Verbessern Sie Ihre Patient Journey

Eine klare Anleitung in sechs Schritten für effizientere Prozesse
Verbessern Sie Ihre Patient Journey
Patientenreise
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Optimieren Sie Ihre Patientenreise für eine bessere Versorgung

Mit Process Mining können Sie verborgene Engpässe und Abweichungen in Ihren Workflows aufdecken, indem Sie Event Logs aus Ihrem Quellsystem analysieren. Wenn Sie jede Patient Episode abbilden, erkennen Sie, an welchen Stellen Verzögerungen auftreten und wie sich die Ressourcennutzung optimieren lässt. Unsere Plattform schafft die nötige Transparenz, um Ihre Daten in eine effizientere Versorgungserfahrung zu überführen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und bewältigen Sie häufige Herausforderungen, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem sechsstufigen Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Process Mining bietet einen beispiellosen Einblick in die Patientenreise, indem es jeden Kontaktpunkt von der ersten Registrierung bis zur abschließenden Entlassung zusammenführt. Durch die direkte Nutzung der Daten aus Ihrem Quellsystem erstellt die Plattform eine umfassende Karte der Patientenbewegungen durch Ihre Einrichtungen. Dadurch wird der tatsächliche Verlauf einer Patientenepisode sichtbar, der häufig deutlich von den standardisierten klinischen Protokollen abweicht, die das Management vorgibt. Sie erkennen genau, an welchen Übergängen zwischen Abteilungen es zu Verzögerungen kommt, wo die klinische Dokumentation hinter der tatsächlichen Versorgung zurückbleibt und an welchen administrativen Hürden Reibungsverluste entstehen. Diese Transparenz ermöglicht es Verantwortlichen im Gesundheitswesen, über Einzelbeobachtungen hinauszugehen und Entscheidungen auf Grundlage der detaillierten Realität ihrer täglichen Abläufe zu treffen. Wenn Sie den Ist-Prozess visualisieren, können Sie die Ursachen von Ineffizienzen angehen, die bislang in den Silos einzelner Abteilungen verborgen waren.

In vielen Einrichtungen des Gesundheitswesens verbergen sich Engpässe in komplexen Workflows, die mehrere Abteilungen umfassen. Durch die Analyse Ihrer Daten zur Patientenreise erkennen Sie genau, wo diese Verzögerungen auftreten, etwa in der Diagnostik, bei Facharztkonsultationen oder in der Entlassungsplanung. Diese Ineffizienzen beeinträchtigen nicht nur die Patientenzufriedenheit, sondern stellen auch erhebliche Compliance-Risiken dar und führen zu finanziellen Verlusten. Wenn Ihr System beispielsweise zeigt, dass bestimmte verpflichtende Untersuchungen oder administrative Schritte übersprungen oder in der falschen Reihenfolge ausgeführt werden, können Sie eingreifen, bevor diese Lücken die Patientensicherheit oder die Erstattungsfähigkeit beeinträchtigen. Die Plattform hebt solche Abweichungen automatisch hervor, unabhängig von der Komplexität Ihrer aktuellen ERP- oder klinischen Datenarchitektur. Sie können die Durchlaufzeiten jeder Phase detailliert untersuchen und erkennen, wie lange eine Patientenepisode in einem bestimmten Status verbleibt und an welcher Stelle der Prozess vom erwarteten Ablauf abweicht.

Das übergeordnete Ziel der Analyse der Patientenreise besteht darin, jedem Patienten zur richtigen Zeit die richtige Versorgung zukommen zu lassen. Wenn Sie den Verlauf jeder Patientenepisode verstehen, können Sie Ressourcen und Personaleinsatz an den tatsächlichen Bedarfsmustern ausrichten. Dieser datengetriebene Ansatz hilft Ihnen, leistungsstarke Behandlungspfade mit kürzeren Aufenthalten und besseren Genesungsverläufen zu erkennen und auf die gesamte Organisation zu übertragen. Durch einen effizienteren Ablauf der Patientenreise entlasten Sie Ihr klinisches Personal und verbessern zugleich die Erfahrung der Patienten. Die Erkenntnisse aus unserer Process-Mining-Technologie verwandeln Rohdaten aus Ihren Quellsystemen in konkrete Strategien für kontinuierliche Verbesserung. Wenn Sie die gesamte Patientenepisode betrachten, lösen Sie sich von der Optimierung einzelner Abteilungen und gewinnen eine übergreifende Sicht auf die Versorgung, bei der die Patientenerfahrung im Mittelpunkt steht.

Der Einstieg in Process Mining für Ihre Patientenreise erfordert keine vollständige Überarbeitung Ihrer technischen Umgebung. Wir stellen ein umfassendes Daten-Template bereit, das mit den Strukturen Ihrer bestehenden Systeme arbeitet. So können Sie Patientenepisoden ohne umfangreiche individuelle Programmierung abbilden. Verbinden Sie einfach Ihr Quellsystem mit unserer Plattform, um Ihre Rohdaten aus dem Event Log in eine dynamische, interaktive Prozesskarte zu überführen. Wenn Sie unsere standardisierten Datenanforderungen befolgen, gelangen Sie schnell von der Datenübernahme zu aussagekräftigen Erkenntnissen und können sich auf das Wesentliche konzentrieren: eine hochwertige Versorgung. Unsere Plattform eignet sich für unterschiedliche technische Umgebungen und ermöglicht jeder Organisation eine transparente Sicht auf ihre Patientenversorgung. Sobald Ihre Daten verbunden sind, können Sie unmittelbar Möglichkeiten erkennen, Durchlaufzeiten zu verkürzen, den Durchsatz zu erhöhen und die Versorgungsqualität insgesamt zu verbessern.

Patientenversorgung Klinische Effizienz Compliance im Gesundheitswesen Prozesserkennung Operative Exzellenz Versorgungskoordination Patientenfluss Klinischer Behandlungspfad Krankenhausbetrieb Patientenerfahrung Gesundheitsversorgungsprozess

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Zwischen Registrierung und erster Einschätzung entstehen für Patienten häufig lange Wartezeiten. Das beeinträchtigt die Sicherheit und senkt die Zufriedenheitswerte. Diese frühen Verzögerungen wirken sich auf den gesamten klinischen Workflow aus und führen zu höherer Auslastung in den Aufnahmebereichen. ProcessMind ermittelt anhand der Event Logs Ihres Systems genau, wo Triage-Verzögerungen auftreten und welche Patientengruppen besonders betroffen sind. Durch die Visualisierung der Zeitabstände zwischen Registrierung und Einschätzung können Verantwortliche im Gesundheitswesen das Personal in Spitzenzeiten gezielter einsetzen und eine schnellere Erstversorgung sicherstellen.

Verzögerungen zwischen der Anforderung und Durchführung einer diagnostischen Untersuchung bremsen häufig die klinische Entscheidungsfindung. Wenn Ärzte auf Laborergebnisse oder Bildgebung warten müssen, bleibt der Behandlungsplan liegen, der Aufenthalt verlängert sich und wichtige Interventionen verzögern sich. Durch die Abbildung des diagnostischen Lebenszyklus in Ihren Daten zeigt ProcessMind bestimmte Abteilungen oder Untersuchungstypen auf, die wiederholt Verzögerungen verursachen. Diese Transparenz hilft Verantwortlichen, Ressourcenengpässe und ineffiziente Abläufe gezielt zu beheben und die Patientenreise zu beschleunigen.

Wenn die Entlassungsplanung erst wenige Stunden vor dem Verlassen des Krankenhauses beginnt, entstehen administrative Engpässe und Betten bleiben belegt, die für neue Aufnahmen benötigt werden. Diese Ineffizienz verlängert die durchschnittliche Aufenthaltsdauer, belastet die Kapazität des Krankenhauses und beeinträchtigt direkt Umsatz und Patientenfluss. ProcessMind verfolgt den Zeitpunkt des Beginns der Entlassungsplanung im Verhältnis zur gesamten Patientenepisode. Indem die Plattform Fälle erkennt, in denen die Planung zu spät beginnt, unterstützt sie Verantwortliche bei der Einführung von Vorgaben für frühzeitige Planung und reibungslosere Übergänge.

Eine hohe Variabilität bei der Umsetzung von Behandlungsplänen für vergleichbare Diagnosen führt zu unvorhersehbaren Behandlungsergebnissen und höheren operativen Kosten. Wenn Ärzte ohne klare Begründung von etablierten Protokollen abweichen, wird es schwieriger, organisationsweit einen hohen Versorgungsstandard sicherzustellen. ProcessMind vergleicht tatsächliche Patientenpfade mit standardisierten klinischen Protokollen, indem die Aktivitätsprotokolle analysiert werden. Die Analyse zeigt, wo Abweichungen auftreten, und ermöglicht klinisch Verantwortlichen, Workflows zu standardisieren und eine wirksame, evidenzbasierte Versorgung sicherzustellen.

Wenn Patienten kurz nach der Entlassung erneut ins Krankenhaus kommen, deutet dies häufig auf Lücken in der ursprünglichen Versorgung oder unzureichende Entlassungsinformationen hin. Häufige Wiederaufnahmen erhöhen die Kosten, verringern die Bettverfügbarkeit und können zu finanziellen Sanktionen durch Kostenträger führen, die Qualitätskennzahlen überwachen. Durch die Analyse der vollständigen Patientenepisode und nachfolgender Wiederaufnahmen erkennt ProcessMind wiederkehrende Faktoren oder Prozessfehler, die einer erneuten Aufnahme vorausgehen. Diese Erkenntnisse helfen Leistungserbringern, die Entlassungsplanung und Nachsorge für Patientengruppen mit erhöhtem Risiko zu verbessern.

Die Verlegung von Patienten zwischen Notaufnahme und spezialisierten Stationen oder zwischen verschiedenen Einheiten ist häufig mit langen Wartezeiten verbunden, die die Kontinuität der Versorgung beeinträchtigen. Diese Transferengpässe binden Personal und lassen Patienten in ungeeigneten Umgebungen warten, was sich negativ auf klinische Ergebnisse auswirken kann. ProcessMind schafft Transparenz über Transfermuster und die in Ihrem System erfassten Wartezeiten. Die Plattform identifiziert Übergaben, die länger als erwartet dauern, und ermöglicht Teams, die Kommunikation und Logistik zwischen Abteilungen zu verbessern.

Engpässe bei der Terminplanung, eine ungünstige Personalverteilung oder eine nicht optimale Nutzung von Geräten führen zu unausgelasteten Ressourcen und höheren operativen Kosten. Diese Ineffizienz kann die Patientenversorgung verzögern und klinische Teams belasten, was sowohl die Patientenerfahrung als auch die Arbeitszufriedenheit beeinträchtigt. ProcessMind analysiert Daten zu Patientenepisoden, um Muster der Ressourcennutzung in Ihrer Organisation sichtbar zu machen. Die Plattform erkennt Zeiten mit Überlastung oder Unterauslastung und unterstützt datengetriebene Anpassungen bei Personal- und Geräteverteilung, um die operative Effizienz zu steigern.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie Erfolg messen

Verzögerungen bei der Ersteinschätzung und Aufnahme erzeugen Engpässe, die sich auf die gesamte Versorgungskette auswirken und Patientenzufriedenheit sowie Sicherheit beeinträchtigen. ProcessMind visualisiert den Ablauf von der Registrierung bis zur Aufnahme, um konkrete Engpässe und eine nicht passende Personalbesetzung zu erkennen. So können Sie gezielt eingreifen und Wartezeiten um 20 bis 30 % verkürzen.

Langsame diagnostische Ergebnisse verzögern Behandlungsentscheidungen und verlängern den Aufenthalt. Das belastet Patienten und verringert den Bettenumschlag. Durch die Abbildung des vollständigen Lebenszyklus diagnostischer Aufträge von der Anforderung bis zur Verfügbarkeit des Ergebnisses erkennt ProcessMind Verzögerungen und ineffiziente Übergaben. So können Organisationen die Durchlaufzeiten deutlich verkürzen.

Ineffiziente Entlassungsprozesse führen zu unnötiger Bettenbelegung und geringerer Krankenhauskapazität. Häufig bleiben Patienten dadurch länger als medizinisch erforderlich im Krankenhaus. ProcessMind analysiert Entlassungs-Workflows, erkennt administrative Verzögerungen und Lücken in der Koordination und liefert Erkenntnisse, mit denen Sie den Ablauf verbessern und die durchschnittliche Aufenthaltsdauer verkürzen.

Unbegründete Abweichungen in der Versorgung können zu uneinheitlichen Ergebnissen, höheren Kosten und einem größeren Risiko medizinischer Fehler führen. ProcessMind vergleicht tatsächliche Patientenreisen mit standardisierten klinischen Protokollen und macht Abweichungen sichtbar. So können Versorgungsteams die Einhaltung verbessern und eine konsistente, hochwertige Versorgung sicherstellen.

Hohe Wiederaufnahmeraten weisen häufig auf Lücken in der Koordination der nachstationären Versorgung oder auf eine zu frühe Entlassung hin. Das beeinträchtigt die Gesundheit der Patienten und kann finanzielle Sanktionen nach sich ziehen. ProcessMind setzt Wiederaufnahmen mit vorherigen Versorgungsmustern in Beziehung, um Ursachen zu erkennen. So können Leistungserbringer Entlassungsinformationen und Nachsorgevorgaben für bessere langfristige Ergebnisse anpassen.

Eine unausgewogene Verteilung von Personal und Geräten führt zu Engpässen und ungenutzten Ressourcen. Dadurch steigen operative Kosten und Wartezeiten. ProcessMind bildet die Ressourcennutzung entlang der Patientenreise ab, macht konkurrierende Anforderungen sichtbar und liefert datengetriebene Erkenntnisse für eine wirksame Neuverteilung der Ressourcen.

Verzögerungen bei der Verlegung von Patienten zwischen Einheiten können die Sicherheit beeinträchtigen und den Patientenfluss bremsen. Dadurch entstehen Engpässe in kritischen Bereichen wie der Notaufnahme. ProcessMind visualisiert Übergabepunkte, macht Kommunikationsprobleme und logistische Hürden sichtbar und unterstützt Prozessanpassungen für schnellere Übergänge zwischen Versorgungsteams.

Versäumnisse bei der Medikamentengabe oder der Terminplanung für die Nachsorge beeinträchtigen die Genesung und erhöhen das Risiko unerwünschter Ereignisse. ProcessMind prüft diese kritischen Schritte anhand der geplanten Vorgaben, erkennt Muster mangelnder Compliance und ermöglicht korrigierende Maßnahmen sowie automatisierte Schutzmechanismen.

Der Verbesserungsweg für den Patientenverlauf in 6 Schritten

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Verbinden und Entdecken

Was zu tun ist

Extrahieren Sie Daten zu Patientenfällen aus Ihren klinischen Aufzeichnungen und ordnen Sie Timestamps für Registrierung, Triage und Entlassung zu.

Warum das wichtig ist

Eine solide Datengrundlage ermöglicht Ihnen, den tatsächlichen Patientenfluss zu sehen, statt sich auf subjektive Interviews oder manuelle Protokolle zu stützen.

Erwartetes Ergebnis

Ein digitaler Rohabdruck jedes Patientenfalls über alle Abteilungen hinweg.

DAS ERHALTEN SIE

Gewinnen Sie neue Erkenntnisse aus jeder Interaktion mit Patienten

ProcessMind bietet einen transparenten Einblick in jeden klinischen und administrativen Schritt und unterstützt Sie dabei, die Versorgungsqualität zu verbessern. Sie erkennen genau, an welchen Stellen Verzögerungen entstehen und wie sich der gesamte Behandlungszyklus effizienter gestalten lässt.
  • Bilden Sie jeden Schritt der tatsächlichen Patient Journey ab
  • Identifizieren Sie Engpässe in klinischen Workflows
  • Verkürzen Sie Behandlungsdurchlaufzeiten und Wartephasen
  • Compliance mit Gesundheitsprotokollen sicherstellen
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

NACHGEWIESENE ERGEBNISSE

Jede Phase des Patientenfalls optimieren

Gesundheitsversorger setzen Process Mining ein, um den vollständigen Patientenverlauf zu visualisieren, Verzögerungen zu beseitigen und die klinische Compliance zu verbessern. Diese Ergebnisse entstehen, wenn Systemdaten in klare, umsetzbare Behandlungspfade überführt werden.

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Kürzere Verweildauer

Durchschnittliche Verkürzung der Patientenverweildauer

Eine optimierte Entlassungsplanung und interne Verlegungen helfen, unnötige Behandlungstage zu vermeiden. Dadurch werden wichtige Bettenkapazitäten für Neuaufnahmen frei.

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Schnellere diagnostische Ergebnisse

Verbesserung der Durchlaufzeit

Wenn Sie Engpässe zwischen der Anforderung eines Tests und der Übermittlung des Ergebnisses erkennen, können medizinische Fachkräfte schneller fundierte Entscheidungen treffen. Patienten erhalten dadurch zeitnaher die passende Behandlung.

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Bessere Einhaltung von Behandlungspfaden

Steigerung der Protokollkonformität

Die Visualisierung von Abweichungen von etablierten klinischen Behandlungspfaden stellt sicher, dass Patienten eine standardisierte Versorgung erhalten, die Sicherheits- und Regulierungsstandards entspricht.

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Weniger Wiederaufnahmen

Weniger ungeplante Rückkehrer

Die Analyse des Entlassungsprozesses und der Nachsorge identifiziert die Ursachen früher Rückkehrer. Das verbessert die Gesundheit der Patienten und kann erhebliche Kosten einsparen.

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Schnellere Triage und Beurteilung

Verkürzung der anfänglichen Wartezeiten

Ein optimierter Ablauf von der Registrierung bis zur ersten Beurteilung verkürzt die Wartezeit im Wartebereich und stellt sicher, dass Patienten früher versorgt werden.

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Niedrigere Betriebskosten

Effizienzgewinne in der Versorgung

Eine bessere Ressourcenverteilung und kürzere interne Verlegungszeiten verbessern die Auslastung der Einrichtungen und senken die Kosten pro Patientenfall.

Die individuellen Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Datenqualität und der Umsetzung in der Organisation ab. Diese Werte zeigen typische Effizienzgewinne, die in vergleichbaren Einrichtungen des Gesundheitswesens beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten. Verfeinern Sie Ihre Sicht anschließend Schritt für Schritt.
Neu bei Event Logs? Lernen Sie, wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Eine eindeutige Kennung für den Patienten, die über mehrere Episoden hinweg bestehen bleibt.

Warum das wichtig ist

Entscheidend, um Wiederaufnahmen zu erkennen und mehrere Besuche einer Person zuzuordnen.

Der Timestamp, zu dem die jeweilige Aktivität abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Berechnung der aktiven Servicezeit im Vergleich zur Wartezeit.

Die Krankenhauseinheit oder der Funktionsbereich, in dem die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Unverzichtbar für die Analyse des Patientenflusses zwischen Einheiten und der Effizienz von Übergaben.

Kennung oder Name der medizinischen Fachkraft, die die Aktivität ausführt.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Ressourcennutzung und von Unterschieden zwischen Mitarbeitenden.

Klassifizierung des Patientenbesuchs, zum Beispiel stationär, ambulant oder als Notfall.

Warum das wichtig ist

Entscheidend für die Segmentierung der Daten, da unterschiedliche Arten einer jeweils eigenen Prozesslogik folgen.

Der Code, der die wichtigste medizinische Erkrankung repräsentiert, zum Beispiel ICD-10.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse klinischer Behandlungspfade und die Konformitätsprüfung anhand medizinischer Protokolle.

Aktivitäten

Zu verfolgende und zu optimierende Prozessschritte

Kennzeichnet den offiziellen Eintritt des Patienten in die Einrichtung oder das Gesundheitssystem. Diese Aktivität erstellt den primären Behandlungskontakt und weist eine eindeutige Besuchskennung zu, mit der der gesamte Patientenfall verfolgt wird.

Warum das wichtig ist

Sie bildet den zeitlichen Ausgangspunkt des Patientenfalls und ist für die Berechnung der gesamten Verweildauer erforderlich.

Bezeichnet den Abschluss der ersten pflegerischen Beurteilung oder der Einstufung nach Dringlichkeit. In diesem Schritt werden die Vitalzeichen und das Hauptanliegen des Patienten erfasst, um die Dringlichkeit der Versorgung festzulegen.

Warum das wichtig ist

Entscheidend für die Analyse der Wartezeit zwischen Ankunft und erster klinischer Versorgung.

Findet statt, wenn eine medizinische Fachkraft formell einen Labortest oder eine bildgebende Untersuchung anfordert. Diese Aktion löst den diagnostischen Workflow aus und signalisiert den Bedarf an Ressourcen.

Warum das wichtig ist

Markiert den Beginn des Zeitintervalls für die diagnostische Durchlaufzeit.

Der Zeitpunkt, an dem Testergebnisse geprüft und in der Patientenakte verfügbar gemacht werden. Damit stehen die für Entscheidungen erforderlichen Informationen bereit.

Warum das wichtig ist

Beendet die Berechnung der diagnostischen Durchlaufzeit und löst die nächsten Behandlungsentscheidungen aus.

Der Timestamp, zu dem ein Arzt den offiziellen Auftrag zur Entlassung signiert. Damit beginnt der Übergang von der klinischen Behandlung zu den administrativen Entlassungsprozessen.

Warum das wichtig ist

Startet die Zeitmessung für die Analyse der Effizienz der abschließenden Entlassungsabwicklung.

Das abschließende administrative Ereignis, das den Patientenkontakt beendet. Es zeigt an, dass der Patient die Einrichtung physisch verlassen hat und das Bett wieder verfügbar ist.

Warum das wichtig ist

Der maßgebliche Endpunkt für die Berechnung der gesamten Verweildauer.

Für individuelle Datenempfehlungen wählen Sie Ihren spezifischen Prozess aus.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining verwendet Event-Log-Daten aus Ihrem System, um darzustellen, wie sich Patienten durch Ihre Einrichtung bewegen. Es identifiziert verborgene Engpässe, etwa Verzögerungen bei der Triage oder bei Stationsverlegungen, und liefert eine datengetriebene Sicht auf den Patientenfluss, die in herkömmlichen Berichten möglicherweise fehlt.

Für eine Analyse benötigen Sie vor allem Event Logs mit drei zentralen Bestandteilen: einer eindeutigen Kennung wie Patient Episode, klaren Aktivitätsnamen und präzisen Timestamps für jeden Schritt. Zusätzliche Attribute wie Abteilungsnamen oder demografische Patientendaten können den Kontext der Analyse erweitern.

Die Technologie identifiziert genau, an welcher Stelle der Patientenverlauf ins Stocken gerät, etwa wenn Patienten auf den Transport, Testergebnisse oder die ärztliche Unterschrift warten. Durch die Visualisierung dieser Reibungspunkte können klinische Leitungen gezielte Änderungen umsetzen, Zyklen verkürzen und die Bettverfügbarkeit erhöhen.

Datensicherheit hat höchste Priorität. Bei der Einrichtung werden sensible Informationen in der Regel de-identifiziert, bevor die Daten analysiert werden. Sie können geschützte Gesundheitsinformationen herausfiltern und gleichzeitig die für die Optimierung klinischer Abläufe und die Einhaltung von Gesundheitsvorschriften erforderliche Ereignisfolge beibehalten.

Erste Ergebnisse liegen häufig innerhalb von vier bis sechs Wochen vor, sobald die Datenextraktion aus Ihrem Quellsystem abgeschlossen ist. In den ersten Wochen stehen Datenzuordnung und Validierung im Mittelpunkt. Anschließend bietet die Software laufende Transparenz über die operative Effizienz.

Standardberichte liefern statische Kennzahlen wie durchschnittliche Wartezeiten. Process Mining visualisiert dagegen die tatsächlichen Bewegungen und Schleifen zwischen verschiedenen Ereignissen. Es macht verborgene Pfade, Nacharbeit und Abweichungen sichtbar, die herkömmliche Business-Intelligence-Tools häufig übersehen, und legt die Grundursachen von Ineffizienzen offen.

Process Mining arbeitet nicht-invasiv, indem es die digitalen Spuren analysiert, die während der normalen Patientenversorgung bereits entstehen. Der Prozess wird so erfasst, wie er aktuell abläuft, ohne dass Mitarbeitende ihre Dokumentation von Aktivitäten im Quellsystem ändern müssen.

Durch die Analyse des vollständigen Patientenverlaufs kann das Tool Zusammenhänge zwischen bestimmten Behandlungspfaden und ungeplanten Wiederaufnahmen aufdecken. Möglicherweise stellen Sie fest, dass Patienten nach einer unter Zeitdruck erfolgten Entlassungsplanung oder dem Auslassen bestimmter Nachsorgeschritte häufiger zurückkehren. So können Sie Versorgungsprotokolle besser standardisieren.

Daten werden in der Regel mithilfe von Standardabfragen oder automatisierten Pipelines aus den zugrunde liegenden Reporting-Datenbanken oder Audit Logs des Quellsystems abgerufen. Dabei wird der digitale Abdruck eines Patientenfalls erfasst und anschließend für die Analyse in ein strukturiertes Format überführt.

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