Ihr Daten-Template für das Supply-Chain-Management

Der Aktivitätsname bezeichnet einen einzelnen Schritt oder eine Aufgabe im Lebenszyklus des Logistikauftrags. Die Ereignisse werden chronologisch erfasst und bilden für jeden Case eine Abfolge von Aktionen.

Die Analyse der Aktivitäten bildet die Grundlage für Process Mining. Sie ermöglicht die Visualisierung der Prozessübersicht, das Erkennen von Engpässen zwischen bestimmten Schritten, die Analyse der Aktivitätshäufigkeit und die Identifizierung von Abweichungen vom Standardprozess.

Dieses Attribut legt die Schritte in der Prozessübersicht fest und ermöglicht es, den Ablauf der Logistikaufträge zu visualisieren, zu analysieren und zu optimieren.

Aktivitätsnamen werden aus Event Logs, Transaktionscodes oder Statusänderungen abgeleitet, die in verschiedenen Blue Yonder-Modulen für Lagerhaltung, Transport und Auftragsmanagement erfasst werden.

Der Logistikauftrag ist die zentrale Kennung, die alle zugehörigen Aktivitäten von der Anlage des Kundenauftrags bis zur endgültigen Lieferung miteinander verknüpft. Jede eindeutige Logistikauftragsnummer steht für einen einzelnen Ablauf des Lieferkettenprozesses.

In Process Mining ermöglicht die Analyse nach Logistikauftrag einen vollständigen Überblick über den Lebenszyklus eines Auftrags. Das ist wichtig, um durchgängige Durchlaufzeiten zu berechnen, Prozessvarianten zu erkennen und den Weg jedes Auftrags durch Beschaffung, Produktion und Distribution nachzuvollziehen.

Dies ist die grundlegende Case-ID. Sie verknüpft alle Prozessschritte und ermöglicht so, den gesamten Weg der Auftragserfüllung zu rekonstruieren und zu analysieren.

Diese Kennung ist in der Regel in den zentralen Modulen für Auftragsmanagement oder Logistikabwicklung von Blue Yonder zu finden.

Die Ereigniszeit oder Startzeit bezeichnet das genaue Datum und die Uhrzeit, zu denen eine Aktivität im Quellsystem erfasst wurde. Diese chronologischen Daten sind entscheidend, um Ereignisse korrekt zu ordnen und zeitbasierte Analysen durchzuführen.

Anhand dieses Timestamps lassen sich Durchlaufzeiten zwischen Aktivitäten berechnen, die Dauer des gesamten Prozesses messen und Verzögerungen oder Wartezeiten erkennen. Er bildet die Grundlage für nahezu alle leistungsbezogenen KPIs, etwa die durchgängige Auftragsdurchlaufzeit und die Transportdurchlaufzeit.

Dieser Timestamp ist wichtig, um Ereignisse zu ordnen, Zeitspannen zu berechnen und Prozessleistung sowie Engpässe im Zeitverlauf zu analysieren.

Diese Information ist in den Transaktionsdatentabellen der einzelnen Geschäftsobjekte in Blue Yonder in der Regel als Timestamp des Erstellungs-, Änderungs- oder Buchungsdatums verfügbar.

Die Auftragsart klassifiziert Logistikaufträge nach ihren Merkmalen, ihrer Dringlichkeit oder ihrem geschäftlichen Kontext. Je nach Auftragsart gelten häufig unterschiedliche Prozessabläufe oder Service Level Agreements (SLAs).

Die Analyse nach Auftragsart ist wichtig, um Prozessabweichungen zu verstehen. Für Eilaufträge werden beispielsweise kürzere Zykluszeiten erwartet, und bestimmte Schritte können entfallen. Sammelaufträge haben dagegen möglicherweise längere Produktionsvorlaufzeiten. Dieses Attribut hilft zu erklären, warum einzelne Cases vom üblichen Ablauf abweichen, und ist im Dashboard „Analyse von Prozessvarianten“ hilfreich.

Hilft, Prozessabweichungen und Leistungsunterschiede zu erklären, da für verschiedene Auftragsarten oft eigene Abläufe, Prioritäten und SLAs gelten.

Diese Angabe ist üblicherweise in den Auftragskopfdaten des Auftragsverwaltungssystems von Blue Yonder gespeichert.

Der Auftragsstatus zeigt den Stand des Logistikauftrags zum Zeitpunkt der Datenextraktion oder sein endgültiges Ergebnis. Er gibt Aufschluss über den Zustand des Cases.

Mit diesem Attribut können Sie die Analyse auf abgeschlossene Aufträge beschränken oder untersuchen, warum bestimmte Aufträge storniert wurden. Es hilft, die Ergebnisse verschiedener Prozessvarianten zu verstehen und die Erfolgs- oder Fehlerquote des Gesamtprozesses einfach zu messen.

Zeigt das Ergebnis eines Cases an. Damit lässt sich die Analyse auf abgeschlossene, laufende oder stornierte Aufträge beschränken, was für die Einordnung von Leistungskennzahlen wichtig ist.

Diese Angabe ist üblicherweise ein Statusfeld im Kopf des Logistikauftrags oder Versanddokuments in Blue Yonder.

Dieses Attribut gibt an, welcher Mitarbeiter oder Systembenutzer für einen bestimmten Prozessschritt verantwortlich war. Es ist wichtig, um Ressourceneinsatz, Arbeitsverteilung und Leistung einzelner Personen oder Teams zu verstehen.

In der Analyse können Sie anhand des Benutzernamens Prozessübersichten filtern und vergleichen, wie verschiedene Benutzer dieselbe Aufgabe ausführen. So lassen sich Schulungsbedarf und besonders leistungsstarke Mitarbeitende erkennen. Auch im Dashboard „Manuelle Aufgaben und Automatisierungspotenzial“ ist das Attribut wichtig, um zu sehen, welche Benutzer häufig wiederkehrende Aufgaben bearbeiten.

Ordnet Benutzeraktionen bestimmten Personen zu und ermöglicht so die Analyse der Arbeitsbelastung, den Leistungsvergleich und die Ermittlung von Automatisierungsmöglichkeiten.

In Transaktionsdaten meist als Feld „Erstellt von“ oder „Geändert von“ zu finden und mit einer Benutzerdatentabelle in Blue Yonder verknüpft.

Das gewünschte Lieferdatum ist ein wichtiges Kundenstammdatum zum Logistikauftrag. Es gibt die Zusage an den Kunden wieder und dient als zentraler Maßstab für die Lieferleistung.

Der Vergleich mit dem „tatsächlichen Lieferdatum“ bildet die Grundlage für die KPI zur Quote termingerechter Lieferungen. Das Datum ist zentral für das Dashboard „Leistung bei termingerechter Lieferung“. Es ermöglicht die Analyse von Verzögerungen und deren Ursachen, etwa der Leistung des Frachtführers oder internen Engpässen.

Dieses Datum ist der Maßstab für Kundenzufriedenheit und Lieferleistung. Es ist entscheidend für die Berechnung der KPI zur Quote termingerechter Lieferungen.

Dieses Datum ist in der Regel in den Kopfdaten des Kundenauftrags im Auftragsmanagementsystem von Blue Yonder gespeichert.

Der Lieferantenname gibt an, bei welchem Lieferanten die Waren im Rahmen des Lieferkettenprozesses beschafft wurden. Dieses Attribut ist eine wichtige Dimension für die Analyse der eingehenden Logistik und der Beschaffung.

Im Dashboard „Leistung der eingehenden Lieferungen“ können Sie die Durchlaufzeiten von der Bestellanlage bis zum Materialeingang nach Lieferant aufschlüsseln. So erkennen Sie zuverlässige und schnelle Lieferanten sowie Lieferanten, die regelmäßig Verzögerungen verursachen. Diese Erkenntnisse unterstützen die Beschaffungsstrategie und das Lieferantenmanagement.

Ermöglicht den Leistungsvergleich verschiedener Lieferanten. Das ist wichtig, um die eingehende Logistik zu optimieren und Produktionspläne einzuhalten.

Diese Information ist in den Kopfdaten der Bestellung gespeichert und mit einer Lieferantenstammdatentabelle in Blue Yonder oder einem integrierten ERP-System verknüpft.

Das tatsächliche Lieferdatum wird bei Abschluss der Lieferung erfasst, häufig anhand des Ereignisses „Liefernachweis unterzeichnet“. Dieser Timestamp markiert die vollständige Erfüllung des Logistikauftrags.

Dieses Attribut ist wichtig für die Leistungsmessung. Der Vergleich mit dem „gewünschten Lieferdatum“ zeigt, ob eine Lieferung pünktlich, verspätet oder vorzeitig erfolgte. Diese Berechnung bildet die Grundlage für die KPI zur Quote termingerechter Lieferungen und wird im Dashboard „Leistung bei termingerechter Lieferung“ visualisiert.

Dieses Attribut ist entscheidend für die Berechnung der Quote termingerechter Lieferungen und misst die tatsächliche Leistung im Vergleich zu den Erwartungen des Kunden.

Dieses Datum wird häufig aus dem Timestamp des Liefernachweises abgeleitet, der im TMS von Blue Yonder oder einem zugehörigen Logistikmodul erfasst werden kann.

Die Bestellnummer verknüpft den Logistikauftrag mit dem Beschaffungsprozess. Sie wird bei Aktivitäten wie „Bestellanforderung erstellt“ und „Bestellung erteilt“ angelegt.

Mit diesem Attribut können Sie den Beschaffungsteilprozess detailliert analysieren. Es ist wichtig für das Dashboard „Leistung im Wareneingang von Lieferanten“: Dort lässt sich der Weg einer bestimmten Bestellung von der Erteilung bis zum Wareneingang verfolgen und können Verzögerungen bestimmten Lieferanten oder Materialien zugeordnet werden.

Verknüpft den übergeordneten Auftragsabwicklungsprozess mit vorgelagerten Beschaffungsaktivitäten und ermöglicht eine detaillierte Analyse der Lieferantenleistung und der Beschaffungszykluszeiten.

Diese Kennung wird im Beschaffungs- oder Einkaufsmodul von Blue Yonder oder in einem integrierten ERP-System erzeugt und gespeichert.

Diese Kennzahl misst die Gesamtdauer eines Logistikauftrags. Sie ist eine wichtige Leistungskennzahl für die Geschwindigkeit und Effizienz des gesamten Lieferkettenprozesses.

Sie ist die zentrale Kennzahl des Dashboards „Analyse der durchgängigen Auftragsdurchlaufzeit“ und der Kennzahl „Durchgängige Zykluszeit von Logistikaufträgen“. Die Analyse der Dauer hilft, systembedingte Verzögerungen zu erkennen und die Prozessgesundheit auf übergeordneter Ebene zu bewerten. Sie können die Werte nach Dimensionen wie Auftragsart oder Produktkategorie aufschlüsseln, um Ursachen für lange Durchlaufzeiten zu finden.

Diese wichtige Kennzahl misst die Geschwindigkeit der gesamten Lieferkette und wirkt sich unmittelbar auf die Kundenzufriedenheit und das gebundene Betriebskapital aus.

Dieser Wert ist nicht im Quellsystem gespeichert. Er wird für jeden Case berechnet, indem der Timestamp des ersten Ereignisses vom Timestamp des letzten Ereignisses abgezogen wird.

Die Endzeit markiert den Abschluss einer Aktivität. Sind sowohl Start- als auch Endzeit verfügbar, lässt sich die genaue Verarbeitungszeit einer Aktivität berechnen und von Leerlauf- oder Wartezeiten unterscheiden.

Das ist besonders hilfreich, um die Dauer einzelner Aufgaben wie „Waren kommissioniert und verpackt“ oder „Qualitätskontrolle durchgeführt“ zu analysieren. So lässt sich erkennen, welche Aktivitäten am meisten Zeit beanspruchen. Das unterstützt gezielte Optimierungs- und Automatisierungsmaßnahmen.

Ermöglicht die genaue Berechnung der Verarbeitungszeit einer Aktivität. Das ist wichtig, um ineffiziente Aufgaben zu erkennen und die Produktivität der Ressourcen zu messen.

Wie die Startzeit ist auch dieser Wert in der Regel als Timestamp in den Transaktionsdatentabellen der einzelnen Geschäftsobjekte in Blue Yonder zu finden. Oft kennzeichnet er den Abschluss eines Status.

Dieses Attribut gibt an, welche Person oder welches Team die Bestellanforderung erstellt hat. Dieses interne Dokument löst die Erstellung einer formellen Bestellung aus. Die Angabe zeigt, woher der Beschaffungsbedarf innerhalb der Organisation kommt.

Die Analyse nach diesem Attribut hilft, interne Beschaffungsmuster zu verstehen. Sie kann auch im Dashboard „Manuelle Aufgaben und Automatisierungspotenzial“ verwendet werden. Wenn wenige Benutzer viele standardisierte Bestellanforderungen erstellen, könnte sich eine Automatisierung dieses Prozesses anbieten.

Zeigt, woher eine Beschaffungsanforderung stammt. So lassen sich interne Nachfragemuster analysieren und Möglichkeiten zur Prozessautomatisierung erkennen.

Zu finden in den Daten der Bestellanforderung, üblicherweise im Feld „Erstellt von“.

Gibt den Endkunden des Logistikauftrags an. Diese grundlegende Dimension ermöglicht eine kundenorientierte Aufschlüsselung der Analyse.

Die Analyse der Prozessleistung nach Kunde zeigt, ob bestimmte Kunden längere Durchlaufzeiten oder häufiger Probleme erleben. Dieses Attribut unterstützt Dashboards wie „Leistung bei termingerechter Lieferung“, da sich die Ergebnisse nach Kunden aufschlüsseln lassen. So können Sie Verbesserungen für wichtige Kunden priorisieren.

Ermöglicht eine kundenorientierte Analyse. So erkennen Sie, welche Kunden besonders von Ineffizienzen betroffen sind, und können Verbesserungen im Service gezielt priorisieren.

Diese Angabe ist in den Kopfdaten des Kundenauftrags gespeichert und wird aus einer Kundenstammdatentabelle in Blue Yonder oder einem integrierten CRM- oder ERP-System übernommen.

Dieses Attribut enthält Datum und Uhrzeit des letzten Datenabrufs. Es gibt Aufschluss darüber, wie aktuell die Daten sind und wann mit der nächsten Aktualisierung zu rechnen ist.

Benutzer sollten wissen, wie aktuell die Daten sind, die sie analysieren. So können sie Dashboards richtig einordnen und Entscheidungen auf Basis zeitnaher Informationen treffen.

Liefert wichtigen Kontext zur Aktualität der Daten, damit Benutzer den aktuellen Stand der Prozessanalyse einschätzen können.

Dieser Timestamp wird während der Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL) erzeugt und hinzugefügt.

Dieses boolesche Kennzeichen wird auf „wahr“ gesetzt, wenn ein Logistikauftrag Schleifen mit Nacharbeit aufweist. Ein Beispiel ist die Aktivitätsfolge „Waren kommissioniert und verpackt“ -> „Qualitätskontrolle durchgeführt“ -> „Waren kommissioniert und verpackt“. So werden Cases erkannt, die vom standardisierten, effizienten Ablauf abweichen.

Das Attribut wird zur Berechnung der Kennzahl „Nacharbeitsquote bei Aufträgen“ verwendet und im Dashboard „Analyse von Prozessvarianten und Nacharbeit“ dargestellt. Wenn Sie Cases mit Nacharbeit gezielt untersuchen, können Sie Fehlerquellen und Ineffizienzen in der Auftragsabwicklung erkennen und Maßnahmen ergreifen, um Verschwendung und Betriebskosten zu senken.

Macht Ineffizienzen und Qualitätsprobleme sichtbar, indem wiederholte Schritte gekennzeichnet werden. So können Sie gezielt die Prozessstabilität verbessern und Kosten senken.

Dieses Feld ist in Blue Yonder nicht vorhanden. Es wird bei der Process-Mining-Analyse berechnet, indem bestimmte wiederholte Aktivitätsfolgen innerhalb eines Cases erkannt werden.

Der Name des Frachtführers bezeichnet den Logistikpartner, der den Transport der Waren vom Lager zum endgültigen Bestimmungsort übernommen hat. Diese Kennzahl ist wichtig, um die Leistung der ausgehenden Logistik zu bewerten.

Im Dashboard „Überwachung der Transporteffizienz“ können Sie anhand des Frachtführers die Dauer des Transports vergleichen. So lässt sich feststellen, welche Transportpartner am schnellsten, zuverlässigsten oder kostengünstigsten sind. Auf dieser Grundlage können Sie Ihre Versandstrategie optimieren.

Ermöglicht den Leistungsvergleich verschiedener Frachtführer und hilft dabei, Versandkosten, Routen und Lieferzeiten zu optimieren.

Diese Angabe findet sich üblicherweise in den Versand- oder Frachtauftragsdokumenten des Transportation Management System (TMS) von Blue Yonder.

Die Produktkategorie dient dazu, ähnliche Produkte zu gruppieren. Je nach Kategorie können sich Lieferkettenprozesse, Handhabungsanforderungen und Durchlaufzeiten unterscheiden.

Im Dashboard „Durchsatztrend bei Logistikaufträgen“ können Sie dieses Attribut verwenden, um das Volumen abgeschlossener Aufträge nach Produkttyp zu filtern und zu vergleichen. So wird sichtbar, ob sich bestimmte Produktlinien durch häufigere Verzögerungen oder einen geringeren Durchsatz auszeichnen. Damit können Sie Verbesserungsmaßnahmen gezielt dort ansetzen, wo sie am dringendsten benötigt werden.

Ermöglicht die Analyse nach Produkttyp und macht kategoriespezifische Engpässe, Nachfragemuster oder komplexe Handhabungsanforderungen sichtbar.

Diese Angabe ist Teil der Material- oder Produktstammdaten und wird in Blue Yonder den Positionen des Logistikauftrags zugeordnet.

Dieses Attribut gibt an, woher die Prozessdaten stammen. Es ist besonders nützlich, wenn Daten aus mehreren Systemen zusammengeführt werden, um einen umfassenden Überblick über den Prozess zu erhalten und die Datenherkunft nachvollziehbar zu halten.

Für diese Analyse lautet der Wert immer „Blue Yonder“. Als wichtige Metainformation unterstützt er jedoch die Data Governance und liefert Kontext, insbesondere wenn weitere Systeme wie ein ERP- oder CRM-System eingebunden sind.

Gibt die Herkunft der Daten an. Das ist wichtig für Data Governance, Validierung und die Verwaltung von Analysen, die mehrere Unternehmenssysteme umfassen.

In der Regel wird während der Datenextraktion und -transformation ein statischer Wert hinzugefügt, der die Herkunft des Datensatzes kennzeichnet.

Dieses boolesche Attribut wird berechnet, indem das tatsächliche Lieferdatum mit dem angeforderten Lieferdatum verglichen wird. Es ordnet jeden Auftrag eindeutig als „Termingerecht“ (wahr) oder „Verspätet“ (falsch) ein und vereinfacht so die Leistungsanalyse.

Das Attribut bildet die Grundlage für das Dashboard „Leistung bei termingerechter Lieferung“ und wird zur Berechnung der Kennzahl „Termintreue“ verwendet. Damit können Sie die Daten schnell filtern und Ursachen für verspätete Lieferungen untersuchen, etwa den Frachtführer oder den Produkttyp.

Vereinfacht die Analyse termingerechter Lieferungen durch ein eindeutiges boolesches Ergebnis für jeden Auftrag. So lassen sich Leistungsquoten berechnen und Ursachen für Verzögerungen erkennen.

Dieses Attribut ist im Quellsystem nicht vorhanden. Es wird bei der Datentransformation mit folgender Formel berechnet: ActualDeliveryDate <= RequestedDeliveryDate.

Dieses Attribut gibt an, mit welcher Transportart die Waren befördert werden. Da sich Kosten, Geschwindigkeit und Kapazität je nach Transportart unterscheiden, ist diese Angabe für die Logistikplanung und -analyse wichtig.

Das Dashboard „Überwachung der Transporteffizienz“ verwendet dieses Attribut, um Transportzeiten und Kosten verschiedener Transportarten zu vergleichen. So können Sie fundierte Entscheidungen treffen, etwa zwischen schnellerer, aber teurerer Luftfracht und langsamerer, kostengünstigerer Seefracht. Dabei lassen sich die Priorität des Auftrags und die Kostenvorgaben berücksichtigen.

Dient als wichtige Dimension für die Analyse von Transportkosten und -geschwindigkeit und unterstützt strategische Entscheidungen über die geeignete Versandart.

Diese Angabe ist üblicherweise in den Versand- oder Frachtauftragsdetails des TMS von Blue Yonder gespeichert.

Dieses Datum gibt an, wann der Lieferant die Lieferung von Rohstoffen oder Komponenten zugesagt hat. Es dient als Maßstab für die Zuverlässigkeit und Termintreue des Lieferanten.

Das Attribut ist wichtig für die Berechnung der Kennzahl „Termintreue der Lieferanten“. Dazu wird es mit dem tatsächlichen Wareneingangsdatum verglichen, das im Timestamp des Ereignisses „Rohstoffe eingegangen“ erfasst ist. Diese Analyse ist ein zentraler Bestandteil des Dashboards „Leistung im Wareneingang von Lieferanten“.

Dient als Maßstab für die Leistung bei eingehenden Lieferungen. So lassen sich die Zuverlässigkeit der Lieferanten und die Auswirkungen auf den Produktionsplan messen.

Dieses Datum ist üblicherweise auf Positionsebene der Bestellung gespeichert. Es basiert auf Angaben des Lieferanten oder auf standardisierten Vorlaufzeiten.