Verbessern Sie Ihr Lieferkettenmanagement
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Optimieren Sie Ihre Lieferkette in Microsoft Dynamics 365 SCM
In komplexen Lieferketten bleiben Ineffizienzen oft verborgen und beeinträchtigen die Leistung. Unsere Plattform macht Engpässe, Verzögerungen und Nacharbeit sichtbar, von der Beschaffung bis zur Auslieferung. Ermitteln Sie genau, an welchen Stellen sich Prozesse optimieren lassen, um Abläufe zu verbessern und Kosten deutlich zu senken. Verbessern Sie Ihre Lieferkette mit datengetriebenen Erkenntnissen.
Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.
Ausführliche Beschreibung anzeigen
Warum sollten Sie Ihr Supply Chain Management optimieren?
Modernes Supply Chain Management umfasst zahlreiche aufeinander abgestimmte Aktivitäten: von der Bedarfsplanung und Beschaffung über Produktion und Lagerhaltung bis zur Auslieferung. Für Unternehmen, die Microsoft Dynamics 365 SCM einsetzen, bietet das System eine Plattform zur Steuerung dieser komplexen Abläufe. Doch selbst mit modernen Systemen können sich mit der Zeit Ineffizienzen einschleichen, die erhebliche geschäftliche Herausforderungen mit sich bringen.
Nicht optimierte Lieferketten führen häufig zu höheren Betriebskosten, etwa durch überhöhte Bestände oder teure Expresslieferungen. Längere Durchlaufzeiten beeinträchtigen die Kundenzufriedenheit, und das Risiko steigt, Branchenvorschriften nicht einzuhalten. Engpässe können in jeder Phase auftreten, den gesamten Ablauf verlangsamen und es erschweren, auf die Marktnachfrage zu reagieren. Ohne klare Einblicke in die tatsächliche Ausführung Ihrer Prozesse ist es schwierig, die Ursachen dieser Probleme zu erkennen und wirksame Maßnahmen zur Prozessoptimierung umzusetzen. Den tatsächlichen Ablauf Ihrer Logistikaufträge zu verstehen, ist entscheidend, um die Gesamtdurchlaufzeit zu verkürzen und die Rentabilität zu steigern.
Wie Process Mining die Effizienz der Lieferkette verbessert
Process Mining bietet eine neue Möglichkeit, die Abläufe Ihres Supply Chain Managements in Microsoft Dynamics 365 SCM zu verstehen und zu verbessern. Statt sich auf Annahmen oder aggregierte Daten zu verlassen, nutzt Process Mining die von Ihrem System erzeugten Event Logs, um den vollständigen Ablauf jedes Logistikauftrags von Anfang bis Ende nachzuzeichnen. So können Sie den tatsächlichen Prozessfluss visualisieren und Abweichungen, Nacharbeiten sowie verborgene Engpässe erkennen, die in herkömmlichen Berichten möglicherweise nicht sichtbar sind.
Wenn Sie den „Logistikauftrag“ als zentrale Case-ID verwenden, erhalten Sie einen Überblick vom ersten Ereignis „Bedarfsprognose erstellt“ oder „Kundenauftrag eingegangen“ bis hin zu „Liefernachweis unterzeichnet“. Diese detaillierte Sicht zeigt genau, wo Verzögerungen entstehen, etwa durch unerwartete Wartezeiten zwischen „Ware produziert“ und „Qualitätskontrolle durchgeführt“ oder häufige Umleitungen nach „Versand geplant“. Process Mining bildet Ihre Abläufe objektiv und datenbasiert ab. So sehen Sie, wo Ihre Supply-Chain-Management-Prozesse gut funktionieren und wo gezielte Maßnahmen nötig sind, um die Effizienz zu steigern und die Durchlaufzeit zu verkürzen.
Wichtige Ansatzpunkte zur Verbesserung der Lieferkette
Mit Process Mining in Ihrer Microsoft-Dynamics-365-SCM-Umgebung können Sie gezielt mehrere wichtige Bereiche verbessern:
- Durchlaufzeiten verkürzen: Erkennen und beseitigen Sie unnötige Verzögerungen zwischen wichtigen Aktivitäten, etwa zwischen „Bestellung ausgestellt“ und „Rohmaterial eingegangen“ oder zwischen „Ware kommissioniert und verpackt“ und „Ware für den Transport verladen“. So verkürzen Sie die Durchlaufzeit der Auftragserfüllung insgesamt.
- Bestände optimieren: Analysieren Sie die tatsächlichen Nachfragemuster im Vergleich zu Produktions- und Beschaffungsplänen. So senken Sie die Lagerkosten für überschüssige Bestände und halten zugleich genügend Ware vor, um kostspielige Fehlbestände zu vermeiden.
- Lieferantenleistung verbessern: Verschaffen Sie sich einen klaren Überblick über Lieferzeiten und die Einhaltung von Lieferplänen, indem Sie den Ablauf von der Bestellung bis zum Materialeingang verfolgen. Die Daten unterstützen Sie bei Verhandlungen und der Auswahl geeigneter Lieferanten.
- Transport und Logistik effizienter gestalten: Ermitteln Sie Ineffizienzen bei Routen, Spediteuren oder Entladevorgängen. Prüfen Sie die tatsächliche Dauer des Transports und der Entladung am Zielort, um Ihre Logistiknetzwerke zu optimieren.
- Compliance und Risiken steuern: Prüfen Sie, ob alle regulatorischen und internen Compliance-Schritte, etwa die Qualitätskontrolle, korrekt und innerhalb der vorgegebenen Fristen ausgeführt werden. So senken Sie Compliance-Risiken.
- Ressourcen besser einsetzen: Erkennen Sie, wo Ressourcen in Ihrer Lieferkette über- oder unterausgelastet sind, und verbessern Sie ihre Zuweisung sowie Ihre Kapazitätsplanung.
Welche Ergebnisse die Prozessoptimierung bringt
Process Mining in Ihrer Lieferkette mit Microsoft Dynamics 365 SCM kann konkrete, messbare Vorteile bringen:
- Betriebskosten senken: Sparen Sie durch optimierte Bestände, geringere Expresszuschläge und effizientere Transportrouten.
- Aufträge schneller erfüllen: Verkürzen Sie die Durchlaufzeit in Ihrer Lieferkette deutlich. So liefern Sie schneller und reagieren besser auf Marktveränderungen.
- Kundenzufriedenheit steigern: Halten Sie zugesagte Liefertermine zuverlässiger ein oder übertreffen Sie die Erwartungen Ihrer Kunden. Das stärkt Kundenbeziehungen und Loyalität.
- Compliance verbessern und Risiken senken: Stellen Sie sicher, dass Ihre Abläufe die geltenden Richtlinien und Vorschriften einhalten. So vermeiden Sie mögliche Bußgelder und Reputationsschäden.
- Strategisch datenbasiert planen: Treffen Sie fundierte Entscheidungen auf Grundlage tatsächlicher Prozessdaten statt Annahmen. Das ermöglicht wirksamere langfristige Strategien für Ihre Lieferkette.
So starten Sie die Transformation Ihrer Lieferkette
Die Optimierung Ihres Supply Chain Managements mit Microsoft Dynamics 365 SCM und Process Mining ist ein wichtiger Schritt zu effizienteren Abläufen. Process Mining erleichtert es, Ineffizienzen zu erkennen und zu beheben, auch wenn Sie bisher keine Erfahrung mit Process Mining haben. Die gewonnenen Erkenntnisse helfen Ihnen, die Durchlaufzeit Ihres Supply Chain Managements zu verkürzen, Kosten zu senken und eine widerstandsfähigere, regelkonforme und kundenorientierte Lieferkette aufzubauen. Beginnen Sie noch heute damit, das Potenzial Ihrer SCM-Abläufe besser auszuschöpfen.
Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung des Supply Chain Managements
Template herunterladen
Was zu tun ist
Laden Sie das auf Supply Chain Management zugeschnittene Excel-Template zur Datenextraktion herunter. Damit stellen Sie sicher, dass Ihre Daten für die Analyse passend strukturiert sind.
Warum das wichtig ist
Ein standardisiertes Template vereinfacht die Datenaufbereitung und stellt sicher, dass alle erforderlichen Informationen einheitlich erfasst werden. So lässt sich der Prozess präzise abbilden.
Erwartetes Ergebnis
Ein vorformatiertes Excel-Template für Ihre Supply-Chain-Management-Daten.
Daten exportieren
Was zu tun ist
Extrahieren Sie Transaktionsdaten aus Microsoft Dynamics 365 SCM für 3 bis 6 Monate und übertragen Sie sie anschließend in das heruntergeladene Excel-Template.
Warum das wichtig ist
Ausreichend historische Daten vermitteln ein umfassendes Bild der Prozessvarianten. So lassen sich wiederkehrende Muster zuverlässig analysieren und erkennen.
Erwartetes Ergebnis
Ein ausgefülltes Daten-Template mit einem aussagekräftigen Zeitraum Ihrer SCM-Prozesshistorie.
Datensatz hochladen
Was zu tun ist
Laden Sie Ihr ausgefülltes Daten-Template sicher in ProcessMind hoch. Das System bereitet Ihren Supply-Chain-Management-Prozess automatisch auf und analysiert ihn.
Warum das wichtig ist
Mit diesem Schritt beginnt das automatisierte Process Mining. Dabei werden Rohdaten in eine interaktive visuelle Prozessübersicht umgewandelt. Das spart Zeit und vermeidet Fehler bei der manuellen Datenverarbeitung.
Erwartetes Ergebnis
Ihre SCM-Daten sind sicher verarbeitet und stehen für die Visualisierung und detaillierte Analyse bereit.
Prozess analysieren
Was zu tun ist
Untersuchen Sie die automatisch erstellten Dashboards, Prozessübersichten und Erkenntnisse zu Ihrem Supply Chain Management. Nutzen Sie KI-gestützte Empfehlungen, um Engpässe zu erkennen.
Warum das wichtig ist
Visualisieren Sie den tatsächlichen Ablauf Ihrer Logistikaufträge von Anfang bis Ende. So erkennen Sie verborgene Verzögerungen, Compliance-Probleme und Abweichungen vom Sollprozess.
Erwartetes Ergebnis
Ein klares Bild Ihres SCM-Prozesses, einschließlich Ineffizienzen und konkreter Verbesserungsmöglichkeiten.
Verbesserungen umsetzen
Was zu tun ist
Setzen Sie Prioritäten bei den ermittelten Verbesserungsmöglichkeiten, etwa bei der Optimierung von Bestandsflüssen oder der Zusammenarbeit mit Lieferanten. Führen Sie anschließend konkrete Änderungen in Dynamics 365 SCM ein.
Warum das wichtig ist
Wenn Sie Erkenntnisse in Maßnahmen umsetzen, gehen Sie Ineffizienzen direkt an. Das verbessert Durchlaufzeiten und Ressourcenauslastung und senkt die Betriebskosten.
Erwartetes Ergebnis
Gezielte Änderungen an Ihren SCM-Abläufen, abgeleitet aus datenbasierten Erkenntnissen.
Prozess überwachen
Was zu tun ist
Laden Sie regelmäßig aktualisierte Supply-Chain-Management-Daten erneut in ProcessMind hoch, um die Auswirkungen umgesetzter Änderungen zu verfolgen und die Entwicklung Ihrer KPIs zu messen.
Warum das wichtig ist
Durch kontinuierliche Überwachung bleiben Verbesserungen erhalten, neue Probleme werden frühzeitig erkannt und die Lieferkette bleibt leistungsfähig und anpassungsfähig.
Erwartetes Ergebnis
Ein System zur laufenden Leistungskontrolle und dauerhaften Optimierung Ihrer SCM-Prozesse.
DAS ERWARTET SIE
Engpässe in der Lieferkette mit Dynamics 365 SCM aufdecken
- SCM-Prozesse durchgängig visualisieren
- Verborgene Verzögerungen von der Beschaffung bis zur Lieferung erkennen
- Engpässe in Dynamics 365 SCM lokalisieren
- Routen optimieren, um Kosten zu senken und effizienter zu arbeiten
TYPISCHE ERGEBNISSE
Operative Exzellenz im Supply Chain Management erreichen
Unsere Process-Mining-Lösung für Microsoft Dynamics 365 SCM deckt Ineffizienzen in Ihren Logistics-Order-Prozessen auf. So können Sie datengetriebene Verbesserungen umsetzen, die zu deutlichen betrieblichen Fortschritten und Kostensenkungen führen.
Weniger verspätete Logistikaufträge
Wenn Unternehmen die Ursachen von Verzögerungen erkennen und beheben, können sie die Liefertreue deutlich verbessern und so die Kundenzufriedenheit steigern.
Durchschnittliche Verkürzung der End-to-End-Durchlaufzeit
Verkürzen Sie den Ablauf von der Bestellanforderung bis zum Eingang der Rohstoffe. So stehen wichtige Lieferungen für die Produktion schneller bereit und die Durchlaufzeiten sinken.
Einsparungen durch optimierte Routen und Abläufe
Process Mining deckt Ineffizienzen beim Warentransport auf. So können Sie Routen optimieren, die Leistung von Spediteuren verbessern und Standgelder senken, um die Logistikkosten direkt zu reduzieren.
Weniger Fehler nach der Produktion
Wenn Unternehmen die Ursachen für Abweichungen und Nacharbeit bei der Auftragsabwicklung ermitteln, können sie die Qualitätskontrolle verbessern, unnötigen Aufwand verringern und die Kundenzufriedenheit steigern.
Kürzere Lagerdauer von Rohstoffen
Ermitteln Sie Engpässe, die zu überhöhten Beständen zwischen Wareneingang und Produktionsplanung führen. So setzen Sie Kapital frei und senken die Lagerkosten.
Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Datenqualität und der konkreten Umsetzung ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen, die bei vergleichbaren Implementierungen in der Lieferkette beobachtet wurden.
Empfohlene Daten
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Process Mining analysiert die Event Logs von Dynamics 365 SCM und bildet den tatsächlichen Ablauf Ihrer Logistikaufträge ab. So erkennen Sie Ineffizienzen, Compliance-Lücken und Engpässe, die Ihre Abläufe verlangsamen. Die Visualisierung des tatsächlichen Prozesses liefert datenbasierte Erkenntnisse, mit denen Sie verschiedene Bereiche Ihrer Lieferkette optimieren können.
Sie benötigen vor allem Event Logs, die Aktivitäten zu Ihrem Case-Kennzeichen „Logistics Order“ erfassen. Dazu gehören Aktivitätsnamen, die Timestamps der einzelnen Aktivitäten und die eindeutige Case-ID jedes Logistikauftrags. Häufig lassen sich diese Daten aus relevanten Tabellen in Dynamics 365 SCM extrahieren, etwa aus Auftragsköpfen und -positionen sowie zugehörigen Transaktionsprotokollen.
Wie lange die Ersteinrichtung und Datenextraktion dauern, hängt von der Komplexität Ihres Systems und der Datenqualität ab. Sobald die Daten extrahiert und transformiert sind, lassen sich erste Erkenntnisse und Prozessmodelle jedoch oft innerhalb weniger Wochen erstellen. So können Sie größere Abweichungen und Verbesserungspotenziale früh erkennen.
Ja. Process Mining analysiert den gesamten Lebenszyklus Ihrer Logistikaufträge und ermittelt so die Ursachen verspäteter Lieferungen. Es macht Engpässe und Verzögerungen in einzelnen Phasen sichtbar, etwa bei der Auftragsbearbeitung, im Lager oder beim Transport. Wenn Sie diese Erkenntnisse umsetzen, können Sie Lieferzeiten deutlich verkürzen und dadurch die Kundenzufriedenheit steigern.
Datensicherheit hat bei Process-Mining-Lösungen höchste Priorität. Seriöse Tools schützen sensible Betriebsdaten während der Analyse durch Verschlüsselung und Zugriffskontrollen. Wo es sinnvoll ist, werden Daten anonymisiert oder pseudonymisiert, damit die Datenschutzvorschriften eingehalten werden.
Process Mining erstellt anhand der Timestamps in Ihren Dynamics 365 SCM Event Logs eine visuelle Darstellung der tatsächlichen Abläufe. Es hebt Prozesspfade mit überdurchschnittlich langen Durchlaufzeiten oder häufigen Nacharbeitsschleifen hervor und zeigt so genau, wo Engpässe entstehen. Die Detailanalyse macht sichtbar, wo Ressourcen gebunden sind oder sich Aufgaben verzögern und dadurch die Effizienz sinkt.
Fachkenntnisse im jeweiligen Geschäftsbereich sind wichtig. Für die anfängliche Datenaufbereitung sind außerdem Grundkenntnisse zur Datenextraktion und in SQL oder einer ähnlichen Abfragesprache hilfreich. Viele moderne Process-Mining-Tools bieten benutzerfreundliche Oberflächen, sodass nach der Strukturierung der Daten keine fortgeschrittenen Programmierkenntnisse erforderlich sind. Entscheidend ist die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachabteilungen.
Ja. Durch die Analyse des Auftragsabwicklungsprozesses und den Abgleich mit Beständen und Verkaufsdaten kann Process Mining Ineffizienzen aufdecken. Es zeigt Muster, die zu Überbeständen und Ladenhütern führen, sowie Prozessschritte, in denen es aufgrund von Verzögerungen häufig zu Fehlbeständen kommt. Diese Erkenntnisse unterstützen eine bessere Bedarfsplanung und Bestandsverwaltung.
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Keine Kreditkarte erforderlich. Die Einrichtung dauert nur wenige Minuten.