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Améliorez la gestion de votre chaîne d’approvisionnement

Améliorez l’efficacité de votre chaîne d’approvisionnement SAP S/4HANA : guide en 6 étapes.
Améliorez la gestion de votre chaîne d’approvisionnement
Gestion de la chaîne logistique
Chaîne logistique SAP S/4HANA

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Processus disponibles
Processus générique 1 Achats au paiement : traitement des factures 8 Clôture comptable, de l’enregistrement au reporting : écritures comptables 7 Comptes clients 7 Cycle de vie des employés, de l’embauche au départ à la retraite 8 Cycle de vie du développement logiciel 6 De la commande à l’encaissement : facturation et émission des factures 8 De la prospection à l’encaissement 7 Du processus d’achat au paiement : bon de commande 8 Gestion de la chaîne logistique 7 Gestion de la qualité 6 Gestion des contrats 6 Gestion des demandes de service 7 Gestion des dépenses 6 Gestion des entrepôts 6 Gestion des incidents 6 Gestion des problèmes 6 Gestion des stocks 7 Gestion du changement 6 Gestion du crédit et recouvrement 7 Gestion du cycle de revenus 6 Gestion du transport 6 Intégration des clients KYC 6 Intégration des employés 6 Maintenance des équipements 6 Modèle de données : Planification de la production 6 Octroi de prêts 6 Order to Cash : traitement des commandes clients 8 Parcours de l’embauche au départ à la retraite : gestion des postes 4 Parcours du patient 6 Purchase to Pay - Demande d’achat 8 Record to Report : clôture de période et rapprochements 7 Recrutement et acquisition de talents 6 Service client 7 Traitement de la paie 7 Traitement des factures fournisseurs 7 Traitement des paiements 7 Traitement des paiements fournisseurs 7 Traitement des retours et remboursements 7 Traitement des sinistres 6
Systèmes disponibles
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Optimisez votre chaîne logistique SAP S/4HANA

Notre plateforme vous aide à repérer les inefficacités et les goulots d’étranglement qui se cachent dans vos processus opérationnels. Identifiez les sources de retard, les ressources sous-utilisées et les coûts superflus. Analysez en détail les flux de vos processus pour réduire les délais, maîtriser les dépenses et renforcer la conformité.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et découvrez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser la gestion de votre chaîne logistique avec SAP S/4HANA ?

Dans un marché mondial en constante évolution, une gestion efficace de la chaîne logistique n’est plus un luxe, mais une nécessité. Les entreprises doivent réduire leurs coûts, accélérer les livraisons et garantir la conformité, tout en faisant face à une complexité croissante. Pour les organisations qui utilisent SAP S/4HANA Supply Chain, l’enjeu consiste à tirer pleinement parti du système pour optimiser les opérations et conserver un avantage concurrentiel. Sans visibilité claire sur l’exécution réelle des processus, repérer les goulots d’étranglement, réduire les délais et mieux répartir les ressources devient une tâche complexe, souvent manuelle. Les inefficacités cachées peuvent entraîner des retards coûteux, des stocks excédentaires, l’insatisfaction des clients et une baisse des marges. Comprendre le parcours réel de vos commandes logistiques, de la demande initiale à la livraison finale, est essentiel pour atteindre l’excellence opérationnelle et apporter des améliorations stratégiques à votre environnement SAP S/4HANA.

Comment le Process Mining éclaire votre chaîne logistique SAP S/4HANA

Le Process Mining propose une nouvelle approche pour comprendre et améliorer la gestion de votre chaîne logistique dans SAP S/4HANA. Plutôt que de vous fier à des suppositions ou à des rapports agrégés, il utilise les journaux d’événements directement issus de votre système SAP S/4HANA pour reconstituer le parcours réel de chaque commande logistique, de bout en bout. En suivant chaque activité, comme « Prévision de la demande générée », « Commande client reçue », « Disponibilité des stocks vérifiée », « Commande d’achat émise », « Marchandises produites » et « Preuve de livraison signée », vous obtenez une vision claire du processus. Vous pouvez visualiser son déroulement réel, repérer les écarts par rapport aux procédures standard et identifier les retards, les reprises ou les étapes superflues. Le Process Mining fournit une vue objective fondée sur les données et vous aide à comprendre comment votre chaîne logistique fonctionne réellement, plutôt que de vous fier à son fonctionnement supposé.

Principaux axes d’amélioration des opérations de votre chaîne logistique

Le Process Mining appliqué à votre chaîne logistique SAP S/4HANA peut mettre en évidence plusieurs axes d’amélioration :

  • Optimisation du temps de cycle entre la commande et la livraison : Repérez et éliminez les causes profondes des retards entre « Commande client reçue » et « Date de livraison réelle ». Découvrez quelles étapes ou transmissions prolongent le temps de cycle global et réduisez ainsi sensiblement la durée du cycle de gestion de la chaîne logistique.
  • Efficacité des stocks et des achats : Analysez l’ensemble du cycle d’approvisionnement, de « Demande d’achat créée » à « Matières premières reçues ». Repérez les inefficacités liées aux délais des fournisseurs ou à la gestion des stocks qui affectent les calendriers de production et les taux de traitement des commandes.
  • Goulots d’étranglement dans la logistique et le transport : Évaluez l’efficacité des activités « Expédition planifiée », « Marchandises chargées pour le transport » et « Marchandises en transit ». Repérez les transporteurs ou itinéraires à l’origine des retards pour optimiser les coûts de transport et les délais de livraison.
  • Contrôle qualité et flux de production : Évaluez les durées réelles et les écarts pour les activités « Production planifiée » et « Contrôle qualité effectué ». Veillez à la régularité de la production et réduisez les défauts avant l’expédition.
  • Conformité et gestion des risques : Repérez les cas où les processus s’écartent des normes définies ou des exigences réglementaires, notamment selon certaines catégories de produits, certains lieux d’origine ou certaines destinations. Cette détection en amont renforce la conformité dans l’ensemble de votre chaîne logistique.

Des résultats concrets grâce à l’optimisation des processus de la chaîne logistique

En appliquant le Process Mining à votre chaîne logistique SAP S/4HANA, vous pouvez obtenir des résultats mesurables qui améliorent directement vos résultats financiers et votre efficacité opérationnelle :

  • Réduction des temps de cycle : Réduisez sensiblement le délai de bout en bout des commandes logistiques, de la demande du client à la livraison finale. Vous accélérez ainsi le traitement des commandes et améliorez votre réactivité.
  • Baisse des coûts opérationnels : Optimisez les niveaux de stock, réduisez les frais d’expédition urgente, améliorez le transport et limitez le gaspillage pour réaliser des économies.
  • Satisfaction client accrue : Livrez les marchandises plus rapidement et de manière plus fiable, en répondant aux attentes des clients, voire en les dépassant, et en renforçant leur fidélité.
  • Meilleures performances des fournisseurs : Repérez les fournisseurs dont les performances sont insuffisantes et collaborez avec eux sur la base de données concrètes. Vous renforcerez vos partenariats et réduirez les risques liés à la chaîne logistique.
  • Conformité et gouvernance renforcées : Veillez au respect des politiques internes et des réglementations externes, réduisez les risques de non-conformité et préparez plus efficacement les audits.
  • Meilleure utilisation des ressources : Optimisez l’affectation de vos ressources, notamment le personnel, les véhicules et l’espace d’entreposage, en comprenant les modes d’utilisation réels et les goulots d’étranglement.

Lancez votre démarche d’optimisation de la chaîne logistique

Prêt à transformer la gestion de votre chaîne logistique dans SAP S/4HANA ? Cette approche fondée sur le Process Mining vous donne les moyens de dépasser les simples suppositions. En utilisant les données SAP S/4HANA dont vous disposez déjà, vous pouvez repérer les possibilités d’amélioration, réduire les coûts et accroître la satisfaction client. Engagez-vous dès aujourd’hui vers une chaîne logistique plus efficace, résiliente et conforme, en prenant des décisions fondées sur les données et porteuses de résultats concrets.

Gestion de la chaîne logistique Optimisation des commandes logistiques Gestion des stocks Réduction des délais Efficacité des achats Logistique du transport Réduction des coûts opérationnels Gestion de la conformité Analyse des flux de matières SCM Optimisation de la chaîne logistique Planification de la demande Opérations fournisseurs

Problèmes et difficultés courants

Repérez les difficultés qui vous concernent

Les longs retards à différentes étapes, comme la vérification des stocks, les achats, la production ou le transport, nuisent fortement à la satisfaction client. Les échéances manquées et les expéditions urgentes entraînent également une hausse des coûts opérationnels. ProcessMind analyse les journaux d’événements pour repérer les goulots d’étranglement précis et leurs causes profondes dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA. Vous voyez où les commandes logistiques sont bloquées et pouvez cibler les améliorations pour accélérer les livraisons.

Les fournisseurs ne respectent pas toujours les dates de livraison convenues, ce qui entraîne des retards de production, des ruptures de stock et des perturbations dans l’ensemble du processus de gestion de la chaîne logistique. Cela nuit directement à l’efficacité opérationnelle et au respect des engagements envers les clients. ProcessMind suit tout le cycle de vie des commandes d’achat et les dates réelles de réception des matières premières. Il repère les fournisseurs dont les performances sont insuffisantes et les causes des retards, afin d’améliorer la gestion des relations fournisseurs dans SAP S/4HANA Supply Chain à partir des données.

Des prévisions de la demande inexactes ou une mauvaise gestion des stocks entraînent des ruptures fréquentes, qui compromettent le traitement des commandes, ou des stocks excessifs, qui immobilisent des fonds de roulement importants et augmentent les coûts de stockage. ProcessMind cartographie les flux réels de matières et les rapproche des signaux de demande pour repérer les écarts. Vous pouvez ainsi optimiser vos stratégies de gestion des stocks et réduire les coûts de possession dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA.

Le choix inadapté des modes de transport ou des transporteurs, ainsi que des itinéraires mal optimisés, entraînent des frais d’expédition inutilement élevés et allongent les délais de transit. Ces problèmes réduisent les marges et nuisent à la fiabilité des livraisons. ProcessMind analyse les calendriers d’expédition, les temps de transit réels et les performances des transporteurs. Il met en évidence les inefficacités cachées et les possibilités de réduction des coûts dans l’ensemble de votre chaîne logistique SAP S/4HANA.

Les commandes logistiques s’écartent souvent des procédures opérationnelles standard définies, ce qui augmente les coûts opérationnels, expose l’entreprise à des risques de non-conformité réglementaire et compromet la qualité du service. ProcessMind découvre automatiquement toutes les variantes du processus des commandes logistiques et met en évidence les écarts non autorisés ainsi que leur fréquence. Vous pouvez ainsi veiller au respect des bonnes pratiques et renforcer la conformité dans SAP S/4HANA Supply Chain.

Les erreurs de saisie manuelle, les informations incomplètes ou les problèmes d’intégration des systèmes peuvent entraîner des quantités commandées incorrectes, des adresses de livraison erronées ou des informations produit incohérentes. Ces erreurs nécessitent des reprises, génèrent des réclamations clients et augmentent les coûts administratifs de la gestion de la chaîne logistique. ProcessMind repère où et pourquoi elles surviennent dans le cycle de vie des commandes logistiques. Vous disposez ainsi d’analyses concrètes pour envisager l’automatisation des processus ou des formations ciblées dans SAP S/4HANA Supply Chain.

Une prévision de la demande imprécise crée des écarts importants entre l’offre et la demande, entraînant des stocks excessifs ou des ruptures fréquentes. La production est perturbée, la satisfaction client diminue et les coûts d’exploitation augmentent. ProcessMind compare les signaux historiques de la demande aux commandes réellement honorées afin de mettre en évidence les écarts de prévision et leurs conséquences précises. Vous pouvez ainsi planifier plus précisément, à partir des données de votre chaîne logistique SAP S/4HANA.

Le délai entre la création d’une demande d’achat et la réception des marchandises est excessif. Il retarde la production, augmente le risque de rupture de stock et immobilise des capitaux pendant de longues périodes. La chaîne logistique perd ainsi en agilité. ProcessMind analyse l’ensemble du processus d’approvisionnement et met en évidence les goulots d’étranglement et les inefficacités, notamment lors de l’émission et de l’approbation des commandes d’achat ou de la réception des matières premières dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA.

Des ressources essentielles, comme les lignes de production, le personnel d’entrepôt ou les flottes de transport, sont sous-utilisées ou deviennent des goulots d’étranglement majeurs. Il en résulte davantage de temps d’inactivité, des retards de production et une hausse des coûts d’exploitation. ProcessMind visualise le parcours des commandes logistiques à chaque étape et met en évidence les conflits d’utilisation des ressources ainsi que les périodes d’inefficacité. Vous pouvez ainsi mieux répartir les ressources et planifier leur utilisation dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA.

Les difficultés à obtenir les preuves de livraison à temps ou à les traiter correctement retardent les paiements, compliquent la comptabilisation du chiffre d’affaires et alourdissent les tâches administratives. La santé financière et les relations clients de la chaîne logistique s’en ressentent. ProcessMind suit l’ensemble du processus de livraison et repère les goulots d’étranglement et les écarts dans la collecte et le traitement des preuves de livraison. Vous pouvez ainsi accélérer les encaissements et résoudre les litiges plus rapidement dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA.

Les marchandises qui échouent régulièrement aux contrôles qualité entraînent des reprises coûteuses, davantage de rebuts et des retards importants dans le traitement des commandes clients. L’efficacité de la production et les coûts de la chaîne logistique en pâtissent fortement. ProcessMind retrace le parcours complet des marchandises, de la production au contrôle qualité, et repère les causes récurrentes d’échec. Vous disposez ainsi d’éléments pour améliorer les processus qualité de votre chaîne logistique SAP S/4HANA.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Réduire le délai entre la commande du client et la livraison finale est essentiel pour sa satisfaction et pour rester compétitif dans la gestion de la chaîne logistique. En optimisant chaque étape du traitement des commandes logistiques, les entreprises répondent plus régulièrement aux attentes des clients, renforcent leur fidélité et peuvent augmenter leurs ventes. Cela améliore directement l’efficacité opérationnelle et la réactivité face au marché. ProcessMind repère les goulots d’étranglement et les retards dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA, des vérifications de stock à la planification des expéditions. La plateforme montre quelles activités ou transmissions contribuent le plus à l’allongement des délais. Vous pouvez ainsi cibler les améliorations susceptibles de réduire les délais de traitement de 15 à 25 % ou davantage et d’accélérer les livraisons.

Des livraisons régulières et fiables de la part des fournisseurs sont indispensables à une chaîne logistique efficace. Harmoniser leur performance permet de limiter les perturbations et les ruptures de stock, et de respecter les calendriers de production et de livraison aux clients. Cette régularité renforce la confiance des partenaires et des clients, tout en réduisant les coûts liés aux expéditions urgentes et aux retards de production. ProcessMind analyse l’historique des commandes logistiques dans votre système SAP S/4HANA et compare la performance des fournisseurs aux indicateurs convenus. La plateforme met en évidence les écarts par rapport aux dates de livraison prévues et en repère les causes. Vous pouvez ainsi travailler avec les fournisseurs concernés pour améliorer le respect des délais et réduire la variabilité de 10 à 20 %.

Maintenir des niveaux de stock adaptés demande un équilibre délicat : il faut éviter à la fois les surstocks coûteux et les ruptures qui perturbent l’activité. Cet équilibre améliore la trésorerie, réduit les coûts d’entreposage et garantit la disponibilité des produits, ce qui influe directement sur la rentabilité et la qualité du service client. Une rotation efficace des stocks contribue au bon fonctionnement des opérations. ProcessMind analyse les tendances de stock associées à chaque commande logistique et repère les accumulations de stocks excédentaires ainsi que les ruptures fréquentes dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA. En visualisant les flux réels et la consommation, vous pouvez ajuster les seuils et les quantités de réapprovisionnement, réduire potentiellement les coûts de stockage de 5 à 15 % et améliorer la disponibilité des produits.

Le transport représente souvent une part importante des dépenses de la chaîne logistique. Réduire ces coûts sans compromettre la qualité de service est essentiel pour améliorer les marges et l’efficacité opérationnelle. Éliminer les itinéraires, les modes de transport ou les transporteurs inefficaces peut générer des économies substantielles et réduire l’impact environnemental. ProcessMind cartographie les itinéraires et les activités réellement suivis par les marchandises chargées, en transit et déchargées dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA. La plateforme révèle les inefficacités, comme le choix d’un transporteur inadapté ou les arrêts inutiles. Vous pouvez ainsi repérer les possibilités de réduire les frais de transport de 10 à 18 % et d’améliorer les processus de livraison.

Il est essentiel que toutes les activités de la chaîne logistique respectent les politiques internes, les réglementations sectorielles et les obligations légales. Une meilleure conformité réduit les risques, évite les sanctions et protège la réputation de l’entreprise. Des mécanismes de contrôle renforcés empêchent les écarts non autorisés et garantissent la cohérence et l’intégrité des commandes logistiques. ProcessMind compare automatiquement les flux de processus réels de votre chaîne logistique SAP S/4HANA aux modèles de conformité définis. La plateforme signale chaque écart, par exemple une modification non approuvée d’une commande ou le contournement d’un contrôle qualité. Vous pouvez ainsi repérer les lacunes et mettre en place des contrôles pour réduire les non-conformités de 20 à 30 %.

Les erreurs de traitement des commandes, de la saisie des données au prélèvement des articles, entraînent des reprises, mécontentent les clients et augmentent les coûts d’exploitation. Les éliminer permet de préparer les commandes correctement, de réduire les retours et de libérer des ressources, tout en améliorant nettement l’efficacité et la fiabilité de vos opérations de gestion de la chaîne logistique. ProcessMind retrace chaque étape d’une commande logistique dans votre système SAP S/4HANA et repère les erreurs récurrentes ainsi que leurs causes. En identifiant les activités sujettes aux erreurs, comme une saisie incorrecte lors de la création d’une commande ou des écarts au moment du prélèvement, vous pouvez mettre en place des améliorations ciblées et réduire les erreurs de traitement de 50 à 70 %.

Des prévisions précises de la demande sont indispensables à une planification efficace de la chaîne logistique. Elles influent sur l’approvisionnement en matières premières, la planification de la production et la gestion des stocks. Une meilleure précision réduit les risques de surstock et de rupture, optimise la répartition des ressources et améliore la réactivité face aux évolutions du marché. ProcessMind met en relation les commandes logistiques réellement honorées avec les signaux initiaux de la demande et l’historique des ventes dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA. En révélant les écarts et les tendances entre les prévisions et les résultats réels, la plateforme vous aide à affiner vos modèles de prévision, à améliorer potentiellement leur précision de 5 à 10 % et à limiter les erreurs de planification.

Un cycle d’approvisionnement optimisé, de la demande d’achat à la réception des matières premières, limite les retards de production et garantit la disponibilité des marchandises nécessaires. L’accélérer permet de mieux répondre aux variations de la demande, de réduire les capitaux immobilisés et d’améliorer l’efficacité globale de la gestion de la chaîne logistique. ProcessMind visualise le parcours complet de chaque commande logistique dans votre système SAP S/4HANA et repère les étapes qui allongent les cycles, comme les retards d’approbation ou les échanges prolongés avec les fournisseurs. Cette analyse vous aide à mettre en place des changements susceptibles de réduire la durée du cycle d’approvisionnement de 10 à 20 %.

L’utilisation des ressources humaines, des équipements et des installations de la chaîne logistique influe directement sur les coûts et les capacités opérationnelles. Une utilisation optimale évite que les actifs restent inactifs ou soient surchargés. Les opérations se déroulent ainsi plus régulièrement, les goulots d’étranglement diminuent et la gestion de la chaîne logistique gagne en rentabilité. ProcessMind cartographie la séquence et la durée des activités de votre chaîne logistique SAP S/4HANA et révèle les ressources sous-utilisées ou sursollicitées. En repérant les longues attentes entre les étapes et les retards récurrents liés aux ressources, vous pouvez mieux les répartir et augmenter leur taux d’utilisation de 10 à 15 %.

Une preuve de livraison rapide et exacte est indispensable pour facturer dans les délais, comptabiliser le chiffre d’affaires et résoudre les litiges. Les retards ou les ambiguïtés à cette dernière étape peuvent nuire à la trésorerie et à la satisfaction client. Accélérer la confirmation simplifie les tâches administratives et améliore l’efficacité du cycle financier de la gestion de la chaîne logistique. ProcessMind analyse les dernières étapes de chaque commande logistique dans votre système SAP S/4HANA et mesure précisément le délai entre le déchargement des marchandises et la signature de la preuve de livraison. La plateforme repère les causes fréquentes de retard, ce qui vous permet d’ajuster le processus et de réduire ce délai de 20 à 30 %, tout en accélérant les encaissements.

Un taux élevé de rejets au contrôle qualité entraîne des reprises coûteuses, du gaspillage de matières, des retards de production et une insatisfaction potentielle des clients. Réduire ces rejets améliore la qualité des produits, diminue les dépenses opérationnelles et renforce la fiabilité globale du processus de gestion de la chaîne logistique. ProcessMind retrace le cycle de vie complet des marchandises produites et soumises au contrôle qualité dans votre chaîne logistique SAP S/4HANA. La plateforme repère les activités en amont et les attributs associés à des taux de rejet plus élevés. En identifiant les causes des rejets récurrents, vous pouvez mettre en place des améliorations ciblées et réduire leur taux de 10 à 25 %.

Les 6 étapes pour améliorer la gestion de la chaîne logistique

1
Télécharger le modèle
2
Exporter les données de votre chaîne logistique
3
Importer votre jeu de données
4
Analyser votre chaîne logistique
5
Mettre en œuvre les optimisations
6
Suivre les progrès et les pérenniser
1

Télécharger le modèle

Que faire

Téléchargez le modèle Excel conçu pour les données de processus de gestion de la chaîne logistique. Il définit la structure nécessaire pour extraire les informations pertinentes de votre système SAP S/4HANA.

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Pourquoi est-ce important ?

Une structure de données adaptée dès le départ garantit la précision et l’efficacité de l’analyse. Elle simplifie la préparation des données et facilite l’accès aux résultats.

Résultat attendu

Un modèle Excel standardisé, adapté aux données de la chaîne logistique SAP S/4HANA et prêt à être rempli.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez le fonctionnement réel de votre chaîne d’approvisionnement SAP S/4HANA

ProcessMind représente l’ensemble du flux de votre chaîne d’approvisionnement SAP S/4HANA, de la demande à la livraison, à l’aide de visualisations intuitives. Repérez les goulots d’étranglement et les schémas cachés qui affectent votre logistique.
  • Visualisez l’ensemble du flux des commandes logistiques
  • Repérez les goulots d’étranglement de la chaîne d’approvisionnement
  • Réduisez les délais et les coûts
  • Assurez la conformité de SAP S/4HANA
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Obtenir des améliorations concrètes dans la chaîne logistique

Ces résultats illustrent les effets concrets du Process Mining sur l’analyse et l’optimisation de la chaîne logistique SAP S/4HANA, en particulier des flux de commandes logistiques. En repérant les goulots d’étranglement et les écarts, les entreprises peuvent améliorer leurs opérations.

0 %
Accélérer le traitement des commandes

Réduction moyenne du délai de traitement

Optimisez l’ensemble du processus, de la commande à la livraison, pour que vos clients reçoivent leurs marchandises plus rapidement. Vous améliorez ainsi leur satisfaction et l’efficacité opérationnelle.
0 %
Améliorer la conformité des processus

Respect des procédures opérationnelles standard

Repérez et éliminez les écarts par rapport aux processus standard de votre chaîne logistique. Vous garantissez ainsi la régularité des opérations, réduisez les risques et facilitez la préparation des audits.
0 %
Réduire les erreurs de commande

Réduction des reprises dues aux erreurs

Réduisez les erreurs de saisie et de traitement des commandes qui entraînent des reprises. Vous diminuez ainsi les coûts d’exploitation et renforcez la confiance des clients.
0 days
Raccourcir le cycle d’approvisionnement

Accélérer le délai entre la demande et la réception

Accélérez l’ensemble du processus d’approvisionnement, de la création de la demande à la réception des matières premières. Vous améliorez ainsi la gestion des stocks et les relations avec les fournisseurs.
0 %
Améliorer les livraisons des fournisseurs

Hausse du taux de livraisons dans les délais

Analysez la performance des fournisseurs pour garantir la livraison des matières premières dans les délais. Vous améliorez ainsi la planification de la production et réduisez les risques de rupture de stock.

Les résultats réels varient selon la complexité de votre chaîne logistique, la qualité des données et le périmètre de mise en œuvre. Les chiffres présentés illustrent les avantages fréquemment constatés par nos clients.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? Découvrez comment créer un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Les principales données à recueillir pour l’analyse

Identifiant unique d’un processus de chaîne logistique complet, de la demande initiale à la confirmation finale de livraison.

Pourquoi est-ce important ?

Cet identifiant essentiel relie tous les événements associés en une seule instance de processus et permet d’analyser la chaîne logistique de bout en bout.

Nom de l’activité métier ou de l’événement survenu à un moment précis du processus de la chaîne logistique.

Pourquoi est-ce important ?

Il définit les étapes du processus, ce qui est essentiel pour découvrir les cartes de processus, analyser les variantes et mesurer les temps de cycle entre les activités.

Horodatage indiquant la date et l’heure auxquelles l’activité a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

Cet horodatage est indispensable au calcul des durées et des indicateurs de performance. Il permet d’analyser les goulots d’étranglement et les délais des processus.

Identifiant de l’utilisateur qui a exécuté l’activité.

Pourquoi est-ce important ?

Associe les activités à des utilisateurs précis et permet d’analyser la charge de travail, de comparer les performances et d’examiner les actions non conformes.

Nom du fournisseur associé aux activités d’approvisionnement.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser les performances par fournisseur, ce qui aide à optimiser le processus d’approvisionnement et à évaluer la fiabilité des fournisseurs.

Nom du client dont la commande est en cours d’exécution.

Pourquoi est-ce important ?

Permet de segmenter l’analyse par client et de repérer les comportements propres à chacun, les goulots d’étranglement ou le respect des accords de niveau de service.

Identifiant unique du produit ou de l’article traité.

Pourquoi est-ce important ?

Permet d’analyser les processus par produit et de repérer si des problèmes, comme les retards ou les défauts de qualité, concernent certains articles en particulier.

Site de production ou de distribution où l’activité a eu lieu.

Pourquoi est-ce important ?

Fournit une dimension géographique ou organisationnelle pour l’analyse et permet de comparer les performances de différents sites.

Date à laquelle le fournisseur devait livrer les marchandises.

Pourquoi est-ce important ?

Cette date de référence sert à calculer le KPI du « taux de livraison à temps des fournisseurs » et joue un rôle important dans le suivi des performances des fournisseurs.

Résultat d’un contrôle qualité, par exemple « Réussi » ou « Échoué ».

Pourquoi est-ce important ?

Contribue directement au calcul des KPI liés à la qualité et aide à repérer les sources de mauvaise qualité dans la chaîne logistique.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité correspond à la création d’une nouvelle commande client, qui formalise la demande de marchandises du client. Il s’agit d’un événement explicite enregistré lorsqu’un utilisateur enregistre un nouveau document de commande client dans le système.

Pourquoi est-ce important ?

C’est le point de départ principal du processus de la commande à l’encaissement. Le délai entre cet événement et les suivants permet de mesurer le délai global de traitement de la commande et de repérer les premiers retards.

Cette activité correspond à la création et à l’émission officielles d’une commande d’achat auprès d’un fournisseur externe pour obtenir les matières nécessaires. Elle transforme une demande d’achat en engagement contractuel auprès du fournisseur.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape clé permet de mesurer les délais de livraison des fournisseurs et la durée des cycles d’approvisionnement. Elle sert de référence pour évaluer la performance des livraisons dans les délais.

Cet événement correspond à la réception physique des matières premières ou des marchandises commandées auprès d’un fournisseur. Il est enregistré lorsque les marchandises arrivent à l’entrepôt ou sur le site de production.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité clôt la partie livraison fournisseur du cycle d’approvisionnement. Elle est essentielle pour calculer le taux de livraisons dans les délais des fournisseurs et évaluer la performance de la logistique entrante.

Cette activité confirme la fin de la fabrication des marchandises. Elle est généralement enregistrée comme une entrée de marchandises issue de l’ordre de fabrication, qui ajoute le produit fini au stock.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque la fin du cycle de production. Le délai entre la création de l’ordre de fabrication et cet événement correspond au délai de production, un indicateur clé de l’efficacité de la production.

Cette activité correspond au départ juridique et physique des marchandises de l’entrepôt. Elle diminue le stock et comptabilise le coût des marchandises vendues, marquant ainsi l’expédition officielle de la commande.

Pourquoi est-ce important ?

Cette étape importante marque le début du transport. Elle correspond au moment précis où les marchandises quittent l’entreprise pour être livrées.

Cette activité correspond à la confirmation officielle du client ou du transporteur que les marchandises ont été reçues conformément aux spécifications. Elle est souvent enregistrée en ajoutant les informations de preuve de livraison à la livraison sortante.

Pourquoi est-ce important ?

Cette activité marque la fin du processus d’exécution de la commande. Elle est essentielle pour établir une facturation exacte, résoudre les litiges et mesurer la dernière étape du cycle de livraison.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining vous aide à visualiser et à analyser l’exécution réelle des processus de votre chaîne logistique. Vous pouvez ainsi repérer les inefficacités et les goulots d’étranglement qui ne sont pas visibles autrement. Il met en évidence les écarts par rapport aux flux de processus prévus et vous aide à en trouver les causes, qu’il s’agisse de délais excessifs ou d’une performance de livraison irrégulière. En comprenant le déroulement réel des processus, vous pouvez prendre des décisions fondées sur les données pour optimiser vos opérations.

Vous avez principalement besoin de journaux d’événements contenant un identifiant de cas, une activité et un horodatage. Pour la gestion de la chaîne logistique, il s’agit généralement de données sur les commandes logistiques, les commandes d’achat, les mouvements de marchandises et les livraisons. Dans SAP S/4HANA, les tables EKKO, EKPO, LIKP, LIPS et MKPF contiennent souvent les informations nécessaires.

L’extraction des données consiste généralement à repérer les tables et les champs SAP S/4HANA associés à vos processus de chaîne logistique. Vous pouvez utiliser les outils de reporting standard de SAP, des programmes ABAP personnalisés ou les connecteurs fournis par les logiciels de Process Mining. Pour obtenir une analyse précise, veillez à la qualité et à la cohérence des données extraites.

Vous pouvez souvent obtenir de premiers résultats en quelques semaines, voire en quelques jours, une fois l’extraction et la transformation des données terminées. Le délai dépend de la complexité des données et de la précision de vos objectifs d’analyse. L’optimisation approfondie et la mise en œuvre des changements prennent naturellement plus de temps, mais les gains rapides apparaissent souvent dès les premières étapes.

Vous pouvez notamment réduire les délais de traitement des commandes, harmoniser la performance des livraisons des fournisseurs et optimiser les niveaux de stock. Le Process Mining aide à repérer et à éliminer les goulots d’étranglement, ce qui réduit les coûts d’exploitation et renforce la conformité dans l’ensemble de la chaîne logistique. Vous améliorez ainsi l’efficacité et la fiabilité des opérations.

La mise en place initiale nécessite de repérer et d’extraire les données, mais les outils modernes de Process Mining sont conçus pour être faciles à utiliser. La difficulté tient souvent davantage à la compréhension de vos données SAP S/4HANA qu’à la technologie de Process Mining elle-même. Avec une bonne préparation et les compétences nécessaires, la démarche peut se dérouler simplement.

Non. Le Process Mining est une méthode d’analyse non intrusive. Il analyse une copie des données historiques de votre système SAP S/4HANA, sans interagir avec votre environnement transactionnel en production ni le modifier. Vos opérations quotidiennes de chaîne logistique ne sont donc pas affectées pendant l’analyse.

Une connaissance de base de la structure des données SAP S/4HANA est utile pour repérer les données pertinentes, mais de nombreuses plateformes de Process Mining proposent une interface intuitive. Certains outils fournissent également des connecteurs de données automatisés et des modèles conçus pour les systèmes SAP, ce qui simplifie la mise en place initiale. En général, il n’est pas nécessaire de savoir développer pour utiliser les fonctionnalités d’analyse.

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