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Optimieren Sie den Kundenservice in Genesys Cloud CX
Die Plattform macht verborgene Ineffizienzen und uneinheitliche Kundenerlebnisse in Ihren Prozessen sichtbar. Ermitteln Sie konkrete Engpässe, gewinnen Sie Einblick in die Leistung Ihrer Mitarbeitenden und leiten Sie gezielte Verbesserungen ab. Optimieren Sie noch heute Ihren Service und sorgen Sie für zufriedene Kunden.
Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.
Ausführliche Beschreibung anzeigen
Warum die Optimierung des Kundenservice wichtig ist
Der Kundenservice ist ein zentraler Erfolgsfaktor für jedes Unternehmen. Er beeinflusst unmittelbar die Kundenbindung, den Ruf Ihrer Marke und letztlich auch Ihren Geschäftserfolg. In einem dynamischen Umfeld wie Genesys Cloud CX kann die Bearbeitung vieler unterschiedlicher Kundenkontakte komplex werden und Ineffizienzen verursachen. Fehlt der Überblick über den gesamten Serviceprozess, ist oft unklar, warum Serviceanfragen zu lange dauern, an welchen Stellen Agenten überlastet sind oder ob wichtige Compliance-Vorgaben konsequent eingehalten werden. Solche verborgenen Probleme können die Betriebskosten erhöhen, Agenten überlasten und vor allem die Customer Experience beeinträchtigen. Bei der Optimierung Ihres Kundenserviceprozesses geht es nicht nur darum, Kosten zu senken. Entscheidend ist, einen hohen Mehrwert zu bieten, langfristige Kundenbeziehungen aufzubauen und den Servicebetrieb so effizient und reibungslos wie möglich zu gestalten.
Wie Process Mining Abläufe in Genesys Cloud CX sichtbar macht
Process Mining ermöglicht eine datengetriebene Analyse der komplexen Abläufe im Kundenservice von Genesys Cloud CX. Dazu werden Event Logs aus Ihrem Genesys-Cloud-CX-System extrahiert und die tatsächlichen Abläufe jeder Serviceanfrage vom Anfang bis zum Ende rekonstruiert. So sehen Sie genau, wie Kunden mit Ihrem Kontaktcenter interagieren, vom Ereignis „Kundenkontakt gestartet“ bis zur Aktivität „Serviceanfrage geschlossen“. Diese umfassende Sicht ermöglicht Ihnen:
- Engpässe lokalisieren: Ermitteln Sie, an welchen Stellen im Kundenserviceprozess sich Serviceanfragen stauen oder erhebliche Verzögerungen auftreten. Geschieht das bei der Kategorisierung und Priorisierung der Anfrage oder beim Warten auf angeforderte Kundeninformationen? Sie erkennen genau, wo es zu Verzögerungen kommt.
- Zykluszeiten analysieren: Messen Sie die Dauer der einzelnen Phasen und die gesamte Zykluszeit im Kundenservice. So sehen Sie, wie lange die Bearbeitung verschiedener Serviceanfragen dauert und welche Verzögerungen die Lösungszeit besonders verlängern.
- Prozessabweichungen aufdecken: Vergleichen Sie die tatsächlichen Abläufe mit Ihren Sollprozessen oder Standardvorgehensweisen. Erkennen Sie, wenn Serviceanfragen unerwartet weitergeleitet werden, unnötige Eskalationen durchlaufen oder vom geplanten Ablauf abweichen. Das kann Effizienz und Compliance beeinträchtigen.
- Leistung und Auslastung von Agenten bewerten: Analysieren Sie, wie einzelne Agenten und Teams Serviceanfragen bearbeiten. Ermitteln Sie bewährte Vorgehensweisen, die sich übertragen lassen, und Bereiche, in denen zusätzliche Schulungen oder eine andere Ressourcenverteilung die Effizienz steigern und die Arbeitslast gleichmäßiger verteilen könnten.
Wichtige Ansatzpunkte zur Verbesserung des Kundenservice
Erkenntnisse aus dem Process Mining helfen Ihnen, gezielt Bereiche mit großem Verbesserungspotenzial im Kundenservice von Genesys Cloud CX anzugehen:
- Weiterleitung von Anfragen verbessern: Optimieren Sie die Zuweisung von Serviceanfragetypen an Agenten oder Warteschlangen. So erhält die richtige Person die passende Anfrage zum richtigen Zeitpunkt. Das verringert Weiterleitungen und verkürzt die Bearbeitungszeit.
- Lösungsquote beim Erstkontakt erhöhen: Ermitteln Sie häufige Ursachen für wiederholte Kontakte oder Eskalationen. So können Sie Agenten mit besseren Werkzeugen, Wissensdatenbanken oder Schulungen unterstützen, damit sie Anliegen bereits beim ersten Kontakt lösen.
- Eskalationswege optimieren: Analysieren Sie, wann und warum eine interne Eskalation ausgelöst wird. Passen Sie Ihre Eskalationsregeln an, damit komplexe Anliegen effizient und ohne unnötige Verzögerungen bearbeitet werden.
- Kundenkommunikation verbessern: Untersuchen Sie, wie sich Aktivitäten wie das Versenden einer ersten Eingangsbestätigung oder einer Anfrage nach weiteren Informationen auf die Lösungszeit und Kundenzufriedenheit auswirken. Standardisieren und automatisieren Sie Mitteilungen, wenn dies sinnvoll ist.
- Service Level Agreements (SLAs) einhalten: Erkennen Sie frühzeitig Serviceanfragen, bei denen die SLA-Zielzeit für die Lösung gefährdet ist, und leiten Sie Korrekturmaßnahmen ein. So sichern Sie eine gleichbleibende Servicequalität und vermeiden Vertragsstrafen.
Messbare Ergebnisse der Optimierung
Wenn Sie Process Mining einsetzen, um den Kundenservice in Genesys Cloud CX zu optimieren, können Sie konkrete, messbare Verbesserungen erzielen:
- Betriebskosten senken: Beseitigen Sie Ineffizienzen, verbessern Sie Workflows und verteilen Sie Agentenressourcen gezielter. So können Sie die Kosten pro Serviceanfrage deutlich senken.
- Lösungszeiten verkürzen: Verringern Sie die durchschnittliche Zykluszeit im Kundenservice. Probleme werden schneller gelöst und die Kundenzufriedenheit steigt.
- Kundenzufriedenheit (CSAT) steigern: Ein effizienterer und konsistenterer Service sorgt für zufriedenere Kunden und stärkt die Kundenbindung.
- Produktivität und Zufriedenheit der Agenten verbessern: Klarere Abläufe und weniger Frustration steigern die Arbeitszufriedenheit und können die Fluktuation senken.
- Compliance verbessern: Stellen Sie sicher, dass alle Serviceanfragen regulatorische Anforderungen und interne Richtlinien erfüllen. So senken Sie Risiken und stärken die Verantwortlichkeit.
So starten Sie mit der Optimierung
Für die Optimierung Ihres Kundenservice in Genesys Cloud CX benötigen Sie keine umfassenden technischen Vorkenntnisse. Process Mining liefert Ihnen eine klare, evidenzbasierte Grundlage für Verbesserungen. Statt sich auf Vermutungen zu verlassen, können Sie datengetriebene Entscheidungen treffen und konkrete Veränderungen umsetzen. Beginnen Sie noch heute damit, Ihren Service effizienter und konform auszurichten und stärker auf Ihre Kunden abzustimmen. So schöpfen Sie das Potenzial Ihrer Genesys-Cloud-CX-Investition besser aus. Ihre Kunden und Ihr Team werden davon profitieren.
Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung des Kundenservice
Template herunterladen
Was zu tun ist
Laden Sie das speziell für Prozessdaten aus dem Kundenservice entwickelte Excel-Template herunter. Es sorgt dafür, dass Ihre Daten aus Genesys Cloud CX für die Analyse richtig strukturiert sind.
Warum das wichtig ist
Eine standardisierte Datenstruktur ist die Grundlage für präzises und effizientes Process Mining. Sie ermöglicht verlässliche Erkenntnisse und beugt Fehlern beim Datenimport vor.
Erwartetes Ergebnis
Ein vorformatiertes Excel-Template, in das Sie Ihre Prozessdaten aus dem Kundenservice eintragen können.
Daten exportieren
Was zu tun ist
Exportieren Sie mithilfe der Reporting- und Analysefunktionen von Genesys Cloud CX historische Daten zu Kundenservice-Interaktionen aus einem Zeitraum von 3 bis 6 Monaten. Übertragen Sie die Rohdaten in das heruntergeladene Template.
Warum das wichtig ist
Die Analyse historischer Daten macht wiederkehrende Muster, Engpässe und Abweichungen sichtbar. So erhalten Sie ein realistisches Bild der bisherigen Leistung und erkennen, wo Verbesserungen möglich sind.
Erwartetes Ergebnis
Ein ausgefülltes Excel-Template mit Ihren historischen Kundenservicedaten aus Genesys Cloud CX.
Datensatz hochladen
Was zu tun ist
Laden Sie Ihr ausgefülltes Daten-Template sicher in ProcessMind hoch. Das System verarbeitet Ihre Kundenservicedaten automatisch und bereitet sie für eine detaillierte Analyse auf.
Warum das wichtig ist
Ein schneller und sicherer Upload bereitet Ihre wertvollen Daten zügig für die Analyse auf. So stehen Erkenntnisse zu Ihren Prozessen zeitnah zur Verfügung.
Erwartetes Ergebnis
Ihre Kundenservicedaten wurden erfolgreich in ProcessMind importiert und sind bereit für die Process-Mining-Analyse.
Prozess analysieren
Was zu tun ist
Untersuchen Sie die automatisch erstellten Dashboards, Prozesslandkarten und Leistungskennzahlen in ProcessMind. KI-gestützte Empfehlungen helfen Ihnen, konkrete Verbesserungsmöglichkeiten im Serviceprozess von Genesys Cloud CX zu finden.
Warum das wichtig ist
Die Visualisierung des gesamten Kundenserviceverlaufs macht verborgene Ineffizienzen, Compliance-Lücken und Ursachen für Verzögerungen oder schlechte Kundenerlebnisse sichtbar.
Erwartetes Ergebnis
Ein klares Bild der Engpässe in Ihrem Kundenservice und konkrete, datenbasierte Erkenntnisse zur Optimierung.
Verbesserungen umsetzen
Was zu tun ist
Priorisieren Sie die erkannten Verbesserungsmöglichkeiten nach ihrem möglichen Einfluss auf die Kundenzufriedenheit und die betriebliche Effizienz. Passen Sie anschließend gezielt Ihre Workflows in Genesys Cloud CX an oder verbessern Sie die Schulung Ihrer Mitarbeitenden.
Warum das wichtig ist
Wenn Sie Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen umsetzen, verbessern Sie den Service, senken die Betriebskosten und steigern die Customer Experience, indem Sie gezielt Probleme angehen.
Erwartetes Ergebnis
Konkrete Änderungen in Ihrem Kundenservice, mit denen Sie erkannte Ineffizienzen und Probleme gezielt angehen.
Prozess überwachen
Was zu tun ist
Laden Sie regelmäßig aktuelle Daten aus Genesys Cloud CX erneut in ProcessMind hoch. Verfolgen Sie fortlaufend wichtige Leistungskennzahlen, um die Wirkung der umgesetzten Verbesserungen im Zeitverlauf zu messen.
Warum das wichtig ist
Durch die kontinuierliche Überwachung bleiben Verbesserungen erhalten, neue Probleme werden früh erkannt und Ihr Kundenservice kann sich weiterentwickeln und verbessern.
Erwartetes Ergebnis
Ein kontinuierlicher Feedback-Kreislauf mit messbaren Verbesserungen der KPIs und dauerhaft effizienteren Abläufen im Kundenservice.
DAS ERWARTET SIE
Machen Sie verborgene Abläufe im Genesys-Kundenservice sichtbar
- Kundenservice-Prozesse von Anfang bis Ende abbilden
- Engpässe im Serviceprozess gezielt aufdecken
- Leistungsunterschiede zwischen Genesys-Mitarbeitenden analysieren
- Konkrete Ansätze zur Optimierung des Kundenservice entdecken
TYPISCHE ERGEBNISSE
Kundenservice messbar verbessern
Diese Ergebnisse zeigen messbare Verbesserungen, die Unternehmen typischerweise durch die Optimierung ihrer Kundenserviceprozesse erzielen. Grundlage sind Erkenntnisse aus Daten von Genesys Cloud CX und Service-Request-Cases.
Durchschnittliche Verkürzung der Bearbeitungszeit von Serviceanfragen
Wenn Unternehmen Engpässe in ihren Prozessen erkennen und beseitigen, verkürzt sich die Bearbeitungszeit von Kundenanfragen deutlich. Der Service wird schneller erbracht, die Kundenzufriedenheit steigt und Mitarbeitende gewinnen Kapazität für weitere Anliegen.
Steigerung der Lösungsquote beim ersten Kontakt
Process Mining hilft, die Ursachen wiederholter Kontakte zu finden. Gezielte Verbesserungen erhöhen den Anteil der Anliegen, die bereits beim ersten Kundenkontakt gelöst werden. Das verbessert die Effizienz und die Customer Experience.
Rückgang interner Eskalationen
Wenn Unternehmen verstehen, warum und wann Eskalationen auftreten, können sie Mitarbeitenden bessere Werkzeuge, Schulungen oder Informationen bereitstellen. Dadurch sinkt der Bedarf an kostspieligen internen Übergaben. Die Prozesse werden einfacher und der betriebliche Aufwand nimmt ab.
Verbesserung der Einhaltung von Service Level Agreements
Process Mining zeigt, welche Abweichungen zu SLA-Verstößen führen. Unternehmen können daraufhin Workflows und Ressourceneinsatz anpassen, um Servicevereinbarungen zuverlässig einzuhalten. Das stärkt das Vertrauen der Kunden und hilft, Vertragsstrafen zu vermeiden.
Rückgang der durchschnittlichen Wartezeit von Kunden in Warteschlangen
Wenn Unternehmen Engpässe in Service-Warteschlangen erkennen und beseitigen, müssen Kunden kürzer auf Unterstützung warten. Das sorgt für ein angenehmeres Serviceerlebnis und verbessert sowohl die Kundenzufriedenheit als auch den Prozessablauf.
Die Ergebnisse hängen von der Komplexität Ihrer Kundenserviceabläufe und der Qualität Ihrer Daten aus Genesys Cloud CX ab. Die genannten Werte entsprechen typischen Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.
Empfohlene Daten
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Process Mining analysiert Ihre Interaktionsdaten aus Genesys Cloud CX und zeigt den tatsächlichen Verlauf des Kundenservice. Dabei werden Engpässe, Abweichungen von Standardprozessen und ineffiziente Abläufe sichtbar. Mit diesen Erkenntnissen können Sie Workflows vereinfachen und die Kundenzufriedenheit steigern.
Für Process Mining benötigen Sie vor allem Event Logs mit den Interaktionen zu Serviceanfragen. Dazu gehören Case-IDs, Timestamps für jede Aktivität und Aktivitätsnamen wie „Kontakt begonnen“, „Mitarbeitenden zugewiesen“, „Anfrage eskaliert“ oder „Case gelöst“. Auch relevante Attribute wie Mitarbeitenden-ID, Warteschlange und Kanal sind hilfreich.
Genesys Cloud CX bietet verschiedene Möglichkeiten für den Datenexport, darunter eine leistungsfähige API, Datenexportfunktionen und Integrationswerkzeuge von Drittanbietern. In der Regel exportieren Sie Interaktionsdetails, Aktivitätsprotokolle der Mitarbeitenden und Leistungsdaten der Warteschlangen. Unser Team unterstützt Sie dabei, die passende Exportstrategie für Ihre Umgebung zu finden.
Der erste Datenexport und die Einrichtung des Modells können je nach Datenmenge und Komplexität einige Wochen dauern. Sobald das Modell erstellt ist, zeigen sich erste Erkenntnisse und Verbesserungsmöglichkeiten häufig innerhalb weniger Tage bis zu einer Woche. Die laufende Überwachung macht weitere Optimierungsmöglichkeiten sichtbar.
Ja. Process Mining visualisiert genau, welche Wege Serviceanfragen durchlaufen, und zeigt Aktivitäten oder Mitarbeitende, die Verzögerungen oder häufige Eskalationen verursachen. Wenn Sie diese Ursachen kennen, können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen, die die Bearbeitungszeit verkürzen und interne Übergaben verringern.
Process Mining analysiert Prozessabläufe detaillierter als herkömmliches Reporting und ergänzt Ihre vorhandenen Berichte aus Genesys Cloud CX. Es zeigt, warum sich bestimmte Kennzahlen verändern, und liefert konkrete Erkenntnisse zu den Ursachen, statt nur Leistungsindikatoren darzustellen. Diese Erkenntnisse können in strategische Änderungen einfließen, deren Wirkung Sie in Ihren regulären Berichten verfolgen.
Für den ersten Datenexport benötigen Sie vor allem Zugriff auf Ihr Genesys-Cloud-CX-System und Kenntnisse über dessen Datenstruktur. Process-Mining-Tools übernehmen die komplexe Analyse. Grundkenntnisse in der Datenverwaltung und IT-Unterstützung für die sichere Datenübertragung sind hilfreich. Ihre Endbenutzer benötigen in der Regel keine fortgeschrittenen Programmierkenntnisse.
Process Mining bildet Kundenverläufe und Aktivitäten der Mitarbeitenden detailliert ab. So werden Muster sichtbar, die zu erneuten Kontakten oder mehreren Interaktionen zum selben Anliegen führen. Die Analyse zeigt häufige Kundenanliegen, die beim ersten Kontakt nicht ausreichend gelöst werden, und Mitarbeitende, die besonders oft eine Lösung beim ersten Kontakt erreichen. Das ermöglicht den Austausch bewährter Vorgehensweisen und gezielte Schulungen.
Ja. Process Mining verfolgt den gesamten Verlauf von Kundeninteraktionen über verschiedene Kanäle in Genesys Cloud CX. Es zeigt, wenn Kunden unnötig den Kanal wechseln oder bestimmte Kanäle zu längeren Bearbeitungszeiten oder mehr Eskalationen führen. So können Sie das Kanal-Routing und die Zuordnung von Mitarbeitenden nach Kompetenzen verbessern.
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