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従業員オンボーディングを改善

6ステップガイドでWorkdayのオンボーディングを最適化
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Workdayの従業員オンボーディングを最適化

従業員のオンボーディングプロセスでは、遅延、コンプライアンスリスク、非効率なワークフローが発生しがちです。ProcessMindを使えば、正確なボトルネックを特定し、具体的な改善を進められます。新入社員の入社プロセスを効率化し、満足度を高め、組織でのスムーズなスタートに向けてコンプライアンスを確保できます。

ダウンロードして、事前設定済みのデータテンプレートをご利用ください。よくある課題に取り組み、業務効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドもご確認ください。業務の進め方を変えていけます。

詳細な説明を表示

Workdayの従業員オンボーディングを最適化する理由

効果的な従業員オンボーディングは、単なる書類手続きではありません。新入社員の成功と長期的な定着を支える基盤です。効率化されたオンボーディングプロセスにより、新入社員は早期に生産性を高め、組織に貢献する意欲的なメンバーとしてチームに加わることができます。一方、非効率で複雑なオンボーディング体験は、生産性向上の遅れ、早期離職、コンプライアンスリスク、管理コストの増加につながる可能性があります。Workday Onboardingには、タスクや新入社員の入社プロセスを管理するための機能が備わっていますが、実際のプロセスの実行状況や流れには、詳細な分析でなければ見つけられない非効率が潜んでいることがあります。Workdayにおける従業員オンボーディングを理解し、最適化することは、HR業務の効率化だけが目的ではありません。新たな人材への投資を確かなものにし、初日から前向きな職場文化を育てることにもつながります。

プロセスマイニングでWorkdayのオンボーディングプロセスを可視化

プロセスマイニングは、従業員オンボーディングの実態を理解するための、データに基づく有効な方法です。Workdayシステムからイベントログを抽出し、オファーの受諾から組織への定着まで、新入社員一人ひとりがたどるプロセスを最初から最後まで再構成します。これにより、想定された流れではなく、実際のプロセスフローを確認できます。「身元調査開始」「ITアカウントのプロビジョニング開始」「機器の発注」などのアクティビティが実際にいつ始まり、どれほど時間がかかり、その後に何が行われているかを把握できます。この視点は、プロセスのばらつき、想定外のやり直し、そして新入社員のスムーズな立ち上がりを妨げる正確なボトルネックを特定するうえで重要です。プロセスマイニングを使えば、「なぜ特定の部門ではIT環境の準備に時間がかかるのか」「30日目のチェックインまでに必須研修は必ず完了しているか」といった問いにも答えられます。この詳細な分析により、従業員オンボーディングのサイクルタイムを短縮し、効率を高めることができます。

データ分析で見つかる主な改善領域

Workdayのオンボーディングプロセスをプロセスマイニングで分析すると、次のような改善領域が見つかることがあります。

  • ボトルネックの特定：「入社前書類の完了」から「HRプロフィールの作成」までの遅れなど、継続的に遅延を引き起こす特定のアクティビティやタスクの順序を特定します。改善の取り組みを正確に絞り込めます。
  • **プロセスの逸脱の発見：**実際のプロセスが標準として想定された経路から外れているケースを見つけます。非効率な回避策やベストプラクティスの不徹底が明らかになり、コンプライアンスに影響する可能性のある問題も把握できます。
  • **引き継ぎの最適化：**HRからIT、ITから総務など、チーム間の移行がどれほど効率的に行われているかを評価します。こうした重要な引き継ぎの遅れは、オンボーディングのサイクルタイムを長引かせる主な要因になることがあります。
  • **コンプライアンスと一貫性の確保：**身元調査、指定された研修、重要書類の提出など、必須のステップがすべての新入社員について所定の期限内に完了しているかを確認します。組織全体でコンプライアンスを確保できます。
  • **自動化の機会の特定：**Workday内で自動化に適した、繰り返し発生する手作業をデータから見つけます。HRや他のチームメンバーが、より戦略的な業務に集中できるようになります。

効率化されたオンボーディングで期待できる成果

Workdayの従業員オンボーディングをプロセスマイニングで最適化すると、測定可能な次の成果が期待できます。

  • **従業員オンボーディングのサイクルタイム短縮：**新入社員が業務を完全に遂行できるようになるまでの時間を大幅に短縮し、早期の貢献と投資効果の実現につなげます。
  • **新入社員の満足度向上：**整理されたスムーズなオンボーディング体験により、会社に対する第一印象が大きく向上し、初日からエンゲージメントと士気を高められます。
  • **HR業務の効率化：**HRおよび管理業務を効率化し、HRチームや採用チームの負担を減らします。手作業による進捗確認ではなく、人材に関する戦略的な取り組みに集中できます。
  • **コンプライアンスの強化：**法令、規制、社内規程で求められる要件をすべての新入社員について一貫して満たし、リスクを抑えながら標準化された体験を提供します。
  • **リソース配分の改善：**オンボーディングプロセスでリソースがどこに使われているかを明確にし、人員やツールをより効果的に計画・配置できます。

従業員オンボーディングの最適化を始める

従業員オンボーディングプロセスを変革しませんか。このガイドを使えば、現状の発見と改善に向けた取り組みを始められます。Workdayのデータにプロセスマイニングの手法を適用することで、非効率やボトルネックを見つけ出し、すべての新入社員にとってより良いオンボーディング体験を実現できます。より効率的で、コンプライアンスを満たし、歓迎されていると感じられる人材の受け入れに向けて、最初の一歩を踏み出しましょう。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

多くの新入社員が、オファーの受諾から初出社日まで、または入社後も必要なリソースが整うまで長く待たされています。このサイクルタイムの長期化は、生産性や従業員の士気に影響し、早期離職につながることもあります。その結果、組織は多くの時間とコストを失います。
ProcessMindはWorkday Onboardingのイベントログを分析し、実際のプロセスをマッピングします。遅延が発生している箇所と根本原因を正確に特定できるため、ステップを効率化し、オンボーディング全体のサイクルタイムを短縮できます。

新入社員は、入社後もITアカウント、必要なソフトウェア、物理的な機器が用意されるまで長く待たされることがあります。そのため、すぐに業務を始められず、不満も生じます。これは、組織の準備状況や従業員オンボーディングにおける業務効率にも影響します。
ProcessMindはWorkday Onboardingのデータを使い、「ITアカウントのプロビジョニング開始」や「機器の納品」など、継続的に遅延を引き起こすアクティビティを特定します。ボトルネックを明らかにすることで、対象を絞ったプロセス改善と、より適切なリソース調整が可能になります。

オンボーディングの進め方は、部門や職種によって大きく異なることがあります。その結果、新入社員が一貫性のない、場合によっては十分でない体験をすることになります。標準化されていない状態は、新入社員の混乱や不満を招き、企業文化への円滑な適応やWorkday Onboardingのタスク完了を妨げます。
ProcessMindは従業員オンボーディングプロセスのあらゆる違いを明らかにし、標準外の経路や理想的なフローからの逸脱を示します。これにより、ベストプラクティスを標準化し、すべての新入社員に一貫した前向きな体験を提供できます。

身元調査や必須研修など、重要なコンプライアンス対応のタスクが見落とされたり、期限を過ぎて完了したりすることがあります。これにより、組織は法的リスクや規制上の罰金にさらされ、Workday Onboardingの業務効率も低下します。セキュリティと業務の健全性が損なわれるおそれもあります。
ProcessMindは、「身元調査完了」や「必須研修完了」などの主要なコンプライアンス対応アクティビティを期限と照合しながら監視します。期限超過の項目を早期に特定して通知するため、すぐに是正措置を講じ、従業員オンボーディングにおけるHRポリシーの遵守を徹底できます。

従業員オンボーディングの多くのステップでは、今も手作業によるデータ入力が必要であり、入力ミスや情報不足による修正も繰り返されています。その結果、管理業務の負担や運用コストが増え、新入社員が十分に業務を行えるようになるまでの時間も長くなります。Workday Onboardingのようなシステムを使っていても、この問題は起こり得ます。
ProcessMindは、プロセス内のループを可視化し、頻繁に繰り返されるアクティビティや、やり直しにつながるアクティビティを特定します。データの不整合や手作業による引き継ぎが原因となる非効率を明らかにし、タスクの自動化や不要な手作業の削減を支援します。

HRチームや採用マネージャーは、新入社員がオンボーディングのどの段階にいるのかを、リアルタイムで明確に把握できないことがあります。可視性が不足していると、問題への先回り対応や遅延の予測、適切なタイミングでの支援が難しくなり、従業員オンボーディングが後手の対応になりがちです。
ProcessMindは、「オファー受諾」から「30日目のチェックイン実施」まで、Workday Onboarding全体をX線のように可視化します。プロセスの各ステップ、所要時間、担当者を確認できる動的なマップを作成し、データに基づく意思決定を支援します。

機器の申請承認やチーム紹介の開始など、重要なオンボーディングのステップは、採用マネージャーが担当タスクを速やかに完了しないことで遅れることがあります。こうした遅延は新入社員の体験と生産性に直接影響し、チームへの適応を長引かせます。
ProcessMindは、Workday Onboardingにおける「ワークスペース設定完了」や「チーム紹介完了」など、マネージャー固有のアクティビティのタイムラインを分析します。継続的に遅延を引き起こしているマネージャーや部門を特定できるため、対象を絞った研修やプロセスの調整により、従業員オンボーディングへのマネージャーの関与を高められます。

新入社員の多くが、入社後数か月以内に離職することがあります。その理由として、オンボーディングの体験が不十分または分かりにくかったことが挙げられます。こうした早期離職は、採用コストの無駄、生産性の低下、雇用主としてのブランドへの悪影響につながるため、効率的な従業員オンボーディングが欠かせません。
ProcessMindは、オンボーディングプロセスのばらつきや遅延と、新入社員の定着データを関連付けます。早期離職につながるパターンを特定し、根本原因を理解することで、Workday Onboardingを最適化し、より魅力的で効果的な受け入れ体験を実現できます。

新入社員は、重要な必須研修の割り当てや完了が遅れることがあります。その結果、業務を遂行し、コンプライアンス要件を満たすことが難しくなります。遅い割り当てやリマインダー不足が原因となることもあり、組織にリスクをもたらします。
ProcessMindは、「必須研修の割り当て」から「必須研修の完了」までの流れを追跡し、研修の割り当てや完了が遅れている箇所を明らかにします。Workday Onboardingにおける研修提供のタイミングやトリガーを最適化し、コンプライアンス対応とスキル習得を適切な時期に進められます。

HRプロフィールの作成時に不正確または不完全なデータが入力されると、その後の処理に問題が生じます。手作業による修正が必要になり、給与計算、福利厚生への登録、システムアクセスが遅れる可能性もあります。新入社員とHRチームの双方にとって、非効率で不満の多い体験につながります。
ProcessMindは、イベントログの属性を分析し、「HRプロフィールの作成」に関連する頻繁な変更ややり直しを特定します。データ入力ミスが最も多く発生している箇所を明らかにし、Workday Onboardingの入力フォームやプロセスステップを改善してデータ品質を高められます。

Workday Onboardingのような信頼性の高いシステムを使っていても、オンボーディングでは定型的で繰り返しの多いタスクが手作業で行われていることがあります。拡張性が制限され、人的ミスが起こりやすくなるだけでなく、戦略的な取り組みに充てられるHRのリソースも拘束されます。
ProcessMindは従業員オンボーディング全体をマッピングし、自動化できる手作業による引き継ぎやアクティビティをすべて明らかにします。Workday OnboardingのワークフローにおけるRPAや連携改善の機会を特定し、効率を高めながら運用コストを削減できます。

一般的な目標

成功の状態を定義

オファーの受諾から新入社員が十分に業務を遂行できるようになるまでの時間を大幅に短縮するには、Workday Onboardingプロセスの最適化が欠かせません。この目標は、従業員体験を高め、管理業務の負担を減らし、新たな人材がより早く組織に貢献できる状態を実現するものです。組織全体の効率や競争力にも影響します。ProcessMindはプロセスを最初から最後まで可視化し、ボトルネックと根本原因を正確に特定するとともに、各遅延の影響を数値化します。目標を設定し、Workday Onboardingのサイクルタイム改善を継続的に監視できるため、早期の立ち上がりに向けた進捗を測定できます。

新入社員がIT機器やシステムアクセスなど必要なリソースを初出社日まで、または初出社日に受け取れるようにすることは、良い第一印象と早期の生産性に欠かせません。準備が遅れると、不満や時間の浪費につながります。ProcessMindはWorkday Onboardingのリソース準備サブプロセスを明確に可視化し、各ステップにかかった正確な時間を追跡します。担当者と具体的な遅延箇所を特定できるため、対象を絞った対応やプロセス調整によって、提供を大幅に早められます。

オンボーディング体験にばらつきがあると、新入社員の満足度や公平性の認識に差が生じ、組織全体でコンプライアンスリスクが高まる可能性があります。質の高い体験を標準化することで、すべての従業員が同じ条件でスタートでき、より強い企業文化の形成につながります。ProcessMindはWorkday Onboardingに存在するプロセスのバリエーションをすべて明らかにし、部門や職種ごとにオンボーディングの経路を比較できるようにします。詳細な分析により、ベストプラクティスからの逸脱を特定し、一貫した最適なグローバル標準を確立できます。

身元調査やポリシーへの同意など、必須のオンボーディングタスクを遵守しないと、法務面と業務面で大きなリスクが生じます。この目標は、重要なステップをすべて期限内に規制に従って完了し、組織を守るとともに、新入社員が安全にスタートできる状態を実現するものです。ProcessMindはWorkday Onboardingの必須アクティビティの完了状況を継続的に監視し、期限超過のタスクやコンプライアンス上の不足をリアルタイムで示します。違反に先回りして対応し、監査に備えた状態を維持するために必要な情報を提供します。

従業員オンボーディングの多くのプロセスでは、今も手作業によるデータ入力や繰り返しの多いタスクに依存しています。その結果、非効率、ミス、コスト増加が生じます。こうしたステップを特定して自動化すれば、HR担当者の負担を減らし、サイクルタイムを短縮し、データの正確性を高められます。ProcessMindはWorkday Onboardingプロセス全体を視覚的にマッピングし、すべての手作業を明確に示します。各ステップにかかる時間とリソースを数値化し、効果の大きい自動化の機会を明らかにするとともに、RPAなどのデジタルソリューション導入に向けた明確な根拠を提供します。

新入社員のオンボーディング状況が十分に見えないと、HRや採用マネージャーは適切なタイミングで支援したり、遅延の可能性を早期に特定したりすることが難しくなります。可視性を高めることで、コミュニケーションが改善され、よりスムーズで透明性の高いプロセスを実現できます。ProcessMindは、Workday Onboardingにおける新入社員一人ひとりの進捗を、包括的かつリアルタイムに表示します。詳細なダッシュボードとレポートで各ケースの現在地を正確に示し、HRチームが問題を予測して先回りで支援できるようにします。

承認やタスクの割り当てなど、マネージャーに依存するタスクの遅れは、オンボーディング全体を大幅に長引かせ、新入社員の初期体験にも影響します。こうしたボトルネックを減らすことが、プロセスを効率化する鍵です。ProcessMindは、遅延を引き起こすマネージャー依存のアクティビティを特定し、オンボーディングのサイクルタイムへの影響を数値化します。パターンを把握し、データに基づく情報を得ることで、マネージャーの関与を最適化し、Workday Onboardingのワークフロー効率を高められます。

分断された、または長期化したオンボーディング体験は、従業員の早期離職につながる大きな要因になることがあります。採用コストの増加や生産性の低下を招くため、オンボーディングプロセスの改善は新入社員の満足度と定着率の向上に直結します。ProcessMindは、早期に離職した従業員のオンボーディング経路を分析し、Workday Onboarding内で不満につながった可能性のある摩擦や遅延の重要なポイントを特定します。こうしたパターンを理解することで、対象を絞った改善を実施し、定着率を高められます。

必須研修の完了が遅れると、コンプライアンスリスクが生じるだけでなく、新入社員が業務を効果的に遂行する妨げにもなります。このプロセスを早めることで、従業員がより早く必要な資格や知識を身につけ、コンプライアンス要件を満たせるようになります。ProcessMindはWorkday Onboardingにおける必須研修の割り当てから完了までのライフサイクル全体を追跡し、遅延箇所と根本原因を明らかにします。通知スケジュールの調整や研修提供方法の見直しなど、対象を絞った対応により、完了率を大幅に高められます。

新入社員のHRプロフィールデータに誤りがあると、給与計算の誤り、福利厚生登録の問題、コンプライアンス上の不整合など、連鎖的な問題が発生します。こうしたミスをなくすことで、データの完全性が高まり、HRチームのコストのかかるやり直しを減らせます。ProcessMindは、データ入力ミスに直接関連するWorkday Onboardingプロセスのやり直しループと例外を特定します。エラーの頻度と発生源を分析し、より厳格なデータ検証や自動化などの予防策を導入することで、データの不整合を大幅に減らせます。

従業員オンボーディングに残る多くの手作業は、自動化によって効率を高め、運用コストを削減し、正確性を向上できる領域です。プロセス変革を進めるには、こうした領域を体系的に特定することが欠かせません。ProcessMindは詳細なイベントログを分析し、Workday Onboarding内のすべての手作業と相互依存関係を明らかにするとともに、自動化によって削減できる時間とコストを数値化します。頻度、所要時間、影響度に基づいて自動化候補の優先順位を付け、デジタル変革の取り組みに向けた明確なロードマップを提供します。

従業員オンボーディングを改善する6つのステップ

1

テンプレートをダウンロード
2

Workdayのデータをエクスポート
3

データセットをアップロード
4

オンボーディングプロセスを分析
5

変更を実施
6

パフォーマンスを監視
1

テンプレートをダウンロード

実施内容

従業員オンボーディングのプロセスデータ専用に設計されたExcelテンプレートを入手します。効果的な分析に必要な情報を漏れなく記録できます。

データテンプレートガイドを見る テンプレートをダウンロード
重要な理由

最初から適切なデータ構造を使うことで、手戻りを防ぎ、正確なプロセスモデルを作成できます。データ準備が効率化され、より良いインサイトを得られます。

期待される成果

Workdayオンボーディングのプロセスデータ用にあらかじめ書式を設定した空のExcelテンプレートです。

得られる成果

従業員オンボーディングの実際の流れを把握

ProcessMindは、Workdayのオンボーディングデータを明確でインタラクティブな可視化に変換します。正確な遅延箇所を特定し、コンプライアンスリスクを見つけ出し、新入社員一人ひとりの実際のプロセスを確認できます。
  • Workdayオンボーディングの実際の経路を可視化
  • オンボーディングの遅延箇所を正確に特定
  • Workdayにおけるコンプライアンスリスクを特定
  • 新入社員の満足度と入社までのスピードを向上
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

一般的な成果

従業員オンボーディングの品質を向上

これらの成果は、従業員オンボーディングのワークフローにプロセスマイニングを適用することで、組織が得られる具体的なメリットを示しています。Workday Onboardingのデータから得た分析結果をもとに、ボトルネックや非効率な箇所を特定し、測定可能な改善につなげます。

0 %
オンボーディングの迅速化

エンドツーエンドの所要時間を短縮

オファーの承諾から30日目のチェックインまで、新入社員のオンボーディング全体を迅速化します。新入社員が早期に業務へ移行できるため、全体の効率が高まり、管理業務の負担も軽減されます。
0 %
リソース提供の迅速化

IT環境と職場環境を確実に準備

ITアカウント、機器、職場環境の準備を効率化し、新入社員が初日からスムーズに業務を開始できるよう、必要なものをすべて用意します。初日の体験向上にもつながります。
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コンプライアンスを完全に達成

必須タスクを期限内に完了

身元調査や書類提出など、重要な必須タスクをすべて期限までに完了できるようにします。これにより、コンプライアンス上のリスクを抑え、新入社員ごとに法令や規制への対応を確実にします。
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人事データの手戻りを削減

人事プロファイル作成時のエラーを削減

人事プロファイルデータの修正や再入力の頻度を大幅に減らします。人事担当者の貴重な時間を節約し、データの正確性を高めることで、後続プロセスの問題も抑えられます。
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初日の準備を完了

必要なリソースを期限までに準備

新入社員の大半について、正式な入社日までに必要なITアカウント、機器、職場環境をすべて準備できるようにします。初日から業務を開始できる状態を整え、新入社員の満足度向上にもつながります。
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研修完了までの時間を短縮

必須モジュールの平均所要時間

新入社員が必須研修モジュールをすべて完了するまでの平均時間を短縮します。業務に必要な知識を早期に身につけ、より早く業務を開始できるようになります。

結果は、オンボーディングプロセス固有の複雑さ、Workday Onboardingの導入成熟度、データ品質によって異なります。これらの数値は、同様のプロセスにプロセスマイニングを利用しているさまざまな組織で確認された、一般的な改善例です。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げます。
イベントログを初めて扱いますか。学ぶ プロセスマイニングのイベントログを作成する方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

オファー承諾から初期定着まで、新入社員一人ひとりのオンボーディングプロセスを識別する一意の識別子です。

重要な理由

関連するすべてのアクティビティを1つのエンドツーエンドのプロセスインスタンスに結び付ける基本属性です。これにより、プロセスの発見と分析が可能になります。

オンボーディングプロセス内で発生した特定のタスクまたはマイルストーンの名称です。

重要な理由

プロセスの各ステップを定義し、プロセスフローの可視化や、プロセス構造とバリエーションの分析を可能にします。

オンボーディングアクティビティが完了した時点、またはステータスが変更された正確な日時です。

重要な理由

すべてのアクティビティに時間的な文脈を与え、サイクルタイムなどのパフォーマンス指標の計算や遅延の特定に役立ちます。

新入社員に割り当てられた一意の識別子です。

重要な理由

オンボーディングプロセスのデータを従業員ライフサイクル全体のデータに結び付ける主キーとして機能し、より詳細な人事分析を可能にします。

新入社員を担当するマネージャーの氏名です。

重要な理由

主要な関係者別にパフォーマンスを分析し、マネージャーに依存するタスクのボトルネックやばらつきを明らかにできます。

新入社員が所属する部門または事業部門です。

重要な理由

組織全体でプロセスの違いやベストプラクティスを比較し、特定するための主要な分析軸です。

「In Progress」、「Completed」、「Canceled」など、オンボーディングケース全体の現在のステータスです。

重要な理由

結果に基づいてケースを分類し、完了、進行中、中止の各プロセスを分けて分析できます。

新入社員が正式に勤務を開始する初日です。

重要な理由

入社前タスクの重要な期限となり、「初日の準備完了率」KPIの測定に使用されます。

特定の必須タスクまたはコンプライアンス関連タスクを完了しなければならない期限です。

重要な理由

期限のあるコンプライアンス対応タスクを監視し、期限内完了率を計算できます。

特定のアクティビティを開始したシステムまたはユーザー種別です。自動ステップと手動ステップを区別するために使用します。

重要な理由

自動アクティビティと手動アクティビティを区別できるため、自動化の機会を特定し、プロセス効率を測定するうえで重要です。

アクティビティ

追跡・最適化するプロセスのステップ

候補者が採用オファーを承諾した時点で発生し、オンボーディングケースの正式な開始を示すアクティビティです。Workdayでは通常、採用ビジネスプロセスの「Make Offer」または「Offer」ステップの完了として記録され、その後オンボーディングワークフローが開始されます。

重要な理由

これは、エンドツーエンドのオンボーディングプロセスにおける主な開始イベントです。この時点からの時間を分析することで、新入社員の入社準備全体と総サイクルタイムを把握できます。

候補者の身元調査プロセスが完了したことを示します。通常、ベンダーから結果を受け取り、Workdayの候補者プロファイルを更新した時点で記録される重要なマイルストーンです。

重要な理由

これはコンプライアンス上の重要なマイルストーンです。身元調査の完了が遅れると、正式な入社日が延期され、リソース計画にも影響する可能性があります。

HCMシステムに従業員レコードが正式に作成され、候補者から入社前従業員または従業員へ移行したことを示すアクティビティです。Workdayでは、「Hire」ビジネスプロセスの最終ステップに該当します。

重要な理由

これは、従業員がシステム上で正式に登録される基本的なマイルストーンです。給与、福利厚生、その他の主要な人事機能が利用可能になり、多くの環境準備作業の前提条件となります。

新入社員に必要なITアカウントとアクセス権がすべて正常に作成されたことを確認するマイルストーンです。IT部門がWorkdayで割り当てられた準備タスクを完了した時点で記録されます。

重要な理由

入社日までにITアカウントを準備することは、良好なオンボーディング体験と初日からの生産性を実現するうえで重要です。このマイルストーンは「初日の準備状況」の測定に役立ちます。

新入社員の正式な入社初日を示すアクティビティです。明示的なイベントではなく、従業員プロファイルに関連付けられた重要な日付属性です。

重要な理由

これはコンプライアンスとプロセス分析における重要な日付です。環境準備の完了日とこの開始日を比較することで、「初日の準備状況」を測定できます。

新入社員とマネージャーの間で予定されたチェックインが完了したことを示します。通常、入社から約30日後に実施され、マネージャーがWorkdayで対応する「To Do」タスクを完了した時点で記録されます。

重要な理由

これは初期オンボーディングプロセスにおける最後の主要アクティビティです。従業員のエンゲージメントと定着に焦点を当て、オンボーディング全体のサイクルタイムを測定する信頼性の高い終点になります。

よくある質問

よくある質問

プロセスマイニングにより、Workday Onboardingプロセスのボトルネック、コンプライアンス上の抜け、ばらつきを特定できます。必要なリソースの準備や必須タスクの完了など、遅延が発生している箇所を明らかにし、対象を絞った改善につなげられます。新入社員の体験を標準化し、過剰な手作業を減らすことにも役立ちます。

プロセスマイニングでは、各イベントにOnboarding Case ID、アクティビティ、タイムスタンプが記録されたWorkday Onboardingのイベントログを使います。これらの順序を分析し、開始から終了までの実際のプロセスフローを再構成します。データに基づく分析により、理想的な経路からの逸脱や、最適化・自動化の対象となる領域が明らかになります。

主に必要なのは、オンボーディングプロセスの各ステップについて、案件識別子、アクティビティ名、タイムスタンプを含むイベントログです。Workdayでは、Onboarding Cases、タスクのステータス、完了時刻に関連するテーブルとフィールドを特定します。部署や新入社員の種類などの追加属性を含めると、分析をさらに深められます。

オンボーディングの処理時間を25％短縮し、必要なリソースの準備を30％高速化するなど、大きな改善が期待できます。プロセスマイニングにより、必須タスクのコンプライアンス達成率100％を目指し、手作業の自動化機会も特定できます。最終的には、新入社員の体験がスムーズになり、定着率の向上につながります。

データの利用しやすさや複雑さによりますが、データ抽出とモデル設定を含む初期準備は、多くの場合4～6週間で完了できます。所要時間は主に、イベントログをどれだけ容易に抽出し、プロセスマイニングに適した形式へ変換できるかによって決まります。データの取り込みが始まれば、インサイトはすばやく作成できます。

はい。プロセスマイニングは、オンボーディングワークフローで頻繁に発生する手作業や手戻りの特定に適しています。実際のプロセスを可視化することで、人為的ミスや非効率が起こりやすい具体的なステップを明らかにし、自動化の有力な候補を示します。ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）などのデジタルソリューションをどこに導入するか、優先順位を付けるのにも役立ちます。

プロセスの最適化を目指す組織であれば、規模を問わずプロセスマイニングのメリットを得られます。新入社員が少ない小規模企業でも、オンボーディングの効率、コンプライアンス、従業員体験に関する有益なインサイトを得られます。重要なのは案件数の多さではなく、十分なイベントデータがあることです。

主な技術要件は、データ抽出に使うWorkdayのレポート機能またはAPIへのアクセス、データ保存先、プロセスマイニングプラットフォームです。また、生のWorkdayログを必要なイベントログ形式へ変換するデータ変換の知識も必要です。安全なデータ処理と連携には、IT部門との協力が欠かせません。

プロセスマイニングは、オンボーディングプロセスで実行されたすべての経路を可視化し、コンプライアンスに適合したワークフローからの逸脱を明確に示します。身元調査やポリシー確認などの必須タスクが省略または遅延した案件にフラグを付けることもできます。問題が深刻化する前にコンプライアンス上の抜けへ対処できるため、予防的な管理につながります。

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