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Optimieren Sie Ihre Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitung

Oracle P2P-Rechnungen optimieren: Ihr 6-Schritte-Leitfaden zu mehr Effizienz
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Optimieren Sie Ihre Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitung
Herausforderungen (10) Ziele (10) 6-Schritte-Plan Einblicke Resultate Daten FAQs (4)

Rechnungsverarbeitung in Oracle Fusion Financials für mehr Effizienz optimieren

Viele Unternehmen kämpfen mit langsamen Rechnungsfreigaben, inkonsequentem Abgleich und Compliance-Problemen. Unsere Plattform hilft Ihnen, diese kritischen Engpässe und Ineffizienzen in Ihrem Rechnungslebenszyklus aufzudecken. Gewinnen Sie Einblicke, um Abläufe zu optimieren, den manuellen Aufwand zu minimieren und pünktliche Zahlungen sicherzustellen.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum die Optimierung von Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitung?

Ein effektives Management des Purchase to Pay- oder P2P-Prozesses, insbesondere der Rechnungsverarbeitung, ist entscheidend für die finanzielle Gesundheit und die operative Effizienz jeder Organisation. Im Bereich von Oracle Fusion Financials, wo Transaktionen akribisch verwaltet werden, können Verzögerungen oder Ineffizienzen in der Rechnungsverarbeitung zu erheblichen finanziellen Auswirkungen führen. Dazu gehören entgangene Skonti, die Entstehung von Verzugsgebühren, angespannte Lieferantenbeziehungen und erhöhte Betriebskosten durch manuelle Nacharbeit und Streitbeilegung. Über die direkten finanziellen Auswirkungen hinaus kann eine ineffiziente Rechnungsverarbeitung auch Compliance-Risiken und Audit-Herausforderungen mit sich bringen, wodurch eine tiefe Transparenz über den P2P-Rechnungslebenszyklus unerlässlich wird.

Die Optimierung von Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitung geht über die bloße Beschleunigung von Transaktionen hinaus. Sie beinhaltet das Verständnis des komplexen Netzwerks von Aktivitäten, Entscheidungen und Übergaben, das eine Rechnung von ihrem Eingang bis zur endgültigen Zahlung durchläuft. Diese Komplexität, die oft in den Standardfunktionen von Oracle Fusion Financials verborgen ist, erfordert einen leistungsstarken Ansatz, um echte Schwachstellen und Verbesserungsmöglichkeiten aufzudecken. Das Ziel ist nicht nur eine schnellere Verarbeitung, sondern eine intelligentere, konformere und kostengünstigere Verarbeitung.

Wie Process Mining die Rechnungsverarbeitung in Oracle Fusion Financials verbessert

Process Mining bietet einen revolutionären Ansatz zum Verständnis und zur Verbesserung Ihrer Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitung. Im Gegensatz zu traditionellen Methoden wie Interviews oder Workshops, die auf subjektiven Berichten basieren, nutzt Process Mining Event Logs direkt aus Ihrem Oracle Fusion Financials System. Jede Aktivität, die eine Rechnung durchläuft, von „Rechnung erhalten“ bis „Zahlung ausgeführt“, wird mit einem Timestamp und zugehörigen Daten aufgezeichnet, wodurch ein digitaler Fußabdruck entsteht. Process Mining-Tools verwenden diese Fußabdrücke, um den tatsächlichen End-to-End-Prozessfluss jeder einzelnen Rechnung zu rekonstruieren.

Diese datengestützte Perspektive bietet eine objektive Visualisierung Ihrer Rechnungsverarbeitung innerhalb von Oracle Fusion Financials. Sie können genau sehen, wie lange jeder Schritt dauert, alle Variationen im Prozessfluss identifizieren und genau bestimmen, wo Engpässe auftreten. Zum Beispiel kann Process Mining aufdecken, ob Rechnungen konsequent in einer bestimmten Genehmigungsphase stecken bleiben oder ob Abgleichsdifferenzen über Abteilungen hinweg unterschiedlich gehandhabt werden, was zu einer verlängerten Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitungs-Cycle Time beiträgt. Es wandelt Rohsystemdaten in umsetzbare Erkenntnisse um und zeigt Ihnen die reale Leistung Ihrer Operationen, nicht nur wie sie theoretisch ablaufen sollten.

Schlüsselbereiche für Verbesserungen durch Process Mining

Durch die Anwendung von Process Mining auf Ihre Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitung werden mehrere kritische Verbesserungsbereiche deutlich:

  • Engpassidentifikation und -behebung: Identifizieren Sie spezifische Phasen oder Ressourcen, die Verzögerungen verursachen, wie z.B. überlastete Genehmiger, häufige Abgleichsausnahmen, die manuelle Eingriffe erfordern, oder ineffiziente Datenerfassungsprozesse in Ihrer Oracle Fusion Financials Umgebung. Die Reduzierung dieser Engpässe ist entscheidend, um die Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitungs-Cycle Time zu verkürzen.
  • Reduzierung der Cycle Time: Messen Sie präzise die benötigte Zeit für jede Aktivität und den gesamten Rechnungsverarbeitungszyklus. Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Rationalisierung von Workflows, zur Eliminierung unnötiger Schritte und zur Automatisierung repetitiver Aufgaben, um die Zeit vom Rechnungseingang bis zur Zahlung erheblich zu reduzieren.
  • Compliance und Risikomanagement: Erkennen Sie Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen oder regulatorischen Anforderungen. Decken Sie Fälle von nicht autorisierten Genehmigungen, nicht konformen Zahlungsbedingungen oder potenziellen Betrugsmustern auf und stellen Sie sicher, dass Ihre Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitung den internen Richtlinien und externen Vorschriften entspricht.
  • Automatisierungsmöglichkeiten: Identifizieren Sie manuelle, repetitive Aufgaben, die ideale Kandidaten für Robotic Process Automation (RPA) oder andere Automatisierungstechnologien sind, um menschliche Ressourcen für strategischere Aktivitäten freizusetzen und die Effizienz Ihrer Oracle Fusion Financials Operationen zu steigern.
  • Verbesserte Lieferantenbeziehungen: Sorgen Sie für pünktliche und genaue Zahlungen, reduzieren Sie Streitigkeiten und fördern Sie stärkere, zuverlässigere Beziehungen zu Ihren Lieferanten.

Messbare Ergebnisse erzielen

Die Kraft der Prozessoptimierung in der Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitung, angetrieben durch Erkenntnisse aus dem Process Mining, führt zu greifbaren und messbaren Ergebnissen. Sie können eine signifikante Reduzierung Ihrer Rechnungsverarbeitungs-Cycle Time erwarten, oft um Tage oder sogar Wochen, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führt. Organisationen stellen häufig eine Senkung der Kosten pro Rechnung, eine Erhöhung der Erfassungsrate von Skonti und eine deutliche Verbesserung der Compliance und Audit-Bereitschaft fest. Darüber hinaus kann Ihr Team durch die Rationalisierung von Operationen und die Reduzierung des manuellen Aufwands Ressourcen für höherwertige Aufgaben neu zuordnen, wodurch die Gesamtproduktivität und Arbeitszufriedenheit gesteigert werden. Diese Verbesserungen wirken sich direkt auf Ihr Geschäftsergebnis und Ihre strategischen Ziele aus.

Starten Sie mit der Rechnungsverarbeitungsoptimierung

Der Weg zur Optimierung Ihrer Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitung mit Oracle Fusion Financials beginnt mit dem Verständnis Ihres aktuellen Zustands. Die Nutzung von Process Mining ermöglicht es Ihnen, Annahmen hinter sich zu lassen und die Fakten Ihres Betriebs wirklich zu sehen. Durch einen strukturierten Ansatz können Sie systematisch Verbesserungen identifizieren, analysieren und implementieren, die echte Effizienz und Kosteneinsparungen vorantreiben. Beginnen Sie zu erforschen, wie Process Mining Ihren P2P-Rechnungsprozess beleuchten kann, um Ihnen eine unvergleichliche Kontrolle zu ermöglichen und operative Exzellenz zu erreichen.

Beschaffung bis zur Zahlung – Rechnungsverarbeitung Rechnungsprüfung AP-Team Kreditorenbuchhaltung 3-Wege-Abgleich Zahlungsverzögerungen Compliance-Auditing Workflow-Optimierung Rechnungsautomatisierung

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Viele Rechnungen bleiben in Genehmigungs-Workflows hängen, was zu erheblichen Verzögerungen führt. Dies beeinträchtigt direkt die Lieferantenbeziehungen und kann zu Verzugszinsen oder entgangenen Skontoerträgen führen. Die mangelnde Transparenz in Genehmigungswarteschlangen verschärft diese Probleme, verhindert proaktives Eingreifen und erhöht die Betriebskosten für die Beschaffung bis zur Zahlung – Rechnungsverarbeitung. ProcessMind analysiert den gesamten Genehmigungsprozess in Oracle Fusion Financials, identifiziert genaue Engpässe sowie die Benutzer oder Abteilungen, die Verzögerungen verursachen. Es deckt Nachbearbeitungsschleifen auf und hilft bei der Neugestaltung von Genehmigungshierarchien für eine schnellere Bearbeitung, um sicherzustellen, dass Rechnungen effizient vom Eingang bis zur Zahlung gelangen.

Ungenauer oder unvollständiger 2-Wege- und 3-Wege-Abgleich führt häufig dazu, dass Rechnungen zurückgehalten oder manuell überprüft werden. Dies führt zu erheblicher Nacharbeit für AP-Teams, verlängert die Verarbeitungszyklen und erhöht das Fehlerpotenzial. Solche Abweichungen sind eine Hauptursache für Ineffizienz in der Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitung.ProcessMind nutzt Event Data aus Oracle Fusion Financials, um alle Abgleichsaktivitäten zu visualisieren und die Ursachen für Abweichungen zu identifizieren. Es deckt Muster in nicht abgeglichenen Rechnungen auf und liefert Erkenntnisse darüber, wo Prozess- oder Datenqualitätsverbesserungen am dringendsten erforderlich sind, um manuelle Eingriffe zu reduzieren.

Rechnungen werden häufig aus oft unklaren oder inkonsistenten Gründen auf Zahlungsstopp gesetzt, was zu längeren Verzögerungen führt. Dies unterbricht den reibungslosen Zahlungsfluss, bindet Betriebskapital und kann das Lieferantenvertrauen potenziell schädigen. Die manuelle Verwaltung dieser Blockierungen verursacht erhebliche Gemeinkosten für die Kreditorenbuchhaltung.ProcessMind kartiert alle Fälle von Zahlungsblockierungen in Oracle Fusion Financials und zeigt häufige Gründe, Dauern und die Auswirkungen auf die gesamte Rechnungs-Cycle Time auf. Es hilft, Muster und systemische Probleme zu identifizieren, die zu Blockierungen führen, und ermöglicht gezielte Interventionen zur Rationalisierung der Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitung.

Konstante Verzögerungen in der Rechnungsverarbeitung führen zu kostspieligen Verzugsgebühren und der Unfähigkeit, Skonti zu nutzen. Diese finanziellen Verluste wirken sich direkt auf die Profitabilität aus und deuten auf zugrunde liegende Ineffizienzen im Purchase to Pay-Prozess hin. Die Verbesserung der Pünktlichkeit von Zahlungen ist entscheidend für die finanzielle Gesundheit und die Lieferantenbeziehungen.ProcessMind bietet eine klare Übersicht über die Bearbeitungszeiten von Rechnungen vom Eingang bis zur Zahlung in Oracle Fusion Financials und hebt Abweichungen von den Zahlungsbedingungen hervor. Es deckt die spezifischen Aktivitäten und Engpässe auf, die zu verspäteten Zahlungen beitragen, und ermöglicht es Organisationen, ihre Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitung zu optimieren, um finanzielle Vorteile zu erzielen.

Rechnungen werden manchmal ohne Einhaltung interner Unternehmensrichtlinien genehmigt oder verarbeitet, was zu Compliance-Risiken, Audit-Feststellungen und potenziellen finanziellen Risiken führt. Die manuelle Identifizierung dieser Abweichungen bei zahlreichen Transaktionen ist arbeitsintensiv und oft reaktiv. Die Sicherstellung der Richtlinieneinhaltung ist für die Governance unerlässlich.ProcessMind erkennt automatisch alle Abweichungen von definierten Regeln und Richtlinien innerhalb des Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitungs-Lebenszyklus in Oracle Fusion Financials. Es hebt nicht konforme Genehmigungen oder Verarbeitungsschritte hervor und ermöglicht proaktive Maßnahmen zur Stärkung der Kontrollen und zur Reduzierung des Auditrisikos.

Es ist oft schwierig, den genauen Status einer Rechnung zu einem bestimmten Zeitpunkt zu ermitteln, was zu internen Anfragen, redundanter Kommunikation und Unsicherheit führt. Dieser Mangel an Transparenz verhindert eine effiziente Abfrageauflösung und ein proaktives Management potenzieller Verzögerungen. Ein klares Verständnis des Rechnungsdurchlaufs ist für effektive Operationen unerlässlich.ProcessMind erstellt eine visuelle End-to-End-Karte der Reise jeder Rechnung durch Oracle Fusion Financials, vom Eingang bis zur Zahlung. Es bietet Echtzeit-Transparenz darüber, wo jede Rechnung in der Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitung steht, wodurch Teams schnell feststeckende Rechnungen identifizieren und beheben sowie die Kommunikation verbessern können.

Die Rechnungsverarbeitung umfasst oft mehrere manuelle Berührungspunkte, Dateneingaben und wiederholte Schritte, die zu Ineffizienzen und Fehlern führen. Diese menschliche Intervention erhöht die Kosten pro Rechnung und verlangsamt den gesamten Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitungszyklus. Ohne detaillierte Prozesseinblicke ist es schwierig zu identifizieren, wo Automatisierung manuelle Aufgaben ersetzen könnte.ProcessMind deckt alle manuellen Aktivitäten, Nacharbeits-Schleifen und redundanten Schritte im Rechnungsverarbeitungsfluss von Oracle Fusion Financials auf. Es quantifiziert die Auswirkungen dieser manuellen Anstrengungen und hebt die Hauptkandidaten für die Automatisierung hervor, wodurch die Betriebskosten gesenkt und der Rechnungsdurchsatz beschleunigt wird.

Wenn eine Rechnungsabweichung auftritt, ist der Prozess zu deren Behebung oft kompliziert und langwierig, was zu erheblichen Rückständen und Verzögerungen führt. Dies verlängert die gesamte Rechnungszykluszeit und verbraucht wertvolle Ressourcen, die für strategischere Aufgaben eingesetzt werden könnten. Die Optimierung der Ausnahmebehandlung ist entscheidend für den Ablauf. ProcessMind bildet die verschiedenen Wege, die Rechnungen nehmen, wenn in Oracle Fusion Financials eine Ausnahme auftritt, wie z.B. eine Abgleichs-Diskrepanz, präzise ab. Es identifiziert die langsamsten Lösungspfade und zeigt Möglichkeiten auf, die Workflows zur Ausnahmebehandlung zu optimieren, wodurch die Effizienz der Beschaffung bis zur Zahlung – Rechnungsverarbeitung erheblich verbessert wird.

Die Zahlungsplanung ist möglicherweise nicht vollständig optimiert, was zu Cashflow-Problemen oder verpassten Möglichkeiten zur Nutzung von Zahlungsbedingungen führt. Inkonsistente oder verzögerte Planung kann dazu führen, dass Rechnungen zu früh oder zu spät bezahlt werden, ohne einen strategischen Ansatz. Dies beeinflusst das Working Capital Management und die Finanzplanung. ProcessMind analysiert die Beziehung zwischen Rechnungseingang, Genehmigung und tatsächlichen Zahlungsausführungsdaten in Oracle Fusion Financials. Es identifiziert Inkonsistenzen in der Zahlungsplanung im Vergleich zu Zahlungsbedingungen und hilft, Praktiken zu optimieren, um den Cashflow und pünktliche Lieferantenzahlungen auszugleichen, wodurch die gesamte Effektivität der Beschaffung bis zur Zahlung – Rechnungsverarbeitung verbessert wird.

Das Risiko, dieselbe Rechnung aufgrund von System- oder Prozesslücken mehrfach zu verarbeiten und zu bezahlen, ist ein erhebliches Anliegen für Kreditorenbuchhaltungs-Teams. Doppelzahlungen führen zu direkten finanziellen Verlusten, erfordern kostspielige Wiederherstellungsbemühungen und weisen auf potenzielle Schwachstellen in den internen Kontrollen hin. Die Vermeidung dieser Fehler ist von größter Bedeutung. ProcessMind kann ungewöhnliche Muster in der Rechnungsverarbeitung erkennen, die auf doppelte Rechnungen in Oracle Fusion Financials hinweisen könnten. Durch die Analyse mehrerer Events für dieselbe oder sehr ähnliche Rechnungen hilft es, potenzielle Duplikate vor der Zahlung zu identifizieren und zu kennzeichnen, wodurch die Kontrollen innerhalb der Beschaffung bis zur Zahlung – Rechnungsverarbeitung gestärkt werden.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Dieses Ziel zielt darauf ab, die Zeit zu verkürzen, die eine Rechnung von der Einreichung bis zur endgültigen Autorisierung für die Genehmigung benötigt. Die Beschleunigung von Genehmigungen reduziert direkt Zahlungsverzögerungen, verbessert Lieferantenbeziehungen und kann potenzielle Skontoerträge erhalten, was sich positiv auf das Working Capital für die Beschaffung bis zur Zahlung auswirkt. ProcessMind verfolgt tatsächliche Genehmigungspfade in Oracle Fusion Financials, identifiziert spezifische Engpässe, Abweichungen und Nachbearbeitungsschleifen. Es quantifiziert die Zeit, die in jedem Genehmigungsschritt verbracht wird, und hebt ineffiziente Genehmiger oder fehlende Automatisierungsmöglichkeiten hervor, was eine gezielte Prozessrekonstruktion ermöglicht.

Das Erreichen dieses Ziels bedeutet eine signifikante Reduzierung der Anzahl von Rechnungen, die beim automatischen Abgleich mit Bestellungen oder Wareneingängen fehlschlagen. Eine geringere Abweichungsrate führt zu weniger Ausnahmen, weniger manuellem Eingreifen und einer schnelleren Verarbeitung, wodurch die Gesamteffizienz der Purchase to Pay-Rechnungsverarbeitung verbessert wird.ProcessMind analysiert historische Rechnungsdaten in Oracle Fusion Financials, um die Grundursachen für Abgleichsfehler aufzudecken, wie z.B. Dateneingabefehler, PO-Ungenauigkeiten oder Timing-Probleme. Es visualisiert die Häufigkeit und Arten von Abweichungen und ermöglicht präzise Anpassungen der Abgleichsregeln oder vorgelagerter Prozesse.

Dieses Ziel konzentriert sich darauf, Fälle zu reduzieren, in denen Rechnungen unerwartet auf Zahlungssperre gesetzt werden, was zu Verzögerungen und manuellem Lösungsaufwand führt. Weniger Zahlungssperren gewährleisten einen reibungsloseren Rechnungsfluss, konsistente Lieferantenzahlungen und ein vorhersehbareres Management des Cash-Outflows innerhalb der Beschaffung bis zur Zahlung. ProcessMind bildet den Lebenszyklus von Rechnungen ab, die in Oracle Fusion Financials auf Zahlungssperren stoßen, identifiziert häufige Auslöser, verantwortliche Parteien und Lösungszeiten. Es hilft, Muster aufzudecken, die zu Sperren führen, wie spezifische Lieferanten, Dokumenttypen oder Genehmigungsphasen, was proaktive Präventionsstrategien ermöglicht.

Ziel ist es, den Prozentsatz der Rechnungen zu erhöhen, die bis zu ihrem Fälligkeitsdatum bezahlt werden, um Verzugszinsen zu vermeiden und stärkere Lieferantenbeziehungen zu fördern. Pünktliche Zahlungen verbessern den Ruf eines Unternehmens und können bessere Konditionen von Lieferanten sichern, was für effiziente Beschaffung bis zur Zahlung-Operationen entscheidend ist. ProcessMind bietet eine umfassende Ansicht der Rechnungszahlungsfristen in Oracle Fusion Financials und vergleicht tatsächliche Zahlungsdaten mit Fälligkeitsdaten. Es deckt die Grundursachen für verspätete Zahlungen auf, sei es durch vorgelagerte Verzögerungen bei der Genehmigung oder dem Abgleich oder Ineffizienzen in der Zahlungsplanung, was präzise Interventionen ermöglicht.

Dieses Ziel strebt an sicherzustellen, dass alle Rechnungsfreigaben strikt den definierten Unternehmensrichtlinien und regulatorischen Anforderungen entsprechen. Eine erhöhte Compliance reduziert Auditrisiken, stärkt interne Kontrollen und erhält die finanzielle Integrität über den gesamten Beschaffung bis zur Zahlung Prozess hinweg. ProcessMind erkennt automatisch Abweichungen von Standard-Genehmigungspfaden und definierten Richtlinien innerhalb von Oracle Fusion Financials. Es identifiziert Fälle, in denen Rechnungen von unbefugtem Personal genehmigt werden, kritische Schritte umgangen oder Ausgabenlimits ohne ordnungsgemäße Eskalation überschritten werden, und liefert umsetzbare Erkenntnisse für Durchsetzung und Schulung.

Dieses Ziel zielt darauf ab, ein klares Verständnis des aktuellen Stadiums einer Rechnung innerhalb des Beschaffung bis zur Zahlung Prozesses in Echtzeit zu ermöglichen. Verbesserte Transparenz versorgt Stakeholder mit präzisen Informationen, reduziert Anfragen und verbessert die Cashflow-Prognose. ProcessMind bildet den gesamten Weg jeder Rechnung in Oracle Fusion Financials ab und visualisiert ihren genauen Status vom Eingang bis zur Zahlung. Es identifiziert genau, wo Rechnungen stecken bleiben oder unerwartete Verzögerungen erfahren, was eine proaktive Kommunikation und Lösung ermöglicht und die gesamte operative Transparenz verbessert.

Dieses Ziel konzentriert sich auf die Eliminierung unnötiger manueller Eingriffe und sich wiederholender Aktivitäten in der Rechnungsverarbeitung. Die Reduzierung von Nachbearbeitung setzt Ressourcen frei, senkt Betriebskosten und beschleunigt die gesamte Zykluszeit der Beschaffung bis zur Zahlung. ProcessMind identifiziert automatisch häufig wiederholte Schritte, manuelle Datenanpassungen und Nachbearbeitungsschleifen innerhalb von Oracle Fusion Financials. Es quantifiziert die Zeit und Ressourcen, die für diese Ineffizienzen aufgewendet werden, und hebt Möglichkeiten zur Automatisierung oder Prozessvereinfachung hervor, um einen schlankeren Betrieb zu erreichen.

Ziel ist es, die Dauer zu verkürzen, die zur Behebung von Ausnahmen während der Rechnungsverarbeitung erforderlich ist. Eine schnellere Ausnahmebehandlung minimiert Störungen, verhindert Zahlungsverzögerungen und verbessert die Gesamteffizienz sowie die Zufriedenheit der Stakeholder in der Beschaffung bis zur Zahlung. ProcessMind analysiert den gesamten Lebenszyklus von Rechnungen, die in Oracle Fusion Financials in einen Ausnahmezustand geraten. Es deckt gängige Ausnahmetypen auf, identifiziert Engpässe bei deren Behebung und misst die in Ausnahmewarteschlangen verbrachte Zeit, wodurch Einblicke zur Optimierung der Bearbeitungs-Workflows gewonnen werden.

Dieses Ziel zielt darauf ab, die Art und Weise und den Zeitpunkt der Zahlungsplanung zu verfeinern, um Working Capital Vorteile zu maximieren, wie z.B. die Nutzung von Skontoerträgen, während Verzugsgebühren vermieden werden. Eine effiziente Zahlungsplanung ist entscheidend für die finanzielle Gesundheit und das effektive Management des Cashflows innerhalb der Beschaffung bis zur Zahlung. ProcessMind bewertet den Zahlungszeitpunkt anhand von Konditionen und Fälligkeitsdaten innerhalb von Oracle Fusion Financials und identifiziert Fälle von verpassten Skonti oder vorzeitigen Zahlungen. Es deckt Muster in Zahlungsläufen auf und schlägt optimale Planungsstrategien vor, um das Cash Management und die Lieferantenzufriedenheit zu verbessern.

Dieses kritische Ziel zielt darauf ab, jegliches mehrfaches Bezahlen derselben Rechnung zu verhindern und so die finanziellen Ressourcen direkt zu schützen. Die Eliminierung von Doppelzahlungen gewährleistet Finanzgenauigkeit, verhindert unnötige Ausgaben und stärkt die internen Kontrollen im Beschaffung bis zur Zahlung Prozess. ProcessMind analysiert alle Rechnungszahlungsdatensätze in Oracle Fusion Financials und identifiziert potenzielle Doppelzahlungen basierend auf verschiedenen Attributen wie Rechnungsnummer, Lieferant, Betrag und Datum. Es hebt hervor, wo und wie diese Duplikate auftreten, was Prozessanpassungen und präventive Maßnahmen ermöglicht.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für die Beschaffung bis zur Zahlung – Rechnungsverarbeitung

1

Vorlage herunterladen
2

Exportieren Sie Ihre Daten
3

Laden Sie Ihren Datensatz hoch
4

Prozess analysieren
5

Verbesserungen umsetzen
6

Überwachen Sie Ihren Prozess
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Vorlage herunterladen

Was ist zu tun

Laden Sie die ProcessMind Datenextraktionsvorlage, eine Excel-Datei, speziell für die Purchase to Pay – Rechnungsverarbeitung konzipiert, herunter, um die erforderliche Datenstruktur zu verstehen.

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Bedeutung

Eine standardisierte Vorlage stellt sicher, dass Ihre Oracle Fusion Financials Daten korrekt vorbereitet werden und legt eine solide Grundlage für eine genaue und umfassende Prozessanalyse.

Erwartetes Ergebnis

Eine klare, vorformatierte Excel-Vorlage, die Ihre Datenextraktionsbemühungen aus Oracle Fusion anleitet.

WAS SIE ERHALTEN

P2P-Rechnungs-Prozessflüsse und Engpässe aufdecken

ProcessMind enthüllt den wahren Weg Ihrer Rechnungen und bietet klare Visualisierungen sowie tiefe Einblicke in jeden Schritt. Entdecken Sie genau, wo Ihre P2P-Rechnungsverarbeitung für maximale Effizienz optimiert werden kann.
  • Visualisieren Sie Ihren P2P-Rechnungsprozess End-to-End
  • Genaue Engpässe in Genehmigungs-Workflows identifizieren
  • Manuelle Aufgaben und Nacharbeits-Schleifen eliminieren
  • Rechnungsfreigaben und Zahlungen beschleunigen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Was Unternehmen mit optimierter Rechnungsverarbeitung erreichen

Diese Ergebnisse verdeutlichen die erheblichen Verbesserungen, die Unternehmen typischerweise durch die Optimierung ihrer Beschaffung bis zur Zahlung – Rechnungsverarbeitungs-Workflows realisieren, indem sie Erkenntnisse aus ihren Oracle Fusion Financials Daten nutzen.

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Schnellerer Genehmigungszyklus

Durchschnittliche Reduzierung der Genehmigungszeit

Genehmigungs-Workflows optimieren durch Identifizierung von Engpässen, was zu einer schnelleren Rechnungsverarbeitung und zufriedeneren Lieferanten führt.
0 % reduction
Reduzierung der Nachbearbeitung von Diskrepanzen

Verringerung der Abweichungsrate beim Abgleich

Grundursachen von Abweichungen zwischen Rechnungen und Bestellungen (PO) identifizieren, manuelle Eingriffe reduzieren und den Rechnungsabgleich beschleunigen.
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Mehr pünktliche Zahlungen

Verbesserte Lieferantenzahlungsrate

Sorgen Sie für pünktliche Zahlungen, indem Sie Verzögerungen beheben und die Zeitplanung optimieren, Lieferantenbeziehungen stärken und Verzugsgebühren vermeiden.
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Erhöhte Compliance

Verbesserung der Einhaltung von Genehmigungsrichtlinien

Erlangen Sie volle Transparenz über Genehmigungswege und stellen Sie sicher, dass alle Rechnungen den festgelegten Richtlinien entsprechen und Auditrisiken minimiert werden.
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Weniger Zahlungsblockierungen

Reduzierung unerwarteter Zahlungssperren

Häufige Gründe für Zahlungssperren proaktiv angehen, um einen reibungsloseren Cashflow und ununterbrochene Lieferantenzahlungen sicherzustellen.
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Doppelte Zahlungen eliminieren

Nahezu vollständige Eliminierung von Doppelzahlungen

Identifizieren und verhindern Sie fehlerhafte doppelte Zahlungen, bevor sie auftreten, schützen Sie die finanzielle Integrität und sparen Sie erhebliche Kosten.

Die Ergebnisse hängen von Prozesskomplexität und Datenqualität ab. Die Angaben zeigen typische Verbesserungen aus realen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die eindeutige Kennung für eine Lieferantenrechnung.

Bedeutung

Dies ist der wesentliche Case-Identifier, der alle verbundenen Prozessschritte miteinander verknüpft und es ermöglicht, den gesamten Lebenszyklus einer Rechnung zu verfolgen.

Der Timestamp, der anzeigt, wann eine Aktivität oder ein Event abgeschlossen wurde.

Bedeutung

Es ermöglicht die präzise Berechnung von Aktivitätsverarbeitungszeiten, wobei die aktive Arbeitszeit von der Wartezeit getrennt wird.

Der Name des Benutzers, der die Aktivität durchgeführt hat.

Bedeutung

Es ermöglicht die Analyse der Ressourcenleistung, den Lastenausgleich und die Identifizierung, welche Benutzer oder Teams in bestimmte Prozessschritte involviert sind.

Der monetäre Gesamtwert der Rechnung.

Bedeutung

Dieser Wert ist entscheidend für die Finanzanalyse, das Verständnis von Prozessabweichungen basierend auf dem Wert und für KPIs wie die Genehmigungs-Compliance-Rate.

Der Name des Lieferanten, der die Rechnung ausgestellt hat.

Bedeutung

Es ermöglicht eine lieferantenspezifische Prozessanalyse, die hilft, Probleme mit bestimmten Lieferanten zu identifizieren, die Verzögerungen oder Ausnahmen verursachen.

Das Datum, bis zu dem die Rechnung zu zahlen ist.

Bedeutung

Dies ist die Grundlage für die Messung der Pünktlichkeits-Performance von Zahlungen, ein kritischer KPI für das Lieferantenmanagement und die finanzielle Gesundheit.

Der aktuelle Status der Rechnung in ihrem Lebenszyklus.

Bedeutung

Es bietet eine Ist-Ansicht von Rechnungen, die für operative Dashboards, die Rückstände und Arbeitslast verfolgen, unerlässlich ist.

Der Bezeichner für die juristische Einheit oder das Unternehmen, das die Rechnung bearbeitet.

Bedeutung

Es ermöglicht Prozessvergleiche und Performance-Benchmarking über verschiedene Rechtseinheiten oder Geschäftseinheiten innerhalb der Organisation.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Stellt die erstmalige Erstellung eines Rechnungsdatensatzes im System dar, entweder durch manuelle Eingabe, Scannen oder elektronische Übermittlung. Dieses Event wird typischerweise erfasst, wenn eine neue Zeile in die Hauptrechnungstabelle eingefügt wird.

Bedeutung

Markiert den Beginn des Rechnungsverarbeitungszyklus. Die Analyse der Zeit ab diesem Event hilft, die Effizienz der Datenerfassung und allgemeine Verzögerungen beim Prozessstart zu verstehen.

Diese Aktivität zeigt den erfolgreichen Abgleich einer Rechnungszeile mit einer entsprechenden Bestellzeile (Purchase Order) an und bestätigt, dass die fakturierten Waren oder Dienstleistungen bestellt wurden. Dies ist typischerweise eine automatisierte oder manuelle Aktion, die im System erfasst wird.

Bedeutung

Entscheidend für den Drei-Wege-Abgleich, der die Bestellung (PO), den Wareneingang und die Rechnung umfasst. Fehler in dieser Phase sind eine Hauptursache für Ausnahmen und Verzögerungen.

Die Rechnung wird in einen Genehmigungs-Workflow eingereicht, basierend auf konfigurierten Geschäftsregeln. Dies markiert den Beginn des formellen Genehmigungszyklus.

Bedeutung

Leitet einen kritischen Teil des Prozesses ein. Die Verfolgung dieser Startzeit ist wesentlich für die Messung und Optimierung der 'Rechnungsfreigabe-Cycle Time'.

Die Rechnung wurde von allen erforderlichen Parteien im Workflow vollständig genehmigt. Sie ist nun bereit für die Buchhaltung und Zahlungsplanung.

Bedeutung

Ein wichtiger Meilenstein, der den erfolgreichen Abschluss des Genehmigungsprozesses kennzeichnet. Verzögerungen vor diesem Schritt sind häufige Engpässe.

Die Rechnung wird erfolgreich im Hauptbuch verbucht, wodurch Journaleinträge erstellt werden. Dieses Event bestätigt, dass die finanziellen Auswirkungen der Rechnung formell erfasst wurden.

Bedeutung

Ein kritischer finanzieller Kontrollpunkt und eine Voraussetzung für die Zahlung. Es bestätigt, dass die Rechnung vollständig validiert, genehmigt und zur Begleichung bereit ist.

Die endgültige Bestätigung, dass die Zahlung ausgeführt und verrechnet wurde. Bei Schecks wäre dies das Verrechnungsdatum, bei elektronischen Zahlungen die Bestätigung der Bank.

Bedeutung

Dies ist die letzte Aktivität im Rechnungslebenszyklus, die den erfolgreichen Abschluss des Prozesses markiert. Es ist der Endpunkt für die Berechnung der 'Durchschnittlichen Rechnungszykluszeit' und der 'Pünktlichen Zahlungsrate'.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Ihre P2P-Rechnungsdaten aus Oracle Fusion Financials, um den tatsächlichen Prozessfluss aufzudecken. Es identifiziert Engpässe wie verzögerte Genehmigungen oder hohe Abweichungen beim Abgleich und zeigt Bereiche für Effizienzsteigerungen und Compliance-Verbesserungen auf. Diese detaillierten Einblicke ermöglichen gezielte Optimierungsbemühungen.

Process Mining kann Probleme wie Genehmigungs-Engpässe, hohe Raten von Abgleichs-Diskrepanzen, unerwartete Zahlungssperren und die Nichteinhaltung von Richtlinien identifizieren. Es hilft, Nachbearbeitungsschleifen und ineffiziente Ausnahmebehandlungen zu visualisieren, die häufig zu Verzögerungen und erhöhten Betriebskosten führen. Indem diese Probleme sichtbar gemacht werden, können Sie deren Grundursachen effektiv angehen.

Sie benötigen typischerweise Event Log Daten, einschließlich Rechnungsnummern als Case Identifier, Aktivitätsnamen und Timestamps für jeden Schritt im Rechnungsverarbeitungs-Workflow. Relevante Felder umfassen oft Rechnungsstatusänderungen, Genehmigungsaktionen und Zahlungsdetails. Diese Daten ermöglichen die Rekonstruktion des vollständigen Prozessverlaufs und seiner Variationen.

Erwartete Ergebnisse umfassen reduzierte Rechnungsfreigabe-Cycle Times, geringere Abweichungen beim Abgleich und verbesserte pünktliche Lieferantenzahlungsraten. Sie können auch eine bessere Policy Compliance, erhöhte Transparenz des Rechnungsstatus und signifikante Reduzierungen manueller Nacharbeit erreichen. Letztendlich führt dies zu Kosteneinsparungen und verbesserter operativer Effizienz.

Daten können mithilfe von Standard-Reporting-Tools, SQL-Abfragen der zugrunde liegenden Datenbanktabellen oder über Integrations-APIs, falls verfügbar, extrahiert werden. Das primäre Ziel ist es, ein umfassendes Event Log zu sammeln, das alle Aktivitäten und deren genaue Zeitpunkte für jede Rechnung erfasst. Dies gewährleistet eine genaue und vollständige Darstellung des Prozesses.

Nein, Process Mining ist eine Lese-Aktivität. Es verwendet historische Daten, die aus Ihrem System extrahiert werden, und interagiert oder modifiziert Ihre Live-Oracle Fusion Financials Umgebung nicht. Dies stellt sicher, dass es während der Analysephase keine Auswirkungen auf laufende Operationen, Systemleistung oder Datenintegrität gibt.

Nach der Datenextraktion und -aufbereitung können erste Erkenntnisse oft innerhalb weniger Wochen gewonnen werden, abhängig von der Datenqualität und -komplexität. Die erste Phase konzentriert sich auf die Visualisierung des Ist-Prozesses und die Identifizierung offensichtlicher Verbesserungsbereiche. Nachfolgende tiefere Analysen können zusätzliche Zeit für detaillierte Ursachenforschung in Anspruch nehmen.

Ja, Process Mining ist äußerst effektiv bei der Identifizierung von Abweichungen von vordefinierten Regeln und Richtlinien innerhalb Ihres Rechnungsfreigabeprozesses. Es kann Fälle aufzeigen, in denen Rechnungen von unbefugtem Personal genehmigt werden oder erforderliche Schritte umgangen werden. Diese Fähigkeit ist entscheidend für die Einhaltung der Compliance und die Reduzierung von Auditrisiken.

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