die Interessen der Organisation zu schützen.

ProcessMind analysiert den Ablauf von „Kündigung eingeleitet“ bis „Offboarding abgeschlossen“ und zeigt ausgelassene Schritte, Nacharbeit und Verzögerungen. Wenn Sie diese wichtigen Aktivitäten vereinfachen, können Sie sicherstellen, dass alle Aufgaben korrekt erledigt werden, Risiken mindern und vertrauliche Unternehmensressourcen schützen.

Ohne einen klaren Überblick darüber, wie der gesamte Hire-to-Retire-Prozess tatsächlich abläuft, lassen sich verborgene Ineffizienzen, die Kosten erhöhen und die Mitarbeiterzufriedenheit beeinträchtigen, nicht erkennen. Ziel ist es, ein vollständiges, datengetriebenes Bild Ihrer HR-Abläufe zu erstellen.

ProcessMind rekonstruiert anhand der Daten aus Ihrem System automatisch den gesamten Verlauf jeder beschäftigten Person. Dabei werden alle Varianten, Engpässe und Nacharbeitsschleifen sichtbar. Diese umfassende Transparenz bildet die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und kontinuierliche Prozessverbesserungen im gesamten Mitarbeiterlebenszyklus.

In 6 Schritten den Hire-to-Retire-Lebenszyklus optimieren

1

Daten verbinden

Was zu tun ist

Sammeln Sie Event Logs aus allen relevanten Datenquellen, darunter Ihr HRIS, die Lohnabrechnung und Schulungsplattformen. So erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Verläufe Ihrer Mitarbeitenden.

Warum das wichtig ist

Ein einheitlicher Datensatz bildet den gesamten Mitarbeiterlebenszyklus ab und zeigt alle Aktivitäten und Übergaben zwischen den Abteilungen.

Erwartetes Ergebnis

Ein umfassendes, analysebereites Event Log, das Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführt.

DAS ERWARTET SIE

Verborgene Erkenntnisse in Ihren Geschäftsprozessen entdecken

ProcessMind macht den tatsächlichen Ablauf Ihrer Prozesse sichtbar und zeigt Ineffizienzen und Compliance-Probleme auf, die in herkömmlichen Berichten oft verborgen bleiben. Die datengetriebene Analyse schafft Transparenz und liefert eine Grundlage für Verbesserungen.
  • Machen Sie den tatsächlichen Prozessablauf sichtbar
  • Erkennen Sie verborgene Engpässe und Verzögerungen
  • Überwachen Sie die Compliance Ihrer Prozesse mit geringem Aufwand
  • Optimieren Sie Abläufe und steigern Sie die Effizienz
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Effizienz im gesamten Mitarbeiterlebenszyklus steigern

Diese Ergebnisse zeigen die konkreten Verbesserungen, die Unternehmen durch die Optimierung ihrer Hire-to-Retire-Prozesse erzielen. Process Mining macht Engpässe, Ineffizienzen und Compliance-Lücken im gesamten Mitarbeiterlebenszyklus sichtbar. So können Unternehmen ihre Abläufe vereinfachen und die Mitarbeitererfahrung verbessern.

0 % faster
Besetzungszeit verkürzen

Kürzere Zykluszeit bei offenen Stellen

Wenn Unternehmen Engpässe im Recruiting erkennen und beseitigen, können sie offene Stellen deutlich schneller besetzen. Das steigert die betriebliche Effizienz und verringert Produktivitätsverluste.

0 % quicker
Onboarding beschleunigen

Neue Mitarbeitende schneller integrieren

Wenn die Ersteinrichtung für Mitarbeitende und wichtige Onboarding-Aufgaben einfacher ablaufen, werden neue Mitarbeitende schneller produktiv und erleben einen besseren Einstieg in die Organisation.

0 % more
Compliance stärken

Richtlinien konsequenter einhalten

Stellen Sie sicher, dass Hintergrundprüfungen, verpflichtende Schulungen und Offboarding-Schritte fristgerecht abgeschlossen werden. Überwachen Sie dazu die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen und interner Richtlinien in allen Phasen des Mitarbeiterlebenszyklus.

0 % reduction
Frühe Fluktuation senken

Mitarbeitende länger im Unternehmen halten

Erkennen und beheben Sie Probleme im Recruiting oder bei der Unterstützung in der frühen Karrierephase, die dazu führen, dass Mitarbeitende innerhalb ihrer ersten 6 bis 12 Monate das Unternehmen verlassen. So verbessern Sie die Mitarbeiterbindung und senken die Kosten für Ersatzbesetzungen.

0 % less rework
HR-Abläufe optimieren

Weniger manuelle Fehler und Nacharbeit

Wenn HR-Teams häufige Eingabefehler erkennen und beheben, Nacharbeitsschleifen reduzieren und manuelle Eingriffe minimieren, können sie die Betriebskosten deutlich senken und die Datenintegrität verbessern.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie weitere Daten nach Bedarf.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung, die jedem Mitarbeitenden zugewiesen wird. Sie dient als primäre Case-ID für den gesamten Beschäftigungszyklus in der Organisation.

Warum das wichtig ist

Diese zentrale Case-ID verknüpft alle Ereignisse im Beschäftigungszyklus und ermöglicht die Analyse des gesamten Wegs vom Eintritt bis zum Ruhestand.

Die Bezeichnung eines bestimmten Ereignisses, einer Aufgabe oder eines Meilensteins im Beschäftigungszyklus, zum Beispiel „Angebot angenommen“ oder „Leistungsbeurteilung abgeschlossen“.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut legt die Schritte in der Prozesslandkarte fest. Sie bildet die Grundlage für alle Process-Mining-Analysen und -Visualisierungen.

Datum und genaue Uhrzeit, zu der eine Aktivität oder ein Ereignis im Beschäftigungszyklus erfasst wurde.

Warum das wichtig ist

Dieser Timestamp ist entscheidend, um Ereignisse korrekt zu ordnen und alle zeitbezogenen Leistungskennzahlen wie Zykluszeiten und Prozessdauern zu berechnen.

Der Timestamp, der angibt, wann eine Aktivität mit messbarer Dauer abgeschlossen wurde, zum Beispiel ein Onboarding- oder Schulungsmodul.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die genaue Berechnung der Aktivitätsdauer und hilft, aktive Arbeitszeit von ungenutzter Wartezeit im Prozess zu unterscheiden.

Die organisatorische Abteilung oder Einheit, der die beschäftigte Person zugeordnet ist, zum Beispiel Vertrieb, Engineering oder Finanzen.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht eine differenzierte Aufschlüsselung und vergleichende Analyse. So wird sichtbar, wie HR-Prozesse in den verschiedenen Bereichen der Organisation ablaufen.

Die konkrete Stellenbezeichnung, Rolle oder Position der beschäftigten Person.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht eine detaillierte Analyse der Unterschiede im Beschäftigungszyklus nach Rolle, Hierarchieebene und Funktion und unterstützt gezielte Verbesserungen.

Ordnet die Beschäftigungsform ein, zum Beispiel Vollzeit, Teilzeit, befristete Beschäftigung oder Praktikum.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse von Prozessvarianten nach Beschäftigungsform. Das ist wichtig für die Compliance und die Anpassung von Prozessen an unterschiedliche Beschäftigtengruppen.

Der geografische Standort, das Büro oder das Land, an dem die beschäftigte Person arbeitet.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht geografische Analysen, um regionale Prozessunterschiede zu erkennen, die Einhaltung lokaler Vorschriften zu prüfen und die Leistung verschiedener Arbeitsstandorte zu vergleichen.

Der dokumentierte Grund für den Austritt einer beschäftigten Person aus der Organisation, zum Beispiel eine freiwillige Kündigung oder eine arbeitgeberseitige Beendigung.

Warum das wichtig ist

Liefert wichtigen Kontext für die Fluktuationsanalyse. So lassen sich freiwillige und unfreiwillige Abgänge unterscheiden und deren Ursachen ermitteln.

Der Name oder die ID des Benutzers, zum Beispiel eines HR-Mitarbeitenden, einer Führungskraft oder eines Systemagenten, der die Aktivität ausgeführt oder eingeleitet hat.

Warum das wichtig ist

Zeigt, wer eine Aktion ausgeführt hat. Das ist wichtig, um Arbeitslast, Compliance und Automatisierungsgrad zu analysieren sowie Schulungsbedarf zu erkennen.

Eine eindeutige Kennung für die offene Stelle oder Stellenanforderung, mit der der Einstellungsprozess für eine Position begonnen hat.

Warum das wichtig ist

Verknüpft alle Aktivitäten vor der Einstellung und ermöglicht eine detaillierte Analyse des Recruiting-Prozesses sowie von Kennzahlen wie „Time to Fill“.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität markiert den offiziellen Beginn des Einstellungsprozesses: Ein Antrag für eine neue oder neu zu besetzende Stelle wird erstellt und genehmigt. Üblicherweise wird sie als explizites Ereignis erfasst, wenn ein neuer Stellenantrag im Recruiting-Modul gespeichert und veröffentlicht wird.

Warum das wichtig ist

Dies ist der wichtigste Ausgangspunkt, um die gesamte Besetzungszeit zu messen. Wenn Sie die Zeit vom Stellenantrag bis zur Besetzung analysieren, erkennen Sie Engpässe in den ersten Phasen der Talentgewinnung.

Dieses Ereignis markiert die offizielle Annahme des Stellenangebots durch die kandidierende Person und leitet das Preboarding ein. Es wird erfasst, wenn der Bewerbungsstatus auf „Angebot angenommen“ oder „Eingestellt“ gesetzt wird.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein entscheidender Übergang, der eine erfolgreiche Einstellung bestätigt. Er löst alle anschließenden Onboarding-Aktivitäten und die Einrichtung für neue Mitarbeitende aus.

Bei dieser formellen Transaktion wird der Datensatz einer kandidierenden Person im zentralen HR-System in einen Mitarbeiterdatensatz umgewandelt. Sie markiert den offiziellen Arbeitsbeginn und die Vergabe einer dauerhaften Mitarbeiter-ID.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert den Übergang eines Case von der Phase „Einstellung“ in die Phase „Austritt“ des Lebenszyklus. Sie ist der maßgebliche Beginn des Beschäftigungsverhältnisses für die Analyse von Betriebszugehörigkeit und Fluktuation.

Dieser wichtige Meilenstein zeigt an, dass die erste Onboarding-Checkliste oder der Workflow erfolgreich abgeschlossen wurde. Das bedeutet üblicherweise, dass alle erforderlichen Unterlagen für neue Mitarbeitende, Anfragen für Systemzugriffe und ersten administrativen Aufgaben erledigt sind.

Warum das wichtig ist

Dieses Ereignis markiert den Zeitpunkt, zu dem neue Mitarbeitende administrativ vollständig integriert sind. Wenn Sie die Dauer des Onboardings analysieren, erkennen Sie Ineffizienzen, die sich auf frühe Produktivität und Engagement auswirken können.

Dieses Ereignis umfasst alle Änderungen an der Tätigkeit einer beschäftigten Person, darunter Beförderungen, Versetzungen und Wechsel auf eine gleichwertige Position. Es wird anhand des gültigen Datums der Änderung von Stelleninformationen im zentralen HR-Datensatz erfasst.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität ist wichtig für die Analyse interner Wechsel, beruflicher Entwicklungspfade und Talententwicklung. Wenn Sie diese Änderungen erfassen, können Sie Mitarbeitende mit hohem Potenzial erkennen und organisatorische Umstrukturierungen nachvollziehen.

Dieses Ereignis markiert den offiziellen Beginn des Offboarding-Prozesses, ausgelöst durch eine Kündigung oder eine Entscheidung des Unternehmens. Es wird ausdrücklich erfasst und löst die anschließenden Offboarding-Workflows aus.

Warum das wichtig ist

Dies ist der Ausgangspunkt für die Messung der Offboarding-Zykluszeit. Ein fristgerechter und gut gesteuerter Offboarding-Prozess ist wichtig für Compliance, Sicherheit und Wissenstransfer.

Dieses Ereignis markiert das endgültige, offizielle Ausscheiden aus dem Unternehmen, wenn der Status der beschäftigten Person auf „Inaktiv“ gesetzt wird. Es ist das letzte Ereignis im Mitarbeiterlebenszyklus und richtet sich nach dem letzten Beschäftigungstag.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert das definitive Ende der Betriebszugehörigkeit. Sie ist wichtig, um Fluktuationsraten, Beschäftigungsdauer und weitere zentrale HR-Kennzahlen korrekt zu berechnen.

Für individuelle Datenempfehlungen wählen Sie Ihren konkreten Prozess aus.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Verlauf des Mitarbeiterlebenszyklus und macht Abweichungen, Ineffizienzen und Compliance-Lücken in Ihrem Hire-to-Retire-Prozess sichtbar. Die datenbasierten Erkenntnisse ermöglichen gezielte Verbesserungen. So verkürzen Sie die Besetzungszeit, beschleunigen das Onboarding und vereinfachen den gesamten Mitarbeiterlebenszyklus. Mit dieser Analyse können Sie die gesamte Mitarbeitererfahrung verbessern.

Sie benötigen vor allem Event Logs mit einer Mitarbeiter-ID als Case-Kennung, einem Aktivitätsnamen für jeden Schritt und einem Timestamp für den Zeitpunkt der jeweiligen Aktivität. Relevante Daten können Einstellungsphasen, Onboarding-Aufgaben, Leistungsbeurteilungen, Beförderungen und Offboarding-Aktivitäten umfassen. So lässt sich der gesamte Mitarbeiterlebenszyklus abbilden.

Daten lassen sich häufig mit Standard-Berichtswerkzeugen, individuellen Abfragen oder API-Integrationen aus Ihrem Quellsystem extrahieren. Entscheidend sind Daten auf Ereignisebene mit Timestamps und eindeutigen Kennungen für jede beschäftigte Person. Anschließend müssen die Daten in ein für die Process-Mining-Analyse geeignetes Event-Log-Format umgewandelt werden.

Die Ersteinrichtung einschließlich Datenextraktion und Modellgenerierung dauert üblicherweise einige Wochen. Wie lange genau, hängt von der Verfügbarkeit und Komplexität der Daten ab. Innerhalb von 4 bis 8 Wochen sollten eine erste Prozessdarstellung und erste Erkenntnisse zu wichtigen Engpässen und Abweichungen in Ihrem Hire-to-Retire-Prozess vorliegen. Damit können Sie Bereiche für gezielte Verbesserungen bestimmen.

Ja. Durch die Abbildung tatsächlicher Prozessabläufe zeigt Process Mining, wenn Compliance-Schritte ausbleiben oder sich verzögern, und macht Muster sichtbar, die zu einem frühen Ausscheiden von Mitarbeitenden führen. So lässt sich beispielsweise erkennen, ob bestimmte Onboarding-Verläufe mit einer höheren Fluktuation einhergehen. Auf dieser Grundlage können Sie vorbeugende Maßnahmen ergreifen, Ihre Strategien zur Mitarbeiterbindung verbessern und die Einhaltung von Vorschriften stärken.

Process Mining geht über Standardberichte hinaus: Es bildet die tatsächliche Abfolge von Ereignissen visuell ab und zeigt, wie Prozesse wirklich ablaufen, einschließlich verborgener Varianten und Abweichungen. Die Analyse liefert Erkenntnisse dazu, warum bestimmte Kennzahlen so ausfallen, statt nur zu zeigen, wie hoch sie sind. So gewinnen Sie ein tieferes Verständnis für die Abläufe in Ihrem Hire-to-Retire-Prozess.

Technische Kenntnisse für die Datenextraktion und Ersteinrichtung sind hilfreich, doch moderne Process-Mining-Tools richten sich auch an Fachanwender. Viele Plattformen bieten intuitive Oberflächen und vorgefertigte Konnektoren, sodass für laufende Analysen keine umfassenden technischen Kenntnisse erforderlich sind. Der Anbieter schult die Benutzer in der Regel, damit sie das Tool erfolgreich einsetzen und die Ergebnisse richtig interpretieren können.

Inkonsistenzen sind bei Daten aus der Praxis üblich. Process-Mining-Tools bieten Funktionen zur Datenaufbereitung und -bereinigung, mit denen sich solche Probleme bearbeiten lassen. Die erste Analyse hilft oft dabei, Probleme mit der Datenqualität im Quellsystem zu erkennen. So können Sie die Datenerfassung systematisch verbessern und die Zuverlässigkeit Ihrer Daten erhöhen.

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