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Verbessern Sie Ihren Softwareentwicklungslebenszyklus

Steigern Sie die Effizienz mit unserem Leitfaden zur Optimierung in 6 Schritten.
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Verbessern Sie die Softwarebereitstellung mit Process Mining für den SDLC

ProcessMind macht verborgene Engpässe und Ineffizienzen im Softwareentwicklungszyklus sichtbar. Erkennen Sie Schleifen durch Nacharbeit, Verzögerungen bei Übergaben und Ressourcenkonflikte, die Ihre Auslieferung bremsen. Verschaffen Sie sich einen klaren Überblick über die Zykluszeiten und finden Sie Ansatzpunkte für deutliche Verbesserungen in Ihrem gesamten System.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Schöpfen Sie das volle Potenzial Ihres Software Development Lifecycle (SDLC) aus, indem Sie die Softwarebereitstellung verbessern. Process Mining für Ihren SDLC zeigt den tatsächlichen Ablauf Ihrer Entwicklungselemente, von der ersten Idee bis zum Deployment. Statt sich auf theoretische Modelle zu beschränken, macht unsere Plattform die genaue Abfolge der Aktivitäten, verborgene Verzögerungen, unerwartete Nacharbeit und mögliche Compliance-Lücken in Ihrem aktuellen System sichtbar. Wenn Sie den gesamten Weg jedes Entwicklungselements von der Entstehung bis zur Veröffentlichung analysieren, erhalten Sie ein objektives Bild davon, wie die Arbeit tatsächlich voranschreitet. So sehen Sie, wo Mehrwert entsteht und wo sich Ineffizienzen summieren.

Die moderne Softwareentwicklung ist unabhängig von den eingesetzten Tools und Methoden mit zahlreichen Herausforderungen verbunden. Häufig sind Lieferzeiten schwer vorherzusagen, Nacharbeit treibt die Kosten in die Höhe, Übergaben zwischen Fachbereichen sind schwer nachvollziehbar und die Ursachen von Engpässen lassen sich nur schwer erkennen. Teams müssen außerdem Ressourcen verteilen, ungeplante Arbeit in Sprints auffangen und die Einhaltung interner Richtlinien oder externer Vorschriften sicherstellen. Diese Herausforderungen betreffen Unternehmen mit unterschiedlichsten Projektmanagementsystemen, Quellcodeverwaltungsplattformen und Deployment-Pipelines. Ohne einen klaren, datenbasierten Blick auf den Prozess bleiben die Probleme bestehen. Das schränkt die Agilität ein und erschwert es, hochwertige Software effizient bereitzustellen.

Die Analyse Ihres SDLC-Prozesses mit ProcessMind liefert die Erkenntnisse, die Sie benötigen, um diese weit verbreiteten Herausforderungen anzugehen. Unsere Plattform wandelt Rohdaten aus Ihrem Quellsystem, die jeden Schritt eines Entwicklungselements erfassen, in eine umfassende visuelle Prozessübersicht um. Damit erkennen Sie genau, wo Verzögerungen auftreten, welche Aktivitäten Nacharbeitsschleifen verursachen und wie sich Abweichungen im Workflow auswirken. Auf Grundlage dieser datenbasierten Erkenntnisse können Sie Entwicklungs-Workflows optimieren, Bereitstellungszyklen verkürzen, Betriebskosten deutlich senken und die Softwarequalität insgesamt verbessern. ProcessMind stellt Ihren Teams objektive Fakten zur Verfügung. Das fördert die Zusammenarbeit und ermöglicht gezielte Verbesserungen mit messbaren Geschäftsergebnissen.

Der Einstieg in ProcessMind ist unkompliziert und auf einen schnellen Nutzen ausgelegt. Zunächst extrahieren Sie Ihre Ereignisdaten. Für jede Aktivität eines Entwicklungselements benötigen Sie drei Kernelemente: die Case-ID, also die eindeutige ID des Entwicklungselements, den Namen der ausgeführten Aktivität und den Timestamp ihres Auftretens. Mit diesem standardisierten Event-Log-Format kann ProcessMind Ihren gesamten SDLC unabhängig von den zugrunde liegenden Systemen korrekt rekonstruieren. Für eine einfache Integration stellen wir ein umfassendes Daten-Template mit dem erforderlichen Format bereit. Damit richten Sie alles effizient ein und können das Potenzial Ihres SDLC erschließen.

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Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Entwicklungselemente brauchen zu lange, um von der Konzeption bis zum Deployment zu gelangen. Das führt zu verpassten Terminen und einer langsameren Markteinführung. Lange Zyklen beeinträchtigen die Wettbewerbsfähigkeit, verzögern die Bereitstellung von Mehrwert und können die Entwicklungskosten erhöhen, ohne dass klar ist, wo die Verzögerungen entstehen.

ProcessMind analysiert den durchgängigen Ablauf Ihrer Entwicklungselemente im Quellsystem. Dabei wird genau sichtbar, wo sich Arbeit ansammelt und welche Aktivitäten Verzögerungen verursachen. Die tatsächliche Dauer jeder Phase und Abweichungen werden offengelegt, sodass Sie gezielte Verbesserungen vornehmen und Ihren gesamten SDLC beschleunigen können.

Arbeitselemente bleiben häufig in bestimmten Phasen stecken, etwa bei Code-Reviews, QA-Tests oder der Benutzerabnahme. Dadurch entstehen lange Warteschlangen, die den gesamten Lebenszyklus verlangsamen. Diese Engpässe machen Veröffentlichungstermine schwer vorhersehbar, belasten Entwicklungsteams und führen zu verpassten Fristen.

ProcessMind visualisiert den vollständigen Ablauf der Entwicklungselemente. So sehen Sie genau, wo die Arbeit ins Stocken gerät und welche Auswirkungen die Verzögerungen haben. Die Analyse zeigt Engstellen, Ressourcenbeschränkungen und ineffiziente Übergaben. Dadurch können Sie Ressourcen neu verteilen oder Prozesse anpassen, damit die Arbeit reibungsloser vorangeht.

Entwicklungselemente wechseln häufig zwischen Phasen wie Entwicklung und QA hin und her. Ursache sind oft spät entdeckte Fehler oder unvollständige Anforderungen. Diese Nacharbeit erhöht die Entwicklungskosten erheblich, verlängert Zeitpläne und weist auf grundlegende Probleme bei der Qualitätskontrolle oder Kommunikation hin.

ProcessMind bildet die tatsächlichen Abläufe jedes Entwicklungselements ab und zeigt wiederkehrende erneute Testschleifen automatisch auf. Die Analyse der Aktivitätsabfolgen macht sichtbar, wo Qualitätsprüfungen nicht greifen. So können Sie gezielt Verbesserungen einführen und unnötigen Aufwand verringern.

Der dokumentierte Entwicklungsprozess unterscheidet sich häufig davon, wie die Arbeit tatsächlich ausgeführt wird. Teams umgehen vorgeschriebene Qualitätsprüfungen oder wählen nicht genehmigte Abkürzungen. Das führt zu uneinheitlicher Qualität, erhöht Compliance-Risiken und schwächt die Prozesssteuerung.

ProcessMind ermittelt anhand der Systemdaten automatisch den Ist-Prozess und vergleicht ihn mit Ihrem Sollmodell. Dabei werden alle Abweichungen und ihre Häufigkeit sichtbar. Die auditfähigen Nachweise zu Abweichungen von Vorgaben helfen Ihnen, Standards durchzusetzen und Risiken zu senken.

Bei Übergängen von Arbeitselementen zwischen Teams oder Phasen entstehen oft erhebliche Verzögerungen, etwa von der Entwicklung zur QA oder von der QA zum Deployment. Ineffiziente Übergaben verursachen Leerlauf und verlängern die Zykluszeiten. Häufig sind unklare Zuständigkeiten oder Kommunikationslücken die Ursache.

ProcessMind misst genau die Zeit zwischen dem Abschluss einer Aktivität und dem Beginn der nächsten. So werden Verzögerungen bei Übergaben zwischen Teams sichtbar. Die Analyse dieser Übergänge zeigt, wo Prozesslücken unnötige Wartezeiten verursachen, und ermöglicht eine gezieltere Zusammenarbeit.

Ohne einen klaren, objektiven Überblick über den tatsächlichen Entwicklungslebenszyklus verlassen sich Teams auf Einzelfallberichte und fragmentierte Auswertungen. Dadurch bleiben Ineffizienzen verborgen, bewährte Vorgehensweisen sind schwer zu erkennen und datengetriebene Entscheidungen zur Prozessverbesserung werden erschwert.

ProcessMind visualisiert jeden Schritt und jeden Ablauf Ihrer Entwicklungselemente. So entsteht anhand der Daten aus Ihrem Quellsystem eine vollständige Übersicht des Ist-Prozesses. Sie zeigt alle Varianten und Abweichungen vom idealen Ablauf und schafft einen klaren Überblick über die Abläufe in Ihrem SDLC.

Entwickler, Tester und andere Ressourcen können unterschiedlich stark ausgelastet sein. Während einige Teams oder Personen dauerhaft überlastet sind, haben andere Leerlauf. Dieses Ungleichgewicht führt zu Überlastung, geringerer Produktivität und Verzögerungen, wenn wichtige Ressourcen zu Engpässen im Lebenszyklus werden.

ProcessMind analysiert Durchsatz und Arbeitslastverteilung aller beteiligten Ressourcen. Dabei wird sichtbar, wo sich Arbeit ansammelt und welche Personen oder Teams dauerhaft über- oder unterausgelastet sind. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Ressourcen ausgewogener zu verteilen und die Effizienz der Teams zu steigern.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Eine kürzere Zeit von der ersten Idee bis zum Deployment verbessert unmittelbar die Reaktionsfähigkeit am Markt und die Wettbewerbsposition. So können Sie Funktionen schneller bereitstellen, auf veränderte Kundenbedürfnisse reagieren und die Kundenzufriedenheit steigern.

ProcessMind zeigt genau, welche Schritte und Abläufe im Softwareentwicklungslebenszyklus Verzögerungen verursachen. Die Visualisierung des tatsächlichen Ablaufs Ihrer Entwicklungselemente hilft Ihnen, Optimierungsmöglichkeiten zu erkennen, etwa Aufgaben parallel auszuführen oder Warteschlangen zu verkürzen. Außerdem können Sie messen, wie sich Änderungen auf die Zykluszeit auswirken.

Engpässe im Entwicklungs-Workflow verursachen kostspielige Verzögerungen, belasten Ressourcen und frustrieren Teams. Werden diese kritischen Engstellen beseitigt, können Arbeitselemente gleichmäßiger und planbarer durch den Prozess laufen. So sammeln sich weniger Aufgaben an und die Produktivität der Teams steigt.

ProcessMind visualisiert Ihren durchgängigen Prozess und zeigt genau, wo sich Arbeitselemente ansammeln oder übermäßig lange verweilen. Die Analyse des Ablaufs Ihrer Entwicklungselemente macht Aktivitäten und Ressourcen sichtbar, die dauerhaft überlastet sind. So können Sie gezielt eingreifen und kritische Hindernisse beseitigen.

Häufige Nacharbeit und erneute Testschleifen erhöhen die Entwicklungskosten erheblich und verlängern Zeitpläne, weil sie wertvolle Ressourcen binden. Weniger solcher Fälle verbessern die Softwarequalität und steigern die Effizienz der Teams. Entwickler können sich dann auf neue Funktionen statt auf wiederholte Korrekturen konzentrieren.

ProcessMind macht wiederkehrende Schleifen und unerwartete Abläufe im Softwareentwicklungslebenszyklus sichtbar, die auf häufige Nacharbeit hinweisen. Wenn Sie die Abläufe Ihrer Entwicklungselemente nachvollziehen, erkennen Sie Muster und Ursachen erneuter Tests. Nach der Umsetzung von Qualitätsverbesserungen können Sie außerdem messen, wie stark diese Aktivitäten zurückgehen.

Abweichungen von etablierten Entwicklungsprozessen oder Qualitätsprüfungen können dazu führen, dass mangelhafte Software veröffentlicht wird. Sicherheitslücken und unzufriedene Kunden sind mögliche Folgen. Die konsequente Einhaltung der Vorgaben sichert höhere Qualitätsstandards, stärkt die Prozesssteuerung und verringert Probleme nach der Veröffentlichung.

ProcessMind zeigt umfassend, ob wichtige Qualitätsprüfungen wie Code-Reviews oder bestimmte Testphasen konsequent durchgeführt werden. Die Plattform vergleicht den tatsächlichen Prozess automatisch mit Ihrem Sollmodell, erkennt Abweichungen und misst die Konformitätsrate insgesamt.

Langsame Übergaben zwischen Entwicklungsphasen, etwa von der Entwicklung zum Testen, verursachen Leerlauf und erhebliche Verzögerungen im Projektverlauf. Schnellere Übergänge sorgen dafür, dass die Arbeit effizient weiterläuft, Wartezeiten sinken und Funktionen früher auf den Markt kommen.

ProcessMind erfasst genau, wie lange Entwicklungselemente im Quellsystem zwischen verschiedenen Phasen oder Teamzuweisungen warten. Die Analyse zeigt, wo Übergaben verzögert sind und welche Ursachen dahinterstehen, etwa Kommunikationslücken oder Prozessabhängigkeiten. So können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen.

Eine ineffiziente Ressourcennutzung führt zu überlasteten Teams, Projektverzögerungen und höheren Betriebskosten. Mit einer optimierten Verteilung der Entwicklungsressourcen setzen Sie Mitarbeitende gezielt ein, steigern die Produktivität und beugen Überlastung vor. Gleichzeitig verringern Sie Leerlauf in Projekten.

ProcessMind zeigt, wie Entwicklungselemente zwischen Teams und einzelnen Personen wechseln und wo Ressourcen über- oder unterausgelastet sind. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Arbeitslasten auszugleichen, Aufgaben neu zu verteilen und qualifizierte Mitarbeitende effizient für Aktivitäten auf dem kritischen Pfad einzusetzen.

Wenn unklar ist, wann eine Veröffentlichung bereitsteht, entsteht Unsicherheit bei den Beteiligten und Markteinführungspläne können ins Stocken geraten. Eine bessere Planbarkeit schafft Klarheit darüber, wann die Software für das Deployment bereit ist. So können Marketing, Vertrieb und Support besser planen.

ProcessMind verfolgt den Fortschritt der Entwicklungselemente durch alle Phasen bis zum Deployment und liefert Erkenntnisse zu Abschlussquoten und möglichen Verzögerungen. Wenn Sie typische Laufzeiten und Einflussfaktoren auf die Einsatzbereitschaft kennen, können Sie Veröffentlichungstermine genauer prognostizieren.

Fehlt ein klarer, durchgängiger Überblick über den Softwareentwicklungslebenszyklus, bleiben wichtige Ineffizienzen, Compliance-Risiken und Verbesserungspotenziale möglicherweise verborgen. Transparenz ist die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und eine wirksame Prozesssteuerung.

ProcessMind rekonstruiert anhand der Daten aus Ihrem Quellsystem automatisch eine vollständige, objektive Prozessübersicht. Sie zeigt alle ausgeführten Abläufe, Varianten und Abhängigkeiten. So erhalten Sie ein unverzerrtes Bild davon, wie die Arbeit tatsächlich voranschreitet, statt sich auf Einzelfallberichte zu verlassen.

In 6 Schritten den Lebenszyklus Ihrer Softwareentwicklung optimieren

1

Daten verbinden und entdecken
2

Prozess abbilden
3

Engpässe erkennen
4

Ursachen analysieren
5

Verbesserungen planen
6

Überwachen und anpassen
1

Daten verbinden und entdecken

Was zu tun ist

Übernehmen Sie Ereignisdaten aus Ihren Entwicklungstools und -systemen. Achten Sie darauf, dass alle relevanten Aktivitäten, Timestamps und Case-IDs enthalten sind, damit der Prozess vollständig abgebildet wird.

Leitfaden zum Datentemplate anzeigen Template herunterladen
Warum das wichtig ist

Ein vollständiger und präziser Datensatz bildet die Grundlage für aussagekräftige Prozessanalysen und zeigt den tatsächlichen Ablauf der Entwicklungselemente.

Erwartetes Ergebnis

Ein vollständiges Event Log, das den durchgängigen Softwareentwicklungslebenszyklus in Ihrem System abbildet.

DAS ERWARTET SIE

Machen Sie die tatsächlichen Abläufe Ihres SDLC sichtbar und verbessern Sie die Softwareauslieferung

ProcessMind zeigt die tatsächlichen Abläufe in Ihrem SDLC und macht Ineffizienzen sowie Optimierungsmöglichkeiten sichtbar. Gewinnen Sie klare Erkenntnisse, um die Softwareauslieferung zu verbessern.
  • Visualisieren Sie durchgängige Prozessabläufe im SDLC
  • Erkennen Sie Engpässe in der Entwicklung gezielt
  • Setzen Sie Ressourcen gezielt ein
  • Verkürzen Sie die Zeit bis zur Markteinführung Ihrer Software
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Konkrete Vorteile in der Softwareentwicklung

Diese Ergebnisse zeigen, welche Verbesserungen Unternehmen typischerweise erzielen, wenn sie Process Mining auf ihren Softwareentwicklungslebenszyklus anwenden. Werden verborgene Ineffizienzen und Engpässe sichtbar, können Teams ihre Workflows verbessern und Software schneller bereitstellen.

0 %
Schnellere Bereitstellung

Durchschnittliche Verkürzung der durchgängigen Zykluszeit

Wenn Unternehmen Verzögerungen vom Beginn einer Idee bis zur Bereitstellung erkennen und beseitigen, können sie Software deutlich schneller ausliefern und Funktionen früher auf den Markt bringen.
0 %
Weniger Nacharbeit

Weniger Aufwand für die Wiederholung von Arbeitsschritten

Process Mining deckt die Ursachen für Nacharbeit auf, etwa unklare Anforderungen oder unzureichende Tests. Das trägt zu qualitativ hochwertigeren Releases und einem effizienteren Ressourceneinsatz bei.
0 %
Höhere Prozesseinhaltung

Höhere Einhaltung standardisierter Workflows

Erkennen Sie Abweichungen von Standardprozessen und umgangene Qualitätsprüfungen. So stellen Sie sicher, dass alle Entwicklungselemente vor der Veröffentlichung die erforderlichen Standards und bewährten Vorgehensweisen erfüllen.
0 %
Reibungslosere Übergaben

Weniger Verzögerungen zwischen wichtigen Prozessphasen

Erkennen und beseitigen Sie Engpässe und Verzögerungen bei Übergaben zwischen Teams und Prozessphasen, etwa von der Entwicklung zum Test. So verkürzt sich der gesamte Release-Prozess deutlich.
0 %
Planbarere Releases

Genauere Prognosen für Bereitstellungszeiträume

Wenn Unternehmen Schwankungen im Release-Prozess verstehen und verringern, können sie Bereitstellungszeiträume genauer prognostizieren. Das stärkt das Vertrauen der Beteiligten und verbessert die strategische Planung.

Die Ergebnisse hängen von den jeweiligen Entwicklungsprozessen, der Teamstruktur und der Datenqualität ab. Die hier gezeigten Werte veranschaulichen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen in der Softwareentwicklung.

Empfohlene Daten

Importieren Sie zunächst die wichtigsten Attribute und Aktivitäten. Erweitern Sie den Datenumfang anschließend nach Bedarf.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung eines einzelnen Arbeitselements, etwa einer Funktion, eines Fehlers oder einer User Story. Sie dient als Case-ID des Prozesses.

Warum das wichtig ist

Dies ist die grundlegende Case-ID, die erforderlich ist, um den gesamten Lebenszyklus jedes Entwicklungsarbeitselements von Anfang bis Ende nachzuverfolgen.

Der Name des konkreten Ereignisses oder der Aufgabe, die zu einem bestimmten Zeitpunkt im Entwicklungslebenszyklus eines Arbeitselements stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Das Attribut legt die Prozessschritte fest und ermöglicht so die Visualisierung und Analyse des Entwicklungs-Workflows.

Der genaue Timestamp, der angibt, wann eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis für ein Entwicklungselement stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieser Timestamp ist entscheidend, um Ereignisse korrekt zu ordnen und alle zeitbasierten Kennzahlen wie Zykluszeiten und Engpässe zu berechnen.

Der Timestamp, der angibt, wann eine Aktivität abgeschlossen wurde. Er dient zur Berechnung der Verarbeitungszeit einer Aktivität.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Berechnung der aktiven Verarbeitungszeit einzelner Aktivitäten. So lässt sie sich von Wartezeiten abgrenzen und der Arbeitsaufwand besser einschätzen.

Der Benutzer oder das Teammitglied, dem das Entwicklungselement derzeit zugewiesen ist.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Ressourcenauslastung, der Häufigkeit von Übergaben und der Zusammenarbeit. So können Sie die Effizienz des Teams verbessern.

Die Klassifizierung des Entwicklungselements, zum Beispiel Bug, Funktion, User Story oder Task.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht den Vergleich von Prozessen und Leistung in verschiedenen Arbeitskategorien und zeigt Ineffizienzen auf, die bestimmte Arten der Entwicklung betreffen.

Der aktuelle oder frühere Status des Entwicklungselements im Workflow, zum Beispiel „Neu“, „In Bearbeitung“ oder „Geschlossen“.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse der Verweildauer in verschiedenen Status und hilft, Verzögerungen sowie Zeiten in nicht wertschöpfenden Status wie „Blockiert“ zu erkennen.

Einstufung der Bedeutung oder Dringlichkeit des Entwicklungselements im Vergleich zu anderen Elementen.

Warum das wichtig ist

Hilft zu prüfen, ob Arbeit mit hoher Priorität den Prozess schneller durchläuft, und zeigt Engpässe auf, die kritische Elemente besonders stark betreffen.

Der Name des Entwicklungsteams, das für das Arbeitselement zuständig ist.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht Leistungsvergleiche zwischen Teams und hilft, bewährte Vorgehensweisen sowie Verbesserungspotenziale zu erkennen.

Der Name des Projekts, Repositorys oder Produkts, zu dem das Entwicklungselement gehört.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Prozessanalyse nach Produkt oder Initiative aufzuschlüsseln und Leistungsunterschiede im jeweiligen Projektkontext sichtbar zu machen.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität markiert den formalen Beginn des Entwicklungslebenszyklus. Sie steht für die erstmalige Erfassung einer neuen Aufgabe, eines Fehlers, einer Funktionsanforderung oder eines anderen Arbeitselements im Managementsystem.

Warum das wichtig ist

Als primäres Start-Event ist diese Aktivität entscheidend für die Berechnung der gesamten Case-Dauer und die Analyse des eingehenden Arbeitsvolumens. Sie bildet die Grundlage für die Messung der gesamten Entwicklungszykluszeit.

Diese Aktivität zeigt an, dass ein Entwickler aktiv mit der Arbeit am Element begonnen hat. Sie markiert den Übergang von einer Wartephase zur aktiven Programmierung und Umsetzung.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Meilenstein dient dazu, die Zeit bis zur ersten Aktion und den tatsächlichen Beginn wertschöpfender Arbeit zu messen. So lässt sich die Wartezeit von der aktiven Entwicklungszeit unterscheiden.

Die freigegebenen Codeänderungen werden offiziell in die primäre Codebasis integriert, zum Beispiel in den Main- oder Develop-Branch. Dies geschieht in der Regel nach einer erfolgreichen Codeprüfung und automatisierten Tests.

Warum das wichtig ist

Dieser wichtige Integrationspunkt bestätigt, dass die Entwicklungsarbeit an einer Funktion abgeschlossen und in die Codebasis übernommen wurde. Er ist ein zentraler Meilenstein vor den formalen Test- und Bereitstellungsphasen.

Diese Aktivität zeigt an, dass das Entwicklungselement alle Qualitätssicherungsprüfungen erfolgreich bestanden hat. Aus Sicht der QA gilt die Funktion nun als korrekt und stabil.

Warum das wichtig ist

Dies ist eine wichtige Qualitätsprüfung und ein zentraler Meilenstein vor dem Benutzerakzeptanztest oder der Bereitstellung. Sie bestätigt, dass das Element für die letzten Phasen des Lebenszyklus bereit ist.

Diese Aktivität markiert die erfolgreiche Bereitstellung des zum Entwicklungselement gehörenden Codes in der Produktivumgebung. Die Funktion steht nun den Endbenutzern zur Verfügung.

Warum das wichtig ist

Dieser Meilenstein markiert die Bereitstellung des geschaffenen Nutzens. Die Zeit bis zu diesem Ereignis ist entscheidend, um die Durchlaufzeit und die Fähigkeit des Unternehmens zu messen, Kunden Mehrwert zu liefern.

Diese Aktivität steht für den abschließenden administrativen Abschluss des Arbeitselements. Sie bestätigt, dass alle Aktivitäten einschließlich Bereitstellung und Validierung nach der Bereitstellung abgeschlossen sind. Weitere Arbeiten an diesem Element sind nicht vorgesehen.

Warum das wichtig ist

Als primäres End-Event schließt diese Aktivität den Lebenszyklus erfolgreicher Elemente ab. Sie ist entscheidend für die Berechnung der gesamten Zykluszeit von der Erstellung bis zum Abschluss.

Für individuelle Datenempfehlungen wählen Sie Ihren konkreten Prozess aus.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Ereignisdaten aus Ihrer SDLC-Plattform und visualisiert die tatsächlichen Workflows. Es erkennt Engpässe, Nacharbeitsschleifen und Abweichungen von geplanten Prozessen. Die datenbasierten Erkenntnisse helfen Ihnen, die Effizienz zu steigern, Zykluszeiten zu verkürzen und die Planbarkeit der Bereitstellung zu verbessern.

Sie benötigen vor allem Event Logs mit den Aktivitäten Ihrer Entwicklungselemente. Dazu gehören eine eindeutige Case-ID, zum Beispiel die ID eines Entwicklungselements, ein Aktivitätsname wie „Code-Review gestartet“ oder „Test abgeschlossen“ und ein Timestamp für jedes Ereignis. Zusätzliche Attribute wie die zugewiesene Ressource oder der Status des Elements liefern weitere Erkenntnisse.

Sie erhalten einen klareren Überblick über Ihre tatsächlichen Entwicklungs-Workflows. Das kann zu kürzeren Entwicklungszyklen, weniger Nacharbeit und einer besseren Einhaltung von Qualitätsprüfungen führen. Außerdem unterstützt Process Mining eine optimierte Ressourcenverteilung, besser planbare Veröffentlichungen und einen durchgängigen Prozessüberblick.

Nein. Process Mining greift in der Regel nicht in den laufenden Betrieb ein. Für die Analyse werden vor allem historische Ereignisdaten aus Ihrem bestehenden SDLC-System verwendet. Während der Analysephase sind weder Eingriffe in den laufenden Betrieb noch Änderungen an den Entwicklungsprozessen erforderlich. Die Analyse erfolgt unabhängig und liefert Erkenntnisse, ohne den Betrieb zu stören.

Erste Erkenntnisse liegen häufig innerhalb weniger Tage bis Wochen vor. Wie schnell das gelingt, hängt von Verfügbarkeit, Umfang und Komplexität der SDLC-Daten ab. Eine vollständige Analyse und die Entwicklung von Verbesserungsstrategien können länger dauern. Für detaillierte, umsetzbare Empfehlungen sind in der Regel 4 bis 8 Wochen einzuplanen.

Daten lassen sich in der Regel über APIs, direkte Datenbankabfragen oder integrierte Berichtsfunktionen Ihrer SDLC-Plattform extrahieren. Anschließend werden die Rohdaten in ein Event-Log-Format wie CSV oder JSON umgewandelt, das sich für Process-Mining-Tools eignet. Ziel ist es, Ereignisdaten strukturiert zu erfassen.

Ein grundlegendes Verständnis der Datenstrukturen und APIs Ihres SDLC-Systems ist für die erste Datenextraktion hilfreich. Kenntnisse in der Datenaufbereitung und den Grundlagen von Process-Mining-Tools unterstützen eine erfolgreiche Analyse und Interpretation. Viele moderne Tools bieten benutzerfreundliche Oberflächen für Fachanwender.

Ja. Process Mining macht die tatsächlichen Abläufe und Durchlaufzeiten von Arbeitselementen sichtbar. So lassen sich Verzögerungen und kritische Engpässe gezielt lokalisieren. Außerdem zeigt die Analyse genau, wie oft Nacharbeit anfällt. Auf dieser Grundlage können Sie Übergaben gezielt verbessern, Wartezeiten verkürzen und unnötige Wiederholungen vermeiden.

Ja. Process Mining erstellt einen digitalen Zwilling Ihres tatsächlichen Entwicklungsprozesses und macht Abweichungen von vorgeschriebenen Vorgehensweisen sichtbar. Das liefert Prüfern klare Nachweise und unterstützt die konsequente Einhaltung gesetzlicher Anforderungen und interner Richtlinien. So sind Sie deutlich besser auf Audits vorbereitet.

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