Prozesssimulation für Was-wäre-wenn-Szenarien

Eine Prozesssimulation schätzt, wie sich ein Prozess unter festgelegten Bedingungen verhalten könnte. Sie modelliert Cases, die Aktivitäten durchlaufen, einschließlich der Dauer einzelner Aktivitäten, der Weiterleitung von Arbeit und möglicher Ressourcen- oder Kapazitätsengpässe.

Die Ergebnisse dienen dem Vergleich von Szenarien und sind keine Garantie. Nutzen Sie sie, um Optionen abzuwägen, bevor Sie eine Änderung beschließen.

Eine mit Process Mining ermittelte Ausgangsbasis zeigt datenbasiert, wie Ihr Prozess derzeit abläuft. ProcessMind kann Ankunftsraten und Aktivitätsdauern aus Process-Mining-Daten extrahieren und diese Parameter anschließend für ein Simulationsmodell verwenden.

Damit erhalten Sie einen praktischen Ausgangspunkt für Was-wäre-wenn-Analysen: ein Modell, das auf beobachtetem Prozessverhalten beruht. Prüfen und ändern Sie die Annahmen und vergleichen Sie anschließend geplante Szenarien mit der Ausgangsbasis.

Wie die Ausgangsbasis erstellt wird, erfahren Sie unter Process Mining.

Passen Sie die Eingaben für Case-Abläufe und Ressourcennutzung an und vergleichen Sie anschließend die resultierenden Szenarien:

Ressourcen: Ändern Sie Rollen, Verfügbarkeit, Zeitpläne, Arbeitszeiten und Schichten. Kapazität: Legen Sie Grenzwerte für Aktivitäten und Ressourcen fest, um mögliche Warteschlangen zu erkennen. Weiterleitung: Ändern Sie Weiterleitungswahrscheinlichkeiten und Warteschlangenstrategien. Nachfrage und Zeitplanung: Passen Sie Ankunftsraten an und verwenden Sie statistische Verteilungen, um zeitliche Schwankungen abzubilden. Simulationszeitraum: Legen Sie einen Datumsbereich und eine Aufwärmphase fest, damit die Ergebnisse vergleichbar sind.

Diese Optionen unterstützen die Ressourcenplanung und Kapazitätsanalyse. Sie helfen Ihnen, Zielkonflikte zu untersuchen, sagen aber kein garantiertes Ergebnis voraus.

ProcessMind vereint Prozesserkennung, Prozessanalyse und Simulation. Beginnen Sie mit einem erkannten Prozess, verwenden Sie dessen Daten als Grundlage für Ihr Modell und vergleichen Sie Szenarien, ohne das Prozessmodell in einem separaten Tool neu erstellen zu müssen.

Sie können Simulationsergebnisse auch als Datentabelle exportieren und weiter analysieren. Wie Prozesserkennung und Modellierung zusammenspielen, erfahren Sie in den Anleitungen zu Prozessmodellierung und Process Mining.

Ein digitaler Zwilling eines Prozesses ist ein Modell, das auf Daten zum tatsächlichen Prozessablauf basiert. Es bildet Case-Flüsse, Zeitangaben, Weiterleitungen, Ressourcen und Einschränkungen ab. So können Sie untersuchen, wie sich unterschiedliche Annahmen auf die Ergebnisse auswirken könnten.

Der digitale Zwilling ist ein Analysemodell, keine Live-Kopie Ihres Betriebs. Die Simulationsergebnisse hängen von den bereitgestellten Daten, Parametern und Annahmen ab.

Nutzen Sie Szenarienvergleiche als Entscheidungsgrundlage, nicht als Ersatz für die betriebliche Beurteilung. Prüfen Sie die Annahmen jedes Szenarios, vergleichen Sie die Ergebnisse mit der durch Process Mining ermittelten Ausgangsbasis und überlegen Sie, ob die modellierten Bedingungen der geplanten Änderung entsprechen.

Einen praktischen Überblick zur Prozessanalyse finden Sie in der Anleitung zur Prozessanalyse. Was ein digitaler Zwilling im weiteren Sinne bedeutet, erfahren Sie im Beitrag Was ist ein digitaler Zwilling?