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Verbessern Sie Ihre Bestandsverwaltung

Ihr Leitfaden zur Prozessoptimierung in 6 Schritten
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Optimieren Sie Ihren Bestandsverwaltungsprozess

ProcessMind macht verborgene Ineffizienzen in Ihren Bestandsprozessen sichtbar. Erkennen Sie Engpässe, Nacharbeit und Compliance-Probleme, die Abläufe verzögern und Kosten erhöhen können. Die Plattform analysiert Ihre Daten und zeigt konkrete Ansatzpunkte für Optimierungen auf. So treffen Sie fundierte Entscheidungen, verbessern Ihre Workflows und steuern Ihre Bestände effizienter.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Eine effiziente Bestandsverwaltung ist die Grundlage für einen leistungsfähigen Betrieb. Sie wirkt sich unmittelbar auf Kundenzufriedenheit, Cashflow und Rentabilität aus. Doch Datensilos, manuelle Umgehungslösungen und fehlende Echtzeittransparenz an verschiedenen Prozesspunkten erschweren oft den Blick auf die tatsächliche Effizienz. ProcessMind zeigt Ihren Bestandsmanagementprozess umfassend, vom ersten Wareneingang bis zur abschließenden Verwendung jeder Charge oder Partie. Die Analyse von Event-Log-Daten aus Ihren bestehenden Systemen macht sichtbar, welche Wege der Bestand tatsächlich durchläuft. So erkennen Sie verborgene Engpässe, Abweichungen von Standardvorgehensweisen und mögliche Compliance-Risiken. Die detaillierte Auswertung Ihrer Betriebsdaten deckt ineffiziente Warenbewegungen und Ursachen für Verzögerungen auf. Außerdem zeigt sie, wo Sie Lagerkosten senken und den Lagerumschlag verbessern können, unabhängig davon, welche Systeme Sie zur Bestandsverfolgung einsetzen.

Unternehmen stehen in der Bestandsverwaltung häufig vor Herausforderungen, die unabhängig vom eingesetzten System auftreten. Dazu zählen häufige Fehlbestände oder überhöhte Bestände mit hohen Lagerkosten, lange Wareneingangszyklen, Eingabefehler, Schwierigkeiten beim Abgleich des physischen Bestands mit den Systemdaten und mangelnde Transparenz über den tatsächlichen Warenfluss in der Lieferkette. Herkömmliche Berichte zeigen oft nur die Symptome, nicht aber die zugrunde liegenden Prozessprobleme. ProcessMind wandelt Rohdaten aus Ereignissen in klare, umsetzbare Erkenntnisse um und zeigt genau, wo und warum diese Probleme auftreten. Sie können nicht autorisierte Prozessvarianten erkennen, die Auswirkungen manueller Eingriffe auf Zykluszeiten nachvollziehen und Ressourcen gezielter einsetzen. Das Ergebnis: genauere Bedarfsprognosen, weniger Verschwendung und effizientere Abläufe. Außerdem können Sie optimale Bestandsniveaus besser halten und Ihre Betriebskosten senken, gestützt auf Erkenntnisse aus Ihren Systemdaten.

Mit ProcessMind können Sie Probleme nicht nur nachträglich beheben, sondern Prozesse vorausschauend optimieren. Analysieren Sie Durchlaufzeiten für verschiedene Produktkategorien, ermitteln Sie effiziente Einlagerungs- und Entnahmemethoden und stellen Sie sicher, dass Bestände rechtzeitig und regelkonform verwendet werden. Unsere Plattform verarbeitet Daten aus Ihrem ERP-System, Ihrem Lagerverwaltungssystem oder einem anderen Quellsystem und wandelt komplexe Betriebsdaten in verständliche Prozesslandkarten und Leistungskennzahlen um. So können Sie Abläufe vom Wareneingang bis zur Auslieferung an Kunden verbessern, Abweichungen verringern und den Durchsatz erhöhen. Stellen Sie einfach Ihre Event-Log-Daten bereit, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre Bestandsverwaltungsprozesse zu optimieren. Eine ausführliche Anleitung zum benötigten Datenformat finden Sie in unserem [Template für Bestandsverwaltungsdaten]. So gelingt die Einrichtung reibungslos.

Bestandsverwaltung Process Mining Lieferkette Logistik Lagerbetrieb Effizienz Compliance Optimierung Bestandsverwaltung Bestandskontrolle Materialwirtschaft Bestandsniveaus

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Waren treffen an den Wareneingangsrampen ein, werden aber erst mit großer Verzögerung an ihre vorgesehenen Lagerplätze gebracht. Das führt zu Staus, verzögert die Verfügbarkeit für Aufträge oder die Produktion, erhöht das Beschädigungsrisiko und treibt die Personalkosten in die Höhe. Dadurch sinkt der Durchsatz im Lager.

ProcessMind analysiert Ereignisdaten aus Ihren Systemen und bildet den gesamten Einlagerungsprozess ab. Dabei wird die Zeit vom Wareneingang bis zur endgültigen Einlagerung gemessen. Die Plattform zeigt Engpässe und deren Ursachen automatisch auf, etwa fehlende Ressourcen oder ineffiziente Wege. So können Sie Abläufe verbessern und Bestände schneller verfügbar machen.

Anhaltende Abweichungen zwischen dem physischen Bestand und den Systemdaten führen zu Problemen im Betrieb. Dazu zählen unerwartete Fehlbestände, überhöhte Sicherheitsbestände und nicht eingehaltene Lieferzusagen. Ungenaue Daten untergraben das Vertrauen in Ihre Bestandsaufzeichnungen und machen kostspielige, zeitaufwendige manuelle Abgleiche erforderlich.

ProcessMind verfolgt jede Bestandsbewegung und -korrektur, um die tatsächlichen Ursachen von Abweichungen aufzudecken. Die Analyse von Zählungen, Umlagerungen und Korrekturen zeigt, bei welchen Prozessen, Standorten oder Produkttypen besonders häufig Fehler auftreten. So können Sie gezielte Kontrollen einführen und die Bestandsgenauigkeit insgesamt verbessern.

Verzögerungen beim Kommissionieren und Verpacken sind eine häufige Ursache für langsame Auftragsabwicklung. Sie führen dazu, dass Liefertermine verpasst werden und Kunden unzufrieden sind. Ineffiziente Wege, Engpässe bei Ressourcen und lange Wartezeiten zwischen Arbeitsschritten erhöhen die Personalkosten und können teure Expresslieferungen erforderlich machen.

ProcessMind zeigt den gesamten Auftragsabwicklungsprozess, vom Start der Kommissionierung bis zum Abschluss der Verpackung. Die Plattform visualisiert den tatsächlichen Workflow, misst die Dauer jedes Schritts und macht verborgene Ineffizienzen sowie Nacharbeitsschleifen sichtbar. So können Sie Wege optimieren, Arbeitslasten ausgleichen und Abläufe verbessern, damit Bestellungen schneller versendet werden.

Zu hohe Bestände oder eine unzureichende Verwaltung von Waren mit begrenzter Haltbarkeit binden Kapital, erhöhen die Lagerkosten und führen durch Abschreibungen zu finanziellen Verlusten. Solche Überbestände sind oft über verschiedene Standorte verteilt und schwer zu erkennen. Sie schmälern die Rentabilität und schränken die Flexibilität im Betrieb ein.

ProcessMind analysiert den gesamten Lebenszyklus jeder Bestandscharge und erfasst die Verweildauer vom Wareneingang bis zur endgültigen Verwendung. Die Plattform erkennt automatisch langsam drehende, gefährdete oder abgelaufene Bestände. So können Sie den Einkauf optimieren, den Lagerumschlag verbessern und kostspielige Verschwendung reduzieren.

Bestände werden innerhalb eines Lagers oft mehrfach bewegt, ohne dass dadurch ein Mehrwert entsteht. Solche überflüssigen oder umständlichen Umlagerungen binden Arbeitszeit, erhöhen das Risiko von Produktschäden und verzögern die Verfügbarkeit für wichtige nachgelagerte Prozesse wie die Kommissionierung.

ProcessMind visualisiert jede interne Bestandsbewegung und bildet die tatsächlichen Wege und Dauer der Umlagerungen ab. Die Plattform erkennt überflüssige Bewegungen, ineffiziente Wege und Engpässe in der internen Logistik. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Lagerlayouts und Lagerstrategien zu optimieren, Handhabungskosten zu senken und den Warenfluss zu verbessern.

Waren, die einer Qualitätsprüfung unterzogen werden müssen, können lange in einem gesperrten Status verbleiben. Dadurch entsteht ein erheblicher Engpass zwischen Wareneingang und Einlagerung. Wertvolle Bestände sind gebunden, stehen später für Verkauf oder Produktion bereit und können die Planung und Auftragsabwicklung stören.

ProcessMind misst für jede Bestandscharge genau, wie lange die Qualitätsprüfung vom Eintreffen bis zur endgültigen Freigabe dauert. Die Plattform zeigt, welche Produkttypen, Lieferanten oder Prüfstellen die längsten Verzögerungen verursachen. So erhalten Sie die Daten, die Sie benötigen, um Workflows zu verbessern und Bestände schneller verfügbar zu machen.

Ein ineffizienter Retourenprozess lässt wertvolle Waren unbearbeitet liegen und verzögert Prüfung, Wiedereinlagerung oder anderweitige Verwendung. Das bindet Kapital, beansprucht Lagerfläche und beeinträchtigt die Bestandsgenauigkeit. Außerdem können sich Rückerstattungen oder Umtausch für Kunden verzögern, was die Kundenzufriedenheit mindert.

ProcessMind bildet Ihren gesamten Retourenprozess ab und verfolgt zurückgesendete Waren vom Eingang bis zur abschließenden Bearbeitung. Die Plattform zeigt Engpässe, lange Wartezeiten und Prozessabweichungen auf, die den Retourenzyklus verlangsamen. So können Sie den Workflow verbessern, die Bearbeitungszeit verkürzen, Kapital freisetzen und Ressourcen besser einsetzen.

Eine ineffiziente Nutzung der Lagerfläche, etwa durch ungeeignete Einlagerungsstrategien oder unlogische Lagerplatzzuweisungen, erhöht die Betriebskosten. Sie führt zu längeren Wegen beim Kommissionieren und Einlagern sowie zu mehr Staus. Außerdem kann dadurch ein zusätzlicher Lagerbedarf entstehen, der eigentlich nicht nötig wäre.

ProcessMind analysiert Muster bei Bestandsbewegungen und Daten zu Lagerplätzen, um zu zeigen, wie Ihre Lagerfläche tatsächlich genutzt wird. Die Plattform erkennt häufig bewegte Artikel an ungünstigen Standorten und zeigt Möglichkeiten auf, das Layout und die Lagerplatzzuweisung zu optimieren und die Effizienz insgesamt zu steigern.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ziel ist es, die Zeit vom Wareneingang bis zur Einlagerung und Verfügbarkeit der Waren zu verkürzen. Verzögerungen bei der Einlagerung führen zu Staus an den Wareneingangsrampen, erhöhen das Beschädigungsrisiko und machen Bestände für die Auftragsabwicklung unzugänglich. Das beeinträchtigt die betriebliche Effizienz unmittelbar.

ProcessMind analysiert Event Logs vom Wareneingang bis zum Abschluss der Einlagerung und ermittelt die genauen Ursachen für Verzögerungen. Die Plattform quantifiziert Engpässe, die mit bestimmten Ressourcen, Standorten oder Produkttypen zusammenhängen. So erhalten Sie die Daten, um den Prozess zu verbessern und Bestände schneller verfügbar zu machen.

Eine höhere Bestandsgenauigkeit bedeutet, Abweichungen zwischen dem physischen Bestand und den Systemdaten zu verringern. Ungenaue Bestände führen zu Fehlbeständen, Überbeständen, nicht erfüllten Aufträgen und kostspieligen manuellen Untersuchungen. Das beeinträchtigt die Zuverlässigkeit des Betriebs und die Finanzberichterstattung.

ProcessMind verfolgt den gesamten Lebenszyklus von Bestandschargen und zeigt anhand von Korrekturbuchungen, wo und warum Abweichungen auftreten. Die Plattform deckt Muster bei bestimmten Aktivitäten, Benutzern oder Standorten auf. So können Sie gezielt die Ursachen beheben und manuelle Korrekturen deutlich reduzieren.

Ziel ist es, die Durchlaufzeit vom Beginn der Auftragsabwicklung bis zur Verpackung und Versandbereitschaft der Waren zu verkürzen. Langsame Kommissionier- und Verpackungszyklen verzögern Kundenaufträge unmittelbar, mindern die Zufriedenheit und können die Versandkosten erhöhen.

ProcessMind bildet den tatsächlichen Ablauf von Kommissionierung und Verpackung für jeden Auftrag ab. Die Plattform zeigt Verzögerungen, ineffiziente Wege und Ressourcenengpässe. Wenn diese Engpässe sichtbar sind, können Sie Workflows neu gestalten und Ressourcen anders verteilen, um die Geschwindigkeit und den Durchsatz der Auftragsabwicklung deutlich zu steigern.

Ziel ist es, abgelaufene, beschädigte oder nicht mehr nachgefragte Bestände zu reduzieren. Überbestände und veraltete Waren binden Betriebskapital, beanspruchen wertvolle Lagerfläche und führen letztlich zu finanziellen Abschreibungen, die die Rentabilität beeinträchtigen.

ProcessMind analysiert den gesamten Lebenszyklus von Bestandschargen, vom Wareneingang bis zur endgültigen Verwendung. Die Plattform erkennt langsam drehende Artikel und Muster, die zu Veralterung oder Verschrottung führen. Diese Erkenntnisse unterstützen bessere Prognosen und eine vorausschauende Bestandsverwaltung, mit der Sie Verschwendung reduzieren können.

Ziel ist es, den Zeit- und Arbeitsaufwand für Umlagerungen innerhalb eines Standorts oder zwischen verschiedenen Standorten zu verringern. Ineffiziente Umlagerungen verursachen interne Engpässe, unnötige Personalkosten und Verzögerungen bei der Verfügbarkeit von Beständen für wichtige Prozesse.

ProcessMind visualisiert alle internen Bestandsbewegungen und zeigt überflüssige Umlagerungen, ungünstige Wege und unnötige Handhabung auf. Durch die Analyse dieser Prozessvarianten können Sie die interne Logistik neu gestalten, Bestände effizienter bewegen, Verschwendung reduzieren und den Warenfluss verbessern.

Eine kürzere Verweildauer von Beständen in der Qualitätsprüfung ist entscheidend für eine reibungslose Lieferkette. Lange Prüfzeiten verzögern die Verfügbarkeit, stören Produktionspläne und können zu entgangenen Verkäufen führen, solange die Waren nicht verfügbar sind.

ProcessMind erfasst genau die Zeit vom Wareneingang über die Qualitätsprüfung bis zur endgültigen Freigabe. Die Plattform zeigt Engpässe, fehlende Ressourcen und Prozessschritte auf, die Verzögerungen verursachen. So können Sie den Prüfworkflow optimieren und regelkonforme Waren früher verfügbar machen.

Ein effizienter Retourenprozess verringert den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Bearbeitung zurückgesendeter Waren. Eine langsame oder komplizierte Retourenbearbeitung führt zu Rückständen, verzögerten Rückerstattungen, höheren Betriebskosten und einer schlechten Customer Experience.

ProcessMind bildet den gesamten Retourenworkflow ab, vom Eingang bis zur abschließenden Verwendung, etwa der Wiedereinlagerung oder Verschrottung. Die Plattform deckt Verzögerungen, Nacharbeitsschleifen und Compliance-Lücken auf. So erhalten Sie die nötige Transparenz, um den Prozess neu zu gestalten, schneller abzuschließen, Kosten zu senken und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Ziel ist es, jeden Bereich Ihrer Lagerfläche so effizient wie möglich zu nutzen. Ineffiziente Lagerpraktiken verschwenden Kapazität, verlängern die Wege für Kommissionierer und erschweren den Zugriff auf Artikel. Das führt letztlich zu höheren Betriebskosten.

ProcessMind analysiert Einlagerungs- und interne Bewegungsereignisse zusammen mit den Daten zu Lagerplätzen. Die Plattform erkennt ungenutzte Flächen, ineffiziente Platzierungsstrategien und häufige Umlagerungen. So können Sie Ihre Lagerregeln anpassen, den Warenfluss verbessern und die Fläche besser nutzen.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung der Bestandsverwaltung

1

Daten anbinden und entdecken
2

Prozessablauf abbilden
3

Engpässe identifizieren
4

Ursachen analysieren
5

Verbesserungen planen
6

Überwachen und anpassen
1

Daten anbinden und entdecken

Was zu tun ist

Extrahieren Sie Bestandsbewegungsdaten aus Ihrem System, darunter Wareneingänge, Qualitätsprüfungen, Umlagerungen und Entnahmen. Erfassen Sie alle relevanten Attribute.

Leitfaden zum Datentemplate anzeigen Template herunterladen
Warum das wichtig ist

Ein vollständiger und korrekter Datensatz bildet die Grundlage, um Ihre Bestandsprozesse zu verstehen. Er macht tatsächliche Abläufe und mögliche Verbesserungen sichtbar.

Erwartetes Ergebnis

Ein einheitlicher Datensatz mit allen wichtigen Bestandsaktivitäten und den zugehörigen Case-Informationen.

DAS ERWARTET SIE

Entdecken Sie die tatsächlichen Abläufe in der Bestandsverwaltung

ProcessMind macht aus komplexen Bestandsdaten klare, umsetzbare Erkenntnisse. Die Plattform zeigt den tatsächlichen Warenfluss, macht Abweichungen sichtbar und weist auf Möglichkeiten hin, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern.
  • Visualisieren Sie den tatsächlichen Ablauf Ihrer Bestandsprozesse
  • Ermitteln Sie Engpässe und Verzögerungen bei Warenbewegungen
  • Optimieren Sie Bestandsmengen und senken Sie Lagerhaltungskosten
  • Verbessern Sie die Auftragsabwicklung und verkürzen Sie Lieferzeiten
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Was Unternehmen in der Bestandsverwaltung erreichen

Diese Ergebnisse zeigen, welche Verbesserungen Unternehmen typischerweise erzielen, wenn sie Process Mining zur Optimierung ihrer Bestandsverwaltungs-Workflows einsetzen. Durch die Erkennung von Engpässen und Ineffizienzen können sie Abläufe verbessern und die Genauigkeit sowie Verfügbarkeit ihrer Bestände erhöhen.

0 %
Schnellere Einlagerung

Durchschnittliche Verkürzung der Einlagerungszeit

Unternehmen können die Zeit deutlich verkürzen, die benötigt wird, um eingehende Waren an ihre Lagerplätze zu bringen. Dadurch entstehen weniger Staus in Bereitstellungsbereichen und Bestände stehen früher für Aufträge zur Verfügung.
0 %
Höhere Bestandsgenauigkeit

Weniger Bestandsabweichungen

Wenn Unternehmen die Ursachen von Bestandsfehlern erkennen und beheben, werden Bestandszählungen zuverlässiger. Dadurch sind weniger manuelle Korrekturen nötig und Betriebsstörungen lassen sich vermeiden.
0 %
Schnellere Auftragsabwicklung

Beschleunigte Kommissionier- und Verpackungszyklen

Verbessern Sie Kommissionierung und Verpackung, um Verzögerungen und Ineffizienzen zu beseitigen. So können Aufträge schneller versendet, Personalkosten gesenkt und die Kundenzufriedenheit gesteigert werden.
0 %
Weniger veraltete Bestände

Weniger kostspielige Abschreibungen und Lagerkosten

Gewinnen Sie Erkenntnisse zum Lebenszyklus und zu den Bewegungen Ihrer Bestände, um langsam drehende oder veraltete Artikel frühzeitig zu erkennen. So verringern Sie Abschreibungen und Lagerkosten und setzen Kapital effizienter ein.
0 %
Höhere Prozesskonformität

Bessere Einhaltung von Bestandsvorgehensweisen

Überwachen und stellen Sie sicher, dass alle Aktivitäten zur Bestandsverwaltung und Berichterstattung den festgelegten betrieblichen Vorgehensweisen und gesetzlichen Anforderungen entsprechen. So verringern Sie Prüfungsrisiken und verbessern die Datenintegrität.
0 %
Weniger Fehlbestände

Höhere Produktverfügbarkeit

Wenn Unternehmen Muster und Ursachen von Bestandsengpässen erkennen, können sie Bestandsniveaus und Nachschubstrategien optimieren. So bleiben Produkte verfügbar und die Kundenzufriedenheit steigt.

Die Ergebnisse können je nach Komplexität Ihrer Bestandsprozesse und Qualität Ihrer historischen Daten variieren. Die hier dargestellten Werte spiegeln typische Verbesserungen wider, die bei vergleichbaren Process-Mining-Einführungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie weitere Daten nach Bedarf.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Eindeutige Kennung einer bestimmten Bestandscharge oder eines bestimmten Loses. Dieses Attribut dient als primäre Case-ID und fasst alle zugehörigen Aktivitäten zusammen.

Warum das wichtig ist

Diese zentrale Verknüpfung führt alle bestandsbezogenen Aktivitäten zu einem einzigen, nachvollziehbaren Prozess zusammen und ermöglicht die durchgängige Analyse des Lebenszyklus einer Charge oder eines Loses.

Name des konkreten Ereignisses oder Auftrags in der Bestandsverwaltung, zum Beispiel „Wareneingang“ oder „Kommissionierung abgeschlossen“.

Warum das wichtig ist

Das Attribut definiert die einzelnen Prozessschritte. Damit lässt sich der tatsächliche Prozessfluss ermitteln und Verbesserungspotenzial erkennen.

Timestamp, der angibt, wann die Bestandsaktivität begonnen hat oder erfasst wurde.

Warum das wichtig ist

Dieser Timestamp ist entscheidend, um Ereignisse chronologisch zu ordnen und alle zeitbezogenen Kennzahlen wie Zykluszeiten und Dauern zu berechnen.

Timestamp, der angibt, wann die Bestandsaktivität abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich Bearbeitungszeiten von Aktivitäten genau berechnen. Das ist wichtig, um Engpässe zu erkennen und die betriebliche Effizienz zu messen.

Kennung des Benutzers, Mitarbeitenden oder automatisierten Systems, das die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Das Attribut schafft Nachvollziehbarkeit und ermöglicht die Leistungsanalyse nach Mitarbeitenden oder Teams. So lassen sich besonders leistungsstarke Mitarbeitende und Schulungsbedarf erkennen.

Eindeutige Kennung des Produkts, Materials oder der verwalteten Bestandseinheit (SKU), um die es geht.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ermöglicht Analysen auf Produktebene. Teams können die Prozessleistung für verschiedene Artikel vergleichen und ihre Bestandsstrategien entsprechend anpassen.

Klassifizierung oder Kategorie eines Produkts, zum Beispiel „Elektronik“, „Bekleidung“ oder „Schnelldreher“.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ermöglicht aggregierte Analysen auf hoher Ebene. So lassen sich Prozessleistungen verschiedener Produktgruppen vergleichen und strategische Entscheidungen fundieren.

Anzahl der Produkteinheiten, die an der Aktivität beteiligt sind.

Warum das wichtig ist

Das Attribut misst den Umfang einer Buchung. Es ist wichtig für die Analyse der Arbeitslast, die Berechnung von Beständen und die Ermittlung des Ausmaßes von Abweichungen.

Kennung des Lagers, Werks oder Distributionszentrums, in dem die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ermöglicht Leistungsvergleiche zwischen Standorten. So lassen sich bewährte Vorgehensweisen an leistungsstarken Standorten und Verbesserungsbedarf an anderen erkennen.

Ein Code oder eine Beschreibung, die den Grund für eine Bestandsbewegung oder -korrektur angibt.

Warum das wichtig ist

Das Attribut erklärt, warum Bestände korrigiert oder bewegt werden. So lassen sich Ursachen für Probleme wie Bestandsabweichungen, Beschädigungen oder Verschrottungen analysieren.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität kennzeichnet den ersten physischen Eingang einer Bestandscharge am Standort. Zu diesem Zeitpunkt wird die Charge erstmals im System erfasst. In der Regel wird dabei ein Bestandssatz angelegt.

Warum das wichtig ist

Dies ist der zentrale Startpunkt im Lebenszyklus des Bestands. Die Zeitspanne von diesem Ereignis bis zu nachfolgenden Ereignissen wie Einlagerung oder Verfügbarkeit ist entscheidend, um die Effizienz des Wareneingangs zu messen.

Bestätigt, dass die Bestandscharge physisch an ihren endgültigen Lagerplatz gebracht und dort eingescannt wurde. Ab diesem Zeitpunkt gilt der Bestand in der Regel als kommissionierbar.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein wichtiger Meilenstein, der den Wareneingangsprozess abschließt. Die Gesamtzeit vom Ereignis „Wareneingang erfasst“ bis „Einlagerung abgeschlossen“ ist eine zentrale Kennzahl für die Leistung des Wareneingangs im Lager.

Diese explizite Buchung korrigiert den verfügbaren Systembestand einer Charge, damit er mit einer physischen Zählung übereinstimmt oder Schäden berücksichtigt. Damit wird ein Bestandszugang oder -verlust offiziell verbucht.

Warum das wichtig ist

Korrekturbuchungen weisen direkt auf Bestandsungenauigkeiten und mögliche Prozessfehler hin. Die Analyse ihrer Häufigkeit, ihres Werts und ihrer Gründe hilft, die Ursachen von Bestandsabweichungen zu ermitteln.

Bestätigt, dass die Bestandscharge physisch aus ihrem Lagerplatz entnommen und in einen Bereitstellungs- oder Verpackungsbereich gebracht wurde. Damit endet der transportintensive Teil des Versandprozesses.

Warum das wichtig ist

Mit diesem Meilenstein endet die physische Kommissionierung. Die Dauer zwischen „Kommissionierung gestartet“ und „Kommissionierung abgeschlossen“ ist eine wichtige Kennzahl für die Effizienz der Lagerbedienpersonen.

Markiert den endgültigen Abgang der Bestandscharge aus dem Lager. Mit dieser offiziellen Buchung wird der verfügbare Bestand reduziert. Bei Verkäufen wird häufig auch die Rechnungsstellung ausgelöst.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein wichtiger Endpunkt des regulären Versandprozesses. Die Durchlaufzeit vom „Wareneingang“ bis zum „Warenausgang“ misst die gesamte Bestandsumschlagdauer.

Bezeichnet den physischen Eingang einer zuvor versendeten Bestandscharge, die ein Kunde an das Lager zurücksendet. Damit beginnt der Retourenprozess für diese Charge.

Warum das wichtig ist

Dieses Ereignis markiert den Start des Teilprozesses Retourenmanagement. Die Nachverfolgung von Retouren ist wichtig, um Qualitätsprobleme, Kundenzufriedenheit und die Effizienz der Rückwärtslogistik zu beurteilen.

Bezeichnet die endgültige Ausbuchung einer Bestandscharge als Ausschuss. Mit dieser offiziellen Buchung wird die Charge aus den Büchern ausgebucht und dauerhaft aus dem Bestand entfernt.

Warum das wichtig ist

Die Verschrottung ist ein wichtiger Endpunkt und bedeutet den vollständigen Verlust des Bestandswerts. Die Analyse ihrer Häufigkeit und Gründe hilft, Probleme bei der Haltbarkeitsverwaltung, Schäden durch Handhabung oder Produktveralterung zu erkennen.

Für individuelle Datenempfehlungen wählen Sie Ihren konkreten Prozess aus.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Ablauf Ihrer Bestandsprozesse und macht verborgene Engpässe und Ineffizienzen sichtbar. Die Analyse zeigt, wo Verzögerungen auftreten, etwa bei der Einlagerung oder Qualitätsprüfung, und deckt Abweichungen von den vorgesehenen Abläufen auf. Diese datenbasierten Erkenntnisse ermöglichen gezielte Verbesserungen, mit denen Sie Abläufe beschleunigen und Kosten senken können.

Für den Einstieg benötigen Sie in der Regel Event Logs mit einer Case-ID, einer Aktivität und einem Timestamp für jedes Bestandsereignis. In der Bestandsverwaltung kann eine eindeutige Kennung wie „Bestandscharge/Partie“ als Case-ID dienen. Zu den relevanten Daten zählen Bewegungen, Korrekturen, Einlagerungen, Kommissionierungen und Qualitätsprüfungen, die in Ihrem Quellsystem erfasst werden.

Sie können mit deutlichen Verbesserungen rechnen, etwa einer schnelleren Einlagerung, weniger Korrekturen aufgrund von Bestandsabweichungen und optimierten Bestandsniveaus. Process Mining hilft, Kommissionierwege zu verbessern, falsche Fehlbestandsmeldungen zu vermeiden und kostspielige Abschreibungen zu verringern. Das steigert die betriebliche Effizienz und senkt die Kosten erheblich.

Die Ersteinrichtung und Datenanbindung können je nach Verfügbarkeit der Daten und Komplexität des Quellsystems einige Wochen dauern. Sobald die Daten fließen, lassen sich erste Erkenntnisse und umsetzbare Empfehlungen häufig innerhalb von ein bis zwei Monaten gewinnen. Die kontinuierliche Überwachung zeigt anschließend weitere Optimierungsmöglichkeiten auf und sorgt für dauerhaften Nutzen.

Ja. Process Mining zeigt besonders gut die tatsächlichen Abläufe und Abweichungen, die zu Problemen führen. Die Analyse von Ereignisdaten kann bestimmte Prozessschritte oder Abfolgen aufdecken, die Bestandsabweichungen, Fehlbestände oder Verzögerungen verursachen. Das liefert eine sachliche Grundlage für die Ursachenanalyse und unterstützt gezielte Maßnahmen.

Voraussetzung ist vor allem ein sicherer Zugriff auf die Daten Ihres Systems, in der Regel über Datenbankexporte, APIs oder eine Anbindung an ein Data Warehouse. Sie benötigen eine Möglichkeit, Event Logs in einem strukturierten Format zu extrahieren, das sich für Process-Mining-Werkzeuge eignet. Für die Analyse ist normalerweise keine direkte Anbindung an Ihr operatives System erforderlich.

Ja. Process Mining kann den gesamten Weg einer Bestandscharge oder Partie durch alle Prozessphasen verfolgen. Dazu gehören Einlagerung, Kommissionierung, interne Umlagerungen, Retourenbearbeitung und Qualitätsprüfungen. Die Visualisierung des gesamten Ablaufs hilft Ihnen, zusammenhängende Prozesse zu optimieren und einen umfassenden Überblick über Ihre Bestandsprozesse zu gewinnen.

Ja. Process Mining liefert detaillierte, datenbasierte Belege dafür, warum Probleme auftreten. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, mögliche Lösungen zu entwickeln und zu überprüfen. Nach ersten Verbesserungen unterstützt die Plattform die kontinuierliche Überwachung der Auswirkungen Ihrer Änderungen. So können Sie Prozesse fortlaufend optimieren, die Compliance sicherstellen und auf veränderte Geschäftsanforderungen reagieren.

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