Ihr Daten-Template für die Anlageninstandhaltung

Dieses Attribut beschreibt die Schritte im Lebenszyklus des Instandhaltungsauftrags. Es erfasst die einzelnen Zustände, die der Arbeitsauftrag durchläuft, etwa erstellt, genehmigt, in Bearbeitung, wartend und abgeschlossen.

Für präzises Process Mining normalisiert dieses Feld verschiedene Systemereignisse zu verständlichen Aktivitäten. Es ist entscheidend für die Visualisierung der Prozessübersicht, die Berechnung der Übergangszeiten zwischen Phasen und die Erkennung von Nacharbeitschleifen, in denen ein Arbeitsauftrag in einen früheren Status zurückkehrt.

Es definiert die Knoten in der Prozessübersicht und ist für die Rekonstruktion des Workflows erforderlich.

Abgeleitet aus Statustabellen, Transaktionsprotokollen oder Änderungsprotokollen von Arbeitsaufträgen.

Dieses Attribut dient als zentrale Case-ID für die Process-Mining-Analyse. Es repräsentiert einen einzelnen durchgängigen Instandhaltungszyklus, von der ursprünglichen Anfrage oder dem präventiven Auslöser bis zum Abschluss und zur finanziellen Abrechnung.

In der Analyse fungiert dieses Feld als Primärschlüssel für die Gruppierung aller zugehörigen Ereignisse, Kosten und Ressourcenprotokolle. Dadurch kann die Process-Mining-Engine den Lebenszyklus einzelner Aufträge rekonstruieren. Analysten können den Arbeitsfluss nachverfolgen, Engpässe auf Case-Ebene erkennen und konkrete Ergebnisse mit Auftragstypen oder Prioritäten in Beziehung setzen.

Dies ist die grundlegende Case-ID, die zur Unterscheidung eindeutiger Prozessinstanzen erforderlich ist.

Typischerweise in der Kopfzeilentabelle des Arbeitsauftrags zu finden, zum Beispiel WONUM in Maximo oder AUFNR in SAP.

Dieses Attribut liefert den zeitlichen Kontext für jedes Ereignis im Instandhaltungsprotokoll. Es erfasst den genauen Zeitpunkt, zu dem sich ein Status geändert hat oder eine Transaktion im Quellsystem verbucht wurde.

Timestamps bilden die Grundlage für alle dauerbasierten Kennzahlen im Process Mining. Sie ermöglichen die Berechnung von Zykluszeiten, Durchlaufzeiten und Leerlaufzeiten von Ressourcen. Zeitstempel mit hoher Genauigkeit sind erforderlich, um Ereignisse, die in kurzer Folge auftreten, korrekt zu ordnen.

Es ermöglicht die zeitliche Reihenfolge der Ereignisse und die Berechnung aller Dauerkennzahlen.

In Transaktionsprotokollen, Historientabellen oder Audit-Trails zusammen mit der Aktivität zu finden.

Dieses Attribut dokumentiert die Aktualität des für die Analyse verwendeten Datensatzes. Es hilft Analysten, die Aktualität der Daten einzuschätzen und mögliche Verzögerungen zwischen dem operativen System und der Process-Mining-Umgebung zu erkennen.

Obwohl es nicht zum physischen Prozessablauf gehört, ist es für die Data Governance entscheidend. So ist ersichtlich, ob die Beteiligten mit Echtzeitdaten oder mit einer Momentaufnahme aus einer früheren Abschlussperiode arbeiten.

Es unterstützt die Prüfung der Datenaktualität und die Verwaltung inkrementeller Ladevorgänge.

Zur Laufzeit von der ETL-Pipeline oder dem Extraktionsskript erzeugt.

Dieses Attribut identifiziert die Softwareumgebung, in der die Daten erzeugt wurden. In komplexen Instandhaltungslandschaften können die Daten aus einem ERP-System, einem spezialisierten CMMS oder einer IoT-Überwachungsplattform stammen.

In der Analyse eignet sich dieses Feld zum Filtern der Daten, wenn mehrere Systeme in ein gemeinsames Prozessmodell übernommen werden. Es unterstützt die Prüfung der Datenherkunft und ermöglicht den Vergleich von Datenqualität oder Prozessvarianten zwischen verschiedenen Altsystemen.

Es gewährleistet die Nachvollziehbarkeit von Daten in Umgebungen mit mehreren Systemen.

Während der Extraktion fest hinterlegt oder aus der Systemkonfiguration übernommen.

Dieses Attribut verknüpft den Arbeitsauftrag mit dem physischen Objekt vor Ort. Es steht für die Kennnummer, Geräte-ID oder den Maschinencode der gewarteten Anlage.

Es ist entscheidend, um Anlagen mit besonders häufigen Reparaturen zu erkennen. Durch die Aggregation der Arbeitsaufträge nach Anlagen-ID können Analysten die Mean Time Between Failures (MTBF) berechnen und Geräte identifizieren, die einen überproportional hohen Anteil des Instandhaltungsbudgets verbrauchen.

Es ermöglicht die Leistungsanalyse einzelner Geräte und die Berechnung der MTBF.

Kopfzeilentabelle des Arbeitsauftrags, zum Beispiel ASSETNUM in Maximo oder EQUNR in SAP.

Dieses Attribut klassifiziert die Art der Instandhaltungsarbeit. Übliche Werte unterscheiden zwischen geplanter Arbeit, also Preventive, und ungeplanten Ausfällen, also Corrective oder Emergency. Es ist ein Standardfeld in nahezu allen EAM- und CMMS-Systemen.

Analysten verwenden dieses Feld, um das Prozessmodell zu segmentieren. Der Vergleich von Emergency-Reparaturen mit Preventive Maintenance zeigt häufig deutlich unterschiedliche Prozesspfade, Genehmigungsanforderungen und Durchlaufzeiten. Es ist die zentrale Dimension für die Berechnung des Verhältnisses von präventiver zu reaktiver Instandhaltung.

Es ist entscheidend, um geplante und ungeplante Arbeiten getrennt zu analysieren.

Kopfzeilentabelle des Arbeitsauftrags, zum Beispiel WORKTYPE in Maximo oder AUART in SAP.

Dieses Attribut bezeichnet das vom Planer festgelegte oder durch das SLA vorgegebene Fälligkeitsdatum. Es dient als Referenz für die Berechnung termingerechter Abschlüsse.

Durch den Vergleich des tatsächlichen Abschlussdatums mit diesem Zieldatum lassen sich Termintreue und Verzögerungen berechnen. Große Abweichungen weisen auf Ineffizienzen in der Planung oder Ressourcenengpässe hin.

Es bildet die Grundlage für die Berechnung von Verzögerungen und Termintreue.

Registerkarte zur Arbeitsauftragsplanung, zum Beispiel GLTRP in SAP oder SCHEDFINISH in Maximo.

Dieses Attribut identifiziert das Team, Fachgebiet oder die Abteilung, der der Arbeitsauftrag zugewiesen ist, etwa Electrical, Mechanical, Instrumentation oder Facilities.

Diese Sicht ermöglicht den Leistungsvergleich zwischen verschiedenen Teams. Analysten können Durchlaufzeiten, Rückstand und Nacharbeitsquoten abteilungsübergreifend vergleichen, um Schulungsbedarf oder Ressourcenengpässe in bestimmten Fachbereichen zu erkennen.

Es ermöglicht den Vergleich von Leistung und Rückstand zwischen verschiedenen Teams.

Kopfzeile des Arbeitsauftrags, zum Beispiel Work Center in SAP oder Crew ID in Maximo.

Dieses boolesche Attribut vereinfacht den Arbeitsauftragstyp zu einer binären Klassifizierung: Preventive oder Non-Preventive. Häufig wird es aus dem Code des Arbeitsauftragstyps abgeleitet.

Mit diesem Kennzeichen lassen sich Dashboards schnell auf die Einhaltung präventiver Instandhaltungspläne filtern. Außerdem vereinfacht es die Berechnung der KPI für das PM/CM-Verhältnis, einer branchenüblichen Kennzahl zur Bewertung des Reifegrads der Instandhaltungsorganisation.

Es vereinfacht die Filterung und KPI-Berechnung für das Verhältnis der präventiven Instandhaltung.

Abgeleitet aus dem Arbeitsauftragstyp oder einem spezifischen Systemkennzeichen, zum Beispiel dem PPM-Kennzeichen.

Dieses Attribut klassifiziert Anlagen anhand der Auswirkungen, die ihr Ausfall auf Sicherheit, Umwelt oder Produktion hätte. Häufig ist es ein statisches Attribut im Anlagenstammsatz, wird jedoch regelmäßig in den Arbeitsauftrag übernommen.

Mithilfe dieses Attributs können Analysten feststellen, ob Instandhaltungsteams Arbeiten an kritischen Anlagen richtig priorisieren. Es unterstützt die Prüfung, ob die wichtigsten Geräte die höchste Einhaltung der präventiven Instandhaltungspläne aufweisen.

Es hilft, den Instandhaltungsfokus an Geschäftsrisiken und betrieblichen Auswirkungen auszurichten.

Anlagenstammdaten oder Kopfzeile des Arbeitsauftrags, falls die Daten bereits denormalisiert sind.

Dieses Attribut zeigt, wie kritisch die Instandhaltungsaufgabe für den Betrieb ist. Die Werte reichen üblicherweise von numerischen Codes wie 1, 2 und 3 bis zu Bezeichnungen wie Critical, High, Medium und Low. Es bestimmt die erforderliche Reaktionszeit und Ressourcenzuweisung.

In der Prozessanalyse dient dieses Attribut zur Prüfung der SLA-Einhaltung. Analysten untersuchen, ob Aufgaben mit hoher Priorität tatsächlich schneller durch den Prozess laufen als Aufgaben mit niedriger Priorität oder ob sie in Genehmigungsengpässen stecken bleiben.

Es ermöglicht die Analyse der SLA-Einhaltung und die Prüfung der Ressourcenpriorisierung.

Kopfzeilentabelle des Arbeitsauftrags, zum Beispiel PRIORITY in Maximo oder PRIOK in SAP.

Dieses Attribut summiert die Dauer aller Arbeitszeiteinträge, die dem Arbeitsauftrag zugeordnet sind. Es bildet den tatsächlich erbrachten Aufwand für die Aufgabe ab.

Diese Kennzahl ist entscheidend für die Berechnung der Auslastung und Arbeitseffizienz. Der Vergleich der tatsächlichen mit den geschätzten Stunden zeigt, wie genau die Planung ist. Deutliche Abweichungen können auf unklare Auftragsumfänge oder fehlende Kompetenzen hinweisen.

Es misst den Aufwand und dient zur Berechnung von Auslastung und Planungsgenauigkeit.

Aggregiert aus Tabellen zur Zeiterfassung oder zu Arbeitstransaktionen.

Dieses Attribut summiert alle finanziellen Buchungen, die mit dem Arbeitsauftrag verbunden sind. Es zeigt die endgültigen wirtschaftlichen Auswirkungen der Instandhaltungsaktivität.

Die Kostenanalyse ist ein wichtiger Anwendungsfall für Process Mining im Anlagenmanagement. Dieses Attribut hilft, die teuersten zu wartenden Anlagenklassen zu erkennen und Ausreißer hervorzuheben, bei denen die Reparaturkosten den Ersatzwert der Anlage übersteigen.

Es ist zentral für die Analyse finanzieller Auswirkungen und die Berichterstattung zu Budgetabweichungen.

Kostensummtabellen oder aggregiert aus mit dem Auftrag verknüpften Sachkontenbuchungen.

Dieses Attribut beschreibt den geografischen oder funktionalen Bereich, in dem sich die Anlage befindet. Dabei kann es sich um ein bestimmtes Gebäude, ein Stockwerk oder einen entfernten Standort handeln.

Standortdaten helfen bei der Analyse ineffizienter Anfahrtszeiten und der Logistik. Wenn Techniker für Aufgaben mit niedriger Priorität viel Zeit zwischen weit entfernten Standorten verbringen, kann Process Mining Möglichkeiten für eine bessere Routenplanung oder die Bündelung von Arbeitsaufträgen nach Standort aufzeigen.

Es unterstützt die Logistikanalyse und die Erkennung standortspezifischer Engpässe.

Kopfzeile des Arbeitsauftrags oder verknüpfte Tabelle zu Anlagenstandorten.

Dieses Attribut identifiziert die Person oder den leitenden Techniker, die oder der für die Ausführung der Instandhaltungsaufgabe verantwortlich ist. Während Abteilungen die Gruppe abbilden, erfasst dieses Feld die konkrete Person.

Diese Detailtiefe eignet sich zur Analyse der Arbeitsverteilung im Team. Sie kann zeigen, ob bestimmte Techniker dauerhaft überlastet sind oder einzelne Personen höhere Nacharbeitsquoten aufweisen, was auf Schulungsbedarf hindeuten kann.

Es ermöglicht die Analyse des Arbeitsausgleichs und individueller Leistungskennzahlen.

Zuweisungstabellen für Arbeitsaufträge oder detaillierte Arbeitstabellen.