Verbessern Sie Ihre Patientenreise

Eine Anleitung in sechs Schritten zur Optimierung Ihrer Epic-EHR-Workflows.
Verbessern Sie Ihre Patientenreise
Patientenreise
Epic EHR
Systeme
Bitte wählen Sie einen Prozess aus.

Workflows der Patientenreise in Epic EHR optimieren

Unsere Plattform schafft umfassende Transparenz über Ihre täglichen Workflows, indem sie verborgene Engpässe und Abweichungen sichtbar macht, die den Ablauf verlangsamen. Durch die Analyse von Event-Daten erkennen Sie genau, wo Verzögerungen auftreten, und ermitteln die Ursachen für operative Reibungsverluste. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, klinische Abläufe zu straffen und eine effizientere Erfahrung für alle Beteiligten sicherzustellen.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und bewältigen Sie häufige Herausforderungen, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem sechsstufigen Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Der strategische Wert optimierter Patientenreisen

Im modernen Gesundheitswesen ist die Patientenreise mehr als eine Abfolge klinischer Kontakte. Sie bildet ein komplexes Netzwerk von Interaktionen, das die Versorgungsqualität und die finanzielle Situation einer Organisation bestimmt. Wenn Sie eine Patientenreise in Epic EHR steuern, arbeiten Sie in einem umfangreichen Ökosystem, in dem jede Registrierung, jede Triage-Notiz und jeder Medikamentenauftrag digitale Spuren hinterlässt. Die schiere Datenmenge verdeckt jedoch häufig den tatsächlichen Weg der Patienten durch Ihre Einrichtungen. Die Optimierung dieser Reise ist entscheidend, denn Ineffizienzen bedeuten nicht nur entgangene Einnahmen. Sie können auch zu schlechteren klinischen Ergebnissen, höherer Belastung des medizinischen Personals und sinkender Patientenzufriedenheit führen. Mit einem Fokus auf Prozessoptimierung können Verantwortliche im Gesundheitswesen von anekdotischen Einschätzungen zu einer datengetriebenen Strategie wechseln, die sicherstellt, dass Patienten zur richtigen Zeit die richtige Versorgung erhalten.

Epic-EHR-Daten in Process Intelligence überführen

Process Mining verbindet die in Epic-Modulen wie EpicCare und Cadence gespeicherten Rohdaten mit den Erkenntnissen, die für operative Exzellenz erforderlich sind. Während Epic leistungsfähige Berichte für einzelne Momentaufnahmen bereitstellt, betrachtet Process Mining den zeitlichen Verlauf einer Patientenepisode. Es verknüpft die Registrierung eines Patienten in der Notaufnahme mit der späteren Entlassung von einer spezialisierten Station. Wenn Sie den tatsächlichen Weg Tausender Patienten visualisieren, erkennen Sie Abweichungen von Ihren Standardprotokollen. Diese Transparenz zeigt, an welcher Stelle der Prozess ins Stocken gerät, etwa durch Verzögerungen bei diagnostischen Untersuchungen oder einen Engpass bei Facharztkonsultationen, ohne dass Sie einzelne Patientenakten manuell prüfen müssen.

Verborgene Engpässe und Reibungspunkte gezielt bearbeiten

Eine der größten Herausforderungen im Gesundheitswesen sind unsichtbare Engpässe, die die Versorgung verzögern. Ein Patient kann beispielsweise stundenlang warten, weil ein bestimmtes diagnostisches Ergebnis noch nicht geprüft wurde oder die Entlassungsplanung nicht früh genug begonnen hat. Process Mining auf Basis Ihrer Epic-EHR-Daten macht diese Reibungspunkte sichtbar. Sie stellen möglicherweise fest, dass bestimmte Abteilungen eine deutlich längere Triage-Durchlaufzeit aufweisen als andere oder dass bestimmte Behandlungspfade häufig zu unerwarteten Wiederaufnahmen führen. Wenn Sie diese Bereiche präzise identifizieren, können Sie gezielte Maßnahmen umsetzen, etwa die Personaleinsatzplanung während aufnahmestarker Zeiten anpassen oder bestimmte Mitteilungen im EHR automatisieren, um klinische Maßnahmen zu beschleunigen.

Erfolg anhand klinischer und operativer KPIs messen

Die Verbesserung der Patientenreise führt bei mehreren wichtigen Leistungskennzahlen zu messbaren Ergebnissen. An erster Stelle steht die Verkürzung der gesamten Durchlaufzeit, die sich unmittelbar auf die Bettenbelegung und die Kapazität des Krankenhauses auswirkt. Wenn Sie den Ablauf von der Aufnahme bis zur Entlassung verbessern, können Sie mehr Patienten versorgen, ohne zwangsläufig zusätzliche räumliche Kapazitäten zu schaffen. Process Mining unterstützt außerdem die Einhaltung klinischer Behandlungspfade, was für die Patientensicherheit und die Erstattung durch Kostenträger entscheidend ist. Wenn Sie die Unterschiede in der Versorgung verringern, schaffen Sie ein planbareres und verlässlicheres Umfeld. Das verbessert nicht nur die wirtschaftliche Situation durch weniger Ressourcenverschwendung, sondern auch die Patientenerfahrung durch einen klareren und besser nachvollziehbaren Weg zur Genesung.

Ihre Abläufe im Gesundheitswesen weiterentwickeln

Der Weg zu einem vollständig optimierten klinischen Prozess erfordert keine vollständige Ablösung Ihrer bestehenden Systeme. Er beginnt mit einem Perspektivwechsel: weg von der Steuerung einzelner Aufgaben, hin zur Steuerung des durchgängigen Ablaufs. Mit speziellen Templates für Epic EHR erhalten Sie schnell Transparenz über den aktuellen Zustand und erkennen erste Verbesserungsmöglichkeiten. Ob Sie Wartezeiten in der Notaufnahme verkürzen, die Effizienz Ihrer Operationsbereiche steigern oder eine zeitnahe Nachsorge nach der Entlassung sicherstellen möchten, die erforderlichen Daten sind bereits in Ihrem System vorhanden. Entscheidend ist, diese Daten mit Process Mining auszuwerten und dadurch fundierte Entscheidungen zu ermöglichen, die sowohl Ihrem Personal als auch den Patienten zugutekommen.

Patientenreise Versorgungskoordination Entlassungsplanung Klinischer Workflow Patientenfluss Abläufe im Gesundheitswesen Aufnahmemanagement Klinischer Behandlungspfad Krankenhausbetrieb Patientenerfahrung Gesundheitsversorgungsprozess

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Patienten erleben zwischen der Registrierung und ihrer ersten Beurteilung häufig erhebliche Verzögerungen. Das beeinträchtigt die Patientensicherheit und senkt die Zufriedenheitswerte. Diese Engpässe in den frühen Phasen der Patientenreise wirken sich auf den gesamten klinischen Workflow aus und verstärken die Überlastung der Notaufnahme.

ProcessMind analysiert Event Logs in Epic EHR, um genau zu bestimmen, an welchen Stellen Triage-Verzögerungen auftreten und welche Patientengruppen am stärksten betroffen sind. Durch die Visualisierung der Zeitabstände zwischen Registrierung und Beurteilung können Verantwortliche im Gesundheitswesen das Personal in Spitzenzeiten gezielter einsetzen und eine schnellere Erstversorgung sicherstellen.

Beginnt die Entlassungsplanung erst wenige Stunden vor dem Verlassen des Krankenhauses, führt dies zu administrativen Engpässen und belegten Betten, die für neue Aufnahmen benötigt würden. Diese Ineffizienz verlängert die durchschnittliche Aufenthaltsdauer und belastet die Krankenhauskapazität. Das wirkt sich unmittelbar auf Einnahmen und Patientenfluss aus.

Unsere Lösung erfasst den Zeitpunkt des Beginns der Entlassung im Verhältnis zur gesamten Patientenepisode in Epic EHR. Indem sie Fälle identifiziert, in denen die Entlassungsplanung zu spät startet, unterstützt sie Verantwortliche bei der Einführung von Abläufen für einen frühen Planungsbeginn. So lassen sich Übergänge besser koordinieren und Betten effizienter verwalten.

Verzögerungen zwischen der Anordnung einer diagnostischen Untersuchung und ihrer Durchführung bremsen häufig die klinische Entscheidungsfindung. Wenn medizinisches Personal auf Laborergebnisse oder Bildgebung warten muss, gerät der gesamte Behandlungsplan ins Stocken. Dadurch verlängert sich der Aufenthalt und wichtige Maßnahmen verzögern sich.

Durch die Abbildung des diagnostischen Lebenszyklus in Epic EHR macht ProcessMind bestimmte Abteilungen oder Untersuchungstypen sichtbar, die wiederholt Verzögerungen verursachen. Diese Transparenz hilft Verantwortlichen, Ressourcenengpässe oder ineffiziente Abläufe in Labor und Bildgebung zu beheben und die Patientenreise zu beschleunigen.

Die Verlegung von Patienten aus der Notaufnahme auf spezialisierte Stationen oder zwischen Einheiten ist häufig mit langen Wartezeiten verbunden, die die Kontinuität der Versorgung beeinträchtigen. Diese Verlegungsengpässe binden Personal und lassen Patienten in Umgebungen warten, die für ihre Versorgung nicht optimal sind. Das kann sich negativ auf klinische Ergebnisse auswirken.

Wir bieten eine klare Übersicht über Verlegungsmuster und Wartezeiten, die in Epic-EHR-Modulen wie Cadence und EpicCare erfasst werden. ProcessMind identifiziert Übergaben, die länger als erwartet dauern. So können Teams die Kommunikation und Logistik zwischen Abteilungen verbessern.

Eine hohe Variabilität bei der Umsetzung von Behandlungsplänen für vergleichbare Diagnosen führt zu unvorhersehbaren Behandlungsergebnissen und höheren operativen Kosten. Wenn medizinisches Personal ohne nachvollziehbare Begründung von etablierten Protokollen abweicht, wird es schwieriger, organisationsweit einen hohen Versorgungsstandard sicherzustellen.

ProcessMind vergleicht tatsächliche Patientenpfade mit standardisierten klinischen Protokollen, indem es Aktivitätsprotokolle in Epic EHR analysiert. Die Analyse zeigt, an welchen Stellen Abweichungen auftreten. So können klinische Verantwortliche Workflows standardisieren und sicherstellen, dass jeder Patient eine möglichst wirksame, evidenzbasierte Versorgung erhält.

Die Wartezeit auf eine fachärztliche Konsultation kann den Aufenthalt eines Patienten erheblich verlängern, insbesondere bei komplexen Fällen. Solche Verzögerungen entstehen häufig durch unzureichende Kommunikation oder Terminkonflikte. Dadurch bleiben Patienten länger als medizinisch erforderlich im Krankenhaus.

Unsere Plattform erfasst die Zeit zwischen der Anforderung einer Konsultation und dem tatsächlichen Besuch des Facharztes in Epic EHR. Wenn Sie die Fachrichtungen oder Schichten mit den häufigsten Verzögerungen identifizieren, können Sie die Verfügbarkeit von Fachärzten verbessern und die durchschnittliche Aufenthaltsdauer verkürzen.

Verzögerungen bei der Verabreichung von Medikamenten nach der Auftragserteilung können die Genesung von Patienten gefährden und zu klinischen Komplikationen führen. In einer Umgebung mit hoher Arbeitsbelastung bleiben diese Lücken für das Management häufig unsichtbar, wirken sich jedoch direkt auf die Versorgungsqualität und die Patientensicherheit aus.

ProcessMind überwacht die Zeitspanne zwischen Medikamentenaufträgen und den im Epic EHR erfassten Verabreichungsereignissen. So kann die Pflegeleitung systematische Verzögerungen erkennen und gezielt Unterstützung oder Prozessanpassungen bereitstellen, damit alle Patienten rechtzeitig ihre Medikamente erhalten.

Wenn Patienten kurz nach ihrer Entlassung ins Krankenhaus zurückkehren, deutet dies häufig auf Lücken im ursprünglichen Versorgungsverlauf oder unzureichende Entlassungsanweisungen hin. Häufige Wiederaufnahmen erhöhen die Kosten, verringern die Verfügbarkeit von Betten und können zu finanziellen Sanktionen durch Kostenträger führen, die Qualitätskennzahlen überwachen.

Durch die Analyse der vollständigen Patient Episode und nachfolgender Wiederaufnahmeereignisse im Epic EHR erkennt ProcessMind häufige Faktoren oder Prozessfehler, die einer erneuten Aufnahme vorausgehen. Diese Erkenntnis ermöglicht es Leistungserbringern, die Entlassungsplanung und die Nachsorge für Patientengruppen mit hohem Risiko zu verbessern.

Wenn Nachsorgetermine nicht vor dem Verlassen der Einrichtung vereinbart werden, steigt das Risiko für eine unzureichende Therapietreue und eine Verschlechterung des Gesundheitszustands. Manuelle Planungsprozesse führen häufig dazu, dass Möglichkeiten ungenutzt bleiben, weil Mitarbeitende diesen Schritt während einer arbeitsintensiven Entlassungsphase übersehen.

ProcessMind prüft die Event Logs im Epic EHR, um festzustellen, ob im Rahmen der Entlassungsaktivität ein Nachsorgetermin vereinbart wurde. Wir heben Patient Episodes hervor, bei denen dieser Schritt fehlt. So können Kliniken Erinnerungen automatisieren oder Workflows anpassen und sicherstellen, dass jeder Patient einen klaren Weg für die weitere Versorgung hat.

Ein langsamer Verlauf von der ersten Untersuchung bis zur bestätigten Diagnose verzögert den Beginn einer spezialisierten Behandlung und verlängert die Phase der Ungewissheit für den Patienten. Dieser Bottleneck entsteht häufig durch eine fragmentierte Kommunikation zwischen diagnostischen Diensten und dem Team der Primärversorgung.

Unser Tool visualisiert die diagnostische Phase im Epic EHR von Anfang bis Ende und misst die Zeit von der Triage bis zur Bestätigung der Diagnose. Indem sie die Phasen identifizieren, in denen der Prozess ins Stocken gerät, können Gesundheitsteams die Koordination verbessern und die gezielte Versorgung schneller einleiten.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie Erfolg messen

Eine zeitnahe Ersteinschätzung ist entscheidend für die Patientensicherheit und die klinischen Ergebnisse. Wenn die Zeit zwischen Registrierung und Triage verkürzt wird, erhalten Patienten mit hohem Risiko sofort Aufmerksamkeit. Dadurch sinkt das Risiko einer Verschlechterung ihres Zustands, während sich die Customer Experience in der Notfall- oder ambulanten Versorgung verbessert. Diese unmittelbare Reaktion bildet den ersten Schritt eines erfolgreichen Versorgungsverlaufs.

ProcessMind visualisiert den Ablauf von der Registrierung bis zur Untersuchung im Epic EHR und zeigt bestimmte Tageszeiten oder Abteilungen mit Bottlenecks. Durch die Analyse dieser Muster können Verantwortliche im Gesundheitswesen die Personalbesetzung anpassen oder Aufnahmeverfahren ändern, um den Übergang zur klinischen Versorgung um 20 Prozent zu beschleunigen und den Triage-Durchsatz direkt zu verbessern.

Eine effiziente Entlassungsplanung ist entscheidend, um die Krankenhauskapazität aufrechtzuerhalten und die Unterbringung von Patienten in der Notaufnahme zu vermeiden. Wenn Krankenhäuser die für die Entlassung erforderlichen Schritte straffen, können sie die Bettenbelegung schneller wechseln und neu eintreffende Patienten ohne unnötige Verzögerungen aufnehmen. Das verbessert den Patientenfluss in der gesamten Organisation.

Process Mining auf Basis von Epic-EHR-Daten zeigt, welche konkreten Meilensteine die Entlassung verzögern, etwa ausstehende Laborergebnisse oder Apothekenaufträge. ProcessMind macht diese Reibungspunkte sichtbar. So können Leistungserbringer die Entlassung vorausschauend planen und die durchschnittliche Verweildauer bei gleichbleibender Versorgungsqualität um 15 Prozent oder mehr reduzieren.

Schnelle diagnostische Ergebnisse bilden die Grundlage für zeitnahe Therapieentscheidungen. Wenn das Intervall zwischen der Beauftragung eines Tests und der Bestätigung einer Diagnose verkürzt wird, lassen sich Behandlungsverzögerungen vermeiden. Kliniker können geeignete Versorgungspläne schneller umsetzen, wodurch sich die gesamte Patient Episode verkürzt und die Versorgungskosten pro Patient sinken.

ProcessMind verfolgt den Lebenszyklus diagnostischer Aufträge im Epic EHR und zeigt, wo Verzögerungen entstehen, im Labor, in der Bildgebung oder während der ärztlichen Prüfung. Durch die Überwachung dieser Zykluszeiten können Organisationen Order Sets und Kommunikations-Workflows optimieren, die Zeit bis zur Diagnose deutlich verkürzen und sicherstellen, dass klinische Entscheidungen auf den aktuellsten Daten beruhen.

Interne Transfers sind häufig von Kommunikationslücken und logistischen Hürden geprägt, die Patienten in einer Wartesituation zurücklassen. Wenn Patienten schneller von der Notaufnahme auf eine stationäre Einheit oder zwischen spezialisierten Bereichen verlegt werden, bleibt die Versorgung kontinuierlich und klinische Ressourcen werden besser eingesetzt. Gleichzeitig lassen sich Bottlenecks vermeiden, die das gesamte Krankenhaus beeinträchtigen.

Durch die Abbildung des Verlaufs über verschiedene Krankenhausabteilungen im Epic EHR erkennt ProcessMind die Übergabepunkte, an denen Verzögerungen am häufigsten auftreten. Diese Transparenz ermöglicht es Führungskräften, konkrete Abteilungs-Bottlenecks zu bearbeiten und die Effizienz von Transfers um bis zu 25 Prozent zu steigern. Patienten erreichen so ohne Wartezeit die passende Versorgungsebene.

Eine standardisierte Versorgung auf Basis evidenzbasierter Protokolle ist entscheidend für hochwertige Behandlungsergebnisse und die Patientensicherheit. Eine hohe Einhaltungsquote verringert die klinische Variabilität. Dadurch lassen sich Genesungszeiten besser einschätzen und alle Patienten erhalten unabhängig vom behandelnden Kliniker die bestmögliche Behandlung. Das ist eine wichtige Voraussetzung für eine konsistente Versorgung.

ProcessMind vergleicht die tatsächlichen Behandlungspfade im Epic EHR mit den vorgesehenen Protokollen und erkennt Abweichungen von den Vorgaben. Klinische Verantwortliche können daraufhin gezielte Schulungen anbieten oder klinische Entscheidungsunterstützung aktualisieren. So folgen mehr als 90 Prozent der Patient Episodes dem vorgesehenen Versorgungspfad, was zu besser vorhersehbaren Ergebnissen und weniger Komplikationen führt.

Die Einschätzung eines Facharztes ist häufig Voraussetzung für komplexe Therapieentscheidungen. Langsame Reaktionen auf Konsultationsanfragen können den gesamten Versorgungsverlauf aufhalten, die Verweildauer verlängern und die Kosten erhöhen. Schnellere Konsultationen sorgen dafür, dass spezialisiertes Wissen möglichst früh in den Versorgungsplan einfließt und die Genesung schneller voranschreitet.

Mit ProcessMind können Organisationen die Zeit zwischen einer Konsultationsanfrage und dem Eintrag der fachärztlichen Notiz im Epic EHR messen. Wenn Abteilungen oder Fachbereiche mit den längsten Reaktionszeiten identifiziert sind, lassen sich bessere Benachrichtigungssysteme und Service Level Agreements einführen. Das fördert die klinische Zusammenarbeit und verkürzt die gesamte Behandlungsdauer.

Die präzise Verabreichung von Medikamenten ist entscheidend für die Genesung und die Vermeidung unerwünschter Ereignisse. Wenn Medikamente gemäß dem verordneten Zeitplan verabreicht werden, steigt die Wirksamkeit des Behandlungsplans und die Patientensicherheit während des Krankenhausaufenthalts verbessert sich. Gleichzeitig sinkt das Risiko von Medikationsfehlern oder Rückschritten.

ProcessMind extrahiert Timestamp-Daten aus dem Epic EHR und überwacht das Intervall zwischen Medikamentenaufträgen und ihrer Verabreichung. Dadurch entsteht ein klares Bild der Leistung von Apotheken- und Pflege-Workflows. Gezielte Anpassungen können verspätete Dosen vermeiden und eine pünktliche Verabreichungsquote von 98 Prozent sicherstellen, was die schnellere Genesung der Patienten direkt unterstützt.

Eine Wiederaufnahme innerhalb von 30 Tagen ist eine wichtige Kennzahl für die Versorgungsqualität und die Vergütung von Krankenhäusern. Wenn die Qualität des ursprünglichen Versorgungsverlaufs verbessert wird und Patienten bei der Entlassung stabil sowie gut informiert sind, sinkt die Wahrscheinlichkeit von Komplikationen, die eine erneute Krankenhausaufnahme erforderlich machen. Davon profitieren Patienten und Leistungserbringer gleichermaßen.

ProcessMind setzt Muster aus dem Patientenverlauf mit Wiederaufnahmekennzeichnungen im Epic EHR in Beziehung und erkennt Versorgungspfade, die häufig zu schlechten Ergebnissen führen. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Leistungserbringern, Entlassungskriterien und die Koordination der postakuten Versorgung anzupassen. Ziel ist eine Verringerung der Wiederaufnahmerate um 10 bis 20 Prozent, indem Patient Episodes mit hohem Risiko erkannt werden, bevor sie abgeschlossen sind.

Der Patientenverlauf endet nicht mit dem Verlassen des Krankenhauses. Nachsorgetermine vor der Entlassung zu vereinbaren, ist entscheidend, um die Genesung zu überwachen und Komplikationen zu vermeiden. Eine reibungslose Verbindung zwischen stationärer und ambulanter Versorgung erhält die Kontinuität der Behandlung und unterstützt langfristig gute gesundheitliche Ergebnisse.

ProcessMind erkennt Lücken im Entlassungsprozess, an denen die Planung von Nachsorgeterminen in Epic-EHR-Modulen wie Cadence fehlt oder verzögert wird. Durch die Visualisierung dieser Fehler können Organisationen automatisierte Hinweise und Workflows einführen. So erhält jeder Patient einen geplanten Nachsorgetermin, während sich die langfristigen Behandlungsergebnisse verbessern und der administrative Aufwand für das Pflegepersonal sinkt.

Die Zeit bis zur bestätigten Diagnose beeinflusst direkt den Beginn der definitiven Behandlung. Eine Beschleunigung dieser Phase verringert die Angst der Patienten und verhindert, dass sich Erkrankungen weiterentwickeln. Das führt zu erfolgreicheren klinischen Interventionen und kürzeren Krankenhausaufenthalten bei komplexen Fällen.

Durch die Analyse der Aktivitätssequenzen im Epic EHR von der ersten Untersuchung bis zur Bestätigung der Diagnose deckt ProcessMind die diagnostischen Schritte mit den größten Verzögerungen auf. Wenn diese Workflows gestrafft werden, können klinische Teams eine Diagnose 30 Prozent schneller stellen. Die primäre Behandlung beginnt früher und der klinische Durchsatz steigt.

Der Verbesserungsweg für die Patient Journey in sechs Schritten

1

Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das spezialisierte Excel-Template für die Datenstrukturen von Epic EHR herunter. So stellen Sie sicher, dass alle klinischen und administrativen Felder korrekt zugeordnet sind.

Warum das wichtig ist

Eine vorkonfigurierte Struktur von Anfang an verringert Zuordnungsfehler und richtet Ihre Daten zu Patientenepisoden an den Anforderungen des Process Mining aus.

Erwartetes Ergebnis

Eine sofort einsetzbare Datenstruktur für Ihre Analyse der Patient Journey.

IHRE KLINISCHEN ERKENNTNISSE

Verschaffen Sie sich vollständige Transparenz über Ihre Epic-EHR-Workflows

ProcessMind schafft Transparenz über Ihre klinischen Abläufe, indem die Plattform jeden Schritt der Patientenreise abbildet. Sie erkennen verborgene Ineffizienzen und erhalten die Datengrundlage, um die Entlassungsplanung und Triage zu verbessern.
  • Machen Sie tatsächliche Patientenpfade in Echtzeit sichtbar
  • Ermitteln Sie die Ursachen von Verzögerungen bei der Entlassung
  • Analysieren Sie die Triage-Leistung über verschiedene Abteilungen hinweg
  • Verfolgen Sie die Auswirkungen operativer Änderungen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

NACHGEWIESENE ERGEBNISSE

Optimierung klinischer und operativer Exzellenz

Organisationen im Gesundheitswesen setzen Process Mining ein, um die vollständige Patient Episode im Epic EHR zu visualisieren. So können Teams Verzögerungen in der Versorgung beseitigen und Ressourcen besser einsetzen. Diese Kennzahlen zeigen die Wirkung einer datengetriebenen Prozessoptimierung auf die Customer Experience.

0 %
Schnellere Versorgung

Verkürzung der Triage-Dauer

Wenn der Ablauf von der Registrierung bis zur Ersteinschätzung optimiert wird, erhalten Patienten deutlich früher klinische Versorgung.

0 %
Weniger Wiederaufnahmen

Rückgang ungeplanter Wiederaufnahmen

Wenn Lücken bei der Entlassungs- und Nachsorgeplanung erkannt werden, lässt sich verhindern, dass Patienten innerhalb von 30 Tagen nach der Entlassung ungeplant erneut versorgt werden müssen.

0 %
Bessere Compliance in der Versorgung

Höhere Protokollkonformität

Wenn Patient Episodes an evidenzbasierten Standards ausgerichtet werden, erfolgen alle klinischen Schritte in der richtigen Reihenfolge. Das verbessert die gesundheitlichen Ergebnisse.

0 days
Mehr Bettenkapazität

Verkürzung der Gesamtverweildauer

Wenn die Entlassungsplanung früher in der Patient Episode beginnt, wird wichtige Bettenkapazität frei und logistische Bottlenecks bei Stationsverlegungen werden reduziert.

0 hours
Schnellerer Zugang zu Fachärzten

Verkürzung der Konsultationsdauer

Wenn die Zeit zwischen einer Konsultationsanfrage und der tatsächlichen Untersuchung verkürzt wird, beschleunigen sich Therapieentscheidungen und die Customer Experience verbessert sich.

Die Ergebnisse hängen von der Prozesskomplexität und der Datenqualität ab. Die angegebenen Werte entsprechen typischen Verbesserungen, die bei Implementierungen im Gesundheitswesen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit diesen zentralen Aktivitäten und Attributen, um eine klare Grundlage für Ihr Process-Mining-Projekt zu schaffen.
Neu bei Event Logs? Lernen Sie, wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung für den spezifischen Patientenkontakt oder die Behandlungsepisode.

Warum das wichtig ist

Sie ist der zentrale Schlüssel, um unterschiedliche Ereignisse zu einem einzelnen Prozess-Case zu verknüpfen.

Die konkrete klinische oder administrative Handlung, die ausgeführt wurde.

Warum das wichtig ist

Es definiert die Prozessschritte und ermöglicht die Visualisierung des Workflows.

Das genaue Datum und die genaue Uhrzeit, zu denen die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Es ermöglicht die Berechnung von Zykluszeiten, Durchlaufzeiten und der Prozessreihenfolge.

Der Timestamp, zu dem die Aktivität abgeschlossen wurde.

Warum das wichtig ist

Es ermöglicht die Berechnung der Aktivitätsdauer und der Ressourcenauslastung.

Die Station oder Abteilung des Krankenhauses, in der die Aktivität stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Es ermöglicht die Filterung nach Organisationseinheiten und die Analyse von Übergaben.

Die Kennung des Benutzers oder Klinikers, der die Aktivität ausgeführt hat.

Warum das wichtig ist

Es ermöglicht die Analyse von Leistungs- und Arbeitslastunterschieden zwischen Mitarbeitenden.

Die Medical Record Number zur Identifizierung des Patienten.

Warum das wichtig ist

Sie ist entscheidend, um wiederholte Besuche zu erkennen und die Krankengeschichte des Patienten zu analysieren.

Der Schweregrad, der dem Patienten während der Triage zugewiesen wurde.

Warum das wichtig ist

Es segmentiert den Prozess nach Dringlichkeit und erwartetem Ressourcenverbrauch.

Die Klassifizierung des Patientenbesuchs, etwa stationär oder als Notfall.

Warum das wichtig ist

Es liefert den übergeordneten Kontext für die Prozessinstanz.

Der ICD-10-Code oder interne Code für die Hauptdiagnose.

Warum das wichtig ist

Es gruppiert Cases nach klinischer Ähnlichkeit für die Protokollanalyse.

Gibt an, ob der Patient innerhalb von 30 Tagen unerwartet zurückgekehrt ist.

Warum das wichtig ist

Es identifiziert fehlerhafte Entlassungsprozesse und Probleme bei der Versorgungsqualität.

Das Ziel des Patienten nach der Entlassung, etwa Zuhause, SNF oder verstorben.

Warum das wichtig ist

Es liefert Kontext zum Ergebnis des Versorgungsprozesses.

Aktivitäten

Zu verfolgende und zu optimierende Prozessschritte

Die erstmalige Erstellung des Patientenkontaktdatensatzes im System markiert den Beginn der Patient Episode. Dieses Ereignis wird ausdrücklich erfasst, wenn ein Patient am Registrierungsschalter oder in der Notaufnahme eintrifft und im Epic EHR aufgenommen wird.

Warum das wichtig ist

Legt den Ausgangspunkt für die gesamte Patient Journey fest und ermöglicht die Berechnung der Gesamtverweildauer. Unverzichtbar für das Dashboard „Triage-Durchsatz und Wartezeiten“.

Der Abschluss der ersten pflegerischen Untersuchung oder Triage-Bewertung. Dieses Ereignis wird typischerweise erfasst, wenn das Triage-Flowsheet abgelegt wird oder sich der Triage-Status in „Complete“ ändert.

Warum das wichtig ist

Entscheidend für das Dashboard „Triage-Durchsatz und Wartezeiten“, um die Effizienz am Prozesseingang zu messen. Verzögerungen an dieser Stelle wirken sich auf den gesamten Versorgungspfad aus.

Die Eingabe einer bestätigten Diagnose in die Problemliste des Patienten oder in das Diagnosenfeld des Patientenkontakts. Sie markiert den Abschluss der Untersuchungsphase.

Warum das wichtig ist

Erforderlich für die KPI „Zeit bis zur endgültigen Diagnose“. Markiert den Übergang von der Untersuchung zur gezielten Behandlung.

Der offizielle Abschluss des stationären Patientenkontakts. Wird erfasst, wenn der Patient im Census virtuell entlassen wird.

Warum das wichtig ist

Das formale Ende der Patient Episode für die Berechnung der Verweildauer. Unverzichtbar für „Patient Flow Variant Discovery“.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining verwendet die Logdaten Ihres Epic-EHR-Systems, um genau darzustellen, wie sich Patienten durch Ihre Einrichtung bewegen. Es identifiziert verborgene Engpässe, etwa Verzögerungen bei der Triage oder bei Stationsverlegungen, die in herkömmlichen Berichten möglicherweise nicht sichtbar werden. Dieser datengetriebene Ansatz hilft Ihnen, nicht länger zu vermuten, wo Probleme liegen, sondern sie anhand von Belegen zu erkennen.

In der Regel extrahieren Sie Daten aus den Reporting-Datenbanken Clarity oder Caboodle und konzentrieren sich dabei auf Event Logs zum Patient Episode. Der Export muss eine eindeutige Kennung, Aktivitätsbeschreibungen wie „Triage gestartet“ oder „Entlassung abgeschlossen“ sowie einen Timestamp für jedes Ereignis enthalten. Die meisten Teams verwenden dafür Standard-SQL-Abfragen oder vorhandene ETL-Pipelines, um diese Informationen sicher abzurufen.

Ja. Das Tool kann genau lokalisieren, an welcher Stelle der Entlassungsprozess ins Stocken gerät, etwa weil auf den Transport, die Freigabe durch die Apotheke oder die ärztliche Unterschrift gewartet wird. Durch die Visualisierung dieser Reibungspunkte können klinische Leitungen gezielte Änderungen umsetzen, den Entlassungszyklus verkürzen und die Bettverfügbarkeit erhöhen. Außerdem können Sie die Auswirkungen dieser Änderungen in Echtzeit überwachen, um dauerhafte Verbesserungen sicherzustellen.

Nein. Process Mining arbeitet nicht-invasiv, indem es die digitalen Spuren analysiert, die Ihre Mitarbeitenden in Epic bereits erzeugen. Der Prozess wird so erfasst, wie er aktuell abläuft, ohne dass Ärztinnen, Ärzte oder Pflegekräfte ihre Dokumentation der Patientenversorgung ändern müssen. Die gewonnenen Erkenntnisse helfen Ihnen sogar dabei, Workflows durch den Abbau unnötiger Schritte und manueller Umgehungslösungen zu vereinfachen.

Die meisten Gesundheitseinrichtungen sehen innerhalb von vier bis sechs Wochen nach der ersten Datenextraktion ihre ersten Prozessmodelle. Dieser Zeitraum umfasst die anfängliche Datenbereinigung, die Zuordnung von Ereignissen zum Patientenverlauf und die Validierung der Ergebnisse mit klinischen Stakeholdern. Sobald die Grundlage geschaffen ist, bietet die laufende Überwachung sofortige Transparenz über den täglichen Betrieb.

Der Datenschutz hat höchste Priorität. Beim Process Mining werden die IDs des Patient Episode in der Regel de-identifiziert, bevor die Daten Ihre sichere Umgebung verlassen. Sie können geschützte Gesundheitsinformationen herausfiltern und gleichzeitig die für die Prozessoptimierung erforderliche Ereignisfolge beibehalten. So erfüllen Sie HIPAA und andere Vorschriften für Gesundheitsdaten und erhalten dennoch umsetzbare Erkenntnisse.

Durch die Analyse des vollständigen Patientenverlaufs kann das Tool Zusammenhänge zwischen bestimmten Behandlungspfaden und ungeplanten Wiederaufnahmen aufdecken. Beispielsweise stellen Sie möglicherweise fest, dass Patienten häufiger zurückkehren, wenn bestimmte Schritte zur Nachsorgeplanung entfallen oder die Entlassungsplanung unter Zeitdruck erfolgt. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, Versorgungsprotokolle zu standardisieren, Behandlungsergebnisse zu verbessern und erneute Besuche zu reduzieren.

Sie benötigen in der Regel einen Datenanalysten mit Erfahrung in den Reporting-Strukturen von Epic sowie eine klinische Leitung zur Interpretation der Prozessmodelle. Zur technischen Wartung gehört die Verwaltung der Datenpipeline von Clarity oder Caboodle, damit die Analyse die aktuellsten Patientenfälle berücksichtigt. Viele Organisationen beginnen mit einem kleinen Pilotprojekt, bevor sie die Lösung auf komplexere Abteilungen ausweiten.

Optimieren Sie Ihre Patientenreise und verkürzen Sie die Durchlaufzeit noch heute

Ermitteln Sie klinische Engpässe und verkürzen Sie die Durchlaufzeit um 30 %.

Starten Sie Ihre kostenlose Testphase

Keine Kreditkarte erforderlich. Die Einrichtung dauert nur wenige Minuten.