Ihre Zahlungsabwicklung verbessern
Fiserv Zahlungsabwicklung für besseren Cashflow optimieren
Identifizieren Sie versteckte Bottlenecks und Abstimmungsfehler, die Ihre Finanzoperationen verlangsamen. Unsere Plattform enthüllt die Ursachen von Bearbeitungsverzögerungen, um Ihnen zu helfen, Transaktionslebenszyklen zu optimieren und den Cashflow zu verbessern. Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um manuelle Nachbearbeitung zu eliminieren und Ihre Compliance-Position in jeder Phase des Workflows zu stärken.
Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.
Detaillierte Beschreibung anzeigen
Die strategische Bedeutung der Optimierung von Zahlungsflüssen
In der modernen Finanzlandschaft ist die Zahlungsabwicklung nicht länger nur eine Backoffice-Funktion, sondern ein entscheidender Faktor für Liquidität und Kundenzufriedenheit. Wenn Sie Fiserv für Ihre Kartenabwicklung, ACH- und Rechnungszahlungen nutzen, verarbeiten Sie ein hohes Transaktionsvolumen, das Ihr Working Capital direkt beeinflusst. Doch selbst mit einem leistungsstarken System wie Fiserv können sich Ineffizienzen einschleichen. Manuelle Eingriffe in der Genehmigungskette, Verzögerungen in der Bankkommunikation oder wiederkehrende Fehler bei der Transaktionsvalidierung können zu erheblichen Verlängerungen der Durchlaufzeiten führen. Durch die Optimierung dieser Workflows senken Sie die Kosten pro Transaktion und stellen sicher, dass Gelder mit minimaler Reibung durch Ihr Ökosystem fließen, was letztendlich Ihre finanzielle Gesamtlage verbessert.
Finanzielle Transparenz durch Process Mining transformieren
Process Mining bietet eine revolutionäre Möglichkeit, Ihre Fiserv-Daten zu betrachten. Anstatt sich auf statische Berichte zu verlassen, die Ihnen sagen, was passiert ist, zeigt Process Mining Ihnen, wie es passiert ist. Indem Sie die Payment Transaction ID als Case Identifier verwenden, können Sie die gesamte Reise einer Zahlung visualisieren, vom Moment der Anforderung bis zur endgültigen Abrechnung. Dieses Maß an Transparenz ermöglicht es Ihnen, den tatsächlichen Weg einer Zahlung zu sehen, einschließlich aller Schleifen, Bottlenecks und Abweichungen, die in Standard-Dashboards oft unsichtbar sind. Sie können genau identifizieren, wo eine Zahlung stockt, ob sie auf eine zweite Genehmigung wartet oder in einer Validierungsfehlerschleife feststeckt, sodass Sie datengestützte Entscheidungen darüber treffen können, wo Automatisierungen oder Richtlinienänderungen angewendet werden sollen.
Gezielte Verbesserungsbereiche im Zahlungslebenszyklus
Bei der Analyse Ihrer Zahlungsabwicklung innerhalb von Fiserv gibt es mehrere Schlüsselbereiche, in denen die Optimierung in der Regel die höchsten Erträge liefert. Betrachten Sie zunächst die Validierungs- und Autorisierungsphasen. Wenn Ihre Daten zeigen, dass ein hoher Prozentsatz der Zahlungen zur manuellen Korrektur zurückgesandt wird, deutet dies auf einen Bedarf an einer besseren Frontend-Datenerfassung oder verbesserten Validierungsregeln hin. Zweitens, betrachten Sie die Planungs- und Anweisungsphasen. Process Mining kann aufzeigen, ob Zahlungen zu früh oder zu spät geplant werden, was Ihre Zinserträge beeinträchtigen oder zu Verzugsgebühren führen kann. Schließlich ist der Abstimmungsprozess oft eine Hauptursache für Verzögerungen. Durch die Identifizierung von Mustern bei Zahlungsfehlern und -lösungen können Sie optimieren, wie Ihr Team Ausnahmen behandelt, weg von reaktiver Fehlerbehebung hin zu proaktivem Prozessmanagement.
Messbare Gewinne bei Effizienz und Compliance erzielen
Erfolgreiche Prozessoptimierung führt zu messbaren Verbesserungen bei mehreren wichtigen Key Performance Indicators. Die Reduzierung der Durchlaufzeit von der Zahlungsanforderung bis zur Abrechnung verbessert direkt Ihre Cashflow-Prognostizierbarkeit. Darüber hinaus stärken Sie durch die Standardisierung der Genehmigungs- und Autorisierungs-Workflows Ihre Compliance-Position erheblich. Process Mining bietet einen unveränderlichen Audit Trail, der zeigt, dass jede Zahlung die erforderlichen regulatorischen und internen Kontrollpunkte durchlaufen hat. Diese Transparenz ist bei Audits von unschätzbarem Wert, da sie beweist, dass Ihre Finanzoperationen konsistent und kontrolliert sind. Über die Compliance hinaus werden Sie wahrscheinlich eine Reduzierung der Betriebskosten feststellen, da manuelle Eingriffe eliminiert und Fehlerraten gesenkt werden, was Ihrem Finanzteam ermöglicht, sich auf strategischere Aktivitäten zu konzentrieren.
Ihre Optimierungsreise starten
Ihre Reise zu einem effizienteren Zahlungsabwicklungs-Workflow erfordert keine komplette Überarbeitung Ihrer bestehenden Systeme. Durch die Nutzung Ihrer aktuellen Fiserv-Daten und die Anwendung von Process Mining-Techniken können Sie sofortige Verbesserungsmöglichkeiten erkennen. Der erste Schritt ist, Ihren aktuellen Zustand zu kartieren, um die häufigsten Abweichungen von Ihrem Idealprozess zu identifizieren. Sobald Sie verstehen, wo die Reibungspunkte liegen, können Sie gezielte Änderungen implementieren, wie die Anpassung von Genehmigungsschwellen oder die Automatisierung von Routinebenachrichtigungen. Wenn Sie diese Schritte verfeinern, schaffen Sie eine schlankere, agilere Zahlungsabwicklung, die Ihr Geschäftswachstum und Ihre finanzielle Stabilität unterstützt. Entdecken Sie unsere Templates und Guides, um zu sehen, wie Sie diese Erkenntnisse noch heute in Ihrer spezifischen Umgebung anwenden können.
Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für die Zahlungsabwicklung.
Vorlage herunterladen
Was ist zu tun
Beschaffen Sie das Excel-Template, das für Fiserv-Zahlungsstrukturen entwickelt wurde, einschließlich Feldern für Transaktionslebenszyklen und Settlement Logs.
Bedeutung
Eine standardisierte Struktur stellt sicher, dass alle Karten-, ACH- und Rechnungszahlungs-Data Points für ein präzises Process Mining korrekt gemappt werden.
Erwartetes Ergebnis
Ein für Fiserv Payment Logs maßgeschneidertes Data Template.
IHRE PROZESS-EINBLICKE
Verwandeln Sie Ihre Fiserv-Data in umsetzbare Erkenntnisse.
- Komplette Zahlungs-Flows End-to-End mappen
- Die Root Cause von Settlement Errors identifizieren
- Bottlenecks erkennen, die Abstimmungsverzögerungen verursachen
- Audit Compliance über alle Finanz-Workflows hinweg
TYPISCHE ERGEBNISSE
Transformation der Zahlungsverarbeitungsleistung
Unternehmen, die Process Mining auf Fiserv-Datenströmen nutzen, identifizieren kritische Ineffizienzen, wie manuelle Eingriffspunkte und Zahlungsabweichungen, um Transaktionszyklen zu beschleunigen. Diese Ergebnisse spiegeln die greifbaren Verbesserungen wider, die durch die Priorisierung der Transparenz über den gesamten Payment Transaction ID Lifecycle hinweg erzielt werden.
Zunahme automatisierter Flows
Durch die Eliminierung manueller Nacharbeiten in der Fiserv-Umgebung können mehr Zahlungen ohne menschliches Eingreifen von der Anforderung bis zur Abwicklung erfolgen.
Reduzierung der Genehmigungsverzögerung
Die Optimierung mehrstufiger Genehmigungsstrukturen reduziert die durchschnittliche Zeit zwischen Zahlungserstellung und Autorisierung und beschleunigt so die Freigabe von Mitteln.
Einhaltung interner Richtlinien
Automatisierte Überwachung stellt sicher, dass jede Transaktion dem vorgeschriebenen Pfad folgt, Risiken minimiert und eine 100-prozentige Compliance mit Finanzvorschriften erreicht wird.
Mittlere Zeit zur Problembehebung
Das sofortige Erkennen von Zahlungsvalidierungsfehlern ermöglicht es Teams, Fehler schneller zu beheben, was einen konsistenten Cashflow und das Vertrauen der Zahlungsempfänger aufrechterhält.
Verbesserte finanzielle Transparenz
Die Verkürzung der Dauer zwischen Abwicklung und Abstimmung verschafft Buchhaltungsteams die zentrale Transparenz, die für ein präzises Cash Management erforderlich ist.
Sicherung der Liquidität
Das Markieren von Transaktionen mit identischen Attributen vor dem Settlement verhindert doppelte Zahlungen und die hohen Kosten manueller Wiederherstellungsbemühungen.
Performance-Metriken variieren basierend auf organisatorischer Komplexität, Transaktionsvolumen und Datenintegrität. Diese Zahlen dienen als Benchmarks für typische Verbesserungen, die in globalen Finanzumgebungen beobachtet werden.
Empfohlene Daten
FAQs
Häufig gestellte Fragen
Process Mining verwendet die Payment Transaction ID, um jeden Schritt Ihres Zahlungsflusses abzubilden, von der Autorisierung bis zur endgültigen Abrechnung. Es deckt versteckte Bottlenecks und Abweichungen auf, die Standard-Fiserv-Reports möglicherweise übersehen, sodass Sie genau sehen können, wo Transaktionen stocken oder manuelle Nachbearbeitung erfordern.
Sie benötigen ein Event Log, das die Zahlungs-Transaktions-ID, einen Timestamp für jede Activity und den Activity-Namen selbst enthält, wie z.B. "Autorisierung initiiert" oder "Abwicklung bestätigt". Ergänzende data wie Transaktionsbetrag oder Währungstyp helfen, die Analyse weiter zu segmentieren, um hochrisiko- oder hochwertige Verzögerungen zu identifizieren.
Ja, durch die Visualisierung des digitalen Fußabdrucks jeder Transaktion identifiziert das Tool Punkte, an denen Zahlungen häufig zur manuellen Korrektur zurückgewiesen werden. Diese Insight ermöglicht es Teams, spezifische Validierungsregeln für die Automatisierung anzuzielen und Ihre Straight Through Processing Rates erheblich zu steigern.
Traditionelles Reporting liefert typischerweise statische Momentaufnahmen von KPIs, wie Gesamtvolumen oder durchschnittliche Verarbeitungszeit, zeigt aber nicht den Pfad zwischen diesen Metriken. Process Mining rekonstruiert die tatsächliche Abfolge von Events, hebt non-compliant paths und undokumentierte Workarounds hervor, die Ihren Cashflow beeinträchtigen.
Erste Erkenntnisse können oft innerhalb von zwei bis vier Wochen generiert werden, sobald die Datenverbindung zu Fiserv hergestellt ist. Nach dem ersten Data Upload können Sie sofort mit der Identifizierung der Root Causes von verpassten Processing Cutoffs und Settlement Delays beginnen.
Process Mining ist hervorragend darin, redundante Schleifen zu identifizieren, in denen dieselbe Payment Transaction ID oder verwandte Metadaten in mehreren Settlement Logs erscheinen. Durch das Markieren dieser Muster in Echtzeit können Sie präventive Kontrollen implementieren, um doppelte Transaktionen zu stoppen, bevor sie die Cash Reserves aufbrauchen.
Während die Echtzeit-Integration den größten unmittelbaren Wert für die Überwachung von Cutoffs bietet, können Sie mit einem einmaligen Datei-Export beginnen, um eine Baseline-Analyse durchzuführen. Viele Organisationen beginnen mit periodischen Batch-Uploads, um langfristige Trends zu identifizieren, bevor sie zu einem Live-Monitoring-Setup übergehen.
Es bietet eine vollständige, objektive Aufzeichnung jedes genommenen Zahlungspfades und stellt sicher, dass 100 Prozent der Transaktionen auditiert werden und nicht nur eine kleine Stichprobe. Diese Transparenz erleichtert es, Regulierungsbehörden zu zeigen, dass Ihr Team etablierte Richtlinien befolgt und Fehler innerhalb der erforderlichen Zeitrahmen behebt.
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