Ihr Daten-Template für Forderungen aus Lieferungen und Leistungen

Dieses Attribut bezeichnet den konkreten Schritt oder die Statusänderung im Lebenszyklus einer Rechnung. Beispiele sind Rechnung erstellt, Zahlung gebucht, Streitfall eröffnet oder Gutschrift ausgestellt.

Anhand der Abfolge dieser Aktivitäten rekonstruieren Process-Mining-Tools den Prozessablauf. Unternehmen können so Engpässe, Schleifen mit Nacharbeit, etwa wiederholte Aktualisierungen eines Streitfalls, und Abweichungen von den standardmäßigen Mahnverfahren erkennen.

Dies ist das erforderliche Feld Aktivität, mit dem die Prozessschritte definiert werden.

Zu finden in Transaktionsprotokollen, Änderungsbelegen oder Tabellen zur Statushistorie.

Dieses Attribut erfasst den genauen Zeitpunkt, zu dem eine Aktion im Quellsystem ausgeführt wurde. Es ist entscheidend, um die Ereignisse innerhalb eines Case chronologisch zu ordnen.

Anhand dieser Daten berechnen Analysten die Durchlaufzeiten zwischen Prozessschritten, etwa die Zeit zwischen dem Versand einer Rechnung und der Buchung einer Zahlung. Außerdem lassen sich damit die Dauer einzelner Aktivitäten bestimmen und Verzögerungen im Forderungseinzug erkennen.

Dies ist der erforderliche Start-Timestamp, um Ereignisse zu ordnen und ihre Dauer zu berechnen.

Zu finden in Systemprotokollen, Zeitstempeln der Transaktionserfassung oder Tabellen zur Änderungshistorie.

Dieses Attribut erfasst, wann der Datensatz zuletzt in der Process-Mining-Anwendung aktualisiert wurde. Als Metadatenfeld informiert es Benutzer darüber, wie aktuell die Analyse ist.

Es hilft Analysten einzuschätzen, ob sie Echtzeitdaten oder einen Stand aus einem früheren Zeitraum betrachten. Das ist wichtig für verlässliche Berichte und Entscheidungen auf Basis der aktuell verfügbaren Informationen.

Gibt Aufschluss über die Aktualität und Zuverlässigkeit der Daten.

Wird zur Laufzeit von der Datenpipeline oder dem ETL-Tool erzeugt.

Dieses Attribut bezeichnet die Softwareanwendung oder Umgebung, etwa SAP, Oracle oder HighRadius, aus der der Datensatz extrahiert wurde. Bei komplexen Systemlandschaften mit mehreren ERP-Systemen lassen sich damit die Datenquellen unterscheiden.

Das ist besonders hilfreich, wenn die Prozessleistung in verschiedenen Regionen oder Geschäftseinheiten verglichen wird, die unterschiedliche Technologien einsetzen. Außerdem lässt sich so die Herkunft der Daten nachvollziehen.

Unverzichtbar, um Daten in Umgebungen mit mehreren Systemen zu filtern und zu validieren.

Wird während des ETL-Prozesses üblicherweise als statische Zeichenfolge hinzugefügt.

Dieses Attribut ist die grundlegende Case-ID für den Prozess der Debitorenbuchhaltung. Es unterscheidet einzelne Abrechnungsvorgänge voneinander und dient als Primärschlüssel, um den Lebenszyklus einer Forderung von der Erstellung bis zum Ausgleich nachzuverfolgen.

Bei der Process-Mining-Analyse werden alle zugehörigen Ereignisse, etwa die Rechnungserstellung, Änderungen, Streitfälle und Zahlungen, anhand dieses Attributs zu einem Case zusammengefasst. So lässt sich der gesamte Ablauf einer bestimmten Rechnung visualisieren und Kennzahlen auf Vorgangsebene berechnen.

Dies ist die erforderliche Case-ID, mit der sich der Prozessablauf rekonstruieren lässt.

Typischerweise in der Transaktionskopftabelle oder der Haupttabelle des Debitoren-Nebenbuchs zu finden.

Dieses Attribut erfasst, wann der offene Posten im System geschlossen wurde, üblicherweise durch die Buchung einer Zahlung oder Gutschrift. Es markiert das Ende des Forderungseinzugs für die betreffende Rechnung.

Dieses Datum ist entscheidend für die Berechnung der tatsächlichen Zykluszeit und des Days Sales Outstanding (DSO). Es hilft, offene von geschlossenen Rechnungen zu unterscheiden und die Effizienz der Zahlungszuordnung zu messen.

Unverzichtbar für die Berechnung der Zykluszeit und des tatsächlichen Days Sales Outstanding.

Zu finden in der Einzelpostenposition des Buchungsbelegs oder in der Statushistorie.

Dieses boolesche Attribut unterscheidet zwischen manuellen Benutzeraktionen und systemgesteuerten Ereignissen. Häufig wird es ermittelt, indem die Benutzer-ID mit einer Liste bekannter Dienstkonten abgeglichen wird.

Es ist die wichtigste Grundlage für die Berechnung des Automatisierungsgrads. Unternehmen können damit den Nutzen der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) bewerten und Möglichkeiten erkennen, wiederkehrende manuelle Aufgaben wie die Zahlungszuordnung oder das Mahnwesen zu automatisieren.

Entscheidend, um den digitalen Wandel und den Automatisierungsgrad von Prozessen zu messen.

Abgeleitet aus der Benutzer-ID oder bestimmten Transaktionskennzeichen.

Dieses Attribut gibt die Zahlungsfrist gemäß den vereinbarten Verkaufsbedingungen an. Es bildet die Grundlage dafür, festzustellen, ob eine Rechnung aktuell, überfällig oder im Verzug ist.

Analysten verwenden dieses Datum, um Kennzahlen zu vorzeitigen oder verspäteten Zahlungen zu berechnen. Der Vergleich des tatsächlichen Zahlungsdatums mit dem Fälligkeitsdatum zeigt, wie zuverlässig Kunden zahlen und wie wirksam die Einzugsstrategien sind.

Grundlage für die Berechnung des Forderungsalters, des Zahlungsverzugs und der Einhaltung von Zahlungsfristen.

Zu finden im Rechnungskopf oder berechnet aus dem Basisdatum und den Zahlungsbedingungen.

Dieses Attribut bezeichnet die Organisationseinheit des Unternehmens, der die Forderung zugeordnet ist. In Systemen wie SAP entspricht es dem Buchungskreis, in NetSuite der Tochtergesellschaft.

Es ermöglicht Vergleiche zwischen verschiedenen Niederlassungen oder Geschäftsbereichen. Das Management kann damit die Leistung beim Forderungseinzug, die Einhaltung standardisierter Prozesse und DSO-Kennzahlen in den einzelnen Unternehmensteilen vergleichen.

Ermöglicht Leistungsvergleiche zwischen verschiedenen Organisationseinheiten.

Zu finden im Rechnungskopf oder im Kopf des Finanzbuchhaltungsbelegs.

Dieses Attribut erfasst, warum ein Kunde die Zahlung eines Teils oder des gesamten Rechnungsbetrags verweigert. Häufige Gründe sind Preisfehler, beschädigte Waren oder fehlende Unterlagen.

Diese Daten sind für die Ursachenanalyse wichtig. Durch die Auswertung der Streitfallgründe können Unternehmen systematische Probleme in vorgelagerten Prozessen, etwa bei der Auftragsabwicklung oder Preisgestaltung, erkennen, die Zahlungsverzögerungen und zusätzlichen Verwaltungsaufwand verursachen.

Wichtig, um Ursachen für Zahlungsverzögerungen und Nacharbeit zu erkennen.

Zu finden in Modulen für das Streitfallmanagement oder in speziellen Tabellen zu Streitfällen.

Dieses Attribut bezeichnet den Schuldner der Rechnung. Damit lassen sich Daten auf Kundenkontoebene zusammenfassen.

Es ist wichtig, um das Zahlungsverhalten einzelner Kunden zu analysieren. So können strategisch wichtige Kunden erkannt werden, die häufig verspätet zahlen oder Rechnungen beanstanden. Das ermöglicht eine gezielte Kundenbetreuung und individuell angepasste Einzugsmaßnahmen.

Ermöglicht Analysen auf Kundenkontoebene und die Erkennung von Kunden mit problematischem Zahlungsverhalten.

Zu finden in Kundenstammdatentabellen, verknüpft mit dem Rechnungskopf.

Dieses Attribut gibt den finanziellen Wert der Forderung gegenüber dem Kunden an. In der Regel umfasst es den Bruttobetrag einschließlich Steuern und Zuschlägen.

In der Analyse dient dieses Feld zur Berechnung finanzieller Kennzahlen, etwa des nach Wert gewichteten Days Sales Outstanding (DSO). Außerdem lassen sich damit gefährdete Forderungen mit hohem Wert erkennen und Einzugsmaßnahmen priorisieren. So können Prozesse nach ihrer finanziellen Auswirkung segmentiert werden.

Entscheidend für die Analyse finanzieller Auswirkungen und die Priorisierung des Einzugs werthaltiger Forderungen.

Zu finden im Rechnungskopf oder im Kopf des Buchungsbelegs.

Dieses Attribut enthält den Code oder die Beschreibung des Zahlungsziels, etwa Net 30, Net 60 oder sofortige Zahlung. Es legt die vertraglich vereinbarten Erwartungen an den Zahlungseingang fest.

Die Analyse dieses Attributs zeigt, ob die Standardbedingungen eingehalten werden oder Vertriebsteams ungünstige Zahlungsziele gewähren, um Abschlüsse zu erzielen. Außerdem lässt sich damit prüfen, ob die tatsächlichen Zahlungen den vereinbarten Bedingungen entsprechen.

Ergänzt das Fälligkeitsdatum und hilft bei der Analyse, ob die Zahlungsbedingungen eingehalten werden.

Zu finden im Rechnungskopf oder in den Kundenstammdaten.

Dieses Attribut ordnet Kunden Kategorien wie Schlüsselkunden, KMU, hohes Risiko oder öffentliche Hand zu. Die Einstufung wird üblicherweise in den Stammdaten festgelegt.

Eine nach diesem Attribut segmentierte Prozessanalyse zeigt, wie unterschiedliche Kundengruppen behandelt werden. So lässt sich prüfen, ob Kunden mit hohem Wert bevorzugt betreut und Kunden mit hohem Risiko ausreichend überwacht werden.

Ermöglicht die Analyse von Strategien für verschiedene Kundengruppen.

Zu finden in Kundenstammdaten oder Geschäftspartner-Tabellen.

Dieses Attribut bezeichnet den Mitarbeitenden oder das Team, das für die Betreuung des Kundenkontos und den Zahlungseinzug zuständig ist. Es stellt den Bezug zwischen den Mitarbeitenden und den Prozessergebnissen her.

Damit lassen sich Produktivität und Wirksamkeit der Mitarbeitenden im Forderungseinzug analysieren. Führungskräfte können Einzugsquoten, eingehaltene Zahlungszusagen und Arbeitsaufkommen vergleichen, um Schulungsbedarf zu erkennen oder Kundenportfolios neu zu verteilen.

Ermöglicht die Analyse der Mitarbeiterproduktivität und Leistungsvergleiche.

Zu finden im Kundenstammsatz oder in speziellen Tabellen für das Forderungsmanagement.