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Verbessern Sie Ihre Lagerverwaltung

Ihr 6-Schritte-Leitfaden zur Optimierung der Körber WMS-Abläufe.
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Verbessern Sie Ihre Lagerverwaltung
Herausforderungen (11) Ziele (11) 6-Schritte-Plan Einblicke Resultate Daten FAQs (5)

Lagerverwaltung mit Körber WMS für maximale Effizienz optimieren

Die effektive Verwaltung von Lagerabläufen kann komplex sein und oft zu versteckten Ineffizienzen und verpassten Compliance-Zielen führen. Unsere Plattform hilft Ihnen, genaue Engpässe zu identifizieren und die Ressourcennutzung zu optimieren. Sie gewährleistet einen reibungslosen Materialfluss und verwandelt Ihre Abläufe in einen hocheffizienten und präzisen Prozess.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum die Lagerverwaltung in Körber WMS optimieren?

Eine effiziente Lagerverwaltung ist das Rückgrat erfolgreicher Lieferkettenabläufe. Im heutigen schnelllebigen Markt können Ineffizienzen in Ihrem Lager Auswirkungen auf das gesamte Unternehmen haben, was zu erhöhten Betriebskosten, verpassten Lieferfristen und letztlich unzufriedenen Kunden führt. Selbst mit einem leistungsstarken System wie Körber WMS entstehen Komplexitäten durch die Verwaltung riesiger Bestände, vielfältiger Produkttypen und komplexer Materialflüsse. Manuelle Berichte und traditionelle Analysen bieten oft nur eine statische Momentaufnahme und versäumen es, das wahre, dynamische Verhalten Ihrer Lagerprozesse aufzudecken. Dieser Mangel an Transparenz kann kritische Engpässe verbergen, die zu einer suboptimalen Ressourcenzuweisung, verlängerten Durchlaufzeiten und einem ständigen Kampf um die Einhaltung von Service-Level-Agreements führen.

Die Optimierung Ihrer Lagerverwaltung, insbesondere innerhalb der Körber WMS-Umgebung, geht nicht nur um Kostensenkung, sondern auch um die Steigerung von Agilität, Genauigkeit und der Kundenzufriedenheit insgesamt. Das Verständnis der gesamten Reise jedes Lagerauftrags, von der Erstellung bis zum endgültigen Versand, ist von größter Bedeutung. Ohne diese End-to-End-Transparenz können Bemühungen zur Effizienzverbesserung fehlgeleitet werden, wodurch möglicherweise Symptome statt Ursachen behoben werden.

Wie Process Mining die Körber WMS-Analyse transformiert

Process Mining bietet einen revolutionären Ansatz zum Verständnis und zur Verbesserung Ihrer Lagerverwaltungsabläufe, indem es eine Röntgenansicht Ihrer Körber WMS-Daten liefert. Anstatt sich auf Annahmen oder aggregierte Berichte zu verlassen, rekonstruiert Process Mining jede einzelne Prozessinstanz basierend auf den Event Logs Ihres Systems. Für jeden Lagerauftrag verfolgt es akribisch Aktivitäten wie "Warehouse Order Created", "Inbound Delivery Notification Received", "Goods Arrived at Dock", "Goods Received and Counted", "Quality Inspection Performed", "Putaway Task Created", "Goods Put Away in Storage", "Picking Task Created", "Goods Picked from Storage", "Packing Initiated", "Goods Packed", "Staging for Shipment", "Loading onto Carrier" und "Shipment Dispatched", bis hin zu "Warehouse Order Completed". Diese detaillierte Ansicht ermöglicht es Ihnen, die tatsächlichen Wege Ihrer Aufträge zu sehen, anstatt nur die geplanten.

Diese leistungsstarke Analysefähigkeit hilft Ihnen, Engpässe im Materialfluss zu visualisieren, Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen zu identifizieren und die Auswirkungen spezifischer Aktivitäten auf Ihre gesamte Durchlaufzeit zu quantifizieren. Durch die Nutzung Ihrer Körber WMS-Daten geht Process Mining über bloße Berichterstattung hinaus und bietet umsetzbare Einblicke in komplexe Prozessmuster und -variationen, die für das bloße Auge unsichtbar sind. Dies ist entscheidend, um die Effektivität der Lagerverwaltung zu verbessern.

Zentrale Verbesserungsbereiche und Erkenntnisse

Mit Process Mining können Sie genau feststellen, wo Ihre Körber WMS-Prozesse suboptimal laufen. Sie könnten Folgendes entdecken:

  • Einlagerungsengpässe: Decken Sie Verzögerungen zwischen "Goods Received and Counted" und "Goods Put Away in Storage" auf, die auf Probleme mit der Ressourcenverfügbarkeit, der Lagerplatzvergabe oder der Aufgabenpriorisierung hinweisen.
  • Ineffizienzen beim Kommissionieren: Identifizieren Sie suboptimale Kommissionierwege oder übermäßige Fahrzeiten, was auf Möglichkeiten zur Optimierung des Lagerlayouts oder der Kommissionierstrategien hindeutet. Sie können auch Variationen bei "Goods Picked from Storage" basierend auf verschiedenen Bediener-IDs oder verwendeten Geräten analysieren.
  • Verpackungs- und Bereitstellungsverzögerungen: Erkennen Sie längere Wartezeiten zwischen "Goods Packed" und "Staging for Shipment", die auf Kapazitätsengpässe oder Koordinationsprobleme in den Verpackungs- und Bereitstellungsbereichen hinweisen.
  • Nacharbeit und Nichteinhaltung: Visualisieren Sie Fälle, in denen Aufträge vom Idealpfad abweichen, wie z. B. zusätzliche Qualitätskontrollen oder Umverpackungen, die auf potenzielle Probleme in vorherigen Schritten oder mangelnde Compliance hindeuten.

Indem Sie sich auf diese Bereiche konzentrieren, erhalten Sie klare, datengestützte Einblicke, wie Sie die Durchlaufzeit der Lagerverwaltung reduzieren, die Ressourcennutzung optimieren und nicht wertschöpfende Aktivitäten in Ihrer Körber WMS-Umgebung eliminieren können.

Erwartete Ergebnisse und messbare Vorteile

Die Implementierung von Process-Mining-gestützten Prozessoptimierungsstrategien in Ihrem Körber WMS kann erhebliche und messbare Vorteile erzielen:

  • Reduzierte Betriebskosten: Durch die Eliminierung von Verschwendung, die Optimierung der Ressourcenzuweisung und die Straffung von Prozessen können Sie erhebliche Kosteneinsparungen bei Arbeitskräften, Ausrüstung und Bestandsverwaltung erzielen.
  • Schnellere Auftragsabwicklung: Engpässe identifizieren und beseitigen, wodurch die End-to-End-Durchlaufzeit für Lageraufträge verkürzt wird, was zu schnelleren Lieferungen und verbesserter Kundenzufriedenheit führt.
  • Verbesserte Genauigkeit und Compliance: Gewinnen Sie Einblicke in Prozessabweichungen und stellen Sie die Einhaltung von Standardarbeitsanweisungen und Service-Level-Agreements sicher, wodurch Fehler minimiert und die allgemeine Datenqualität verbessert werden.
  • Optimierte Ressourcennutzung: Besser verstehen, wie Ihre Humanressourcen und Geräte eingesetzt werden, was eine effektivere Planung und Bereitstellung ermöglicht.
  • Verbesserte Entscheidungsfindung: Gehen Sie über anekdotische Beweise hinaus, um datengestützte Entscheidungen zu treffen, die zu nachhaltigen Prozessverbesserungen und einer agileren Lieferkette führen.

Mit der Lageroptimierung beginnen

Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Körber WMS-Abläufe. Durch den Einsatz von Process Mining können Sie Ihre Lagerverwaltung von einem reaktiven System in einen proaktiven, hocheffizienten und präzisen Betrieb umwandeln. Ermöglichen Sie Ihr Team mit den nötigen Erkenntnissen, um Prozesse kontinuierlich zu optimieren, Kosten zu senken und außergewöhnlichen Service zu bieten, wodurch Ihr Lager zu einem echten Wettbewerbsvorteil wird.

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Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Längere Wartezeiten für Wareneingänge am Dock oder während der Zählung verzögern nachfolgende Einlagerungsaufgaben erheblich, wodurch Staus entstehen und der gesamte Materialfluss im Warehouse Management beeinträchtigt wird. Dieser Dominoeffekt kann zu verpassten Produktionsplänen oder Kundenverpflichtungen führen und die Betriebskosten innerhalb von Körber WMS erhöhen. ProcessMind identifiziert die genauen Engpässe, die diese Verzögerungen verursachen, indem es spezifische Ankunftszeiten, Ressourcenverfügbarkeit oder Qualitätsprüfungs-Warteschlangen ermittelt, die den Wareneingangsprozess verlängern. Unsere Analyse hilft, die Planung und Ressourcenzuweisung zu optimieren, um die Wareneingangsabläufe zu straffen.

Suboptimale Einlagerungsentscheidungen führen dazu, dass Waren an nicht idealen Orten gelagert werden, was die Fahrzeiten für die Kommissionierung erhöht und potenziell wertvollen Lagerplatz verschwendet. Diese Ineffizienz kann die Arbeitskosten in die Höhe treiben und die Auftragsabwicklungszyklen verlängern, wodurch die Gesamtproduktivität innerhalb Ihrer Lagerverwaltungsabläufe sinkt. ProcessMind analysiert tatsächliche Einlagerungswege und Lagerorte im Vergleich zu geplanten Strategien, identifiziert Abweichungen und deren Auswirkungen auf nachfolgende Kommissionieraktivitäten in Körber WMS. Wir zeigen Möglichkeiten zur Optimierung der Lagerlogik und der Einlagerungsaufgaben zuweisung auf, um die Raumauslastung zu verbessern und die Fahrzeit zu reduzieren.

Häufige Kommissionierfehler, wie falsche Artikel oder Mengen, führen direkt zu erhöhten Retouren, Kundenbeschwerden und kostspieligen Nacharbeitsprozessen. Diese Ungenauigkeiten untergraben die Bestandsintegrität und erfordern zusätzliche Qualitätskontrollen, was den gesamten Abwicklungsprozess verlangsamt und die Rentabilität im Warehouse Management beeinträchtigt. ProcessMind bildet jede Kommissionieraufgabe und nachfolgende Aktivitäten ab und hebt Fälle hervor, in denen die kommissionierten Waren nicht mit den geplanten Mengen oder Materialien übereinstimmen. Diese Erkenntnisse helfen, Grundursachen zu identifizieren, wie spezifische Bediener, Geräte oder Lagerorte, die zu Fehlern in Körber WMS beitragen, und ermöglichen gezielte Schulungen oder Prozessanpassungen.

Engpässe an den Packstationen führen zu erheblichen Verzögerungen in den letzten Phasen der Auftragsabwicklung, was zu verspäteten Sendungen und möglichen Verletzungen von Service-Level-Agreements führt. Dies beeinträchtigt die Kundenzufriedenheit und kann zu beschleunigten Versandkosten führen, um die verlorene Zeit im Warehouse Management auszugleichen. ProcessMind visualisiert den Fluss durch Packstationen, identifiziert Warteschlangen, Ressourcenbeschränkungen oder sequentielle Abhängigkeiten, die die Packzeiten verlängern. Unsere Analyse hilft, die Layouts der Stationen, die Ressourcenzuweisung und die Aufgabenabfolge zu optimieren, um einen reibungslosen Übergang vom Kommissionieren zum Versand in Körber WMS zu gewährleisten.

Verlängerte End-to-End-Zykluszeiten für Lageraufträge, von der Erstellung bis zum Versand, deuten auf Ineffizienzen in mehreren Phasen hin, was zu Kundenunzufriedenheit und Geschäftsverlusten führt. Diese längeren Dauern verbergen kritische Verzögerungen bei verschiedenen Aktivitäten, was es schwierig macht, Verbesserungsbereiche innerhalb des Warehouse Managements genau zu bestimmen. ProcessMind bietet eine umfassende Ansicht des gesamten Lagerauftragslebenszyklus und zeigt die durchschnittlichen und abweichenden Dauern für jeden Prozessschritt auf. Durch die Analyse des Flusses in Körber WMS identifizieren wir spezifische Aktivitäten oder Pfade, die am wesentlichsten zur gesamten Durchlaufzeit beitragen, was eine gezielte Optimierung ermöglicht.

Unautorisierte Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen führen zu inkonsistenter Leistung, erhöhten Fehlern und Compliance-Risiken in Lagerabläufen. Diese Abweichungen erschweren die Aufrechterhaltung von Qualitätsstandards und die Vorhersage von Ergebnissen, was die Zuverlässigkeit von Lagerverwaltungsprozessen beeinträchtigt. ProcessMind entdeckt automatisch alle tatsächlichen Prozesspfade, die von Lageraufträgen durchlaufen werden, und zeigt auf, wo und wie der Prozess vom definierten Standard innerhalb von Körber WMS abweicht. Diese Transparenz ermöglicht es Unternehmen, unautorisierte Umgehungen zu identifizieren, Best Practices durchzusetzen und die operative Variabilität zu reduzieren.

Eine ineffiziente Zuweisung oder Unterauslastung von Lagerpersonal, Ausrüstung oder Lagerflächen führt zu erhöhten Betriebskosten und reduziertem Durchsatz. Dies resultiert oft aus unausgewogenen Arbeitslasten, unzureichender Planung oder manuellen Prozessen, die sich nicht an schwankende Anforderungen im Warehouse Management anpassen können. ProcessMind analysiert die Beteiligung spezifischer Benutzer, Geräte und Lagerorte über alle Aktivitäten für jeden Lagerauftrag und identifiziert, wo Ressourcen über- oder unterausgelastet sind. Durch die Offenlegung tatsächlicher Nutzungsmuster in Körber WMS hilft unsere Lösung, die Personalplanung, den Geräteeinsatz und die Kapazitätsplanung zu optimieren.

Diskrepanzen zwischen physischem Bestand und Systemaufzeichnungen führen zu Fehlbeständen, Überverkäufen und Verzögerungen bei der Auftragsabwicklung, was erhebliche finanzielle Verluste und Kundenunzufriedenheit zur Folge hat. Diese Ungenauigkeiten resultieren oft aus mangelhaften Wareneingangs-, Einlagerungs- oder Kommissionierprozessen und erzeugen einen Dominoeffekt im gesamten Warehouse Management. ProcessMind verfolgt jede Bewegung und Mengenänderung von Materialien über den gesamten Lagerauftragslebenszyklus und hebt Punkte hervor, an denen Plan- und Istmengen voneinander abweichen. Diese detaillierte Analyse in Körber WMS hilft, spezifische Aktivitäten oder Bedienerverhalten zu identifizieren, die zu Bestandsdiskrepanzen beitragen, und verbessert so die Datenintegrität.

Verzögerungen in den Qualitätsprüfungsprozessen können die Einlagerung von Waren und deren Bereitstellung für Kundenaufträge erheblich verzögern. Dies beeinträchtigt nicht nur die Effizienz des Wareneingangs, sondern kann auch eine Kaskade von Verzögerungen im gesamten Auftragsabwicklungszyklus verursachen und die Lagerhaltungskosten im Warehouse Management erhöhen. ProcessMind analysiert die Dauer und Häufigkeit von Waren, die einer Qualitätsprüfung unterzogen werden, und identifiziert spezifische Punkte, an denen Aufgaben ins Stocken geraten oder Ressourcen überlastet sind. Durch die Abbildung des Inspektionsprozesses in Körber WMS helfen wir, die Personalbesetzung, Ausrüstung und den Workflow zu optimieren, um eine zeitnahe Freigabe der Waren zu gewährleisten.

Ein häufiger Bedarf an beschleunigten Lieferungen deutet auf zugrunde liegende Ineffizienzen im Auftragsabwicklungsprozess des Lagers hin, die durch verspätetes Kommissionieren, Verpacken oder Bereitstellen verursacht werden. Diese zusätzlichen Kosten schmälern die Gewinnmargen und spiegeln ein Versagen wider, Standardlieferzeiten einzuhalten, was die allgemeine finanzielle Gesundheit des Warehouse Managements beeinträchtigt. ProcessMind verfolgt den gesamten Auftragsverlauf von der Erstellung bis zum Versand und identifiziert Aufträge, die konsistent eine beschleunigte Bearbeitung oder späte Interventionen erfordern. Durch die Analyse von Zykluszeiten und Aktivitätsdauern in Körber WMS ermitteln wir die Grundursachen für Verzögerungen, die kostspielige beschleunigte Lieferungen notwendig machen, und ermöglichen so proaktive Prozessverbesserungen.

Eine ineffiziente Nutzung von Lagerstandorten, wie Überbelegung oder Unterauslastung spezifischer Zonen, führt zu längeren Suchzeiten, weiteren Wegen und potenziellen Schäden an Waren. Dies beeinflusst direkt die Einlagerungseffizienz und Kommissioniergeschwindigkeit und erhöht die Betriebskosten im Warehouse Management. ProcessMind bildet die tatsächlichen Nutzungsmuster verschiedener Lagerorte ab und analysiert den Materialfluss, wodurch unterausgelastete Bereiche oder überlastete Zonen aufgedeckt werden. Diese Erkenntnisse, abgeleitet aus Ihren Körber WMS-Daten, helfen, das Lagerlayout, die Slotting-Strategien und die Einlagerungslogik für ein besseres Raummanagement zu optimieren.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Dieses Ziel besteht darin, die Dauer von der Ankunft der Waren an Ihrem Dock bis zu ihrer vollständigen Vereinnahmung und Einlagerung innerhalb von Körber WMS erheblich zu verkürzen. Dies reduziert Verzögerungen bei der Materialverfügbarkeit, verbessert die Bestandsgenauigkeit und stellt sicher, dass Produkte viel schneller für die Auftragsabwicklung bereit sind, wodurch der Gesamtdurchsatz und die operative Effizienz des Lagers direkt verbessert werden.

Die Optimierung der Einlagerung bedeutet, erhaltene Waren strategisch in Lagerorte innerhalb von Körber WMS zu platzieren, um die Raumeffizienz zu maximieren und die Abrufzeiten zu minimieren. Dieses Ziel stellt sicher, dass Ihre Lagerfläche effektiv genutzt wird, wodurch Unordnung reduziert, die Zugänglichkeit verbessert und zukünftige Kommissionierabläufe optimiert werden, was zu erheblichen Kosteneinsparungen und einer schnelleren Bearbeitung führt.

Die Reduzierung von Kommissionierfehlern beinhaltet, dass die richtigen Artikel und Mengen für jeden Auftrag innerhalb von Körber WMS konsistent kommissioniert werden. Das Erreichen dieses Ziels verbessert direkt die Kundenzufriedenheit, reduziert Retourenquoten und eliminiert kostspielige Nachkommissionierungen oder Neuversendungen, wodurch der Ruf Ihrer Marke und Ihr Geschäftsergebnis geschützt werden.

Dieses Ziel konzentriert sich auf die Beseitigung von Engpässen und Ineffizienzen innerhalb der Verpackungsstufen Ihrer Lagerabläufe, um sicherzustellen, dass Aufträge in Körber WMS schnell und präzise für den Versand vorbereitet werden. Dies beschleunigt die Versandzeiten, reduziert die Arbeitskosten und verbessert die Gesamtgeschwindigkeit der Auftragsabwicklung, was sich direkt auf die Kundenerwartungen und -zufriedenheit bei der Lieferung auswirkt.

Die Reduzierung der End-to-End-Auftragsdurchlaufzeit bedeutet, den Zeitraum von der Erstellung eines Lagerauftrags bis zu dessen Versand zu verkürzen, alles verwaltet über Körber WMS. Dieses umfassende Ziel umfasst alle Stufen vom Wareneingang bis zum Versand und führt zu schnelleren Kundenlieferungen, verbesserter operativer Agilität und einem erheblichen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt.

Die Erreichung dieses Ziels bedeutet die konsequente Einhaltung der vordefinierten Betriebsverfahren und Workflows für alle Aktivitäten innerhalb Ihrer Körber WMS-gesteuerten Lagerverwaltung. Eine hohe Compliance reduziert Prozessabweichungen, minimiert Fehler, gewährleistet die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und schafft einen vorhersehbaren, effizienten Betrieb, der leicht skaliert und optimiert werden kann.

Dieses Ziel besteht darin, sicherzustellen, dass Ihre Lagerausstattung, Ihr Personal und Ihre Lagerkapazität in Körber WMS optimal genutzt werden. Die Maximierung der Auslastung reduziert Leerlaufzeiten, senkt die Betriebskosten und erhöht den Gesamtdurchsatz Ihres Lagers, wodurch Sie höhere Volumina ohne zusätzliche Investitionen bewältigen können.

Die Verbesserung der Bestandsgenauigkeit bedeutet sicherzustellen, dass die physische Anzahl der Artikel perfekt mit den digitalen Aufzeichnungen innerhalb von Körber WMS übereinstimmt. Das Erreichen dieses Ziels verhindert Fehlbestände, reduziert Überbestände, minimiert Diskrepanzen und ermöglicht eine zuverlässigere Planung und Prognose, was zu besseren finanziellen Ergebnissen und Kundenservice führt.

Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die Zeit zu reduzieren, die für Qualitätskontrollen bei eingehenden oder ausgehenden Waren innerhalb Ihres Körber WMS-Ökosystems benötigt wird. Die Beschleunigung dieses kritischen Schritts minimiert Verzögerungen bei der Produktverfügbarkeit, beschleunigt die Einlagerung oder den Versand und stellt sicher, dass Qualitätskontrollen keinen Engpass im gesamten Materialfluss darstellen.

Die Reduzierung des Expressversands bedeutet, Fälle zu minimieren, in denen kostspielige, beschleunigte Versandmethoden aufgrund interner Lagerverzögerungen oder Ineffizienzen erforderlich sind. Das Erreichen dieses Ziels senkt die Transportkosten erheblich, verbessert die Rentabilität und deutet auf einen proaktiveren und effizienteren Lagerverwaltungsprozess hin, der durch Körber WMS gesteuert wird.

Dieses Ziel besteht darin, die Zuweisung und Anordnung von Produkten innerhalb der Lagerorte Ihres Lagers, verwaltet durch Körber WMS, kontinuierlich zu verfeinern. Durch die Verbesserung der Optimierung können Sie die Effizienz der Kommissionierwege steigern, Reisezeiten für Bediener reduzieren und sicherstellen, dass schnell drehende Artikel leicht zugänglich sind, was zu einer schnelleren Auftragsabwicklung und reduzierten Arbeitskosten führt.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für die Lagerverwaltung

1

Vorlage herunterladen
2

Exportieren Sie Ihre Daten
3

Laden Sie Ihren Datensatz hoch
4

Prozess analysieren
5

Verbesserungen umsetzen
6

Überwachen Sie Ihren Prozess
1

Vorlage herunterladen

Was ist zu tun

Holen Sie sich die spezialisierte Excel-Vorlage, die für die Datenextraktion der Lagerverwaltung aus Körber WMS entwickelt wurde. Diese Vorlage stellt sicher, dass Ihre Daten für die Analyse korrekt strukturiert sind.

Datenvorlagen-Leitfaden anzeigen Vorlage herunterladen
Bedeutung

Eine standardisierte Vorlage vereinfacht die Datenaufbereitung, reduziert Fehler und stellt sicher, dass alle notwendigen Prozessinformationen präzise aus Ihrem WMS erfasst werden.

Erwartetes Ergebnis

Eine gebrauchsfertige Datenvorlage, maßgeschneidert für Körber WMS Lagerabläufe.

WAS SIE ERHALTEN

Verborgene Effizienzen in Ihrem Körber WMS aufdecken

ProcessMind offenbart die tatsächliche Ausführung Ihrer Lagerabläufe und liefert detaillierte Visualisierungen sowie umsetzbare Einblicke. Verstehen Sie, wo Verzögerungen auftreten, Ressourcen falsch zugewiesen werden und Compliance-Lücken bestehen.
  • Visualisieren Sie Ihre tatsächlichen Körber WMS-Abläufe
  • Engpässe und Verzögerungen genau identifizieren
  • Ressourcen- und Betriebsmittelauslastung optimieren
  • Reibungslosen Materialfluss und Compliance gewährleisten
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Greifbare Ergebnisse einer optimierten Lagerverwaltung

Diese Ergebnisse zeigen die erheblichen operativen Verbesserungen, die von Organisationen erzielt wurden, die Process Mining in ihren Lagerverwaltungsprozessen anwenden, insbesondere bei der Analyse von "Warehouse Order"-Fällen innerhalb der Körber WMS-Daten.

0 %
Kürzere Auftragsdurchlaufzeit

Reduzierung der End-to-End-Bearbeitung

Process Mining identifiziert Engpässe im gesamten Lagerauftragsfluss, was zu erheblichen Reduzierungen der Zeit von der Auftragserstellung bis zur Fertigstellung führt. Dies steigert die Kundenzufriedenheit und die operative Effizienz.
0 %
Reduzierte Kommissionierfehler

Geringere Abweichungsrate

Durch die Analyse von Kommissioniermustern und -abweichungen können Unternehmen die Grundursachen von Fehlern identifizieren, was zu einer erheblichen Reduzierung von Fehlkommissionierungen führt. Dies verbessert die Bestandsgenauigkeit und senkt die Retourenkosten.
0 %
Schnellerer Wareneingang

Beschleunigte Wareneingangsbearbeitung

Die Identifizierung von Verzögerungen bei Wareneingangs- und Einlagerungsprozessen ermöglicht eine Straffung der Abläufe und stellt sicher, dass Waren früher für die Kommissionierung und den Versand verfügbar sind. Dies optimiert Lagerbestände und verbessert den Lieferkettenfluss.
0 %
Reduzierte Prozessabweichungen

Weniger nicht-standardisierte Aktivitäten

Durch die Identifizierung und Eliminierung nicht konformer Prozessschritte und Nacharbeitsschleifen reduzieren Unternehmen Abweichungen von den Standard-Lagerabläufen erheblich. Dies verbessert die Effizienz und gewährleistet die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
0 %
Optimierte Ressourcennutzung.

Erhöhte Bedienerproduktivität

Process Mining liefert Einblicke in die Arbeitsauslastung der Bediener und Leerlaufzeiten, was eine bessere Zuweisung von Personal und Equipment ermöglicht. Dies maximiert den Durchsatz pro Bediener und senkt die Betriebskosten.
0 %
Weniger beschleunigte Sendungen

Reduzierung von kostenintensiven Lieferungen

Durch das Verständnis der Grundursachen für beschleunigte Lieferungen können Unternehmen proaktiv Engpässe angehen und die Planung verbessern, was zu einer erheblichen Reduzierung kostspieliger Last-Minute-Sendungen führt.

Die Ergebnisse variieren je nach anfänglicher Prozessreife, Datenqualität und spezifischen operativen Kontexten. Die hier dargestellten Zahlen spiegeln häufige Verbesserungen wider, die in ähnlichen Lagerverwaltungsimplementierungen mit Körber WMS beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Der eindeutige Identifikator für einen Lagerauftrag, der als primärer Case Identifier für die Verfolgung aller damit verbundenen logistischen Aktivitäten dient.

Bedeutung

Dies ist die essenzielle Case ID, die alle zugehörigen Events verbindet und eine vollständige End-to-End-Analyse des Lagerverwaltungsprozesses für jeden spezifischen Auftrag ermöglicht.

Der Name des spezifischen Events oder der Aufgabe, das/die zu einem bestimmten Zeitpunkt innerhalb des Lagerauftrags-Lebenszyklus aufgetreten ist.

Bedeutung

Es definiert die Schritte des Prozesses, bildet die Grundlage der Prozesslandkarte und ermöglicht die Analyse von Prozessfluss, Variationen und Engpässen.

Das genaue Datum und die Uhrzeit, zu der die Aktivität oder das Event im Quellsystem erfasst wurde.

Bedeutung

Dieser Timestamp ist entscheidend für die Anordnung von Events, die Berechnung aller zeitbasierten Metriken wie Zykluszeiten und Wartezeiten sowie das Verständnis der Prozessleistung.

Der Identifikator für den Benutzer oder Bediener, der die Aktivität ausgeführt hat.

Bedeutung

Ermöglicht die Analyse der Mitarbeiterleistung, der Arbeitslastverteilung und der Ressourceneffizienz, was hilft, Schulungsbedarfe und Leistungsträger zu identifizieren.

Gibt die Dringlichkeit oder Priorität des Lagerauftrags an, z. B. Standard oder Eilauftrag.

Bedeutung

Hilft bei der Analyse der Bearbeitung von Eilaufträgen, deren Häufigkeit und deren Auswirkungen auf die gesamte Prozessleistung und Kosten.

Die Stock Keeping Unit (SKU) oder Materialnummer des zu bearbeitenden Artikels.

Bedeutung

Ermöglicht die Analyse der Prozessleistung basierend auf spezifischen Produkten und zeigt auf, ob bestimmte Artikel Verzögerungen oder Fehler verursachen.

Die Menge eines Artikels, die während einer Aufgabe tatsächlich bearbeitet oder erfasst wurde.

Bedeutung

Liefert die tatsächliche Basis dessen, was physisch bearbeitet wurde, was für die Berechnung von Diskrepanzraten und die Sicherstellung der Bestandsgenauigkeit unerlässlich ist.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Die initiale Erstellung eines Lagerauftrags im System, die eine Nachfrage nach Warenbewegung darstellt. Dieses Event wird typischerweise explizit protokolliert, wenn ein Benutzer oder ein integriertes System wie ein ERP den Auftragsdatensatz mit einem Erstellungs-Timestamp anlegt.

Bedeutung

Dies markiert den Beginn des End-to-End-Prozesses. Es ist essenziell für die Messung der gesamten Auftragsdurchlaufzeit und das Verständnis der Gesamtnachfrage und des Auftragsvolumens.

Lagermitarbeiter entladen, scannen und zählen die erhaltenen Artikel gegen die Wareneingangsmeldung. Diese explizite Transaktion bestätigt den Empfang spezifischer Materialmengen in die physische Obhut des Lagers.

Bedeutung

Dies ist ein kritischer Wareneingangs-Meilenstein, der KPIs wie 'Wareneingang bis Einlagerungszeit' ermöglicht. Er hilft auch, frühzeitig Diskrepanzen zwischen erwarteten und tatsächlich erhaltenen Mengen zu identifizieren.

Ein Bediener bestätigt den Abschluss der Einlagerungsaufgabe, typischerweise durch Scannen des Lagerplatzes und der Palette oder des Artikels. Diese Aktion erfasst explizit die Bewegung und aktualisiert den Lagerort im System.

Bedeutung

Dieser entscheidende Meilenstein markiert das Ende des Wareneingangsprozesses. Er wird zur Berechnung der KPIs 'Einlagerungs-Zykluszeit' und 'Wareneingang bis Einlagerungszeit' verwendet.

Ein Bediener bestätigt, dass die Artikel für einen Auftrag von ihrem Lagerort kommissioniert wurden. Dies geschieht typischerweise durch Scannen des Artikels und des Standorts, wodurch der Bestand aus dem Lagerplatz abgebucht und die Aktion protokolliert wird.

Bedeutung

Dies ist ein wichtiger Meilenstein im Warenausgangsprozess. Er ermöglicht die Analyse von Kommissionierzeiten und identifiziert potenzielle Verzögerungen zwischen Kommissionierung und Verpackung.

Der Verpackungsprozess für einen Versandbehälter oder Karton ist abgeschlossen, und das Paket wird versiegelt und etikettiert. Dieses Event signalisiert, dass der Auftrag für die Bereitstellung und den Versand bereit ist und explizit protokolliert wird.

Bedeutung

Dieser Schlüsselmeilenstein schließt die Vorbereitung der Waren für den Versand ab. Er wird verwendet, um den Verpackungsdurchsatz zu berechnen und Verzögerungen vor der Verladung zu identifizieren.

Die Waren werden verladen und der LKW verlässt das Lager. Dieses Event wird durch eine 'Ship Confirm'- oder 'Post Goods Issue'-Transaktion ausgelöst, die den Versand im System abschließt.

Bedeutung

Dieser kritische Meilenstein markiert den physischen Abgang der Waren. Es ist oft ein wichtiges Event für die Rechnungsstellung und die Aktualisierung von Kunden.

Der Lagerauftrag wird im System geschlossen, was bedeutet, dass alle damit verbundenen physischen Bewegungen und Transaktionen abgeschlossen sind. Dies wird typischerweise aus einer Statusänderung im Auftrags-Header abgeleitet, die den Lebenszyklus des Auftrags abschließt.

Bedeutung

Dies ist der primäre Endpunkt für den Prozess, unerlässlich für die Berechnung der End-to-End-Durchlaufzeit und die Messung der gesamten Prozessabschlussraten.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Event Logs aus Körber WMS, um den tatsächlichen Ablauf der Lagerprozesse zu visualisieren. Es identifiziert Engpässe, Abweichungen von Standardprozessen und Ineffizienzbereiche, wie langsamen Wareneingang oder ineffiziente Einlagerungsstrategien. Diese Transparenz ermöglicht datenbasierte Entscheidungen zur Optimierung des gesamten Auftragszyklus und zur Steigerung der Gesamteffizienz.

Um Process Mining durchzuführen, benötigen Sie hauptsächlich Event Logs aus Ihrem Körber WMS. Diese Logs sollten einen Case Identifier, wie den Lagerauftrag, einen Aktivitätsnamen, der jeden Schritt beschreibt, und einen Timestamp enthalten, der angibt, wann jede Aktivität stattgefunden hat. Zusätzliche Attribute, wie Ressourceninformationen oder Materialdetails, können die Analyse bereichern.

Process Mining kann zu erheblichen Verbesserungen führen, wie der Beschleunigung der Wareneingangsdurchlaufzeit um 20%, der Optimierung der Lagerplatzbelegung um 15% und der Reduzierung von Kommissionierfehlern um 50%. Es hilft auch, das Verpacken zu optimieren, die gesamten Auftragsdurchlaufzeiten zu verkürzen und eine höhere Compliance mit Standardprozessen zu gewährleisten. Diese Verbesserungen basieren auf klaren, datengestützten Einblicken in Prozessineffizienzen.

Erste Erkenntnisse können oft innerhalb weniger Wochen nach Abschluss der Datenextraktion und -aufnahme gewonnen werden. Tiefergehende Analysen und die Implementierung von Verbesserungen werden naturgemäß länger dauern. Die Geschwindigkeit der Ergebnisse hängt von der Komplexität der identifizierten Probleme und der organisatorischen Bereitschaft zur Veränderung ab.

Ja, Process Mining ist äußerst effektiv bei der Identifizierung von Abweichungen von Ihren definierten Standardarbeitsanweisungen. Es vergleicht visuell den tatsächlichen Prozessfluss, abgeleitet aus Event Logs, mit Ihrem Idealmodell. Dies ermöglicht es Ihnen, nicht konforme Aktivitäten oder unautorisierte Abkürzungen schnell zu erkennen und so ein hohes Maß an Compliance sicherzustellen.

Die Implementierung von Process Mining beinhaltet primär die Extraktion der richtigen Daten aus Ihrem bestehenden Körber WMS. Das Process Mining-Tool nimmt diese Daten dann auf und analysiert sie, wobei minimale Änderungen an Ihrer Live-WMS-Umgebung erforderlich sind. Der größte Aufwand konzentriert sich auf die anfängliche Datenidentifikation und -extraktion, nicht auf Systemmodifikationen.

Die primäre technische Anforderung ist der Zugriff auf Ihre Körber WMS-Datenbank oder Log-Dateien, um Event-Daten zu extrahieren. Diese Daten werden dann typischerweise in eine spezialisierte Process Mining Plattform geladen, die cloudbasiert oder on-premise sein kann. Für die Analysephase sind in der Regel keine direkten Änderungen am WMS-System selbst erforderlich.

Process Mining kartiert präzise die in jedem Schritt verbrachte Zeit und hebt hervor, wo es im Wareneingangsprozess zu Verzögerungen kommt. Es kann spezifische Ressourcenengpässe, Sequenzierungsprobleme oder Dateneingabefehler identifizieren, die zu diesen Verzögerungen beitragen. Dies ermöglicht es Ihnen, die Grundursachen mit gezielten Korrekturmaßnahmen zu beheben.

Datensicherheit ist von größter Bedeutung. Beim Process Mining werden Daten typischerweise extrahiert und dann anonymisiert oder pseudonymisiert, bevor sie in das Process Mining-Tool geladen werden. Die meisten renommierten Process Mining-Plattformen halten sich an strenge Datensicherheits- und Datenschutzstandards, um sicherzustellen, dass Ihre sensiblen WMS-Informationen geschützt bleiben.

Process Mining ergänzt traditionelle BI- und Reporting-Tools, anstatt sie zu ersetzen. Während BI zeigt, "was passiert ist", erklärt Process Mining, "warum es passiert ist", indem es sich auf den tatsächlichen Ablauf und die Abfolge der Events konzentriert. Es liefert tiefere, umsetzbare Einblicke in Prozessineffizienzen, die Standardberichte möglicherweise übersehen.

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