Verbessern Sie Ihr Problemmanagement
Problemmanagement in BMC Helix ITSM für Effizienz optimieren
Unsere Plattform identifiziert verborgene Engpässe und Prozessreibungen, die Ihre Serviceeffizienz beeinträchtigen. Sie können leicht visualisieren, wo manuelle Schritte oder Übergaben Verzögerungen in Ihren Untersuchungen verursachen. Diese Transparenz hilft Ihnen, Workflows zu optimieren und die Ursachen wiederkehrender Betriebsprobleme zu eliminieren.
Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.
Detaillierte Beschreibung anzeigen
Der strategische Wert eines optimierten Problemmanagements
Ein effizientes Problemmanagement ist der Grundstein für eine stabile IT-Umgebung. Während sich das Incident Management darauf konzentriert, den Service so schnell wie möglich wiederherzustellen, zielt das Problemmanagement darauf ab, die zugrunde liegenden Ursachen dieser Störungen zu beseitigen. Wenn dieser Prozess nicht optimiert ist, bleibt Ihr IT-Team in einem reaktiven Zustand und bekämpft immer wieder die gleichen Probleme. Dieser Zyklus erhöht die Betriebskosten, reduziert die Benutzerzufriedenheit und belastet Ihre technischen Mitarbeiter unnötig. Durch die Optimierung dieses Prozesses innerhalb von BMC Helix ITSM wechseln Sie von einer reaktiven zu einer proaktiven Strategie, die die Gesamtzuverlässigkeit Ihrer Unternehmensdienstleistungen verbessert und die Organisation letztendlich vor kostspieligen Dienstausfällen schützt.
BMC Helix ITSM-Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln
Das Standard-Reporting in BMC Helix ITSM bietet oft eine statische Sicht auf Ihre Daten, wie die Anzahl der offenen Probleme oder die durchschnittliche Abschlusszeit. Diese Metriken erklären jedoch selten, warum eine bestimmte Untersuchung stagniert. Process Mining verändert die Sichtweise, indem es den gesamten Lebenszyklus jedes Problemdatensatzes mithilfe digitaler Spuren aus Tabellen wie PBM:Problem Investigation und PBM:Known Error rekonstruiert. Dieser Ansatz enthüllt die tatsächliche Abfolge der Ereignisse und zeigt Ihnen genau, wo Übergaben fehlschlagen, Genehmigungen verzögert werden und Nacharbeit stattfindet. Anstatt zu raten, warum Ihre Zykluszeit hoch ist, können Sie die spezifischen Pfade sehen, die zu Verzögerungen führen, was gezielte Verbesserungen ermöglicht, die auf objektiven Beweisen und nicht auf anekdotischen Berichten basieren.
Strukturelle Ineffizienzen in der Ursachenanalyse identifizieren
Eine der größten Herausforderungen im Problemmanagement ist der Übergang von der Problemidentifizierung zur Einleitung einer Untersuchung. In vielen Organisationen kann ein Datensatz tagelang in einem protokollierten oder zugewiesenen Zustand verbleiben, bevor ein Spezialist mit der Arbeit beginnt. Process Mining hilft Ihnen, diese stillen Engpässe zu identifizieren. Sie könnten feststellen, dass bestimmte Support-Gruppen überlastet sind, was zu einem Rückstand führt, oder dass die Kriterien für die Eskalation eines Problems in die Phase der Ursachenanalyse unklar sind. Durch die Analyse des Flusses zwischen Aktivitäten wie „Untersuchung begonnen“ und „Grundursache identifiziert“ können Sie feststellen, ob technische Teams die benötigten Informationen haben oder ob sie zu viel Zeit mit administrativen Aufgaben statt mit diagnostischer Arbeit verbringen. Die Reduzierung dieser Zykluszeit ist der schnellste Weg, um Ihre allgemeine IT-Stabilität zu verbessern.
Die Effektivität von Workarounds und bekannten Fehlern steigern
Ein kritischer, aber oft übersehener Aspekt des Prozesses ist die Geschwindigkeit, mit der Workarounds veröffentlicht werden. Wenn ein Workaround identifiziert, aber nicht im PBM:Known Error-Formular dokumentiert wird, kämpfen Service Desk-Agenten weiterhin mit wiederkehrenden Incidents, was zu verschwendetem Aufwand in der gesamten Organisation führt. Process Mining ermöglicht es Ihnen, die Dauer zwischen „Workaround identifiziert“ und „Workaround veröffentlicht“ zu verfolgen. Ist diese Lücke zu groß, deutet dies auf eine Kommunikationsstörung hin, die sich direkt auf Ihr Incident-Volumen auswirkt. Durch die Optimierung dieses spezifischen Workflow-Segments stellen Sie sicher, dass die Organisation von temporären Lösungen profitiert, während die dauerhafte Lösung entwickelt wird, wodurch Ihren Spezialisten effektiv Zeit verschafft wird, eine detaillierte Analyse durchzuführen, ohne den Druck steigender Incident-Warteschlangen.
Erfolg messen und Prozessreife fördern
Das ultimative Ziel der Prozessoptimierung ist es, die Häufigkeit und den Einfluss von Incidents auf das Geschäft zu reduzieren. Durch den Einsatz von Process Mining können Sie klare Benchmarks für Ihren Problemmanagement-Lebenszyklus festlegen. Sie können die Effektivität Ihrer Aktivitäten zur Initiierung von Change Requests messen und überprüfen, ob dauerhafte Lösungen innerhalb der vereinbarten Service-Level-Ziele angewendet werden. Während Sie Änderungen implementieren, bietet Process Mining eine kontinuierliche Feedback-Schleife, die Ihnen in Echtzeit zeigt, ob Ihre Optimierungen funktionieren. Dieser datengetriebene Ansatz fördert eine Kultur der Transparenz und Verantwortlichkeit, in der Teams ermöglicht werden, ihre Workflows auf der Grundlage von Fakten zu verbessern. Im Laufe der Zeit führt diese Reife zu einem signifikanten Rückgang wiederkehrender Probleme und einer widerstandsfähigeren IT-Infrastruktur.
Starten Sie mit prozessgesteuerter Optimierung
Die Verbesserung Ihres Problemmanagement-Prozesses erfordert keine vollständige Überarbeitung Ihrer ITSM-Suite. Sie beginnt mit der Gewinnung von Transparenz über Ihren aktuellen Zustand. Durch die Anwendung dieser Analysetechniken auf Ihre BMC Helix ITSM-Daten können Sie klein anfangen, vielleicht indem Sie sich auf einen spezifischen Dienst mit hoher Priorität oder eine häufig auftretende Problemkategorie konzentrieren. Wenn Sie Engpässe aufdecken und beheben, wird die daraus resultierende Reduzierung des Incident-Volumens Kapazitäten für Ihr Team freisetzen, um noch komplexere strukturelle Verbesserungen anzugehen. Nutzen Sie diesen Leitfaden und die begleitenden Vorlagen, um Ihre Reise zu einer stabileren, effizienteren und proaktiveren IT-Service-Umgebung zu beginnen.
Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für das Problem Management.
Datentemplate anfordern
Was ist zu tun
Beziehen Sie das standardisierte Excel-Template, das für BMC Helix Problemmanagement-Felder, einschließlich Problem Investigation- und Known Error-Formulare, entwickelt wurde.
Bedeutung
Die Verwendung einer vorgefertigten Struktur stellt sicher, dass Ihre Lifecycle-Daten perfekt mit analytischen Modellen übereinstimmen und wesentlich schnellere diagnostische Einblicke ermöglichen.
Erwartetes Ergebnis
Eine gebrauchsfertige Vorlage für Ihr ITSM-Datenmapping.
IHRE PROZESS-EINBLICKE
Echte Engpässe in Ihrem Helix Problemfluss aufdecken
- Visualisieren Sie jeden Schritt Ihres Untersuchungszyklus.
- Genaue Ursachen von Zuweisungsverzögerungen identifizieren.
- Geschwindigkeit der Workaround-Dokumentation optimieren
- Messen Sie den Einfluss von Korrekturen auf das Incident-Volumen
BEWIESENE ERGEBNISSE
Messbarer Einfluss auf die Problemlösung
Organisationen erhalten tiefe Einblicke in Problemdatensätze, um die Ursachenanalyse zu optimieren und das Volumen wiederkehrender Incidents im gesamten Unternehmen zu reduzieren. Diese Ergebnisse unterstreichen die Effizienzgewinne, die möglich sind, wenn datengesteuerte Erkenntnisse auf BMC Helix ITSM Workflows angewendet werden.
Verkürzte Untersuchungs-Durchlaufzeit.
Die Optimierung des Pfades vom Untersuchungsbeginn bis zur Grundursachenidentifikation ermöglicht es technischen Teams, sich auf dauerhafte Lösungen anstatt auf langwierige Diagnosen zu konzentrieren.
Reduzierung von Support-Neuzuweisungen.
Die Identifizierung von Engpässen in der Initialzuweisung stellt sicher, dass Problemdatensätze die richtigen Experten sofort erreichen, wodurch verschwendeter Aufwand über mehrere Support-Gruppen hinweg vermieden wird.
Prozentuale Steigerung der Compliance.
Die Echtzeit-Sichtbarkeit in gestockte Problemvorgänge hilft dem Management, einzugreifen, bevor SLA-Ziele verfehlt werden, und stellt so eine konsistente Dienstbereitstellung für das Business sicher.
Weniger wiedereröffnete Problemfälle
Die Validierung von Lösungen vor dem Abschluss stellt sicher, dass zugrunde liegende Probleme wirklich behoben sind, und verhindert so den kostspieligen Kreislauf von Untersuchungen, die nach einer vermeintlichen Behebung erneut beginnen.
Schnellere Veröffentlichung von Lösungen.
Die Beschleunigung der Veröffentlichung temporärer Workarounds reduziert die Auswirkungen laufender Incidents auf Endbenutzer erheblich, während die langfristige Lösung entwickelt wird.
Tatsächliche Performance-Verbesserungen hängen von der Prozesskomplexität und Datenintegrität ab. Diese Zahlen spiegeln typische Ergebnisse wider, die in verschiedenen Unternehmensumgebungen beobachtet wurden.
Empfohlene Daten
FAQs
Häufig gestellte Fragen
Process Mining visualisiert jeden Pfad, den ein Problemvorgang nimmt, und zeigt so den tatsächlichen Fluss anstelle des beabsichtigten. Durch die Analyse historischer Event Logs können Sie identifizieren, wo Vorgänge zwischen Support-Gruppen hin- und herwechseln oder in wartenden Zuständen stecken bleiben. Diese Klarheit ermöglicht es Teams, strukturelle Ineffizienzen zu beseitigen und sich auf wirkungsvolle Grundursachenanalysen zu konzentrieren.
Sie benötigen einen grundlegenden Event Log, der eine eindeutige Problemvorgangs-ID, einen timestamp und eine Aktivitätsbeschreibung wie Statusänderung oder Zugeordnete Gruppe enthält. Diese Informationen werden typischerweise aus den PBM:Problem Investigation Tabellen innerhalb der BMC Helix Datenbank extrahiert. Die meisten Process Mining Tools können sich direkt mit diesen Tabellen verbinden oder CSV-Exporte importieren, um den Prozessablauf abzubilden.
Es hebt spezifische Phasen hervor, in denen Untersuchungen ins Stocken geraten, z.B. wenn auf Lieferanteninput oder abteilungsübergreifendes Feedback gewartet wird. Durch die Quantifizierung der Dauer jeder Transition können Manager Ressourcenlücken oder fehlende Dokumentationen identifizieren, die die Untersuchungsphase verlangsamen. Dieser datengesteuerte Ansatz ersetzt anekdotische Beweise durch Fakten darüber, wo Verzögerungen tatsächlich auftreten.
Erste Erkenntnisse können oft innerhalb von zwei bis vier Wochen gewonnen werden, sobald die Datenextraktion aus BMC Helix etabliert ist. Die erste Phase konzentriert sich auf die Verbindung zum System und das Mapping der primären Statusänderungen, um ein Basismodell zu erstellen. Nachfolgende Wochen werden dann genutzt, um die Analyse zu verfeinern und spezifische Optimierungsmöglichkeiten wie die Reduzierung von Datensatz-Neuzuweisungen zu identifizieren.
Process Mining ist ein hervorragendes Werkzeug zur Identifizierung von Datenqualitätsproblemen, wie fehlenden Timestamps oder fehlerhaften Kategorisierungen. Während mangelhafte Daten einige Einblicke verdecken können, zeigt die Visualisierung oft auf, wo Prozessschritte von Support-Mitarbeitern übersprungen oder falsch eingegeben werden. Die Behebung dieser Datenlücken wird zu einem der ersten Verbesserungsziele, um eine genaue zukünftige Berichterstattung sicherzustellen.
Obwohl es den Prozess nicht für Sie beheben kann, identifiziert es die Grundursachen von SLA-Verletzungen, indem es den genauen Pfad von Vorgängen zeigt, die die Ziele nicht erreicht haben. Sie können konforme mit nicht-konformen Vorgängen vergleichen, um zu sehen, ob spezifische Support-Gruppen oder Problemtypen anfälliger für Verzögerungen sind. Dies ermöglicht gezielte Schulungen oder Ressourcenumverteilungen, um sicherzustellen, dass Prioritätsprobleme innerhalb der erforderlichen Zeitrahmen bearbeitet werden.
Es verfolgt die Übergabe zwischen den Problemmanagement- und Change Management-Modulen, um festzustellen, ob es eine signifikante Verzögerung gibt. Durch die Visualisierung dieser Transition können Sie sehen, ob Change Requests zeitnah nach Identifizierung einer Ursache erstellt werden oder ob sie in einer administrativen Schleife feststecken. Dies hilft, den gesamten Lebenszyklus von der Problemidentifizierung bis zur Implementierung einer dauerhaften Lösung zu optimieren.
Es ergänzt das Standard-Reporting, indem es eine Längsschnittansicht des Prozesses bietet, anstatt nur statische Momentaufnahmen des aktuellen Status. Während traditionelle Berichte zeigen, wie viele Probleme offen sind, zeigt Process Mining, wie sich diese Probleme im Laufe der Zeit durch das System bewegt haben. Dieses tiefere Detailniveau ist notwendig für echte Prozessoptimierung und die Identifizierung versteckter Engpässe, die Standard-Dashboards möglicherweise übersehen.
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