Ihr Daten-Template für das Transportmanagement

Dieses Attribut beschreibt einen einzelnen Schritt im Transportprozess, zum Beispiel „Sendung geplant“, „Frachtführer angefragt“ oder „Ware zugestellt“. Die Aktivitäten bilden die Knoten der ermittelten Prozesslandkarte. Ihre Reihenfolge bestimmt den Prozessablauf für jede Sendung.

Die Analyse der Reihenfolge und Häufigkeit dieser Aktivitäten ist ein Kernbestandteil des Process Mining. Sie hilft, häufige Prozesspfade (Varianten) zu erkennen, Engpässe durch verzögerte Aktivitäten aufzudecken und Schleifen mit erneuter Bearbeitung zu finden, etwa wenn ein Transportangebot wiederholt abgelehnt wird.

Das Attribut legt die Prozessschritte fest. So lässt sich der Sendungsverlauf visualisieren und die Effizienz des Prozesses beurteilen.

Abgeleitet aus Event Logs, Statusänderungsdatensätzen oder Transaktionscodes in verschiedenen Modulen von Blue Yonder TMS. Häufig müssen System-Events dafür verständlichen Aktivitätsbezeichnungen zugeordnet werden.

Die Sendungs-ID ist der zentrale Schlüssel, der alle Aktivitäten und Events zur Beförderung der Ware vom Ausgangspunkt bis zum Ziel verknüpft. Jede eindeutige ID steht für einen vollständigen Transportfall, von der ersten Anfrage bis zur abschließenden Zahlung.

Für das Process Mining ist dieses Attribut grundlegend, um den durchgängigen Ablauf jeder Sendung zu rekonstruieren. Es ermöglicht, Events wie „Sendung geplant“, „Ware abgeholt“ und „Ware zugestellt“ zu einem zusammenhängenden Prozessablauf zu gruppieren. So lassen sich Zykluszeiten berechnen und Prozessvarianten für einzelne Sendungen erkennen.

Dies ist die zentrale Case-ID, die alle zugehörigen Transport-Events verknüpft und so die Analyse des gesamten Lebenszyklus einer Sendung ermöglicht.

Dies ist ein Primärschlüssel in den Modulen zur Sendungs- oder Ladungsverwaltung von Blue Yonder TMS. Informationen zur konkreten Tabelle finden Sie in der Systemdokumentation. Wahrscheinlich handelt es sich um eine Tabelle mit Sendungskopfdaten.

Die Ereigniszeit gibt für jede Aktivität im Sendungsprozess das genaue Datum und die genaue Uhrzeit an. Sie bildet die chronologische Grundlage des Event Logs. Damit lassen sich Aktivitäten ordnen und Zeitspannen zwischen ihnen berechnen.

Für die Analyse ist dieser Timestamp entscheidend, um zeitbezogene KPIs zu berechnen, etwa die durchgängige Zykluszeit der Sendung, die Dauer der Zollabfertigung und die Leistung bei termingerechter Lieferung. Er zeigt, wann Verzögerungen auftreten und wie lange die einzelnen Prozessphasen dauern.

Dieser Timestamp ist wichtig, um Events zu ordnen, Zykluszeiten zu berechnen und die Prozessleistung im Zeitverlauf zu analysieren.

Dieser Timestamp findet sich in der Regel neben Status- oder Ereignisdatensätzen in den Transaktionsprotokollen von Blue Yonder TMS. Jedem Event und jeder Statusänderung sollte ein Timestamp zugeordnet sein.

Dieses Attribut gibt an, wie aktuell die Daten sind. Es erfasst Datum und Uhrzeit der letzten Aktualisierung des Event Logs aus Blue Yonder TMS.

Für die Analyse ist dies wichtig, um die Aktualität der Dashboards und KPIs einzuschätzen. Benutzer sehen, ob sie Echtzeitinformationen oder Daten aus einem früheren Zeitraum betrachten. Das ist entscheidend für fundierte operative Entscheidungen.

Das Attribut zeigt Benutzern, wie aktuell die Daten sind. Das ist wichtig für die Aussagekraft und Genauigkeit der Analyse.

Dieses Metadatenfeld wird in der Regel während der Datenextraktion (ETL) erstellt und hinzugefügt.

Dieses Attribut gibt die Herkunft der Event-Daten an, in diesem Fall Blue Yonder TMS. Es ist besonders hilfreich, wenn Daten aus mehreren Systemen für eine übergreifende Prozesssicht zusammengeführt werden.

Bei der Analyse erleichtert es die Filterung der Daten und hilft, ihren Kontext zu verstehen. Die Herkunftsinformationen zu erhalten, sichert die Datenherkunft und gilt als bewährte Praxis der Data Governance.

Das Attribut liefert wichtige Informationen zur Datenherkunft. So bleiben die Daten nachvollziehbar und lassen sich aus mehreren Quellen verwalten.

In der Regel handelt es sich um einen statischen Wert, der während der Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL) hinzugefügt wird.

Dieses Attribut erfasst das angestrebte Lieferdatum des Logistikprozesses. Es entspricht den Erwartungen des Kunden oder der internen Service-Level-Vereinbarung (SLA) für die Sendung.

Dieses Datum dient als Grundlage für die Berechnung der KPI „Pünktlichkeitsquote bei der Lieferung“. Durch den Vergleich von „ActualDeliveryTime“ und „RequestedDeliveryDate“ lässt sich feststellen, ob eine Sendung zu früh, pünktlich oder verspätet zugestellt wurde. Das ist eine wichtige Kennzahl im Dashboard „Leistung bei pünktlicher Abholung und Lieferung“.

Das Attribut dient als zentrale Vergleichsgröße für die Messung der Pünktlichkeit bei der Lieferung und der Kundenzufriedenheit.

Diese Information stammt in der Regel aus einem vorgelagerten System wie einem ERP oder Auftragsverwaltungssystem und wird in den Sendungsanfragedetails von Blue Yonder TMS gespeichert.

Dieses Attribut gibt das Bestimmungsland der Sendung an. Es wird aus der Adresse des Empfängers oder den Angaben zum Lieferort abgeleitet.

Wie das Herkunftsland dient auch dieses Attribut der geografischen Segmentierung. Damit können Analysten die Leistung auf verschiedenen Handelsrouten vergleichen, etwa USA nach Kanada gegenüber USA nach Mexiko, Herausforderungen bei der Zustellung in bestimmten Ländern untersuchen und den Einfluss grenzüberschreitender Komplexität auf Zykluszeiten bewerten.

Das Attribut ermöglicht die Analyse der Leistung nach Bestimmungsland. Das ist wichtig, um die Komplexität von Handelsrouten und regionale Herausforderungen bei der Zustellung zu verstehen.

Wird in den Sendungsdetails von Blue Yonder TMS als Teil der Daten zum Bestimmungsort oder zur Adresse des Empfängers gespeichert.

Dieses Attribut gibt das Ausgangsland der Sendung an. Es wird aus der Adresse des Versenders oder den Angaben zum Abholort abgeleitet.

Bei der Analyse ermöglicht das Herkunftsland eine aussagekräftige Segmentierung der Daten. So lassen sich regionale Unterschiede bei Prozessleistung, Verfügbarkeit von Frachtführern und Zykluszeiten erkennen. Für die Analyse der Zollabfertigungszeiten internationaler Sendungen ist das Attribut besonders wichtig.

Das Attribut ermöglicht eine geografische Analyse der Prozessleistung und hilft, regionale Engpässe oder Effizienzunterschiede zu erkennen.

Wird in den Sendungsdetails von Blue Yonder TMS als Teil der Daten zum Ausgangsort oder zur Adresse des Versenders gespeichert.

Der Name des Frachtführers bezeichnet das externe Unternehmen, das mit dem Transport der Ware beauftragt wurde. Dabei kann es sich um ein Transportunternehmen, eine Fluggesellschaft, eine Reederei oder einen Spediteur handeln.

Dieses Attribut ist wichtig für die Leistungsanalyse, insbesondere im Dashboard „Leistungsvergleich der Frachtführer“. Es ermöglicht, Daten zu filtern und nach Frachtführer aufzuschlüsseln, um beispielsweise Pünktlichkeitsquoten, die Einhaltung von Abholterminen und durchschnittliche Verzögerungen zu vergleichen. Das unterstützt die strategische Auswahl von Frachtführern und die Pflege der Geschäftsbeziehungen.

Das Attribut ermöglicht den Leistungsvergleich verschiedener Frachtführer. So können Sie die Auswahl optimieren und die Servicequalität verbessern.

Zu finden in den Sendungs- oder Ladungsdetails von Blue Yonder TMS, häufig über eine Verknüpfung mit einer Stammdatentabelle der Frachtführer.

Der Sendungsstatus gibt den aktuellen Stand der Sendung in ihrem Lebenszyklus an, zum Beispiel „Geplant“, „Unterwegs“, „Zugestellt“ oder „Storniert“. Er zeigt, an welcher Stelle des Prozesses sich die Sendung befindet.

Beim Process Mining ist der Endstatus der Cases wichtig für die Ergebnisanalyse. Ein Vergleich der Prozessabläufe zugestellter und stornierter Sendungen kann beispielsweise Muster aufdecken, die zu unerwünschten Ergebnissen führen. Außerdem lässt sich die aktuelle Arbeitslast überwachen, indem noch nicht abgeschlossene Sendungen gefiltert werden.

Das Attribut gibt einen schnellen Überblick über den aktuellen Stand der Sendung und unterscheidet abgeschlossene, laufende und stornierte Sendungen.

Dies ist ein wichtiges Feld im Sendungskopf oder in der zentralen Statustabelle von Blue Yonder TMS.

Dieses Attribut enthält den Timestamp der abschließenden Zustellaktivität. Es erfasst genau, wann die Sendung ihren Bestimmungsort erreicht hat und die Zustellung bestätigt wurde.

Dieser Datenpunkt ist entscheidend für die Leistungsmessung. Die KPI „Pünktlichkeitsquote bei der Lieferung“ wird berechnet, indem dieser Timestamp mit „RequestedDeliveryDate“ verglichen wird. Außerdem markiert er den Endpunkt für die Berechnung der KPI „Gesamtdurchlaufzeit bis zur Zustellung“.

Dieser Timestamp ist wichtig, um die Pünktlichkeitsquote bei der Lieferung und die gesamte Transportzeit der Sendung zu berechnen.

Dies ist der Timestamp der Statusmeldung „Ware zugestellt“. Sie geht häufig per EDI-Nachricht des Frachtführers ein oder wird manuell in Blue Yonder TMS erfasst.

Dieses Attribut gibt das Transportmittel an. Übliche Werte sind Teilladung (LTL), Komplettladung (FTL), Luftfracht, Seefracht und Schiene.

Bei der Prozessanalyse ist das Transportmittel eine wichtige Auswertungsdimension. Prozesse, Zykluszeiten und Kosten können sich je nach Transportmittel deutlich unterscheiden. Die „Engpassanalyse bei der Zollabfertigung“ ist beispielsweise für Luft- und Seefracht besonders relevant, für innerstaatliche Lkw-Transporte hingegen weniger. Eine Auswertung nach Transportmittel hilft, Verbesserungsmaßnahmen auf die jeweiligen logistischen Rahmenbedingungen abzustimmen.

Das Attribut ermöglicht eine segmentierte Analyse, da sich Prozesse, Kosten und typische Zykluszeiten je nach Transportmittel unterscheiden.

Dies ist ein Standardfeld in den Modulen für Sendungsplanung und Frachtratenberechnung von Blue Yonder TMS.

Ergibt die Prüfung einer Frachtrechnung eine Abweichung, gibt dieses Attribut den Grund an. Beispiele sind „Falsche Frachtrate“, „Doppelte Rechnung“ oder „Zustellnachweis fehlt“.

Dieses Attribut ist wichtig für das Dashboard „Zustellnachweis und Abrechnungsgenauigkeit“ und die KPI „Anteil erneut bearbeiteter Frachtrechnungen“. Die Häufigkeit der verschiedenen Abweichungsgründe zeigt die Ursachen von Abrechnungsfehlern. Diese können auf Fehler des Frachtführers, Abweichungen von den Vertragsbedingungen oder interne Prozessprobleme zurückgehen. So lassen sich gezielte Maßnahmen ergreifen, um die erneute Bearbeitung von Rechnungen zu verringern.

Das Attribut zeigt die Ursachen von Abrechnungsfehlern auf und ermöglicht gezielte Verbesserungen, um die erneute Bearbeitung von Frachtrechnungen und Zahlungsverzögerungen zu verringern.

Zu finden im Modul für Frachtprüfung und Zahlung von Blue Yonder TMS, verknüpft mit Ausnahme- oder Ablehnungsprotokollen.

Dieses Attribut bezeichnet den Logistikplaner, Koordinator oder Systembenutzer, der im TMS ein bestimmtes Event oder eine Statusänderung ausgeführt hat. Bei automatisierten Events kann es sich um die ID eines System- oder Dienstkontos handeln.

Eine Auswertung nach Benutzer hilft, die Verteilung der Arbeitslast, die individuelle Leistung und den Schulungsbedarf zu verstehen. Sie kann zeigen, ob bestimmte Benutzer häufiger mit erneuter Bearbeitung oder Verzögerungen verbunden sind oder ob einzelne Teams effizienter arbeiten. Das unterstützt die Ressourcenplanung und gezielte Prozessverbesserungen.

Das Attribut ermöglicht die Analyse von Leistung und Arbeitslast nach Benutzer oder Team. So lassen sich Schulungsbedarf und Ressourcenengpässe erkennen.

Diese Information sollte in den Transaktions- oder Ereignisprotokollen verfügbar sein, häufig in einem Feld wie „Geändert von“ oder „Benutzer-ID“, das dem jeweiligen Datensatz zugeordnet ist.

Dieses Attribut enthält den mit dem Frachtführer vereinbarten Abholtermin für die Sendung. Er ist ein wichtiger Meilenstein im Sendungsplan.

Der Timestamp dient als Grundlage für die Berechnung der KPIs „Pünktlichkeitsquote bei der Abholung“ und „Durchschnittliche Abholverzögerung“. Der Vergleich mit „ActualPickupTime“ zeigt Verzögerungen zu Beginn des Sendungsverlaufs. Diese können sich auf nachfolgende Meilensteine auswirken.

Der geplante Abholzeitpunkt dient als Vergleichsgröße für die Messung der Pünktlichkeit bei der Abholung und gibt Aufschluss über die Zuverlässigkeit des Frachtführers und die Genauigkeit der Planung.

Zu finden in den Modulen für Terminplanung oder Ladungsplanung von Blue Yonder TMS.

Dieses boolesche Attribut wird durch den Vergleich von 'ActualDeliveryTime' mit 'RequestedDeliveryDate' berechnet. Es ist wahr, wenn die tatsächliche Lieferung am angeforderten Termin oder früher erfolgt ist, andernfalls falsch.

Als berechnete Kennzahl vereinfacht es die Analyse und Visualisierung der KPI „Pünktliche Lieferquote“. Damit können Sie einfach filtern und aggregieren und Dashboards erstellen, die den Anteil pünktlicher Lieferungen im Zeitverlauf sowie nach Frachtführer oder Transportart zeigen. So unterstützt es direkt das Dashboard „Pünktlichkeit bei Abholung und Lieferung“.

Damit lässt sich die Pünktlichkeit einfacher analysieren. Außerdem können Sie Daten in Dashboards und KPIs schnell filtern und aggregieren.

Dieses Attribut ist im Quellsystem nicht vorhanden. Es wird während der Datentransformation anhand der Formel berechnet: ActualDeliveryTime <= RequestedDeliveryDate.

Dieses Attribut erfasst genau, wann der Frachtführer die Sendung am Ausgangsort physisch übernommen hat. Damit beginnt offiziell die Transportphase.

Dieser Datenpunkt ist wichtig für die Leistungsmessung des Frachtführers. Der Vergleich mit „ScheduledPickupTime“ ermöglicht die Berechnung der KPIs „Pünktlichkeitsquote bei der Abholung“ und „Durchschnittliche Abholverzögerung“. Eine Analyse der Abweichungen hilft, Probleme bei bestimmten Frachtführern oder Abholorten zu erkennen.

Mit diesem Timestamp lässt sich die Pünktlichkeit der Abholung genau messen und Verzögerungen zu Beginn des Transportprozesses erkennen.

Dies ist der Timestamp der Statusmeldung „Ware abgeholt“. Er geht in der Regel per EDI vom Frachtführer ein oder wird manuell in Blue Yonder TMS erfasst.

Dieses Attribut erfasst den angegebenen Grund dafür, dass ein Sendungsmeilenstein nicht erreicht wurde. Beispiele sind „Wetterbedingte Verzögerung“, „Zollbedingte Verzögerung“ oder „Kapazitätsengpass beim Frachtführer“. Die Information stammt häufig vom Frachtführer.

Das Attribut ist wichtig für das Dashboard „Leistung bei pünktlicher Abholung und Lieferung“. Es zeigt nicht nur, dass eine Sendung verspätet war, sondern auch warum. Die häufigsten Verzögerungsgründe helfen dem Logistikteam, Risiken frühzeitig zu mindern und wiederkehrende Probleme gemeinsam mit den Frachtführern anzugehen.

Das Attribut zeigt die Ursachen von Verzögerungen auf und ermöglicht ein vorausschauendes Risikomanagement sowie gezielte Verbesserungen in der Zusammenarbeit mit Frachtführern.

Diese Daten werden häufig in den Bereichen für Ereignis- oder Ausnahmemanagement von Blue Yonder TMS erfasst. Oft stammen sie aus EDI-Aktualisierungen des Frachtführers, zum Beispiel über EDI 214.