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Améliorez la gestion de votre entrepôt

Votre guide en 6 étapes pour optimiser les opérations de Körber WMS.
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Optimisez la gestion d’entrepôt de Körber WMS

La gestion efficace des opérations d’entrepôt peut être complexe et entraîner des inefficacités invisibles ainsi que des objectifs de conformité non atteints. Notre plateforme vous aide à localiser précisément les goulots d’étranglement et à optimiser l’utilisation des ressources. Elle garantit une circulation régulière des marchandises et transforme vos opérations en un processus hautement efficace et précis.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser la gestion des entrepôts dans Körber WMS ?

Une gestion efficace des entrepôts est la base d’une chaîne d’approvisionnement performante. Dans le contexte actuel, où le rythme des opérations s’accélère, toute inefficacité au sein de votre entrepôt peut se répercuter sur l’ensemble de l’entreprise, entraînant une hausse des coûts opérationnels, des délais de livraison non respectés et, à terme, l’insatisfaction des clients. Même avec un système performant comme Körber WMS, la gestion de stocks importants, de produits variés et de flux de matières complexes crée des difficultés. Les rapports manuels et les analyses traditionnelles ne fournissent souvent qu’une photographie statique, sans révéler le fonctionnement réel et évolutif de vos processus d’entrepôt. Ce manque de visibilité peut dissimuler des goulots d’étranglement importants, entraîner une affectation inadéquate des ressources, allonger les temps de cycle et compliquer constamment le respect des accords de niveau de service.

Optimiser la gestion de vos entrepôts, notamment dans l’environnement Körber WMS, ne consiste pas seulement à réduire les coûts. Il s’agit aussi d’améliorer l’agilité, la précision et la satisfaction globale des clients. Il est essentiel de comprendre le parcours complet de chaque commande d’entrepôt, de sa création à son expédition finale. Sans cette visibilité de bout en bout, les efforts d’amélioration peuvent être mal orientés et traiter les symptômes plutôt que les causes profondes.

Comment le Process Mining transforme l’analyse de Körber WMS

Le Process Mining propose une nouvelle manière de comprendre et d’améliorer vos opérations de gestion d’entrepôt, en offrant une vue radiographique de vos données Körber WMS. Plutôt que de s’appuyer sur des hypothèses ou des rapports agrégés, il reconstitue chaque instance de processus à partir des journaux d’événements de votre système. Pour chaque commande d’entrepôt, il retrace avec précision des activités telles que « Warehouse Order Created », « Inbound Delivery Notification Received », « Goods Arrived at Dock », « Goods Received and Counted », « Quality Inspection Performed », « Putaway Task Created », « Goods Put Away in Storage », « Picking Task Created », « Goods Picked from Storage », « Packing Initiated », « Goods Packed », « Staging for Shipment », « Loading onto Carrier » et « Shipment Dispatched », jusqu’à « Warehouse Order Completed ». Cette vue détaillée vous permet d’observer les parcours réellement suivis par vos commandes, et non uniquement les parcours prévus.

Cette capacité d’analyse vous aide à visualiser les goulots d’étranglement dans le flux de matières, à identifier les écarts par rapport aux procédures opératoires standard et à mesurer l’impact d’activités précises sur votre temps de cycle global. En utilisant vos données Körber WMS, le Process Mining va au-delà du simple reporting et fournit des analyses concrètes sur des schémas et des variations de processus complexes qui restent invisibles à l’œil nu. Cette approche est essentielle pour améliorer l’efficacité de la gestion des entrepôts.

Principaux domaines d’amélioration et analyses

Avec le Process Mining, vous pouvez repérer précisément les points où vos processus Körber WMS sont moins performants. Vous pourriez notamment découvrir :

  • Goulots d’étranglement lors de la mise en stock : mettez au jour les retards entre « Goods Received and Counted » et « Goods Put Away in Storage », qui peuvent signaler des problèmes de disponibilité des ressources, d’affectation des emplacements ou de priorisation des tâches.
  • Inefficacités lors de la préparation : identifiez les itinéraires de préparation sous-optimaux ou les temps de déplacement excessifs, qui peuvent révéler des possibilités d’améliorer l’agencement de l’entrepôt ou les stratégies de préparation. Vous pouvez également analyser les variations de « Goods Picked from Storage » selon les identifiants des opérateurs ou les équipements utilisés.
  • Retards lors de l’emballage et de la mise en attente : détectez les temps d’attente prolongés entre « Goods Packed » et « Staging for Shipment », qui peuvent mettre en évidence des contraintes de capacité ou des problèmes de coordination dans les zones d’emballage et de mise en attente.
  • Reprises et non-conformité : visualisez les cas où les commandes s’écartent du parcours idéal, par exemple en raison de contrôles qualité supplémentaires ou d’un nouvel emballage, ce qui peut indiquer des problèmes lors des étapes précédentes ou un manque de conformité.

En vous concentrant sur ces domaines, vous obtenez des analyses claires et fondées sur les données pour réduire le temps de cycle de la gestion des entrepôts, optimiser l’utilisation des ressources et éliminer les activités sans valeur ajoutée dans votre environnement Körber WMS.

Résultats attendus et bénéfices mesurables

La mise en œuvre de stratégies d’optimisation des processus fondées sur le Process Mining dans votre environnement Körber WMS peut produire des bénéfices importants et mesurables :

  • Réduction des coûts opérationnels : en éliminant les gaspillages, en optimisant l’affectation des ressources et en simplifiant les processus, vous pouvez réaliser des économies substantielles sur la main-d’œuvre, les équipements et la gestion des stocks.
  • Traitement plus rapide des commandes : identifiez et supprimez les goulots d’étranglement pour raccourcir le temps de cycle de bout en bout des commandes d’entrepôt, accélérer les livraisons et améliorer la satisfaction client.
  • Précision et conformité accrues : analysez les écarts de processus et vérifiez le respect des procédures opératoires standard et des accords de niveau de service, afin de réduire les erreurs et d’améliorer la qualité globale des données.
  • Utilisation optimisée des ressources : comprenez mieux l’utilisation de vos ressources humaines et de vos équipements afin de planifier et d’affecter les moyens plus efficacement.
  • Décisions mieux éclairées : dépassez les impressions ponctuelles pour prendre des décisions fondées sur les données, qui favorisent des améliorations durables des processus et une chaîne d’approvisionnement plus agile.

Commencer à optimiser vos entrepôts

Tirez le meilleur parti de vos opérations Körber WMS. En appliquant le Process Mining, vous pouvez faire évoluer votre gestion des entrepôts, d’un système réactif vers une opération proactive, très efficace et précise. Donnez à vos équipes les analyses nécessaires pour optimiser continuellement les processus, réduire les coûts et fournir un service remarquable, afin de faire de votre entrepôt un véritable avantage concurrentiel.

Gestion d’entrepôt Logistique Optimisation des stocks Préparation des commandes Chaîne d’approvisionnement Flux de matières Efficacité opérationnelle Compliance Responsable d’entrepôt WMS Opérations d’entrepôt Préparation, emballage et expédition Distribution

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Les temps d’attente prolongés des livraisons entrantes au quai ou pendant le comptage retardent considérablement les tâches de mise en stock qui suivent, créant un encombrement et perturbant le flux global des marchandises dans la gestion d’entrepôt. Cet effet domino peut entraîner des retards dans les programmes de production ou les engagements clients et augmenter les coûts opérationnels dans Körber WMS. ProcessMind identifie les points de blocage précis à l’origine de ces retards, notamment les heures d’arrivée, la disponibilité des ressources ou les files d’attente liées aux contrôles qualité qui prolongent le processus de réception. Notre analyse aide à optimiser la planification et l’affectation des ressources afin de simplifier les opérations entrantes.

Des décisions de mise en stock sous-optimales conduisent à entreposer les marchandises dans des emplacements inadaptés, ce qui augmente les temps de déplacement lors de la préparation et peut gaspiller un espace précieux. Cette inefficacité accroît les coûts de main-d’œuvre et allonge les cycles de traitement des commandes, réduisant la productivité globale des opérations de gestion d’entrepôt. ProcessMind analyse les parcours réels de mise en stock et les emplacements utilisés par rapport aux stratégies prévues, afin d’identifier les écarts et leur incidence sur les activités de préparation ultérieures dans Körber WMS. Nous révélons les possibilités d’optimiser la logique de stockage et l’affectation des tâches de mise en stock pour mieux utiliser l’espace et réduire les temps de déplacement.

Les erreurs fréquentes de préparation, comme les articles ou les quantités incorrects, entraînent directement une hausse des retours, des réclamations clients et des reprises coûteuses. Ces inexactitudes compromettent l’intégrité des stocks et nécessitent des contrôles qualité supplémentaires, ce qui ralentit l’ensemble du traitement des commandes et pèse sur la rentabilité de la gestion d’entrepôt. ProcessMind cartographie chaque tâche de préparation et les activités qui suivent, en mettant en évidence les cas où les marchandises prélevées ne correspondent pas aux quantités ou aux articles prévus. Cette analyse aide à identifier les causes profondes, telles que certains opérateurs, équipements ou emplacements de stockage à l’origine des erreurs dans Körber WMS, afin de mettre en place des formations ciblées ou d’adapter les processus.

L’encombrement des postes d’emballage entraîne des retards importants lors des dernières étapes du traitement des commandes, ce qui peut provoquer des expéditions tardives et des manquements aux accords de niveau de service. Cela affecte la satisfaction client et peut entraîner des frais d’expédition accélérée pour compenser le temps perdu dans la gestion d’entrepôt. ProcessMind visualise le flux dans les postes d’emballage et identifie les files d’attente, les limites de ressources ou les dépendances séquentielles qui prolongent les temps d’emballage. Notre analyse aide à optimiser l’agencement des postes, l’affectation des ressources et l’ordre des tâches afin d’assurer une transition efficace entre la préparation et l’expédition dans Körber WMS.

Des temps de cycle de bout en bout prolongés pour les commandes d’entrepôt, de leur création à leur expédition, signalent des inefficacités à plusieurs étapes. Ils entraînent l’insatisfaction des clients et peuvent faire perdre des contrats. Ces durées excessives masquent des retards importants dans différentes activités, ce qui complique l’identification des domaines à améliorer dans la gestion d’entrepôt. ProcessMind offre une vue complète du cycle de vie de chaque commande d’entrepôt et révèle les durées moyennes ainsi que les valeurs atypiques de chaque étape du processus. En analysant le flux dans Körber WMS, nous identifions les activités ou les parcours qui contribuent le plus au délai global, afin de cibler les optimisations.

Les variations non autorisées des procédures opérationnelles standard entraînent des performances irrégulières, davantage d’erreurs et des risques de non-conformité dans les opérations d’entrepôt. Ces écarts compliquent le maintien des normes de qualité et la prévision des résultats, ce qui nuit à la fiabilité des processus de gestion d’entrepôt. ProcessMind découvre automatiquement tous les parcours réellement suivis par les commandes d’entrepôt et révèle où et comment le processus s’écarte du standard défini dans Körber WMS. Cette visibilité permet aux organisations d’identifier les contournements non autorisés, de faire respecter les bonnes pratiques et de réduire la variabilité opérationnelle.

Une affectation inefficace ou une sous-utilisation du personnel, des équipements ou de l’espace de stockage de l’entrepôt augmente les coûts opérationnels et réduit le débit. Cette situation résulte souvent d’une charge de travail déséquilibrée, d’une planification insuffisante ou de processus manuels qui ne s’adaptent pas aux fluctuations de la demande dans la gestion d’entrepôt. ProcessMind analyse la participation d’utilisateurs précis, d’équipements et d’emplacements de stockage dans toutes les activités de chaque commande d’entrepôt, afin d’identifier les ressources surutilisées ou sous-utilisées. En révélant les schémas d’utilisation réels dans Körber WMS, notre solution aide à optimiser la planification des équipes, le déploiement des équipements et la gestion des capacités.

Les écarts entre les stocks physiques et les registres du système provoquent des ruptures de stock, des ventes excédentaires et des retards dans le traitement des commandes, entraînant des pertes financières importantes et l’insatisfaction des clients. Ces inexactitudes proviennent souvent de processus défaillants de réception, de mise en stock ou de préparation, avec des répercussions sur l’ensemble de la gestion d’entrepôt. ProcessMind suit chaque mouvement et chaque variation de quantité des articles pendant le cycle de vie de la commande d’entrepôt, en mettant en évidence les points où les quantités prévues et réelles divergent. Cette analyse détaillée dans Körber WMS aide à identifier les activités ou les comportements d’opérateurs qui contribuent aux écarts de stock et à améliorer l’intégrité des données.

Les retards des contrôles qualité peuvent empêcher les marchandises d’être mises en stock et rendues disponibles pour les commandes clients. Ils nuisent à l’efficacité des opérations entrantes et peuvent provoquer une cascade de retards dans l’ensemble du cycle de traitement des commandes, tout en augmentant les coûts de stockage dans la gestion d’entrepôt. ProcessMind analyse la durée et la fréquence des contrôles qualité des marchandises afin d’identifier les points où les tâches sont bloquées ou les ressources surchargées. En cartographiant le processus de contrôle dans Körber WMS, nous vous aidons à optimiser les effectifs, les équipements et le flux de travail pour libérer les marchandises dans les délais.

Le recours fréquent à l’expédition accélérée révèle des inefficacités sous-jacentes dans le traitement des commandes de l’entrepôt, dues à des retards de préparation, d’emballage ou de mise en attente. Ces coûts supplémentaires réduisent les marges et traduisent l’incapacité à respecter les délais de livraison habituels, ce qui affecte la santé financière globale de la gestion d’entrepôt. ProcessMind suit l’intégralité du parcours des commandes, de leur création à leur expédition, et identifie celles qui nécessitent régulièrement un traitement accéléré ou des interventions tardives. En analysant les temps de cycle et la durée des activités dans Körber WMS, nous déterminons les causes profondes des retards qui imposent une expédition coûteuse, afin de permettre des améliorations préventives des processus.

Une utilisation inefficace des emplacements de stockage, par exemple le surpeuplement ou la sous-utilisation de certaines zones, augmente les temps de recherche, les distances de déplacement et les risques d’endommagement des marchandises. Elle affecte directement l’efficacité de la mise en stock et la vitesse de préparation, tout en augmentant les coûts opérationnels de la gestion d’entrepôt. ProcessMind cartographie les schémas d’utilisation réels des différents emplacements de stockage et analyse le flux des marchandises afin de révéler les zones sous-utilisées ou encombrées. Cette analyse, fondée sur vos données Körber WMS, aide à optimiser l’agencement de l’entrepôt, les stratégies d’affectation des emplacements et la logique de mise en stock pour mieux gérer l’espace.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Cet objectif vise à réduire sensiblement le délai entre l’arrivée des marchandises au quai et leur réception complète, puis leur mise en stock dans Körber WMS. Sa réalisation réduit les retards de mise à disposition des marchandises, améliore la précision des stocks et garantit que les produits sont disponibles beaucoup plus rapidement pour le traitement des commandes, ce qui augmente directement le débit et l’efficacité opérationnelle de l’entrepôt.

Optimiser la mise en stock consiste à placer stratégiquement les marchandises réceptionnées dans les emplacements de stockage de Körber WMS afin de maximiser l’efficacité de l’espace et de réduire les temps de prélèvement. Cet objectif garantit une utilisation efficace de la surface de l’entrepôt, réduit l’encombrement, améliore l’accessibilité et simplifie les futures opérations de préparation, ce qui permet de réaliser des économies importantes et d’accélérer le traitement.

Réduire les erreurs de préparation consiste à garantir que les bons articles et les bonnes quantités sont systématiquement prélevés pour chaque commande dans Körber WMS. La réalisation de cet objectif améliore directement la satisfaction client, réduit le taux de retour et élimine les nouvelles préparations ou réexpéditions coûteuses, tout en protégeant la réputation et les résultats financiers de votre entreprise.

Cet objectif vise à éliminer les goulots d’étranglement et les inefficacités lors des étapes de préparation des commandes dans vos opérations d’entrepôt, afin que les commandes soient préparées rapidement et avec précision pour leur expédition dans Körber WMS. Sa réalisation accélère les délais d’expédition, réduit les coûts de main-d’œuvre et améliore la vitesse globale de traitement des commandes, avec un effet direct sur les délais de livraison attendus par les clients et leur satisfaction.

Réduire le délai de bout en bout du cycle des commandes consiste à raccourcir la période comprise entre la création d’une commande d’entrepôt et son expédition, le tout géré dans Körber WMS. Cet objectif couvre l’ensemble des étapes, de la réception à l’expédition, pour accélérer les livraisons aux clients, améliorer l’agilité opérationnelle et renforcer sensiblement votre avantage concurrentiel.

Atteindre cet objectif signifie respecter systématiquement les procédures opérationnelles et les flux de travail prédéfinis pour toutes les activités de votre gestion d’entrepôt pilotée par Körber WMS. Un niveau élevé de conformité réduit les variations de processus, limite les erreurs, garantit le respect des exigences réglementaires et crée une opération prévisible et efficace, qui peut être facilement étendue et optimisée.

Cet objectif consiste à utiliser au mieux les équipements, le personnel et la capacité de stockage de votre entrepôt dans Körber WMS. Une utilisation maximale réduit les temps d’inactivité, diminue les coûts opérationnels et augmente le débit global de l’entrepôt, ce qui vous permet de traiter des volumes plus importants sans investissement supplémentaire.

Améliorer la fiabilité de l’inventaire consiste à garantir que le comptage physique des articles correspond exactement aux enregistrements numériques dans Körber WMS. Cet objectif permet d’éviter les ruptures de stock, de réduire les stocks excédentaires et les écarts, et de disposer de prévisions et d’une planification plus fiables, pour de meilleures performances financières et un meilleur service client.

Cet objectif vise à réduire le temps nécessaire aux contrôles qualité des marchandises entrantes ou sortantes dans votre environnement Körber WMS. Accélérer cette étape essentielle limite les retards de mise à disposition des produits, accélère la mise en stock ou l’expédition et évite que les contrôles qualité ne deviennent un goulot d’étranglement dans le flux global des marchandises.

Réduire le recours aux expéditions express consiste à limiter les situations dans lesquelles des modes d’expédition rapides et coûteux sont nécessaires en raison de retards ou d’inefficacités internes à l’entrepôt. Cet objectif réduit sensiblement les frais de transport, améliore la rentabilité et témoigne d’une gestion d’entrepôt plus préventive et plus efficace, pilotée par Körber WMS.

Cet objectif vise à affiner en continu l’affectation et l’organisation des produits dans les emplacements de stockage de votre entrepôt, gérés par Körber WMS. Une meilleure optimisation améliore l’efficacité des parcours de préparation, réduit les temps de déplacement des opérateurs et garantit un accès facile aux articles à forte rotation, pour accélérer le traitement des commandes et réduire les coûts de main-d’œuvre.

Le parcours d’amélioration en 6 étapes pour la gestion d’entrepôt

1

Téléchargez le modèle
2

Exportez vos données
3

Importez votre jeu de données
4

Analysez votre processus
5

Mettez en œuvre les améliorations
6

Suivez votre processus
1

Téléchargez le modèle

Que faire

Obtenez le modèle Excel spécialisé conçu pour extraire les données de gestion d’entrepôt depuis Körber WMS. Ce modèle garantit une structure adaptée à l’analyse de vos données.

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Pourquoi c’est important

Un modèle standardisé simplifie la préparation des données, réduit les erreurs et garantit la collecte précise de toutes les informations nécessaires sur le processus depuis votre WMS.

Résultat attendu

Un modèle de données prêt à l’emploi, adapté aux opérations d’entrepôt de Körber WMS.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Identifiez les gains d'efficacité cachés dans votre Körber WMS

ProcessMind révèle le fonctionnement réel de vos opérations d'entrepôt grâce à des visualisations détaillées et à des analyses concrètes. Vous comprenez où se produisent les retards, où les ressources sont mal affectées et où se situent les écarts de conformité.
  • Visualisez les flux réels de votre Körber WMS
  • Repérez précisément les goulots d'étranglement et les retards
  • Optimisez l'utilisation des ressources et des équipements
  • Garantissez un flux de matières simple et conforme
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Des résultats concrets grâce à l’optimisation de la gestion d’entrepôt

Ces résultats illustrent les améliorations opérationnelles importantes obtenues par les organisations qui appliquent le Process Mining à leurs opérations de gestion d’entrepôt, notamment lorsqu’elles analysent les cas « Warehouse Order » dans les données de Körber WMS.

0 %
Un cycle de commande plus court

Réduction du traitement de bout en bout

Le Process Mining identifie les goulots d’étranglement sur l’ensemble du flux des commandes d’entrepôt, ce qui réduit sensiblement le délai entre la création et l’achèvement d’une commande. Cela améliore la satisfaction client et l’efficacité opérationnelle.
0 %
Moins d’erreurs de préparation

Réduction du taux d’écart

En analysant les schémas de préparation et les écarts, les organisations peuvent identifier les causes profondes des erreurs et réduire sensiblement les préparations incorrectes. Cela améliore la fiabilité de l’inventaire et diminue les coûts liés aux retours.
0 %
Une réception des marchandises plus rapide

Accélération du traitement des marchandises entrantes

L’identification des retards dans les processus de réception et de mise en stock permet d’optimiser les opérations, afin que les marchandises soient disponibles plus rapidement pour la préparation et l’expédition. Cela améliore les niveaux de stock et le flux de la chaîne d’approvisionnement.
0 %
Moins d’écarts par rapport aux processus

Moins d’activités non standard

En identifiant et en supprimant les étapes non conformes et les boucles de reprise, les organisations réduisent sensiblement les écarts par rapport aux opérations d’entrepôt standard. Elles améliorent ainsi leur efficacité et garantissent le respect des exigences réglementaires.
0 %
Utilisation optimisée des ressources.

Amélioration de la productivité des opérateurs

Le Process Mining fournit des analyses sur la charge de travail des opérateurs et leurs temps d’inactivité, ce qui permet de mieux répartir le personnel et les équipements. Vous augmentez ainsi le débit par opérateur et réduisez les coûts opérationnels.
0 %
Moins d’expéditions express

Réduction des livraisons coûteuses

En comprenant les causes profondes des expéditions express, les entreprises peuvent traiter les goulots d’étranglement en amont et améliorer leur planification, ce qui réduit sensiblement les expéditions coûteuses de dernière minute.

Les résultats varient selon la maturité initiale des processus, la qualité des données et le contexte opérationnel. Les chiffres présentés ici correspondent aux améliorations généralement observées dans des mises en œuvre similaires de la gestion d’entrepôt avec Körber WMS.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis élargissez l’analyse selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un ordre d’entrepôt, utilisé comme identifiant principal du cas pour suivre toutes les activités logistiques associées.

Pourquoi c’est important

Il s’agit du Case ID essentiel qui relie tous les événements associés et permet d’analyser de bout en bout le processus de gestion d’entrepôt pour chaque commande.

Nom de l’événement ou de la tâche spécifique survenu à un moment donné du cycle de vie de l’ordre d’entrepôt.

Pourquoi c’est important

Il définit les étapes du processus, constitue la base de la cartographie du processus et permet d’analyser le flux, les variations et les goulots d’étranglement.

Date et heure précises auxquelles l’activité ou l’événement a été enregistré dans le système source.

Pourquoi c’est important

Cet horodatage est essentiel pour ordonner les événements, calculer toutes les métriques temporelles, comme les temps de cycle et d’attente, et comprendre la performance du processus.

Identifiant de l’utilisateur ou de l’opérateur ayant exécuté l’activité.

Pourquoi c’est important

Il permet d’analyser la performance des équipes, la répartition de la charge de travail et l’efficacité des ressources, tout en identifiant les besoins de formation et les collaborateurs les plus performants.

Indique le degré d’urgence ou de priorité de l’ordre d’entrepôt, par exemple standard ou urgent.

Pourquoi c’est important

Il aide à analyser le traitement des commandes urgentes, leur fréquence et leur impact sur la performance globale du processus et les coûts.

SKU (Stock Keeping Unit) ou numéro de référence de l’article traité.

Pourquoi c’est important

Il permet d’analyser la performance du processus selon les produits et de déterminer si certains articles provoquent des retards ou des erreurs.

Quantité d’un article effectivement traité ou enregistrée pendant une tâche.

Pourquoi c’est important

Elle fournit la référence de ce qui a réellement été traité et est donc essentielle pour calculer les taux d’écart et garantir la précision des stocks.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Création initiale d’une commande d’entrepôt dans le système, représentant un besoin de mouvement de marchandises. Cet événement est généralement enregistré explicitement lorsqu’un utilisateur ou un système intégré, comme un ERP, crée l’enregistrement de commande avec un horodatage de création.

Pourquoi c’est important

Cet événement marque le début du processus de bout en bout. Il est essentiel pour mesurer le délai total du cycle de commande et comprendre la demande globale ainsi que le volume de commandes.

Le personnel de l’entrepôt décharge, scanne et compte les articles reçus en les comparant à la notification de livraison entrante. Cette transaction explicite confirme la réception de quantités précises de marchandises sous la responsabilité physique de l’entrepôt.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’une étape essentielle de la réception, qui permet de calculer des KPI tels que « Goods Receipt to Putaway Time ». Elle contribue également à identifier rapidement les écarts entre les quantités attendues et reçues.

Un opérateur confirme l’achèvement de la tâche de mise en stock, généralement en scannant l’emplacement de stockage ainsi que la palette ou l’article. Cette action enregistre explicitement le déplacement et met à jour l’emplacement de l’inventaire dans le système.

Pourquoi c’est important

Cette étape essentielle marque la fin du processus de réception. Elle sert à calculer les KPI « Putaway Cycle Time » et « Goods Receipt to Putaway Time ».

Un opérateur confirme que les articles d’une commande ont été prélevés dans leur emplacement de stockage. Cette opération est généralement réalisée en scannant l’article et l’emplacement, ce qui décrémente l’inventaire de l’emplacement et enregistre l’action.

Pourquoi c’est important

Il s’agit d’une étape majeure du processus sortant. Elle permet d’analyser les temps de préparation et d’identifier les éventuels retards entre la préparation et l’emballage.

L’emballage d’un conteneur ou d’un carton d’expédition est terminé, et le colis est fermé et étiqueté. Cet événement indique que la commande est prête à être mise en attente puis expédiée, et il est enregistré explicitement.

Pourquoi c’est important

Cette étape clé finalise la préparation des marchandises pour l’expédition. Elle sert à calculer le débit d’emballage et à identifier les retards avant le chargement.

Les marchandises sont chargées et le camion quitte l’entrepôt. Cet événement est déclenché par une transaction « Ship Confirm » ou « Post Goods Issue », qui finalise l’expédition dans le système.

Pourquoi c’est important

Cette étape essentielle marque le départ physique des marchandises. Elle constitue souvent un événement clé pour la facturation et l’information des clients.

La commande d’entrepôt est clôturée dans le système, ce qui indique que tous les mouvements physiques et toutes les transactions associés sont terminés. Cette étape est généralement déduite d’un changement de statut de l’en-tête de commande, qui clôt le cycle de vie de la commande.

Pourquoi c’est important

Il s’agit du point final principal du processus, indispensable pour calculer le délai de bout en bout du cycle et mesurer le taux global d’achèvement des processus.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining analyse les journaux d’événements de Körber WMS afin de visualiser le flux réel des opérations d’entrepôt. Il identifie les goulots d’étranglement, les écarts par rapport aux processus standard et les sources d’inefficacité, comme la lenteur de la réception des marchandises ou des stratégies de mise en stock peu efficaces. Cette visibilité permet de prendre des décisions fondées sur les données pour optimiser l’ensemble du cycle de commande et améliorer l’efficacité globale.

Pour effectuer une analyse en Process Mining, vous avez principalement besoin des journaux d’événements de votre Körber WMS. Ils doivent inclure un identifiant de cas, tel que Warehouse Order, un nom d’activité décrivant chaque étape et un horodatage correspondant à son exécution. Des attributs supplémentaires, comme les informations sur la ressource ou les détails des articles, peuvent enrichir l’analyse.

Le Process Mining peut entraîner des améliorations importantes, comme une réduction de 20 % du temps de cycle de réception des marchandises, une hausse de 15 % de l’utilisation des emplacements de mise en stock et une diminution de 50 % des erreurs de picking. Il contribue également à optimiser le conditionnement, à réduire les temps de cycle globaux des commandes et à garantir une meilleure conformité aux processus standard. Ces améliorations reposent sur des analyses claires, fondées sur les données, des inefficacités du processus.

Les premières analyses peuvent souvent être générées quelques semaines après la fin de l’extraction et de l’ingestion des données. Une analyse plus approfondie et la mise en œuvre des améliorations prennent naturellement davantage de temps. Le délai d’obtention des résultats dépend de la complexité des problèmes identifiés et de la capacité de l’organisation à accompagner le changement.

Oui, le Process Mining est particulièrement efficace pour identifier les écarts par rapport à vos SOP définies. Il compare visuellement le flux réel du processus, reconstitué à partir des journaux d’événements, avec votre modèle de référence. Vous pouvez ainsi repérer rapidement les activités non conformes ou les raccourcis non autorisés et garantir un niveau élevé de conformité.

La mise en œuvre du Process Mining consiste principalement à extraire les bonnes données de votre Körber WMS existant. L’outil de Process Mining ingère et analyse ensuite ces données, avec un minimum de changements dans votre environnement WMS opérationnel. L’essentiel des efforts porte sur l’identification et l’extraction initiales des données, et non sur la modification du système.

La principale exigence technique est l’accès à la base de données ou aux fichiers journaux de votre Körber WMS afin d’extraire les données d’événements. Ces données sont ensuite généralement chargées dans une plateforme spécialisée de Process Mining, hébergée dans le cloud ou sur site. La phase d’analyse ne nécessite habituellement aucune modification directe du système WMS.

Le Process Mining cartographie précisément le temps consacré à chaque étape et met en évidence les retards dans le processus de réception des marchandises. Il peut repérer les contraintes liées à certaines ressources, les problèmes de séquencement ou les erreurs de saisie qui contribuent à ces retards. Vous pouvez ainsi traiter les causes profondes au moyen de mesures correctives ciblées.

La sécurité des données est une priorité absolue. Lors d’une analyse en Process Mining, les données sont généralement extraites, puis anonymisées ou pseudonymisées avant d’être chargées dans l’outil. Les plateformes de Process Mining reconnues appliquent des normes strictes en matière de sécurité et de confidentialité, afin de protéger vos informations WMS sensibles.

Le Process Mining complète les outils traditionnels de BI et de reporting, sans les remplacer. Alors que la BI montre « ce qui s’est passé », le Process Mining explique « pourquoi cela s’est produit » en se concentrant sur le flux réel et la séquence des événements. Il fournit des analyses détaillées des inefficacités des processus, que les rapports standard peuvent ne pas faire apparaître.

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