Ihre Zahlungsabwicklung verbessern

Ein 6-Schritte-Leitfaden zur Optimierung von Fiserv-Zahlungen
Ihre Zahlungsabwicklung verbessern

Fiserv Zahlungsabwicklung für besseren Cashflow optimieren

Identifizieren Sie versteckte Bottlenecks und Abstimmungsfehler, die Ihre Finanzoperationen verlangsamen. Unsere Plattform enthüllt die Ursachen von Bearbeitungsverzögerungen, um Ihnen zu helfen, Transaktionslebenszyklen zu optimieren und den Cashflow zu verbessern. Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um manuelle Nachbearbeitung zu eliminieren und Ihre Compliance-Position in jeder Phase des Workflows zu stärken.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Die strategische Bedeutung der Optimierung von Zahlungsflüssen

In der modernen Finanzlandschaft ist die Zahlungsabwicklung nicht länger nur eine Backoffice-Funktion, sondern ein entscheidender Faktor für Liquidität und Kundenzufriedenheit. Wenn Sie Fiserv für Ihre Kartenabwicklung, ACH- und Rechnungszahlungen nutzen, verarbeiten Sie ein hohes Transaktionsvolumen, das Ihr Working Capital direkt beeinflusst. Doch selbst mit einem leistungsstarken System wie Fiserv können sich Ineffizienzen einschleichen. Manuelle Eingriffe in der Genehmigungskette, Verzögerungen in der Bankkommunikation oder wiederkehrende Fehler bei der Transaktionsvalidierung können zu erheblichen Verlängerungen der Durchlaufzeiten führen. Durch die Optimierung dieser Workflows senken Sie die Kosten pro Transaktion und stellen sicher, dass Gelder mit minimaler Reibung durch Ihr Ökosystem fließen, was letztendlich Ihre finanzielle Gesamtlage verbessert.

Finanzielle Transparenz durch Process Mining transformieren

Process Mining bietet eine revolutionäre Möglichkeit, Ihre Fiserv-Daten zu betrachten. Anstatt sich auf statische Berichte zu verlassen, die Ihnen sagen, was passiert ist, zeigt Process Mining Ihnen, wie es passiert ist. Indem Sie die Payment Transaction ID als Case Identifier verwenden, können Sie die gesamte Reise einer Zahlung visualisieren, vom Moment der Anforderung bis zur endgültigen Abrechnung. Dieses Maß an Transparenz ermöglicht es Ihnen, den tatsächlichen Weg einer Zahlung zu sehen, einschließlich aller Schleifen, Bottlenecks und Abweichungen, die in Standard-Dashboards oft unsichtbar sind. Sie können genau identifizieren, wo eine Zahlung stockt, ob sie auf eine zweite Genehmigung wartet oder in einer Validierungsfehlerschleife feststeckt, sodass Sie datengestützte Entscheidungen darüber treffen können, wo Automatisierungen oder Richtlinienänderungen angewendet werden sollen.

Gezielte Verbesserungsbereiche im Zahlungslebenszyklus

Bei der Analyse Ihrer Zahlungsabwicklung innerhalb von Fiserv gibt es mehrere Schlüsselbereiche, in denen die Optimierung in der Regel die höchsten Erträge liefert. Betrachten Sie zunächst die Validierungs- und Autorisierungsphasen. Wenn Ihre Daten zeigen, dass ein hoher Prozentsatz der Zahlungen zur manuellen Korrektur zurückgesandt wird, deutet dies auf einen Bedarf an einer besseren Frontend-Datenerfassung oder verbesserten Validierungsregeln hin. Zweitens, betrachten Sie die Planungs- und Anweisungsphasen. Process Mining kann aufzeigen, ob Zahlungen zu früh oder zu spät geplant werden, was Ihre Zinserträge beeinträchtigen oder zu Verzugsgebühren führen kann. Schließlich ist der Abstimmungsprozess oft eine Hauptursache für Verzögerungen. Durch die Identifizierung von Mustern bei Zahlungsfehlern und -lösungen können Sie optimieren, wie Ihr Team Ausnahmen behandelt, weg von reaktiver Fehlerbehebung hin zu proaktivem Prozessmanagement.

Messbare Gewinne bei Effizienz und Compliance erzielen

Erfolgreiche Prozessoptimierung führt zu messbaren Verbesserungen bei mehreren wichtigen Key Performance Indicators. Die Reduzierung der Durchlaufzeit von der Zahlungsanforderung bis zur Abrechnung verbessert direkt Ihre Cashflow-Prognostizierbarkeit. Darüber hinaus stärken Sie durch die Standardisierung der Genehmigungs- und Autorisierungs-Workflows Ihre Compliance-Position erheblich. Process Mining bietet einen unveränderlichen Audit Trail, der zeigt, dass jede Zahlung die erforderlichen regulatorischen und internen Kontrollpunkte durchlaufen hat. Diese Transparenz ist bei Audits von unschätzbarem Wert, da sie beweist, dass Ihre Finanzoperationen konsistent und kontrolliert sind. Über die Compliance hinaus werden Sie wahrscheinlich eine Reduzierung der Betriebskosten feststellen, da manuelle Eingriffe eliminiert und Fehlerraten gesenkt werden, was Ihrem Finanzteam ermöglicht, sich auf strategischere Aktivitäten zu konzentrieren.

Ihre Optimierungsreise starten

Ihre Reise zu einem effizienteren Zahlungsabwicklungs-Workflow erfordert keine komplette Überarbeitung Ihrer bestehenden Systeme. Durch die Nutzung Ihrer aktuellen Fiserv-Daten und die Anwendung von Process Mining-Techniken können Sie sofortige Verbesserungsmöglichkeiten erkennen. Der erste Schritt ist, Ihren aktuellen Zustand zu kartieren, um die häufigsten Abweichungen von Ihrem Idealprozess zu identifizieren. Sobald Sie verstehen, wo die Reibungspunkte liegen, können Sie gezielte Änderungen implementieren, wie die Anpassung von Genehmigungsschwellen oder die Automatisierung von Routinebenachrichtigungen. Wenn Sie diese Schritte verfeinern, schaffen Sie eine schlankere, agilere Zahlungsabwicklung, die Ihr Geschäftswachstum und Ihre finanzielle Stabilität unterstützt. Entdecken Sie unsere Templates und Guides, um zu sehen, wie Sie diese Erkenntnisse noch heute in Ihrer spezifischen Umgebung anwenden können.

Zahlungsabwicklung ACH-Überweisungen Transaktionsabstimmung finanzielle `Compliance` Abwicklungszyklus Treasury Management Kreditorenbuchhaltungsteam Zahlungsautorisierung

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Manuelle Eingriffe oder fehlende Genehmigungsstufen führen oft dazu, dass Zahlungsanweisungen ins Stocken geraten, bevor sie die Ausführungsphase erreichen. Dies führt zu verpassten Fristen und potenziellen Verzugsgebühren, die Ihre organisatorische Glaubwürdigkeit und Lieferantenbeziehungen beeinträchtigen.

Wenn Zahlungsdetails falsch eingegeben werden, lösen sie Validierungsfehler aus, die eine manuelle Korrektur erfordern, bevor die Verarbeitung fortgesetzt werden kann. Diese Fehler stören den Flow automatisierter Zahlungen und binden wertvolle Mitarbeiterzeit in Ihrer Kreditorenbuchhaltung.

Große Zeitlücken zwischen der Überweisung der Gelder und der endgültigen Abstimmung in Ihren Aufzeichnungen schaffen Sichtbarkeitsprobleme für das Cash Management. Dieser Mangel an Echtzeitdaten erschwert die genaue Prognose des Working Capital und kann zu Diskrepanzen in der Finanzberichterstattung führen.

Zahlungen, die Standardvalidierungs- oder Genehmigungsschritte umgehen, stellen ein erhebliches Risiko für die finanzielle Integrität und die regulatorische Compliance dar. Diese abweichenden Zahlungen treten oft auf, wenn Benutzer Workarounds finden, um dringende Überweisungen zu beschleunigen, wodurch die Organisation für Audits anfällig wird.

Das Verpassen strenger täglicher Cutoff Times für ACH- und Überweisungen führt dazu, dass Zahlungen auf den nächsten Geschäftstag verschoben werden. Diese Verzögerung kann zu verpassten Lieferterminen für Lieferantenzahlungen und negativen Auswirkungen auf Ihre Beziehungen zu Lieferanten führen.

Systemfehler oder manuelle Eingabefehler können dazu führen, dass dieselbe Zahlung mehrfach autorisiert und gesendet wird. Das nachträgliche Identifizieren dieser Duplikate ist schwierig und erfordert oft einen manuellen, zeitaufwändigen Wiederherstellungsprozess, der den dauerhaften Verlust von Geldern riskiert.

Sobald ein Zahlungsfehler identifiziert ist, kann die Zeit bis zur Behebung und erneuten Verarbeitung der Transaktion exzessiv sein. Dieser Mangel an Agilität in der Fehlerbehandlung führt zu frustrierten Anbietern und einem wachsenden Rückstand ungelöster finanzieller Ausnahmen in Ihrem Workflow.

Ohne eine konsolidierte Sicht auf den Zahlungslebenszyklus fällt es Stakeholdern oft schwer, den genauen Status einer hochwertigen Überweisung zu ermitteln. Dies führt zu übermäßigen Statusanfragen und manueller Nachverfolgung über verschiedene Systeme oder Abteilungen hinweg, um Antworten zu finden.

Viele Organisationen verlassen sich auf manuelle Schritte zur Validierung von Zahlungsdetails oder zum Versand von Benachrichtigungen, was die Kosten pro Transaktion erhöht. Diese arbeitsintensiven Aufgaben hindern Ihr Finanzteam daran, sich auf höherwertige analytische Aktivitäten zu konzentrieren, die dem Unternehmen zugutekommen.

Die Varianz in der Abwicklungsdauer für verschiedene Zahlungsmethoden oder Zahlungsempfänger erschwert die Cashflow-Prognose. Wenn Abwicklungsdaten unvorhersehbar sind, müssen Treasury Manager höhere Barreserven vorhalten, was unnötig wertvolles Working Capital bindet.

Wenn Zahlungsbenachrichtigungen wesentlich später als die Geldüberweisung gesendet werden, verbringen die Zahlungsempfänger möglicherweise Zeit damit, erwartete Gelder nachzuverfolgen. Dies erzeugt unnötigen administrativen Aufwand für Ihre Support-Teams und kann langfristig Geschäftsbeziehungen schädigen.

Übermäßig komplexe Genehmigungshierarchien, die auf Sicherheit ausgelegt sind, können unbeabsichtigt zur Hauptursache für Zahlungsverzögerungen werden. Wenn zu viele Personen eine routinemäßige Transaktion abzeichnen müssen, verlangsamt sich der Prozess erheblich, insbesondere während der Spitzenzeiten der Rechnungsperiode.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Die Verkürzung der Zeit von einer Zahlungsanforderung bis zur endgültigen Autorisierung ist entscheidend, um Lieferantenbeziehungen zu pflegen und finanzielle Fristen einzuhalten. Durch die Verkürzung dieser Zyklen können Unternehmen Verzugsgebühren vermeiden und Skonti für frühzeitige Zahlungen nutzen, was sich direkt auf das Geschäftsergebnis und die operationale Zuverlässigkeit auswirkt.

ProcessMind identifiziert spezifische Schritte in der Fiserv-Umgebung, in denen Autorisierungen ins Stocken geraten. Durch die Analyse des Pfads jeder Zahlungs-Transaktions-ID hebt die Plattform Bottlenecks hervor und liefert datengestützte Beweise, um Workflow-Änderungen oder höhere automatisierte Schwellenwerte für Routine-Transaktionen zu rechtfertigen.

Jede manuelle Korrektur im Zahlungsprozess verursacht Kosten und birgt das Potenzial für weitere Fehler. Die Minimierung dieser Eingriffe stellt sicher, dass Zahlungen reibungslos durch Validierungsschritte laufen, ohne menschliche Touchpoints zu erfordern, was zu einem skalierbareren Finanzbetrieb und reduziertem Verwaltungsaufwand führt.

Mit unseren Process Mining Capabilities können Sie die genauen Validierungsphasen identifizieren, in denen Fehler in Ihren Fiserv-Daten am häufigsten auftreten. Diese Einsicht ermöglicht es Teams, Dateneingaberegeln zu verfeinern oder automatisierte Checks zu verbessern, wodurch das Volumen der für die manuelle Überprüfung oder Korrektur markierten Transaktionen erheblich reduziert wird.

Das Schließen des Zeitfensters zwischen der Überweisung von Geldern und der endgültigen Abstimmung des Hauptbuchs liefert ein klareres Bild der verfügbaren Liquidität. Die Reduzierung dieser Lücke hilft Treasury-Teams, fundiertere Entscheidungen über die Liquidität zu treffen und das Risiko von Berichterstattungsdifferenzen während der Perioden des Jahresabschlusses zu reduzieren.

ProcessMind verfolgt die Dauer zwischen der Aktivität 'Payment Settled' und der Aktivität 'Payment Reconciled'. Durch die Visualisierung dieses Übergangs hilft die Plattform zu identifizieren, ob Verzögerungen durch Banking Lags oder interne manuelle Prozesse verursacht werden, und ermöglicht gezielte Verbesserungen zur Beschleunigung der finalen Buchungen.

Die Einhaltung interner Kontrollen und externer Vorschriften ist in Finanzoperationen nicht verhandelbar. Die Standardisierung von Zahlungspfaden verhindert unbefugte Ausgaben und stellt sicher, dass jede Transaktion die vorgeschriebenen Autorisierungs- und Validierungsschritte durchläuft, was Audit-Risiken und potenzielle finanzielle Strafen erheblich mindert.

Die Plattform entdeckt automatisch alle innerhalb von Fiserv genommenen Zahlungspfade und vergleicht diese mit Ihrem idealen Prozessmodell. Sie kennzeichnet nicht-konforme Abweichungen in Echtzeit, was Managern ermöglicht, einzugreifen, bevor unautorisierte Zahlungen abgeschlossen werden, und sicherstellt, dass jede Payment Transaction ID einem genehmigten Pfad folgt.

Das Verpassen von Bank-Cutoffs kann Zahlungen um mehrere Tage verzögern, insbesondere über Wochenenden oder Feiertage, was zu angespannten Lieferantenbeziehungen und verfehlten finanziellen Zielen führt. Die Sicherstellung, dass alle Zahlungsanweisungen innerhalb der angegebenen Zeitrahmen gesendet werden, ist entscheidend für ein vorhersehbares Cash Management und die Aufrechterhaltung hoher Service Levels.

ProcessMind analysiert zeitgestempelte Aktivitätsdaten, um Transaktionen zu identifizieren, die in Fiserv konsequent Cutoff-Fristen nähern oder verpassen. Durch das Monitoring dieser Trends können Organisationen die Ressourcenzuweisung anpassen oder Bearbeitungszeiten verschieben, um sicherzustellen, dass jede Zahlungsanweisung pünktlich und gemäß den Bankzeitplänen gesendet wird.

Doppelte Zahlungen stellen einen direkten Kapitalverlust dar und schaffen erhebliche administrative Belastungen für die Wiederherstellung. Die Beseitigung dieser Fehler schützt die Cash Reserves und stellt sicher, dass Finanzunterlagen echte Verpflichtungen korrekt widerspiegeln, wodurch unnötige Belastungen des Working Capital des Unternehmens verhindert werden.

Unsere Lösung scannt Transaktionsattribute auf identische Beträge, Zahlungsempfänger und Daten über den gesamten Lifecycle hinweg. Durch das Aufdecken der Ursachen von Duplikaten im Fiserv-Workflow, wie Systemfehler oder die erneute Eingabe fehlgeschlagener Zahlungen, hilft ProcessMind, zukünftige Vorkommnisse zu verhindern und die finanzielle Genauigkeit insgesamt zu verbessern.

Wenn ein Zahlungsfehler identifiziert wird, verzögert jede in der Behebung verbrachte Minute die endgültige Abwicklung. Eine schnelle Lösung dieser Probleme minimiert die betrieblichen Auswirkungen und stellt sicher, dass Zahlungsfehler nicht zu größeren Finanzstreitigkeiten oder verpassten Verpflichtungen eskalieren, die den Ruf des Unternehmens schädigen könnten.

ProcessMind bietet eine transparente Ansicht des Fehlerbehebungspfads, indem es die Zeit von "Zahlungsfehler identifiziert" bis "Zahlungsfehler behoben" verfolgt. Diese Transparenz hilft zu identifizieren, welche Fehlertypen oder Abteilungen am längsten zur Behebung benötigen, was eine effizientere Ressourcenplanung und schnellere Cycle Times ermöglicht.

Straight Through Processing stellt die effizienteste Art der Zahlungsabwicklung dar, da es von Anfang bis Ende kein manuelles Eingreifen erfordert. Die Erhöhung des Prozentsatzes von Transaktionen, die ohne menschliche Berührung zur Abwicklung gelangen, senkt die Betriebskosten und beschleunigt den gesamten Zahlungszyklus.

Die Plattform misst den Automatisierungsgrad über den gesamten Zahlungslebenszyklus in Fiserv. Sie identifiziert manuelle Activities, die automatisiert werden könnten, wie z.B. die Zahlungsplanung oder den Versand von Benachrichtigungen, und bietet eine data-gestützte Roadmap zur Erhöhung der Straight Through Processing Rates für verschiedene Zahlungsarten.

Inkonsistente Settlement Dates erschweren es Treasury-Teams, den Cashflow präzise zu prognostizieren. Durch die Standardisierung der Zeit, die für die Übertragung und Bestätigung von Geldern benötigt wird, können Organisationen eine vorhersehbarere und stabilere Finanzplanung erreichen, die für langfristiges Wachstum unerlässlich ist.

ProcessMind bietet detaillierte Analytics zur Verteilung der Settlement Times innerhalb Ihrer Fiserv-Instanz. Durch die Identifizierung von Faktoren, die Varianz verursachen, wie spezifische Zahlungsmethoden oder Währungstypen, hilft die Plattform Ihnen, Strategien zur Normalisierung des Timings aller Transaktionen zu implementieren.

Schnelle und präzise Benachrichtigungen schaffen Vertrauen bei Zahlungsempfängern und liefern internen Stakeholdern eine sofortige Bestätigung finanzieller Aktionen. Die Reduzierung der Verzögerung zwischen Zahlungssiedlung und Benachrichtigung trägt zur Aufrechterhaltung der Transparenz bei und verbessert das Gesamterlebnis für Anbieter und interne Teams gleichermaßen.

Unser Process Mining Tool verfolgt die Latenz zwischen der Aktivität 'Payment Settled' und der Aktivität 'Payment Notification Sent'. Indem es Verzögerungen in dieser letzten Prozessphase hervorhebt, ermöglicht ProcessMind Ihnen, Benachrichtigungs-Trigger zu optimieren und sicherzustellen, dass Stakeholder ohne unnötige Verzögerung informiert werden.

Während mehrstufige Genehmigungen für hochwertige Transaktionen notwendig sind, werden sie oft zu einer Hauptursache für Verzögerungen bei Routinezahlungen. Die Optimierung dieser Strukturen ermöglicht eine schnellere Ausführung, ohne die finanzielle Sicherheit zu beeinträchtigen, und stellt sicher, dass Gelder mit der Geschwindigkeit des Geschäfts bewegt werden.

ProcessMind visualisiert die gesamte Genehmigungskette für jede Zahlungs-Transaktions-ID. Dies hilft Ihnen, redundante Genehmigungsschritte oder inaktive Benutzer zu identifizieren, die den Process verlangsamen, und ermöglicht die Optimierung von Genehmigungsbefugnissen und Rollen innerhalb des Fiserv-Workflows.

Eine einzige, vereinheitlichte Sicht auf jede Zahlungstransaktion verhindert Informationssilos und stellt sicher, dass alle Abteilungen mit denselben Daten arbeiten. Diese Transparenz ist entscheidend für ein effektives Treasury Management und eine schnelle Reaktion auf operative Probleme in der gesamten Organisation.

Durch die Aggregation von Daten aus Fiserv erstellt ProcessMind einen umfassenden digitalen Zwilling Ihres Zahlungsprozesses. Diese zentralisierte Sichtbarkeit ermöglicht es Teams, den Transaktionsstatus in Echtzeit zu überwachen und breite Trends zu identifizieren, die sonst in fragmentierten Systemen oder Abteilungen verborgen blieben.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für die Zahlungsabwicklung.

1

Vorlage herunterladen

Was ist zu tun

Beschaffen Sie das Excel-Template, das für Fiserv-Zahlungsstrukturen entwickelt wurde, einschließlich Feldern für Transaktionslebenszyklen und Settlement Logs.

Bedeutung

Eine standardisierte Struktur stellt sicher, dass alle Karten-, ACH- und Rechnungszahlungs-Data Points für ein präzises Process Mining korrekt gemappt werden.

Erwartetes Ergebnis

Ein für Fiserv Payment Logs maßgeschneidertes Data Template.

IHRE PROZESS-EINBLICKE

Verwandeln Sie Ihre Fiserv-Data in umsetzbare Erkenntnisse.

ProcessMind bietet eine klare Landkarte Ihrer Zahlungs-Workflows, um Ihnen zu helfen, Abstimmungsverzögerungen zu eliminieren. Entdecken Sie genau, wo Settlement Errors auftreten und wie diese Ihr Working Capital beeinflussen.
  • Komplette Zahlungs-Flows End-to-End mappen
  • Die Root Cause von Settlement Errors identifizieren
  • Bottlenecks erkennen, die Abstimmungsverzögerungen verursachen
  • Audit Compliance über alle Finanz-Workflows hinweg
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Transformation der Zahlungsverarbeitungsleistung

Unternehmen, die Process Mining auf Fiserv-Datenströmen nutzen, identifizieren kritische Ineffizienzen, wie manuelle Eingriffspunkte und Zahlungsabweichungen, um Transaktionszyklen zu beschleunigen. Diese Ergebnisse spiegeln die greifbaren Verbesserungen wider, die durch die Priorisierung der Transparenz über den gesamten Payment Transaction ID Lifecycle hinweg erzielt werden.

~ 0 %
Höhere STP Raten

Zunahme automatisierter Flows

Durch die Eliminierung manueller Nacharbeiten in der Fiserv-Umgebung können mehr Zahlungen ohne menschliches Eingreifen von der Anforderung bis zur Abwicklung erfolgen.

0 % faster
Beschleunigte Autorisierungen

Reduzierung der Genehmigungsverzögerung

Die Optimierung mehrstufiger Genehmigungsstrukturen reduziert die durchschnittliche Zeit zwischen Zahlungserstellung und Autorisierung und beschleunigt so die Freigabe von Mitteln.

0 %
Regulatorische Compliance

Einhaltung interner Richtlinien

Automatisierte Überwachung stellt sicher, dass jede Transaktion dem vorgeschriebenen Pfad folgt, Risiken minimiert und eine 100-prozentige Compliance mit Finanzvorschriften erreicht wird.

0 % reduction
Schnelle Fehlerbehebung

Mittlere Zeit zur Problembehebung

Das sofortige Erkennen von Zahlungsvalidierungsfehlern ermöglicht es Teams, Fehler schneller zu beheben, was einen konsistenten Cashflow und das Vertrauen der Zahlungsempfänger aufrechterhält.

0 days faster
Verkürzung der Abwicklungsfrist

Verbesserte finanzielle Transparenz

Die Verkürzung der Dauer zwischen Abwicklung und Abstimmung verschafft Buchhaltungsteams die zentrale Transparenz, die für ein präzises Cash Management erforderlich ist.

0 % detection
Duplikat-Prävention

Sicherung der Liquidität

Das Markieren von Transaktionen mit identischen Attributen vor dem Settlement verhindert doppelte Zahlungen und die hohen Kosten manueller Wiederherstellungsbemühungen.

Performance-Metriken variieren basierend auf organisatorischer Komplexität, Transaktionsvolumen und Datenintegrität. Diese Zahlen dienen als Benchmarks für typische Verbesserungen, die in globalen Finanzumgebungen beobachtet werden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die eindeutige Kennung für die spezifische Zahlungsanweisung oder den Transaktionscase.

Bedeutung

Es ist die fundamentale Case ID, die benötigt wird, um Events zu Prozessinstanzen zu gruppieren.

Das spezifische Event oder die Statusänderung, die im Zahlungsprozess aufgetreten ist.

Bedeutung

Definiert die Events, die die Prozess-Timeline bilden.

Das genaue Datum und die Uhrzeit, zu der die Aktivität stattgefunden hat.

Bedeutung

Erforderlich, um Events zu ordnen und die Dauer der Process Performance zu berechnen.

Der monetäre Wert der Zahlungstransaktion.

Bedeutung

Kritisch für die Finanzrisikoanalyse und Duplicate Detection.

Der ISO-Währungscode für den Zahlungsbetrag.

Bedeutung

Notwendig für die Multicurrency Processing Analysis.

Der Mechanismus, der zur Ausführung der Zahlung verwendet wird (z.B. Wire, ACH).

Bedeutung

Segmentiert Process Flows nach der verwendeten Infrastruktur.

Die Benutzer-ID oder der Systemagent, der für die Activity verantwortlich ist.

Bedeutung

Ermöglicht Ressourcenanalyse und Bottleneck-Identifizierung.

Die Kontonummer, von der die Gelder abgebucht werden.

Bedeutung

Wesentlicher Bestandteil für Duplicate Detection und Betrugsanalyse.

Die Kontonummer, der die Gelder gutgeschrieben werden.

Bedeutung

Wesentlicher Bestandteil für Duplicate Detection und Zahlungsempfängeranalyse.

Das Datum, bis zu dem die Zahlung verarbeitet werden muss.

Bedeutung

Referenzpunkt zur Messung der Einhaltung von SLAs.

Der spezifische Code, der generiert wird, wenn eine Zahlung die Validierung nicht besteht.

Bedeutung

Identifiziert die Root Causes von Rework.

Flag, das anzeigt, ob die Zahlung keinen manuellen Eingriff erforderte.

Bedeutung

Kernmetrik für Prozesseffizienz und Automatisierungserfolg.

Die für die spezifische Activity benötigte Zeit.

Bedeutung

Misst die Effizienz einzelner Prozessschritte.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Die erstmalige Eingabe der Zahlungsanweisung in das Fiserv-System. Dies wird explizit protokolliert, wenn ein Benutzer oder ein externes System eine Transaktion über eine API oder Schnittstelle initiiert.

Bedeutung

Markiert den Beginn der Prozess-Timeline. Wesentlich für die Berechnung der Gesamt-Cycle Time und die Identifizierung von Intake Bottlenecks.

Eine manuelle oder automatisierte Entscheidung, die Zahlung auf Basis von Berechtigungslimits fortzusetzen. Dies wird erfasst, wenn ein autorisierter Benutzer oder eine Systemregel das Approval Flag aktualisiert.

Bedeutung

Schlüssel für die 'Authorization Cycle Time Analysis'. Verzögerungen hier deuten auf Bottlenecks in der menschlichen Genehmigungskette hin.

Die Übermittlung der Zahlungsdatei (z.B. ACH-Batch, Wire-Nachricht) an das externe Netzwerk oder die Clearingstelle. Dies ist ein kritischer Übergabepunkt.

Bedeutung

Kritisch für den 'Processing Cutoff Compliance Monitor'. Stellt sicher, dass die Organisation die täglichen Banking Cutoffs einhält.

Die Bewegung der Gelder wird finalisiert und im Hauptbuch verbucht. Dies markiert den finanziellen Abschluss der Transaktion aus Sicht der Bank.

Bedeutung

Der primäre Endpunkt für die Straight Through Processing Rate. Zeigt an, dass das Bargeld tatsächlich bewegt wurde.

Der interne Abgleich der Transaktion mit Kontoauszügen oder Abwicklungsdateien. Dies schließt den Kreis für die Buchhaltung.

Bedeutung

Erforderlich für die 'Abwicklungs- und Abstimmungslücke'. Gewährleistet den korrekten Abschluss der Finanzbücher.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining verwendet die Payment Transaction ID, um jeden Schritt Ihres Zahlungsflusses abzubilden, von der Autorisierung bis zur endgültigen Abrechnung. Es deckt versteckte Bottlenecks und Abweichungen auf, die Standard-Fiserv-Reports möglicherweise übersehen, sodass Sie genau sehen können, wo Transaktionen stocken oder manuelle Nachbearbeitung erfordern.

Sie benötigen ein Event Log, das die Zahlungs-Transaktions-ID, einen Timestamp für jede Activity und den Activity-Namen selbst enthält, wie z.B. "Autorisierung initiiert" oder "Abwicklung bestätigt". Ergänzende data wie Transaktionsbetrag oder Währungstyp helfen, die Analyse weiter zu segmentieren, um hochrisiko- oder hochwertige Verzögerungen zu identifizieren.

Ja, durch die Visualisierung des digitalen Fußabdrucks jeder Transaktion identifiziert das Tool Punkte, an denen Zahlungen häufig zur manuellen Korrektur zurückgewiesen werden. Diese Insight ermöglicht es Teams, spezifische Validierungsregeln für die Automatisierung anzuzielen und Ihre Straight Through Processing Rates erheblich zu steigern.

Traditionelles Reporting liefert typischerweise statische Momentaufnahmen von KPIs, wie Gesamtvolumen oder durchschnittliche Verarbeitungszeit, zeigt aber nicht den Pfad zwischen diesen Metriken. Process Mining rekonstruiert die tatsächliche Abfolge von Events, hebt non-compliant paths und undokumentierte Workarounds hervor, die Ihren Cashflow beeinträchtigen.

Erste Erkenntnisse können oft innerhalb von zwei bis vier Wochen generiert werden, sobald die Datenverbindung zu Fiserv hergestellt ist. Nach dem ersten Data Upload können Sie sofort mit der Identifizierung der Root Causes von verpassten Processing Cutoffs und Settlement Delays beginnen.

Process Mining ist hervorragend darin, redundante Schleifen zu identifizieren, in denen dieselbe Payment Transaction ID oder verwandte Metadaten in mehreren Settlement Logs erscheinen. Durch das Markieren dieser Muster in Echtzeit können Sie präventive Kontrollen implementieren, um doppelte Transaktionen zu stoppen, bevor sie die Cash Reserves aufbrauchen.

Während die Echtzeit-Integration den größten unmittelbaren Wert für die Überwachung von Cutoffs bietet, können Sie mit einem einmaligen Datei-Export beginnen, um eine Baseline-Analyse durchzuführen. Viele Organisationen beginnen mit periodischen Batch-Uploads, um langfristige Trends zu identifizieren, bevor sie zu einem Live-Monitoring-Setup übergehen.

Es bietet eine vollständige, objektive Aufzeichnung jedes genommenen Zahlungspfades und stellt sicher, dass 100 Prozent der Transaktionen auditiert werden und nicht nur eine kleine Stichprobe. Diese Transparenz erleichtert es, Regulierungsbehörden zu zeigen, dass Ihr Team etablierte Richtlinien befolgt und Fehler innerhalb der erforderlichen Zeitrahmen behebt.

Zahlungsabwicklung optimieren und heute 98% STP erreichen

Abstimmungsverzögerungen eliminieren und Ihre Fiserv-Workflows meistern.

Kostenlosen Test starten

Keine Kreditkarte erforderlich. Einrichtung in wenigen Minuten.