Ihr Daten-Template für die Lohn- und Gehaltsabrechnung

Der Aktivitätsname bezeichnet eine einzelne Aktion im Abrechnungszyklus, zum Beispiel „Zeitdaten genehmigt“, „Brutto-Netto-Berechnung durchgeführt“ oder „Zahlung ausgeführt“. Jede Aktivität bildet einen Knoten in der Prozessübersicht und ist einem bestimmten Timestamp zugeordnet.

Dieses Attribut ist eine wesentliche Grundlage für Process Mining, da es den Prozessverlauf abbildet. Die Analyse von Reihenfolge, Häufigkeit und Dauer der Aktivitäten zeigt den tatsächlichen Prozessablauf. Sie macht häufige Abläufe und Abweichungen von der Standardvorgehensweise sichtbar und zeigt, an welchen Stellen Engpässe entstehen.

Das Attribut legt die Schritte in der Prozessübersicht fest. Die Analyse der Aktivitäten ist entscheidend, um den tatsächlichen Ablauf zu verstehen, Engpässe aufzudecken und Schleifen durch Nacharbeit zu erkennen.

Das Attribut findet sich meist in Systemprotokollen, Audit-Trails oder Statusfeldern in Abrechnungstabellen. Technische Ereigniscodes müssen möglicherweise verständlichen Bezeichnungen zugeordnet werden.

Der Ereignis-Timestamp hält den genauen Zeitpunkt fest, zu dem eine Aktivität ausgeführt wurde. Diese chronologischen Daten sind erforderlich, um Ereignisse korrekt zu ordnen und die Dauer zwischen einzelnen Prozessschritten zu berechnen.

Beim Process Mining dienen Timestamps dazu, die Ereignisfolge für jeden Case zu erstellen und zeitliche Analysen durchzuführen. Dazu gehören die Berechnung von Zykluszeiten zwischen Aktivitäten, das Erkennen von Verzögerungen, die Messung von Wartezeiten und die Überwachung der Leistung anhand von Service Level Agreements (SLAs). Genaue Timestamps bilden die Grundlage jeder leistungsbezogenen Prozessanalyse.

Dieses Attribut ist entscheidend, um Ereignisse korrekt zu ordnen und zeitbasierte Analysen durchzuführen, etwa zur Berechnung von Zykluszeiten und Dauern sowie zur Erkennung von Engpässen.

Das Attribut findet sich in System-Audit-Protokollen oder als Feld „Erstellungsdatum“ beziehungsweise „Ereigniszeit“ in Abrechnungsdatensätzen.

Die Payroll Record ID dient als eindeutige Case-ID für den gesamten Payroll-Prozess eines Mitarbeitenden in einem bestimmten Abrechnungszyklus. Jede ID steht für einen Ablauf von der Einreichung der Arbeitszeitdaten bis zur Zahlung und Berichterstattung.

In Process Mining ist dieses Attribut unverzichtbar, um alle zusammengehörigen Aktivitäten zu einem durchgängigen Prozessablauf zusammenzuführen. Damit lassen sich Durchlaufzeiten, Abweichungen und Engpässe für einzelne Payroll-Datensätze analysieren. Ohne eine eindeutige Case-ID könnten die Ereignisse nicht in ihrer Reihenfolge nachverfolgt und die Prozessdynamik nicht zuverlässig nachvollzogen werden.

Dieser Primärschlüssel verbindet alle Prozessereignisse zu einem einzelnen Case. So lässt sich der gesamte Payroll-Zyklus für jeden Datensatz analysieren.

Wird in der Regel vom Abrechnungssystem erzeugt. Alternativ lässt sich die Kennung aus einer Mitarbeiterkennung und einer Abrechnungsperiodenkennung in den Abrechnungsdaten zusammensetzen.

Der Timestamp der letzten Datenaktualisierung gibt Auskunft über die Aktualität der Daten. Er zeigt, wann der Datensatz zuletzt im Quellsystem geändert oder in den Analysedatensatz übernommen wurde. Er unterscheidet sich vom Ereignis-Timestamp, der den Zeitpunkt der tatsächlichen Geschäftsaktivität festhält.

Dieses Attribut dient vor allem der Data Governance und Validierung. Es unterstützt die Verwaltung inkrementeller Datenladungen und stellt sicher, dass die Analyse auf aktuellen Informationen basiert. Für die direkte Analyse des Prozessablaufs wird es üblicherweise nicht verwendet. Für die Integrität und Aktualität des Process-Mining-Datensatzes ist es jedoch entscheidend.

Das Attribut stellt die Aktualität der Daten sicher und unterstützt die Verwaltung inkrementeller Datenladungen. So lässt sich prüfen, ob die Analyse auf den neuesten verfügbaren Informationen basiert.

Dieser Timestamp wird üblicherweise beim Prozess für Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL) erzeugt oder ist als Feld „Zuletzt geändert am“ in den Tabellen des Quellsystems verfügbar.

Dieses Attribut gibt an, aus welchem Quellsystem die Ereignisdaten stammen. In einer modernen Abrechnungslandschaft können die Daten aus verschiedenen Systemen kommen, etwa aus einem Zeiterfassungssystem, einem HRIS oder der zentralen Abrechnungssoftware.

Die Analyse des Quellsystems hilft dabei, Integrationspunkte und Datenübergaben im Gesamtprozess zu verstehen. Sie können den Prozess nach Ereignissen aus einer bestimmten Anwendung filtern, um Integrationsprobleme zu untersuchen oder Prozesse zu vergleichen, die in unterschiedlichen Systemen verwaltet werden.

Das Attribut zeigt, wo die einzelnen Prozessschritte stattfinden. So lassen sich Prozessfragmentierung, systemspezifische Engpässe und Verzögerungen bei Integrationen erkennen.

Das Attribut ist häufig als Standardfeld in Datenexporten enthalten. Alternativ kann es beim Datenexport anhand der Herkunft der Datentabellen ergänzt werden.

Eine Abrechnungsgruppe umfasst Mitarbeitende, die nach demselben Zeitplan bezahlt werden, zum Beispiel „US-Angestellte, zweiwöchentliche Abrechnung“ oder „UK-Führungskräfte, monatliche Abrechnung“. Mit diesem Attribut lassen sich Abrechnungsläufe für bestimmte Beschäftigtengruppen verwalten und durchführen.

In der Prozessanalyse können Sie Abrechnungsgruppen vergleichen, um Leistung und Effizienz verschiedener Abrechnungszyklen zu untersuchen. So werden Probleme sichtbar, die nur eine bestimmte Gruppe betreffen, etwa häufigere Korrekturen bei wöchentlich bezahlten Stundenkräften als bei monatlich bezahlten Angestellten. Außerdem zeigt die Analyse, wie Prozessabweichungen mit unterschiedlichen Abrechnungsplänen oder Beschäftigtengruppen zusammenhängen.

Ermöglicht den Vergleich verschiedener Abrechnungszyklen. So lässt sich feststellen, ob Prozessprobleme bestimmte Beschäftigtengruppen oder Abrechnungshäufigkeiten betreffen.

Das Attribut findet sich in den Mitarbeiterstammdaten oder Abrechnungskonfigurationstabellen, häufig unter der Bezeichnung „Abrechnungsgruppe“, „Abrechnungskreis“ oder einem ähnlichen Begriff.

Die Art des Abrechnungslaufs klassifiziert das Abrechnungsereignis. Ein „regulärer“ Lauf gehört zum geplanten Standardzyklus. Ein „außerplanmäßiger“ Lauf ist eine nicht vorgesehene Zahlung, etwa um einen Fehler zu korrigieren oder einen ausgeschiedenen Mitarbeiter auszuzahlen. Weitere Arten sind beispielsweise Bonus- oder Provisionsläufe.

Diese Dimension eignet sich besonders für Vergleichsanalysen. Außerplanmäßige Zahlungen weisen häufig auf Probleme im regulären Abrechnungszyklus hin und sind meist mit höheren Kosten und mehr Zeitaufwand verbunden. Wenn Sie nach Laufart filtern, können Sie die Ursachen solcher Ausnahmefälle gezielt untersuchen, ihre Häufigkeit und Kosten messen und die Effizienz der verschiedenen Laufarten vergleichen.

Unterscheidet zwischen regulärer und außergewöhnlicher Verarbeitung. Die Analyse außerplanmäßiger Läufe hilft, Prozessfehler zu verstehen und kostspielige, nicht standardmäßige Zahlungen zu reduzieren.

Diese Information ist üblicherweise in den Tabellen zu Abrechnungsläufen oder Stapelverarbeitung im Abrechnungssystem verfügbar.

Der Benutzername gibt an, welche Person oder welches automatisierte System für einen bestimmten Prozessschritt verantwortlich war. Das kann eine Fachkraft für Entgeltabrechnung, eine Führungskraft, die Zeitdaten genehmigt, oder ein Systemkonto sein, das eine automatisierte Berechnung ausführt.

Dieses Attribut ermöglicht eine Analyse aus Sicht der Mitarbeitenden oder des Systems. Es dient dazu, die Arbeitslastverteilung, die individuelle Leistung und die Teamproduktivität zu untersuchen. Außerdem kann es Schulungsbedarf aufzeigen, etwa wenn bestimmte Benutzer häufig vom Standardprozess abweichen oder mit viel Nacharbeit verbunden sind. Bei automatisierten Schritten macht es den Unterschied zwischen systemgesteuerten und manuellen Aktivitäten sichtbar.

Ermöglicht die Analyse von Arbeitslast, Teamleistung und Automatisierungsgrad. Das Attribut zeigt, welche Benutzer oder Teams an Nacharbeit oder Ausnahmefällen beteiligt sind.

Das Attribut findet sich üblicherweise in Feldern wie „Benutzer-ID“, „Bearbeitet von“ oder „Aktionsbenutzer“ in Systemprotokollen oder Transaktionsdatensätzen.

Das Bruttogehalt bezeichnet das Gesamtentgelt eines Mitarbeiters für einen bestimmten Abrechnungszeitraum. Es ist eine wichtige finanzielle Kennzahl, die während des Abrechnungslaufs berechnet wird und als Grundlage für die anschließende Berechnung von Steuern und Abzügen dient.

Dieses Attribut beeinflusst den Prozessablauf nicht direkt, ist aber für die Analyse im Kontext hilfreich. Sie können damit Cases nach Wert segmentieren und beispielsweise prüfen, ob Abrechnungsdatensätze mit hohen Beträgen anders verarbeitet oder gründlicher geprüft werden. Auch für die Analyse finanzieller Auswirkungen ist das Attribut wichtig, etwa um den Gesamtwert von Zahlungen zu berechnen, bei denen Fehler oder Verzögerungen aufgetreten sind.

Liefert den finanziellen Kontext für den Prozess. Damit lassen sich die finanziellen Auswirkungen von Verzögerungen, Nacharbeit oder Ausnahmefällen untersuchen und Cases nach Wert segmentieren.

Standardausgabefeld aus dem Schritt der Brutto-Netto-Berechnung, verfügbar in Abrechnungsergebnissen oder Transaktionsdatentabellen.

Das Enddatum des Abrechnungszeitraums markiert den Stichtag für die Zeit- und Anwesenheitsdaten, die in einen bestimmten Abrechnungslauf einfließen. Es legt den Zeitraum fest, für den das Entgelt berechnet wird.

Dieses Attribut eignet sich für Trendanalysen. Wenn Sie Daten nach dem Enddatum des Abrechnungszeitraums zusammenfassen, können Sie KPIs wie Verarbeitungszeit, Fehlerquote und manuelle Korrekturen über verschiedene Monate oder Quartale hinweg verfolgen. So erkennen Sie saisonale Muster, messen die Auswirkungen von Prozessänderungen und überwachen die Leistung langfristig.

Ermöglicht die Trendanalyse der Abrechnungsleistung im Zeitverlauf. So lassen sich saisonale Muster erkennen und die Auswirkungen von Prozessverbesserungen von einem Abrechnungszeitraum zum nächsten messen.

Standardattribut in Abrechnungskalendern und Abrechnungstransaktionsdaten.

Die Kostenstelle ist ein Organisationsattribut, das Abrechnungskosten einem bestimmten Unternehmensbereich zuordnet, etwa „Vertrieb“, „IT“ oder „Produktion“. Sie ist eine wichtige Grundlage für Finanzberichte und das interne Rechnungswesen.

Wenn Sie die Kostenstelle beim Process Mining als Dimension verwenden, können Sie Prozessdaten nach Geschäftseinheiten auswerten. So lässt sich feststellen, ob bestimmte Abteilungen häufiger mit Abrechnungsproblemen, Verzögerungen oder manuellen Korrekturen konfrontiert sind. Diese Erkenntnisse helfen dabei, Verbesserungsmaßnahmen auf die Bereiche mit dem größten Bedarf oder der größten Wirkung auszurichten.

Ermöglicht die Analyse nach Organisationseinheiten. So lässt sich feststellen, ob Abrechnungsprobleme, Verzögerungen oder Ineffizienzen in bestimmten Abteilungen oder Geschäftseinheiten gehäuft auftreten.

Das Attribut ist in Mitarbeiterstammdaten, HR-Organisationsstrukturen oder Finanzzuordnungstabellen im Abrechnungs- oder HR-System verfügbar.

Dieses Attribut ist ein Wahr-Falsch-Kennzeichen. Es zeigt Ereignisse an, bei denen ein Benutzer manuell eingreifen musste, obwohl der Prozess idealerweise automatisiert ablaufen sollte. Dazu gehören beispielsweise das manuelle Erfassen fehlender Daten, das Korrigieren von Stundenzetteln oder das Anpassen berechneter Ergebnisse.

Manuelle Korrekturen sind ein direkter Hinweis auf ineffiziente Prozesse, Risiken und eine mangelhafte Datenqualität. Für Prozessverbesserungen ist es entscheidend, zu untersuchen, wo und warum solche Eingriffe stattfinden. Wenn Sie nach manuellen Korrekturen filtern, können Sie die Ursachen für Nacharbeit ermitteln, Automatisierungsmöglichkeiten erkennen und den KPI „First-Pass Yield“ messen. Weniger manuelle Korrekturen führen zu einem effizienteren, genaueren und regelkonformen Abrechnungsprozess.

Misst direkt Reibungsverluste und Ineffizienzen im Prozess. Eine hohe Zahl manueller Korrekturen weist auf mangelhafte Datenqualität, fehlerhafte Automatisierung und erhöhte Compliance-Risiken hin.

Das Attribut lässt sich aus Audit-Protokollen ableiten, die Datenänderungen durch Benutzer erfassen, oder aus bestimmten Transaktionscodes, die eine manuelle Anpassung kennzeichnen.

Bei automatisierten Prüfungen während des Abrechnungsprozesses können Datensätze auffallen, die vordefinierte Regeln verletzen. Dieses Attribut erfasst die Kategorie der Ausnahme, zum Beispiel „Steuer-ID fehlt“, „Überstunden nicht genehmigt“ oder „Auffälligkeit beim Bruttogehalt“.

Die Analyse von Art und Häufigkeit der Audit-Ausnahmen liefert direkte Erkenntnisse zu Datenqualität und Compliance-Problemen. So können Unternehmen die Ursachen untersuchen und beispielsweise feststellen, ob ein Anstieg der Ausnahmen wegen fehlender Steuer-IDs auf einen fehlerhaften Onboarding-Prozess zurückzuführen ist. Die Erfassung dieser Ausnahmen ist wichtig für das Dashboard „Audit- und Compliance-Überwachung“ und hilft, Risiken zu verringern.

Ermöglicht die direkte Messung und Kategorisierung von Problemen bei Datenqualität und Compliance. So können Sie gezielt deren Ursachen untersuchen, die Genauigkeit verbessern und Risiken verringern.

Diese Daten werden von der internen Prüf- oder Validierungsfunktion des Abrechnungssystems erzeugt und üblicherweise in Audit-Protokollen oder Ausnahmeberichten gespeichert.

Die Beschäftigungsart ist ein Attribut aus den HR-Stammdaten, das die Belegschaft kategorisiert. Für unterschiedliche Beschäftigungsarten gelten oft verschiedene Abrechnungsprozesse, Datenanforderungen und Vorschriften.

Wenn Sie dieses Attribut als Analysedimension verwenden, können Sie deutliche Unterschiede bei der Prozessleistung erkennen. Bei Stundenkräften kann die Verarbeitung von Zeitdaten beispielsweise komplexer und fehleranfälliger sein als bei Angestellten. Durch den Vergleich von KPIs wie Zykluszeit oder Korrekturquote für verschiedene Beschäftigungsarten können Sie Verbesserungsmaßnahmen gezielt auf die jeweiligen Anforderungen abstimmen.

Hilft, den Prozess nach Beschäftigtengruppen aufzuschlüsseln und Unterschiede sowie Probleme sichtbar zu machen, etwa zwischen Stundenkräften und Angestellten.

Standardfeld im Mitarbeiterstammsatz des HR- oder Abrechnungssystems.

Dieses Attribut ordnet die Leistung eines Cases anhand des festgelegten Service Level Agreements ein. Üblicherweise wird es abgeleitet, indem der tatsächliche Timestamp einer Meilensteinaktivität, etwa „Banküberweisungsdatei erstellt“, mit der „SLA-Frist“ verglichen wird.

Der Status zeigt die Leistung unmittelbar und verständlich an und lässt sich in Dashboards und Berichten verwenden. Die Analyse des SLA-Einhaltungsstatus macht das Ausmaß von Fristüberschreitungen messbar. Außerdem können Sie die Prozessmerkmale verspäteter und fristgerecht abgeschlossener Cases vergleichen. Das hilft, die Ursachen von Verzögerungen zu ermitteln und die Zuverlässigkeit und Planbarkeit des Abrechnungsprozesses zu verbessern.

Liefert ein direktes Maß für die Leistung im Vergleich zu den Zielen. So können Sie die Einhaltung einfach berichten und die Analyse auf Cases konzentrieren, bei denen Fristen nicht eingehalten wurden.

Dieses Attribut ist in den Quellsystemen nicht direkt verfügbar. Es wird abgeleitet, indem der Ereignis-Timestamp einer Meilensteinaktivität mit dem Attribut „SLA-Frist“ verglichen wird.

Die SLA-Frist ist ein Timestamp, der die vereinbarte Frist für einen wichtigen Teil des Abrechnungsprozesses angibt, etwa für die Erstellung der Banküberweisungsdatei oder die Ausführung von Zahlungen. Sie dient als Maßstab für die tatsächliche Leistung.

Dieses Attribut ist wichtig, um die Einhaltung von SLAs zu überwachen und zu analysieren. Wenn Sie den tatsächlichen Abschluss-Timestamp einer Aktivität mit der SLA-Frist vergleichen, können Sie Fristüberschreitungen erkennen, Verzögerungen messen und Risiken frühzeitig steuern. Das Attribut ist eine wichtige Grundlage für Dashboards zur Zahlungsleistung und Prozesszuverlässigkeit.

Legt das Leistungsziel fest. So können Sie die SLA-Einhaltung messen, verspätete Zahlungen erkennen und die Ursachen von Verzögerungen untersuchen.

Das Attribut kann als festes Feld auf der Konfiguration des Abrechnungszyklus beruhen oder anhand von Geschäftsregeln abgeleitet werden, zum Beispiel aus dem Enddatum des Abrechnungszeitraums plus drei Arbeitstagen.

Das Steuerhoheitsgebiet bezeichnet die rechtliche oder administrative Region, für die Steuern berechnet und abgeführt werden müssen. Die Komplexität der Abrechnung kann je nach Gebiet stark variieren, da Vorschriften, Steuersätze und Meldepflichten unterschiedlich sind.

Wenn Sie den Prozess nach Steuerhoheitsgebiet analysieren, lassen sich regionale Herausforderungen erkennen. So kann sich beispielsweise zeigen, dass die Abrechnung in einem bestimmten Bundesstaat oder Land regelmäßig länger dauert oder häufiger Fehler aufweist. Das kann auf Anpassungsbedarf bei der Systemkonfiguration für die dort geltenden Vorschriften oder auf zusätzlichen Schulungsbedarf bei den zuständigen Fachkräften hinweisen.

Ermöglicht die Analyse der Prozessleistung nach geografischer oder rechtlicher Region. So lässt sich feststellen, ob sich Komplexität oder Fehler auf bestimmte Steuerhoheitsgebiete konzentrieren.

Das Attribut ist Teil der Steuerdaten des Mitarbeiters im Abrechnungs- oder HR-System.