Verbessern Sie Ihr Problemmanagement

Ein 6-Schritte-Leitfaden zur Optimierung von BMC Helix ITSM
Verbessern Sie Ihr Problemmanagement

Problemmanagement in BMC Helix ITSM für Effizienz optimieren

Unsere Plattform identifiziert verborgene Engpässe und Prozessreibungen, die Ihre Serviceeffizienz beeinträchtigen. Sie können leicht visualisieren, wo manuelle Schritte oder Übergaben Verzögerungen in Ihren Untersuchungen verursachen. Diese Transparenz hilft Ihnen, Workflows zu optimieren und die Ursachen wiederkehrender Betriebsprobleme zu eliminieren.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Der strategische Wert eines optimierten Problemmanagements

Ein effizientes Problemmanagement ist der Grundstein für eine stabile IT-Umgebung. Während sich das Incident Management darauf konzentriert, den Service so schnell wie möglich wiederherzustellen, zielt das Problemmanagement darauf ab, die zugrunde liegenden Ursachen dieser Störungen zu beseitigen. Wenn dieser Prozess nicht optimiert ist, bleibt Ihr IT-Team in einem reaktiven Zustand und bekämpft immer wieder die gleichen Probleme. Dieser Zyklus erhöht die Betriebskosten, reduziert die Benutzerzufriedenheit und belastet Ihre technischen Mitarbeiter unnötig. Durch die Optimierung dieses Prozesses innerhalb von BMC Helix ITSM wechseln Sie von einer reaktiven zu einer proaktiven Strategie, die die Gesamtzuverlässigkeit Ihrer Unternehmensdienstleistungen verbessert und die Organisation letztendlich vor kostspieligen Dienstausfällen schützt.

BMC Helix ITSM-Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln

Das Standard-Reporting in BMC Helix ITSM bietet oft eine statische Sicht auf Ihre Daten, wie die Anzahl der offenen Probleme oder die durchschnittliche Abschlusszeit. Diese Metriken erklären jedoch selten, warum eine bestimmte Untersuchung stagniert. Process Mining verändert die Sichtweise, indem es den gesamten Lebenszyklus jedes Problemdatensatzes mithilfe digitaler Spuren aus Tabellen wie PBM:Problem Investigation und PBM:Known Error rekonstruiert. Dieser Ansatz enthüllt die tatsächliche Abfolge der Ereignisse und zeigt Ihnen genau, wo Übergaben fehlschlagen, Genehmigungen verzögert werden und Nacharbeit stattfindet. Anstatt zu raten, warum Ihre Zykluszeit hoch ist, können Sie die spezifischen Pfade sehen, die zu Verzögerungen führen, was gezielte Verbesserungen ermöglicht, die auf objektiven Beweisen und nicht auf anekdotischen Berichten basieren.

Strukturelle Ineffizienzen in der Ursachenanalyse identifizieren

Eine der größten Herausforderungen im Problemmanagement ist der Übergang von der Problemidentifizierung zur Einleitung einer Untersuchung. In vielen Organisationen kann ein Datensatz tagelang in einem protokollierten oder zugewiesenen Zustand verbleiben, bevor ein Spezialist mit der Arbeit beginnt. Process Mining hilft Ihnen, diese stillen Engpässe zu identifizieren. Sie könnten feststellen, dass bestimmte Support-Gruppen überlastet sind, was zu einem Rückstand führt, oder dass die Kriterien für die Eskalation eines Problems in die Phase der Ursachenanalyse unklar sind. Durch die Analyse des Flusses zwischen Aktivitäten wie „Untersuchung begonnen“ und „Grundursache identifiziert“ können Sie feststellen, ob technische Teams die benötigten Informationen haben oder ob sie zu viel Zeit mit administrativen Aufgaben statt mit diagnostischer Arbeit verbringen. Die Reduzierung dieser Zykluszeit ist der schnellste Weg, um Ihre allgemeine IT-Stabilität zu verbessern.

Die Effektivität von Workarounds und bekannten Fehlern steigern

Ein kritischer, aber oft übersehener Aspekt des Prozesses ist die Geschwindigkeit, mit der Workarounds veröffentlicht werden. Wenn ein Workaround identifiziert, aber nicht im PBM:Known Error-Formular dokumentiert wird, kämpfen Service Desk-Agenten weiterhin mit wiederkehrenden Incidents, was zu verschwendetem Aufwand in der gesamten Organisation führt. Process Mining ermöglicht es Ihnen, die Dauer zwischen „Workaround identifiziert“ und „Workaround veröffentlicht“ zu verfolgen. Ist diese Lücke zu groß, deutet dies auf eine Kommunikationsstörung hin, die sich direkt auf Ihr Incident-Volumen auswirkt. Durch die Optimierung dieses spezifischen Workflow-Segments stellen Sie sicher, dass die Organisation von temporären Lösungen profitiert, während die dauerhafte Lösung entwickelt wird, wodurch Ihren Spezialisten effektiv Zeit verschafft wird, eine detaillierte Analyse durchzuführen, ohne den Druck steigender Incident-Warteschlangen.

Erfolg messen und Prozessreife fördern

Das ultimative Ziel der Prozessoptimierung ist es, die Häufigkeit und den Einfluss von Incidents auf das Geschäft zu reduzieren. Durch den Einsatz von Process Mining können Sie klare Benchmarks für Ihren Problemmanagement-Lebenszyklus festlegen. Sie können die Effektivität Ihrer Aktivitäten zur Initiierung von Change Requests messen und überprüfen, ob dauerhafte Lösungen innerhalb der vereinbarten Service-Level-Ziele angewendet werden. Während Sie Änderungen implementieren, bietet Process Mining eine kontinuierliche Feedback-Schleife, die Ihnen in Echtzeit zeigt, ob Ihre Optimierungen funktionieren. Dieser datengetriebene Ansatz fördert eine Kultur der Transparenz und Verantwortlichkeit, in der Teams ermöglicht werden, ihre Workflows auf der Grundlage von Fakten zu verbessern. Im Laufe der Zeit führt diese Reife zu einem signifikanten Rückgang wiederkehrender Probleme und einer widerstandsfähigeren IT-Infrastruktur.

Starten Sie mit prozessgesteuerter Optimierung

Die Verbesserung Ihres Problemmanagement-Prozesses erfordert keine vollständige Überarbeitung Ihrer ITSM-Suite. Sie beginnt mit der Gewinnung von Transparenz über Ihren aktuellen Zustand. Durch die Anwendung dieser Analysetechniken auf Ihre BMC Helix ITSM-Daten können Sie klein anfangen, vielleicht indem Sie sich auf einen spezifischen Dienst mit hoher Priorität oder eine häufig auftretende Problemkategorie konzentrieren. Wenn Sie Engpässe aufdecken und beheben, wird die daraus resultierende Reduzierung des Incident-Volumens Kapazitäten für Ihr Team freisetzen, um noch komplexere strukturelle Verbesserungen anzugehen. Nutzen Sie diesen Leitfaden und die begleitenden Vorlagen, um Ihre Reise zu einer stabileren, effizienteren und proaktiveren IT-Service-Umgebung zu beginnen.

Problem Management. `Root Cause Analysis` IT Service Management `Service Desk` ITSM-Betrieb Incident-Reduktion Problemkoordinator.

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Viele Problemdatensätze verbleiben tagelang in einem nicht zugewiesenen Zustand, da die Zuständigkeit unklar ist oder die Benachrichtigungswahrnehmung fehlt. Diese Verzögerung erhöht das Risiko wiederkehrender größerer Incidents und reduziert die Gesamtreaktionsfähigkeit der IT-Abteilung, da kritische zugrunde liegende Probleme ungelöst bleiben, während die Zeit abläuft.

ProcessMind visualisiert die Übergangszeit von der Datensatzprotokollierung zur ersten Zuweisung in BMC Helix ITSM. Dies identifiziert spezifische Support-Gruppen oder Problemkategorien, die konsequent bei der Übernahme der Verantwortung hinterherhinken, was gezielte Ressourcenanpassungen oder klarere Zuweisungsregeln ermöglicht.

Problemuntersuchungen treten oft in die Phase der eingeleiteten Untersuchung ein, verbleiben dort jedoch auf unbestimmte Zeit ohne aussagekräftige Fortschrittsaktualisierungen. Diese stagnierenden Vorgänge verhindern die dauerhafte Lösung zugrunde liegender Probleme und führen zu einem wachsenden Rückstand an ungelösten IT-Schulden, was letztendlich zu mehr Dienstausfällen führt.

Durch die Verfolgung der Dauer der Untersuchungsphase zeigt unsere Lösung genau auf, wo der Prozess stockt. Wir identifizieren Vorgänge in BMC Helix ITSM, die typische Lösungszeiten überschritten haben, und ermöglichen Problemkoordinatoren so, einzugreifen und Ressourcen neu zuzuweisen, bevor die Untersuchung obsolet wird.

Wenn ein Workaround identifiziert, aber nicht umgehend im Wissensmanagement-System veröffentlicht wird, können Service Desk Agenten Incidents weiterhin nicht schnell lösen. Dieses Versäumnis, temporäre Lösungen zu kommunizieren, führt zu einer längeren mittleren Reparaturzeit für verwandte Incidents und erhöhter Benutzerfrustration, während die dauerhafte Lösung noch entwickelt wird.

ProcessMind misst die Verzögerung zwischen der Identifizierung eines Workarounds und der Veröffentlichung des Workarounds. Diese Transparenz stellt sicher, dass temporäre Lösungen schnell über BMC Helix ITSM verbreitet werden, wodurch die Auswirkungen laufender Probleme minimiert werden, während sich die technischen Teams auf die finale Grundursachenbehebung konzentrieren.

Problemvorgänge werden häufig zwischen verschiedenen technischen Teams hin- und hergereicht, da Gruppen versuchen, Verantwortlichkeiten zu vermeiden oder den technischen Umfang falsch interpretieren. Dieses zirkuläre Routing verlängert die Lebensdauer des Problems drastisch und verzögert den Beginn der eigentlichen Grundursachenanalyse, was zu verschwendeter Mühe und Ressourcenermüdung führt.

Unsere Analyse-Engine bildet die Abfolge der Zuweisungsaktivitäten ab, um Ping-Pong-Muster innerhalb von BMC Helix ITSM aufzudecken. Sie können sehen, welche Support-Gruppen Vorgänge häufig umleiten, was eine bessere Schulung oder klarere Definition der Gruppenverantwortlichkeiten ermöglicht, um diesen Kreislauf der Vermeidung zu stoppen.

Probleme mit hoher Priorität verfehlen oft ihre Service-Level-Ziele aufgrund verborgener Ineffizienzen in den Untersuchungs- und Korrekturphasen. Das Verpassen dieser Fristen beeinträchtigt die Stabilität des IT-Services und kann zu internen Reibungen oder Vertrauensverlust führen, wenn die kritische Infrastruktur länger als vereinbart instabil bleibt.

Durch die Korrelation von SLA-Fälligkeitsdaten mit tatsächlichen Prozess-Timestamps identifiziert ProcessMind die spezifischen Aktivitäten, die zu Verstößen führen. Dies ermöglicht es Ihnen, Service-Level-Ziele in Echtzeit innerhalb von BMC Helix ITSM zu überwachen und Prioritäten oder Workflows anzupassen, bevor Fristen verpasst werden und die Service-Stabilität gefährdet ist.

Sobald eine Ursache identifiziert ist, kommt es oft zu einer erheblichen Verzögerung, bevor ein Change Request zur Anwendung einer dauerhaften Lösung initiiert wird. Diese Lücke macht die Organisation anfällig für wiederkehrende Incidents, obwohl die technische Lösung verstanden ist, da die Implementierungsphase in einem administrativen Schwebezustand feststeckt.

Wir analysieren die verstrichene Zeit zwischen der Aktivität 'Ursache identifiziert' und dem Ereignis 'Change Request initiiert'. Dies deckt Reibungspunkte beim Übergang vom Problemmanagement zum Change Management in BMC Helix ITSM auf und stellt sicher, dass dauerhafte Lösungen ohne unnötige administrative Verzögerungen vorangetrieben werden.

Teams umgehen häufig die Post-Implementierungs-Review-Phase, um Vorgänge schnell abzuschließen und Rückstände in Stoßzeiten abzubauen. Ohne diesen Schritt versäumen es Organisationen zu verifizieren, dass die Lösung wie beabsichtigt funktioniert hat, oder gewonnene Erkenntnisse zu erfassen, was zu potenziellen zukünftigen Ausfällen ähnlicher Art führen kann.

ProcessMind verfolgt die Compliance der durchgeführten Post-Implementierungs-Review-Aktivität für jeden geschlossenen Problemvorgang. Wir heben Abweichungen vom Standardprozess in BMC Helix ITSM hervor und stellen so sicher, dass alle Lösungsschritte für eine langfristige Serviceverbesserung und Compliance-Anforderungen eingehalten werden.

Problemvorgänge werden manchmal geschlossen, bevor die Lösung von den Verantwortlichen im Business oder der Technik wirklich verifiziert wurde. Dies führt zum erneuten Auftreten desselben Problems kurz nach dem Abschluss, was eine Wiedereröffnung des Vorgangs oder die Erstellung eines neuen erfordert und die Berichterstattung sowie die Genauigkeit der Metriken erschwert.

Unsere Analyse vergleicht die Aktivität der verifizierten Lösung mit dem endgültigen Abschlussereignis in BMC Helix ITSM. Wir identifizieren Fälle, in denen der Verifizierungsschritt ausgelassen oder überstürzt wird, und helfen Teams dabei, die Qualitätskontrolle durchzusetzen und sicherzustellen, dass die zugrunde liegende Ursache wirklich beseitigt ist, bevor ein Problem offiziell gelöst wird.

Wenn Techniker die Grundursache eines Problems nicht genau kategorisieren, wird es unmöglich, langfristige Trends oder systemische Infrastrukturschwächen zu identifizieren. Dieser Datenmangel hindert das Management daran, fundierte Entscheidungen über Infrastrukturinvestitionen oder notwendige Prozessänderungen zur Verbesserung der Stabilität zu treffen.

ProcessMind identifiziert Vorgänge, bei denen das Attribut der Grundursachenkategorie fehlt oder auf generische Werte gesetzt ist. Durch Hervorheben dieser Lücken in BMC Helix ITSM helfen wir Organisationen, die Datenintegrität zu verbessern und bessere Einblicke in die tatsächlichen Treiber der IT-Instabilität zu gewinnen, was zu effektiveren Präventionsstrategien führt.

Bestimmte spezialisierte technische Teams werden oft durch ein hohes Volumen an Problemzuweisungen überfordert, was zu massiven Rückständen und verzögerten Korrekturen führt. Dieses Ungleichgewicht in der Arbeitslast schafft einen Single Point of Failure, der den gesamten Problemmanagement-Prozess zum Stillstand bringt und kritische Dienste gefährdet.

Durch die Analyse des Volumens aktiver Datensätze, die jeder Support-Gruppe zugewiesen sind, identifiziert unsere Lösung Ressourcenengpässe. Dies ermöglicht IT-Managern, die Arbeitslasten neu zu verteilen oder die Personalbesetzung für kritische Bereiche innerhalb von BMC Helix ITSM auf der Grundlage tatsächlicher Durchsatzdaten und nicht anekdotischer Beweise zu erhöhen.

Wenn der Problem Management Lebenszyklus zu langsam ist, überfluten dieselben Incidents den Service Desk weiterhin und verbrauchen wertvolle Ressourcen für repetitive Aufgaben. Dieser repetitive Zyklus verbraucht Effizienz und lenkt das Team von strategischen Projekten und komplexeren Fehlerbehebungsarbeiten ab.

ProcessMind korreliert die verknüpfte Incident-Anzahl mit der Dauer der Untersuchungs- und Korrekturphasen. Indem wir zeigen, wie eine langsame Problembehebung die Incident-Volumen in BMC Helix ITSM direkt aufbläht, helfen wir Ihnen, einen Business Case für die Beschleunigung dauerhafter Lösungen zu erstellen, um die Gesamtbelastung des Service Desks zu reduzieren.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Eine schnelle Zuweisung stellt sicher, dass kritische Probleme sofort von den richtigen Experten bearbeitet werden. Durch die Verkürzung der Zeit, in der ein Vorgang im erfassten Zustand verbleibt, können Organisationen Untersuchungen früher beginnen und das Risikofenster für laufende IT-Störungen minimieren, wodurch die Gesamtgeschwindigkeit der Service-Wiederherstellung verbessert wird.

ProcessMind identifiziert die genaue Dauer zwischen den Aktivitäten der Erfassung und Zuweisung innerhalb von BMC Helix ITSM. Es hebt spezifische Kategorien oder Prioritätsstufen hervor, bei denen die Zuweisung länger als der Durchschnitt dauert, und ermöglicht es Managern, Benchmarks festzulegen und Echtzeit-Verbesserungen bei den Reaktionszeiten zu überwachen.

Die Ermittlung der zugrunde liegenden Ursache eines Problems ist der arbeitsintensivste Teil des Prozesses. Die Verkürzung dieser Phase wirkt sich direkt auf die Geschwindigkeit aus, mit der dauerhafte Lösungen entwickelt werden, verhindert die Anhäufung technischer Schulden und reduziert die Belastung der technischen Teams, die sonst wiederkehrende Incidents verwalten müssten.

Unsere Plattform analysiert die Aktivität 'Untersuchung begonnen', um den aktiven Aufwand für die Ursachenanalyse zu verfolgen. Sie deckt verborgene Engpässe auf, in denen Untersuchungen stagnieren, und ermöglicht es Koordinatoren, einzugreifen und Ressourcen komplexen Problemen zuzuweisen, bevor diese die Service-Level-Ziele überschreiten.

Die schnelle Bereitstellung eines Workarounds ist entscheidend, um den Dienst wiederherzustellen, während an einer dauerhaften Lösung geforscht wird. Die rasche Veröffentlichung dieser Known Errors reduziert die operativen Auswirkungen von Incidents und verbessert die Benutzererfahrung, indem Service Desk Agenten sofortige Lösungen für häufige Probleme erhalten, wodurch die Serviceverfügbarkeit erhöht wird.

Mit Process Mining können Sie die Lücke zwischen der initialen Problemprotokollierung und der Veröffentlichung des Workarounds visualisieren. Diese Daten helfen dabei, zu identifizieren, welche Support-Gruppen am schnellsten temporäre Abhilfe schaffen, und ermöglichen es Ihnen, ihre effizienten Workflows in der gesamten IT-Organisation zu replizieren.

Jedes Mal, wenn ein Problemdatensatz zwischen Support-Gruppen hin- und hergereicht wird, geht Zeit verloren und der Kontext wird verwässert. Die Eliminierung dieser Ping-Pong-Effekte stellt einen direkten Weg zur Lösung sicher, reduziert die Frustration des technischen Personals und beschleunigt den gesamten Lebenszyklus des Datensatzes, indem er bei den richtigen Experten bleibt.

ProcessMind bildet den Fluss der Datensätze zwischen verschiedenen Support-Gruppen in BMC Helix ITSM ab. Durch die Identifizierung gängiger Schleifen und häufiger Neuzuweisungen können Sie genau feststellen, wo Wissenslücken bestehen oder wo die anfängliche Triage verbessert werden muss, um sicherzustellen, dass der Datensatz gleich beim ersten Mal das richtige Team erreicht.

Die Einhaltung von Service-Level-Agreements für hochprioritäre Probleme ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Geschäftskontinuität. Die Sicherstellung einer konsistenten Compliance schafft Vertrauen bei den Geschäftspartnern und garantiert, dass die wichtigsten Probleme die dringende Aufmerksamkeit erhalten, die sie benötigen, wodurch die Gesamtdauer kritischer Dienstausfälle reduziert wird.

Die Plattform verfolgt das SLA-Fälligkeitsdatum-Attribut im Vergleich zu den tatsächlichen Abschlusszeiten für jeden Problemdatensatz. Sie liefert Frühwarnsignale für Datensätze, die ihre Grenzwerte erreichen, und hilft Koordinatoren, Arbeitslasten zu priorisieren und eine makellose Compliance für kritische Dienste aufrechtzuerhalten.

Sobald eine Ursache identifiziert ist, sollte der Übergang zu einem formalen Change Request reibungslos erfolgen. Die Beschleunigung dieser Übergabe stellt sicher, dass dauerhafte Lösungen so schnell wie möglich in Produktion gehen, Risiken aus der IT-Umgebung dauerhaft beseitigt und die in der Phase der vorgeschlagenen Lösung verbrachte Zeit reduziert werden.

Wir analysieren die Abfolge der Ereignisse von der identifizierten Ursache bis zur Initiierung des Change Requests. Diese Transparenz deckt administrative Verzögerungen oder Genehmigungsengpässe auf und ermöglicht es Teams, die Erstellung von Change-Datensätzen zu automatisieren und die Leerlaufzeit zwischen Identifizierung und Behebung zu reduzieren.

Aus vergangenen Problemen zu lernen ist essenziell für die kontinuierliche Serviceverbesserung. Die Durchführung von Reviews für jedes größere Problem stellt sicher, dass Lehren dokumentiert werden, wodurch das Wiederauftreten ähnlicher Probleme verhindert und die Reife der IT-Organisation im Laufe der Zeit durch besseren Wissensaustausch verbessert wird.

ProcessMind überwacht das Vorhandensein der Aktivität 'Post-Implementation Review durchgeführt', bevor ein Datensatz geschlossen werden darf. Durch die Identifizierung, wo dieser Schritt häufig übersprungen wird, können Sie die Compliance durchsetzen und sicherstellen, dass Wissen erfasst und über den Service Desk hinweg geteilt wird.

Das Schließen eines Problemdatensatzes ohne Überprüfung der Korrektur führt oft dazu, dass dasselbe Problem erneut auftritt. Die Implementierung eines formalen Überprüfungsschritts stellt sicher, dass die zugrunde liegende Ursache wirklich beseitigt ist, was das Gesamtvolumen zukünftiger Incidents reduziert und die Servicestabilität für das gesamte Unternehmen schützt.

Durch die Analyse der Aktivitätssequenz zwischen der Verifizierung der Lösung und dem Abschluss des Datensatzes hebt unsere Plattform Fälle hervor, in denen Datensätze vorzeitig geschlossen werden. Diese Daten helfen, einen qualitätsorientierten Ansatz durchzusetzen und sicherzustellen, dass jede Korrektur als wirksam erwiesen ist, bevor der Fall abgeschlossen wird.

Genaue Daten sind die Grundlage eines effektiven Problemmanagements. Die Verbesserung der Qualität von Ursachenkategorien ermöglicht eine bessere Trendanalyse und gezieltere Investitionen in Technologie oder Schulungen, um systemische Probleme innerhalb der IT-Infrastruktur zu beheben, was zu langfristiger Stabilität führt.

Die Plattform analysiert das Attribut der Ursachenkategorie über Tausende von Datensätzen hinweg, um Inkonsistenzen oder die übermäßige Verwendung generischer Kategorien zu identifizieren. Diese Erkenntnis ermöglicht es Managern, ihre Dateneingabestandards zu verfeinern und die Zuverlässigkeit ihres Reportings innerhalb der BMC Helix ITSM-Umgebung zu verbessern.

Die Auslastung über verschiedene technische Teams hinweg zu balancieren, verhindert, dass einzelne Gruppen zu Engpässen werden. Eine angemessene Ressourcenzuweisung stellt sicher, dass alle Probleme, unabhängig von ihrer Kategorie, die entsprechende Aufmerksamkeit erhalten und den Lebenszyklus in einem konsistenten und vorhersehbaren Tempo durchlaufen.

ProcessMind bietet Transparenz über das Volumen der offenen Problemdatensätze, die von jeder zugewiesenen Support-Gruppe bearbeitet werden. Durch die Identifizierung von Teams mit überproportional hohen Arbeitslasten oder längeren Bearbeitungszeiten können Sie datengesteuerte Entscheidungen über Personal, Schulungen und Arbeitslastverteilung treffen.

Das Hauptziel des Problem Managements ist es, Incidents daran zu hindern, erneut aufzutreten. Die Reduzierung des Volumens wiederkehrender Incidents senkt die Kosten für den IT-Support erheblich und erhöht die Verfügbarkeit geschäftskritischer Anwendungen, wodurch IT-Mitarbeitern ermöglicht wird, sich auf Innovation statt auf Wartung zu konzentrieren.

Wir korrelieren Problemvorgänge mit ihrer verknüpften Incident-Anzahl, um den wahren Einfluss jedes Problems zu messen. Durch die Verfolgung, wie schnell Incident-Volumen nach der Anwendung einer dauerhaften Lösung sinken, können Sie den Return on Investment Ihrer Problem Management-Bemühungen quantifizieren und identifizieren, welche Lösungen den größten Einfluss hatten.

Der Übergang von einem reaktiven zu einem proaktiven Problemmanagement verhindert Probleme, bevor sie Benutzer beeinträchtigen. Das frühzeitige Erkennen von Trends ermöglicht es der Organisation, Schwachstellen während geplanter Wartungsarbeiten statt bei Notfällen zu beheben, was zu einer wesentlich stabileren IT-Umgebung führt.

ProcessMind analysiert die Zeit zwischen Incident-Clustern und der Erstellung eines Problemdatensatzes. Durch die Überwachung dieser Muster können Sie Möglichkeiten identifizieren, Problemuntersuchungen früher auszulösen, den Fokus Ihres Teams vom 'Feuerlöschen' auf Prävention zu verlagern und die Gesamtauswirkungen auf das Geschäft zu reduzieren.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für das Problem Management.

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Datentemplate anfordern

Was ist zu tun

Beziehen Sie das standardisierte Excel-Template, das für BMC Helix Problemmanagement-Felder, einschließlich Problem Investigation- und Known Error-Formulare, entwickelt wurde.

Bedeutung

Die Verwendung einer vorgefertigten Struktur stellt sicher, dass Ihre Lifecycle-Daten perfekt mit analytischen Modellen übereinstimmen und wesentlich schnellere diagnostische Einblicke ermöglichen.

Erwartetes Ergebnis

Eine gebrauchsfertige Vorlage für Ihr ITSM-Datenmapping.

IHRE PROZESS-EINBLICKE

Echte Engpässe in Ihrem Helix Problemfluss aufdecken

ProcessMind bietet eine transparente Sicht auf Ihre BMC Helix ITSM Daten und zeigt genau auf, wo Untersuchungen stocken und wie dauerhafte Lösungen beschleunigt werden können.
  • Visualisieren Sie jeden Schritt Ihres Untersuchungszyklus.
  • Genaue Ursachen von Zuweisungsverzögerungen identifizieren.
  • Geschwindigkeit der Workaround-Dokumentation optimieren
  • Messen Sie den Einfluss von Korrekturen auf das Incident-Volumen
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWIESENE ERGEBNISSE

Messbarer Einfluss auf die Problemlösung

Organisationen erhalten tiefe Einblicke in Problemdatensätze, um die Ursachenanalyse zu optimieren und das Volumen wiederkehrender Incidents im gesamten Unternehmen zu reduzieren. Diese Ergebnisse unterstreichen die Effizienzgewinne, die möglich sind, wenn datengesteuerte Erkenntnisse auf BMC Helix ITSM Workflows angewendet werden.

0 % reduction
Schnellere Grundursachenfindung.

Verkürzte Untersuchungs-Durchlaufzeit.

Die Optimierung des Pfades vom Untersuchungsbeginn bis zur Grundursachenidentifikation ermöglicht es technischen Teams, sich auf dauerhafte Lösungen anstatt auf langwierige Diagnosen zu konzentrieren.

0 x fewer moves
Minimiertes Datensatz-Ping-Pong

Reduzierung von Support-Neuzuweisungen.

Die Identifizierung von Engpässen in der Initialzuweisung stellt sicher, dass Problemdatensätze die richtigen Experten sofort erreichen, wodurch verschwendeter Aufwand über mehrere Support-Gruppen hinweg vermieden wird.

+ 0 % improvement
Verbesserte SLA-Einhaltung

Prozentuale Steigerung der Compliance.

Die Echtzeit-Sichtbarkeit in gestockte Problemvorgänge hilft dem Management, einzugreifen, bevor SLA-Ziele verfehlt werden, und stellt so eine konsistente Dienstbereitstellung für das Business sicher.

0 % less rework
Reduzierte Lösungs-Nacharbeit.

Weniger wiedereröffnete Problemfälle

Die Validierung von Lösungen vor dem Abschluss stellt sicher, dass zugrunde liegende Probleme wirklich behoben sind, und verhindert so den kostspieligen Kreislauf von Untersuchungen, die nach einer vermeintlichen Behebung erneut beginnen.

0 hours saved
Schnellere Workaround-Bereitstellung

Schnellere Veröffentlichung von Lösungen.

Die Beschleunigung der Veröffentlichung temporärer Workarounds reduziert die Auswirkungen laufender Incidents auf Endbenutzer erheblich, während die langfristige Lösung entwickelt wird.

Tatsächliche Performance-Verbesserungen hängen von der Prozesskomplexität und Datenintegrität ab. Diese Zahlen spiegeln typische Ergebnisse wider, die in verschiedenen Unternehmensumgebungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit diesen wesentlichen Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie Ihre Analyse dann nach Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die eindeutige Kennung für den Problemuntersuchungs-Case.

Bedeutung

Es ist der grundlegende Schlüssel, der benötigt wird, um die Prozessansicht zu konstruieren und den Lebenszyklus spezifischer Probleme zu verfolgen.

Die spezifische Aufgabe oder das Statusänderungsereignis, das aufgetreten ist.

Bedeutung

Es definiert die Knoten in der Prozesskarte und ermöglicht die Visualisierung des Workflows.

Der Timestamp, wann die spezifische Aktivität stattfand.

Bedeutung

Es ermöglicht die Berechnung aller dauerbasierten KPIs und die Sequenzierung von Events.

Das technische Team, das der Problemuntersuchung derzeit zugewiesen ist.

Bedeutung

Es ermöglicht die Organisationsanalyse und Engpasserkennung auf Teamebene.

Die berechnete Priorität des Problems basierend auf Auswirkung und Dringlichkeit.

Bedeutung

Es segmentiert die Analyse nach Geschäftskritikalität und unterstützt die SLA-Analyse.

Der einzelne Benutzer, der zur Koordination der Untersuchung zugewiesen ist.

Bedeutung

Es ermöglicht Ressourcenanalyse und Arbeitslastverteilung auf individueller Ebene.

Die Klassifizierung der zugrunde liegenden Ursache des Problems.

Bedeutung

Es ermöglicht die Trendanalyse systemischer Probleme und unterstützt ein proaktives Problemmanagement.

Der primäre Business-Service oder das betroffene Konfigurationselement.

Bedeutung

Es verknüpft die Prozessperformance mit spezifischen Geschäftsprodukten oder Dienstleistungen.

Der Grund, warum die Problemuntersuchung initiiert wurde.

Bedeutung

Es unterscheidet zwischen reaktiver und proaktiver Arbeit, ein wichtiger Reifegradindikator.

Das Zieldatum und die Uhrzeit, bis zu der das Problem gelöst sein muss.

Bedeutung

Es ist der Referenzpunkt für die Berechnung aller Compliance- und Pünktlichkeitsmetriken.

Die Anzahl der Incidents, die mit diesem Problemvorgang verknüpft sind.

Bedeutung

Es quantifiziert die operativen Auswirkungen und den Benutzerfrust, die mit dem Problem verbunden sind.

Ein Flag, das anzeigt, ob die Problemlösung die zulässige Zeit überschritten hat.

Bedeutung

Es vereinfacht das Compliance-Reporting und die Fehleranalyse.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Die initiale Erstellung eines Problemuntersuchungsvorgangs im System. Dieses Ereignis wird explizit erfasst, wenn ein neuer Eintrag im PBM:Problem Investigation form gespeichert wird.

Bedeutung

Markiert den Start der Prozessinstanz. Kritisch für die Berechnung der Gesamtzykluszeiten und der initialen Antwortmetriken.

Die Zuweisung des Problemvorgangs an ein bestimmtes technisches Team. Erfasst durch die Überwachung von Änderungen am Feld 'Zugeordnete Gruppe'.

Bedeutung

Wesentlicher Bestandteil für die Messung von Übergaben, Ping-Pong-Effekten und dem KPI 'Durchschnittliche Zeit bis zur ersten Zuweisung'.

Der Übergang des Problemvorgangs in eine aktive Analysephase. Dies wird abgeleitet, wenn sich das Statusfeld zu 'In Untersuchung' ändert.

Bedeutung

Markiert den Beginn der eigentlichen Arbeitsphase und unterstützt den KPI 'Untersuchungszykluszeit'.

Die Eingabe oder Aktualisierung von Text im Workaround-Feld des Problemvorgangs. Dieses Ereignis zeigt an, dass eine temporäre Lösung dokumentiert wurde.

Bedeutung

Unterstützt den KPI 'Workaround Publication Lead Time'. Zeigt die Minderung der Incident-Auswirkungen an.

Der Zeitpunkt, an dem der Problemvorgang in einen Zustand übergeht, der die bekannte Ursache anzeigt. Abgeleitet, wenn der Status zu 'Grundursache Identifiziert' wechselt.

Bedeutung

Ein kritischer Meilenstein für das Dashboard 'Zykluszeit der Ursachenanalyse'. Signalisiert den Übergang von der Analyse zur Lösungsfindung.

Die Verknüpfung einer Infrastruktur-Änderungsanfrage mit der Problemuntersuchung. Dies signalisiert den Beginn der Implementierungsphase.

Bedeutung

Kritisch für den KPI 'Vorlaufzeit von Ursachenanalyse zu Change' und zur Identifizierung von Silos zwischen Problem- und Change-Prozessen.

Der Zeitpunkt, an dem die dauerhafte Lösung erfolgreich bestätigt wird. Abgeleitet aus der Statusänderung zu 'Lösung Implementiert' oder 'Abgeschlossen'.

Bedeutung

Verwendet für die 'Problem SLA Adherence Rate'. Bestätigt, dass die technische Arbeit abgeschlossen ist.

Die endgültige administrative Schließung des Problemvorgangs. Dieses Ereignis beendet die Prozessinstanz.

Bedeutung

Das standardmäßige Endereignis. Notwendig für die vollständige Durchlaufzeitanalyse und die Berechnung der 'Incident Linkage Density'.

Die Beendigung eines Problemvorgangs vor der Lösung. Erfasst, wenn der Status 'Abgebrochen' oder 'Abgelehnt' wird.

Bedeutung

Verschwendeten Aufwand oder gültige Duplikate identifizieren. Stellt einen alternativen Endpunkt dar.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert jeden Pfad, den ein Problemvorgang nimmt, und zeigt so den tatsächlichen Fluss anstelle des beabsichtigten. Durch die Analyse historischer Event Logs können Sie identifizieren, wo Vorgänge zwischen Support-Gruppen hin- und herwechseln oder in wartenden Zuständen stecken bleiben. Diese Klarheit ermöglicht es Teams, strukturelle Ineffizienzen zu beseitigen und sich auf wirkungsvolle Grundursachenanalysen zu konzentrieren.

Sie benötigen einen grundlegenden Event Log, der eine eindeutige Problemvorgangs-ID, einen timestamp und eine Aktivitätsbeschreibung wie Statusänderung oder Zugeordnete Gruppe enthält. Diese Informationen werden typischerweise aus den PBM:Problem Investigation Tabellen innerhalb der BMC Helix Datenbank extrahiert. Die meisten Process Mining Tools können sich direkt mit diesen Tabellen verbinden oder CSV-Exporte importieren, um den Prozessablauf abzubilden.

Es hebt spezifische Phasen hervor, in denen Untersuchungen ins Stocken geraten, z.B. wenn auf Lieferanteninput oder abteilungsübergreifendes Feedback gewartet wird. Durch die Quantifizierung der Dauer jeder Transition können Manager Ressourcenlücken oder fehlende Dokumentationen identifizieren, die die Untersuchungsphase verlangsamen. Dieser datengesteuerte Ansatz ersetzt anekdotische Beweise durch Fakten darüber, wo Verzögerungen tatsächlich auftreten.

Erste Erkenntnisse können oft innerhalb von zwei bis vier Wochen gewonnen werden, sobald die Datenextraktion aus BMC Helix etabliert ist. Die erste Phase konzentriert sich auf die Verbindung zum System und das Mapping der primären Statusänderungen, um ein Basismodell zu erstellen. Nachfolgende Wochen werden dann genutzt, um die Analyse zu verfeinern und spezifische Optimierungsmöglichkeiten wie die Reduzierung von Datensatz-Neuzuweisungen zu identifizieren.

Process Mining ist ein hervorragendes Werkzeug zur Identifizierung von Datenqualitätsproblemen, wie fehlenden Timestamps oder fehlerhaften Kategorisierungen. Während mangelhafte Daten einige Einblicke verdecken können, zeigt die Visualisierung oft auf, wo Prozessschritte von Support-Mitarbeitern übersprungen oder falsch eingegeben werden. Die Behebung dieser Datenlücken wird zu einem der ersten Verbesserungsziele, um eine genaue zukünftige Berichterstattung sicherzustellen.

Obwohl es den Prozess nicht für Sie beheben kann, identifiziert es die Grundursachen von SLA-Verletzungen, indem es den genauen Pfad von Vorgängen zeigt, die die Ziele nicht erreicht haben. Sie können konforme mit nicht-konformen Vorgängen vergleichen, um zu sehen, ob spezifische Support-Gruppen oder Problemtypen anfälliger für Verzögerungen sind. Dies ermöglicht gezielte Schulungen oder Ressourcenumverteilungen, um sicherzustellen, dass Prioritätsprobleme innerhalb der erforderlichen Zeitrahmen bearbeitet werden.

Es verfolgt die Übergabe zwischen den Problemmanagement- und Change Management-Modulen, um festzustellen, ob es eine signifikante Verzögerung gibt. Durch die Visualisierung dieser Transition können Sie sehen, ob Change Requests zeitnah nach Identifizierung einer Ursache erstellt werden oder ob sie in einer administrativen Schleife feststecken. Dies hilft, den gesamten Lebenszyklus von der Problemidentifizierung bis zur Implementierung einer dauerhaften Lösung zu optimieren.

Es ergänzt das Standard-Reporting, indem es eine Längsschnittansicht des Prozesses bietet, anstatt nur statische Momentaufnahmen des aktuellen Status. Während traditionelle Berichte zeigen, wie viele Probleme offen sind, zeigt Process Mining, wie sich diese Probleme im Laufe der Zeit durch das System bewegt haben. Dieses tiefere Detailniveau ist notwendig für echte Prozessoptimierung und die Identifizierung versteckter Engpässe, die Standard-Dashboards möglicherweise übersehen.

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