Verbessern Sie Ihr Änderungsmanagement

Ihre Anleitung in 6 Schritten zur Optimierung des Änderungsmanagements in ServiceNow.
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Optimieren Sie das Änderungsmanagement in ServiceNow

Ineffizienzen im Prozess zeigen sich häufig als Engpässe bei Freigaben oder Umsetzungsschritten. Sie führen zu frustrierenden Verzögerungen und können Compliance-Probleme verursachen. Unsere Plattform zeigt Ihnen genau, wo diese Engpässe liegen und wo sich Abläufe verbessern lassen. Entdecken Sie, wie Sie Risiken senken, die Stabilität erhöhen und Bereitstellungen beschleunigen, damit Ihr Workflow effizienter wird.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum Change Management optimiert werden sollte

Change Management ist ein zentraler Prozess für jede Organisation. Es steuert den gesamten Lebenszyklus von Änderungen, von der Erstellung bis zum Abschluss. In ServiceNow sorgt ein wirksames Change Management für stabile Systeme, begrenzt Unterbrechungen und unterstützt die reibungslose Einführung neuer Services und Updates. Fehlt jedoch der Einblick in die tatsächliche Prozessausführung, kann Change Management zu Frust und Ineffizienz führen. Langsame Freigaben, übersehene Compliance-Schritte und wiederholte Nacharbeiten verlängern die Zykluszeit und erhöhen die Betriebskosten. Im schlimmsten Fall scheitern Änderungen und beeinträchtigen den Geschäftsbetrieb sowie die Zufriedenheit der Benutzer. Bei der Optimierung Ihres Change-Management-Prozesses in ServiceNow geht es nicht nur um Effizienz. Sie reduzieren damit Risiken, sichern die Servicequalität und stellen Ihrer Organisation schneller einen Mehrwert bereit.

Wie Process Mining den Change-Management-Prozess sichtbar macht

Process Mining gibt Ihnen einen detaillierten Einblick in die Abläufe Ihres Change-Management-Prozesses in ServiceNow. Dazu analysiert es die umfangreichen Audit-Trail-Daten, die ServiceNow erzeugt, und rekonstruiert den vollständigen Weg jedes Änderungsantrags. Dabei werden alle Aktivitäten erfasst, von „Change Request Created“ bis „Change Closed“. So sehen Sie anhand von Daten, wie Änderungen tatsächlich ablaufen und nicht nur, wie sie ablaufen sollten. Sie gewinnen Erkenntnisse zu Prozessvarianten, vergleichen effiziente Abläufe mit weniger effizienten und erkennen genau, wo Prozesse vom vorgesehenen Weg abweichen. Diese detaillierte Sicht macht verborgene Engpässe in Freigabephasen sichtbar, zeigt Verzögerungen bei der Umsetzung oder beim Testen und deckt Nacharbeiten auf, die die Zykluszeit verlängern und wertvolle Ressourcen binden. Process Mining ersetzt Annahmen durch konkrete Belege für Ihre Optimierungsmaßnahmen.

Wichtige Ansatzpunkte zur Verbesserung Ihres Change Managements

Mit Process Mining erkennen Sie in Ihrem ServiceNow-Change-Management konkrete Verbesserungsmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen:

  • Engpässe erkennen: Machen Sie sichtbar und messbar, wo Änderungen ins Stocken geraten, etwa in der Phase „Risk Assessment Performed“, bei Übergaben während „Change Request Approved“ oder in bestimmten Phasen von „Implementation Plan Developed“. Ermitteln Sie, welche Teams oder Personen zu Verzögerungen beitragen.
  • Zykluszeit verkürzen: Ermitteln Sie Aktivitäten oder Aktivitätsfolgen, die den gesamten Änderungszyklus verlängern. Wenn Sie die tatsächliche Dauer jedes Schritts kennen, können Sie gezielt Abläufe vereinfachen und Änderungen schneller bereitstellen.
  • Compliance prüfen: Erkennen Sie automatisch Abweichungen von Ihren Change-Management-Richtlinien. Finden Sie beispielsweise Änderungen, bei denen wichtige Freigabeschritte umgangen wurden oder die erforderlichen „Testing Performed“-Aktivitäten nicht ausreichend dokumentiert sind. So stellen Sie sicher, dass Ihre Prozesse die Governance-Vorgaben einhalten.
  • Nacharbeiten und Wiederholungen analysieren: Ermitteln Sie, welche Änderungen abgelehnt, wieder geöffnet oder mehrfach umgesetzt beziehungsweise getestet werden. Wenn Sie die Ursachen der Nacharbeiten verstehen, können Sie grundlegende Probleme bei der Ausführung von Änderungen beheben.
  • Ressourcen besser einsetzen: Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Ressourcennutzung bei verschiedenen Änderungstypen. Erkennen Sie Möglichkeiten, Arbeitslasten auszugleichen und die Effizienz Ihrer Teams zu verbessern.

Messbare Ergebnisse und Vorteile erzielen

Wenn Sie Ihr Change Management in ServiceNow mit Process Mining optimieren, können Sie konkrete, messbare Vorteile erzielen. Die durchschnittliche Zykluszeit für Änderungen kann deutlich sinken, sodass Änderungen schneller und zuverlässiger umgesetzt werden. Dadurch steigt der Anteil erfolgreicher Änderungen beim ersten Versuch. Fehlgeschlagene Änderungen und kostspielige Nacharbeiten werden seltener. Die Einhaltung interner Richtlinien und externer Vorschriften verbessert sich, wodurch Auditrisiken sinken und Services verlässlicher bereitgestellt werden. Insgesamt senkt die Prozessoptimierung im Change Management die Betriebskosten, verbessert die Verteilung der IT-Ressourcen und erhöht die Stabilität und Zuverlässigkeit Ihrer Services. Mit einem datengetriebenen Ansatz treffen Sie fundierte Entscheidungen, stellen schneller Mehrwert bereit und verbessern die Leistung Ihres IT-Service-Managements.

So starten Sie mit der Optimierung Ihres Change Managements

Der Einstieg in die Optimierung Ihres Change Managements mit Process Mining in ServiceNow ist unkompliziert. Die Analyse der tatsächlichen Prozessausführung zeigt Ihnen konkrete Verbesserungsmöglichkeiten und hilft Ihnen, gezielte Änderungen mit Zuversicht umzusetzen. Wenn Sie den tatsächlichen Zustand Ihres Change Managements kennen, können Sie einen möglichen Engpass in einen effizienten und zuverlässigen Prozess für die Bereitstellung von IT-Services und geschäftlichem Mehrwert verwandeln. Entdecken Sie noch heute, wie Process Mining das Potenzial Ihres Change Managements in ServiceNow erschließen kann, um Prozesse effizienter zu gestalten und bessere Betriebsergebnisse zu erzielen.

Änderungsmanagement IT-Service-Management ITIL-Prozesse Änderungssteuerung Risikominderung Prozesseffizienz Compliance-Prüfung IT-Betrieb Ticketbearbeitung Ticketverwaltung Änderungsbeirat CAB Release-Planung Änderungsanforderungen IT-Infrastruktur

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen in der Freigabephase verhindern, dass dringende Änderungen rechtzeitig umgesetzt werden. Das beeinträchtigt die Service-Stabilität und verzögert die Markteinführung neuer Funktionen. Dadurch steigen die Betriebsrisiken, und Beteiligte, die auf zeitnahe Systemaktualisierungen in ServiceNow angewiesen sind, werden unzufrieden.
ProcessMind visualisiert den gesamten Freigabe-Workflow und zeigt, bei welchen Freigabegruppen oder Prozessschritten sich Änderungen ansammeln. Die Analyse deckt die Ursachen dieser Engpässe auf, etwa fehlende Ressourcen oder komplexe Freigabeketten im ServiceNow Change Management.

Wenn ein hoher Anteil umgesetzter Änderungen zu Incidents oder Rollbacks führt, deutet das auf Mängel bei der Planung, beim Testen oder bei der Ausführung hin. Das beeinträchtigt unmittelbar die Zuverlässigkeit der Services, erhöht Ausfallzeiten und bindet wertvolle IT-Ressourcen für die Behebung von Problemen in ServiceNow.
ProcessMind setzt fehlgeschlagene Änderungen mit bestimmten Attributen in Beziehung, etwa dem Änderungstyp, dem Umsetzungsteam oder den zugehörigen Konfigurationselementen. So erkennen Sie Muster und Ursachen und können gezielte Verbesserungen am ServiceNow-Change-Management-Prozess vornehmen.

Änderungen außerhalb des festgelegten Freigabeprozesses bergen erhebliche Compliance-Risiken und können die Systemstabilität gefährden. Ohne angemessene Kontrolle drohen Organisationen Audit-Mängel und Serviceunterbrechungen durch nicht verwaltete Änderungen in ihrer ServiceNow-Umgebung.
ProcessMind erkennt automatisch Abweichungen von den standardmäßigen Freigabepfaden im ServiceNow Change Management und macht nicht autorisierte Änderungen sowie ausgelassene Pflichtschritte sichtbar. So unterstützen Sie die Einhaltung der ITIL-Richtlinien und senken die Betriebsrisiken.

Auch nach der Freigabe können Änderungen in der Umsetzungsphase liegen bleiben. Dadurch verzögert sich die Bereitstellung von Mehrwert, während Ressourcen gebunden sind. Diese Ineffizienz führt zu verpassten Terminen und bremst Innovationen. Das beeinträchtigt die Agilität der gesamten Organisation.
ProcessMind analysiert die Dauer der Aktivitäten „Change Implemented“ und „Testing Performed“. So erkennen Sie langwierige Ausführungsphasen und sehen, welche Schritte oder Teams die Durchlaufzeiten im ServiceNow Change Management verlängern.

Wenn abgeschlossene Änderungen später wieder geöffnet werden, deutet das auf eine unvollständige Ausführung oder eine unzureichende Prüfung nach der Umsetzung hin. Diese Nacharbeiten kosten IT-Teams zusätzliche Zeit und Mühe. Dadurch fehlen Ressourcen für neue Vorhaben, und die Betriebskosten steigen.
ProcessMind verfolgt den gesamten Lebenszyklus von Änderungsanträgen und erkennt Fälle, in denen Änderungen zu früheren Prozessschritten zurückkehren oder nach dem Abschluss erneut geöffnet werden. So werden problematische Muster und verborgene Ineffizienzen im ServiceNow-Change-Management sichtbar.

Werden Service Level Agreements für den Abschluss von Änderungen wiederholt verletzt, kann das finanzielle Sanktionen, einen Reputationsschaden und Vertrauensverlust bei internen und externen Kunden nach sich ziehen. Werden vereinbarte Fristen nicht eingehalten, beeinträchtigt das den Geschäftsbetrieb und die Zufriedenheit der Beteiligten.
ProcessMind überwacht die Attribute „SLA Target“ und „Target Completion Date“ und kennzeichnet automatisch Änderungen, deren festgelegte Servicefristen überschritten werden. So erhalten Sie konkrete Erkenntnisse, mit denen Sie die Vorhersagbarkeit im ServiceNow Change Management verbessern können.

Werden Risikobewertungen nicht einheitlich angewendet oder befolgt, können Änderungen mit hohem Risiko ohne die erforderliche Prüfung freigegeben werden. Das erhöht die Wahrscheinlichkeit von Fehlern und schwerwiegenden Auswirkungen auf Services. Zudem entsteht ein Ungleichgewicht im Umgang mit Risiken.
ProcessMind analysiert, wie die Attribute „Risk Level“ mit den tatsächlich durchlaufenen Freigabe- und Prüfpfaden zusammenhängen. So werden Unstimmigkeiten und Ansatzpunkte sichtbar, mit denen Sie die Risikobewertung im ServiceNow Change Management effizienter und sicherer gestalten können.

Lange Verweildauern bei der Aktivität „Testing Performed“ weisen auf Engpässe in der Qualitätssicherung hin. Mögliche Ursachen sind begrenzte Ressourcen, nicht verfügbare Testumgebungen oder komplexe Testzyklen. Diese Verzögerungen halten Bereitstellungen auf und verlängern die gesamte Durchlaufzeit von Änderungen.
ProcessMind zeigt detailliert, wie lange Änderungen in der Testphase dauern und wie häufig sie dort auftreten. So erkennen Sie konkrete Verzögerungen und Ansatzpunkte, um Tests zu vereinfachen und den gesamten Ablauf im ServiceNow Change Management zu beschleunigen.

Werden vorgeschriebene Aktivitäten wie „Impact Analysis Conducted“ oder „Post-Implementation Review“ bei bestimmten Änderungstypen nicht ausgeführt, kann das zu Verstößen gegen ITIL-Richtlinien oder interne Vorgaben führen. Dadurch ist die Organisation regulatorischen Risiken und möglichen Audit-Feststellungen ausgesetzt.
ProcessMind vergleicht den tatsächlichen Prozessablauf mit dem vorgesehenen Pfad und macht alle ausgelassenen oder fehlenden Pflichtschritte sichtbar. So unterstützen Sie die Einhaltung der Governance-Vorgaben und verbessern die Auditfähigkeit Ihres ServiceNow Change Managements.

Ineffiziente Übergaben zwischen Mitgliedern verschiedener „Approver Group“ oder „Implementation Team“ führen häufig zu Verzögerungen, Missverständnissen und festgefahrenen Änderungen. Dadurch verlängert sich die Zykluszeit. Außerdem kann es zu doppelter Arbeit oder Fehlern kommen, was die Zusammenarbeit erschwert.
ProcessMind visualisiert die Übergänge zwischen Teams und Aktivitäten und zeigt, wo Änderungen bei Übergaben ins Stocken geraten. So werden wichtige Kommunikationslücken und ineffiziente Übergabeverfahren in den Workflows des ServiceNow Change Managements sichtbar.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Verzögerungen bei der Freigabe von Änderungsanträgen können wichtige Vorhaben aufhalten und zu verpassten Chancen sowie ineffizienten Abläufen führen. Mit diesem Ziel verkürzen Sie die Zeit von der Einreichung bis zur Freigabe und stärken so die Agilität Ihres Unternehmens. ProcessMind analysiert ServiceNow-Daten, um konkrete Engpässe und ineffiziente Freigabepfade in Ihrem Change-Management-Prozess aufzudecken. Die Visualisierung tatsächlicher Prozessabläufe und ihrer Abweichungen hilft Ihnen, Schritte zu vereinfachen, routinemäßige Freigaben zu automatisieren und manuelle Übergaben zu reduzieren. Dadurch können sich Freigabezeiten um 20-30% verkürzen.

Häufige Fehler bei Änderungen führen zu Serviceunterbrechungen, instabilen Systemen und kostspieligen Rollbacks. Das schwächt das Vertrauen der Benutzer und erhöht die Betriebskosten. Ziel ist es, den Anteil der Änderungen zu senken, die während oder nach der Umsetzung scheitern, und so die Zuverlässigkeit der Services zu verbessern. ProcessMind analysiert historische Änderungsdaten aus ServiceNow und setzt Aktivitäten, Attribute und Abläufe mit erfolgreichen und fehlgeschlagenen Änderungen in Beziehung. So werden die Ursachen von Fehlern sichtbar. Sie können gezielte Verbesserungen bei Planung, Tests oder Kommunikation umsetzen und die Fehlerquote möglicherweise um 15-25% senken.

Nicht autorisierte Änderungen umgehen etablierte Kontrollen und bergen erhebliche Sicherheitsrisiken. Sie können zu Compliance-Verstößen und unvorhersehbarem Systemverhalten führen. Mit diesem Ziel stellen Sie sicher, dass alle Änderungen dem festgelegten Prozess folgen, und stärken so Sicherheit und Regelkonformität. ProcessMind erstellt einen vollständigen Audit-Trail für jeden Änderungsantrag in ServiceNow und macht Abweichungen vom standardmäßigen, freigegebenen Workflow sichtbar. Das System erkennt Fälle, in denen Kontrollen umgangen oder Schritte ausgelassen werden, sodass Sie frühzeitig eingreifen und Ihre Änderungsrichtlinien durchsetzen können.

Lange Umsetzungsphasen verzögern den Mehrwert von Systemaktualisierungen und Serviceverbesserungen. Sie binden Ressourcen und beeinträchtigen die Produktivität. Ziel ist es, die Zeit von der Freigabe einer Änderung bis zu ihrer erfolgreichen Bereitstellung zu verkürzen. ProcessMind bildet die genaue Abfolge und Dauer aller in ServiceNow erfassten Umsetzungsaktivitäten ab. So werden verborgene Verzögerungen und Ressourcenkonflikte sichtbar. Wenn Sie die längsten oder komplexesten Abläufe erkennen, können Sie Ressourcen neu verteilen, Schritte automatisieren oder die Aufgabenreihenfolge anpassen. Dadurch lassen sich Bereitstellungen um 10-20% beschleunigen.

Wiederholte Nacharbeiten, etwa erneut geöffnete Änderungen oder wegen Fehlern wiederholte Aufgaben, kosten wertvolle Zeit und Ressourcen. Sie erhöhen die Betriebskosten und belasten die Teams. Ziel ist es, Änderungen von Anfang an richtig umzusetzen. ProcessMind visualisiert Schleifen und wiederholte Aktivitäten in Ihrem ServiceNow-Change-Management-Prozess und zeigt, wo und warum Nacharbeiten entstehen. Häufige Ursachen wie fehlende Informationen oder unvollständige Freigaben werden sichtbar. So können Sie vorbeugende Maßnahmen ergreifen und Nacharbeiten um mehr als 30% reduzieren.

Werden Service Level Agreements im Change Management nicht eingehalten, kann das finanzielle Sanktionen, einen Reputationsschaden und eine geringere Zufriedenheit der Beteiligten nach sich ziehen. Ziel ist es, Änderungen innerhalb der vereinbarten Fristen abzuschließen. ProcessMind überwacht Ihren Change-Management-Prozess anhand festgelegter SLA-Ziele und zeigt Aktivitäten oder Phasen auf, die häufig zu Verstößen führen. Konkrete Erkenntnisse zu den Ursachen von Verzögerungen helfen Ihnen, Ressourcen besser zu verteilen und Aktivitäten auf dem kritischen Pfad zu priorisieren. So verbessern Sie die Compliance.

Uneinheitliche Verfahren zur Risikobewertung führen zu ungenauen Risikoprofilen. Dadurch werden möglicherweise Änderungen mit hohem Risiko freigegeben oder Änderungen mit geringem Risiko übermäßig geprüft. Das bindet unnötig Ressourcen und setzt die Organisation unbekannten Gefahren aus. Ziel ist eine einheitliche und wirksame Risikobewertung. ProcessMind analysiert, wie Risikobewertungen für verschiedene Änderungstypen und Teams in ServiceNow durchgeführt werden, und zeigt Verfahrensabweichungen sowie deren Auswirkungen auf die Ergebnisse. So können Sie bewährte Vorgehensweisen festlegen und den Bewertungs-Workflow standardisieren, damit Risiken einheitlich und zuverlässig erkannt werden.

Lange Testphasen können den gesamten Lebenszyklus einer Änderung erheblich verlängern. Dadurch verzögert sich die Bereitstellung in der Produktionsumgebung, und die Reaktion auf geschäftliche Anforderungen wird langsamer. Ziel ist es, die Testphase effizienter zu gestalten, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. ProcessMind bildet die gesamte Testphase im ServiceNow Change Management ab und zeigt Ineffizienzen wie Wartezeiten, wiederholte Tests oder unnötige Schritte. So erkennen Sie Möglichkeiten, Testpläne zu optimieren, Aktivitäten parallel auszuführen und Engpässe zu reduzieren. Das ermöglicht schnellere Bereitstellungen.

Lücken bei der Einhaltung von Branchenvorschriften oder internen Richtlinien setzen die Organisation rechtlichen, finanziellen und Reputationsrisiken aus. Ziel ist es, sicherzustellen, dass jede Änderung alle geltenden Regeln und Vorgaben erfüllt. ProcessMind erstellt eine transparente, unveränderliche Aufzeichnung aller Aktionen in Ihrem ServiceNow-Change-Management-Prozess. Die umfassenden Audit-Funktionen helfen Ihnen, die Einhaltung von Compliance-Anforderungen zu überprüfen und nicht konforme Aktivitäten oder Muster zu erkennen, bevor daraus schwerwiegende Probleme entstehen.

Schlechte Übergaben zwischen Teams, etwa von der Entwicklung an den Betrieb oder vom Betrieb an den Support, führen häufig zu Verzögerungen, Missverständnissen und liegen gebliebenen Aufgaben. Das stört den Ablauf des Änderungsprozesses. Ziel ist es, diese Übergänge effizienter zu gestalten. ProcessMind visualisiert den gesamten Weg eines Änderungsantrags durch verschiedene Teams und Phasen in ServiceNow und zeigt, wo und wann Übergaben stattfinden. So erkennen Sie Reibungspunkte und Verzögerungen an Teamgrenzen. Prozessverantwortliche können daraufhin Kommunikationswege und Zuständigkeiten verbessern.

Hohe Betriebskosten pro Änderung weisen auf Ineffizienzen, übermäßigen Ressourceneinsatz oder unnötige Komplexität im Change-Management-Prozess hin. Ziel ist es, die Kosten jeder erfolgreich umgesetzten Änderung zu senken. ProcessMind erkennt redundante Aktivitäten, unnötige Verzögerungen und Möglichkeiten zur Automatisierung in Ihrem ServiceNow-Change-Management-Workflow. Durch Prozessoptimierung, weniger Nacharbeiten und einfachere Freigaben können Sie den Ressourcenaufwand und die Kosten pro Änderung senken.

Der Verbesserungsprozess für Change Management in 6 Schritten

1

Daten-Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das vorkonfigurierte Excel-Template für Change Management herunter. Es zeigt Ihnen, welche Datenstruktur für eine aussagekräftige Prozessanalyse erforderlich ist.

Warum das wichtig ist

Ein standardisiertes Template sorgt für korrekt formatierte Daten. So vermeiden Sie Fehler und verkürzen die Ersteinrichtung Ihrer Change-Management-Analyse.

Erwartetes Ergebnis

Die passende Datenstruktur steht fest und kann mit Ihren Änderungsdaten aus ServiceNow befüllt werden.

DAS ERWARTET SIE

Entdecken Sie verborgene Erkenntnisse in Ihrem Änderungsmanagement

ProcessMind visualisiert Ihren gesamten Änderungsmanagementprozess in ServiceNow und zeigt jeden Schritt und jede Interaktion. Erkennen Sie Engpässe, Abweichungen und Compliance-Risiken anhand klarer, umsetzbarer Erkenntnisse.
  • Visualisieren Sie den gesamten Ablauf des Änderungsmanagements
  • Ermitteln Sie Verzögerungen bei Freigaben und der Umsetzung
  • Decken Sie Abweichungen von Compliance-Vorgaben auf
  • Beschleunigen Sie die Bereitstellung von Änderungen und senken Sie Risiken
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Mehrwert im Change Management erzielen

Diese Ergebnisse zeigen den messbaren Nutzen, den Unternehmen typischerweise erzielen, wenn sie ihren Change-Management-Prozess optimieren. Process Mining analysiert ServiceNow-Daten zu Change Requests im Detail, macht Ineffizienzen und Engpässe sichtbar und schafft so die Grundlage für deutliche Verbesserungen im Betrieb.

0 %
Kürzerer Freigabezyklus

Durchschnittliche Verkürzung der Freigabezeit

Vereinfachen Sie Ihre Freigabeprozesse für Änderungen, indem Sie Engpässe erkennen und beseitigen. So können Entscheidungen schneller getroffen und Änderungen zügiger umgesetzt werden.

0 %
Weniger Fehler bei Änderungen

Rückgang der Probleme nach der Umsetzung

Ermitteln Sie frühzeitig die Ursachen fehlgeschlagener Änderungen, etwa unzureichende Tests oder ausgelassene Schritte. So verbessern Sie die Stabilität und vermeiden Serviceunterbrechungen.

0 %
Bessere Compliance

Weniger nicht konforme Änderungen

Stellen Sie sicher, dass alle Änderungen den festgelegten Prozessen und regulatorischen Vorgaben entsprechen. So senken Sie das Risiko nicht autorisierter Änderungen und verbessern Ihre Auditfähigkeit.

0 %
Umsetzung optimieren

Kürzere durchschnittliche Umsetzungsdauer

Decken Sie Verzögerungen in der Umsetzungsphase auf, verteilen Sie Ressourcen besser und beschleunigen Sie die Bereitstellung von Änderungen in Produktionsumgebungen.

0 %
Kosten für Nacharbeiten senken

Weniger Nacharbeiten und damit verbundene Kosten

Ermitteln und beseitigen Sie die Ursachen für Nacharbeiten in Ihren Änderungsprozessen. So sparen Sie Ressourcen und sorgen von Anfang an für eine höhere Ausführungsqualität.

Die tatsächlichen Ergebnisse hängen von der Komplexität Ihres Change-Management-Prozesses und der Qualität Ihrer Daten ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen, die bei erfolgreichen Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie bei Bedarf weitere.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung eines Change Requests. Sie dient als primäre Case-ID, um alle zugehörigen Events zusammenzufassen.

Warum das wichtig ist

Diese ID ist unverzichtbar, um den gesamten Lebenszyklus eines Changes zu verfolgen und Prozessablauf, Dauer und Compliance für jeden Antrag vollständig zu analysieren.

Der genaue Timestamp, zu dem eine bestimmte Aktivität oder ein Event stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieser Timestamp ist entscheidend, um Events korrekt zu ordnen und alle zeitbasierten Kennzahlen zu berechnen, darunter Zykluszeiten, Zeitspannen und die Einhaltung von SLAs.

Der Timestamp, zu dem eine Aktivität abgeschlossen wurde. Häufig wird er aus der Startzeit der nachfolgenden Aktivität abgeleitet.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Berechnung der Verarbeitungszeit von Aktivitäten. Das ist wichtig, um Engpässe zu erkennen und die Dauer einzelner Prozessschritte zu messen.

Der aktuelle oder historische Status des Change Requests, zum Beispiel „Assess“, „Authorize“, „Implement“ oder „Closed“.

Warum das wichtig ist

Zeigt den Status des Change Requests zu einem bestimmten Zeitpunkt. So lassen sich Ergebnisse analysieren, Cases filtern und festgefahrene Changes erkennen.

Das Team oder die Gruppe, das beziehungsweise die für den Change Request verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Leistungsanalyse nach Teams. So werden gruppenspezifische Engpässe sichtbar und die Effizienz von Übergaben zwischen Fachbereichen lässt sich messen.

Die Klassifizierung des Changes, zum Beispiel „Standard“, „Normal“ oder „Emergency“.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht eine differenzierte Analyse, da für verschiedene Change-Typen unterschiedliche freigegebene Prozessabläufe und Leistungserwartungen gelten.

Die Prioritätsstufe des Change Requests, die sich aus seinen Auswirkungen und seiner Dringlichkeit ergibt.

Warum das wichtig ist

Wichtig, um zu prüfen, ob Ressourcen den kritischsten Changes angemessen zugewiesen sind, und deren Leistung gesondert zu überwachen.

Die bewertete Risikostufe des Changes, zum Beispiel „Hoch“, „Mittel“ oder „Niedrig“.

Warum das wichtig ist

Wichtig für die Compliance-Analyse und um sicherzustellen, dass Changes mit hohem Risiko angemessen geprüft werden und einen strengeren Prozess durchlaufen.

Die konkrete IT-Komponente, der Service oder das System, auf das sich der Change bezieht.

Warum das wichtig ist

Liefert wichtigen fachlichen Kontext. Die Analyse lässt sich nach betroffener Anwendung, betroffenem Service oder System filtern, um komponentenspezifische Probleme zu erkennen.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität kennzeichnet die Erstellung eines neuen Change-Request-Datensatzes im System. Sie ist der offizielle Start des Change-Management-Prozesses und wird erfasst, sobald ein neuer Eintrag in die Tabelle change_request eingefügt wird.

Warum das wichtig ist

Dies ist das primäre Start-Event des Prozesses. Die Zeitspanne von dieser Aktivität bis zu anderen Aktivitäten zeigt die gesamte Durchlaufzeit und hilft, Verzögerungen gleich zu Prozessbeginn zu erkennen.

Diese Aktivität kennzeichnet den Abschluss der Risiko- und Auswirkungsanalyse für den Change Request. Sie ist ein wichtiger Meilenstein vor der Freigabe. Häufig wird sie daran erkannt, dass der Change den Status „Assess“ verlässt und zu „Authorize“ oder „Awaiting Approval“ wechselt.

Warum das wichtig ist

Die Dauer der Bewertungsphase ist eine wichtige Grundlage für die KPI „Durchschnittliche Zykluszeit der Risikobewertung“. Sie hilft, den Bewertungsprozess zu standardisieren und zu erkennen, an welchen Stellen Analysen zu lange dauern.

Der Change Request hat alle erforderlichen Freigaben erhalten und kann in die Planungs- und Implementierungsphase übergehen. Dieser wichtige Meilenstein wird erfasst, sobald die letzte Freigabe erteilt und das Feld „approval“ auf „approved“ gesetzt wird.

Warum das wichtig ist

Mit diesem Meilenstein endet die Freigabephase. Er ist wichtig, um Freigabezyklen zu messen und Engpässe im Entscheidungsprozess zu erkennen.

Für den freigegebenen Change wurden ein geplanter Start- und Endtermin festgelegt. Er steht nun offiziell im Implementierungskalender. Dieser Status wird daran erkannt, dass der Status des Change Requests zu „Scheduled“ wechselt.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität trennt die Planungs- und Freigabephasen von der aktiven Implementierung. Die Verweildauer in diesem Status kann auf Verzögerungen zwischen der Freigabe und dem Arbeitsbeginn hinweisen.

Die Implementierung ist abgeschlossen. Der Change kann nun geprüft, verifiziert oder getestet werden. Diese Aktivität wird daran erkannt, dass der Status des Change Requests von „Implement“ zu „Review“ wechselt.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein schließt die Implementierungsphase ab. Er ist eine zentrale Grundlage für die KPIs „Change Failure Rate“ und „Change Rework Rate“.

Der Change Request wurde erfolgreich umgesetzt und geprüft und gilt nun als abgeschlossen. Dies ist der reguläre Endpunkt des Prozesses. Er wird erfasst, wenn der Status des Changes zu „Closed“ wechselt.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität kennzeichnet den erfolgreichen Abschluss des Change-Lebenszyklus. Sie ist das End-Event zur Messung der gesamten Prozessdauer und der Einhaltung von SLAs.

Der Change Request wurde zurückgezogen oder abgebrochen, bevor die Implementierung abgeschlossen war. Dieser alternative Endstatus wird erfasst, wenn das Feld „state“ auf „Canceled“ gesetzt wird.

Warum das wichtig ist

Die Analyse abgebrochener Changes kann Ineffizienzen im Prozess aufdecken. Dazu zählen unnötig erstellte Anträge oder Vorgänge, die so lange auf eine Freigabe warten, dass sie hinfällig werden.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Ablauf Ihres Change-Management-Prozesses und macht verborgene Engpässe, Nacharbeitsschleifen und nicht konforme Abläufe sichtbar. So erkennen Sie Ineffizienzen und Bereiche, in denen Änderungen verzögert werden, scheitern oder Kontrollen umgehen. Die datengetriebenen Erkenntnisse helfen Ihnen, Abläufe zu optimieren und die Effizienz zu steigern.

Sie benötigen vor allem Event Logs aus dem ServiceNow-Modul für Change Management. Dazu gehören die ID des Änderungsantrags als Case-Kennung, die Aktivitätsnamen und die zugehörigen Timestamps für jedes Ereignis. Benutzer- oder Rolleninformationen zu den Aktivitäten sind ebenfalls hilfreich für eine detailliertere Analyse.

Herkömmliche Berichte zeigen, „was passiert ist“, und konzentrieren sich auf aggregierte Kennzahlen und KPIs. Process Mining hingegen zeigt, „wie es passiert ist“, indem es den vollständigen Prozessablauf von Anfang bis Ende aus Event Logs rekonstruiert. Es macht tatsächliche Abläufe, Abweichungen und Ursachen von Ineffizienzen sichtbar, die Dashboards möglicherweise nicht zeigen.

Sie können Freigabezyklen für Änderungen beschleunigen, die Fehlerquote senken und die Umsetzungsdauer optimieren. Process Mining hilft Ihnen, Nacharbeiten zu vermeiden, die SLA-Einhaltung zu verbessern und regulatorische Vorgaben besser einzuhalten. So wird Ihr Change-Management-Prozess insgesamt effizienter und zuverlässiger.

Process Mining kann Probleme wie langsame Freigaben, häufige Fehler bei Änderungen, nicht autorisierte Änderungen und lange Umsetzungsverzögerungen aufdecken. Außerdem werden uneinheitliche Risikobewertungen, Verzögerungen beim Testen und schlechte Übergaben zwischen Teams sichtbar. Die Abbildung des tatsächlichen Prozesses zeigt die Ursachen dieser häufigen Probleme.

Daten lassen sich in der Regel mit den Standard-Berichtsfunktionen von ServiceNow, über Datenbankexporte oder mithilfe von API-Integrationen exportieren. Ziel ist eine flache Datei, beispielsweise im CSV-Format, mit der ID des Änderungsantrags, dem Aktivitätsnamen und dem Timestamp für jeden Schritt. Ihre ServiceNow-Administratoren oder Ihr Datenteam können Sie beim Export unterstützen.

Erste Erkenntnisse lassen sich oft innerhalb weniger Wochen nach dem Export und Laden der Daten gewinnen. Sie vermitteln ein grundlegendes Verständnis Ihres Prozesses. Eine detailliertere Analyse und die Ermittlung konkreter Verbesserungsmöglichkeiten dauern in der Regel mehrere weitere Wochen. Die Gesamtdauer hängt von der Komplexität der Daten und dem Umfang des Projekts ab.

Sie benötigen eine Process-Mining-Software, die Datenübernahme, Visualisierung und Analyse übernimmt. Zu den erforderlichen technischen Kenntnissen gehören grundlegende Datenverarbeitung, SQL-Kenntnisse für die Datenaufbereitung und ein Verständnis von Konzepten der Prozessmodellierung. Viele Tools bieten benutzerfreundliche Oberflächen, die den Prozess vereinfachen.

Process-Mining-Tools werden in der Regel nicht direkt in ServiceNow integriert, um dort Änderungen vorzunehmen. Sie greifen jedoch auf historische Daten zu, die sie analysieren. Viele Tools bieten Konnektoren oder APIs, um Event Logs aus ServiceNow abzurufen. Die Daten werden anschließend extern verarbeitet. So gewinnen Sie Erkenntnisse, ohne Ihr laufendes System zu beeinträchtigen.

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