Ihr Daten-Template für die Anlageninstandhaltung

Dieses Attribut beschreibt den im Wartungsprozess ausgeführten Schritt, beispielsweise „Arbeitsauftrag genehmigt“ oder „Arbeitszeit erfasst“. In IBM Maximo wird es typischerweise aus Statusänderungen in den Historientabellen oder aus bestimmten Transaktionsprotokollen wie der Arbeitszeiterfassung abgeleitet.

Die Werte bilden die Knoten der Prozessdarstellung und machen die Abfolge der Schritte sichtbar. Durch ihre Analyse können Unternehmen Prozessvarianten, Schleifen und Abweichungen vom standardmäßigen Wartungsverfahren erkennen.

Es definiert das „Was“ des Prozesses und ist damit entscheidend für den Aufbau der Prozessdarstellung und das Verständnis der Workflow-Ausführung.

Tabelle: WOSTATUS (Spalte: STATUS) oder WOLOG

Dieses Attribut erfasst den exakten Zeitpunkt eines Ereignisses, etwa einer Statusänderung oder der Erfassung von Arbeitszeit. Es liefert die zeitliche Grundlage für alle Leistungsanalysen, einschließlich Durchlaufzeiten und Dauerberechnungen.

Genaue Timestamps sind entscheidend für die Berechnung der „Mittleren Durchlaufzeit für Planung und Genehmigung“ und für die korrekte Reihenfolge der Ereignisse. In Maximo handelt es sich dabei üblicherweise um das Änderungsdatum des Statuseintrags.

Erforderlich, um Ereignisse chronologisch zu ordnen und alle zeitbasierten KPIs zu berechnen.

Tabelle: WOSTATUS, Spalte: CHANGEDATE

Dieses Attribut dient als zentrale Case-Kennung für den Wartungsprozess. Es unterscheidet jeden Arbeitsauftrag innerhalb des IBM-Maximo-Systems eindeutig und verknüpft alle zugehörigen Aktivitäten, Arbeitsbuchungen und Materialverbräuche mit einem einzelnen ausgeführten Auftrag.

In der Process-Mining-Analyse wird diese ID verwendet, um einzelne Ereignisse zu einem zusammenhängenden Case zu gruppieren. So können Analysten den gesamten Lebenszyklus einer Wartungsaufgabe verfolgen, von der Erstellung der ersten Anforderung über Genehmigung und Ausführung bis zum abschließenden administrativen Abschluss.

Sie ist der grundlegende Schlüssel für die Rekonstruktion des Prozessablaufs und ermöglicht die Verfolgung bestimmter Aufträge über Abteilungsgrenzen hinweg.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: WONUM

Gibt an, wann der Datensatz zuletzt für Process Mining verarbeitet oder extrahiert wurde. So lässt sich die Aktualität und Zuverlässigkeit der Daten beurteilen und sicherstellen, dass die Analyse den aktuellen Stand der Wartungsabläufe abbildet.

Dieses Attribut ist für inkrementelle Datenladungen wichtig. Außerdem lässt sich damit prüfen, ob Dashboards aktuelle Informationen zum Status der Arbeitsaufträge und zum Rückstand anzeigen.

Entscheidend für das Verständnis von Datenlatenz und Aktualität.

Systemzeit bei der Extraktion

Kennzeichnet die Quellanwendung des Datensatzes. In diesem Kontext lautet der Wert typischerweise „IBM Maximo“. Das ist besonders hilfreich, wenn Daten aus mehreren Wartungssystemen zusammengeführt oder mit ERP-Daten integriert werden.

Analysten können die Ansicht nach dem führenden System filtern, wenn sich das Process-Mining-Projekt über eine komplexe Systemlandschaft mit mehreren CMMS-Instanzen erstreckt.

Sichert Datenherkunft und Nachvollziehbarkeit in Umgebungen mit mehreren Systemen.

Bei der Extraktion fest hinterlegt

Der aktuelle administrative Status des Arbeitsauftrags, beispielsweise „APPR“, „WAPPR“ oder „COMP“. Während das Attribut „Aktivität“ die Historie der Änderungen erfasst, zeigt dieses Attribut den zuletzt bekannten Status.

Es eignet sich zur Filterung des Datensatzes, um beispielsweise nur offene oder geschlossene Arbeitsaufträge anzuzeigen, und unterstützt die Analyse „Verteilung der Wartungsarbeitslast“.

Liefert eine Momentaufnahme der aktuellen Arbeitslast und des Rückstands.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: STATUS

Die konkrete Maschine, das Fahrzeug oder die Anlagenkomponente, auf die sich die Wartungsarbeit bezieht. Dieses Attribut verknüpft die Prozessdaten mit der physischen Anlagenhierarchie. Es ist wichtig, um „Problemverursacher“ zu erkennen, also Anlagen, die häufig ausfallen.

In der Analyse „Wartungsqualität und Nacharbeitsquoten“ ermöglicht dieses Attribut, Arbeitsaufträge nach Anlage zu aggregieren, die mittlere Zeit zwischen Ausfällen (MTBF) zu berechnen und wiederkehrende Zuverlässigkeitsprobleme zu erkennen.

Verknüpft die Prozessausführung mit der Leistung der physischen Infrastruktur.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: ASSETNUM

Dieses Attribut klassifiziert die Art der Wartungsaufgabe. Zu den gängigen Werten in Maximo gehören PM (Preventive Maintenance), CM (Corrective Maintenance) und EM (Emergency Maintenance). Diese Klassifizierung bildet die Grundlage für das Dashboard „Proaktive versus reaktive Wartung“.

Durch die Filterung nach diesem Attribut können Analysten den KPI „Anteil der Notfallwartung“ berechnen und Veränderungen in der Wartungsstrategie erkennen, etwa den Übergang von reaktiver Störungsbehebung zu geplanter Arbeit zur Steigerung der Zuverlässigkeit.

Unterscheidet zwischen geplanter und ungeplanter Arbeit, einem wichtigen Indikator für den Reifegrad der Wartung.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: WORKTYPE

Eine Klassifizierung, meist von 1 bis 10 oder als A/B/C, die im Anlagendatensatz hinterlegt ist und die Folgen eines Ausfalls beschreibt. Dieses Attribut muss mit der Ansicht der Arbeitsaufträge verknüpft werden.

Es ist für das Dashboard „SLA-Leistung kritischer Anlagen“ erforderlich. Dadurch konzentriert sich die Analyse auf die wichtigsten Auswirkungen. Verzögerungen bei einem kritischen Generator werden beispielsweise stärker gewichtet als Verzögerungen bei einer Kaffeemaschine im Pausenraum.

Ermöglicht die Segmentierung der Prozessleistung nach Geschäftsrisiko.

Tabelle: ASSET, Spalte: PRIORITY (verknüpft über ASSETNUM)

Ein numerischer oder kategorischer Wert, der die Bedeutung und Dringlichkeit des Arbeitsauftrags angibt. In Maximo handelt es sich typischerweise um eine Zahl, wobei kleinere Zahlen häufig eine höhere Dringlichkeit bedeuten, beispielsweise 1 = Notfall.

Dieses Attribut dient zur Priorisierung der Arbeit im Rückstand und ist für das Dashboard „SLA-Leistung kritischer Anlagen“ entscheidend. Es zeigt, ob Arbeiten mit hoher Priorität im Vergleich zu Aufgaben mit niedriger Priorität tatsächlich mit der erforderlichen Geschwindigkeit bearbeitet werden.

Ermöglicht die Analyse, ob die Organisation ihre Ressourcen auf die dringendsten Aufgaben konzentriert.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: WOPRIORITY

Die Summe aller für den Arbeitsauftrag erfassten Arbeitszeiten. Diese Kennzahl zeigt die tatsächliche Ressourcennutzung und unterstützt den KPI „Abweichung bei der Technikerauslastung“.

Sie dient zur Berechnung der Arbeitskosten und zur Verbesserung künftiger Arbeitspläne, da historische Daten darüber vorliegen, wie lange bestimmte Aufgaben tatsächlich dauern.

Die zentrale Kennzahl für die Analyse von Arbeitskosten und Effizienz.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: ACTLABHRS

Erfasst, wann die Wartungsaufgabe technisch abgeschlossen wurde. Dies unterscheidet sich vom administrativen Abschluss des Tickets. Durch den Vergleich mit dem „Zielabschlussdatum“ lässt sich die SLA-Einhaltung berechnen.

Im Dashboard „Administrative Durchlaufzeit von Arbeitsaufträgen“ wird damit die Verzögerung zwischen dem Abschluss der Arbeit und dem Abschluss der Dokumentation im System gemessen.

Kennzeichnet das Ende der technischen Ausführungsphase.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: ACTFINISH

Das Datum, bis zu dem der Arbeitsauftrag voraussichtlich abgeschlossen sein soll. Es wird häufig auf Grundlage der Priorität und des Erstellungsdatums berechnet und dient als Referenz für das Dashboard „SLA-Leistung kritischer Anlagen“.

Durch den Vergleich mit dem „Tatsächlichen Abschlussdatum“ können Analysten die termingerechte Leistung bestimmen und erkennen, welche Anlagenkategorien ihre Wartungsfenster häufig überschreiten.

Die Grundlage für die Messung der SLA-Einhaltung und der Termintreue.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: TARGCOMPDATE

Identifiziert die für den Arbeitsauftrag verantwortliche Person oder den leitenden Techniker. Der Wert kann aus dem Feld „Lead“ stammen oder aus Arbeitskräftezuweisungen abgeleitet werden. Er ermöglicht das Dashboard „Produktivität von Ressourcen und Auftragnehmern“.

Die Analyse dieses Attributs hilft, Ungleichgewichte bei der Arbeitslast in der Ansicht „Verteilung der Wartungsarbeitslast“ zu erkennen und die Effizienz verschiedener Techniker oder Teams zu vergleichen.

Wichtig für die Analyse der Produktivität der Belegschaft und die ausgewogene Verteilung der Arbeitslast.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: LEAD (oder aus der Tabelle ASSIGNMENT)

Identifiziert das externe Unternehmen, das für die Wartungsaufgabe verantwortlich ist. Der Wert wird erfasst, wenn Arbeiten ausgelagert werden, und ist für den KPI „Ausführungseffizienz von Auftragnehmern“ entscheidend.

Die Analyse dieses Attributs ermöglicht es der Wartungsorganisation, Leistung, Kosten, Geschwindigkeit und Qualität verschiedener Anbieter miteinander sowie mit internen Teams zu vergleichen.

Ermöglicht das Anbietermanagement und die Analyse der Leistung ausgelagerter Arbeiten.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: VENDOR

Ein strukturierter Code, den der Techniker zur Kategorisierung der Fehlerursache auswählt, beispielsweise „Verschleiß“, „Elektrik“ oder „Bedienfehler“. Er ist für die Ursachenanalyse (RCA) von zentraler Bedeutung.

Durch die Aggregation dieser Codes können Engineering-Teams systematische Probleme im Anlagenbestand erkennen. Das unterstützt die Analyse „Wartungsqualität und Nacharbeitsquoten“ und liefert Grundlagen für Anpassungen der präventiven Wartungsstrategien.

Der wichtigste Datenpunkt für Zuverlässigkeitstechnik und Fehleranalyse.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: FAILURECODE

Die Gesamtzahl der Stunden, die während der Planungsphase für die Fertigstellung der Aufgabe geschätzt wurde. Dieser Wert wird im „Dashboard zur Genauigkeit der Arbeitszeitschätzung“ mit den „Tatsächlichen Arbeitsstunden“ verglichen.

Große Abweichungen zwischen diesem Wert und den Istwerten weisen auf eine unzureichende Planung, fehlende Standardarbeitsanweisungen oder unerwartete Anlagenbedingungen hin, die mehr Arbeit als vorgesehen erfordern.

Unverzichtbar für die Bewertung der Planungsgenauigkeit und die Ressourcenprognose.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: ESTLABHRS

Ein boolesches Kennzeichen, das auf Grundlage des Arbeitstyps oder der Priorität berechnet wird. Wenn der Arbeitstyp „EM“ (Emergency) lautet oder die Priorität 1 ist, wird der Wert auf „true“ gesetzt.

Dieses vereinfachte Attribut ermöglicht eine einfache Filterung in Dashboards, um den „Anteil der Notfallwartung“ ohne komplexe Logik in der Visualisierungsebene zu isolieren.

Vereinfacht die Filterung für die Analyse reaktiver Wartung.

Berechnet aus WORKTYPE

Der Timestamp, der angibt, wann der Wartungsbedarf erstmals erkannt und im System erfasst wurde. Er bildet den tatsächlichen Beginn der Customer-Experience-Zeitachse.

Er wird zur Berechnung der „Mittleren Durchlaufzeit für Planung und Genehmigung“ verwendet, indem die Zeitspanne zwischen diesem Meldedatum und dem tatsächlichen Beginn der Arbeit gemessen wird. So lässt sich die Reaktionsfähigkeit der Wartungsorganisation bewerten.

Definiert den Ausgangspunkt für die Reaktionsfähigkeit über den gesamten Wartungslebenszyklus.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: REPORTDATE

Ein berechnetes boolesches Feld, das das „Tatsächliche Abschlussdatum“ mit dem „Zielabschlussdatum“ vergleicht. Wenn der tatsächliche Wert größer als der Zielwert ist, lautet der Wert „true“.

Diese vorberechnete Kennzahl vereinfacht das Dashboard „SLA-Leistung kritischer Anlagen“, da fehlgeschlagene SLAs ohne Berechnung von Datumsdifferenzen zur Laufzeit sofort gezählt werden können.

Sofortige Transparenz über die Leistungskonformität.

Berechnet aus ACTFINISH und TARGCOMPDATE

Gibt den physischen Bereich oder den Code des funktionalen Standorts an, an dem sich die Anlage befindet. Das Attribut ist weiter gefasst als die konkrete Anlagennummer und unterstützt geografische oder zonenbezogene Analysen.

Im Dashboard „Verteilung der Wartungsarbeitslast“ wird es verwendet, um Schwerpunkte der Wartungsaktivität sichtbar zu machen und die Logistik für Techniker zu planen, die zwischen Standorten wechseln.

Liefert den geografischen Kontext für Logistik und Ressourcenverteilung.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: LOCATION

In großen Organisationen wird Maximo häufig nach „Site“ partitioniert. Dieses Attribut unterscheidet verschiedene Werke oder Einrichtungen auf Datenbankebene.

Es ist für den Leistungsvergleich zwischen verschiedenen Geschäftsbereichen in der Analyse „Konformität mit dem Standardwartungsprozess“ erforderlich. So werden Vergleiche im passenden operativen Kontext durchgeführt.

Entscheidend für die Eingrenzung von Daten in Umgebungen mit mehreren Standorten.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: SITEID

Beschreibt die gesamten finanziellen Auswirkungen der Wartungsaufgabe. In Maximo ergibt sich der Wert aus der Summe verschiedener Kostenbestandteile (Arbeit + Material + Services + Werkzeuge).

Dieses Attribut ermöglicht kostenbasierte Process-Mining-Analysen, bei denen sich Prozessineffizienzen wie Verzögerungen oder Nacharbeit direkt mit finanziellen Verlusten in Beziehung setzen lassen. So können die kostenintensivsten Wartungsarten oder Anlagenklassen ermittelt werden.

Verknüpft operative Aktivitäten mit finanziellen Ergebnissen.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: ACTMATCOST + ACTLABCOST + ACTSERVCOST + ACTTOOLCOST