Verbessern Sie Ihren Purchase-to-Pay-Prozess für Bestellungen

Ihr Leitfaden in 6 Schritten zur Optimierung des P2P-Prozesses in Dynamics 365.
Verbessern Sie Ihren Purchase-to-Pay-Prozess für Bestellungen
Purchase-to-Pay-Prozess: Bestellung
Microsoft Dynamics 365

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Bestellprozesse in Dynamics 365 optimieren

Ineffiziente Bestellprozesse führen häufig zu verspäteten Lieferungen, höheren Betriebskosten und unzufriedenen Beteiligten. Unsere Plattform hilft Ihnen, verborgene Engpässe und Abweichungen im gesamten Beschaffungsprozess zu erkennen. Finden Sie genau heraus, wo Verzögerungen auftreten, von der ersten Bedarfsanforderung bis zum endgültigen Wareneingang, und verbessern Sie Ihre Abläufe. Ermitteln Sie Möglichkeiten, die Effizienz deutlich zu steigern und Kosten zu senken.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum sollten Sie Ihren Bestellprozess optimieren?

Bei der Optimierung Ihres Procure-to-Pay-Prozesses, kurz P2P, geht es nicht nur um kleinere Effizienzgewinne. Sie stärken damit den gesamten Einkauf. In einem komplexen System wie Microsoft Dynamics 365 können Ineffizienzen im Bestellmanagement Folgen für die gesamte Organisation haben: von Lagerbeständen und Lieferantenbeziehungen bis hin zu Liquidität und Compliance. Langsame Freigaben von Bestellungen, häufige Nacharbeiten und verspätete Wareneingänge erhöhen die Betriebskosten, führen zu verpassten Lieferterminen und können die Beziehungen zu Lieferanten belasten. Ohne einen klaren Einblick in den tatsächlichen Ablauf jeder Bestellung lassen sich die Ursachen nur schwer ermitteln. Gezielte Verbesserungen werden dadurch zum Ratespiel und bleiben oft wirkungslos. Wer die Rolle jeder Bestellung vom Bedarf bis zum endgültigen Wareneingang versteht, kann eine schlanke, reaktionsfähige und kosteneffiziente Lieferkette aufrechterhalten.

Wie Process Mining die Effizienz von P2P-Bestellprozessen verbessert

Process Mining bietet eine objektive, datengetriebene Möglichkeit, den Lebenszyklus von Bestellungen in Microsoft Dynamics 365 zu untersuchen. Statt sich auf Annahmen oder Einzelfälle zu verlassen, liest Process Mining Event-Log-Daten direkt aus Ihrem System aus und rekonstruiert den tatsächlichen Prozess. Bei Bestellungen wird jeder Schritt sichtbar, von „Bestellanforderung erstellt“ über „Wareneingang gebucht“ bis zu „Bestellung abgeschlossen“, einschließlich Timestamps und Verantwortlichen. So erkennen Sie genau, welche Wege Ihre Bestellungen nehmen, wo sie von den Standardvorgehensweisen abweichen und wie viel Zeit die einzelnen Schritte beanspruchen. Sie sehen, welche Freigabeschritte Verzögerungen verursachen, welche Abteilungen in Nacharbeitsschleifen eingebunden sind und ob bestimmte Lieferanten regelmäßig längere Durchlaufzeiten verursachen. Diese Analyse zeigt zuvor verborgene Ineffizienzen und hilft Ihnen, die Leistung Ihres Procure-to-Pay-Bestellprozesses gezielt zu verbessern.

Wichtige Ansatzpunkte zur Verbesserung von Bestellprozessen

Process Mining deckt bei P2P-Bestellprozessen in Microsoft Dynamics 365 häufig mehrere Bereiche mit großem Verbesserungspotenzial auf:

  • Engpässe erkennen: Lokalisieren Sie bestimmte Phasen oder Aktivitäten, in denen Bestellungen häufig ins Stocken geraten. Liegt es an einer bestimmten Freigabeebene, einer Verzögerung bei der Warenprüfung oder einem leicht übersehenen Eingabefehler? Engpässe zu erkennen, ist der erste Schritt, um die Durchlaufzeit von Bestellungen insgesamt zu verkürzen.
  • Nacharbeit und Abweichungen analysieren: Ermitteln Sie, wie oft Bestellungen geändert werden, warum Änderungen erfolgen und welche davon weitere Verzögerungen verursachen. Nacharbeitsschleifen können auf ungenaue Bestellanforderungen, Probleme in der Lieferantenkommunikation oder Schwächen bei internen Prüfungen hinweisen.
  • Compliance und Richtlinieneinhaltung prüfen: Kontrollieren Sie, ob Bestellungen den internen Richtlinien und gesetzlichen Vorgaben entsprechen. Erkennen Sie Bestellungen ohne ordnungsgemäße Anforderung, Freigaben in der falschen Reihenfolge oder die Bearbeitung durch nicht autorisierte Personen, um die Compliance zu verbessern.
  • Automatisierungsmöglichkeiten finden: Machen Sie manuelle Übergaben und wiederkehrende Aufgaben sichtbar, um geeignete Ansatzpunkte für Automatisierung zu erkennen. So lässt sich der Ablauf vereinfachen und Kapazität für wertschöpfendere Tätigkeiten schaffen.
  • Lieferantenleistung untersuchen: Analysieren Sie, wie sich einzelne Lieferanten auf die Durchlaufzeiten Ihrer Bestellungen auswirken, von der Bestätigung bis zum Wareneingang. Die Ergebnisse liefern eine datenbasierte Grundlage für Gespräche und Verhandlungen mit Ihren Lieferanten.

Was Sie von der Optimierung Ihres P2P-Bestellprozesses erwarten können

Mit Process Mining zur Optimierung Ihres Procure-to-Pay-Bestellprozesses können Sie mit deutlichen, messbaren Verbesserungen rechnen:

  • Kürzere Durchlaufzeiten für Bestellungen: Beschleunigen Sie die Abwicklung vom Bedarf bis zum Wareneingang. Das macht Ihre Lieferkette flexibler und verbessert die Lagerverwaltung.
  • Kosteneinsparungen: Verringern Sie Expressgebühren, nutzen Sie Skonti und reduzieren Sie den manuellen Aufwand für verspätete oder problematische Bestellungen. Das wirkt sich direkt auf Ihr Ergebnis aus.
  • Bessere Compliance und geringeres Risiko: Stellen Sie sicher, dass alle Bestellungen internen Richtlinien und externen Vorschriften entsprechen, und mindern Sie finanzielle sowie Reputationsrisiken.
  • Höhere Zufriedenheit der Beteiligten: Verbessern Sie die Zusammenarbeit mit internen Abteilungen, die Waren und Dienstleistungen pünktlicher erhalten, und mit externen Lieferanten, dank effizienterer und besser planbarer Abläufe.
  • Datengetriebene Entscheidungen: Treffen Sie fundierte Entscheidungen zu Prozessänderungen, Systemkonfigurationen in Microsoft Dynamics 365 und zur Ressourcenverteilung, statt sich auf Ihr Bauchgefühl zu verlassen.

So starten Sie mit der Optimierung Ihres P2P-Bestellprozesses

Process Mining zeigt Ihnen einen klaren Weg, um Ihren Procure-to-Pay-Bestellprozess effizienter zu gestalten und besser zu steuern. Wenn Sie den tatsächlichen Ablauf Ihrer Bestellungen in Microsoft Dynamics 365 kennen, können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen und konkrete Ergebnisse erzielen. Erfahren Sie, wie dieser Ansatz Ihnen hilft, Durchlaufzeiten zu verkürzen, Engpässe zu beseitigen und Ihre Einkaufsprozesse zu optimieren.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen bei der Freigabe von Bestellungen führen zu verpassten Lieferterminen und stockenden Abläufen. Das wirkt sich unmittelbar auf Produktionspläne und die Kundenzufriedenheit aus, verlängert Durchlaufzeiten und erhöht das Risiko von Fehlbeständen. ProcessMind zeigt, wo, durch wen und warum Freigaben ins Stocken geraten. So werden Engpässe im Freigabe-Workflow für Bestellungen in Microsoft Dynamics 365 sichtbar. Sie erkennen, welche Freigebenden oder Schritte Verzögerungen verursachen, und können Workflows für eine schnellere Bearbeitung anpassen.

Häufige Änderungen an Bestellungen nach der ersten Freigabe verursachen Nacharbeit und Unklarheiten. Außerdem können Fehler beim Wareneingang oder bei der Rechnungsstellung entstehen. Das beeinträchtigt die Effizienz und die Lieferantenbeziehungen und verursacht versteckte Verwaltungskosten. ProcessMind macht alle Änderungen an Bestellungen in Microsoft Dynamics 365 sichtbar und zeigt, wie oft sie vorkommen, wer sie veranlasst und in welcher Prozessphase sie erfolgen. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Ursachen wie unklare Anforderungen oder Probleme in der Lieferantenkommunikation zu beheben und kostspielige Änderungen zu reduzieren.

Verzögerungen zwischen dem Eintreffen der Waren und der formalen Buchung des Wareneingangs beeinträchtigen die Bestandsgenauigkeit und den Rechnungsabgleich. Dadurch kann es zu verspäteten Zahlungen kommen. Das belastet möglicherweise die Lieferantenbeziehungen und erschwert Abstimmungen. ProcessMind erfasst die Zeit vom Eintreffen der Waren bis zur Buchung des Wareneingangs und macht Verzögerungen sowie mögliche Compliance-Probleme in Microsoft Dynamics 365 sichtbar. So erkennen Sie ineffiziente interne Abläufe oder Lücken in der Systemkonfiguration, die die Abwicklung Ihrer Bestellungen beeinträchtigen.

Bestellungen, die vom festgelegten und freigegebenen Standardprozess abweichen, umgehen häufig Kontrollen. Das kann zu nicht richtlinienkonformen Ausgaben, höheren Risiken und möglichem Betrug führen. Solche Abweichungen untergraben die Kostenkontrolle und Einkaufsrichtlinien. ProcessMind ermittelt automatisch alle tatsächlichen Abläufe für Bestellungen und vergleicht sie mit dem in Microsoft Dynamics 365 definierten Standard. Das System kennzeichnet alle nicht konformen Abläufe und zeigt, wie häufig sie vorkommen und welche Auswirkungen sie haben. So können Sie die Einhaltung der Einkaufsrichtlinien sicherstellen.

Wenn zwischen dem Erstellen einer Bestellanforderung und dem Entwurf oder Versand einer Bestellung viel Zeit vergeht, werden betriebliche Anforderungen verspätet erfüllt. Dadurch kann es zu dringenden, kurzfristigen und teureren Einkäufen kommen. ProcessMind analysiert in Microsoft Dynamics 365 die gesamte Durchlaufzeit von „Bestellanforderung erstellt“ bis „Bestellung an Lieferanten gesendet“. Sie sehen, wo Übergaben zu lange dauern oder Aufgaben unbearbeitet bleiben, und können Bestellungen schneller erstellen.

Eine große Abweichung zwischen dem angeforderten Liefertermin und dem tatsächlichen Datum des Wareneingangs erschwert die Bestandsplanung, verzögert die Produktion und gefährdet Zusagen gegenüber Kunden. Das beeinträchtigt die Effizienz und Zuverlässigkeit des Betriebs. ProcessMind vergleicht in Microsoft Dynamics 365 das Attribut „Angeforderter Liefertermin“ mit dem tatsächlichen Ereignis „Wareneingang gebucht“. Sie erkennen, bei welchen Lieferanten, Kategorien oder Abteilungen regelmäßig Abweichungen auftreten, und können die Lieferantenleistung gezielt verbessern.

Häufige Ereignisse vom Typ „Waren zurückgesendet“ weisen auf Probleme mit der Lieferantenqualität, falsche Bestellungen oder fehlerhafte interne Wareneingangsprozesse hin. Das erhöht die Betriebskosten, verursacht Nacharbeit und belastet die Lieferantenbeziehungen. ProcessMind erkennt Muster bei Warenrücksendungen und ordnet sie bestimmten Lieferanten, Einkaufskategorien oder einzelnen Bestellungen in Microsoft Dynamics 365 zu. So lassen sich die Ursachen ermitteln, etwa Probleme bei der Qualitätskontrolle oder eine fehlerhafte Auftragsabwicklung.

Verzögerungen bei der Aktivität „Qualitätsprüfung durchgeführt“ halten Waren von der Verwendung ab und können Produktionspläne oder die pünktliche Erbringung von Dienstleistungen beeinträchtigen. Dadurch entsteht ein interner Engpass, der die Kundenzufriedenheit mindern kann. ProcessMind analysiert in Microsoft Dynamics 365 die Zeit zwischen „Wareneingang gebucht“ und „Qualitätsprüfung durchgeführt“. Sie sehen, wo und warum sich Prüfungen verzögern, und erkennen Engpässe bei Ressourcen oder Probleme im Qualitätskontrollprozess.

Wenn Lieferanten ihre zugesagten Lieferzeiten regelmäßig überschreiten, wird das an verspäteten Ereignissen wie „Bestellung vom Lieferanten bestätigt“ oder „Wareneingang gebucht“ sichtbar. Das erschwert die Planung und erhöht die Lagerhaltungskosten. Auch die Zuverlässigkeit der Lieferkette leidet. ProcessMind bewertet die Lieferantenleistung, indem es in Microsoft Dynamics 365 für jeden Lieferanten die Durchlaufzeit von „Bestellung an Lieferanten gesendet“ bis „Wareneingang gebucht“ analysiert. Die datenbasierten Erkenntnisse helfen Ihnen, Lieferantenbeziehungen und Vertragsbedingungen gezielt zu steuern.

Häufige manuelle Eingriffe oder Änderungen an Bestellungen, die nicht in automatisierten Workflows erfasst werden, weisen auf Lücken im System oder Schulungsbedarf hin. Dadurch steigt das Fehlerrisiko und die Effizienz des gesamten Prozesses sinkt. Oft entstehen auch versteckte Kosten. ProcessMind erkennt in Microsoft Dynamics 365 Abweichungen von automatisierten Abläufen und zeigt Aktivitäten, die häufig manuell oder außerhalb des standardmäßigen Systemablaufs ausgeführt werden. So werden Möglichkeiten zur Automatisierung und Standardisierung sichtbar, mit denen sich menschliche Fehler reduzieren lassen.

Bestellungen, die lange nach dem Wareneingang und der Verwendung der Waren noch offen oder in Bearbeitung sind, binden Kapital und verfälschen die Finanzberichterstattung. Ein verspätetes Ereignis „Bestellung abgeschlossen“ kann Abstimmungen erschweren und den Finanzabschluss verzögern. ProcessMind erfasst in Microsoft Dynamics 365 für einzelne Bestellungen die Zeit zwischen „Wareneingang gebucht“ und „Bestellung abgeschlossen“. Sie erkennen die Ursachen, etwa ausstehende Rechnungen oder einen Verwaltungsrückstand, und können den Finanzabschluss beschleunigen.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Wenn Bestellungen schneller freigegeben werden, steigt die Effizienz im Einkauf. Kürzere Freigabezyklen ermöglichen eine schnellere Bestellung, verbessern die Lagerverwaltung und stärken die Lieferantenbeziehungen. Ziel ist es, Verzögerungen im Procure-to-Pay-Prozess zu verringern, die zu Fehlbeständen oder verpassten Produktionsplänen führen können. ProcessMind zeigt Engpässe und Abweichungen im Freigabe-Workflow für Bestellungen in Microsoft Dynamics 365. Die tatsächlichen Abläufe machen zeitaufwendige Schritte und nicht konforme Freigaben sichtbar. So können Sie gezielt Verbesserungen umsetzen, die Freigabezeiten möglicherweise um 20–30 % verkürzen und die Bearbeitung beschleunigen.

Häufige Änderungen an Bestellungen nach ihrer Erstellung oder Freigabe verzögern den Ablauf, erhöhen den Verwaltungsaufwand und können Fehler verursachen. Wenn Sie Änderungen minimieren, sind Bestellungen von Anfang an korrekt. Das verbessert die Planungssicherheit und verringert Nacharbeit im Procure-to-Pay-Prozess. ProcessMind hilft Ihnen, die Ursachen dieser Änderungen zu ermitteln, indem es den Ablauf jeder Bestellung in Microsoft Dynamics 365 nachverfolgt. Sie sehen, in welchen Phasen Änderungen besonders häufig vorkommen und wer sie veranlasst. So können Sie gezielte Schulungen durchführen, die Datenqualität bei der Erfassung verbessern oder Freigabeschritte anpassen. Dadurch lassen sich die Änderungsraten möglicherweise um 15–25 % senken.

Ein pünktlich und korrekt bearbeiteter Wareneingang ist entscheidend für genaue Bestandsdaten, die Bezahlung von Lieferanten und einen reibungslosen Betrieb. Verzögerungen können zu fehlenden Waren, Produktionsstillständen und verspäteten Zahlungen führen. Ziel ist es, die Erfassung eingegangener Waren im Procure-to-Pay-Prozess zu beschleunigen. Mit ProcessMind können Sie den gesamten Wareneingangsprozess in Microsoft Dynamics 365 abbilden und die Phasen mit Verzögerungen lokalisieren. Abweichungen vom optimalen Ablauf machen Ineffizienzen, Schulungsbedarf oder Probleme bei der Systemintegration sichtbar. So lässt sich die Buchung des Wareneingangs um bis zu 30 % beschleunigen.

Die Einhaltung von Einkaufsrichtlinien und Vorschriften ist wichtig, um finanzielle Risiken zu mindern, Betrug zu verhindern und einen ordnungsgemäßen Betrieb sicherzustellen. Nicht genehmigte Abweichungen bei Bestellungen können zu unkontrollierten Ausgaben und uneinheitlichen Einkaufspraktiken führen. ProcessMind ermittelt automatisch alle Abläufe für Bestellungen in Microsoft Dynamics 365 und vergleicht sie mit den festgelegten Compliance-Regeln. Das System macht Abweichungen sichtbar, etwa Freigaben durch nicht autorisierte Personen oder übersprungene Schritte. So können Sie Richtlinien durchsetzen und in kritischen Bereichen eine Compliance-Quote von nahezu 100 % erreichen.

Wie schnell eine Bestellanforderung in eine freigegebene Bestellung umgewandelt wird, wirkt sich direkt auf die Reaktionsfähigkeit bei geschäftlichen Anforderungen und die Effizienz der Lieferkette aus. Eine langsame Umwandlung kann wichtige Einkäufe verzögern und Projektzeitpläne sowie betriebliche Abläufe beeinträchtigen. ProcessMind zeigt den gesamten Ablauf von der Bestellanforderung bis zur Bestellung in Microsoft Dynamics 365. Die Analyse der Event Logs macht Engpässe, Verzögerungen bei Übergaben und ineffiziente Schleifen sichtbar. So können Sie den Ablauf vereinfachen und die Umwandlungszeit möglicherweise um 20–40 % verkürzen.

Die angeforderten Liefertermine zuverlässig einzuhalten, ist wichtig für eine effiziente Bestandsplanung, Produktionssteuerung und Kundenzufriedenheit. Häufige Abweichungen können den Betrieb stören, Expresskosten verursachen und Lieferantenbeziehungen belasten. ProcessMind vergleicht in Microsoft Dynamics 365 die tatsächlichen Liefertermine von Bestellungen mit den angeforderten Terminen und setzt Abweichungen mit bestimmten Lieferanten oder Prozessvarianten in Beziehung. So können Sie Ursachen beheben, die Überwachung der Lieferantenleistung verbessern und die Pünktlichkeit von Lieferungen um 10–20 % steigern.

Häufige Warenrücksendungen im Zusammenhang mit Bestellungen weisen auf Probleme mit der Produktqualität, falsche Bestellungen oder Abweichungen bei der Lieferung hin. Weniger Rücksendungen bedeuten weniger Nacharbeit und geringere Kosten. Außerdem stärken sie das Vertrauen in Lieferanten und verbessern die Effizienz des Einkaufs. ProcessMind verfolgt den Lebenszyklus von Bestellungen in Microsoft Dynamics 365 und setzt Rücksendungen mit bestimmten Bestellattributen, Lieferanten oder Prüfpunkten in Beziehung. Wenn Sie häufige Ursachen und Prozessabweichungen erkennen, können Sie vorbeugende Maßnahmen ergreifen und die Rücksendequote um 5–15 % senken.

Effiziente Qualitätsprüfungen stellen sicher, dass eingegangene Waren den Anforderungen entsprechen und schnell für den Bestand verfügbar sind. Langsame Prüfungen können Rückstände verursachen, die Verfügbarkeit von Waren verzögern und Produktionspläne beeinträchtigen. ProcessMind macht Dauer und Aktivitäten der Qualitätsprüfung in Ihrem Procure-to-Pay-Prozess in Microsoft Dynamics 365 sichtbar. Engpässe und Abweichungen im Prüfablauf helfen Ihnen, Ressourcen gezielter einzusetzen und Prüfungen möglicherweise um 10–20 % zu beschleunigen.

Planbare Lieferzeiten sind eine wichtige Voraussetzung für eine effiziente Lieferketten- und Bestandsplanung. Werden Lieferzeiten nicht eingehalten, gerät der Betrieb ins Stocken, Expressversand wird nötig und die Geschäftskontinuität kann leiden. ProcessMind analysiert historische Bestelldaten in Microsoft Dynamics 365 und vergleicht die Lieferantenleistung mit den vereinbarten Lieferzeiten. Sie erkennen unzuverlässige Lieferanten und Prozessschritte, die zu Verzögerungen beitragen. So können Sie Lieferanten gezielter auswählen und die Einhaltung von Lieferzeiten insgesamt verbessern.

Manuelle Eingriffe im Bestellprozess sind fehleranfällig, verursachen Engpässe und binden wertvolle Ressourcen. Werden diese Schritte automatisiert, kann das die Effizienz deutlich steigern, Betriebskosten senken und die Datenqualität verbessern. ProcessMind zeigt detailliert alle Aktivitäten rund um Bestellungen in Microsoft Dynamics 365 und macht wiederkehrende manuelle Aufgaben sowie mögliche Ansatzpunkte für Automatisierung sichtbar. So können Sie Workflows vereinfachen und Mitarbeitende für strategisch wichtigere Aufgaben einsetzen. Der manuelle Aufwand lässt sich dadurch um 20–50 % reduzieren.

Bestellungen nach Wareneingang und Rechnungsstellung zeitnah abzuschließen, ist wichtig für eine korrekte Finanzberichterstattung und den Abschluss von Einkaufsprozessen. Verzögerungen können Buchhaltungsabläufe aufhalten und die tatsächlichen Betriebskosten verschleiern. ProcessMind bildet den gesamten Lebenszyklus einer Bestellung nach dem Wareneingang in Microsoft Dynamics 365 ab, vom Wareneingang bis zum endgültigen Abschluss. Sie erkennen Aktivitäten und Verzögerungen, die einen zügigen Abschluss verhindern, und können diese Schritte optimieren. So lassen sich Bestellungen effizient abschließen und die Abschlusszeit möglicherweise um 15–25 % verkürzen.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung von Procure to Pay – Bestellungen

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Daten-Template herunterladen

Was zu tun ist

Verwenden Sie das vorkonfigurierte Excel-Daten-Template, das speziell für die Analyse von Bestellungen in Microsoft Dynamics 365 entwickelt wurde. Damit erfassen Sie alle erforderlichen Event-Log-Daten.

Warum das wichtig ist

Eine passende Datenstruktur von Anfang an ist entscheidend für eine genaue Analyse. Dieses Template vereinfacht die Datenerfassung und beugt späteren Fehlern und Nacharbeit vor.

Erwartetes Ergebnis

Ein sofort einsatzbereites Excel-Template mit dem passenden Schema für Ihre Procure-to-Pay-Bestelldaten.

DAS ERWARTET SIE

Engpässe im P2P-Prozess in Dynamics 365 gezielt erkennen

ProcessMind wandelt komplexe Bestelldaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse um. Detaillierte Visualisierungen zeigen jeden Prozessschritt und machen sichtbar, wo Sie Ihren P2P-Prozess effizienter gestalten können.
  • Bilden Sie Ihren Bestellprozess durchgängig ab
  • Erkennen Sie kostspielige Verzögerungen und Nacharbeit bei Bestellungen
  • Vergleichen Sie die Leistung verschiedener Bestellvarianten und erkennen Sie Abweichungen
  • Verfolgen Sie wichtige Bestell-KPIs in Echtzeit
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Messbare Ergebnisse bei der Bestellabwicklung

Diese Ergebnisse zeigen die betrieblichen und finanziellen Vorteile, die Unternehmen typischerweise erzielen, wenn sie ihren Bestellprozess in Microsoft Dynamics 365 optimieren. Datenbasierte Erkenntnisse helfen, Engpässe zu erkennen und gezielte Verbesserungen umzusetzen, die die Effizienz steigern.

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Kürzere Freigabezeiten für Bestellungen

Durchschnittliche Verkürzung der Freigabezeit

Vereinfachen Sie die Freigabe von Bestellungen, indem Sie Engpässe beseitigen und Beschaffungszyklen verkürzen. So können Sie Bestellungen rechtzeitig aufgeben.

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Weniger Änderungen an Bestellungen

Rückgang nachträglicher Änderungen nach der Freigabe

Ermitteln Sie die Ursachen für Änderungen an Bestellungen nach der Freigabe. So reduzieren Sie Nacharbeit und Verwaltungsaufwand und vermeiden mögliche Störungen in der Lieferkette.

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Höhere Compliance bei Bestellungen

Höhere Einhaltung von Richtlinien

Machen Sie Prozessabweichungen sichtbar, damit Bestellungen internen Richtlinien und gesetzlichen Anforderungen entsprechen. So verringern Sie Risiken und den Aufwand für Audits.

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Schnellere Umwandlung von Bedarfsmeldungen in Bestellungen

Verkürzung der Umwandlungszeit

Beschleunigen Sie die Umwandlung von Bedarfsmeldungen in Bestellungen. So können Sie schneller auf den Bedarf reagieren und die betriebliche Flexibilität verbessern.

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Höhere STP-Rate

Mehr durchgängige Verarbeitung ohne manuelle Eingriffe

Automatisieren Sie manuelle Schritte und beseitigen Sie Ausnahmen, um den Anteil der durchgängigen Verarbeitung zu erhöhen. Das reduziert menschliche Fehler und steigert die Effizienz.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie weitere Angaben nach Bedarf.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Eindeutige Kennung der Bestellung, die als zentraler Case für die Prozessanalyse dient.

Warum das wichtig ist

Diese grundlegende Kennung ermöglicht es, den Prozessablauf zu rekonstruieren und den Weg jeder Bestellung von Anfang bis Ende zu analysieren.

Name des konkreten Geschäftsereignisses oder Prozessschritts im Bestellablauf.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut ist unverzichtbar, um das Prozessmodell zu erstellen und die Abfolge der Ereignisse im Bestellprozess zu verstehen.

Genaues Datum und genaue Uhrzeit, zu denen eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Zeitstempel sind entscheidend für die Berechnung aller zeitbasierten Leistungskennzahlen, etwa Durchlaufzeiten und Zeitspannen. Diese Kennzahlen helfen, Engpässe im Prozess zu erkennen.

Name des Benutzers, der eine bestimmte Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Leistungsanalyse nach Benutzern, hilft bei der Erkennung personenbezogener Engpässe und schafft Verantwortlichkeit für einzelne Prozessschritte.

Name des Lieferanten, für den die Bestellung erstellt wird.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut ist wichtig für das Lieferantenmanagement. Es ermöglicht, Lieferzeiten, Rücksendequoten und die Zuverlässigkeit der einzelnen Lieferanten zu analysieren.

Gesamtwert der Bestellung in Geld.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die finanzielle Analyse des Beschaffungsprozesses und zeigt, wie sich der Bestellwert auf den Prozess auswirkt, etwa auf Genehmigungszeiten und -wege.

Aktueller Status der Bestellung im Prozessverlauf.

Warum das wichtig ist

Zeigt den aktuellen Status der Bestellung. Das ist hilfreich, um Cases zu filtern und Prozessergebnisse wie Abschluss- oder Stornierungsquoten zu analysieren.

Datum, zu dem das Unternehmen die Lieferung der Waren oder Dienstleistungen vom Lieferanten angefordert hat.

Warum das wichtig ist

Dient als Grundlage für die Messung der Termintreue, einer wichtigen KPI zur Bewertung der Zuverlässigkeit von Lieferanten und der Effizienz der Lieferkette.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität kennzeichnet die Erstellung einer Bedarfsmeldung, also der formellen Anforderung von Waren oder Dienstleistungen. Sie wird erfasst, wenn ein neuer Datensatz in der Tabelle für Bedarfsmeldungen angelegt wird. Damit beginnt der Beschaffungsbedarf.

Warum das wichtig ist

Dies ist der erste Auslöser des Bestellprozesses. Die Zeitspanne zwischen diesem Ereignis und der Erstellung der Bestellung zeigt, wie effizient der interne Prozess ist und wie schnell er auf den Bedarf reagiert.

Diese Aktivität kennzeichnet die Erstellung eines Bestellentwurfs im System. Sie wird anhand des Erstellungszeitstempels des Bestellkopfs erfasst und folgt häufig auf eine genehmigte Bedarfsmeldung.

Warum das wichtig ist

Damit wird aus einer internen Anforderung ein formelles Beschaffungsdokument. Dieser Zeitpunkt ist ein wichtiger Ausgangspunkt für die Messung der Bearbeitungs- und Freigabezeiten von Bestellungen.

Dieses Ereignis kennzeichnet die endgültige Genehmigung der Bestellung. Danach darf sie an den Lieferanten gesendet werden. Es wird in der Regel aus einer Statusänderung der Bestellung abgeleitet oder direkt im Workflow-Verlauf erfasst.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein wichtiger Meilenstein, denn vor der Genehmigung sind keine weiteren Schritte möglich. Er ist entscheidend, um Engpässe bei der Freigabe zu analysieren und die KPI „Freigabezeit der Bestellung“ zu messen.

Diese Aktivität zeigt an, dass die genehmigte Bestellung an den Lieferanten übermittelt wurde. Sie wird erfasst, wenn die Bestellung bestätigt wird. Dabei wird ein Bestätigungsjournal erstellt und das Dokument in der Regel versendet.

Warum das wichtig ist

Dies ist der erste Schritt mit Außenwirkung und der Beginn der Lieferzeit des Lieferanten. Der Zeitpunkt ist wichtig, um die Lieferantenleistung und die KPI „Termingerechte Lieferung“ zu verfolgen.

Dieses Ereignis kennzeichnet die offizielle Erfassung der zur Bestellung eingegangenen Waren im System. Es wird erfasst, wenn ein Produktzugangsjournal gebucht wird.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein aktualisiert den Bestand und markiert den Beginn des Rechnungsabgleichs. Er ist der Endpunkt für die Messung der „Termingerechten Lieferung“ und der Lieferzeit des Lieferanten.

Dieses Ereignis kennzeichnet den erfolgreichen Abschluss des Bestellprozesses, wenn alle Waren eingegangen und fakturiert sind. Es wird in der Regel abgeleitet, wenn der Bestellstatus auf einen endgültigen, abgeschlossenen Status gesetzt wird.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität markiert das Ende eines erfolgreich abgeschlossenen Prozessfalls. Die Messung der „Gesamtdurchlaufzeit der Bestellung“ von der Erstellung bis zum Abschluss gibt Aufschluss über die Prozesseffizienz.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Ablauf Ihres Bestellprozesses und macht verborgene Engpässe und Abweichungen sichtbar. Sie erkennen, wo Freigabezyklen zu lange dauern, Bestellungen häufig geändert werden oder manuelle Schritte Ineffizienzen verursachen. Diese Erkenntnisse ermöglichen Ihnen, datengetriebene Entscheidungen zur Optimierung zu treffen.

Sie benötigen Event Logs zu Ihren Bestellungen. Für jeden Schritt müssen eine Case-ID, eine Aktivität und ein Timestamp enthalten sein. Diese Daten lassen sich in der Regel aus Tabellen zu Erstellung, Freigabe und Änderung von Bestellungen sowie zu Wareneingang und Abschluss in Dynamics 365 extrahieren. Anhand dieser Logs wird Ihr Prozess rekonstruiert.

Ermitteln Sie zunächst die relevanten Datenquellen in Microsoft Dynamics 365 und extrahieren Sie die erforderlichen Event Logs. Bereiten Sie anschließend die Daten auf und laden Sie sie in ein Process-Mining-Tool. Zum Abschluss führen Sie eine erste Analyse durch, um Ihren aktuellen Bestellprozess zu visualisieren.

Sie können die Freigabezeiten für Bestellungen verkürzen und die Änderungsraten senken. Process Mining hilft Ihnen, den Wareneingang schneller zu bearbeiten, die Compliance sicherzustellen und Bestellanforderungen zügiger in Bestellungen umzuwandeln. So wird Ihr Bestell-Workflow insgesamt effizienter und zuverlässiger.

Erste Erkenntnisse und eine umfassende Prozesslandkarte lassen sich oft innerhalb weniger Wochen erstellen. Wie schnell das gelingt, hängt von der Verfügbarkeit und Komplexität der Daten ab. Kurz darauf können konkrete Verbesserungsvorschläge folgen und Änderungen umgesetzt werden. Messbare Ergebnisse sind häufig innerhalb weniger Monate möglich. Der Zeitrahmen richtet sich nach dem Umfang und der Bereitschaft Ihrer Organisation.

Ja. Process Mining eignet sich besonders gut, um die Ursachen dieser häufigen Probleme zu ermitteln. Es zeigt, welche Freigabeschritte Verzögerungen verursachen, macht Muster wiederholter Änderungen sichtbar und weist aus, welche Benutzer oder Abteilungen an diesen Engpässen beteiligt sind. Diese detaillierten Einblicke ermöglichen gezielte Maßnahmen.

Grundkenntnisse der Datenstrukturen in Dynamics 365 sind hilfreich. Viele Process-Mining-Tools bieten jedoch Konnektoren oder Anleitungen für die Datenextraktion. Ihr internes IT-Team oder ein Dynamics-365-Berater kann in der Regel die benötigten Event Logs abrufen. Der Prozess ist so einfach wie möglich gestaltet.

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