Verbessern Sie Ihr Kredit- und Forderungsmanagement

Ihre Anleitung in 6 Schritten zur Optimierung des Kredit- und Forderungsmanagements in Dynamics 365.
Verbessern Sie Ihr Kredit- und Forderungsmanagement
Kreditmanagement und Forderungseinzug
Microsoft Dynamics 365

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Optimieren Sie Kreditmanagement und Forderungseinzug in Dynamics 365

Im Kredit- und Forderungsmanagement bleiben Ineffizienzen oft unentdeckt. Sie verzögern Zahlungseingänge und erhöhen Ihre Days Sales Outstanding. Unsere Plattform hilft Ihnen, Engpässe in Ihren Abläufen schnell zu erkennen. So können Sie den gesamten Credit-to-Cash-Zyklus verbessern und Ihren Cashflow deutlich steigern.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Warum sollten Sie Kreditmanagement und Forderungseinzug in Dynamics 365 optimieren?

Ein wirksames Kreditmanagement und ein effizienter Forderungseinzug sind entscheidend für die finanzielle Gesundheit jedes Unternehmens. Microsoft Dynamics 365 bietet zwar leistungsfähige Werkzeuge, doch auch die zugrunde liegenden Prozesse können Ineffizienzen aufweisen, die den Cashflow beeinträchtigen und den Days Sales Outstanding (DSO) erhöhen. Verspätete Zahlungen, wenig wirksame Einzugsstrategien und langwierige Streitfallklärungen binden Betriebskapital und schmälern die Rentabilität. Ohne einen klaren, datengetriebenen Überblick über die tatsächliche Prozessausführung ist es schwierig, die Ursachen zu finden. Die Analyse ist oft komplex, manuell und zeitaufwendig.

Eine Rechnung wird vielleicht ungewöhnlich spät beglichen, ein Mahnschreiben zu spät oder sogar zu früh versendet. Solche scheinbar kleinen Abweichungen summieren sich bei Tausenden von Rechnungen zu erheblichen finanziellen Verlusten und können Kundenbeziehungen belasten. Für ein vorausschauendes Finanzmanagement müssen Sie den gesamten Weg jeder Rechnung kennen, von der Bonitätsprüfung bis zur Zahlung oder Abschreibung. So können Sie Forderungsausfälle vermeiden, interne Richtlinien und externe Vorschriften einhalten und letztlich Ihre Ergebnisse verbessern.

Wie Process Mining die Effizienz im Kreditmanagement und Forderungseinzug verbessert

Process Mining bietet eine neue Möglichkeit, Kreditmanagement und Forderungseinzug in Microsoft Dynamics 365 zu verstehen und zu verbessern. Die Analyse der Event Logs aus Ihrem System rekonstruiert den tatsächlichen Ablauf jeder Rechnung. So sehen Sie, wie die Arbeit wirklich ausgeführt wird und nicht nur, wie sie ausgeführt werden sollte. Sie erhalten einen objektiven Einblick in Ihren Kredit-bis-Zahlung-Zyklus und erkennen automatisch Prozessabweichungen, Engpässe und Nacharbeit. So können Sie beispielsweise genau feststellen, wo Zahlungsfreigaben ins Stocken geraten, warum bestimmte Kunden regelmäßig verspätet zahlen oder ob Einzugsmaßnahmen nicht in der vorgesehenen Reihenfolge erfolgen.

Im Mittelpunkt steht der gesamte Weg einer Rechnung, von der anfänglichen Bonitätsprüfung und Rechnungserstellung bis zur Zahlung und den anschließenden Einzugsmaßnahmen. Ihr Team erkennt die tatsächlichen Auswirkungen von Aktivitäten wie „Kreditlimit angefordert“, „Rechnung erstellt“, „Mahnung gesendet“ und „Zahlung eingegangen“. Sie können die Wirksamkeit des Mahnwesens analysieren, die tatsächliche Zeit zwischen „Zahlungsfälligkeit überschritten“ und „Inkassoanruf durchgeführt“ messen und nachvollziehen, welche Wege eine Rechnung bis zu „Rechnung ausgeglichen“ oder „Rechnung abgeschrieben“ nimmt. Diese datenbasierten Erkenntnisse unterstützen die Prozessoptimierung und ersetzen Annahmen durch Fakten.

Zentrale Ansatzpunkte für Verbesserungen durch Process Mining

Bei der Analyse von Kreditmanagement und Forderungseinzug in Microsoft Dynamics 365 mit Process Mining zeigen sich häufig mehrere wichtige Ansatzpunkte:

  • Zykluszeit für Kreditfreigaben verkürzen: Finden Sie Verzögerungen im Prozess „Kreditlimit genehmigt“ und verkürzen Sie die Zeit von der Anfrage bis zur Entscheidung. So können Verkaufsaufträge schneller bearbeitet werden.
  • Strategien für den Forderungseinzug optimieren: Analysieren Sie, wie wirksam die verschiedenen Mahnstufen und Einzugsmaßnahmen sind, etwa „Mahnung gesendet“ im Vergleich zu „Inkassoanruf durchgeführt“. Ermitteln Sie die passende Reihenfolge und den richtigen Zeitpunkt für einzelne Kundensegmente, um die Zahl der überfälligen Tage zu senken.
  • Streitfälle schneller klären: Lokalisieren Sie Engpässe im Ablauf von „Streitfall erfasst“ bis „Streitfall gelöst“. So bleiben Rechnungen kürzer strittig und Zahlungen können schneller eingehen.
  • Manuelle Eingriffe und Nacharbeit reduzieren: Ermitteln Sie, welche Rechnungen wiederholt bearbeitet oder häufig manuell angepasst werden. Das kann auf Möglichkeiten zur Automatisierung oder Standardisierung hindeuten.
  • Compliance verbessern: Stellen Sie sicher, dass Kredit- und Einzugsrichtlinien im gesamten Unternehmen einheitlich eingehalten werden, etwa Vorgaben zum Versand von Mahnschreiben oder zur Einleitung von Abschreibungen.

Messbare Ergebnisse der Prozessoptimierung

Mit Process Mining für Kreditmanagement und Forderungseinzug in Microsoft Dynamics 365 können Sie konkrete, messbare Verbesserungen erzielen:

  • Cashflow beschleunigen: Verkürzen Sie den Kredit-bis-Zahlung-Zyklus, damit Betriebskapital schneller verfügbar ist.
  • Days Sales Outstanding (DSO) senken: Optimieren Sie Ihre Einzugsstrategien und beschleunigen Sie Zahlungen. Das wirkt sich direkt auf den DSO aus.
  • Aufwand für Forderungsausfälle verringern: Erkennen Sie gefährdete Rechnungen und Kunden frühzeitig und reduzieren Sie so die Notwendigkeit, Rechnungen abzuschreiben.
  • Operative Effizienz steigern: Vereinfachen Sie Aktivitäten, verringern Sie den manuellen Aufwand und vermeiden Sie unnötige Schritte. So kann sich Ihr Team auf Aufgaben mit höherem Mehrwert konzentrieren.
  • Kundenbeziehungen stärken: Sorgen Sie für eine einheitliche, faire und zeitnahe Kommunikation zu Kredit und Zahlungen. Das schafft Vertrauen und fördert die Kundenbindung.

Starten Sie mit Ihrem Kreditmanagement- und Forderungseinzugsprozess

Sie benötigen keine umfassenden technischen Kenntnisse, um Kreditmanagement und Forderungseinzug in Microsoft Dynamics 365 besser zu steuern. Unsere Lösung bietet Ihnen einen Rahmen, um Ihre Dynamics-365-Daten schnell anzubinden, die tatsächlichen Prozesse sichtbar zu machen und konkrete Erkenntnisse zu gewinnen. Beginnen Sie noch heute, die Effizienz zu steigern, den Cashflow zu verbessern und Ihre Finanzprozesse wirksamer zu gestalten.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, mit ihrem Mahnprozess rechtzeitige Zahlungen zu erreichen. Die Folge ist ein dauerhaft hoher Days Sales Outstanding (DSO). Ohne Einblick in die tatsächlichen Wege der Rechnungen durch die einzelnen Einzugsstufen können Maßnahmen am falschen Punkt ansetzen oder zu spät erfolgen und Kunden nicht zur Zahlung bewegen. ProcessMind analysiert Ihre Daten zu Kreditmanagement und Forderungseinzug in Microsoft Dynamics 365 und bildet den Verlauf jeder Rechnung ab. Sie sehen, welche Mahnschritte wirksam sind und wo Rechnungen ins Stocken geraten. Außerdem werden Muster im Zahlungsverhalten sichtbar, sodass Sie Ihre Einzugsstrategie für einen besseren Cashflow anpassen können.

Ein hoher DSO bindet wichtiges Betriebskapital, schränkt Investitionen ein und belastet die finanzielle Gesundheit des Unternehmens. Die Ursachen langer Zahlungszyklen liegen oft in komplexen Prozessabweichungen verborgen. Deshalb ist schwer zu erkennen, an welchen Stellen es im Lebenszyklus der Rechnungen immer wieder zu Verzögerungen kommt. ProcessMind zeigt den gesamten Kredit-bis-Zahlung-Zyklus in Microsoft Dynamics 365, von der Rechnungserstellung bis zur Zahlungsbuchung. Die Analyse aller Schritte macht Engpässe wie lange Freigabezeiten oder verspätete Mahnmaßnahmen sichtbar. So können Sie den DSO senken und den Cashflow verbessern.

Ungeklärte Rechnungsstreitigkeiten können Zahlungen erheblich verzögern, Kundenbeziehungen belasten und wertvolle Ressourcen binden. Fehlt der Überblick über den gesamten Klärungsprozess, ist es schwierig, die Ursachen für Verzögerungen zu finden und Verantwortliche zur Rechenschaft zu ziehen. ProcessMind bildet den gesamten Lebenszyklus strittiger Rechnungen im Kreditmanagement und Forderungseinzug in Microsoft Dynamics 365 ab, von der Erfassung bis zur Klärung. Die Analyse zeigt, wo Fälle ins Stocken geraten und welche Klärungswege häufig vorkommen. So können Sie Workflows verbessern, die Bearbeitungszeit verkürzen und Zahlungsverzögerungen verringern.

Teams im Forderungseinzug arbeiten oft reaktiv: Sie rufen Kunden an und versenden Zahlungserinnerungen, ohne sich auf eine klare, datengetriebene Strategie zu stützen. Dadurch investieren sie Zeit in Fälle mit niedriger Priorität, verpassen Chancen bei wichtigen Kunden und setzen ihre wertvollen Ressourcen nicht effizient ein. ProcessMind analysiert anhand der Daten aus Microsoft Dynamics 365 die Aktivitäten einzelner Mitarbeitender im Forderungseinzug und deren Einfluss auf den Zahlungseingang. Die Analyse deckt überflüssige Schritte auf, hilft bei der Priorisierung von Arbeitsvorräten und empfiehlt gezielte Maßnahmen auf Basis der Rechnungshistorie und des Kundensegments. So kann sich Ihr Team auf die Fälle mit dem größten Potenzial konzentrieren.

Werden interne oder externe Mahnrichtlinien nicht eingehalten, kann das rechtliche Risiken, Kundenbeschwerden und uneinheitliche Vorgehensweisen im Forderungseinzug nach sich ziehen. Bei manueller Kontrolle lässt sich kaum sicherstellen, dass für jede Rechnung die richtige Abfolge und der richtige Zeitpunkt für Mahnungen und weitere Maßnahmen eingehalten werden. ProcessMind prüft die tatsächlich ausgeführten Mahnaktivitäten im Kreditmanagement und Forderungseinzug in Microsoft Dynamics 365 automatisch anhand Ihrer festgelegten Regeln. Abweichungen, etwa übersprungene Schritte oder falsche Zeitabstände, werden sofort angezeigt. So können Sie die Einhaltung der Richtlinien sicherstellen und Compliance-Risiken verringern.

Auch nach einer Zahlung kann es zu erheblichen Folgeproblemen kommen, wenn der Betrag nicht zeitnah der richtigen Rechnung zugeordnet wird. Dazu zählen fehlerhafte Altersstrukturauswertungen, unnötige Maßnahmen im Forderungseinzug und unzufriedene Kunden. Solche internen Verzögerungen erschweren eine korrekte Finanzberichterstattung und den Überblick über den Cashflow. ProcessMind verfolgt anhand Ihrer Microsoft-Dynamics-365-Daten den Weg von „Zahlung eingegangen“ bis „Zahlung gebucht“ und zeigt, an welchen Stellen sich die Zahlungszuordnung verzögert. Die Analyse macht konkrete Schritte und Faktoren sichtbar, die zu Verzögerungen führen. So können Sie Abläufe verbessern und die Genauigkeit Ihrer Forderungsbuchhaltung erhöhen.

Werden Kreditlimits nicht wirksam verwaltet, setzt das Unternehmen sich entweder einem unnötig hohen Ausfallrisiko aus oder schränkt den Umsatz durch zu niedrige Limits ein. Der Ablauf für Anträge und Freigaben von Kreditlimits ist oft wenig transparent. Das führt zu uneinheitlichen Entscheidungen und verzögerten Antworten auf Kundenanfragen. ProcessMind analysiert den gesamten Ablauf von der Beantragung bis zur Freigabe von Kreditlimits in Microsoft Dynamics 365. Die Analyse zeigt, wo Freigaben auf sich warten lassen und ob die Kreditlimits zum Zahlungsverhalten der Kunden passen. So können Sie die Bonitätsprüfung verbessern und Risiken mit Umsatzwachstum in Einklang bringen.

Häufige Rechnungsabschreibungen bedeuten direkte finanzielle Verluste und weisen auf grundlegende Probleme im Order-to-Cash-Prozess hin. Um zu verstehen, warum bestimmte Rechnungen uneinbringlich werden, müssen Sie ihre gesamte Historie betrachten: vom ursprünglichen Verkauf bis zu allen Einzugsversuchen. So lassen sich versäumte Chancen und wiederkehrende Muster erkennen. ProcessMind bildet anhand Ihrer Microsoft-Dynamics-365-Daten den gesamten Verlauf von Rechnungen ab, die schließlich abgeschrieben werden. Die Analyse zeigt häufige Vorzeichen, unzureichende Einzugsmaßnahmen sowie Kundensegmente und Rechnungstypen, bei denen Abschreibungen besonders oft vorkommen. So können Sie Risiken frühzeitig entgegenwirken.

Eine einheitliche Strategie für den Forderungseinzug bei allen Kunden führt oft dazu, dass Ressourcen nicht effizient eingesetzt werden. Kundensegmente unterscheiden sich nach Wert, Zahlungshistorie oder Branche und benötigen jeweils passende Maßnahmen. Ohne detaillierte Erkenntnisse aus den Prozessen ist es jedoch schwierig, die wirksamsten Strategien zu bestimmen. ProcessMind setzt Kundenattribute wie „Kundensegment“ und „Zahlungsbedingungen“ mit dem tatsächlichen Zahlungsverhalten und den Erfolgsquoten beim Forderungseinzug in Microsoft Dynamics 365 in Beziehung. So können Sie Ihre Strategien gezielter ausrichten, wichtigen Kunden die passende Aufmerksamkeit widmen und Ressourcen effizient einsetzen.

Ohne einen umfassenden Überblick über den gesamten Prozess des Kreditmanagements und Forderungseinzugs, von der Bonitätsprüfung bis zum Zahlungseingang, bleiben Abhängigkeiten und verborgene Ineffizienzen unerkannt. Diese fragmentierte Sicht erschwert strategische Entscheidungen und eine wirksame Prozessverbesserung. ProcessMind erstellt eine interaktive visuelle Prozesslandkarte für den gesamten Order-to-Cash-Prozess in Microsoft Dynamics 365. Sie sehen, wie die einzelnen Aktivitäten zusammenhängen, wo Übergaben stattfinden und in welcher Reihenfolge die Ereignisse tatsächlich ablaufen. So können Sie den Gesamtprozess nachvollziehen und systematische Verbesserungsmöglichkeiten erkennen.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Ein niedrigerer DSO bedeutet, dass Zahlungen schneller eingehen. Das verbessert den Cashflow und die finanzielle Lage des Unternehmens. Zugleich steigt die Liquidität, und weniger Betriebskapital ist in Forderungen gebunden. Dadurch entstehen bessere Möglichkeiten für Investitionen. ProcessMind analysiert den gesamten Order-to-Cash-Zyklus in Microsoft Dynamics 365 und zeigt konkrete Aktivitäten und Verzögerungen auf, die den DSO erhöhen. Die Analyse deckt Ursachen für verspätete Zahlungen auf. So können Unternehmen ihre Strategien für den Forderungseinzug und Mahnprozesse verbessern und die Auswirkungen von Änderungen auf den DSO messen.

Werden Rechnungsstreitigkeiten zügig geklärt, lassen sich Zahlungsverzögerungen vermeiden und gute Kundenbeziehungen erhalten. Probleme werden schneller bearbeitet, Rechnungen seltener uneinbringlich und die Kundenzufriedenheit mit dem Kreditmanagement und Forderungseinzug steigt. ProcessMind bildet den Klärungsprozess für jede Rechnung ab und zeigt Engpässe, Nacharbeit und Compliance-Lücken in Microsoft Dynamics 365. Die Analyse macht sichtbar, wo die Kommunikation stockt oder Übergaben zu lange dauern. So können Teams gezielte Verbesserungen umsetzen, die den Klärungsprozess verkürzen und die Auswirkungen auf den Umsatz begrenzen.

Eine wirksame Mahnstrategie trägt zu pünktlichen Zahlungen bei und verringert den Bedarf an aufwendigeren Einzugsmaßnahmen. Das verbessert den Cashflow, senkt die Betriebskosten des Forderungseinzugs und reduziert das Ausfallrisiko im Kreditmanagement und Forderungseinzug. ProcessMind zeigt anhand der Daten aus Microsoft Dynamics 365, wie Mahnschreiben und Einzugsaktivitäten das Zahlungsverhalten beeinflussen. Sie können verschiedene Mahnverläufe analysieren und erkennen, welche Strategien am ehesten zu Zahlungen führen und an welchen Stellen der Mahnprozess nicht greift oder Kunden unnötig belastet.

Bei einer effizienten Zahlungszuordnung werden eingehende Zahlungen schnell und korrekt den Rechnungen zugeordnet. Das verbessert die Finanzberichterstattung und den Überblick über Kundenkonten. Zugleich sinkt der manuelle Aufwand, Fehler werden vermieden und Ressourcen im Kreditmanagement und Forderungseinzug werden entlastet. ProcessMind visualisiert den gesamten Workflow der Zahlungszuordnung in Microsoft Dynamics 365 und zeigt Verzögerungen, Nacharbeit und manuelle Arbeitsschritte. Die Analyse macht Aktivitäten sichtbar, die Engpässe verursachen. So können Sie Zuordnungsregeln verbessern, Automatisierungsmöglichkeiten prüfen und den Abgleich beschleunigen, was sich direkt auf die Zeit bis zum Rechnungsausgleich auswirkt.

Die Einhaltung von Mahnrichtlinien ist aus rechtlichen und regulatorischen Gründen sowie für die Customer Experience wichtig. Sie verringert Compliance-Risiken, sorgt für eine faire und einheitliche Behandlung der Kunden und schützt den Ruf des Unternehmens im Kreditmanagement und Forderungseinzug. ProcessMind vergleicht die tatsächliche Prozessausführung in Microsoft Dynamics 365 automatisch mit den festgelegten Mahnregeln. Die Analyse zeigt Verstöße, etwa übersprungene Mahnstufen oder falsch terminierte Mitteilungen. So können Teams Ursachen ermitteln und Korrekturmaßnahmen ergreifen, um die Richtlinien einzuhalten.

Eine höhere Produktivität im Forderungseinzug ermöglicht es den Mitarbeitenden, sich auf Aufgaben mit hohem Wertbeitrag zu konzentrieren. Das verbessert die Rückgewinnung offener Forderungen und die Kundenbeziehungen. Zugleich steigen die Einzugsquoten, die Betriebskosten sinken und das Team im Kreditmanagement und Forderungseinzug arbeitet wirksamer. ProcessMind analysiert die Workflows der Mitarbeitenden im Forderungseinzug in Microsoft Dynamics 365. Die Analyse deckt überflüssige Schritte, unnötige Übergaben und Abweichungen von bewährten Vorgehensweisen auf. Sie zeigt datenbasiert, wofür Mitarbeitende ihre Zeit aufwenden. So können Sie effiziente Workflows standardisieren und gezielte Schulungen anbieten, um die Teamleistung zu steigern.

Präzise Kreditlimits verringern finanzielle Risiken und unterstützen das Umsatzwachstum, indem Kunden angemessene Kreditrahmen erhalten. So bringen Sie das Risiko mit dem Umsatzpotenzial in Einklang und stärken die finanzielle Lage des Unternehmens im Kreditmanagement und Forderungseinzug. ProcessMind analysiert in Microsoft Dynamics 365 die historische Entwicklung von Rechnungen im Verhältnis zu den zugewiesenen Kreditlimits. Die Analyse zeigt, wo Limits zu hoch angesetzt sind und zu Forderungsausfällen führen können oder zu niedrig sind und den Umsatz bremsen. So können Sie die Bonitätsprüfung verbessern und nachvollziehen, wie sich unterschiedliche Kreditentscheidungen tatsächlich auf Zahlungsverhalten und Risiko auswirken.

Weniger Rechnungsabschreibungen verbessern direkt die Rentabilität und finanzielle Stabilität, weil mehr Forderungen zu Zahlungseingängen werden. Das spricht für wirksamere Strategien im Kreditmanagement und Forderungseinzug sowie einen gesünderen Forderungsbestand. ProcessMind verfolgt in Microsoft Dynamics 365 den gesamten Lebenszyklus abgeschriebener Rechnungen. Die Analyse zeigt kritische Zeitpunkte, an denen ein frühzeitiges Eingreifen die Abschreibung hätte verhindern können. Sie deckt wiederkehrende Muster auf, etwa versäumte Mahnschritte oder verspätete Einzugsmaßnahmen. So können Sie rechtzeitig gegensteuern und Umsätze sichern.

Eine bessere Kundensegmentierung ermöglicht passende Strategien für den Forderungseinzug. Das steigert deren Wirksamkeit und trägt dazu bei, Kundenbeziehungen zu erhalten. Ressourcen lassen sich gezielt dort einsetzen, wo sie am meisten bewirken. So steigen die Rückgewinnungsquoten und die Kundenzufriedenheit im Kreditmanagement und Forderungseinzug. ProcessMind analysiert das Kundenverhalten und die Zahlungsmuster verschiedener Segmente in Microsoft Dynamics 365 und setzt sie mit den Ergebnissen des Forderungseinzugs in Beziehung. Die Analyse zeigt, welche Segmente am besten auf bestimmte Mahnstrategien oder Einzugsmaßnahmen reagieren. So können Sie Ihre Segmentierungsmodelle verbessern und Maßnahmen gezielter auf einzelne Kunden ausrichten.

Ein umfassender Überblick über den gesamten Order-to-Cash-Prozess ist entscheidend, um verborgene Ineffizienzen und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen. So verstehen Sie, wie Werte durch das Unternehmen fließen, und können fundierte strategische Entscheidungen im Kreditmanagement und Forderungseinzug treffen. ProcessMind rekonstruiert anhand verschiedener Datenquellen in Microsoft Dynamics 365 den tatsächlichen Prozessablauf und stellt jeden Schritt einer Rechnung objektiv und datenbasiert dar. Diese Gesamtübersicht hilft Verantwortlichen, konkrete Engpässe, Abweichungen und Compliance-Probleme zu erkennen, die den gesamten Order-to-Cash-Zyklus beeinflussen.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung des Kreditmanagements und Forderungseinzugs

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Template herunterladen

Was zu tun ist

Greifen Sie auf das spezielle Excel-Template für Daten zum Kreditmanagement und Forderungseinzug in Microsoft Dynamics 365 zu. Es sorgt für einheitlich strukturierte Daten.

Warum das wichtig ist

Mit einem standardisierten Template bereiten Sie Ihre Daten einfacher vor und können Finanzdaten für eine präzise Prozessanalyse leichter zusammenführen.

Erwartetes Ergebnis

Ein strukturiertes Excel-Template, das Sie mit Daten zu Ihren Kreditmanagement- und Forderungseinzugsprozessen befüllen können.

DAS ERWARTET SIE

Schneller zu Zahlungseingängen: Entdecken Sie verborgene Erkenntnisse in Ihrem Kredit- und Forderungsmanagement

ProcessMind zeigt, wie Ihr Kredit- und Forderungsmanagement tatsächlich abläuft. Visualisieren Sie jeden Schritt, um Ineffizienzen und Optimierungsmöglichkeiten zu erkennen.
  • Den tatsächlichen Credit-to-Cash-Ablauf visualisieren
  • Engpässe im Forderungseinzug sofort erkennen
  • Prozessvarianten in D365 optimieren
  • Cashflow beschleunigen und DSO senken
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Was Unternehmen mit Process Mining im Kreditmanagement und Forderungseinzug erreichen

Diese Ergebnisse zeigen typische Verbesserungen, die Unternehmen durch Process Mining im Kreditmanagement und Forderungseinzug erzielen. Grundlage sind Erkenntnisse aus Microsoft-Dynamics-365-Daten, die über die Rechnungsnummer identifiziert werden.

0 %
Niedrigerer DSO

Durchschnittliche Verkürzung der Zahlungsdauer

Verringern Sie die durchschnittliche Anzahl der Tage bis zur Bezahlung von Rechnungen. Das verbessert den Cashflow und das Betriebskapital und wirkt sich direkt auf die finanzielle Lage aus.

0 %
Schnellere Klärung von Streitigkeiten

Durchschnittliche Verkürzung der Bearbeitungszeit von Streitigkeiten

Verkürzen Sie die Zeit bis zur Klärung von Rechnungsstreitigkeiten. Das führt zu schnelleren Zahlungen, höherer Kundenzufriedenheit und effizienteren Abläufen.

0 %
Wirksamere Mahnstrategie

Höhere Erfolgsquote beim Forderungseinzug

Verbessern Sie die Mahnprozesse, damit nach Beginn des Mahnverfahrens ein höherer Anteil der Zahlungen eingeht. Das steigert direkt den Forderungseinzug und verringert Forderungsausfälle.

0 %
Bessere Einhaltung der Richtlinien

Einhaltung der Mahnvorgaben

Sorgen Sie dafür, dass ein höherer Anteil überfälliger Rechnungen gemäß den festgelegten Mahnschritten und Zeitvorgaben bearbeitet wird. Das verringert Risiken, sorgt für einheitliche Abläufe und stärkt die Governance.

0 %
Weniger Abschreibungen

Weniger uneinbringliche Rechnungen

Verringern Sie den Anteil der Rechnungen, die letztlich als uneinbringlich abgeschrieben werden. Das wirkt sich direkt auf das Ergebnis aus und verbessert die Rentabilität.

0 %
Schnellere Zahlungszuordnung

Kürzere Verzögerung bis zur Zahlungsbuchung

Beschleunigen Sie die Buchung eingegangener Zahlungen im System. Das verbessert den Überblick über den Cashflow, verringert den manuellen Aufwand und steigert die betriebliche Effizienz.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität, der Datenqualität und den konkreten Unternehmenszielen ab. Die Zahlen zeigen typische Verbesserungen aus erfolgreichen Einführungen im Kreditmanagement und Forderungseinzug.

Empfohlene Daten

Laden Sie zunächst die wichtigsten Attribute und Aktivitäten hoch. Ergänzen Sie anschließend weitere Daten, um Ihre Analyse zu vertiefen.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung jeder Kundenrechnung und die primäre Case-ID für den Kreditmanagementprozess.

Warum das wichtig ist

Dies ist die zentrale Case-ID, die alle Prozessereignisse verknüpft und so die Rekonstruktion und Analyse des gesamten Ablaufs von der Rechnung bis zum Zahlungseingang ermöglicht.

Der Name des konkreten Ereignisses oder der Aufgabe, die zu einem bestimmten Zeitpunkt im Lebenszyklus der Rechnung stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut definiert die Schritte in der Prozessübersicht und ermöglicht so die Visualisierung und Analyse des Rechnungslebenszyklus.

Der Timestamp, der angibt, wann eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieser Timestamp ist unverzichtbar, um Ereignisse zeitlich zu ordnen, die Prozessübersicht zu ermitteln und Leistungskennzahlen wie Durchlaufzeiten und Dauern zu berechnen.

Der Name des Inkassomitarbeitenden oder Teammitglieds, das für die Bearbeitung der überfälligen Rechnung zuständig ist.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Leistungsanalyse des Inkassoteams, unterstützt eine ausgewogene Arbeitsverteilung und macht durch den Vergleich der Wirksamkeit einzelner Inkassoverantwortlicher bewährte Vorgehensweisen sichtbar.

Der Gesamtbetrag der Rechnung.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse finanzieller Auswirkungen, die Priorisierung hochwertiger Rechnungen und die Untersuchung, wie sich der Rechnungswert auf den Prozess auswirkt.

Der offizielle Name des Kunden, an den die Rechnung ausgestellt wurde.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht Prozessanalysen für einzelne Kunden. So lassen sich Muster erkennen und Beziehungen zu wichtigen oder problematischen Kundenkonten gezielt steuern.

Eine Einteilung der Kunden, zum Beispiel nach Größe, Branche oder strategischer Bedeutung.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht aggregierte Analysen von Kundengruppen, macht strategische Trends sichtbar und unterstützt die Anpassung der Inkassostrategien an die jeweiligen Segmente.

Das Datum, bis zu dem die Rechnung laut Zahlungsbedingungen zu begleichen ist.

Warum das wichtig ist

Dieses Datum dient als Maßstab für die Pünktlichkeit von Zahlungen und löst alle Aktivitäten im Zusammenhang mit überfälligen Rechnungen und dem Inkasso aus.

Gibt die aktuelle Stufe oder Dringlichkeit des Mahn- und Inkassoprozesses für eine überfällige Rechnung an.

Warum das wichtig ist

Diese Kennzahl ist entscheidend, um die Wirksamkeit der Mahnstrategie zu messen und festzustellen, in welcher Phase Kunden am ehesten zahlen.

Der aktuelle Status der Rechnung in ihrem Lebenszyklus.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht das schnelle Filtern und Analysieren von Rechnungen nach ihrem aktuellen Status, zum Beispiel die Konzentration auf alle offenen oder beanstandeten Cases.

Die Anzahl der Tage, um die eine Rechnung nach ihrem Zahlungsfälligkeitsdatum überfällig ist.

Warum das wichtig ist

Diese wichtige operative Kennzahl hilft dabei, Inkassomaßnahmen zu priorisieren und das Ausmaß von Zahlungsverzögerungen zu messen.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Kennzeichnet die Erstellung eines Verkaufsrechnungsdatensatzes im System, bevor die Rechnung offiziell gebucht wird. Diese Aktivität wird in der Regel als explizites Ereignis erfasst, wenn ein Benutzer einen Verkaufsauftrag abschließt und das zugehörige Rechnungsdokument erstellt.

Warum das wichtig ist

Dies ist das primäre Start-Event im Lebenszyklus einer Rechnung. Die Zeitspanne von diesem Zeitpunkt bis zum Zahlungseingang ist entscheidend für die Messung des Days Sales Outstanding (DSO).

Bezeichnet die offizielle Erfassung der Rechnung im Hauptbuch, durch die sie zu einer formalen Forderung wird. Dieses Ereignis fällt in der Regel mit dem Versand der Rechnung an den Kunden zusammen und wird erfasst, sobald der Buchungslauf in Dynamics 365 abgeschlossen ist.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein setzt den Beginn der Zahlungsfrist und der Fälligkeitsberechnung. Verzögerungen zwischen Erstellung und Buchung können auf Ineffizienzen im Abrechnungsprozess hinweisen.

Ein berechnetes Ereignis, das eintritt, wenn das aktuelle Datum nach dem Fälligkeitsdatum der Rechnung liegt. Diese Aktivität entspricht keiner direkten Benutzeraktion, sondern wird durch den Vergleich des Systemdatums mit dem Fälligkeitsfeld der Rechnung abgeleitet.

Warum das wichtig ist

Dieses Ereignis löst alle Maßnahmen zum Forderungseinzug aus. Es ermöglicht die Analyse überfälliger Rechnungen und der Rechtzeitigkeit von Mahnmaßnahmen und unterstützt Kennzahlen wie die Einhaltung der Mahnrichtlinien.

Zeigt an, dass für die überfällige Rechnung ein formelles Mahn- oder Einzugsschreiben erstellt wurde. Das Ereignis wird erfasst, wenn der regelmäßige Mahnlauf in Dynamics 365 ausgeführt wird und Schreiben für die betreffenden Rechnungen erstellt.

Warum das wichtig ist

Erfasst den Beginn und die Häufigkeit formeller Einzugsmaßnahmen. Diese Daten sind wichtig, um die Wirksamkeit des Mahnverfahrens und die Einhaltung interner Richtlinien für den Forderungseinzug zu messen.

Zeigt an, dass der Kunde die Rechnung offiziell beanstandet hat und ihr Status entsprechend aktualisiert wurde. Dies wird in der Regel erfasst, wenn ein Benutzer den Rechnungsstatus im Inkassomodul auf „Beanstandet“ setzt.

Warum das wichtig ist

Dies ist der Ausgangspunkt für die Klärung des Streitfalls. Die Erfassung hilft dabei, die Häufigkeit von Streitfällen und die Dauer bis zu ihrer Klärung zu messen. Beides wirkt sich auf die Kundenzufriedenheit und den Cashflow aus.

Zeigt an, dass eine Kundenzahlung eingegangen und im System erfasst wurde, in der Regel über ein Zahlungsjournal. Dieses Ereignis liegt vor der endgültigen Buchung und Zuordnung des Zahlungseingangs zur jeweiligen Rechnung.

Warum das wichtig ist

Dieser Meilenstein ist entscheidend für die Berechnung des DSO und das Verständnis des Cashflows. Die Zeit zwischen diesem Ereignis und „Zahlung gebucht“ macht Engpässe bei der Zuordnung von Zahlungseingängen sichtbar.

Steht für die offizielle Buchung der Kundenzahlung im Hauptbuch und ihre Zuordnung zum Ausgleich einer Rechnung. Erfasst wird das Buchungsdatum des Kundenzahlungsjournals.

Warum das wichtig ist

Damit ist der Zahlungsteil des Prozesses abgeschlossen. Die Zeit zwischen Zahlungseingang und Buchung, die Verzögerung bei der Zuordnung von Zahlungseingängen, ist eine wichtige Effizienzkennzahl für die Finanzabteilung.

Die Rechnung ist vollständig bezahlt und ihr Saldo beträgt null. Damit ist der Prozess erfolgreich abgeschlossen. Dieser Status wird abgeleitet, wenn die Summe der zugeordneten Zahlungen dem Rechnungsbetrag entspricht.

Warum das wichtig ist

Dies ist der wichtigste erfolgreiche Endpunkt des Prozesses von der Kreditvergabe bis zum Zahlungseingang. Die Analyse der Pfade, die hier enden, zeigt bewährte Vorgehensweisen und effiziente Prozessvarianten.

Die Rechnung gilt als uneinbringlich und wird offiziell als Forderungsausfall abgeschrieben. Diese Aktion führt ein autorisierter Benutzer explizit aus. Dabei wird die Forderung ausgebucht und der Verlust verbucht.

Warum das wichtig ist

Dies ist der wichtigste erfolglose Endpunkt des Prozesses. Die Erfassung von Abschreibungen ist entscheidend, um Kreditrisiken, fehlgeschlagene Inkassomaßnahmen und finanzielle Verluste zu verstehen.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining zeigt den tatsächlichen Ablauf Ihres Kreditmanagements und Forderungseinzugs in Dynamics 365 klar und datenbasiert. Es deckt Engpässe, Ineffizienzen und Verstöße gegen Richtlinien auf und hilft Ihnen, Workflows zu verbessern. Das kann den Days Sales Outstanding senken und die Strategien für den Forderungseinzug wirksamer machen.

Für den Einstieg benötigen Sie in der Regel Event Logs aus Dynamics 365. Diese enthalten eine Case-Kennung wie die Rechnungsnummer, den Namen der Aktivität für jeden Schritt und einen Timestamp für den Zeitpunkt der jeweiligen Aktivität. Benutzer-IDs und weitere Attribute, etwa Kundensegment oder Mahnstufe, können zusätzliche Erkenntnisse ermöglichen. Mit diesen Daten lässt sich der gesamte Prozessverlauf rekonstruieren und analysieren.

Sie können konkrete Verbesserungen erwarten, etwa einen deutlich niedrigeren Days Sales Outstanding, eine schnellere Klärung von Rechnungsstreitigkeiten und eine bessere Einhaltung der Mahnrichtlinien. Erste Erkenntnisse liegen oft wenige Wochen nach Datenexport und Einrichtung der Analyse vor. Bei umfassenden Optimierungsprojekten zeigen sich messbare Ergebnisse in der Regel innerhalb von drei bis sechs Monaten.

Process Mining zeigt genau, an welchen Stellen und aus welchen Gründen sich der Forderungseinzug verzögert und der DSO dadurch steigt. Die Analyse deckt Engpässe bei der Klärung von Streitigkeiten auf, erkennt ineffiziente Mahnschritte und zeigt Möglichkeiten zur Verbesserung der Zahlungszuordnung. Wenn Sie diese Ineffizienzen sichtbar machen, können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen und den Cashflow beschleunigen.

Indem Process Mining jeden Schritt sichtbar macht, lassen sich Abweichungen von festgelegten Mahnrichtlinien erkennen. Die Analyse zeigt, wenn Maßnahmen ausgelassen oder falsch ausgeführt wurden. Sie liefert objektive Belege für Compliance-Lücken und ermöglicht Korrekturmaßnahmen sowie gezielte Schulungen. So halten Sie Ihre Richtlinien besser ein und verringern Compliance-Risiken.

Die Ersteinrichtung umfasst zwar den Datenexport und die Modellierung, moderne Process-Mining-Tools vereinfachen diese Aufgaben jedoch. Mit Unterstützung durch Fachleute lässt sich die Einführung effizient gestalten, sodass Sie schnell von der Datenaufbereitung zur aussagekräftigen Analyse gelangen. Der Aufwand für die Einführung lohnt sich, wenn Sie Ihre Prozesse verstehen und verbessern können.

Für die Einführung von Process Mining sind Kenntnisse in der Datenverarbeitung hilfreich, um Daten zu exportieren und umzuwandeln, ebenso wie Erfahrung in der Prozessanalyse, um Ergebnisse zu interpretieren. Die meisten Unternehmen verwenden eine spezialisierte Process-Mining-Plattform, die einen großen Teil der Visualisierung und Prozesserkennung automatisiert. Technisches Fachwissen ist von Vorteil, doch Erkenntnisse sollen auch für Fachanwender zugänglich sein.

Ja. Process Mining vergleicht die tatsächliche Ausführung des Mahnprozesses mit den festgelegten Richtlinien und zeigt, wo Strategien abweichen oder nicht wie vorgesehen greifen. Sie sehen, welche Mahnverläufe am wirksamsten sind und wo Teammitglieder Schritte umgehen oder falsch ausführen. So können Sie gezielte Anpassungen vornehmen und die Wirksamkeit der Strategie sowie die Einhaltung der Richtlinien in Dynamics 365 verbessern.

Wie lange der erste Datenexport dauert, hängt vom Datenvolumen, der Komplexität Ihrer Dynamics-365-Instanz und dem verfügbaren API-Zugriff ab. Bei größeren Datensätzen kann der Export einige Tage bis mehrere Wochen in Anspruch nehmen. Sobald die erste Verbindung eingerichtet ist, lassen sich automatisierte Konnektoren für kontinuierliche Datenübertragungen konfigurieren. So können Sie die Analyse mit geringem manuellem Aufwand fortführen.

Process-Mining-Plattformen greifen in der Regel über Standard-APIs oder sichere Datenexporte auf Dynamics 365 zu, um die benötigten Event Logs auszulesen. Process Mining ist zwar kein direktes Modul in D365, nutzt aber Ihre Dynamics-Daten für eine unabhängige Analyse. So wird Ihr laufendes System möglichst wenig beeinträchtigt und Sie erhalten detaillierte Erkenntnisse zu Ihren Prozessen.

Optimieren Sie Ihr Kredit- und Forderungsmanagement für schnellere Zahlungseingänge

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