Fejlessze az ellátásilánc-menedzsmentet
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Optimalizálja az SAP S/4HANA ellátási láncát
Platformunkkal feltárhatja a működési folyamatok rejtett hatékonysági problémáit és szűk keresztmetszeteit. Megmutatja, hol fordulnak elő késések, hol nincsenek megfelelően kihasználva az erőforrások, és hol merülnek fel indokolatlan költségek. Részletes képet kaphat a folyamatokról, így csökkentheti az átfutási időt és a kiadásokat, valamint javíthatja a megfelelést.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Miért érdemes optimalizálni az SAP S/4HANA ellátásilánc-kezelését?
A mai, gyorsan változó globális piacon a hatékony ellátásilánc-kezelés már nem előny, hanem alapfeltétel. A vállalatokra egyre nagyobb nyomás nehezedik: csökkenteniük kell a költségeket, gyorsítaniuk kell a kiszállítást, és biztosítaniuk kell a megfelelést, miközben a folyamatok egyre összetettebbé válnak. Az SAP S/4HANA ellátásilánc-megoldását használó szervezeteknek úgy kell kihasználniuk a rendszer lehetőségeit, hogy egyszerűsítsék a működést és versenyelőnyre tegyenek szert. Ha nem látható, hogyan zajlanak a folyamatok a gyakorlatban, nehéz feltárni a szűk keresztmetszeteket, csökkenteni az átfutási időket és jól elosztani az erőforrásokat. A rejtett hatékonysági problémák költséges késésekhez, túlzott készletezéshez, elégedetlen ügyfelekhez és csökkenő nyereséghez vezethetnek. A működés javításához és a stratégiai fejlesztésekhez elengedhetetlen, hogy pontosan lássa a logisztikai rendelések útját a kezdeti igénytől a végső kiszállításig az SAP S/4HANA rendszerben.
Hogyan teszi láthatóvá a process mining az SAP S/4HANA ellátási láncát?
A process mining új lehetőséget ad az SAP S/4HANA ellátásilánc-kezelésének megértésére és fejlesztésére. Feltételezésekre vagy összesített jelentésekre hagyatkozás helyett az SAP S/4HANA rendszer eseménynaplóiból rekonstruálja az egyes logisztikai rendelések tényleges, végpontok közötti útját. Az olyan tevékenységek követésével, mint a „Kereslet-előrejelzés elkészült”, az „Ügyfélrendelés beérkezett”, a „Készlet rendelkezésre állásának ellenőrzése megtörtént”, a „Beszerzési rendelés kiadva”, a „Termékek legyártva” és az „Átvételi igazolás aláírva”, pontos képet kaphat a működésről. Megjelenítheti a tényleges folyamatmenetet, feltárhatja az előírt eljárásoktól való eltéréseket, és megállapíthatja, hol fordulnak elő késések, ismételt munkavégzés vagy szükségtelen lépések. A process mining objektív, adatokra épülő képet ad arról, hogyan működik valójában az ellátási lánc, nem csupán arról, hogyan gondolja, hogy működik.
Az ellátási lánc fejlesztésének fő területei
Az SAP S/4HANA ellátási láncának process mining elemzése több fejlesztési lehetőséget is feltárhat:
- A rendeléstől a kiszállításig tartó ciklusidő optimalizálása: Tárja fel és szüntesse meg az „Ügyfélrendelés beérkezett” és a „Tényleges szállítási dátum” közötti késések okait. Derítse ki, mely lépések vagy átadások nyújtják meg a teljes ciklusidőt, és csökkentse az ellátásilánc-kezelés átfutási idejét.
- Készletgazdálkodás és beszerzés hatékonysága: Elemezze a teljes beszerzési ciklust a „Beszerzési igény létrehozva” lépéstől az „Alapanyagok beérkeztek” eseményig. Tárja fel a beszállítói átfutási idők vagy a készletgazdálkodás problémáit, amelyek hatással vannak a gyártási ütemezésre és a rendelések teljesítésére.
- Logisztikai és szállítási szűk keresztmetszetek: Vizsgálja meg a „Szállítmány ütemezve”, a „Termékek berakodva szállításhoz” és a „Termékek úton vannak” tevékenységek hatékonyságát. Azonosítsa a késéseket okozó fuvarozókat vagy útvonalakat, és javítsa a szállítási költségeket, valamint a kiszállítás teljesítményét.
- Minőségellenőrzés és gyártási folyamat: Értékelje a „Gyártás ütemezve” és a „Minőségellenőrzés elvégezve” tevékenységek tényleges időigényét és eltéréseit. Gondoskodjon a gyártás egyenletes teljesítményéről, és csökkentse a hibás termékek számát a kiszállítás előtt.
- Megfelelés és kockázatkezelés: Tárja fel az előírt szabványoktól vagy jogszabályi követelményektől eltérő folyamatokat, különösen az egyes termékkategóriák, kiindulási helyek vagy rendeltetési helyek esetében. Az eltérések korai felismerése erősíti a megfelelést az ellátási lánc egészében.
Az ellátási lánc optimalizálásának mérhető eredményei
Az SAP S/4HANA ellátási láncának process mining elemzésével olyan mérhető eredményeket érhet el, amelyek közvetlenül javítják a költségeket és a működés hatékonyságát:
- Rövidebb ciklusidők: Jelentősen csökkentheti a logisztikai rendelések teljes átfutási idejét az ügyféligénytől a kiszállításig. Ezzel gyorsabbá válik a rendelésteljesítés, és javul a reagálóképesség.
- Alacsonyabb működési költségek: Optimalizálja a készletszinteket, csökkentse a sürgősségi szállítások díját, tegye hatékonyabbá a szállítást, és mérsékelje a veszteséget. Mindez közvetlen költségmegtakarítást eredményez.
- Elégedettebb ügyfelek: Szállítsa ki az árukat megbízhatóbban és gyorsabban, teljesítse vagy múlja felül az ügyfelek elvárásait, és erősítse a hűségüket.
- Jobban teljesítő beszállítók: Konkrét adatok alapján azonosítsa a gyengén teljesítő beszállítókat, és működjön együtt velük a szorosabb partnerség és az ellátásilánc-kockázatok csökkentése érdekében.
- Erősebb megfelelés és irányítás: Gondoskodjon a belső szabályzatok és a külső előírások betartásáról, csökkentse a megfelelési kockázatokat, és készüljön fel hatékonyabban az auditokra.
- Az erőforrások hatékonyabb felhasználása: Az aktuális használati minták és szűk keresztmetszetek feltárásával optimalizálja a munkaerő, a járművek és a raktárterület kihasználását.
Kezdje el optimalizálni az ellátási láncot
Szeretné fejleszteni az SAP S/4HANA ellátásilánc-kezelését? A process mining eszközöket és információkat ad ahhoz, hogy ne kelljen találgatásokra hagyatkoznia. A meglévő SAP S/4HANA-adatok felhasználásával feltárhatja az ellátásilánc-kezelés fejlesztési lehetőségeit, csökkentheti a költségeket és javíthatja az ügyfél-elégedettséget. Kezdje el még ma az adatokra épülő fejlesztést egy hatékonyabb, ellenállóbb és a megfelelési elvárásoknak megfelelő ellátási láncért.
Az ellátásilánc-menedzsment fejlesztésének 6 lépése
Töltse le a sablont
Teendők
Töltse le az ellátásilánc-menedzsment folyamatadataihoz készült Excel-sablont. A sablon megadja az SAP S/4HANA Supply Chain rendszerből kinyerendő adatok szerkezetét.
Miért fontos?
A megfelelő adatszerkezet már a kezdetektől pontosabbá és hatékonyabbá teszi az elemzést. Egyszerűsíti az adatok előkészítését, így gyorsabban juthat el a hasznos megállapításokig.
Várható eredmény
Az SAP S/4HANA Supply Chain adataihoz igazított, kitöltésre kész, egységes Excel-sablon.
Exportálja az SCM-adatokat
Teendők
Nyerjen ki 3-6 hónapnyi korábbi logisztikai rendelési adatot az SAP S/4HANA Supply Chain rendszerből. Töltse ki a letöltött sablont a tényleges tranzakciós adatokkal.
Miért fontos?
A közelmúlt adatai megbízható kiindulópontot adnak a jelenlegi teljesítmény és a trendek megértéséhez. Így az elemzés a tényleges működésen alapul.
Várható eredmény
Kitöltött sablon, amely több hónapnyi SAP S/4HANA Supply Chain logisztikai rendelési adatot tartalmaz.
Töltse fel az adatkészletet
Teendők
Töltse fel a kitöltött adatsablont a ProcessMind biztonságos platformjára. A rendszer az SCM-adatok alapján automatikusan elindítja az elemzést és a folyamatfeltárást.
Miért fontos?
A biztonságos, automatizált feltöltés védi az ellátási lánc érzékeny adatait, és gyorsan elemzésre alkalmas formátumba rendezi a nyers adatokat.
Várható eredmény
Az SAP S/4HANA Supply Chain adatai biztonságosan betöltve és előkészítve, azonnali process mining elemzésre.
Elemezze az ellátási láncot
Teendők
Tekintse át a logisztikai rendelésekhez automatikusan létrehozott dashboardokat, folyamattérképeket és teljesítményadatokat. Az AI-alapú javaslatok segítenek megtalálni a szűk keresztmetszeteket és a hatékonysági problémákat.
Miért fontos?
Az ellátási lánc teljes folyamatának megjelenítése feltárja a rejtett eltéréseket, az utómunkát és a megfelelési hiányosságokat. Az AI-alapú elemzések felgyorsítják a fejlesztendő területek azonosítását.
Várható eredmény
Pontos kép az ellátási lánc folyamatairól, a fő teljesítménymutatókról és a fejlesztési lehetőségekről.
Vezesse be a fejlesztéseket
Teendők
Az elemzés alapján rangsorolja a fejlesztési lehetőségeket, például a készlet optimalizálását, a szállítás egyszerűsítését vagy a beszállítói együttműködés javítását az SAP S/4HANA Supply Chain rendszerben.
Miért fontos?
Ha az elemzés megállapításait konkrét lépések követik, közvetlenül kezelheti a hatékonysági problémákat, csökkentheti a működési költségeket, és javíthatja az ügyfél-elégedettséget az ellátási lánc fontos folyamatainak fejlesztésével.
Várható eredmény
Konkrét intézkedési tervek és megkezdett változtatások az SAP S/4HANA Supply Chain rendszerben a folyamatok hiányosságainak kezelésére.
Kövesse nyomon és tartsa fenn az eredményeket
Teendők
Rendszeresen töltse fel újra a frissített logisztikai rendelési adatokat, hogy nyomon kövesse a bevezetett fejlesztések hatását. Mérje folyamatosan a KPI-k alakulását.
Miért fontos?
A rendszeres nyomon követés segít fenntartani az elért eredményeket és időben észrevenni az új problémákat. Így folyamatos fejlesztési ciklust alakíthat ki az ellátási láncban.
Várható eredmény
Mérhető javulás az SCM KPI-kben, ellenőrzött folyamatváltozások és a folyamatos optimalizálás keretei.
MIT KAP
Lássa tisztán, hogyan működik az SAP S/4HANA ellátási lánca
- A logisztikai rendelések teljes folyamatának megjelenítése
- Az ellátási lánc szűk keresztmetszeteinek feltárása
- Az átfutási idő csökkentése és a költségek mérséklése
- Az SAP S/4HANA megfelelésének biztosítása
JELLEMZŐ EREDMÉNYEK
Kézzelfogható javulás az ellátási láncban
Ezek az eredmények azt mutatják be, milyen gyakorlati hatása lehet annak, ha a szervezetek process mining segítségével elemzik és fejlesztik az SAP S/4HANA Supply Chain folyamatait, különös tekintettel a logisztikai rendelések útjára. A szűk keresztmetszetek és eltérések feltárásával gördülékenyebbé tehetik a működést.
Az átfutási idő átlagos csökkenése
Egyszerűsítse a rendeléstől a kézbesítésig tartó teljes folyamatot, hogy az ügyfelek hamarabb megkapják az árut. Ezzel közvetlenül javul az ügyfél-elégedettség és a működési hatékonyság.
A szabványos működési eljárások betartása
Azonosítsa és szüntesse meg az ellátási lánc szabványos folyamataitól való eltéréseket. Ezzel következetesebbé teheti a működést, csökkentheti a kockázatokat, és felkészültebbé válhat az auditokra.
A hibák miatti utómunka csökkenése
Csökkentse a rendelésrögzítés és -feldolgozás során előforduló, utómunkát okozó hibákat. Ezzel mérsékelheti a működési költségeket és növelheti az ügyfelek bizalmát.
Gyorsabb folyamat az igényléstől az áruátvételig
Gyorsítsa fel a teljes beszerzési folyamatot az igény létrehozásától az alapanyag átvételéig. Ezzel javíthatja a készletgazdálkodást és a beszállítói kapcsolatokat.
A határidőre teljesített szállítások arányának növekedése
Ismerje meg a beszállítók teljesítményét, és gondoskodjon az alapanyagok időbeni beérkezéséről. Ezzel javíthatja a termeléstervezést és csökkentheti a készlethiány kockázatát.
A tényleges eredmények az ellátási lánc összetettségétől, az adatok minőségétől és a bevezetés terjedelmétől függően eltérhetnek. A bemutatott értékek ügyfeleinknél gyakran tapasztalt előnyöket szemléltetnek.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining megjeleníti és elemzi, hogyan zajlanak ténylegesen az ellátásilánc-folyamatok, így feltárja a rejtett hatékonysági problémákat és szűk keresztmetszeteket. Megmutatja, hol tér el a működés az elvárt folyamattól, és segít megtalálni az olyan problémák kiváltó okait, mint a túl hosszú átfutási idő vagy a változó szállítási teljesítmény. Ha pontosan látja, hogyan zajlik a folyamat, megalapozott döntéseket hozhat a működés fejlesztéséről.
Elsősorban olyan eseménynaplókra van szükség, amelyek tartalmazzák az eset azonosítóját, a tevékenységet és az időbélyeget. Az ellátásilánc-menedzsment esetében ez jellemzően a logisztikai rendelésekhez, beszerzési rendelésekhez, anyagmozgásokhoz és kiszállításokhoz kapcsolódó adatokat jelenti. Az SAP S/4HANA olyan fontos táblái, mint az EKKO, az EKPO, a LIKP, a LIPS és az MKPF, gyakran tartalmazzák a szükséges adatokat.
Az adatkinyerés során először meg kell határozni az ellátásilánc-folyamatokhoz kapcsolódó megfelelő táblákat és mezőket az SAP S/4HANA rendszerben. Ehhez használhatók a szabványos SAP-jelentések, egyedi ABAP-programok vagy a process mining szoftverekhez biztosított csatlakozók. A pontos elemzéshez az adatkinyerés során gondoskodni kell az adatok minőségéről és egységességéről.
Az adatkinyerés és -átalakítás befejezése után gyakran néhány héten, esetenként akár néhány napon belül megszületnek az első megállapítások. Az eredmény gyorsasága az adatok összetettségétől és az elemzési célok egyértelműségétől függ. A mélyebb folyamatfejlesztés és a változtatások bevezetése természetesen több időt vesz igénybe, de a gyorsan megvalósítható fejlesztési lehetőségek már korán láthatóvá válnak.
Jelentős javulást érhet el, például rövidítheti a rendelésteljesítés átfutási idejét, egységesebbé teheti a beszállítói szállítási teljesítményt, és optimalizálhatja a készletszintet. A process mining segít feltárni és megszüntetni a folyamatok szűk keresztmetszeteit, így csökkentheti a működési költségeket és javíthatja a megfelelést az ellátási láncban. Mindez hatékonyabb és megbízhatóbb működést eredményez.
A bevezetés kezdeti szakaszában meg kell határozni és ki kell nyerni a szükséges adatokat, de a modern process mining eszközöket egyszerű használatra tervezték. A nehézséget gyakran inkább az SAP S/4HANA-adatok sajátosságainak megértése jelenti, nem maga a process mining technológia. Megfelelő tervezéssel és szakértelemmel a bevezetés gördülékenyen végrehajtható.
Nem. A process mining nem avatkozik be a működésbe: az SAP S/4HANA rendszerből másolt korábbi adatokat elemzi, így nem lép kapcsolatba az éles tranzakciós környezettel, és nem módosítja azt. Az elemzés nem befolyásolja az ellátási lánc napi működését.
Az SAP S/4HANA adatszerkezetének alapszintű ismerete segíthet a megfelelő adatok kiválasztásában, de sok process mining platform felülete könnyen használható. Egyes eszközök automatizált adatkapcsolatokat és kifejezetten SAP-rendszerekhez készült sablonokat is kínálnak, ami egyszerűsíti a kezdeti beállítást. Az elemzési funkciók használatához általában nem kell fejlesztőnek lennie.
Fejlessze most az ellátásilánc-menedzsmentet
Lássa át a teljes folyamatot, és akár napok alatt javítsa 90%-ra az előrejelzések pontosságát.
14 napos ingyenes próbaverzió, bankkártya megadása nélkül.