Ihr Daten-Template für das Forderungsmanagement

Dieses Attribut definiert den konkreten Schritt oder die Statusänderung im Lebenszyklus der Rechnung. Beispiele sind Rechnung erstellt, Zahlung gebucht, Streitfall eröffnet oder Gutschrift ausgestellt.

Durch die Analyse der Abfolge dieser Aktivitäten rekonstruieren Process-Mining-Tools die Prozesslandkarte. So können Unternehmen Engpässe, Nacharbeitschleifen, etwa wiederholte Aktualisierungen eines Streitfalls, sowie Abweichungen von den standardmäßigen Inkassoverfahren erkennen.

Dies ist das erforderliche Activity-Feld zur Definition der Prozessschritte.

Zu finden in Transaktionsprotokollen, Änderungsbelegen oder Tabellen zur Statushistorie.

Dieses Attribut erfasst den genauen Zeitpunkt, zu dem eine Aktion im Quellsystem ausgeführt wurde. Es ist entscheidend, um die chronologische Reihenfolge der Ereignisse innerhalb eines Cases festzulegen.

Analysten verwenden diese Daten, um Durchlaufzeiten zwischen Prozessschritten zu berechnen, etwa die Zeit zwischen dem Versand der Rechnung und der Buchung der Zahlung. Außerdem bilden sie die Grundlage für die Bestimmung der Dauer einzelner Aktivitäten und die Erkennung von Verzögerungen im Zahlungseingangsprozess.

Dies ist der erforderliche Start-Timestamp, um Ereignisse zu ordnen und die Dauer zu berechnen.

Zu finden in Systemprotokollen, Timestamps von Transaktionserfassungen oder Tabellen zur Änderungshistorie.

Dieses Attribut erfasst, wann der Datensatz zuletzt in der Process-Mining-Anwendung aktualisiert wurde. Es dient als Metadatenfeld und informiert über die Aktualität der Analyse.

Es hilft Analysten zu erkennen, ob sie Echtzeitdaten oder eine Momentaufnahme aus einem früheren Zeitraum betrachten. Das ist entscheidend für eine korrekte Berichterstattung und dafür, dass Entscheidungen auf den aktuellsten verfügbaren Informationen beruhen.

Liefert Kontext zur Datenlatenz und Datenzuverlässigkeit.

Wird zur Laufzeit von der Datenpipeline oder dem ETL-Tool erzeugt.

Dieses Attribut identifiziert die Softwareanwendung oder Umgebung, etwa SAP, Oracle oder HighRadius, aus der der Datensatz extrahiert wurde. In komplexen Landschaften mit mehreren ERP-Systemen hilft es, Datenquellen voneinander zu unterscheiden.

Es ist besonders nützlich, wenn die Prozessleistung in verschiedenen Regionen oder Geschäftsbereichen verglichen wird, die möglicherweise unterschiedliche Technologien einsetzen. Dadurch bleibt die Rückverfolgbarkeit der Daten bis zu ihrem Ursprung erhalten.

Unverzichtbar zum Filtern und Validieren von Daten in Umgebungen mit mehreren Systemen.

Wird während des ETL-Prozesses üblicherweise als statische Zeichenfolge hinzugefügt.

Dieses Attribut ist die grundlegende Case-ID für den Debitorenprozess. Es unterscheidet eine Abrechnungstransaktion von einer anderen und dient als Primärschlüssel, um den Lebenszyklus einer Forderung von ihrer Erstellung bis zum Ausgleich zu verfolgen.

In der Process-Mining-Analyse wird dieses Attribut verwendet, um alle zugehörigen Ereignisse, etwa Rechnungserstellung, Aktualisierungen, Streitfälle und Zahlungen, zu einem einzelnen Case zusammenzufassen. Dadurch können Analysten den End-to-End-Verlauf einer bestimmten Rechnung visualisieren und Leistungskennzahlen auf Transaktionsebene berechnen.

Dies ist die erforderliche Case-ID zur Rekonstruktion des Prozessablaufs.

Typischerweise in der Transaktionskopftabelle oder der zentralen Nebenbuch-Tabelle für Debitoren zu finden.

Dieses Attribut erfasst, wann der offene Posten im System geschlossen wurde, typischerweise durch die Buchung einer Zahlung oder Gutschrift. Es kennzeichnet das Ende des Inkassolebenszyklus dieser Rechnung.

Dieses Datum ist für die Berechnung der tatsächlichen Durchlaufzeit und der Days Sales Outstanding (DSO) mathematisch entscheidend. Es hilft, offene von geschlossenen Rechnungen zu unterscheiden, und dient zur Messung der Effizienz der Zahlungszuordnung.

Unverzichtbar für die Berechnung der Durchlaufzeit und der tatsächlichen Days Sales Outstanding.

Zu finden in der Belegzeile des Buchhaltungsbelegs oder in der Statushistorie.

Dieses boolesche Attribut unterscheidet manuelle Benutzeraktionen von systemgesteuerten Ereignissen. Häufig wird es abgeleitet, indem die User ID mit einer Liste bekannter Servicekonten abgeglichen wird.

Es ist die wichtigste Grundlage für die Berechnung von Automatisierungsquoten. Unternehmen können damit den Return on Investment der Robotic Process Automation (RPA) bewerten und Möglichkeiten zur Automatisierung wiederkehrender manueller Aufgaben wie Zahlungszuordnung oder Mahnwesen erkennen.

Entscheidend für die Messung der digitalen Transformation und der Prozessautomatisierungsquoten.

Abgeleitet aus der User ID oder bestimmten Transaktionskennzeichen.

Dieses Attribut legt die Zahlungsfrist gemäß den vereinbarten Verkaufsbedingungen fest. Es bildet die Grundlage für die Bestimmung, ob eine Rechnung aktuell, überfällig oder in Zahlungsverzug ist.

Analysten verwenden dieses Datum zur Berechnung von Kennzahlen für frühzeitige oder verspätete Zahlungen. Der Vergleich des tatsächlichen Zahlungsdatums mit dem Fälligkeitsdatum zeigt das Zahlungsverhalten des Kunden und die Wirksamkeit der Inkassostrategien.

Die Grundlage für die Berechnung von Forderungsalter, Zahlungsverzug und Zahlungstreue.

Zu finden im Rechnungskopf oder berechnet aus dem Basisdatum zuzüglich der Zahlungsbedingungen.

Dieses Attribut bezeichnet die Organisationseinheit innerhalb des Unternehmens, der die Forderung gehört. In Systemen wie SAP entspricht dies dem Company Code, in NetSuite der Subsidiary.

Es ermöglicht vergleichende Analysen verschiedener Niederlassungen oder Geschäftsbereiche. Das Management kann damit die Inkassoleistung, die Einhaltung von Standardprozessen und DSO-Kennzahlen in unterschiedlichen Unternehmensteilen vergleichen.

Ermöglicht den Vergleich der Leistung verschiedener Organisationseinheiten.

Zu finden im Rechnungskopf oder im Kopf des Finanzbuchhaltungsbelegs.

Dieses Attribut identifiziert den Schuldner, der der Rechnung zugeordnet ist. Es ermöglicht die Aggregation von Daten auf Kontoebene.

Das ist entscheidend für die Analyse des Zahlungsverhaltens bestimmter Kunden. So lassen sich strategisch wichtige Kunden identifizieren, die häufig verspätet zahlen oder Rechnungen beanstanden. Dadurch können Unternehmen die Kundenbeziehung gezielt steuern und individuelle Inkassomaßnahmen einsetzen.

Ermöglicht Analysen auf Kontoebene und die Identifizierung problematischer Zahler.

Zu finden in Kundenstammdatentabellen, die mit dem Rechnungskopf verknüpft sind.

Dieses Attribut stellt den finanziellen Wert der Forderung gegenüber dem Kunden dar. In der Regel entspricht es dem Bruttobetrag einschließlich Steuern und Zuschlägen.

In der Analyse ist dieses Feld grundlegend für die Berechnung finanzieller KPIs, etwa wertgewichteter Days Sales Outstanding (DSO), die Identifizierung gefährdeter Konten mit hohem Rechnungswert und die Priorisierung von Inkassomaßnahmen. Es ermöglicht die Segmentierung von Prozessen nach ihrer finanziellen Auswirkung.

Entscheidend für die Analyse finanzieller Auswirkungen und die Priorisierung von Forderungen mit hohem Wert.

Zu finden im Rechnungskopf oder im Kopf des Buchhaltungsbelegs.

Dieses Attribut erfasst die Klassifizierung des Grundes, aus dem ein Kunde die Zahlung eines Teils oder der gesamten Rechnung verweigert. Häufige Gründe sind Preisfehler, beschädigte Waren oder fehlende Dokumente.

Diese Daten sind für die Ursachenanalyse entscheidend. Durch die Aggregation von Streitgründen können Unternehmen systematische Probleme in vorgelagerten Prozessen, etwa bei Auftragsabwicklung oder Preisgestaltung, erkennen, die Zahlungsverzögerungen und administrative Nacharbeit verursachen.

Wichtig für die Identifizierung der Ursachen von Zahlungsverzögerungen und Nacharbeit.

Zu finden in Modulen für das Streitfallmanagement oder in speziellen Tabellen für Streitfälle.

Dieses Attribut enthält den Code oder die Beschreibung des Zahlungsplans, etwa Net 30, Net 60 oder Sofortzahlung. Es definiert die vertragliche Erwartung an den Zahlungseingang.

Die Analyse dieses Attributs zeigt, ob Standardbedingungen eingehalten werden oder ob Vertriebsteams ungünstige Zahlungsbedingungen gewähren, um Geschäfte abzuschließen. Außerdem lässt sich damit der Zusammenhang zwischen Zahlungsbedingungen und tatsächlichem Zahlungsverhalten prüfen.

Liefert Kontext zum Fälligkeitsdatum und unterstützt die Analyse der Einhaltung von Zahlungsbedingungen.

Zu finden im Rechnungskopf oder in den Kundenstammdaten.

Dieses Attribut gruppiert Kunden in Kategorien wie Key Accounts, KMU, hohes Risiko oder öffentliche Einrichtungen. Es wird üblicherweise in den Stammdaten definiert.

Die Segmentierung der Prozessanalyse nach diesem Attribut zeigt, wie unterschiedliche Kundentypen behandelt werden. Sie hilft zu prüfen, ob Kunden mit hohem Wert bevorzugt betreut und Kunden mit hohem Risiko ausreichend überwacht werden.

Ermöglicht die Analyse von Strategien für verschiedene Kundensegmente.

Zu finden in Kundenstammdaten oder Geschäftspartner-Tabellen.

Dieses Attribut identifiziert den Mitarbeiter oder das Team, das mit der Betreuung des Kundenkontos und der Sicherstellung des Zahlungseingangs beauftragt ist. Es verknüpft personelle Ressourcen mit Prozessergebnissen.

Damit lassen sich Produktivität und Wirksamkeit der Inkassomitarbeiter analysieren. Führungskräfte können Einzugsquoten, die Erfüllung von Zahlungszusagen und die Arbeitslast verschiedener Mitarbeiter vergleichen, um Schulungsbedarf zu erkennen oder Portfolios neu zu verteilen.

Ermöglicht die Analyse der Mitarbeiterproduktivität und den Leistungsvergleich.

Zu finden im Kundenstammsatz oder in speziellen Tabellen für das Inkassomanagement.