Ihr Daten-Template für die Bestandsverwaltung

Der Aktivitätsname bezeichnet einen einzelnen Schritt oder ein Ereignis im Bestandsverwaltungsprozess. Die Aktivitäten stehen für einzelne Aufgaben an einer Bestandscharge, etwa Qualitätsprüfungen, interne Umlagerungen, Zählungen, Kommissionierungen und Versand.

Die Analyse von Aktivitäten ist ein Kernbestandteil des Process Mining. Sie macht den Prozessfluss sichtbar, zeigt häufige und alternative Abläufe auf und misst, wie oft einzelne Schritte vorkommen. Die Abfolge der Aktivitäten hilft, Ineffizienzen, Nacharbeitsschleifen und nicht konforme Prozessvarianten zu erkennen.

Das Attribut definiert die einzelnen Prozessschritte. Damit lässt sich der tatsächliche Prozessfluss ermitteln und Verbesserungspotenzial erkennen.

Wird häufig aus Buchungsarten, Bewegungsarten oder Beschreibungen im Event Log der Bestands- oder Lagerverwaltungsfunktionen des Quellsystems abgeleitet.

Die Bestandscharge bzw. das Los ist eine eindeutige Kennung für eine bestimmte Produktmenge, die zur selben Zeit eingegangen oder hergestellt wurde. Sie ermöglicht es, eine zusammengehörige Artikelgruppe während ihres gesamten Lebenszyklus im Lager nachzuverfolgen, vom Wareneingang bis zum Versand oder zur Entsorgung.

Im Process Mining ist diese ID entscheidend, da sie den Case definiert. Jeder Case bildet den Ablauf einer bestimmten Bestandscharge oder eines bestimmten Loses ab. Durch die Analyse der nach dieser Kennung gruppierten Aktivitäten können Unternehmen den durchgängigen Prozess nachvollziehen, Engpässe bei der Handhabung bestimmter Chargen erkennen und die Dauer des Lebenszyklus verschiedener Produkte oder Lieferanten vergleichen.

Diese zentrale Verknüpfung führt alle bestandsbezogenen Aktivitäten zu einem einzigen, nachvollziehbaren Prozess zusammen und ermöglicht die durchgängige Analyse des Lebenszyklus einer Charge oder eines Loses.

In der Regel in Tabellen zu Bestandsbuchungen oder Materialstammdaten zu finden, häufig mit Verknüpfung zu Warenbewegungsbelegen.

Die Startzeit, auch Ereigniszeit genannt, bezeichnet das genaue Datum und die Uhrzeit, zu der eine Aktivität begonnen oder im System protokolliert wurde. Sie ordnet jedes Ereignis im Lebenszyklus des Bestands zeitlich ein.

Dieser Timestamp ist für das Process Mining unverzichtbar: Er legt die Ereignisreihenfolge fest und ermöglicht die Berechnung von Prozesskennzahlen. Damit lassen sich Zykluszeiten zwischen Aktivitäten, die Gesamtdauer eines Case und Wartezeiten berechnen. Die Analyse dieser zeitbezogenen Kennzahlen hilft, Verzögerungen und Engpässe bei der Bestandsbearbeitung zu erkennen.

Dieser Timestamp ist entscheidend, um Ereignisse chronologisch zu ordnen und alle zeitbezogenen Kennzahlen wie Zykluszeiten und Dauern zu berechnen.

Ein Standardfeld in den meisten Tabellen für Buchungen oder Event Logs, häufig bezeichnet als Erstellungsdatum, Buchungsdatum oder Ereigniszeit.

Dieses Attribut erfasst Datum und Uhrzeit der letzten Datenextraktion oder Aktualisierung aus dem Quellsystem. Als Metadatenfeld gibt es an, wie aktuell die analysierten Daten sind.

Im Process Mining ist der Timestamp der letzten Datenaktualisierung wichtig, um die Aktualität der Analyse einzuschätzen. Er zeigt Benutzern, ob sie Echtzeitinformationen oder einen Datenstand von einem bestimmten Zeitpunkt betrachten. Das ist für die operative Überwachung und für Entscheidungen auf Basis aktueller Informationen entscheidend.

Das Attribut informiert Benutzer über die Aktualität der Daten. So können sie den Zeitraum der Analyse und die Relevanz der Erkenntnisse besser einschätzen.

Diese Metadaten werden üblicherweise vom ETL-Werkzeug oder -Prozess zur Datenextraktion, -transformation und -ladung erzeugt und gespeichert.

Das Attribut Quellsystem bezeichnet die Anwendung oder Plattform, aus der die Ereignisdaten stammen. In komplexen IT-Landschaften können Bestandsdaten aus mehreren Systemen kommen, etwa aus einem Warehouse Management System (WMS) für Betriebsdaten und einem Enterprise Resource Planning (ERP)-System für Finanzdaten.

Dieses Attribut ist wichtig für die Datenvalidierung, die Fehlerbehebung und das Verständnis des Datenkontexts. Es ermöglicht Analysten, Daten bis zu ihrem Ursprung zurückzuverfolgen und Prozesse oder Datenqualität zwischen verschiedenen Systemen und Unternehmensbereichen zu vergleichen.

Es gibt Aufschluss über die Herkunft der Daten. Das ist wichtig für Data Governance und Validierung sowie für Umgebungen mit mehreren zusammenarbeitenden Systemen.

Diese Information kann als statischer Wert bei der Datenextraktion ergänzt werden oder als Feld in den Quelldatentabellen die Systeminstanz kennzeichnen.

Das Attribut Benutzer bezeichnet die Person oder den Systemagenten, der für die Ausführung einer Bestandsbuchung verantwortlich ist. Das kann eine Lagerbedienperson, eine Qualitätsprüferin oder ein Benutzer eines automatisierten Systems für robotergestützte Prozesse sein.

Die Analyse von Aktivitäten nach Benutzern ist wichtig für das Leistungsmanagement und die Ermittlung von Schulungsbedarf. Sie zeigt, welche Benutzer oder Teams besonders effizient arbeiten, wer möglicherweise vom Standardprozess abweicht und bei welchen Aufgaben menschliche Fehler häufiger auftreten. Diese Erkenntnisse helfen bei der Ressourcenplanung und Arbeitslastverteilung und unterstützen die Einhaltung von Prozessen im gesamten Unternehmen.

Das Attribut schafft Nachvollziehbarkeit und ermöglicht die Leistungsanalyse nach Mitarbeitenden oder Teams. So lassen sich besonders leistungsstarke Mitarbeitende und Schulungsbedarf erkennen.

In Buchungsdaten häufig verfügbar und mit dem Benutzerkonto verknüpft, das den Datensatz erstellt oder geändert hat, etwa über Felder wie „Erstellt von“ oder „Benutzer-ID“.

Das Attribut „Bewegungsgrund“ erklärt, warum eine Bestandstransaktion stattgefunden hat. Besonders bei ungewöhnlichen Bewegungen wie Korrekturen, Rücksendungen oder Verschrottungen liefert es den nötigen Kontext. Es erfasst die geschäftliche Begründung für den Vorgang.

Dieses Attribut ist für die Ursachenanalyse entscheidend. Wenn Sie die Häufigkeit verschiedener Ursachencodes auswerten, können Sie die wichtigsten Gründe für Bestandsabweichungen ermitteln, etwa Beschädigungen, veraltete Ware oder Eingabefehler. Diese Informationen helfen dabei, gezielte Prozessverbesserungen zu entwickeln, die die Bestandsgenauigkeit erhöhen und Verschwendung verringern.

Das Attribut erklärt, warum Bestände korrigiert oder bewegt werden. So lassen sich Ursachen für Probleme wie Bestandsabweichungen, Beschädigungen oder Verschrottungen analysieren.

Zu finden in Transaktionsdaten zu Bestandskorrekturen, Verschrottungen und anderen ungewöhnlichen Bewegungen.

Die Endzeit bezeichnet das genaue Datum und die Uhrzeit, zu der eine Aktivität abgeschlossen wurde. Manche Aktivitäten sind unmittelbar und haben nur einen Timestamp (Startzeit). Andere dauern messbar lange, etwa eine Qualitätsprüfung oder ein Einlagerungsauftrag.

Für eine detaillierte Leistungsanalyse sind Start- und Endzeit gleichermaßen wichtig. Mit beiden Werten lassen sich die Bearbeitungszeiten von Aktivitäten direkt berechnen, eine wichtige Grundlage für die Erkennung von Engpässen. Die Dauer einzelner Aufgaben zeigt, wie effizient Ressourcen eingesetzt werden, wie sich die Arbeitslast verteilt und bei welchen Prozessschritten die Bearbeitung länger als erwartet dauert.

Damit lassen sich Bearbeitungszeiten von Aktivitäten genau berechnen. Das ist wichtig, um Engpässe zu erkennen und die betriebliche Effizienz zu messen.

In Event Logs oder Buchungsprotokollen zu finden, in denen Aktivitäten einen definierten Anfang und Abschluss haben, wie es bei Warehouse Management Systems (WMS) häufig der Fall ist.

Das Attribut Lager bezeichnet den physischen Standort, etwa ein Distributionszentrum oder Werk, an dem der Bestand gelagert und bearbeitet wird. Es bildet eine wichtige organisatorische und geografische Dimension des Bestandsprozesses ab.

Dieses Attribut ist für standortbezogene Leistungsanalysen unverzichtbar. Unternehmen können damit Effizienz, Genauigkeit und Zykluszeiten verschiedener Standorte vergleichen. So lässt sich beispielsweise ermitteln, in welchen Lagern die Einlagerung am schnellsten erfolgt oder die Bestandsgenauigkeit am höchsten ist. Anschließend können Unternehmen die Vorgehensweisen besonders leistungsstarker Standorte untersuchen und auf andere übertragen.

Das Attribut ermöglicht Leistungsvergleiche zwischen Standorten. So lassen sich bewährte Vorgehensweisen an leistungsstarken Standorten und Verbesserungsbedarf an anderen erkennen.

Ein standardmäßiges organisatorisches Datenelement, das in nahezu allen Bestandsbuchungen vorkommt.

Die Menge gibt an, wie viel Bestand bei einer Aktivität bearbeitet wird, zum Beispiel wie viele Artikel eingehen, umgelagert oder kommissioniert werden. Sie ist ein grundlegendes Maß für den Umfang einer Buchung.

Die Analyse der Menge ist wichtig, um die betriebliche Arbeitslast zu verstehen und mögliche Probleme zu erkennen. So können Umlagerungen großer Mengen mit längeren Bearbeitungszeiten zusammenhängen. Außerdem lässt sich damit die Bestandsgenauigkeit ermitteln, indem physische Zählungen mit den Systemdaten verglichen werden. Bei Korrekturbuchungen zeigt die Menge zudem das Ausmaß von Bestandsabweichungen.

Das Attribut misst den Umfang einer Buchung. Es ist wichtig für die Analyse der Arbeitslast, die Berechnung von Beständen und die Ermittlung des Ausmaßes von Abweichungen.

Ein Standardfeld in nahezu allen Bestandsbuchungen.

Die Produkt-ID, häufig als SKU oder Materialnummer bezeichnet, ist der eindeutige Code eines bestimmten Artikels im Bestand. Sie unterscheidet ein Produkt von anderen.

Dieses Attribut ist für produktbezogene Analysen unverzichtbar. Unternehmen können damit den Prozess nach einzelnen Artikeln oder Artikelgruppen filtern und Unterschiede bei der Handhabung untersuchen. So lassen sich beispielsweise Einlagerungszeiten für empfindliche und robuste Waren oder Prüfraten verschiedener Produktlinien vergleichen. Auf Grundlage der Produkteigenschaften können Unternehmen so Lagergestaltung, Handhabungsverfahren und Bestandsstrategie optimieren.

Das Attribut ermöglicht Analysen auf Produktebene. Teams können die Prozessleistung für verschiedene Artikel vergleichen und ihre Bestandsstrategien entsprechend anpassen.

Ein zentrales Feld in Tabellen zu Bestandsbuchungen, Materialstammdaten oder Artikelstammsätzen.

Die Produktkategorie fasst Produkte mit gemeinsamen Merkmalen auf einer übergeordneten Ebene zusammen. So lässt sich die Bestandsleistung nach größeren Segmenten statt nach einzelnen Artikeln ordnen und analysieren.

Im Process Mining ermöglicht dieses Attribut aggregierte Analysen, mit denen sich Trends und Muster auf strategischer Ebene erkennen lassen. Ein Unternehmen kann beispielsweise Umschlagshäufigkeit oder Fehlerquoten bei Qualitätsprüfungen zwischen Kategorien wie „hochwertige Elektronik“ und „Verbrauchsmaterialien“ vergleichen. Solche Erkenntnisse unterstützen das Kategorienmanagement und die strategische Beschaffung und helfen, die Bestandsrichtlinien zu optimieren.

Das Attribut ermöglicht aggregierte Analysen auf hoher Ebene. So lassen sich Prozessleistungen verschiedener Produktgruppen vergleichen und strategische Entscheidungen fundieren.

In der Regel in Material- oder Artikelstammdaten zu finden und über die Produkt-ID verknüpft.

Der Bestandsstatus beschreibt, ob und wie der Bestand verwendet werden kann. Häufige Status sind „Frei verfügbar“ (verwendbar), „Qualitätsprüfung“ (Prüfung steht noch aus), „Gesperrt“ (nicht verwendbar) und „Unterwegs“. Ein Vorgang wie „Bestandsstatus geändert“ aktualisiert dieses Attribut direkt.

Die Auswertung der Verweildauer in den einzelnen Status ist entscheidend, um Bestandsfluss und Verfügbarkeit zu verstehen. Sie zeigt, wie lange Bestände in nicht produktiven Zuständen gebunden sind, etwa während einer Qualitätsprüfung oder einer Sperrung. So werden Verzögerungen bei Qualitätsprüfungen oder Probleme mit nicht verwendbarem Bestand sichtbar. Beides wirkt sich unmittelbar auf Lagerhaltungskosten und Servicelevel aus.

Das Attribut erfasst die Verfügbarkeit des Bestands. So lässt sich analysieren, wie lange Ware in nicht produktiven Zuständen bleibt, etwa während einer Qualitätsprüfung oder einer Sperrung.

Üblicherweise in Tabellen zu Bestandsmengen oder Lagerbeständen zu finden. Erfasst wird der Status bei Transaktionen, die ihn ändern.

Das Attribut Lagerplatz bietet genauere Angaben als das Attribut Lager. Es bezeichnet den konkreten Bereich, etwa ein Lagerfach, einen Gang oder einen Bereich, in dem eine Bestandsaktivität stattgefunden hat. Das kann eine Warenannahme, ein Qualitätsprüfbereich, ein bestimmtes Lagerfach oder eine Packstation sein.

Die Analyse von Prozessen auf Lagerplatzebene kann Ineffizienzen bei der Lagergestaltung und im Materialfluss aufdecken. Sie zeigt beispielsweise übermäßig lange Wege bei internen Umlagerungen zwischen weit auseinanderliegenden Standorten oder Engpässe in bestimmten Bereichen. Diese Erkenntnisse helfen, die Lagergestaltung, die Lagerplatzverteilung und die Kommissionierwege zu optimieren.

Das Attribut ermöglicht eine detaillierte Analyse interner Lagerbewegungen. So lassen sich die Lagergestaltung optimieren, Wege verkürzen und überlastete Bereiche erkennen.

In Warehouse Management Systems (WMS) häufig vorhanden und in Buchungsdaten unter Feldnamen wie „Lagerfach“, „Standort“ oder „Lagerplatz“ zu finden.

Die Mengeneinheit (UoM) ergänzt das Attribut Menge um den nötigen Kontext. Sie gibt die Standardeinheit an, in der ein Bestandsartikel bei einer bestimmten Buchung gezählt oder gemessen wird.

Die Mengeneinheit mag einfach erscheinen, ist aber entscheidend für korrekte Daten und aussagekräftige Analysen. Ohne sie können Mengenvergleiche irreführend sein: „10“ kann zehn einzelne Artikel oder zehn Paletten mit Artikeln bedeuten. Das Attribut stellt sicher, dass Analysen auf einer einheitlichen Grundlage erfolgen. Dazu werden unterschiedliche Mengeneinheiten häufig in eine Standard- oder Basiseinheit umgerechnet.

Das Attribut ergänzt die „Menge“ um den nötigen Kontext und ermöglicht genaue Vergleiche und Berechnungen für unterschiedliche Produkte und Buchungen.

Befindet sich üblicherweise neben dem Mengenfeld in den Buchungsdaten oder in den Artikelstammdaten.