Optimieren Sie die Zahlungsabwicklung Ihrer Kreditorenbuchhaltung
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Verarbeitung von Kreditorenzahlungen optimieren
Process Mining deckt direkt in Ihrem Quellsystem verborgene Engpässe auf, etwa manuelle Nacharbeiten und Zahlungsverzögerungen. Mit diesen Erkenntnissen können Sie Reibungsverluste verringern, Mahngebühren vermeiden und die finanzielle Transparenz in Ihren Abläufen verbessern. Unser Tool zeigt Ihnen, wo Sie ansetzen können, um Ihre Zahlungszyklen in einen effizienteren Workflow zu überführen.
Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.
Ausführliche Beschreibung anzeigen
Process Mining macht den gesamten Ablauf Ihrer Zahlungsabwicklung transparent. Wenn Sie den Weg vom Rechnungseingang bis zum endgültigen Bankausgleich abbilden, sehen Sie, wie die Arbeit tatsächlich durch Ihre Finanzabteilung fließt. Die Analyse zeigt die genaue Abfolge der Ereignisse für jede Transaktion und macht sichtbar, wo manuelle Eingriffe stattfinden oder automatisierte Workflows möglicherweise nicht wie vorgesehen funktionieren. Sie können Prozessvarianten erkennen, etwa Abweichungen vom üblichen Freigabeweg oder unerwartete Schritte beim Abgleich. So erhält Ihr Team ein realistisches Bild der Abläufe statt sich auf theoretische Modelle zu verlassen.
Viele Unternehmen kämpfen mit verstreuten Daten und verborgenen Ineffizienzen, die Zahlungszyklen verlängern. Häufige Herausforderungen sind doppelte Zahlungen, verpasste Skonti aufgrund von Verzögerungen und eine starke Abhängigkeit von manueller Dateneingabe, die das Fehlerrisiko erhöht. Ohne eine einheitliche Sicht ist schwer zu erkennen, warum bestimmte Lieferanten regelmäßig verspätet bezahlt werden oder manche Regionen höhere Verarbeitungskosten haben als andere. Solche Engpässe entstehen oft durch komplexe Freigabehierarchien oder veraltete Prüfungen im Quellsystem. Das erschwert die Steuerung des Betriebskapitals und kann das Vertrauen Ihrer Lieferanten weltweit beeinträchtigen.
Mit ProcessMind analysieren Sie die Zahlungsleistung und machen aus Rohdaten Ihres ERP-Systems konkrete Erkenntnisse. Die Plattform hilft Ihnen, die Ursachen von Verzögerungen bei Zahlungen zu ermitteln und Verbesserungen mit dem größten erwarteten Nutzen zu priorisieren. Verfolgen Sie wichtige Kennzahlen in Echtzeit, etwa die Zeit bis zum Ausgleich einer Rechnung oder den Anteil pünktlicher Zahlungen. So bleibt Ihr Team an den Unternehmenszielen ausgerichtet. Die Analyse unterstützt Sie dabei, Compliance-Prüfungen effizienter durchzuführen, die Kosten pro Transaktion zu senken und den Cashflow zu verbessern, indem Zahlungen zum wirtschaftlich günstigsten Zeitpunkt erfolgen.
Der Einstieg in die Analyse ist einfach und auf die Integration in Ihre bestehende Infrastruktur ausgelegt. Ordnen Sie zunächst Ihre internen Datenfelder unserem standardisierten Daten-Template zu. Es verwendet die Rechnungsnummer als primäre Case-Kennung, um den Ereignisablauf nachzuverfolgen. Das Template führt Sie durch die erforderlichen Datenpunkte für eine umfassende Prozessdarstellung, unabhängig davon, welches Quellsystem Sie verwenden. Sobald Ihre Daten vorbereitet und hochgeladen sind, können Sie den Zahlungsprozess untersuchen und Verbesserungsmöglichkeiten erkennen, um die finanziellen Ergebnisse im gesamten Unternehmen zu verbessern.
In 6 Schritten zu besseren Abläufen in der Kreditorenbuchhaltung
Verbinden und entdecken
Was zu tun ist
Extrahieren Sie Event Logs aus Ihrem ERP-System. Verknüpfen Sie dazu Rechnungsnummern mit Timestamps für Aktivitäten wie Rechnungseingang, Prüfung und Zahlungsausgleich.
Warum das wichtig ist
Eine datengetriebene Sicht auf den Prozess macht Schluss mit Vermutungen. Sie sehen die tatsächliche Abfolge der Zahlungsereignisse, statt sich auf Einschätzungen zu verlassen.
Erwartetes Ergebnis
Ein vollständiger digitaler Verlauf des gesamten Zahlungsprozesses.
Prozess abbilden
Was zu tun ist
Erstellen Sie eine Visualisierung des tatsächlichen Rechnungsablaufs. So erkennen Sie häufige Pfade und Abweichungen, bei denen Rechnungen die üblichen Freigabeschritte umgehen.
Warum das wichtig ist
Die tatsächliche Zahlungsabwicklung macht verborgene manuelle Arbeit und nicht konforme Abläufe sichtbar, die das Betriebsrisiko und die Kosten erhöhen.
Erwartetes Ergebnis
Eine transparente Prozessübersicht mit dem Happy Path und allen Prozessvarianten.
Engpässe erkennen
Was zu tun ist
Messen Sie die Dauer zwischen Prozessschritten wie Datenextraktion und Freigabe. So finden Sie heraus, an welchen Stellen Rechnungen längere Zeit unbearbeitet liegen.
Warum das wichtig ist
Wenn Sie Verzögerungen genau lokalisieren, können Sie Maßnahmen priorisieren, die Mahngebühren vermeiden und Ihrem Team helfen, mehr Skonto auszuschöpfen.
Erwartetes Ergebnis
Eine nach Priorität geordnete Liste der drei Prozessschritte mit den längsten Verzögerungen.
Ursachen analysieren
Was zu tun ist
Untersuchen Sie, warum bestimmte Rechnungen manuelle Eingriffe oder häufige Klärungen erfordern. Filtern Sie die Daten nach Lieferant oder Fachabteilung.
Warum das wichtig ist
Wenn Sie die Ursachen von Sperren und Nacharbeit verstehen, vermeiden Sie Maßnahmen, die nur oberflächliche Symptome beheben.
Erwartetes Ergebnis
Belege dafür, welche betrieblichen Faktoren den Prozess beeinträchtigen.
Verbesserungen planen
Was zu tun ist
Erstellen Sie gezielte Maßnahmenpläne, um den Datenabgleich zu automatisieren, Freigabegrenzen anzupassen oder bessere Standards für Lieferantendaten einzuführen.
Warum das wichtig ist
Gezielte Verbesserungen setzen Ihre Ressourcen wirksam ein, verringern den manuellen Aufwand und verkürzen den Zahlungszyklus insgesamt.
Erwartetes Ergebnis
Eine datengetriebene Roadmap zur Optimierung der Kreditorenbuchhaltung.
Überwachen und anpassen
Was zu tun ist
Verfolgen Sie wichtige Kennzahlen wie die Quote automatischer Abgleiche und die Ausgleichsdauer im Vergleich zum Ausgangswert. So prüfen Sie, ob Prozessänderungen den erwarteten Nutzen bringen.
Warum das wichtig ist
Die kontinuierliche Überwachung verhindert, dass sich Prozesse wieder verschlechtern, und hilft Ihnen, schnell auf veränderte Volumen oder neue Geschäftsanforderungen zu reagieren.
Erwartetes Ergebnis
Ein tragfähiger Rahmen für die kontinuierliche Prozessoptimierung.
DAS ERWARTET SIE
Machen Sie Ihren gesamten Workflow für Kreditorenzahlungen transparent
- Visualisieren Sie jeden Schritt im Zahlungszyklus
- Ermitteln Sie die Ursachen für Mahngebühren
- Erkennen Sie Abweichungen von den geltenden Compliance-Regeln
- Finden Sie Möglichkeiten für eine vollständig automatisierte Bearbeitung
NACHGEWIESENE ERGEBNISSE
Effizientere Kreditorenbuchhaltung
Organisationen, die Process Mining für die Rechnungsverwaltung einsetzen, erkennen häufig verborgene Engpässe, verkürzen Zahlungszyklen und reduzieren manuelle Arbeit durch datengetriebene Erkenntnisse. Diese Ergebnisse zeigen, wie sich Workflows vom Rechnungseingang bis zum endgültigen Ausgleich optimieren lassen.
Kürzere Dauer vom Anfang bis zum Ende
Wenn Teams interne Freigabe-Workflows optimieren und Engpässe in der Bearbeitung beseitigen, gelangen Rechnungen deutlich schneller vom Eingang bis zur Zahlung.
Höhere Einsparungen durch frühzeitige Zahlung
Eine bessere Prozessübersicht hilft Treasury-Teams, Rechnungen mit hohem Wert und Skontofristen zu priorisieren. So können sie verfügbare Skonti und Rückvergütungen bestmöglich ausschöpfen.
Mehr automatisierte Verarbeitung
Eine optimierte Abgleichslogik und die Synchronisierung mit Bestellungen erhöhen die Zahl der Rechnungen, die ohne manuelle Eingriffe durch das System laufen.
Doppelte Zahlungen vermeiden
Die Echtzeitüberwachung von Rechnungsattributen wie Lieferanten-ID und Referenznummer deckt doppelte Einträge vor der Zahlung auf und schützt so das Unternehmensvermögen.
Weniger administrative Korrekturen
Wenn Sie die Ursachen von Eingabefehlern und Abweichungen beim Abgleich erkennen, können Sie die Verarbeitung verbessern und den manuellen Aufwand in der Kreditorenbuchhaltung deutlich senken.
Weniger Statusanfragen
Werden Zahlungsfristen zuverlässig eingehalten und Informationen transparent bereitgestellt, sinkt die Zahl manueller Anfragen. Zudem lassen sich Kreditsperren durch wichtige Lieferanten vermeiden.
Die tatsächlichen Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der vorhandenen Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen, die bei verschiedenen Implementierungen in der Kreditorenbuchhaltung beobachtet wurden.
Empfohlene Daten
Für individuelle Datenempfehlungen wählen Sie Ihren konkreten Prozess aus.
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Process Mining visualisiert jeden Prozessschritt und zeigt den gesamten Zahlungsablauf vom Rechnungseingang bis zum Ausgleich. Es macht Engpässe wie verzögerte Freigaben und manuelle Eingriffe sichtbar, die den Zyklus verlängern. So können Teams gezielte Maßnahmen zur Produktivitätssteigerung umsetzen.
Für eine präzise Prozessübersicht benötigen Sie eine eindeutige Case-Kennung, zum Beispiel eine Rechnungsnummer, Aktivitätsnamen wie „Rechnung eingegangen“ oder „Zahlung ausgeführt“ sowie genaue Timestamps für jedes Ereignis. Ergänzend können Sie Daten wie Lieferantennamen und Rechnungsbeträge einbeziehen, um gezielter zu filtern und Ursachen zu analysieren.
Ja. Die Technologie zeigt genau, an welchen Stellen Rechnungen in der Freigabekette liegen bleiben und dadurch Skontofristen verpasst werden. Sie können die Durchlaufzeit zwischen Rechnungserfassung und endgültiger Freigabe analysieren, Ihre Zahlungsläufe optimal planen und Rechnungen mit hohem Einsparpotenzial priorisieren.
Die meisten Organisationen können innerhalb von zwei bis vier Wochen nach Abschluss der ersten Datenextraktion ihre ersten Prozessübersichten einsehen. Sobald die Daten aus Ihrem Quellsystem dem Event-Log-Format zugeordnet sind, erstellt die Software automatisch Visualisierungen. Diese machen unmittelbare Engpässe und Compliance-Probleme sichtbar.
Mit Process Mining können Sie den Verlauf jeder Rechnung nachverfolgen und anhand von Lieferantenattributen und Beträgen wiederholt auftretende Abläufe kennzeichnen. Wenn Sie die Datenerfassung und Prüfung in Ihrem System analysieren, können Sie feststellen, ob Duplikate durch Systemfehler oder manuelle Eingabefehler entstehen.
Process Mining überwacht Transaktionen automatisch auf Abweichungen von Ihren festgelegten Geschäftsregeln. Sie erkennen schnell, wenn übliche Freigabewege umgangen oder manuelle Eingriffe vorgenommen wurden. Das schafft Transparenz für regulatorische Anforderungen und interne Kontrollen.
Nein. Process Mining ist ein Diagnosewerkzeug, das Ihre bestehende Automatisierungssoftware und Finanzsysteme ergänzt. Ihre aktuelle Software führt Aufgaben aus. Process Mining zeigt, wie gut diese Aufgaben erledigt werden und an welchen Stellen zusätzliche Automatisierung am wirksamsten wäre.
Process Mining verfolgt den Ablauf von Bestellungen, Wareneingängen und Rechnungen und zeigt, an welchen Stellen der Abgleich scheitert. So erkennen Sie, ob Preisabweichungen, Mengenunterschiede oder zeitliche Probleme die Ursache sind. Anschließend können Sie das Problem gemeinsam mit Lieferanten oder internen Einkaufsteams angehen.
Die Plattform erfasst das Setzen und Aufheben von Zahlungssperren als separate Ereignisse in der Rechnungshistorie. So können Sie die genaue Dauer jeder Sperre messen und feststellen, ob manuelle Eingriffe zu Mahngebühren oder Problemen mit wichtigen Lieferanten führen.
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