Ihr Datentemplate für die Instandhaltung von Anlagen

Dieses Attribut bezeichnet den ausgeführten Schritt im Wartungsprozess, zum Beispiel „Arbeitsauftrag freigegeben“ oder „Arbeitszeit erfasst“. In IBM Maximo wird es üblicherweise aus Statusänderungen in den Verlaufstabellen oder aus bestimmten Transaktionsprotokollen wie der Arbeitszeiterfassung abgeleitet.

Die Werte bilden die Knoten der Prozesslandkarte und machen die Abfolge der Schritte sichtbar. Durch ihre Analyse können Unternehmen Prozessvarianten, Schleifen und Abweichungen von der standardisierten Vorgehensweise bei der Wartung erkennen.

Es beschreibt das „Was“ des Prozesses und ist entscheidend, um die Prozesslandkarte zu erstellen und die Ausführung des Workflows nachzuvollziehen.

Tabelle: WOSTATUS (Spalte: STATUS) oder WOLOG

Dieses Attribut erfasst den genauen Zeitpunkt eines Ereignisses, etwa einer Statusänderung oder einer Arbeitszeitbuchung. Es liefert die zeitliche Grundlage für alle Leistungsanalysen, einschließlich Durchlaufzeiten und Dauerberechnungen.

Exakte Timestamps sind entscheidend, um die „mittlere Durchlaufzeit für Planung und Freigabe“ zu berechnen und Ereignisse korrekt zu ordnen. In Maximo entspricht der Timestamp in der Regel dem Änderungsdatum des Statuseintrags.

Erforderlich, um Ereignisse chronologisch zu ordnen und alle zeitbezogenen KPIs zu berechnen.

Tabelle: WOSTATUS, Spalte: CHANGEDATE

Dieses Attribut dient als zentrale Case-ID für den Wartungsprozess. Es unterscheidet jeden Arbeitsauftrag im IBM-Maximo-System eindeutig und ordnet alle zugehörigen Aktivitäten, Arbeitsbuchungen und Materialverbräuche einem einzelnen ausgeführten Auftrag zu.

Bei der Process-Mining-Analyse werden einzelne Ereignisse anhand dieser ID zu einem zusammenhängenden Case gruppiert. So können Analysten den gesamten Lebenszyklus eines Wartungsauftrags verfolgen, von der Erstellung der ersten Anforderung über die Freigabe und Ausführung bis zum abschließenden administrativen Abschluss.

Der Schlüssel ist grundlegend für die Rekonstruktion des Prozessablaufs und ermöglicht es, einzelne Aufträge über Abteilungen hinweg zu verfolgen.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: WONUM

Gibt an, wann der Datensatz zuletzt für Process Mining verarbeitet oder extrahiert wurde. So lässt sich beurteilen, wie aktuell und zuverlässig die Daten sind und ob die Analyse den neuesten Stand der Wartungsabläufe widerspiegelt.

Dieses Attribut ist für inkrementelle Datenladungen wichtig und hilft zu prüfen, ob die Dashboards aktuelle Informationen zum Status der Arbeitsaufträge und zum Auftragsrückstand anzeigen.

Entscheidend, um Datenverzögerungen und Aktualität zu beurteilen.

Systemzeitpunkt bei der Extraktion

Gibt die Quellanwendung des Datensatzes an. In diesem Fall ist dies üblicherweise „IBM Maximo“. Das ist besonders hilfreich, wenn Daten aus mehreren Wartungssystemen zusammengeführt oder mit ERP-Daten integriert werden.

Analysten können die Ansicht nach dem führenden System filtern, wenn das Process-Mining-Projekt eine komplexe Systemlandschaft mit mehreren CMMS-Instanzen umfasst.

Sichert Datenherkunft und Rückverfolgbarkeit in Umgebungen mit mehreren Systemen.

Bei der Extraktion fest codiert

Der aktuelle administrative Status des Arbeitsauftrags, zum Beispiel „APPR“, „WAPPR“ oder „COMP“. Während das Attribut „Aktivität“ den Verlauf der Änderungen erfasst, zeigt dieses Attribut den zuletzt bekannten Status.

Damit lässt sich der Datensatz filtern, um nur offene oder geschlossene Arbeitsaufträge anzuzeigen. Das unterstützt die Analyse „Verteilung der Wartungsarbeitslast“.

Zeigt den aktuellen Arbeitsaufwand und den Auftragsrückstand.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: STATUS

Eine Klassifizierung, üblicherweise von 1 bis 10 oder als A/B/C, im Anlagendatensatz. Sie gibt die Folgen eines Ausfalls an und muss mit der Ansicht der Arbeitsaufträge verknüpft werden.

Dieses Attribut ist für das Dashboard „SLA-Leistung bei kritischen Anlagen“ erforderlich. Es stellt sicher, dass sich die Analyse auf die wichtigsten Anlagen konzentriert: Verzögerungen bei einem kritischen Generator werden stärker gewichtet als bei einer Kaffeemaschine im Pausenraum.

Ermöglicht die Aufschlüsselung der Prozessleistung nach Geschäftsrisiko.

Tabelle: ASSET, Spalte: PRIORITY (Verknüpfung über ASSETNUM)

Die konkrete Maschine, das Fahrzeug oder die Anlagenkomponente, an der die Wartungsarbeiten durchgeführt werden. Dieses Attribut verknüpft die Prozessdaten mit der physischen Anlagenhierarchie. Es ist wichtig, um Anlagen mit häufigen Ausfällen zu identifizieren.

In der Analyse „Wartungsqualität und Nacharbeitsquoten“ lassen sich damit Arbeitsaufträge nach Anlage zusammenfassen. So können die mittlere Zeit zwischen Ausfällen (MTBF) berechnet und wiederkehrende Zuverlässigkeitsprobleme erkannt werden.

Verknüpft die Prozessausführung mit der Leistung der physischen Infrastruktur.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: ASSETNUM

Dieses Attribut klassifiziert die Art der Wartungsaufgabe. Zu den gängigen Werten in Maximo gehören PM (Preventive Maintenance), CM (Corrective Maintenance) und EM (Emergency Maintenance). Diese Klassifizierung bildet die Grundlage für das Dashboard „Vorbeugende und korrektive Wartung“.

Durch die Filterung nach diesem Attribut können Analysten die KPI „Anteil der Notfallwartungen“ berechnen und erkennen, ob sich die Wartungsstrategie von reaktiven Notfallmaßnahmen hin zu geplanter, zuverlässiger Wartung verlagert.

Unterscheidet geplante von ungeplanten Arbeiten und ist damit ein wichtiger Indikator für den Reifegrad der Wartung.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: WORKTYPE

Ein numerischer oder kategorischer Wert, der die Bedeutung und Dringlichkeit des Arbeitsauftrags angibt. In Maximo ist dies üblicherweise eine Zahl, wobei niedrigere Zahlen oft eine höhere Dringlichkeit bedeuten (zum Beispiel 1 = Notfall).

Dieses Attribut dient dazu, Arbeiten im Auftragsrückstand zu priorisieren, und ist für das Dashboard „SLA-Leistung bei kritischen Anlagen“ unverzichtbar. Es zeigt, ob Arbeiten mit hoher Priorität tatsächlich schneller bearbeitet werden als Aufgaben mit niedriger Priorität.

Ermöglicht die Analyse, ob das Unternehmen seine Ressourcen auf die dringendsten Aufgaben konzentriert.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: WOPRIORITY

Die Summe aller für den Arbeitsauftrag erfassten Arbeitszeiten. Diese Kennzahl zeigt die tatsächliche Ressourcennutzung und unterstützt die KPI „Abweichung bei der Technikerauslastung“.

Sie dient zur Berechnung der Arbeitskosten und zur Verbesserung künftiger Arbeitspläne. Historische Daten zeigen, wie lange bestimmte Aufgaben tatsächlich dauern.

Die zentrale Kennzahl für die Analyse von Arbeitskosten und Effizienz.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: ACTLABHRS

Erfasst den Zeitpunkt, zu dem die Wartungsaufgabe technisch abgeschlossen wurde. Dieser unterscheidet sich vom administrativen Abschluss des Tickets. Durch den Vergleich mit dem „Zieltermin“ lässt sich die SLA-Einhaltung berechnen.

Im Dashboard „Administrative Durchlaufzeit von Arbeitsaufträgen“ wird damit die Verzögerung zwischen dem Ende der Arbeiten und dem Abschluss der Dokumentation im System gemessen.

Kennzeichnet das Ende der technischen Ausführungsphase.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: ACTFINISH

Das Datum, bis zu dem der Arbeitsauftrag voraussichtlich abgeschlossen sein soll. Es wird häufig anhand der Priorität und des Erstellungsdatums berechnet. Der Termin dient als Vergleichswert für das Dashboard „SLA-Leistung bei kritischen Anlagen“.

Durch den Vergleich mit dem „Tatsächlichen Abschlussdatum“ können Analysten die Termintreue ermitteln und feststellen, bei welchen Anlagenkategorien Wartungsfenster häufig verpasst werden.

Die Grundlage zur Messung der SLA-Einhaltung und der Termintreue.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: TARGCOMPDATE

Gibt die Person oder den leitenden Techniker an, die beziehungsweise der für den Arbeitsauftrag verantwortlich ist. Die Information steht im Feld „Lead“ oder wird aus den Arbeitszuweisungen abgeleitet. Sie ermöglicht das Dashboard „Produktivität von Personal und Auftragnehmern“.

Die Analyse dieses Attributs hilft, unausgewogene Arbeitslasten in der Ansicht „Verteilung der Wartungsarbeitslast“ zu erkennen und die Effizienz verschiedener Techniker oder Teams zu vergleichen.

Wichtig für die Analyse der Produktivität und die ausgewogene Verteilung der Arbeitslast.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: LEAD (oder aus der Tabelle ASSIGNMENT)

Gibt das externe Unternehmen an, das für die Wartungsaufgabe verantwortlich ist. Das Attribut wird ausgefüllt, wenn Arbeiten ausgelagert werden. Es ist entscheidend für die KPI „Ausführungseffizienz von Auftragnehmern“.

Die Analyse dieses Attributs ermöglicht es der Wartungsorganisation, Kosten, Geschwindigkeit und Qualität verschiedener Anbieter untereinander sowie mit internen Teams zu vergleichen.

Ermöglicht die Verwaltung von Anbietern und die Analyse der Leistung ausgelagerter Arbeiten.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: VENDOR

Ein strukturierter Code, den Techniker auswählen, um die Ausfallursache zu kategorisieren, zum Beispiel „Verschleiß“, „Elektrik“ oder „Bedienfehler“. Er ist wichtig für die Ursachenanalyse (RCA).

Durch die Zusammenfassung dieser Codes können Engineering-Teams systematische Probleme im Anlagenbestand erkennen. Das unterstützt die Analyse „Wartungsqualität und Nacharbeitsquoten“ und liefert eine Grundlage für Anpassungen der vorbeugenden Wartung.

Die zentrale Datengrundlage für Zuverlässigkeitstechnik und Ausfallanalysen.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: FAILURECODE

Die geschätzte Gesamtzahl der Arbeitsstunden für die Aufgabe, die in der Planungsphase ermittelt wurde. Dieser Wert wird im „Dashboard zur Genauigkeit der Arbeitszeitschätzung“ mit den „Tatsächlichen Arbeitsstunden“ verglichen.

Große Abweichungen zwischen Schätzung und tatsächlichem Aufwand weisen auf eine unzureichende Planung, fehlende Standardarbeitsanweisungen oder unerwartete Anlagenzustände hin, die mehr Arbeit erfordern als angenommen.

Unverzichtbar, um die Planungsgenauigkeit und Ressourcenprognosen zu bewerten.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: ESTLABHRS

Der Timestamp, zu dem der Wartungsbedarf erstmals erkannt und im System erfasst wurde. Er markiert den tatsächlichen Beginn des Zeitraums für die Customer Experience.

Anhand dieses Datums wird die „mittlere Durchlaufzeit für Planung und Freigabe“ berechnet, indem die Zeit bis zum tatsächlichen Arbeitsbeginn gemessen wird. So lässt sich die Reaktionsfähigkeit der Wartungsorganisation beurteilen.

Legt den Ausgangspunkt für die Reaktionsfähigkeit während des gesamten Wartungslebenszyklus fest.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: REPORTDATE

Ein boolesches Kennzeichen, das anhand des Arbeitsauftragstyps oder der Priorität berechnet wird. Ist der Arbeitsauftragstyp „EM“ (Notfall) oder die Priorität 1, ist der Wert wahr.

Dieses vereinfachte Attribut erleichtert das Filtern in Dashboards. So lässt sich der „Anteil der Notfallwartungen“ ohne komplexe Logik in der Visualisierungsebene ermitteln.

Vereinfacht die Filterung für die Analyse korrektiver Wartung.

Aus WORKTYPE berechnet

Ein berechnetes boolesches Feld, das das „Tatsächliche Abschlussdatum“ mit dem „Zieltermin“ vergleicht. Liegt das tatsächliche Datum nach dem Zieltermin, ist der Wert wahr.

Diese vorberechnete Kennzahl vereinfacht das Dashboard „SLA-Leistung bei kritischen Anlagen“. So können nicht eingehaltene SLAs direkt gezählt werden, ohne Datumsberechnungen zur Laufzeit auszuführen.

Macht die Einhaltung von Leistungsvorgaben unmittelbar sichtbar.

Aus ACTFINISH und TARGCOMPDATE berechnet

Gibt den physischen Bereich oder den Code des Funktionsstandorts an, an dem sich die Anlage befindet. Die Angabe ist allgemeiner als die konkrete Anlagennummer und ermöglicht geografische oder zonenbezogene Analysen.

Im Dashboard „Verteilung der Wartungsarbeitslast“ lassen sich damit Schwerpunkte der Wartungsaktivitäten visualisieren und die Wegeplanung für Techniker zwischen Standorten unterstützen.

Liefert den geografischen Kontext für Logistik und Ressourcenverteilung.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: LOCATION

In großen Unternehmen ist Maximo häufig nach „Standorten“ aufgeteilt. Dieses Attribut unterscheidet verschiedene Werke oder Einrichtungen auf Datenbankebene.

Es ist für den Leistungsvergleich zwischen verschiedenen Geschäftseinheiten in der Analyse „Einhaltung des standardisierten Wartungsprozesses“ unverzichtbar. So werden Vergleiche im richtigen betrieblichen Kontext vorgenommen.

Entscheidend für die Eingrenzung von Daten in Installationen mit mehreren Standorten.

Tabelle: WORKORDER, Spalte: SITEID

Gibt die finanziellen Gesamtauswirkungen der Wartungsaufgabe an. In Maximo ergibt sich der Wert aus der Summe der Arbeits-, Material-, Service- und Werkzeugkosten.

Dieses Attribut ermöglicht Process Mining auf Kostenbasis. So lassen sich Prozessineffizienzen wie Verzögerungen oder Nacharbeit direkt mit finanziellen Verlusten in Verbindung bringen. Außerdem hilft es, die kostenintensivsten Wartungsarten oder Anlagenklassen zu ermitteln.

Verknüpft betriebliche Aktivitäten mit finanziellen Ergebnissen.

Tabelle: WORKORDER, Spalten: ACTMATCOST + ACTLABCOST + ACTSERVCOST + ACTTOOLCOST