Optimieren Sie Ihren Purchase-to-Pay-Rechnungsverarbeitungsprozess

Ihr Leitfaden in 6 Schritten zur Optimierung der Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA.
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Purchase-to-Pay-Rechnungsverarbeitung
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Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA optimieren

Unsere Plattform hilft Ihnen, zentrale Ineffizienzen zu erkennen, die Ihre Abläufe beeinträchtigen. Machen Sie Verzögerungen bei Genehmigungen, Compliance-Risiken und manuelle Fehler in Ihren Prozessen sichtbar. Ermitteln Sie Engpässe und verbessern Sie Workflows, um effizienter zu arbeiten und Zahlungen fristgerecht auszuführen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum Sie die Purchase-to-Pay-Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA optimieren sollten

Eine effiziente Rechnungsverarbeitung ist das Rückgrat eines gut funktionierenden Purchase-to-Pay-Prozesses (P2P). In SAP S/4HANA bildet diese wichtige Prozessphase den Weg vom Anspruch eines Lieferanten über die finanzielle Verpflichtung des Unternehmens bis hin zur Zahlung ab. Doch auch moderne ERP-Systeme wie SAP S/4HANA können die Komplexität der Rechnungsverarbeitung nicht vollständig beseitigen. Manuelle Dateneingabe, aufwendige Genehmigungs-Workflows, die Bearbeitung von Ausnahmen und die Einhaltung gesetzlicher Finanzvorschriften sowie interner Richtlinien stellen weiterhin Herausforderungen dar. Ineffizienzen können zu erheblichen finanziellen Verlusten führen, etwa durch Verzugszinsen, entgangene Skonti und zusätzliche Betriebskosten infolge von Nacharbeit. Verzögerungen belasten außerdem die Lieferantenbeziehungen, erschweren die Liquiditätsplanung und erhöhen Compliance-Risiken. Um die Purchase-to-Pay-Rechnungsverarbeitung zu verbessern, müssen Sie genau wissen, wie diese Abläufe tatsächlich funktionieren. Das ist entscheidend für den langfristigen Geschäftserfolg.

Wie Process Mining die Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA verbessert

Process Mining ermöglicht eine objektive, datengetriebene Analyse und Verbesserung Ihrer Purchase-to-Pay-Rechnungsverarbeitung direkt anhand der Daten aus SAP S/4HANA. Ausgehend von Event Logs aus zentralen SAP-Tabellen wie BKPF, BSEG und ACDOCA rekonstruiert Process Mining den tatsächlichen Ablauf jeder Rechnung von Anfang bis Ende. Im Gegensatz zu Standardberichten und BI-Tools visualisiert es dynamisch alle Prozessvarianten, einschließlich Abweichungen vom vorgesehenen Ablauf. Sie erkennen genau, wo Engpässe entstehen, etwa bei bestimmten Genehmigungsschritten, Abweichungen beim Rechnungsabgleich oder Gründen für Zahlungssperren, und wie diese die Durchlaufzeit der Rechnungsverarbeitung verlängern. Die Technologie misst die Dauer jeder Aktivität und hilft Ihnen, die Ursachen von Verzögerungen und Nacharbeit zu ermitteln. So sehen Sie, wie Rechnungen tatsächlich verarbeitet werden und nicht nur, wie sie verarbeitet werden sollten.

Wichtige Ansatzpunkte zur Verbesserung der Rechnungsverarbeitung

Mit Process Mining und Ihren Rechnungsdaten aus SAP S/4HANA lassen sich mehrere wichtige Optimierungsmöglichkeiten aufdecken:

  • Engpässe erkennen und beheben: Finden Sie heraus, welche Schritte oder Ressourcen die größten Verzögerungen verursachen. So können Sie gezielt Maßnahmen ergreifen, um die Durchlaufzeit der Purchase-to-Pay-Rechnungsverarbeitung zu verkürzen.
  • Compliance und Risiken steuern: Erkennen Sie Rechnungen, die von festgelegten Genehmigungshierarchien oder Richtlinien abweichen und auf mögliche Betrugsrisiken oder Verstöße gegen Vorgaben hindeuten. Analysieren Sie, wie effizient Zahlungssperren bearbeitet werden und wie sie sich auf pünktliche Zahlungen auswirken.
  • Automatisierungsmöglichkeiten erkennen: Identifizieren Sie wiederkehrende manuelle Aufgaben, etwa bestimmte Dateneingaben oder Abgleichaktivitäten, die sich für eine Automatisierung mit Technologien wie Robotic Process Automation (RPA) oder erweiterten SAP-Funktionen eignen.
  • Lieferantenbeziehungen verbessern: Pünktliche Zahlungen stärken die Beziehungen zu Lieferanten, können bessere Konditionen ermöglichen und Verzugsgebühren vermeiden.
  • Betriebskapital optimieren: Beschleunigen Sie die Rechnungsverarbeitung und nutzen Sie Skonti, um das Liquiditätsmanagement zu verbessern und die finanzielle Lage Ihres Unternehmens direkt zu stärken.

Was Sie von der Prozessoptimierung erwarten können

Wenn Sie die Purchase-to-Pay-Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA gezielt optimieren, können Sie konkrete und messbare Verbesserungen erzielen. Eine deutlich kürzere durchschnittliche Durchlaufzeit senkt die Betriebskosten, weil weniger manuelle Arbeit und Nacharbeit anfallen. Sie verbessern Compliance und Auditierbarkeit, reduzieren Prozessabweichungen und erhalten einen besseren Überblick über Ihre Finanzkontrollen. Auch die Zufriedenheit der Lieferanten, das Liquiditätsmanagement und die Nutzung des Betriebskapitals profitieren davon. Process Mining hilft Ihnen, die Rechnungsverarbeitung von einem Kostenfaktor in einen schlanken, effizienten Ablauf zu verwandeln, der Ihre strategischen Geschäftsziele unterstützt und mehr Transparenz in Ihren SAP-S/4HANA-P2P-Prozess bringt.

So starten Sie mit der Optimierung Ihrer Rechnungsprozesse

Für die Optimierung Ihrer Purchase-to-Pay-Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA benötigen Sie keine umfassende Process-Mining-Erfahrung. Die Lösung führt Sie durch die Analyse und liefert klare, umsetzbare Erkenntnisse, ohne dass komplexe Datenmodellierung oder Skripterstellung erforderlich sind. Entdecken Sie, wie datengetriebene Entscheidungen das Potenzial Ihrer SAP-S/4HANA-P2P-Abläufe erschließen. Der Weg zu einer effizienteren, Compliance-konformen und kostengünstigeren Rechnungsverarbeitung beginnt hier.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Rechnungen bleiben häufig in Genehmigungswarteschlangen liegen, wodurch sich die Zahlungsabwicklung erheblich verzögert. Diese Engpässe belasten die Lieferantenbeziehungen, führen dazu, dass Skonti verfallen, und können Verzugsgebühren nach sich ziehen. Das wirkt sich direkt auf das Ergebnis und die betriebliche Effizienz der Purchase-to-Pay-Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA aus. ProcessMind zeigt genau, wo und warum Genehmigungen ins Stocken geraten, und identifiziert die zuständigen Genehmigenden oder Prozessschritte, die Engpässe verursachen. Die Visualisierung des Genehmigungs-Workflows hilft Ihnen, den Ablauf zu verbessern, Durchlaufzeiten zu verkürzen und Rechnungen zeitnah genehmigen und bezahlen zu lassen.

Abweichungen zwischen Rechnungen, Bestellungen und Wareneingängen sind ein häufiges Hindernis und erfordern manuelle Klärung. Die Nacharbeit kostet wertvolle Zeit, erhöht die Betriebskosten und verzögert den gesamten Purchase-to-Pay-Rechnungsprozess in SAP S/4HANA. Das führt zu Ineffizienzen und möglichen Fehlern. ProcessMind zeigt, wie häufig Abweichungen beim Rechnungsabgleich auftreten, welcher Art sie sind und wie lange ihre Klärung dauert. Außerdem deckt die Analyse Ursachen wie Eingabefehler oder fehlerhafte Bestellungen auf. So können Sie gezielt Verbesserungen umsetzen, manuelle Nacharbeit verringern und Rechnungen schneller bearbeiten.

Viele Schritte der Rechnungsverarbeitung, von der Dateneingabe bis zur Bearbeitung von Ausnahmen, erfordern weiterhin viel manuelle Arbeit. Das erhöht die Fehlergefahr, verlangsamt den Durchsatz erheblich und steigert die Kosten pro Rechnung. Eine solche Abhängigkeit von manuellen Tätigkeiten verhindert eine wirksame Automatisierung und Skalierung der Purchase-to-Pay-Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA. ProcessMind misst den Umfang manueller Aktivitäten und identifiziert häufige Ausnahmewege, um Automatisierungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Sie sehen, wo Mitarbeitende besonders viel Zeit aufwenden, und können gezielt Workflows verbessern und den betrieblichen Aufwand senken.

Rechnungen werden mitunter bearbeitet, ohne interne Richtlinien oder gesetzliche Vorgaben einzuhalten, etwa wenn erforderliche Genehmigungen fehlen oder Standardverfahren umgangen werden. Solche Compliance-Lücken erhöhen das Prüfungsrisiko, können zu finanziellen Sanktionen führen und in der Purchase-to-Pay-Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA Betrug begünstigen. ProcessMind erkennt automatisch Abweichungen vom festgelegten konformen Prozessablauf und zeigt Fälle auf, in denen Rechnungen wichtige Schritte umgehen oder nicht autorisierte Genehmigungen erhalten. So können Unternehmen Richtlinien durchsetzen, interne Kontrollen stärken und Governance-Standards einhalten.

Viele Rechnungen werden häufig mit einer Zahlungssperre versehen. Dadurch können Lieferanten nicht fristgerecht bezahlt werden. Um die Sperre zu prüfen und aufzuheben, ist oft ein manueller Eingriff erforderlich. Das verlängert die Zahlungszyklen, belastet die Lieferantenbeziehungen und kann zu Verzugsgebühren führen. Das betrifft den Purchase-to-Pay-Prozess der Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA. ProcessMind analysiert die Gründe für Zahlungssperren und die Dauer bis zu ihrer Aufhebung. So werden häufige Auslöser und ineffiziente Abläufe bei der Klärung sichtbar. Auf dieser Grundlage können Unternehmen Sperren vermeiden oder schneller aufheben, den Cashflow verbessern und die Zufriedenheit ihrer Lieferanten erhöhen.

Ohne einen klaren Überblick in Echtzeit über den gesamten Weg einer Rechnung, vom Eingang bis zur Zahlung, lassen sich Engpässe nur schwer erkennen und die Prozessleistung kaum beurteilen. Diese fehlende Transparenz erschwert es, Probleme frühzeitig zu beheben, verlässliche Prognosen zu erstellen und die Rechnungsverarbeitung im Purchase-to-Pay-Prozess von SAP S/4HANA wirksam zu steuern. ProcessMind visualisiert datengetrieben den gesamten Lebenszyklus jeder Rechnung und macht den tatsächlichen Prozessablauf transparent. So können Beteiligte Verzögerungen schnell lokalisieren, wichtige Kennzahlen überwachen und fundierte Entscheidungen zur Prozessoptimierung treffen.

Die Bearbeitung einer Rechnung vom Eingang bis zur endgültigen Zahlung dauert insgesamt zu lange. Dadurch können Unternehmen Skonti für frühzeitige Zahlungen nicht ausschöpfen. Zugleich leidet das Working Capital, und die Rechnungsverarbeitung im Purchase-to-Pay-Prozess von SAP S/4HANA wird unnötig ineffizient. ProcessMind misst die Durchlaufzeit aller Rechnungen vom Anfang bis zum Ende und zeigt, welche Aktivitäten und Übergaben am stärksten zu Verzögerungen beitragen. So werden Zeitverluste sichtbar und gezielte Maßnahmen möglich, um den Prozess zu beschleunigen und wertvolle Skonti zu nutzen.

Unregelmäßige und schwer vorhersehbare Zahlungstermine erschweren eine genaue Cashflow-Prognose. Das beeinträchtigt die Finanzplanung und die Optimierung des Working Capital. Unzuverlässige Zahlungstermine können zudem Liquiditätsengpässe verursachen und strategische Finanzentscheidungen im Purchase-to-Pay-Prozess der Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA erschweren. ProcessMind wertet Zahlungsmuster aus, prognostiziert anhand historischer Prozessdaten künftige Zahlungstermine und zeigt Ursachen für Abweichungen auf. Das erleichtert die Cashflow-Steuerung und verbessert die Finanzprognosen.

Die Ressourcen im Kreditorenteam sind möglicherweise nicht optimal verteilt. Dadurch sind einige Mitarbeitende überlastet, während andere nicht ausgelastet sind. Dieses Ungleichgewicht senkt die Produktivität des Teams, erhöht das Risiko von Überlastung und führt zu ineffizienten Abläufen in der Rechnungsverarbeitung des Purchase-to-Pay-Prozesses in SAP S/4HANA. ProcessMind analysiert die Arbeitslast nach Rollen und einzelnen Mitarbeitenden, die an der Rechnungsverarbeitung beteiligt sind. So werden Engpässe sichtbar, die durch eine ungleichmäßige Ressourcenverteilung entstehen. Führungskräfte können Aufgaben neu verteilen, die Teameffizienz verbessern und den Personalbedarf optimieren.

Manuelle Dateneingabe, die Bearbeitung von Ausnahmen, mehrere Freigaben und die Korrektur von Fehlern verursachen zusammen hohe Kosten je Rechnung. Diese versteckten Kosten schmälern die Rentabilität und machen die Rechnungsverarbeitung im Purchase-to-Pay-Prozess von SAP S/4HANA weniger effizient als möglich. ProcessMind identifiziert Aktivitäten und Nachbearbeitungsschleifen, die die Verarbeitungskosten erhöhen, und beziffert die Auswirkungen der Ineffizienzen. So erkennen Unternehmen Kostentreiber und können gezielt Bereiche für Automatisierung und Prozessneugestaltung bestimmen, um die Betriebskosten deutlich zu senken.

Wenn interne Prozessineffizienzen regelmäßig zu verspäteten Rechnungszahlungen führen, können wichtige Lieferantenbeziehungen darunter leiden. Das belastet nicht nur die Zusammenarbeit, sondern kann auch ungünstigere Konditionen, eine geringere Servicequalität und eine niedrigere Priorität bei Lieferanten zur Folge haben. Auch die Rechnungsverarbeitung im Purchase-to-Pay-Prozess von SAP S/4HANA ist davon betroffen. ProcessMind zeigt für jeden Lieferanten, wie pünktlich Zahlungen erfolgen, und ermittelt Ursachen für Verspätungen, etwa verzögerte Freigaben oder ungeklärte Zahlungssperren. So können Unternehmen die zugrunde liegenden Probleme beheben, pünktlich zahlen und verlässliche Lieferantenbeziehungen stärken.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ziel ist es, die Zeit zwischen dem Eingang einer Rechnung und ihrer Freigabe zu verkürzen. Schnellere Freigaben ermöglichen frühere Zahlungen, vermeiden Verzugsgebühren und verbessern den Cashflow. Außerdem sind weniger manuelle Nachfragen nötig, sodass das Kreditorenteam mehr Kapazität für andere Aufgaben hat. ProcessMind bildet den Workflow der Rechnungsverarbeitung im Purchase-to-Pay-Prozess von SAP S/4HANA präzise ab und identifiziert Engpässe in den Freigabewegen. Die Lösung zeigt, welche Freigebenden oder Prozessschritte Verzögerungen verursachen. So lassen sich gezielte Prozessanpassungen und die Automatisierung routinemäßiger Freigaben umsetzen. Die Durchlaufzeiten können dadurch möglicherweise um 30–50 % sinken.

Ziel ist es, Fehler beim Abgleich von Rechnungen mit Bestellungen oder Wareneingängen zu reduzieren. Weniger Abweichungen bedeuten weniger manuelle Eingriffe und Nachbearbeitung für das Kreditorenteam. Das beschleunigt die Verarbeitung und erhöht die Genauigkeit. Außerdem wird sichergestellt, dass Zahlungen mit den erhaltenen Waren und Dienstleistungen übereinstimmen. ProcessMind deckt die Ursachen von Abgleichproblemen in SAP S/4HANA auf und analysiert, wie häufig und an welchen Stellen sie im Purchase-to-Pay-Prozess auftreten. Die Lösung kann bestimmte Lieferanten, Belegarten oder manuelle Schritte als Fehlerursachen identifizieren. Gezielte Schulungen oder Anpassungen von Systemregeln helfen, Abweichungen deutlich zu reduzieren.

Ziel ist es, den manuellen Aufwand für die Bearbeitung standardisierter Rechnungen zu verringern, damit sich Mitarbeitende auf Ausnahmen und wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren können. Die Automatisierung wiederkehrender Schritte wie Datenerfassung, Kontierung und Abgleich steigert die Effizienz, reduziert menschliche Fehler und beschleunigt den gesamten Rechnungsprozess. ProcessMind identifiziert wiederkehrende Aufgaben mit hohem Volumen und geringer Komplexität in der Rechnungsverarbeitung des Purchase-to-Pay-Prozesses in SAP S/4HANA. Durch die Analyse typischer Abläufe und Abweichungen lassen sich geeignete Einsatzbereiche für Robotic Process Automation (RPA) oder intelligente Automatisierung bestimmen. So kann der manuelle Bearbeitungsaufwand deutlich sinken.

Ziel ist es, sicherzustellen, dass die Rechnungsverarbeitung internen Richtlinien, gesetzlichen Vorgaben und vertraglichen Vereinbarungen entspricht. Die Einhaltung dieser Anforderungen senkt finanzielle Risiken, vermeidet Sanktionen und unterstützt die Auditfähigkeit. Sie stärkt interne Kontrollen und sorgt für transparente Finanzabläufe im Unternehmen. ProcessMind vergleicht die tatsächlichen Abläufe der Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA automatisch mit festgelegten Compliance-Modellen und Geschäftsregeln. Die Lösung zeigt jede Abweichung auf, etwa nicht freigegebene Zahlungen oder ausgelassene Prüfschritte. So können Unternehmen umgehend Korrekturmaßnahmen ergreifen und die Einhaltung ihrer Richtlinien im Purchase-to-Pay-Prozess kontinuierlich überwachen.

Weniger Rechnungen mit Zahlungssperre vereinfachen den Zahlungsprozess und tragen dazu bei, Lieferanten pünktlich zu bezahlen. So lassen sich Verzögerungen und mögliche Verzugsgebühren vermeiden und die Beziehungen zu Lieferanten verbessern. Auch der Verwaltungsaufwand für die Klärung gesperrter Rechnungen sinkt. ProcessMind visualisiert alle Zahlungssperren in SAP S/4HANA und zeigt häufige Ursachen sowie die vorausgehenden Prozessschritte. Die Lösung deckt Engpässe und Prozessabweichungen auf, die zu Sperren führen. So können Unternehmen frühzeitig eingreifen und den Purchase-to-Pay-Prozess anpassen, um Zahlungssperren seltener auftreten zu lassen.

Ein umfassender Überblick über den gesamten Purchase-to-Pay-Prozess der Rechnungsverarbeitung ist entscheidend für fundierte Entscheidungen. Dazu gehört, jeden Schritt einer Rechnung vom Eingang bis zur Zahlung nachzuvollziehen. So lassen sich Ineffizienzen, Compliance-Lücken und Verbesserungsmöglichkeiten erkennen. Diese umfassende Sicht liefert den Beteiligten konkrete Erkenntnisse für weitere Maßnahmen. ProcessMind rekonstruiert automatisch den gesamten Weg jeder Rechnung in SAP S/4HANA und zeigt den tatsächlichen Prozessablauf objektiv und in Echtzeit. Die Lösung macht Abweichungen, Nachbearbeitungsschleifen und verborgene Verzögerungen sichtbar und sorgt so für umfassende Transparenz in Ihren Abläufen.

Ziel ist es, die Gesamtzeit vom Rechnungseingang bis zur endgültigen Zahlung deutlich zu verkürzen. Eine kürzere Durchlaufzeit macht den Cashflow besser planbar und ermöglicht es Unternehmen, Skonti für frühzeitige Zahlungen zu nutzen. Das wirkt sich direkt auf das Geschäftsergebnis aus und stärkt die Lieferantenbeziehungen. Die Durchlaufzeit ist eine wichtige Kennzahl für die Effizienz der Kreditorenbuchhaltung. ProcessMind bildet den gesamten Purchase-to-Pay-Prozess der Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA ab und misst präzise die Dauer jeder Aktivität und Übergabe. Die Lösung zeigt kritische Prozesspfade und Möglichkeiten auf, nicht wertschöpfende Schritte zu vermeiden. So wird der Ablauf effizienter und die Gesamtdurchlaufzeit kürzer.

Ziel ist es, den Zeitpunkt ausgehender Zahlungen besser zu steuern, damit bei Bedarf ausreichend Liquidität verfügbar ist und vorhandene Mittel möglichst effizient eingesetzt werden. Ein besseres Working-Capital-Management verbessert die Liquidität, senkt Finanzierungskosten und unterstützt strategische Investitionen. Das trägt zur finanziellen Stabilität des Unternehmens bei. ProcessMind wertet das Zahlungsverhalten aus und erstellt Prognosen auf Basis historischer Daten zur Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA. Die tatsächlichen Zahlungsmuster und Durchlaufzeiten im Purchase-to-Pay-Prozess werden sichtbar. So lassen sich Cashflow-Prognosen präzisieren und Zahlungstermine strategisch planen.

Ziel ist es, die Mitarbeitenden in der Kreditorenbuchhaltung effizient einzusetzen, Leerlauf zu verringern und die Produktivität zu steigern. Eine optimale Ressourcenverteilung verhindert Engpässe, reduziert Überstunden und schafft mehr Kapazität für Aufgaben mit höherem Mehrwert. Das trägt zu einer leistungsfähigeren Kreditorenabteilung bei. ProcessMind analysiert die Beteiligung der Mitarbeitenden an jedem Schritt der Rechnungsverarbeitung im Purchase-to-Pay-Prozess von SAP S/4HANA. Die Lösung zeigt, wo Ressourcen über- oder unterausgelastet sind, macht Ungleichgewichte bei der Arbeitslast sichtbar und weist auf Möglichkeiten hin, Aufgaben neu zu verteilen oder Mitarbeitende bereichsübergreifend zu schulen.

Ziel ist es, die Kosten je bearbeiteter Lieferantenrechnung zu senken. Weniger manueller Aufwand, Nachbearbeitung und Verzögerungen ermöglichen erhebliche Einsparungen. Das verbessert unmittelbar die Rentabilität und die betriebliche Effizienz der Finanzabteilung. ProcessMind identifiziert kostspielige Prozessabweichungen und Nachbearbeitungsschleifen in der Rechnungsverarbeitung des Purchase-to-Pay-Prozesses in SAP S/4HANA. Die Lösung zeigt Ineffizienzen und Automatisierungsmöglichkeiten auf und unterstützt gezielte Maßnahmen zur Kostensenkung. So lassen sich messbare Einsparungen je Rechnung erzielen.

Ein wichtiges Ziel ist es, durch pünktliche und korrekte Zahlungen verlässliche, positive Beziehungen zu Lieferanten aufzubauen. Eine gute Zusammenarbeit kann zu besseren Konditionen, verbessertem Service und einer stabileren Lieferkette führen. Das unterstützt den langfristigen Geschäftserfolg und die Kontinuität der Abläufe. ProcessMind identifiziert Ursachen für verspätete Zahlungen und Kommunikationsprobleme in der Rechnungsverarbeitung des Purchase-to-Pay-Prozesses in SAP S/4HANA. Unternehmen können damit Zahlungsabläufe vereinfachen und Probleme frühzeitig beheben. Das stärkt das Vertrauen und verbessert die Zufriedenheit der Lieferanten.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung der Rechnungsverarbeitung im Purchase-to-Pay-Prozess

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das vordefinierte Excel-Template zur Datenextraktion für die Rechnungsverarbeitung im SAP-S/4HANA-P2P-Prozess herunter. So stellen Sie sicher, dass Ihre Datenstruktur kompatibel ist.

Warum das wichtig ist

Ein standardisiertes Template sorgt für einheitliche Daten, vereinfacht die Extraktion und bereitet Ihre Informationen für eine präzise Analyse vor.

Erwartetes Ergebnis

Ein strukturiertes Excel-Template, das Sie bei der Datenextraktion aus SAP S/4HANA unterstützt.

DAS ERWARTET SIE

Ungenutzte Effizienzpotenziale in Ihrem Rechnungsprozess erkennen

ProcessMind macht den tatsächlichen Ablauf Ihrer Rechnungsverarbeitung in SAP S/4HANA anhand von Visualisierungen sichtbar. Ermitteln Sie Verzögerungen, erkennen Sie Compliance-Risiken und finden Sie Ansatzpunkte für Automatisierung, um die Effizienz deutlich zu steigern.
  • Den Rechnungsprozess von Anfang bis Ende visualisieren
  • Verzögerungen bei Genehmigungen und Engpässe erkennen
  • Compliance-Risiken und manuelle Fehler aufdecken
  • Workflows verbessern, damit Zahlungen fristgerecht erfolgen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Was Unternehmen bei der Rechnungsverarbeitung erreichen

Unsere Process-Mining-Lösung für den Purchase-to-Pay-Prozess mit Schwerpunkt Rechnungsverarbeitung identifiziert Engpässe und Ineffizienzen in Ihrem SAP-S/4HANA-System. Die folgenden Ergebnisse veranschaulichen den konkreten Nutzen, den Unternehmen typischerweise durch datengetriebene Prozessoptimierung erzielen.

0 %
Schnellere Freigaben

Durchschnittliche Verkürzung der Freigabezeit

Ermitteln und beseitigen Sie Engpässe im Freigabe-Workflow für Rechnungen. So verkürzen Sie die Wartezeit bis zur Freigabe deutlich und beschleunigen den gesamten Zahlungszyklus.

0 %
Weniger Abgleichprobleme

Rückgang der Abweichungsquote

Ermitteln Sie die Ursachen für Abweichungen beim Abgleich von Rechnungen mit Bestellungen oder Wareneingängen. So sinken manuelle Nachbearbeitung und Ausnahmen deutlich, während die Trefferquote beim ersten Abgleich steigt.

0 %
Automatisierung ausbauen

Zunahme der automatisierten Verarbeitung

Automatisieren Sie routinemäßige Aufgaben der Rechnungsverarbeitung. So müssen Mitarbeitende in der Kreditorenbuchhaltung weniger Daten manuell erfassen und abgleichen und können sich stärker auf strategische und wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren.

0 %
Compliance verbessern

Verbesserung der Prozesseinhaltung

Verschaffen Sie sich einen klaren Überblick über Prozessabweichungen und nicht konforme Rechnungsabläufe. So können Sie interne Kontrollen stärken und die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien und gesetzlichen Vorgaben sicherstellen.

0 %
Verarbeitungskosten senken

Durchschnittliche Kostensenkung je Rechnung

Optimieren Sie den gesamten Prozess von der Rechnung bis zur Zahlung: Beseitigen Sie Ineffizienzen, verringern Sie Nachbearbeitung und setzen Sie Ressourcen besser ein. So sinken die durchschnittlichen Kosten je Rechnung deutlich.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Systemkonfiguration und der Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie bei Bedarf weitere.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung des Lieferantenrechnungsbelegs. Sie dient als primäre Case-ID des Prozesses.

Warum das wichtig ist

Dieses zentrale Attribut verknüpft alle zugehörigen Ereignisse und ermöglicht es, den gesamten Lebenszyklus einer Rechnung im System nachzuverfolgen.

Die SAP-Benutzer-ID der Person oder des Systems, die beziehungsweise das die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ordnet Prozessaktivitäten bestimmten Benutzern oder Systemkonten zu. So können Sie Arbeitslasten analysieren, die Leistung vergleichen und Automatisierung erkennen.

Die Organisationseinheit, die ein rechtlich selbstständiges Unternehmen repräsentiert, für das Abschlüsse erstellt werden.

Warum das wichtig ist

Damit können Sie die Leistung der Rechnungsverarbeitung bei verschiedenen juristischen Personen oder geografischen Standorten innerhalb des Unternehmens aufschlüsseln und vergleichen.

Die eindeutige Kennung des Lieferanten, der die Rechnung eingereicht hat.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Prozessleistung nach Lieferant. So lassen sich Muster erkennen, Beziehungen steuern und lieferantenbezogene Probleme bewerten.

Der Bruttogesamtbetrag der Rechnung in der lokalen Währung des Buchungskreises.

Warum das wichtig ist

Das Attribut liefert den finanziellen Kontext des Prozesses. So können Sie nach Geldwerten analysieren und beispielsweise feststellen, ob Rechnungen mit hohen Beträgen anders verarbeitet werden.

Das Datum, bis zu dem die Rechnung bezahlt werden muss, damit sie nicht überfällig wird.

Warum das wichtig ist

Das Datum ist der wichtigste Maßstab für die Pünktlichkeit von Zahlungen. Diese ist entscheidend für gute Lieferantenbeziehungen und hilft, Verzugsgebühren zu vermeiden.

Ein Code zur Klassifizierung verschiedener Arten von Buchhaltungsbelegen, etwa Lieferantenrechnungen oder Gutschriften.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich verschiedene Arten von Finanztransaktionen unterscheiden, etwa Standardrechnungen und Gutschriften, die häufig unterschiedliche Prozessabläufe haben.

Ein Code, der angibt, warum eine Rechnung für die Zahlung gesperrt ist.

Warum das wichtig ist

Gibt die konkrete Ursache einer Zahlungssperre an. So können Sie Verzögerungen gezielt analysieren und die korrekte Bearbeitung beim ersten Mal verbessern.

Die Bestellnummer, auf die sich die Rechnung bezieht.

Warum das wichtig ist

Verknüpft die Rechnung mit dem Beschaffungsprozess. Das ist wichtig, um Abweichungen beim Abgleich und die Einhaltung der Bestellvorgaben zu analysieren.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Dieses erste Ereignis kennzeichnet die Anlage eines Rechnungsbelegs in SAP. Es kann erfasst werden, wenn ein Benutzer einen neuen Rechnungsbeleg speichert, der zunächst geparkt oder noch nicht gebucht sein kann.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert den Beginn des Lebenszyklus der Rechnungsverarbeitung. Die Zeitspanne zwischen diesem Ereignis und späteren Ereignissen ist entscheidend, um die gesamte Durchlaufzeit zu messen.

Diese Aktivität zeigt an, dass die zuständige Stelle die Rechnung freigegeben hat. Sie wird erfasst, wenn der Freigabe-Workflow erfolgreich abgeschlossen oder ein Freigabekennzeichen gesetzt wurde.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein wichtiger Meilenstein, denn danach kann die Rechnung bezahlt werden. Verzögerungen bei Freigaben sind ein häufiger Engpass. Wenn Sie diese Aktivität verfolgen, können Sie langsame Freigebende oder Prozessschritte ermitteln.

Bei diesem wichtigen Finanzereignis wird die geparkte oder freigegebene Rechnung offiziell im Hauptbuch gebucht. Dadurch wird die Verbindlichkeit gegenüber dem Lieferanten erfasst.

Warum das wichtig ist

Die Buchung ist ein wichtiger Meilenstein: Sie trennt die Dateneingabe und Freigabe von der finanziellen Abwicklung. Die Zeit von der Rechnungserstellung bis zur Buchung ist ein wichtiger Indikator für die Effizienz der internen Bearbeitung.

Dies ist die letzte Aktivität im Standardprozess: Die Zahlung wird ausgeführt und die Rechnung ausgeglichen. Damit wurden die Mittel an den Lieferanten ausgezahlt.

Warum das wichtig ist

Damit endet der Lebenszyklus der P2P-Rechnung. Dieses Ereignis ist entscheidend, um die gesamte Durchlaufzeit zu berechnen und die Pünktlichkeit der Zahlung im Verhältnis zum Fälligkeitsdatum zu messen.

Diese Aktivität steht für die Stornierung eines zuvor gebuchten Rechnungsbelegs. Bei einer fehlerhaften Rechnung ist dies ein abschließendes Ereignis. Häufig wird die Rechnung anschließend korrekt neu erfasst.

Warum das wichtig ist

Stornierungen weisen auf schwerwiegende Fehler hin, die im Prozess zuvor nicht erkannt wurden. Ihre Häufigkeit und Ursachen zu verfolgen, ist entscheidend, um den Prozess zu verbessern und finanzielle Ungenauigkeiten zu verringern.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert die tatsächlichen Schritte Ihrer Rechnungsverarbeitung und identifiziert Engpässe, etwa verzögerte Freigaben oder häufige Abweichungen beim Rechnungsabgleich. Der gesamte Prozessablauf wird transparent, sodass sich die Ursachen von Ineffizienzen ermitteln lassen. Auf dieser Grundlage können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen, Durchlaufzeiten verkürzen und Ressourcen besser einsetzen.

Für Process Mining in der Rechnungsverarbeitung benötigen Sie vor allem Event-Log-Daten. Dazu gehören beispielsweise die Rechnungsnummer, die Aktivitätsbeschreibung, der Timestamp der Aktivität und der ausführende Benutzer. Relevante Tabellen in SAP S/4HANA enthalten häufig Informationen zu Rechnungsbelegen, Buchungsbelegen und Workflow-Protokollen.

Für die Datenextraktion können Sie Standardwerkzeuge von SAP wie ABAP-Berichte, SAP Query oder Schnittstellen zu Data-Warehouse-Systemen verwenden. Spezialisierte Konnektoren von Process-Mining-Anbietern können die effiziente und sichere Datenübertragung ebenfalls erleichtern. Wichtig ist, dass die extrahierten Daten die Struktur des Event Logs korrekt abbilden.

Sie können mit kürzeren Durchlaufzeiten bei der Rechnungsfreigabe und weniger Zahlungssperren rechnen. Das trägt zu pünktlichen Zahlungen an Lieferanten bei. Process Mining hilft, den manuellen Aufwand und die Verarbeitungskosten zu senken sowie Automatisierungsmöglichkeiten zu erkennen. So lassen sich Lieferantenbeziehungen stärken und der Cashflow besser steuern.

Nein. Process Mining ist in der Regel eine nicht invasive Analyse. Die Daten werden üblicherweise in Stapeln oder über eine Replikation extrahiert, ohne das laufende Transaktionssystem direkt zu beeinflussen. Die Analyse erfolgt auf einer separaten Plattform. Der tägliche Betrieb und die Systemleistung werden dadurch nicht beeinträchtigt.

Sie benötigen Zugriff auf die relevanten SAP-S/4HANA-Tabellen sowie ausreichende Systemberechtigungen für die Datenextraktion. Außerdem brauchen Sie eine Process-Mining-Plattform, die lokal oder in der Cloud betrieben wird und die extrahierten Event-Log-Daten aufnehmen und analysieren kann.

Die Ersteinrichtung und Datenextraktion können je nach Datenvolumen und Komplexität einige Wochen dauern. Die anschließende Analyse, in der Erkenntnisse gewonnen werden, nimmt üblicherweise weitere zwei bis vier Wochen in Anspruch. Insgesamt können Sie vier bis acht Wochen nach Projektstart mit konkreten Erkenntnissen rechnen.

Ja. Process Mining eignet sich gut für die Compliance-Überwachung. Die Lösung visualisiert jeden Schritt einer Rechnung und ermöglicht den Abgleich der tatsächlichen Prozessabläufe mit festgelegten Regeln und Richtlinien. So lassen sich nicht konforme Aktivitäten und Abweichungen erkennen, etwa nicht autorisierte Freigaben oder ausgelassene Schritte. Auch ihre Häufigkeit wird sichtbar.

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