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Optimieren Sie Ihr Supply-Chain-Management

Optimieren Sie Ihr Microsoft Dynamics 365 SCM mit unserem Leitfaden in sechs Schritten.
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Optimieren Sie Ihre Lieferkette in Microsoft Dynamics 365 SCM

Komplexe Supply Chains verbergen häufig Ineffizienzen, die sich auf die Leistung auswirken. Unsere Plattform macht Engpässe, Verzögerungen und Nacharbeit sichtbar, von der Beschaffung bis zur Lieferung. Erkennen Sie genau, an welchen Stellen sich Prozesse optimieren lassen, um reibungslosere Abläufe und deutliche Kosteneinsparungen zu erreichen. Verändern Sie Ihre Supply Chain mit datengetriebenen Erkenntnissen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und bewältigen Sie häufige Herausforderungen, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem sechsstufigen Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum sollten Sie Ihr Supply Chain Management optimieren?

Modernes Supply Chain Management umfasst die komplexe Koordination zahlreicher Aktivitäten, von Bedarfsprognosen und Beschaffung über Produktion und Lagerhaltung bis zur finalen Lieferung. Für Unternehmen, die Microsoft Dynamics 365 SCM einsetzen, bietet das System eine leistungsstarke Plattform zur Steuerung dieser anspruchsvollen Prozesse. Doch selbst in fortschrittlichen Systemen können sich Ineffizienzen mit der Zeit summieren und erhebliche geschäftliche Herausforderungen verursachen.

Nicht optimierte Lieferketten zeigen sich häufig in steigenden Betriebskosten durch Überbestände oder Expressversand, längeren Durchlaufzeiten mit negativen Auswirkungen auf die Kundenzufriedenheit sowie einem höheren Risiko für Verstöße gegen Branchenvorschriften. Engpässe können in jeder Phase auftreten, den gesamten Prozess verlangsamen und die Erfüllung der Marktnachfrage erschweren. Ohne klare Transparenz über die tatsächliche Ausführung Ihrer Prozesse wird es schwierig, die Ursachen dieser Probleme zu erkennen und wirksame Strategien zur Prozessoptimierung umzusetzen. Den tatsächlichen Ablauf Ihrer Logistikaufträge zu verstehen, ist entscheidend, um die gesamte Zykluszeit zu verkürzen und die Rentabilität zu steigern.

Wie Process Mining die Effizienz Ihrer Lieferkette steigert

Process Mining bietet einen neuen Ansatz, um Ihre Abläufe im Supply Chain Management innerhalb von Microsoft Dynamics 365 SCM zu verstehen und zu verbessern. Statt sich auf Annahmen oder aggregierte Daten zu stützen, verwendet Process Mining die von Ihrem System erzeugten Event Logs, um den vollständigen Ablauf jedes Logistikauftrags von Anfang bis Ende zu rekonstruieren. So können Sie den tatsächlichen Prozessfluss visualisieren und Abweichungen, Nacharbeiten sowie verborgene Engpässe erkennen, die in herkömmlichen Berichten möglicherweise unentdeckt bleiben.

Wenn Sie den „Logistics Order“ als zentralen Case-Identifier verwenden, erhalten Sie eine durchgängige Sicht, vom ersten „Demand Forecast Generated“ oder „Customer Order Received“ bis zu „Proof of Delivery Signed“. Diese detaillierte Erkenntnis zeigt genau, an welchen Stellen Verzögerungen entstehen, etwa durch unerwartete Wartezeiten zwischen „Goods Produced“ und „Quality Control Performed“ oder durch häufige Umleitungen nach „Shipment Scheduled“. Process Mining liefert eine objektive, datengetriebene Darstellung Ihrer Abläufe. Dadurch wird sichtbar, in welchen Bereichen Ihre Supply-Chain-Prozesse gut funktionieren und wo gezielte Maßnahmen erforderlich sind, um die Effizienz zu steigern und die Zykluszeit zu verkürzen.

Zentrale Ansatzpunkte für Verbesserungen in der Lieferkette

Mit Process Mining in Ihrer Microsoft-Dynamics-365-SCM-Umgebung können Sie gezielt mehrere kritische Bereiche verbessern:

  • Durchlaufzeiten verkürzen: Identifizieren und beseitigen Sie unnötige Verzögerungen zwischen wichtigen Aktivitäten, etwa zwischen „Purchase Order Issued“ und „Raw Materials Received“ oder zwischen „Goods Picked and Packed“ und „Goods Loaded for Transport“. So verkürzen Sie die gesamte Zykluszeit der Auftragsabwicklung deutlich.
  • Bestände optimieren: Analysieren Sie die tatsächlichen Nachfragemuster im Vergleich zu Produktions- und Beschaffungsplänen. Dadurch lassen sich Lagerkosten für Überbestände senken und gleichzeitig ausreichende Bestände zur Vermeidung kostspieliger Engpässe sicherstellen.
  • Lieferantenleistung verbessern: Schaffen Sie Transparenz über Lieferzeiten und die Einhaltung von Lieferplänen, indem Sie den Ablauf von der Bestellung bis zum Materialeingang verfolgen. So schaffen Sie eine fundierte Grundlage für Verhandlungen und eine bessere Lieferantenauswahl.
  • Transport und Logistik effizienter gestalten: Ermitteln Sie Ineffizienzen bei Routen, Transportdienstleistern oder Entladeprozessen. Analysieren Sie die tatsächliche Zeit in „Goods In Transit“ und bei „Goods Unloaded at Destination“, um Ihre Logistiknetzwerke zu optimieren.
  • Compliance und Risiken steuern: Prüfen Sie, ob alle regulatorischen und internen Compliance-Schritte, etwa „Quality Control Performed“, korrekt und innerhalb der vorgegebenen Fristen ausgeführt werden. So reduzieren Sie Compliance-Risiken.
  • Ressourcen besser einsetzen: Erkennen Sie, wo Ressourcen in Ihrer Lieferkette über- oder unterausgelastet sind. Das unterstützt eine bessere Verteilung und Kapazitätsplanung.

Erwartete Ergebnisse der Prozessoptimierung

Process Mining für Ihre Lieferkette in Microsoft Dynamics 365 SCM führt zu konkreten und messbaren Vorteilen:

  • Niedrigere Betriebskosten: Erzielen Sie Einsparungen durch optimierte Bestände, geringere Expressversandkosten und effizientere Transportrouten.
  • Schnellere Auftragsabwicklung: Verkürzen Sie die Zykluszeit Ihrer Lieferkette deutlich. Das ermöglicht schnellere Lieferungen und eine bessere Reaktion auf Marktveränderungen.
  • Höhere Kundenzufriedenheit: Erfüllen oder übertreffen Sie Liefertermine zuverlässiger. So stärken Sie Kundenbeziehungen und -bindung.
  • Bessere Compliance und geringere Risiken: Stellen Sie sicher, dass Ihre Abläufe dauerhaft alle relevanten Richtlinien und Vorschriften einhalten. Dadurch vermeiden Sie mögliche Bußgelder und Reputationsschäden.
  • Datengetriebene strategische Planung: Treffen Sie Entscheidungen auf Grundlage tatsächlicher Prozessdaten statt auf Basis von Annahmen. Das führt zu wirksameren langfristigen Strategien für Ihre Lieferkette.

Start Ihrer Transformation im Supply Chain Management

Die Optimierung Ihres Supply Chain Managements mit Microsoft Dynamics 365 SCM und Process Mining ist ein wichtiger Schritt zu operativer Exzellenz. Der Ansatz vereinfacht die anspruchsvolle Aufgabe, Ineffizienzen zu erkennen und zu beseitigen, und eignet sich auch ohne vorherige Process-Mining-Erfahrung. Mit den umfassenden Erkenntnissen können Sie die Zykluszeit Ihres Supply Chain Managements verkürzen, Kosten senken und eine widerstandsfähigere, regelkonforme und kundenorientierte Lieferkette aufbauen. Beginnen Sie noch heute damit, das Potenzial Ihrer SCM-Abläufe vollständig auszuschöpfen.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen bei der finalen Lieferung führen häufig zu frustrierten Kunden, einem beschädigten Markenimage und möglichen Vertragsstrafen bei verfehlten Service-Level-Vereinbarungen. Das wirkt sich direkt auf die Kundenbindung und künftige Geschäftschancen aus. ProcessMind analysiert den durchgängigen Prozess von Logistikaufträgen in Microsoft Dynamics 365 SCM und zeigt, an welchen Stellen die tatsächlichen Liefertermine regelmäßig von den angeforderten Terminen abweichen. Die Plattform ermittelt die konkreten Aktivitäten und Engpässe, von der Kommissionierung bis zum Transport, die Verzögerungen verursachen. So können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen.

Überhöhte Bestände binden Kapital und verursachen erhebliche Lagerkosten. Unerwartete Fehlbestände können dagegen die Produktion stoppen oder zu Umsatzeinbußen führen. Diese beiden Extreme auszubalancieren, ist eine dauerhafte Herausforderung im Supply Chain Management. ProcessMind bildet Bestandsflüsse in Microsoft Dynamics 365 SCM ab und identifiziert die Ursachen von Bestandsungleichgewichten. Die Plattform zeigt, wo Verzögerungen in Beschaffung oder Produktion zur Ansammlung von Sicherheitsbeständen führen oder ungenaue Bedarfsprognosen Fehlbestände verursachen. So können Sie Ihre Bestände datengetrieben optimieren.

Verzögerungen in der Beschaffung, von der Erstellung einer Bedarfsmeldung über die Ausstellung einer Bestellung bis zum Eingang von Rohmaterialien, beeinträchtigen Produktionspläne und die operative Effizienz unmittelbar. Diese Verzögerungen können sich durch die gesamte Lieferkette fortsetzen. ProcessMind visualisiert den vollständigen Beschaffungszyklus in Microsoft Dynamics 365 SCM und zeigt konkrete Schritte oder Genehmigungsphasen mit erheblichen Verzögerungen. Die Plattform erkennt Compliance-Abweichungen und leistungsschwache Lieferanten. So können Sie den Einkauf vereinfachen und Durchlaufzeiten verkürzen.

Ungünstige Routen, die Wahl ungeeigneter Transportdienstleister oder eine unzureichende Ladungskonsolidierung können die Transportkosten deutlich erhöhen und die Gewinnmargen belasten. Ineffiziente Logistik führt außerdem zu längeren Lieferzeiten und höheren Umweltbelastungen. ProcessMind analysiert Transportaktivitäten in Microsoft Dynamics 365 SCM und stellt tatsächliche Versandrouten, Transportarten und Dienstleister optimalen Wegen gegenüber. Die Plattform zeigt Möglichkeiten zur Bündelung von Sendungen, zur Verhandlung besserer Konditionen und zur Vereinfachung logistischer Abläufe. Das senkt Kosten und verbessert die Lieferleistung.

Fehler bei Kommissionierung, Verpackung oder Versand können zu falschen Lieferungen, Kundenbeschwerden, Retouren und kostspieligen Nacharbeiten führen. Diese Fehler beeinträchtigen das Vertrauen der Kunden sowie die operative Effizienz und Rentabilität unmittelbar. ProcessMind verfolgt jeden Logistikauftrag durch die einzelnen Phasen der Auftragsabwicklung in Microsoft Dynamics 365 SCM und zeigt, wo Fehler entstehen. Durch die Analyse von Abweichungen zwischen bestellten und gelieferten Artikeln sowie häufigen Nacharbeits-Schleifen liefert die Plattform Erkenntnisse zur Verbesserung der Genauigkeit und zur Senkung der damit verbundenen Kosten.

Unregelmäßige Lieferzeiten, Qualitätsprobleme oder die Nichteinhaltung vereinbarter Bedingungen durch Lieferanten können die Produktion erheblich stören, Kundenaufträge verzögern und Kosten erhöhen. Ohne klare Transparenz bleibt das Management der Lieferantenleistung eine reaktive Aufgabe. ProcessMind überwacht lieferantenbezogene Aktivitäten in Microsoft Dynamics 365 SCM, von der Ausstellung der Bestellung bis zum Materialeingang und den Qualitätsprüfungen. Die Plattform quantifiziert, wie gut Lieferanten vereinbarte Bedingungen einhalten, identifiziert leistungsschwache Anbieter und unterstützt datengetriebene Entscheidungen für ein besseres Lieferantenbeziehungsmanagement.

Unternehmen haben häufig nur eine fragmentierte Sicht auf ihre Lieferkette. Dadurch ist es schwierig, den vollständigen Weg eines Logistikauftrags von der Nachfrage bis zur Lieferung zu verstehen. Diese fehlende Transparenz erschwert fundierte Entscheidungen und die Behebung von Problemen. ProcessMind stellt eine umfassende visuelle Darstellung jedes Logistikauftragsprozesses in Microsoft Dynamics 365 SCM bereit und macht den tatsächlichen durchgängigen Ablauf sichtbar. Die Plattform verbindet voneinander getrennte Aktivitäten und Datenpunkte und schafft Transparenz, um verborgene Ineffizienzen und Abhängigkeiten in der Lieferkette zu erkennen.

Die Nichteinhaltung regulatorischer Anforderungen, interner Richtlinien oder vertraglicher Verpflichtungen in der Lieferkette kann hohe Bußgelder, Rechtsstreitigkeiten und Reputationsschäden zur Folge haben. Eine durchgängige Compliance über globale Abläufe hinweg sicherzustellen, ist anspruchsvoll. ProcessMind erkennt in Microsoft Dynamics 365 SCM automatisch Abweichungen von vordefinierten regelkonformen Prozessen, etwa nicht genehmigte Bestelländerungen oder übersprungene Qualitätsprüfungen. Die Plattform zeigt Bereiche mit Compliance-Verstößen auf und ermöglicht eine frühzeitige Risikominderung sowie wirksamere interne Kontrollen.

Ineffiziente Lagerprozesse, darunter Kommissionierung, Verpackung und Terminplanung, können die Auftragsabwicklung deutlich verlangsamen und Betriebskosten erhöhen. Verzögerungen im Lager wirken sich direkt auf Lieferzeiten und Kundenzufriedenheit aus. ProcessMind analysiert die Reihenfolge und Zeitpunkte der Lageraktivitäten für jeden Logistikauftrag in Microsoft Dynamics 365 SCM. Die Plattform erkennt Engpässe, unnötige Bewegungen und Ressourcenbeschränkungen im Lager und liefert konkrete Erkenntnisse zur Optimierung des Layouts und zur Steigerung des Durchsatzes.

Häufige ungeplante Änderungen an Produktions- und Versandplänen führen zu Unordnung, verschwendeten Ressourcen, mehr Überstunden und verfehlten Lieferzusagen. Diese Störungen beeinträchtigen sowohl die interne Effizienz als auch die Kundenbeziehungen. ProcessMind erkennt Muster bei Terminverschiebungen und die Aktivitäten, die sie im Logistikauftragsprozess von Microsoft Dynamics 365 SCM auslösen. Die Plattform zeigt die Ursachen schwankender Terminpläne auf. So können Unternehmen Planung und Ausführung stabilisieren und ihre Lieferkette verlässlicher gestalten.

Abweichungen zwischen den versendeten Waren und den über Proof-of-Delivery-Dokumente bestätigten Eingängen können zu Abrechnungsstreitigkeiten, Umsatzverlusten und längeren Abwicklungszeiten führen. Das beeinträchtigt Cashflow und Kundenvertrauen. ProcessMind vergleicht erfasste Versanddetails mit den tatsächlichen Proof-of-Delivery-Bestätigungen für Logistikaufträge in Microsoft Dynamics 365 SCM. Die Plattform zeigt Abweichungen bei Mengen, Artikeln oder Lieferzeiten auf und ermöglicht eine schnellere Klärung von Streitfällen sowie eine präzisere Abrechnung.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie Erfolg messen

Die Reduzierung verspäteter Lieferungen ist entscheidend für die Kundenzufriedenheit und die Wettbewerbsfähigkeit im Supply Chain Management. Wenn angeforderte Liefertermine zuverlässig eingehalten werden, stärkt das die Kundenbindung, verringert Anfragen beim Kundenservice und vermeidet mögliche Vertragsstrafen oder verlorene Aufträge. Diese Verbesserung stärkt den Ruf Ihres Unternehmens und vereinfacht nachgelagerte Logistikprozesse. ProcessMind analysiert jeden Ablauf eines Logistikauftrags in Microsoft Dynamics 365 SCM, um die Ursachen von Verzögerungen zu erkennen, etwa Engpässe in der Produktionsplanung, verlängerte Transportzeiten oder ineffiziente Kommissionier- und Verpackungsprozesse. Durch die Visualisierung von Prozessvarianten und den Vergleich tatsächlicher mit angeforderten Lieferterminen zeigt ProcessMind konkrete Aktivitäten oder Ressourcen auf, die zu Verzögerungen beitragen. So können Sie gezielte Maßnahmen umsetzen und Fortschritte auf dem Weg zu einer Reduzierung um 20 % verfolgen.

Das richtige Bestandsniveau ist entscheidend für Kosteneffizienz und eine kontinuierliche Leistung im Supply Chain Management. Überhöhte Bestände binden Kapital und verursachen Lagerkosten, während zu geringe Bestände zu Fehlbeständen, Umsatzeinbußen und Produktionsverzögerungen führen. Eine Bestandsoptimierung stellt die Produktverfügbarkeit sicher und reduziert gleichzeitig die damit verbundenen finanziellen Belastungen. ProcessMind unterstützt Sie dabei, indem die Plattform den gesamten Lebenszyklus der Waren von der Rohmaterialannahme bis zur finalen Lieferung in Microsoft Dynamics 365 SCM abbildet. Sie zeigt, wo Bestände unnötig lange liegen, erkennt Ungenauigkeiten bei Bedarfsprognosen und macht Prozesse sichtbar, die zu Fehlbeständen beitragen. Durch die Analyse von Aktivitätsdauern und Bestandsprüfungen erkennen Sie Möglichkeiten, Lagerkosten zu senken und Fehlbestandsrisiken zu reduzieren.

Eine schnellere Beschaffung wirkt sich direkt auf die operative Effizienz und die Markteinführungszeit im Supply Chain Management aus. Ein kürzerer Zyklus ermöglicht den schnelleren Zugriff auf benötigte Rohmaterialien und Waren, verkürzt Produktionsvorlaufzeiten und verbessert die Reaktionsfähigkeit auf die Nachfrage. Gleichzeitig wird gebundenes Kapital freigesetzt und die Lieferantenbeziehung durch eine pünktliche Auftragserteilung gestärkt. ProcessMind analysiert die Aktivitäten von „Purchase Requisition Created“ bis „Raw Materials Received“ in Microsoft Dynamics 365 SCM. Die Plattform erkennt Verzögerungen in Genehmigungs-Workflows, identifiziert nicht standardisierte Beschaffungswege und vergleicht die Durchlaufzeiten verschiedener Lieferanten. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Prozessflusses und die Messung von Aktivitätsdauern können Unternehmen Beschaffungsschritte vereinfachen und die Zykluszeit messbar um 15 % reduzieren.

Die Senkung der Transportkosten wirkt sich direkt auf Ergebnis und Rentabilität der Abläufe im Supply Chain Management aus. Effiziente Logistik reduziert den Kraftstoffverbrauch, verbessert die Routenplanung und senkt Gebühren für Transportdienstleister. Dadurch können Unternehmen Ressourcen für andere strategische Bereiche einsetzen. Ziel ist es, Waren so kosteneffizient wie möglich zu bewegen, ohne die Lieferleistung zu beeinträchtigen. ProcessMind analysiert die Aktivitäten „Shipment Scheduled“, „Goods Loaded for Transport“ und „Goods In Transit“ in Microsoft Dynamics 365 SCM und setzt sie mit Attributen wie „Mode of Transport“ und „Carrier“ in Beziehung. Die Plattform erkennt ineffiziente Routen, eine unzureichende Auslastung von Ladungen und vermeidbare Expresssendungen. Durch die Darstellung von Abweichungen bei Transportprozessen und -kosten zeigt ProcessMind Möglichkeiten für bessere Konditionen und optimierte Logistikstrategien auf. Ziel ist eine Kostensenkung um 10 %.

Die Beseitigung von Fehlern bei der Auftragsabwicklung ist entscheidend für Kundenzufriedenheit und operative Effizienz im Supply Chain Management. Fehler bei Kommissionierung, Verpackung oder Versand führen zu Nacharbeiten, Retouren, höheren Logistikkosten und einem Vertrauensverlust bei Kunden. Eine fehlerfreie Auftragsabwicklung stellt sicher, dass Kunden jedes Mal die richtigen Produkte pünktlich erhalten, und stärkt die Markentreue. ProcessMind verfolgt jeden Schritt von „Customer Order Received“ über „Goods Picked and Packed“ bis zu „Shipment Scheduled“ in Microsoft Dynamics 365 SCM. Die Plattform erkennt Abweichungen vom standardisierten Auftragsabwicklungsprozess, häufige Ursachen für Mengenabweichungen und falsche Produktzuordnungen. Durch die Hervorhebung von Prozessvarianten, die zu Fehlern führen, ermöglicht ProcessMind gezielte Schulungen und Systemverbesserungen, um Fehler bei der Auftragsabwicklung vollständig zu vermeiden.

Eine bessere Lieferantenleistung ist grundlegend für eine widerstandsfähige und effiziente Lieferkette. Leistungsstarke Lieferanten liefern Qualitätswaren zuverlässig, verkürzen Durchlaufzeiten und verringern Versorgungsunterbrechungen. Dieses Ziel stärkt die Zusammenarbeit und sorgt für einen konstanten Materialfluss, der letztlich die Qualität der Endprodukte und Dienstleistungen verbessert. ProcessMind setzt die Aktivitäten „Purchase Order Issued“ und „Raw Materials Received“ in Microsoft Dynamics 365 SCM mit den Attributen „Supplier“ und „Requested Delivery Date“ in Beziehung. Die Plattform quantifiziert die termingerechte Lieferung, erkennt häufige Verzögerungen und deckt Qualitätsprobleme bestimmter Lieferanten auf. ProcessMind liefert datengetriebene Erkenntnisse für ein proaktives Lieferantenbeziehungsmanagement und messbare Verbesserungen bei Zuverlässigkeit und Effizienz.

Eine umfassende Transparenz über den gesamten Ablauf ist entscheidend für proaktive Entscheidungen und die Risikominderung im Supply Chain Management. Ohne klare Sicht auf den vollständigen Weg eines Logistikauftrags fällt es Unternehmen schwer, Engpässe zu erkennen, auf Störungen zu reagieren oder die Nachfrage zuverlässig zu prognostizieren. Mehr Transparenz ermöglicht Beteiligten aktuelle Erkenntnisse und damit schnelle Reaktionen sowie eine strategische Planung. ProcessMind erstellt für jeden Logistikauftrag in Microsoft Dynamics 365 SCM eine vollständige visuelle Darstellung vom „Demand Forecast Generated“ bis zu „Proof of Delivery Signed“. Die Plattform zeigt die tatsächlichen Prozessabläufe und macht Abweichungen sowie potenzielle blinde Flecken sichtbar. Durch diese transparente, datengetriebene Sicht wird die gesamte Lieferkette verständlich. Sie erkennen, wo der Informationsfluss abreißt, und können gezielt optimieren.

Eine Compliance von 100 % in allen Abläufen der Lieferkette ist entscheidend, um rechtliche Folgen, finanzielle Sanktionen und Reputationsschäden zu vermeiden. Die Einhaltung von Branchenvorschriften, internen Richtlinien und vertraglichen Vereinbarungen ist insbesondere in einem komplexen globalen Supply Chain Management unverzichtbar. Dieses Ziel sichert ethische Geschäftspraktiken und die Integrität der Abläufe. ProcessMind vergleicht die tatsächliche Prozessausführung in Microsoft Dynamics 365 SCM automatisch mit vordefinierten Compliance-Regeln und Standardarbeitsanweisungen. Die Plattform zeigt jeden Fall auf, in dem Aktivitäten wie „Quality Control Performed“ oder bestimmte Genehmigungsschritte übersprungen oder in der falschen Reihenfolge ausgeführt werden. Durch die kontinuierliche Überwachung und Meldung von Abweichungen unterstützt ProcessMind Sie dabei, dass alle Logistikaufträge regulatorische und interne Compliance-Vorgaben strikt einhalten.

Ein höherer Lagerdurchsatz ist entscheidend, um die Effizienz zu maximieren und die Auftragsabwicklung im Supply Chain Management zu beschleunigen. Ein größerer Durchsatz bedeutet, dass mehr Waren in kürzerer Zeit verarbeitet, kommissioniert, verpackt und versendet werden können. Das senkt Betriebskosten, beschleunigt Lieferungen und wirkt sich direkt auf Kundenzufriedenheit und Skalierbarkeit aus. ProcessMind analysiert Aktivitäten wie „Raw Materials Received“, „Goods Produced“, „Goods Picked and Packed“ und „Goods Loaded for Transport“ in den Lagermodulen von Microsoft Dynamics 365 SCM. Die Plattform erkennt überlastete Bereiche, ineffiziente Bewegungsmuster sowie Engpässe bei Kommissionierung und Verpackung. Durch die gezielte Identifizierung von Ineffizienzen im Lagerprozess können Sie Maßnahmen umsetzen und den Durchsatz deutlich um 20 % steigern.

Weniger ungeplante Terminänderungen sind entscheidend für Stabilität und Planbarkeit im Supply Chain Management. Häufige Anpassungen von Produktions- oder Versandplänen führen zu höheren Kosten, Ressourcenkonflikten und verspäteten Lieferungen. Wenn diese Störungen abnehmen, laufen die Abläufe reibungsloser und die Planung wird in der gesamten Lieferkette verlässlicher. ProcessMind untersucht Prozessflüsse zu „Production Scheduled“, „Shipment Scheduled“ und „Requested Delivery Date“ in Microsoft Dynamics 365 SCM. Die Plattform erkennt die Ursachen schwankender Terminpläne, etwa verspätete Materialeingänge, Produktionsengpässe oder plötzliche Nachfrageänderungen. Durch die Analyse der Auslöser und Auswirkungen dieser Änderungen unterstützt ProcessMind Sie dabei, stabilere und besser planbare Abläufe zu schaffen.

Die Genauigkeit des Proof of Delivery (POD) ist entscheidend für korrekte Rechnungen, die Klärung von Streitfällen und die finanzielle Integrität im Supply Chain Management. Abweichungen können zu Umsatzverlusten, unzufriedenen Kunden und aufwendigen Abstimmungen führen. Eine präzise POD-Prüfung bestätigt die erfolgreiche Lieferung und reduziert den administrativen Aufwand. ProcessMind analysiert die Aktivität „Proof of Delivery Signed“ zusammen mit den Attributen „Actual Delivery Date“ und „Order Quantity“ in Microsoft Dynamics 365 SCM. Die Plattform erkennt Abweichungen zwischen dokumentierten Lieferdetails und tatsächlichen Ereignissen, etwa Teillieferungen oder nicht übereinstimmende Termine. Durch die Hervorhebung dieser Abweichungen stellt ProcessMind sicher, dass alle Lieferungen korrekt erfasst und geprüft werden. So vermeiden Sie finanzielle Verluste und stärken das Kundenvertrauen.

Der Verbesserungsweg in 6 Schritten für das Supply-Chain-Management

1

Template herunterladen
2

Ihre Daten exportieren
3

Ihren Datensatz hochladen
4

Ihren Prozess analysieren
5

Verbesserungen umsetzen
6

Ihren Prozess überwachen
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Was zu tun ist

Laden Sie das Excel-Template zur Datenextraktion für das Supply-Chain-Management herunter. Es ist auf Ihre Anforderungen zugeschnitten und stellt sicher, dass Ihre Datenstruktur für die Analyse optimiert ist.

Leitfaden zum Daten-Template anzeigen Template herunterladen
Warum das wichtig ist

Ein standardisiertes Template vereinfacht die Datenaufbereitung und stellt sicher, dass alle erforderlichen Informationen einheitlich für eine präzise Prozessmodellierung erfasst werden.

Erwartetes Ergebnis

Ein vorformatiertes Excel-Template, das für Ihre Supply-Chain-Daten bereitsteht.

DAS ERHALTEN SIE

Decken Sie Engpässe in Ihrer Supply Chain in Dynamics 365 SCM auf

ProcessMind zeigt den tatsächlichen Ablauf Ihrer Supply Chain in Microsoft Dynamics 365 SCM und macht Ineffizienzen sowie mögliche Verzögerungen sichtbar. Klare Visualisierungen zeigen Ihnen, an welchen Stellen sofortige Verbesserungen möglich sind.
  • Visualisieren Sie durchgängige SCM-Prozesse
  • Identifizieren Sie verborgene Verzögerungen von der Beschaffung bis zur Lieferung
  • Ermitteln Sie Engpässe in Dynamics 365 SCM
  • Optimieren Sie Transportwege für Kosteneinsparungen und mehr Effizienz
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Operative Exzellenz im Supply Chain Management erreichen

Unsere Process-Mining-Lösung für Microsoft Dynamics 365 SCM macht Ineffizienzen in Ihren Logistics-Order-Prozessen sichtbar. So können Sie datengetriebene Verbesserungen umsetzen, die zu deutlichen operativen Fortschritten und Kostensenkungen führen.

0 %
Verbesserte Termintreue bei Lieferungen

Weniger verspätete Logistics Orders

Wenn Unternehmen die Ursachen von Verzögerungen erkennen und beheben, können sie die Zuverlässigkeit ihrer Lieferungen deutlich steigern und dadurch die Kundenzufriedenheit erhöhen.
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Schnellere Beschaffungszyklen

Durchschnittliche Verkürzung der End-to-End-Durchlaufzeit

Optimieren Sie den Ablauf von der Bestellanforderung bis zum Eingang der Rohmaterialien. So stehen wichtige Inputs für die Lieferkette schneller bereit und die Durchlaufzeiten in der Produktion sinken.
0 %
Niedrigere Transportkosten

Einsparungen durch optimierte Routen und Prozesse

Process Mining macht Ineffizienzen beim Warentransport sichtbar. Dadurch können Sie Routen optimieren, die Leistung von Transportdienstleistern verbessern und Standgelder reduzieren. Das senkt die Logistikkosten direkt.
0 %
Weniger Nacharbeit bei Aufträgen

Weniger Fehler nach der Produktion

Wenn Unternehmen die Ursachen von Abweichungen und Nacharbeit in der Auftragsabwicklung lokalisieren, können sie die Qualitätskontrolle verbessern, unnötigen Aufwand reduzieren und die Kundenzufriedenheit steigern.
0 %
Optimierte Lagerbestände

Kürzere Lagerdauer von Rohmaterialien

Identifizieren Sie Engpässe, die zwischen Wareneingang und Produktionsplanung zu übermäßig langen Lagerzeiten führen. So wird Kapital freigesetzt und die Lagerhaltung wird kostengünstiger.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Datenqualität und den konkreten Implementierungsstrategien ab. Die genannten Werte entsprechen typischen Verbesserungen, die bei vergleichbaren Implementierungen in der Lieferkette beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie die Auswahl bei Bedarf.
Neu bei Event Logs? Lernen Sie, wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung für eine bestimmte Anfrage zur Auftragsabwicklung in der Lieferkette, die als primäre Case-ID dient.

Warum das wichtig ist

Dies ist der zentrale Schlüssel, um alle zusammengehörigen Prozessevents zu verknüpfen und den Lieferkettenprozess für eine einzelne Anfrage zur Auftragsabwicklung End-to-End zu analysieren.

Die Kennung des Benutzers, der die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Prozessleistung nach Benutzer oder Team, hilft bei der Erkennung von Automatisierungspotenzialen und ist für Compliance- sowie Audit-Trail-Analysen entscheidend.

Die eindeutige Kennung des Verkaufsauftrags eines Kunden.

Warum das wichtig ist

Sie verknüpft den Lieferkettenprozess direkt mit der Kundennachfrage und ermöglicht die Analyse des Order-to-Cash-Zyklus sowie der auftragsspezifischen Abwicklungsleistung.

Die eindeutige Kennung einer an einen Lieferanten gesendeten Purchase Order.

Warum das wichtig ist

Diese ID ist für die Analyse des Beschaffungsanteils der Lieferkette, die Überwachung der Lieferantenleistung und das Verständnis der Materialdurchlaufzeiten entscheidend.

Die eindeutige Kennung eines Produktions- oder Fertigungsauftrags.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht eine detaillierte Analyse des Fertigungslebenszyklus. So können Sie die Einhaltung des Produktionsplans messen und Engpässe in der Fertigung identifizieren.

Der Name des Lieferanten, der Rohmaterialien oder Waren bereitstellt.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Segmentierung und das Benchmarking der Beschaffungsleistung nach Lieferant. Das ist entscheidend, um Lieferantenbeziehungen zu verbessern und Materialdurchlaufzeiten zu verkürzen.

Der Name des Kunden, der den Verkaufsauftrag aufgegeben hat.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht eine kundenorientierte Analyse. Sie zeigt, bei welchen Kunden die meisten Verzögerungen auftreten, und unterstützt die Bewertung der Servicelevels für wichtige Kunden.

Das vom Kunden gewünschte Lieferdatum.

Warum das wichtig ist

Dient als Grundlage für die Messung der termingerechten Lieferung, einer entscheidenden KPI für Kundenzufriedenheit und Zuverlässigkeit der Supply Chain.

Ein Kennzeichen, das angibt, ob der Auftrag am gewünschten Datum oder früher geliefert wurde.

Warum das wichtig ist

Misst direkt die Leistung des Kundenservices und ist eine zentrale Eingangsgröße für die KPI On-Time Delivery. Dadurch wird die Analyse der Lieferzuverlässigkeit vereinfacht.

Aktivitäten

Zu verfolgende und zu optimierende Prozessschritte

Beschreibt die formale Erstellung eines neuen Verkaufsauftrags in Dynamics 365 SCM. Dieses explizite Ereignis wird mit einem Timestamp protokolliert, sobald ein Benutzer ein neues Verkaufsauftragsdokument speichert. Damit beginnt die Auftragsabwicklung.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert den offiziellen Beginn des Auftragsabwicklungszyklus. Sie dient als zentraler Bezugspunkt für die Messung der gesamten Durchlaufzeit, der Termintreue bei Lieferungen und der Muster bei der Auftragserfassung.

Eine formale Bestellung wird erstellt und bestätigt. Damit verpflichtet sich das Unternehmen zum Einkauf bei einem Lieferanten. Dieses Ereignis wird protokolliert, wenn der Status der PO auf „Confirmed“ oder „In external review“ aktualisiert wird.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein wichtiger Meilenstein in der Beschaffung und der zentrale Ausgangspunkt für die Messung der Lieferanten-Durchlaufzeit. Die Analyse der Zeit zwischen diesem Ereignis und dem Wareneingang hilft bei der Bewertung der Lieferantenleistung.

Die beim Lieferanten bestellten Waren oder Materialien gehen physisch im Lager ein. Dies wird in Dynamics 365 durch die Buchung eines Product Receipt zur Purchase Order erfasst.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert das Ende der Lieferanten-Durchlaufzeit und die Verfügbarkeit der Materialien für Produktion oder Auftragsabwicklung. Verzögerungen an dieser Stelle wirken sich direkt auf nachgelagerte Zeitpläne und Kundentermine aus.

Der Fertigungsprozess ist abgeschlossen und die Fertigerzeugnisse werden im System offiziell als fertig gemeldet. Dies wird durch die Buchung eines „Report as Finished“-Journals für den Produktionsauftrag erfasst, wodurch der Lagerbestand aktualisiert wird.

Warum das wichtig ist

Markiert den Abschluss der Produktionsphase und macht die Waren für Qualitätskontrolle und Versand verfügbar. Dies ist ein wichtiger Meilenstein zur Messung der Termintreue in der Produktionsplanung.

Die Mitarbeitenden im Lager haben die Artikel physisch aus dem Bestand entnommen und für den Versand verpackt. Dies wird erfasst, sobald die Kommissionierarbeit abgeschlossen und der Verpackungsstatus im System aktualisiert wurde.

Warum das wichtig ist

Beschreibt den Abschluss der zentralen Lageraufgabe bei der Auftragsabwicklung. Die Aktivität ist eine wichtige Kennzahl für das Dashboard Warehouse Operations Throughput und hilft, Engpässe im Kommissionier- und Verpackungsprozess zu erkennen.

Die verpackten Waren werden physisch auf das Fahrzeug des Transportdienstleisters verladen und die Sendung wird im System bestätigt. Dieses Ereignis entspricht der Aktion „Ship confirm“ in Dynamics 365.

Warum das wichtig ist

Markiert die physische Abfahrt der Waren aus dem Lager. Diese Aktivität ist der Ausgangspunkt für die Messung der Dauer von „Goods In Transit“ und für die finanzielle Erfassung der Sendung.

Die Waren sind am Zielort des Kunden eingetroffen. Dieses Ereignis kann aus Tracking-Daten des Transportdienstleisters oder einer manuellen Statusaktualisierung abgeleitet werden, da Dynamics 365 keine native Transaktion „delivered“ bietet.

Warum das wichtig ist

Markiert den Abschluss der physischen Lieferung. Dadurch steht das „Actual Delivery Date“ zur Verfügung, das für die Berechnung von KPIs zur Termintreue und kundenbezogenen Kennzahlen erforderlich ist.

Der Kunde hat den Erhalt der Waren formell bestätigt, häufig durch die Unterschrift auf einem Lieferschein. Dies wird typischerweise durch das Anhängen eines Dokuments oder die Aktualisierung eines Status im System erfasst.

Warum das wichtig ist

Dies ist die abschließende Bestätigung einer erfolgreichen Auftragsabwicklung und das definitive Ende des Logistikprozesses. Der Nachweis ist wichtig für die Klärung von Streitfällen und die Berechnung der gesamten Auftragsdurchlaufzeit.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Ihre Event Logs aus Dynamics 365 SCM und bildet den tatsächlichen Ablauf Ihrer Logistikaufträge ab. So erkennen Sie Ineffizienzen, Compliance-Lücken und Engpässe, die Ihre Abläufe verlangsamen. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Prozesses gewinnen Sie datengetriebene Erkenntnisse zur Optimierung verschiedener Bereiche Ihrer Supply Chain.

Sie benötigen in erster Linie Event Logs, die Aktivitäten zu Ihrer Case-ID „Logistics Order“ erfassen. Dazu gehören Aktivitätsnamen, Timestamps der einzelnen Aktivitäten und die eindeutige Case-ID jedes Logistikauftrags. Häufig lassen sich diese Daten aus relevanten Tabellen in Dynamics 365 SCM extrahieren, etwa aus Auftragsköpfen, Auftragspositionen und zugehörigen Transaktionsprotokollen.

Die Dauer der Ersteinrichtung und Datenextraktion hängt von der Komplexität Ihres Systems und der Datenqualität ab. Sobald die Daten extrahiert und transformiert wurden, lassen sich erste Erkenntnisse und Prozessmodelle häufig innerhalb weniger Wochen erstellen. So können Sie wichtige Abweichungen und Verbesserungsmöglichkeiten schnell erkennen.

Ja. Process Mining identifiziert die Ursachen verspäteter Lieferungen präzise, indem der gesamte Lebenszyklus Ihrer Logistikaufträge analysiert wird. Das System deckt Engpässe und Verzögerungen in bestimmten Phasen auf, etwa bei Auftragsbearbeitung, Lagerung oder Transport. Wenn Sie diese Erkenntnisse umsetzen, können Sie Lieferzeiten deutlich verkürzen und dadurch die Kundenzufriedenheit steigern.

Datensicherheit hat bei Process-Mining-Lösungen höchste Priorität. Seriöse Tools verwenden leistungsstarke Verschlüsselung und Zugriffskontrollen, um Ihre sensiblen Betriebsdaten während der gesamten Analyse zu schützen. Wo angemessen, werden Daten anonymisiert oder pseudonymisiert, um die Einhaltung von Datenschutzvorschriften sicherzustellen.

Process Mining erstellt durch die Analyse der Timestamps aus Ihren Dynamics-365-SCM-Event-Logs ein visuelles Modell Ihrer tatsächlichen Prozesse. Das System hebt Pfade mit überdurchschnittlich langen Durchlaufzeiten oder häufigen Nacharbeitschleifen hervor und lokalisiert so konkrete Engpässe. Diese detaillierte Analyse zeigt, wo Ressourcen blockiert sind oder Aufgaben verzögert werden und dadurch die Effizienz sinkt.

Fachwissen über den Geschäftsbereich ist entscheidend. Für die erste Datenaufbereitung sind jedoch auch grundlegende Kenntnisse der Datenextraktion sowie von SQL oder ähnlichen Abfragesprachen hilfreich. Viele moderne Process-Mining-Tools bieten benutzerfreundliche Oberflächen, sodass nach der Strukturierung der Daten meist keine fortgeschrittenen Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachabteilungen ist entscheidend.

Ja. Durch die Analyse des Auftragsabwicklungsprozesses und die Verknüpfung mit Bestands- und Verkaufsdaten kann Process Mining Ineffizienzen erkennen. Das System zeigt Muster auf, die zu Überbeständen, langsam drehenden Artikeln oder häufigen Fehlbeständen aufgrund von Prozessverzögerungen führen. Diese Erkenntnisse ermöglichen bessere Prognosen und wirksamere Strategien für die Bestandsverwaltung.

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