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Verbessern Sie Ihre Kreditorenbuchhaltungs-Zahlungsabwicklung

Ihr 6-Schritte-Leitfaden zur Maximierung der Zahlungseffizienz
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Verbessern Sie Ihre Kreditorenbuchhaltungs-Zahlungsabwicklung
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Optimieren Sie Ihre Kreditorenbuchhaltungs-Zahlungsleistung

Process Mining identifiziert verborgene Bottlenecks wie manuelle Nacharbeiten und Zahlungsverzögerungen direkt aus Ihrem Quellsystem. Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Reibung zu reduzieren, Verzugsgebühren zu vermeiden und die Finanztransparenz in Ihren Operationen zu verbessern. Unser Tool bietet die notwendige Transparenz, um Ihre Zahlungszyklen in einen optimierten Workflow zu verwandeln.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Process Mining bietet einen transparenten Einblick in den End-to-End-Lebenszyklus Ihrer Zahlungsabwicklung. Indem der Weg vom anfänglichen Rechnungseingang bis zur endgültigen Bankverrechnung abgebildet wird, erhalten Sie Transparenz darüber, wie die Arbeit tatsächlich in Ihrer Finanzabteilung abläuft. Diese Analyse deckt die genaue Abfolge der Events für jede Transaktion auf und zeigt, wo manuelle Eingriffe erfolgen und wo automatisierte Workflows möglicherweise versagen. Sie können die Variationen in Ihrem Prozess visualisieren, wie z. B. Abweichungen vom Standard-Genehmigungspfad oder unerwartete Schritte in der Abstimmungsphase, wodurch Ihr Team die Realität seiner Operationen verstehen kann, anstatt sich auf theoretische Modelle zu verlassen.

Viele Organisationen kämpfen mit fragmentierten Data und verborgenen Ineffizienzen, die ihre Zahlungszyklen verlangsamen. Häufige Herausforderungen sind hohe Raten doppelter Zahlungen, verpasste Skonto aufgrund von Verarbeitungsverzögerungen und eine übermäßige Abhängigkeit von manueller Data Entry, die das Risiko menschlicher Fehler erhöht. Ohne eine einheitliche Sicht ist es schwierig zu identifizieren, warum bestimmte Lieferanten konsistente Verzögerungen erfahren oder warum einige Regionen höhere Verarbeitungskosten als andere haben. Diese Bottlenecks resultieren oft aus komplexen Genehmigungshierarchien oder veralteten Validierungsprüfungen innerhalb Ihres Quellsystems, was letztendlich Ihre Fähigkeit beeinträchtigt, das Working Capital effektiv zu verwalten und das Vertrauen Ihrer globalen Lieferantenbasis aufrechtzuerhalten.

Durch den Einsatz von ProcessMind zur Analyse Ihrer Zahlungsleistung verwandeln Sie Rohdaten aus Ihrem ERP in umsetzbare Informationen. Die Plattform ermöglicht es Ihnen, die Ursachen für Zahlungsreibung genau zu bestimmen und Verbesserungen zu priorisieren, die den höchsten Return on Investment erzielen. Sie können wichtige Key Performance Indicators in Echtzeit überwachen, wie die Zeit zur Begleichung einer Rechnung oder den Prozentsatz pünktlicher Zahlungen, um sicherzustellen, dass Ihr Team mit den Unternehmenszielen im Einklang bleibt. Dieses Maß an Einblick hilft bei der Straffung von Compliance-Audits, der Reduzierung der Kosten pro Transaktion und der Optimierung Ihres Cashflows, indem sichergestellt wird, dass Zahlungen zum vorteilhaftesten Zeitpunkt für Ihr Unternehmen getätigt werden.

Der Start Ihrer Analyse ist ein unkomplizierter Prozess, der sich reibungslos in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren lässt. Sie beginnen damit, Ihre internen Data Fields unserem standardisierten Data Template zuzuordnen, das die Rechnungsnummer als primären Case Identifier verwendet, um den Flow of Events zu verfolgen. Dieses Template führt Sie durch die notwendigen Datenpunkte, die für den Aufbau einer umfassenden Prozesskarte erforderlich sind, unabhängig davon, welches Quellsystem Sie derzeit verwenden. Sobald Ihre Data vorbereitet und hochgeladen ist, können Sie sofort beginnen, Ihren Zahlungslebenszyklus zu erkunden und Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren, um bessere Finanzergebnisse in Ihrem gesamten Unternehmen zu erzielen.

Kreditorenbuchhaltung Zahlungsabwicklung Finanzielle Optimierung Process Mining Cashflow-Management Procure-to-Pay

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Langwierige Genehmigungszyklen sind eine Hauptursache für verspätete Zahlungen und angespannte Lieferantenbeziehungen, oft weil Rechnungen in Warteschlangen auf Freigaben liegen. Wenn Manager überlastet oder Workflows ineffizient sind, verliert die Abteilung ihre Fähigkeit, den Cashflow vorhersehbar zu verwalten und riskiert, Verzugsgebühren zu verursachen. ProcessMind analysiert den End-to-End-Workflow, um genau zu bestimmen, wo diese Verzögerungen auftreten. Es visualisiert die auf jeder Genehmigungsebene verbrachte Zeit, um Ihnen bei der Identifizierung von Bottlenecks und der Verfeinerung von Genehmigungslimits zu helfen.

Ineffiziente Verarbeitung bedeutet oft, dass bis eine Rechnung validiert und genehmigt ist, das Zeitfenster für den Skonto bereits geschlossen ist. Dieses Versäumnis, ausgehandelte Konditionen zu nutzen, stellt einen direkten finanziellen Verlust dar und erhöht die Gesamtkosten der vom Unternehmen gekauften Waren und Dienstleistungen. ProcessMind verfolgt die Geschwindigkeit Ihrer Zahlungsabwicklung im Vergleich zu hinterlegten Skontobedingungen und hebt spezifische Phasen hervor, in denen Zeit verloren geht, damit Sie hochwertige Rechnungen priorisieren und maximale Einsparungen erzielen können.

Diskrepanzen zwischen Rechnungen, Bestellungen und Wareneingängen führen häufig zu langwierigen Lösungs-Loops, die den Zahlungsprozess stoppen. Diese Abweichungen erfordern oft manuelle Eingriffe mehrerer Abteilungen, was zu erheblichem administrativem Aufwand und Verzögerungen bei der endgültigen Verrechnung führt. ProcessMind bildet den Fluss umstrittener Rechnungen ab, um Transparenz in den Lösungslebenszyklus zu bringen. Dies ermöglicht es Ihnen, die Ursachen von Diskrepanzen zu identifizieren und klarere Eskalationspfade für eine schnellere Lösung zu implementieren.

Zahlungssperren werden oft als Sicherheitsmaßnahme eingesetzt, können aber zu unnötigen Verzögerungen führen, wenn sie nach Behebung von Problemen nicht umgehend aufgehoben werden. Diese Sperren können sich im System ansammeln und zu einem fragmentierten Zahlungslauf führen, bei dem beglichene Rechnungen ohne klaren Grund zurückgehalten werden. ProcessMind analysiert die Anwendung und Aufhebung von Zahlungssperren, um Fälle zu identifizieren, in denen sie zu lange aktiv bleiben, und stellt so sicher, dass Zahlungen reibungslos zur Ausführung gelangen, sobald die Compliance-Anforderungen erfüllt sind.

Doppelte Rechnungsbuchungen stellen ein ernstes finanzielles Risiko dar und führen zu zeitaufwändigen Rückforderungsprojekten, wenn Zahlungen doppelt ausgeführt werden. Diese Duplikate gelangen oft über verschiedene Kanäle in das System oder werden mit geringfügigen Abweichungen eingegeben, was es schwierig macht, sie mit Standard-Validierungsregeln zu erkennen. ProcessMind scannt Ihre Event Logs, um Muster zu erkennen, die auf doppelte Verarbeitung hindeuten, und kennzeichnet potenzielle Fehler basierend auf ähnlichen Attributen, bevor die endgültige Zahlung ausgeführt wird.

Eine falsche Finanzkodierung zu Beginn des Prozesses führt zu erheblichen Nacharbeiten später im Zyklus, die Stornierungen und die erneute Eingabe von Data erfordern. Diese Ineffizienz verzögert die finale Buchung und kann zu Ungenauigkeiten in der Abteilung Finanzberichterstattung führen, wenn sie nicht ordnungsgemäß korrigiert wird. ProcessMind identifiziert die Häufigkeit von Kodierungsänderungen und Umbuchungen, um Ihnen zu helfen, die Ursachen von Fehlern zu bekämpfen und so eine präzisere anfängliche Data Entry und einen optimierten Zahlungsfluss zu gewährleisten.

Das konsequente Verpassen von Zahlungsfristen führt zu kostspieligen Verzugsgebühren und schadet langfristigen Beziehungen zu wichtigen Lieferanten. Wenn Lieferanten zu spät bezahlt werden, könnten sie andere Kunden priorisieren oder Kreditbedingungen verschärfen, was die operative Belastung des Unternehmens weiter erhöht. ProcessMind überwacht die End-to-End-Dauer des Zahlungszyklus, um die spezifischen Bottlenecks zu identifizieren, die Verzögerungen verursachen. Dies ermöglicht es Ihnen, proaktive Maßnahmen zu ergreifen, um die Einhaltung der vereinbarten Bedingungen sicherzustellen.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Die Beschleunigung von Genehmigungen ist entscheidend, um das Vertrauen der Lieferanten aufrechtzuerhalten und Verzugsgebühren zu vermeiden. Verzögerungen resultieren oft aus unklarer Verantwortlichkeit oder mehrstufigen Hierarchien, die den Workflow zum Erliegen bringen. Die Reduzierung dieser Zyklen stellt sicher, dass Verbindlichkeiten umgehend beglichen werden, was direkt die Kreditwürdigkeit der Organisation und das gesamte Cashflow-Management verbessert.

ProcessMind identifiziert die spezifischen Phasen, in denen Rechnungen im System untätig liegen, und hebt die genauen Benutzer oder Abteilungen hervor, die Reibung verursachen. Durch die Visualisierung des Pfades vom Eingang bis zur Genehmigung können Sie gezielte Schulungen oder Workflow-Anpassungen implementieren, um die Genehmigungszeiten erheblich zu verkürzen und den Erfolg anhand interner Service Level Agreements zu verfolgen.

Jeden verfügbaren Skonto zu nutzen, ist ein direkter Weg, um das Unternehmensergebnis zu verbessern und die Lieferantenbeziehungen zu stärken. Viele Organisationen verlieren Geld, einfach weil ihre internen Prozesse zu langsam sind, um Lieferantenfristen einzuhalten. Durch die Straffung dieses Prozesses kann das Unternehmen seine Kreditorenbuchhaltung von einem reinen Kostenfaktor in ein Profitcenter verwandeln.

ProcessMind verfolgt die verbleibende Zeit bis zum Skontoablauf für jede bearbeitete Rechnung. Durch die Analyse historischer Daten identifiziert die Plattform, welche Lieferanten die besten Konditionen anbieten und wo der Prozess diese Fristen typischerweise nicht einhält. Dies hilft Ihnen, Rechnungen mit hohem Wert zu priorisieren und sicherzustellen, dass kein Skonto verpasst wird.

Eine hohe Rate an „Touchless Matching“ bedeutet, dass Rechnungen vom Eingang bis zur Zahlung ohne manuelles Eingreifen verarbeitet werden. Dies reduziert den administrativen Aufwand für das Finanzteam und senkt die Kosten pro bearbeiteter Rechnung. Die Automatisierung stellt sicher, dass die Zahlungsabwicklung auch bei steigendem Transaktionsvolumen skalierbar bleibt und Mitarbeiter für strategischere Aufgaben freigesetzt werden.

Mit Process Mining können Sie genau bestimmen, warum bestimmte Rechnungen in Ihrem Quellsystem den automatisierten Abgleichsprozess nicht bestehen. Ob es sich um inkonsistente Einzelpreise oder fehlende Wareneingänge handelt, ProcessMind deckt die Ursachen auf und ermöglicht es Ihnen, Ihre Abgleichsregeln zu verfeinern, um einen deutlich höheren Prozentsatz automatischer Abschlüsse zu erzielen.

Diskrepanzen zwischen Rechnungen und Bestellungen können den gesamten Zahlungsfluss stoppen und Rückstände verursachen. Eine effiziente Lösung dieser Probleme ist entscheidend, um administrative Reibungen zu vermeiden und sicherzustellen, dass Lieferantenbeziehungen nicht durch langwierige Streitigkeiten belastet werden. Schnellere Lösungszyklen führen zu vorhersehbareren Auszahlungen und einer besseren Data Integrity im gesamten Unternehmen.

Durch eine detaillierte Pfadanalyse deckt ProcessMind die Loops auf, in denen Rechnungen zwischen Einkauf und Kreditorenbuchhaltung hin- und herpendeln. Indem die häufigsten Gründe für diese Diskrepanzen, wie z. B. Preis- oder Mengenabweichungen, identifiziert werden, können Sie klarere Protokolle zur schnelleren Lösung dieser Probleme etablieren und den Bedarf an manuellen Überschreibungen reduzieren.

Dieselbe Rechnung zweimal zu bezahlen, ist ein erhebliches finanzielles Risiko und ein administrativer Albtraum bei der Wiederherstellung. Die Sicherstellung eines einzigen, sauberen Pfades für jede Rechnungsnummer ist essenziell für die Aufrechterhaltung der Finanzkontrolle und Compliance. Die Eliminierung von Duplikaten bewahrt das Betriebskapital und verhindert unnötige Lieferantenkommunikation, während sie den gesamten Audit-Trail verbessert.

ProcessMind erkennt Muster, bei denen mehrere Case Identifiers oder ähnliche Rechnungsbeträge für denselben Lieferanten verarbeitet werden. Durch das Hervorheben dieser Anomalien mittels historischer Audits können Sie Prozesslücken identifizieren, wie z. B. multiple Eingabepunkte, die Duplikate durchrutschen lassen, wodurch dieses finanzielle Risiko effektiv reduziert und die Rechenschaftspflicht der Abteilung verbessert wird.

Zahlungssperren werden oft als Sicherheitsmaßnahme eingesetzt, doch wenn sie zum Standard werden oder fehlerhaft angewendet werden, verursachen sie erhebliche Bottlenecks. Das Aufheben ungerechtfertigter Sperren stellt sicher, dass der Zahlungsplan flüssig bleibt und gültige Rechnungen nicht durch bürokratische Hürden verzögert werden. Diese Verbesserung reduziert manuelle Eingriffe und verhindert Lieferantenfrustration.

ProcessMind bietet eine transparente Ansicht jeder Aktivität im Zusammenhang mit Zahlungssperren innerhalb des Systems. Durch die Analyse der mit diesen Sperren verbundenen Attributes können Sie zwischen notwendiger Risikominderung und ineffizienten manuellen Überschreibungen unterscheiden. Dies ermöglicht es Ihnen, die Aufhebung von Sperren zu automatisieren, sobald spezifische Kriterien erfüllt sind, und die endgültige Zahlungsausführung zu beschleunigen.

Eine korrekte Finanzkodierung stellt sicher, dass Ausgaben den richtigen Abteilungen und Projekten für eine präzise Berichterstattung zugeordnet werden. Hohe Nacharbeitsquoten bei der Kodierung verschwenden nicht nur Zeit, sondern führen auch zu fehlerhaften Finanzberichten, die am Monatsende angepasst werden müssen. Die Verbesserung der Genauigkeit zu Beginn des Prozesses verhindert nachfolgende Korrekturen und vereinfacht den gesamten Buchhaltungs-Workflow.

Durch die Analyse der Kodierungsaktivitäten identifiziert ProcessMind, welche Lieferanten oder Rechnungstypen häufig manuelle Korrekturen erfordern. Sie können diese Erkenntnisse nutzen, um bessere Standardkodierungsregeln zu erstellen oder gezielte Schulungen für Mitarbeiter anzubieten, wodurch die Nacharbeitsquote erheblich gesenkt und die Data Reliability in Ihrem Hauptbuch verbessert wird.

Verzugsgebühren sind vermeidbare Kosten, die Ressourcen aufzehren und die Kreditwürdigkeit bei wichtigen Lieferanten schädigen. Die Eliminierung dieser Strafen erfordert einen proaktiven Ansatz bei der Zahlungsplanung und ein klares Verständnis, wo der Prozess scheitert. Dieses Ziel konzentriert sich auf die Schaffung einer zuverlässigen Zahlungsengine, die alle vertraglichen Bedingungen respektiert.

Durch detaillierte Trendanalysen deckt ProcessMind die Muster auf, die zu verspäteten Zahlungen führen, sei es durch Lieferanten-Data Fehler oder interne Bottlenecks. Diese Einsicht ermöglicht es dem Finanzteam, Workflows neu zu gestalten und Frühwarnsysteme einzurichten, die Rechnungen kennzeichnen, die sich ihren Fälligkeitsdaten nähern, um eine exzellente pünktliche Leistung zu gewährleisten.

6-Schritte-Verbesserungspfad für die Kreditorenbuchhaltung

1

Verbinden & Entdecken
2

Prozess abbilden
3

Engpässe identifizieren
4

Grundursachen analysieren
5

Verbesserungen gestalten
6

Überwachen & Iterieren
1

Verbinden & Entdecken

Was ist zu tun

Extrahieren Sie Event Logs aus Ihrem ERP, indem Sie Rechnungsnummern mit Timestamps für Aktivitäten wie Eingang, Validierung und beglichene Zahlung verknüpfen.

Datenvorlagen-Leitfaden anzeigen Vorlage herunterladen
Bedeutung

Der Aufbau datengestützter Transparenz eliminiert Vermutungen und ermöglicht es Ihnen, die tatsächliche Abfolge der Zahlungs-Events zu sehen, anstatt sich auf Meinungen zu verlassen.

Erwartetes Ergebnis

Ein vollständiger digitaler Fußabdruck Ihres End-to-End-Zahlungslebenszyklus.

WAS SIE ERHALTEN

Vollständige Transparenz in Ihrem Workflow zur Kreditorenzahlung erhalten

ProcessMind deckt die verborgenen Pfade in Ihrem Zahlungszyklus auf und enthüllt jeden manuellen Berührungspunkt und jede Abweichung von Ihrem Standardverfahren.
  • Visualisieren Sie jeden Schritt Ihres Zahlungslebenszyklus
  • Identifizieren Sie die Ursachen für Verzugsgebühren
  • Abweichungen von Standard-`Compliance`-Regeln erkennen
  • Chancen für `Touchless Processing` aufzeigen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

ERWIESENE ERGEBNISSE

Effizienz in der Kreditorenbuchhaltung steigern

Organisationen, die Process Mining für die Rechnungsverwaltung nutzen, identifizieren typischerweise verborgene `Bottlenecks`, reduzieren Zahlungszykluszeiten und eliminieren manuelle Arbeit durch datengestützte Erkenntnisse. Diese Ergebnisse spiegeln den Einfluss der `Workflow`-Optimierung vom Rechnungseingang bis zur endgültigen Abrechnung wider.

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Kürzere Durchlaufzeiten

Reduzierung der End-to-End-Zeit

Die Optimierung interner Genehmigungs-Workflows und die Beseitigung von Verarbeitungs-Bottlenecks ermöglichen es Teams, viel schneller vom Rechnungseingang zur Zahlungsausführung überzugehen.
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Erhöhte Skontoausnutzung

Wachstum bei Skonto-Einsparungen

Die Verbesserung der Prozesstransparenz hilft Treasury-Teams, hochprofitable Rechnungen mit frühen Zahlungsbedingungen zu priorisieren, um verfügbare Cash Discounts und Rabatte zu maximieren.
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Höhere Touchless-Raten

Wachstum in der automatisierten Verarbeitung

Die Optimierung der Abgleichslogik und der Bestellsynchronisation erhöht die Anzahl der Rechnungen, die ohne manuelles Eingreifen durch das System fließen.
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Finanzielle Leckagen verhindern

Eliminierung doppelter Zahlungen

Die Echtzeitüberwachung von Rechnungs-Attributes wie Lieferanten-ID und Referenznummer identifiziert doppelte Einträge vor der Ausführung und schützt so das Unternehmensvermögen.
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Weniger manuelle Nacharbeit

Weniger administrative Korrekturen

Die Identifizierung der Ursachen für Dateneingabefehler und Abweichungen ermöglicht eine sauberere Verarbeitung und reduziert den manuellen Aufwand in der Kreditorenbuchhaltung erheblich.
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Verbesserte Lieferantenbeziehungen

Rückgang der Statusanfragen

Die konsequente Einhaltung von Zahlungsfristen und die Bereitstellung besserer Transparenz reduziert das Volumen manueller Anfragen und verhindert Kreditsperren von kritischen Lieferanten.

Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Prozesskomplexität und bestehender Datenqualität. Diese Zahlen stellen die typischen Leistungsverbesserungen dar, die bei verschiedenen Implementierungen in der Kreditorenbuchhaltung beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Datenpunkten, um sofort Einblicke in Ihren Prozess zu erhalten.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Der mit der Rechnung verbundene monetäre Gesamtwert.

Bedeutung

Es ermöglicht eine wertbasierte Analyse von Prozessineffizienzen und Auswirkungen auf das Umlaufvermögen.

Der Name des Lieferanten oder der Entität, die die Rechnung ausstellt.

Bedeutung

Es ermöglicht die Segmentierung der Prozessleistung nach Lieferant, um problematische Lieferantenbeziehungen zu identifizieren.

Das Ausstellungsdatum der Rechnung durch den Lieferanten.

Bedeutung

Es dient als Basis für Alterungsberechnungen und die Einhaltung von Zahlungsbedingungen (Payment Term Compliance).

Das Datum, bis zu dem die Zahlung vertraglich erforderlich ist.

Bedeutung

Es ist entscheidend für die Berechnung von Pünktlichkeitsraten bei Zahlungen und die Verwaltung von Verzugsgebühren.

Das Datum, an dem die Zahlung tatsächlich ausgeführt oder verrechnet wurde.

Bedeutung

Es markiert den Abschluss des Zyklus und wird zur Überprüfung der Skontierung (Discount Capture) verwendet.

Die Referenznummer der mit der Rechnung verknüpften Bestellung.

Bedeutung

Es ermöglicht die Analyse der Effizienz des Bestellabgleichs und differenziert zwischen Bestell- und Nicht-Bestellflüssen (PO vs. Non-PO flows).

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Die initiale Erfassung der Lieferantenrechnungsdaten im ERP-System. Dieses Event markiert den Beginn des digitalen Lebenszyklus für die Verbindlichkeit, sei es manuell eingegeben oder über eine Schnittstelle importiert.

Bedeutung

Legt den Baseline Timestamp zur Berechnung der Gesamtzykluszeit des Kreditorenprozesses fest.

Die erfolgreiche Verknüpfung von Rechnungs-Line Items mit einer entsprechenden Bestellung oder einem Wareneingang. Dieser Validierungsschritt bestätigt, dass die Waren vor der Zahlungsabwicklung bestellt und empfangen wurden.

Bedeutung

Wesentlich für die Messung der Touchless Rate und der Effizienz des Dreifachabgleichs (Three-Way Matching).

Die endgültige Genehmigung, erteilt von einem benannten Genehmiger oder einer Systemregel. Dieser Schritt gibt die Rechnung für die Finanzbuchung und nachfolgende Zahlung frei.

Bedeutung

Ein wichtiger Meilenstein, der die Genehmigungszykluszeit beendet und die Rechnung typischerweise zur Zahlung freigibt.

Das Setzen einer Sperre für die Rechnung, die verhindert, dass sie in einem Zahlungslauf enthalten ist. Dies kann manuell bei Streitigkeiten oder automatisch aufgrund von Abweichungen erfolgen.

Bedeutung

Beeinflusst direkt die Pünktlichkeitsraten von Zahlungen und Lieferantenbeziehungen, indem der Prozess pausiert wird.

Die Verbuchung der Finanztransaktion im Hauptbuch. Diese Aktion erzeugt die offizielle Verbindlichkeit im Buchhaltungssystem.

Bedeutung

Stellt den Punkt der Unumkehrbarkeit für den Finanzdatensatz dar und aktualisiert den Lieferantensaldo.

Die Erstellung des Zahlungsinstruments, wie Scheckdruck, Überweisung oder EFT-Datei. Dies reduziert die offene Verbindlichkeit auf dem Lieferantenkonto.

Bedeutung

Das definitive Ende des internen Kreditorenbuchhaltungsprozesses für die spezifische Rechnung.

Für maßgeschneiderte Datenempfehlungen, Wählen Sie Ihren spezifischen Prozess.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining bietet eine vollständige Ansicht des Zahlungslebenszyklus vom Rechnungseingang bis zur Abrechnung, indem jeder einzelne Schritt visualisiert wird. Es identifiziert Bottlenecks wie Genehmigungsverzögerungen und manuelle Überschreibungen, die den Zyklus verlangsamen, und ermöglicht Teams, gezielte Produktivitätsverbesserungen umzusetzen.

Um eine genaue Prozesslandkarte zu erstellen, benötigen Sie einen eindeutigen Fall-Identifikator wie eine Rechnungsnummer, Aktivitätsnamen wie „Rechnung eingegangen“ oder „Zahlung ausgeführt“ sowie präzise Zeitstempel für jedes Ereignis. Ergänzende Daten wie Lieferantennamen und Rechnungsbeträge können ebenfalls für eine tiefere Filterung und Ursachenanalyse hinzugefügt werden.

Ja, die Technologie zeigt genau auf, wo Rechnungen in der Genehmigungskette stecken bleiben, bevor Skontofristen verpasst werden. Sie können die Durchlaufzeit zwischen Rechnungseingang und endgültiger Genehmigung analysieren, um sicherzustellen, dass Ihre Zahlungsläufe optimal terminiert sind und hochwertige Rechnungen priorisiert werden, die die besten finanziellen Erträge bieten.

Die meisten Organisationen können ihre ersten Prozesskarten innerhalb von zwei bis vier Wochen nach Abschluss der anfänglichen Data Extraktion einsehen. Sobald die Data aus Ihrem Quellsystem in das Event Log Format übertragen wurde, generiert die Software automatisch Visualisierungen, die sofort Bottlenecks und Compliance-Probleme aufzeigen.

Process Mining ermöglicht es Ihnen, die Historie jeder Rechnung zu verfolgen und Sequenzen zu kennzeichnen, die basierend auf Lieferanten-Attributes und Beträgen mehr als einmal auftreten. Durch die Analyse der Data Entry- und Validierungsschritte in Ihrem System können Sie genau bestimmen, ob Duplikate durch Systemfehler oder manuelle Eingabefehler verursacht werden.

Es fungiert als automatisierter Auditor, indem es jede Transaktion auf Abweichungen von Ihren etablierten Geschäftsregeln überwacht. Sie können schnell Fälle identifizieren, in denen Standard-Genehmigungspfade umgangen wurden oder manuelle Überschreibungen stattfanden, was volle Transparenz für regulatorische Anforderungen und interne Kontrollen gewährleistet.

Nein, Process Mining ist ein Diagnosetool, das parallel zu Ihren bestehenden Automatisierungs- und Finanzsystemen arbeitet. Während Ihre aktuelle Software die Ausführung von Aufgaben übernimmt, bewertet Process Mining, wie gut diese Aufgaben ausgeführt werden und identifiziert, wo neue Automatisierungen am effektivsten sein könnten.

Process Mining verfolgt den Fluss von Bestellungen, Wareneingängen und Rechnungen, um zu identifizieren, wo der Abgleichsprozess scheitert. Dies ermöglicht es Ihnen zu sehen, ob Fehler durch Preisabweichungen, Mengenunterschiede oder zeitliche Probleme verursacht werden, sodass Sie die Ursache mit Lieferanten oder internen Beschaffungsteams angehen können.

Die Plattform verfolgt die Anwendung und Aufhebung von Zahlungssperren als separate Events in der Rechnungszeitleiste. Dies ermöglicht es Ihnen, die genaue Dauer jeder Sperre zu messen und festzustellen, ob manuelle Eingriffe zu Verzugsgebühren oder Reibungen mit Ihren Hauptlieferanten führen.

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