Verbessern Sie Ihr Kredit- und Forderungsmanagement
Kreditmanagement & Inkasso in Dynamics 365 für schnelleren Cash optimieren
Viele Prozesse im Kreditmanagement und Inkasso verbergen unentdeckte Ineffizienzen, die Zahlungen verzögern und Ihre Days Sales Outstanding (DSO) erhöhen. Unsere Plattform hilft Ihnen, diese Bottlenecks in Ihren Abläufen schnell zu identifizieren. So können Sie Ihren gesamten Credit-to-Cash-Zyklus optimieren, was zu einem erheblich verbesserten Cashflow führt.
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Warum Kredit- und Forderungsmanagement in Dynamics 365 optimieren?
Ein effektives Kredit- und Forderungsmanagement ist entscheidend für die finanzielle Gesundheit jedes Unternehmens. Obwohl Microsoft Dynamics 365 leistungsstarke Tools bietet, können die zugrunde liegenden Prozesse immer noch Ineffizienzen aufweisen, die Ihren Cashflow beeinträchtigen und die durchschnittliche Forderungslaufzeit (Days Sales Outstanding, DSO) erhöhen. Zahlungsverzögerungen, ineffektive Inkassostrategien und langwierige Streitbeilegung wirken sich direkt auf das Betriebskapital und die Rentabilität aus. Ohne eine klare, datengestützte Sicht auf Ihre Prozessausführung wird die Ermittlung der Grundursachen dieser Probleme zu einer komplexen, oft manuellen und zeitaufwändigen Aufgabe.
Stellen Sie sich eine Rechnung vor, deren Begleichung ungewöhnlich lange dauert, oder eine Mahnung, die zu spät oder sogar zu früh versendet wird. Diese scheinbar kleinen Abweichungen summieren sich bei Tausenden von Rechnungen zu erheblichen finanziellen Belastungen und können sogar Kundenbeziehungen schädigen. Das Verständnis des vollständigen Weges jeder Rechnung, von der Kreditprüfung bis zur endgültigen Zahlung oder Abschreibung, ist für ein proaktives Finanzmanagement unerlässlich. Dieser tiefe Einblick hilft Ihnen, Forderungsausfälle zu vermeiden, interne Richtlinien und externe Vorschriften einzuhalten und letztendlich Ihr Geschäftsergebnis zu verbessern.
Wie Process Mining die Effizienz im Kredit- und Forderungsmanagement freisetzt
Process Mining bietet einen revolutionären Ansatz zum Verständnis und zur Verbesserung Ihrer Kredit- und Forderungsmanagement-Prozesse innerhalb von Microsoft Dynamics 365. Durch die Analyse von Event Logs aus Ihrem System rekonstruiert es den tatsächlichen Fluss jeder Rechnung und zeigt präzise, wie die Arbeit erledigt wird – nicht nur, wie sie erledigt werden soll. Sie erhalten eine objektive, „Röntgenblick“-Ansicht Ihres Credit-to-Cash-Zyklus und identifizieren Prozessabweichungen, Bottlenecks und Nacharbeiten automatisch. So können Sie beispielsweise genau feststellen, wo Zahlungsfreigaben stocken, warum bestimmte Kunden konsequent zu spät zahlen oder ob Inkassoaktivitäten außer der Reihe ausgeführt werden.
Diese Perspektive konzentriert sich auf den End-to-End-Weg einer Rechnung, von der anfänglichen Kreditprüfung und Rechnungsstellung über die Zahlung bis hin zu allen nachfolgenden Inkassobemühungen. Sie versetzt Ihr Team in die Lage, die tatsächlichen Auswirkungen von Aktivitäten wie „Kreditlimit angefragt“, „Rechnung erstellt“, „Mahnung versandt“ und „Zahlung erhalten“ zu erkennen. Sie können die Effektivität des Mahnwesens analysieren, die tatsächliche Zeit zwischen „Fälligkeitsdatum überschritten“ und „Inkassoanruf getätigt“ verfolgen und die verschiedenen Wege verstehen, die eine Rechnung nimmt, um „Rechnung beglichen“ oder „Rechnung abgeschrieben“ zu erreichen. Dieser datengestützte Einblick ist für die Prozessoptimierung von unschätzbarem Wert und ermöglicht es Ihnen, Annahmen hinter sich zu lassen und ein faktisches Verständnis zu gewinnen.
Wichtige Verbesserungsbereiche durch Process Mining
Durch die Anwendung von Process Mining ergeben sich im Kredit- und Forderungsmanagement in Microsoft Dynamics 365 typischerweise mehrere kritische Bereiche als Optimierungsmöglichkeiten:
- Reduzierung der Kreditgenehmigungszykluszeit: Identifizieren Sie Verzögerungen im Prozess „Kreditlimit genehmigt“, um die Zeit von der Anfrage bis zur Entscheidung zu verkürzen und somit die Auftragsbearbeitung zu beschleunigen.
- Optimierung von Inkassostrategien: Analysieren Sie die Effektivität verschiedener Mahnstufen und Inkassoaktivitäten, wie z.B. „Mahnung versandt“ im Vergleich zu „Inkassoanruf getätigt“, um die wirkungsvollste Reihenfolge und den besten Zeitpunkt für spezifische Kundensegmente zu bestimmen. Dies hilft, überfällige Tage zu reduzieren.
- Optimierung der Streitbeilegung: Identifizieren Sie Bottlenecks im Zyklus von „Streitfall registriert“ bis „Streitfall gelöst“, um die Zeit zu minimieren, in der Rechnungen in Streit bleiben, und die Zahlung zu beschleunigen.
- Reduzierung manueller Eingriffe und Nacharbeit: Entdecken Sie Fälle, in denen Rechnungen wiederholt bearbeitet oder manuelle Anpassungen häufig vorgenommen werden, was auf potenzielle Bereiche für Automatisierung oder Prozessstandardisierung hindeutet.
- Erhöhung der Compliance: Stellen Sie sicher, dass alle Kredit- und Inkassorichtlinien, wie z.B. der Zeitpunkt von Mahnschreiben oder die Einleitung von Abschreibungsverfahren, im gesamten Unternehmen konsistent eingehalten werden.
Messbare Ergebnisse der Prozessoptimierung
Durch die Anwendung von Process Mining auf Ihre Kredit- und Forderungsmanagement-Prozesse in Microsoft Dynamics 365 können Sie greifbare, messbare Vorteile erzielen:
- Beschleunigter Cashflow: Reduzieren Sie die gesamte Credit-to-Cash-Zykluszeit, was zu einem schnelleren Zugang zu Betriebskapital führt.
- Reduzierte durchschnittliche Forderungslaufzeit (DSO): Optimieren Sie Inkassostrategien und verbessern Sie die Pünktlichkeit von Zahlungen, was sich direkt auf Ihre DSO-Kennzahl auswirkt.
- Geringere Uneinbringliche-Forderungen-Kosten: Identifizieren und adressieren Sie proaktiv risikoreiche Rechnungen und Kunden, wodurch die Notwendigkeit einer „Rechnung abgeschrieben“ minimiert wird.
- Verbesserte operative Effizienz: Optimieren Sie Aktivitäten, reduzieren Sie manuellen Aufwand und eliminieren Sie unnötige Schritte, wodurch Ihr Team sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren kann.
- Verbesserte Kundenbeziehungen: Sorgen Sie für eine konsistente, faire und zeitnahe Kommunikation bezüglich Kredit und Zahlungen, um Vertrauen und Loyalität zu fördern.
Starten Sie Ihre Reise im Kredit- und Forderungsmanagement
Die Kontrolle über Ihre Kredit- und Forderungsmanagement-Prozesse in Microsoft Dynamics 365 zu übernehmen, erfordert kein umfangreiches technisches Wissen. Unsere Lösung bietet den Rahmen, um Ihre Dynamics 365-Daten schnell zu verbinden, Ihre tatsächlichen Prozesse zu visualisieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise zu höherer Effizienz, stärkerem Cashflow und effektiveren Finanzoperationen.
Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für Kreditmanagement & Inkasso
Vorlage herunterladen
Was ist zu tun
Greifen Sie auf die spezialisierte Excel-Vorlage für Daten zum Kredit- und Forderungsmanagement in Microsoft Dynamics 365 zu, um Datenkonsistenz und -struktur sicherzustellen.
Bedeutung
Eine standardisierte Vorlage optimiert Ihre Datenaufbereitung und erleichtert die Integration Ihrer Finanzunterlagen für eine präzise Prozessanalyse.
Erwartetes Ergebnis
Eine strukturierte Excel-Vorlage, bereit zum Befüllen mit Ihren Kredit- und Inkassoprozessdaten.
WAS SIE ERHALTEN
Schnellerer Cashflow: Entdecken Sie verborgene Potenziale in Ihrem Kreditmanagement & Inkasso
- Den tatsächlichen Credit-to-Cash-Fluss visualisieren
- Inkasso-Engpässe sofort erkennen
- D365 Prozessvarianten optimieren
- Cashflow beschleunigen & DSO reduzieren
TYPISCHE ERGEBNISSE
Was Unternehmen mit Process Mining im Kreditmanagement & Inkasso erreichen
Diese Ergebnisse veranschaulichen die gängigen Verbesserungen, die Unternehmen durch die Anwendung von Process Mining auf ihre Kreditmanagement- und Inkassovorgänge erzielen, indem sie Erkenntnisse aus Microsoft Dynamics 365-Daten nutzen, die über die Rechnungsnummer identifiziert wurden.
Durchschnittliche Reduzierung der Zahlungszeit
Verringern Sie die durchschnittliche Anzahl der Tage bis zur Rechnungsbegleichung, verbessern Sie den Cashflow und das Betriebskapital. Dies wirkt sich direkt auf die finanzielle Gesundheit aus.
Durchschnittliche Reduzierung der Bearbeitung von Streitfällen
Verkürzen Sie die Zeit, die zur Beilegung von Rechnungsstreitigkeiten benötigt wird, was zu schnelleren Zahlungen und erhöhter Kundenzufriedenheit führt. Dies verbessert die betriebliche Effizienz.
Anstieg der erfolgreichen Inkassoquoten
Mahnprozesse optimieren, um einen höheren Prozentsatz erfolgreicher Zahlungen nach Einleitung der Mahnverfahren zu erzielen. Dies steigert direkt das Inkasso und reduziert Forderungsausfälle.
Einhaltung der Mahnrichtlinien
Stellen Sie sicher, dass ein höherer Prozentsatz überfälliger Rechnungen den definierten Mahnprozessen und Zeitplänen folgt, um Risiken zu mindern und die Konsistenz zu verbessern. Dies stärkt die Governance.
Rückgang uneinbringlicher Rechnungen
Reduzieren Sie den Anteil der Rechnungen, die letztendlich als uneinbringlich abgeschrieben werden, was sich direkt auf das Geschäftsergebnis und die Rentabilität auswirkt.
Reduzierung der Zahlungsbuchungsverzögerung
Beschleunigen Sie den Prozess der Buchung eingegangener Zahlungen im System, verbessern Sie die Transparenz des Cashflows und reduzieren Sie den manuellen Aufwand. Dies steigert die operative Effizienz.
Die Ergebnisse variieren je nach Prozesskomplexität, Datenqualität und spezifischen Unternehmenszielen. Diese Zahlen stellen typische Verbesserungen dar, die bei erfolgreichen Implementierungen im Kreditmanagement & Inkasso beobachtet wurden.
Empfohlene Daten
FAQs
Häufig gestellte Fragen
Process Mining bietet eine klare, datengestützte Ansicht Ihres tatsächlichen Kreditmanagement- und Inkassoprozessflusses innerhalb von Dynamics 365. Es identifiziert Bottlenecks, Ineffizienzen und Non-Compliance, wodurch Sie Workflows optimieren können. Dies führt zu reduzierten Days Sales Outstanding und effektiveren Inkassostrategien.
Für den Einstieg benötigen Sie typischerweise Event Logs aus Dynamics 365, die einen Case Identifier wie die Rechnungsnummer, einen Aktivitätsnamen für jeden Schritt und einen Zeitstempel für das Eintreten jeder Aktivität enthalten. Benutzer-IDs und zusätzliche Attribute, wie Kundensegment oder Mahnstufe, können ebenfalls für eine tiefere Analyse wertvoll sein. Diese Daten ermöglichen die Rekonstruktion und Analyse des vollständigen Prozesspfades.
Sie können greifbare Verbesserungen erwarten, wie eine signifikante Reduzierung der Days Sales Outstanding, eine schnellere Beilegung von Rechnungsstreitigkeiten und eine erhöhte Einhaltung der Mahnrichtlinien. Erste Erkenntnisse können oft innerhalb weniger Wochen nach Datenextraktion und Analyse-Setup gewonnen werden. Vollständige Optimierungsprojekte zeigen typischerweise innerhalb von drei bis sechs Monaten messbare Ergebnisse.
Process Mining identifiziert präzise die Phasen und Gründe für Verzögerungen in Ihrem Inkassoprozess, was sich direkt auf die DSO auswirkt. Es deckt Bottlenecks bei der Streitbeilegung auf, identifiziert ineffiziente Mahnschritte und zeigt Möglichkeiten zur Optimierung der Cash-Anwendung. Durch die Visualisierung dieser Ineffizienzen können Sie gezielte Verbesserungen implementieren, um den Cashflow zu beschleunigen.
Durch die Visualisierung jedes Schrittes identifiziert Process Mining Abweichungen von definierten Mahnrichtlinien und hebt Fälle hervor, in denen Maßnahmen übersehen oder falsch angewendet wurden. Es liefert objektive Beweise für Compliance-Lücken und ermöglicht Korrekturmaßnahmen und Schulungen. Dies gewährleistet eine größere Einhaltung Ihrer etablierten Richtlinien und reduziert das Compliance-Risiko.
Obwohl die initiale Einrichtung die Datenextraktion und -modellierung umfasst, sind moderne Process Mining Tools darauf ausgelegt, diese Komplexität zu vereinfachen. Die Zusammenarbeit mit Experten kann den Prozess rationalisieren, sodass Sie schnell von der Datenaufbereitung zur aussagekräftigen Analyse übergehen können. Die Vorteile des Verständnisses und der Optimierung Ihrer Prozesse überwiegen den anfänglichen Implementierungsaufwand bei weitem.
Die Implementierung von Process Mining profitiert typischerweise von Fähigkeiten im Data Engineering für Extraktion und Transformation sowie in der Prozessanalyse zur Interpretation der Ergebnisse. Die meisten Organisationen nutzen eine dedizierte Process Mining Plattform, die einen Großteil der Visualisierung und Erkennung automatisiert. Obwohl technisches Fachwissen hilfreich ist, besteht das Ziel darin, Erkenntnisse für Geschäftsbenutzer zugänglich zu machen.
Ja, Process Mining zeigt die tatsächliche Mahnausführung im Vergleich zu den definierten Richtlinien auf und hebt hervor, wo Strategien abweichen oder nicht wie beabsichtigt ausgelöst werden. Es hilft Ihnen zu verstehen, welche Mahnwege am effektivsten sind und wo Teammitglieder Schritte umgehen oder falsch anwenden könnten. Dies ermöglicht gezielte Anpassungen zur Verbesserung der Strategieeffektivität und Compliance innerhalb von Dynamics 365.
Der Zeitrahmen für die anfängliche Datenextraktion hängt vom Datenvolumen, der Komplexität Ihrer Dynamics 365 Instanz und dem verfügbaren API-Zugriff ab. Er kann von wenigen Tagen bis zu einigen Wochen für größere Datensätze reichen. Sobald die Erstverbindung hergestellt ist, können automatisierte Konnektoren konfiguriert werden, um kontinuierliche Datenströme bereitzustellen und so eine fortlaufende Analyse mit minimalem manuellem Aufwand zu gewährleisten.
Process Mining Plattformen verbinden sich typischerweise mit Dynamics 365 über Standard-APIs oder sichere Datenexporte, um die notwendigen Event Logs zu extrahieren. Obwohl es kein direktes Modul innerhalb von D365 ist, nutzt es Ihre Dynamics-Daten für eine leistungsstarke, unabhängige Analyse. Dieser Ansatz gewährleistet minimale Auswirkungen auf Ihr Live-System und liefert gleichzeitig tiefe Einblicke in Ihre Prozesse.
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