Process-Mining-Software

Export hochladen, Prozess ansehen Demo ansehen

In Process Intelligence enthalten · Keine Kreditkarte erforderlich · Erkenntnisse nach dem Upload · Kostenlose Testphase inklusive

Process-Mining-Software

Funktionen im Detail

So funktioniert Process Mining

Beginnen Sie mit einem Event Log, bilden Sie den darin erfassten Prozess ab und untersuchen Sie anschließend Leistung und Konformität.

Schritt 1: Event Log vorbereiten und hochladen

Sie benötigen kein fertiges Datenprojekt, um Process Mining mit ProcessMind auszuprobieren. Beginnen Sie mit einem Export aus einem System, das Prozessaktivitäten erfasst.

  • Laden Sie eine CSV- oder Excel-Datei mit einer Case-ID, einer Aktivität und einem Timestamp für jedes Ereignis hoch.
  • Lesen Sie im Leitfaden zu Event Logs nach, welche Felder Ihre erste Analyse benötigt.
  • Bereiten Sie Informationen aus einem Prozess oder System anhand eines Daten-Templates vor.
  • Prüfen Sie Datenqualität und Zuordnung, bevor Sie Ihre Daten analysieren.
  • Ergänzen Sie neue Daten oder ersetzen Sie einen Datensatz, während Ihre Analyse wächst.
  • Passen Sie Datentypen und Timestamp-Formate bei Bedarf an.
  • Kombinieren Sie Datenquellen, wenn sie denselben Prozess beschreiben und aufeinander abgestimmt werden können.
Prozessdaten hochladen
Prozessdaten hochladen
Fortschritt des Daten-Uploads
Fortschritt des Daten-Uploads
Prüfungen der Datenqualität
Prüfungen der Datenqualität
Datenempfehlungen
Datenempfehlungen

Schritt 2: Prozess abbilden und analysieren

ProcessMind nutzt Ihr Event Log, um die tatsächlichen Wege der Cases darzustellen.

  • Sehen Sie den Prozessablauf und die Reihenfolge der Aktivitäten.
  • Vergleichen Sie Varianten und prüfen Sie, wie häufig die einzelnen Wege auftreten und wie sie abschneiden.
  • Prüfen Sie Häufigkeits- und Leistungskennzahlen in der Prozessübersicht.
  • Filtern Sie nach Variante, Zeitraum oder Leistung, um Ihre Analyse einzugrenzen.
  • Vergleichen Sie Datensätze, um Unterschiede zwischen Teams, Systemen oder Zeiträumen zu untersuchen.
  • Nutzen Sie die Clarity Engine, um komplexe Prozessübersichten leichter lesbar zu machen.
  • Aktualisieren Sie Ihre Analyse, wenn sich Ihre Daten ändern.
  • Teilen Sie eine Zusammenfassung Ihrer Erkenntnisse mit Kollegen.
Prozessfluss und Charts
Prozessfluss und Charts
Prozessvarianten und Leistung
Prozessvarianten und Leistung

Schritt 3: Konformität prüfen

Vergleichen Sie das tatsächliche Prozessverhalten mit einem BPMN-Modell, um festzustellen, wo Cases vom erwarteten Ablauf abweichen.

  • Führen Sie eine Konformitätsprüfung durch, um Unterschiede zwischen Ihrem Modell und den Event-Log-Daten zu ermitteln.
  • Prüfen Sie Abweichungen, unerwartete Varianten und Nacharbeitsschleifen.
  • Öffnen Sie nicht konforme Cases und untersuchen Sie, an welchen Stellen ihre Abläufe abweichen.
  • Nutzen Sie Ihre Erkenntnisse als Grundlage für Audits und Prozessverbesserungen.
Tatsächliche Abläufe mit einem Prozessmodell vergleichen
Tatsächliche Abläufe mit einem Prozessmodell vergleichen
Prozessvarianten vergleichen
Prozessvarianten vergleichen
Laden Sie ein Event Log hoch und untersuchen Sie Ihren Prozess

Process Mining

Vom Event Log zu Erkenntnissen über den Prozess

1

Event Log vorbereiten

Beginnen Sie mit einem Export, der eine Case-ID, eine Aktivität und einen Timestamp enthält. Prüfen Sie mithilfe eines Daten-Templates oder des Leitfadens zu Event Logs, was Ihre erste Analyse benötigt.

Event Log vorbereiten
2

Tatsächlichen Ablauf abbilden

ProcessMind nutzt Event-Log-Daten, um die Wege der Cases durch Ihren Prozess darzustellen.

Tatsächlichen Ablauf abbilden
3

Leistung untersuchen

Vergleichen Sie Varianten und prüfen Sie Zykluszeiten sowie weitere Prozesskennzahlen, um Engpässe und Unterschiede zwischen den Abläufen zu finden.

Leistung untersuchen
4

Konformität prüfen

Vergleichen Sie das Verhalten im Event Log mit einem BPMN-Modell, um Abweichungen vom erwarteten Prozess zu untersuchen.

Konformität prüfen
5

Überwachen und verbessern

Verfolgen Sie Prozess-KPIs in Dashboards und prüfen Sie die Leistung, wenn sich Ihr Prozess oder Ihre Daten ändern.

Überwachen und verbessern
NEU BEI PROCESS MINING?

Neu bei Process Mining?

Process Mining nutzt Ereignisdaten aus Geschäftssystemen, um zu zeigen, wie die Arbeit tatsächlich abläuft. Untersuchen Sie Prozessabläufe, Varianten und Leistung anhand erfasster Aktivitäten statt anhand von Annahmen.

Erfahren Sie, was Process Mining ist
Beginnen Sie mit den Grundlagen und entdecken Sie anschließend praktische Beispiele.

Möchten Sie wissen, welche Daten Sie für eine erste Analyse benötigen?

Lesen Sie den Leitfaden zu Event Logs

Process Mining

Was Sie analysieren können

Entdecken Sie Ihren Prozess

Erstellen Sie anhand von Event-Log-Daten eine Prozessübersicht, die zeigt, wie Cases Ihren Workflow durchlaufen.

Sehen Sie, welche Wege Cases nehmen, ohne jeden einzelnen manuell abzubilden.

Schnell Erkenntnisse gewinnen

Laden Sie einen CSV- oder Excel-Export hoch, um Prozessabläufe, Varianten und Leistungskennzahlen zu untersuchen.

Beginnen Sie mit einem Export, nicht mit einem Konnektor oder Datenprojekt.

Prozessvarianten vergleichen

Sehen Sie, welche unterschiedlichen Wege Cases nehmen, wie häufig sie auftreten und wie sie abschneiden.

Finden Sie heraus, wo sich Cases unterscheiden und wie sich diese Wege auf die Zykluszeit auswirken.

BPMN exportieren

Exportieren Sie erkannte Prozesse als BPMN 2.0 zur Verwendung in BPMN-kompatiblen Tools.

Teilen Sie Prozessmodelle team- und toolübergreifend.

Einzelne Cases untersuchen

Prüfen Sie die visuelle Zeitleiste jedes Cases, um zu sehen, was in welcher Reihenfolge geschehen ist.

Untersuchen Sie Verzögerungen, Nacharbeit und ungewöhnliche Case-Verläufe.

Abläufe vergleichen

Vergleichen Sie Prozessvarianten nebeneinander und sehen Sie, wo und wie sich ihre Abläufe unterscheiden.

Vergleichen Sie tatsächliche Abläufe mit den erwarteten Wegen.

Mit Daten-Templates starten

Strukturieren Sie einen Export mithilfe von Prozessdaten-Templates für die Analyse. Damit können Sie das Event Log vorbereiten, auch ohne vorkonfigurierten Konnektor.

Erfahren Sie, nach welchen Datenfeldern Sie suchen sollten, bevor Sie Ihre erste Analyse erstellen.
Laden Sie ein Event Log hoch und untersuchen Sie Ihren Prozess

Funktionen von Process Mining

Prozesserkennung anhand von Event Logs
Process-Mining-Engines AI
Konformitätsprüfung
Prozessdaten-Templates
Erkennung der Datenstruktur AI
Prüfungen von Datenqualität und Zuordnung
Datenausdruckssprache
Engpass- und Variantenanalyse
Filter
Case-Explorer und Case-Details
Mehrere Datensätze und Vergleichsdatensätze
Datensätze ergänzen und ersetzen
Prozessanimation und Videoexport

Produkttour

Process Mining in der Praxis erleben

Erfahren Sie, wie ProcessMind Prozessabläufe anhand von Event-Log-Daten abbildet und Sie Varianten und Leistung untersuchen können.

Video thumbnail

Reifegradstufe

Welche Rolle spielt Process Mining?

Mit Process Mining analysieren Sie das tatsächliche Prozessverhalten, erkennen Engpässe und nutzen Nachweise, um Verbesserungen gezielt voranzutreiben.

Häufig gestellte Fragen

Process Mining rekonstruiert anhand von Event-Log-Daten, wie Cases einen Prozess durchlaufen. Statt sich nur auf Interviews oder ein Prozessdiagramm zu stützen, können Sie aufgezeichnete Aktivitäten untersuchen, Varianten vergleichen und erkennen, wo die Arbeit länger dauert oder vom erwarteten Ablauf abweicht.

Mit Process-Mining-Software können Sie Folgendes untersuchen:

Prozessabläufe: die für jeden Case erfasste Abfolge von Aktivitäten. Varianten: die unterschiedlichen Pfade, die Cases durch den Prozess nehmen. Engpässe und Zykluszeit: Stellen, an denen Cases warten oder länger bis zum Abschluss benötigen. Konformitätsabweichungen: Fälle, in denen das tatsächliche Verhalten vom BPMN-Modell abweicht. KPIs: Kennzahlen zum Vergleich der Prozessleistung.

Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um über weitere Untersuchungen oder Verbesserungen zu entscheiden. Process Mining misst und modelliert die Arbeit, führt sie aber nicht aus und automatisiert sie nicht.

Für den Einstieg benötigen Sie weder einen Konnektor noch ein Datenprojekt. Beginnen Sie mit einem CSV- oder Excel-Export, der für jedes Ereignis eine Case-ID, eine Aktivität und einen Timestamp enthält. Ein Daten-Template hilft Ihnen, die erforderlichen Felder zu identifizieren und vorzubereiten.

Sie sind unsicher, welche Daten Sie exportieren sollen? Der Leitfaden zum Event Log erläutert dessen Struktur und worauf Sie vor dem Upload achten sollten. Eine praktische Checkliste der Daten für Ihr erstes Projekt finden Sie unter Welche Daten benötigen Sie für Process Mining?

Unterstützte Datenformate ansehen

Eine Prozesslandkarte ist schwer zu lesen, wenn sie alle Pfade gleichzeitig zeigt. Filtern Sie in ProcessMind nach Variante, Zeitraum oder Leistung, um sich auf die für Ihre Fragestellung relevanten Cases zu konzentrieren. Vergleichen Sie ausgewählte Abläufe, um Abweichungen zu erkennen, statt jede Variante als gleich wichtig zu behandeln.

Die Clarity Engine erleichtert die Lesbarkeit komplexer Prozesslandkarten. Einen praktischen Ansatz zur Untersuchung von Engpässen und Varianten finden Sie in der Anleitung zur Prozessanalyse.

Beginnen Sie mit der Prozesslandkarte und den zugehörigen Leistungskennzahlen. Vergleichen Sie die Zykluszeit verschiedener Varianten und filtern Sie anschließend die Cases, um Aktivitäten oder Pfade zu ermitteln, die mit längeren Durchlaufzeiten zusammenhängen. So können Sie bestimmte Prozessbereiche gezielt untersuchen, statt sich allein auf Durchschnittswerte zu verlassen.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Prozessvarianten. Mit Dashboards und KPIs können Sie außerdem die Prozessleistung überwachen.

Die Konformitätsprüfung vergleicht das Verhalten im Event Log mit einem Prozessmodell, etwa einem BPMN-Diagramm. Sie zeigt, bei welchen Cases der Ablauf vom Modell abweicht. Untersuchen Sie diese Cases, um die Abweichung zu verstehen und zu entscheiden, ob das Modell, der Prozess oder beides überprüft werden sollte.

Lesen Sie die Dokumentation zur Konformitätsprüfung

Daten-Templates bieten einen praktischen Ausgangspunkt für die Aufbereitung von Prozessdaten. Sie helfen Ihnen, die für Ihre Analyse benötigten Felder zu identifizieren und einen Export in ein verwendbares Event Log zu überführen. Sie ersetzen keinen sofort einsatzbereiten Konnektor: Sie exportieren die Daten aus Ihrem System und bereiten sie für die Analyse vor.

Welche Datenanforderungen vor dem Export zu beachten sind, erfahren Sie im Leitfaden zum Event Log.

Vergleichen Sie bei Process-Mining-Tools, wie sie Datenaufbereitung, Prozesserkennung, Variantenanalyse, Konformitätsprüfung und Leistungskennzahlen unterstützen. Prüfen Sie außerdem, wie schnell Sie ein Tool mit eigenen Daten testen können und ob sich Erkenntnisse und Modelle exportieren lassen.

ProcessMind unterstützt Sie dabei, eine erste Analyse anhand eines Event-Log-Exports durchzuführen. Laden Sie eine CSV- oder Excel-Datei hoch, untersuchen Sie die daraus erstellte Prozessübersicht und prüfen Sie, ob die Analyse Ihre Frage beantwortet, bevor Sie ein größeres Projekt planen.

Wählen Sie einen Prozess und suchen Sie einen Export mit Case-ID, Aktivität und Timestamp. Laden Sie die Datei hoch, prüfen Sie die Datenzuordnung und untersuchen Sie den Prozessablauf. Filtern Sie anschließend die Prozesslandkarte, um eine bestimmte Variante, einen Engpass oder eine Konformitätsabweichung zu analysieren.

Hinweise zu den Daten für Ihr erstes Projekt finden Sie in der Anleitung vor dem Upload. Wenn Sie bereit sind, laden Sie einen Export hoch und sehen Sie sich Ihren Prozess an.

Die folgenden Dashboards ansehen

Sehen Sie, wie Ihr Prozess tatsächlich abläuft

Laden Sie einen CSV- oder Excel-Export hoch, um Ihren Prozess abzubilden und Varianten, Engpässe und Leistung zu untersuchen. Beginnen Sie mit einem einzelnen Export, ganz ohne Konnektor oder Datenprojekt.