Tingkatkan proses penanganan klaim Anda

Tingkatkan efisiensi penanganan klaim di FINEOS dengan panduan 6 langkah ini.
Tingkatkan proses penanganan klaim Anda
Pemrosesan klaim
FINEOS Claims

Pilih proses

Pilih proses untuk melanjutkan pekerjaan di ruang kerja yang terhubung.

Optimalkan pemrosesan klaim di FINEOS agar penyelesaian lebih cepat

Proses penanganan klaim sering mengalami keterlambatan, langkah berulang, dan risiko kepatuhan. Platform kami membantu Anda menemukan titik terjadinya inefisiensi. Pahami penyebabnya agar Anda dapat melakukan perbaikan yang tepat sasaran dan mempercepat penyelesaian klaim.

Unduh templat data yang telah disiapkan dan atasi tantangan umum untuk mencapai target efisiensi Anda. Ikuti rencana perbaikan enam langkah dan lihat Panduan Templat Data untuk meningkatkan operasional Anda.

Tampilkan deskripsi lengkap

Mengapa optimalisasi pemrosesan klaim di FINEOS Claims penting

Pemrosesan klaim menjadi inti operasional asuransi. Proses ini berdampak langsung pada kepuasan nasabah, kinerja keuangan, dan kepatuhan terhadap peraturan. Dalam sistem yang andal seperti FINEOS Claims, mengelola beragam jenis klaim, variasi polis, dan persyaratan peraturan bisa sangat rumit. Sistem canggih sekalipun tidak selalu mencegah inefisiensi. Dampaknya dapat berupa waktu siklus yang lebih lama, hambatan dalam pemrosesan, biaya operasional yang meningkat, dan risiko kepatuhan. Masalah ini bukan hanya mengurangi keuntungan, tetapi juga membuat pemegang polis frustrasi dan merusak reputasi merek Anda.

Jika masalah mendasar dalam proses ini tidak ditangani, Anda bisa kehilangan peluang menghemat biaya, menghadapi lebih banyak kesalahan, dan terlambat merespons perubahan pasar. Memahami alur klaim yang sebenarnya, dari pengajuan hingga penyelesaian di FINEOS Claims, bukan sekadar soal memenuhi perjanjian tingkat layanan. Ini juga membantu meningkatkan kelincahan operasional secara berkelanjutan dan memberikan pengalaman yang lebih baik kepada setiap pemegang polis.

Memahami proses klaim lebih dalam dengan process mining

Business intelligence dan alat pelaporan tradisional hanya memberikan gambaran sesaat tentang data klaim. Alat tersebut sering kali tidak menunjukkan perjalanan klaim yang sebenarnya. Di sinilah process mining membantu. Dengan menganalisis log peristiwa terperinci yang dihasilkan FINEOS Claims, termasuk setiap aktivitas, stempel waktu, dan ID kasus terkait (Claim ID), process mining menyusun kembali alur kerja klaim sesuai kejadian sebenarnya. Dengan pendekatan ini, Anda dapat:

  • Melihat proses dari awal hingga akhir: Amati peta dinamis proses klaim di FINEOS, termasuk semua variasi, penyimpangan, dan pengulangan pekerjaan yang mungkin tidak terlihat dalam laporan standar.
  • Menemukan hambatan secara tepat: Ketahui di mana klaim tertahan atau mengalami keterlambatan. Apakah saat Initial Review Performed, Investigation Started, atau ketika menunggu Additional Information Received? Process mining mengukur durasi keterlambatan ini.
  • Menemukan pengulangan pekerjaan dan penyimpangan: Deteksi klaim yang berulang kali berpindah antara aktivitas, misalnya Investigation Completed dan Additional Information Requested. Pola ini dapat menunjukkan inefisiensi, kebutuhan pelatihan, atau masalah konfigurasi sistem di FINEOS.
  • Menganalisis akar masalah: Telusuri jalur klaim tertentu untuk memahami mengapa klaim tertentu memerlukan waktu lebih lama, biaya lebih besar, atau menyimpang dari jalur standar. Apakah penyebabnya Claim Type, Assigned Adjuster, atau Submission Channel tertentu?

Transparansi ini membantu Anda mengambil keputusan berdasarkan bukti konkret dari data, bukan asumsi. Anda dapat mengetahui bagian mana dari pemrosesan klaim di FINEOS Claims yang perlu diperbaiki dan bagaimana melakukannya.

Area utama untuk perbaikan proses

Analisis process mining biasanya menunjukkan beberapa area penting di lingkungan FINEOS Claims yang berpotensi dioptimalkan:

  • Mengoptimalkan alokasi sumber daya: Lihat penggunaan sumber daya di berbagai aktivitas agar penilai klaim dan tim pemrosesan dapat ditugaskan secara efektif. Dengan begitu, beban kerja berlebih berkurang dan jumlah klaim yang diproses meningkat.
  • Memperlancar pertukaran informasi: Temukan keterlambatan saat meminta dan menerima informasi tambahan. Hasilnya dapat menunjukkan peluang untuk mengotomatiskan pengumpulan informasi atau memperbaiki cara berkomunikasi dengan pemegang polis dan pihak ketiga.
  • Meningkatkan kepatuhan: Deteksi secara otomatis klaim yang melewati tahap peninjauan wajib atau mengikuti jalur yang tidak sesuai. Dengan begitu, proses dapat terus memenuhi standar peraturan dan kebijakan internal.
  • Mengurangi intervensi manual: Temukan langkah yang terlalu bergantung pada input manual, lalu tinjau peluang otomatisasi atau peningkatan sistem di FINEOS untuk mengurangi kesalahan manusia dan mempercepat pemrosesan.
  • Mempercepat otorisasi pembayaran: Analisis tahap akhir proses, dari Settlement Calculated hingga Payment Issued, untuk menemukan hambatan yang menunda penyelesaian dan mengurangi kepuasan pemegang polis.

Dengan berfokus pada area ini, Anda dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional klaim secara signifikan.

Hasil terukur dari pemrosesan klaim yang lebih efisien

Penerapan perbaikan proses yang ditemukan melalui process mining dapat memberikan manfaat nyata dan terukur bagi organisasi Anda:

  • Memperpendek waktu siklus klaim: Percepat penyelesaian klaim dari awal hingga akhir agar pembayaran lebih cepat dan layanan meningkat. Pengurangan waktu rata-rata pemrosesan klaim dapat langsung meningkatkan kepercayaan pemegang polis.
  • Menurunkan biaya operasional: Kurangi biaya akibat pengulangan pekerjaan, intervensi manual, dan keterlambatan yang tidak perlu. Proses yang lebih efisien mengurangi pekerjaan sia-sia dan membantu penggunaan sumber daya dengan lebih baik.
  • Meningkatkan kepatuhan dan mengurangi risiko: Pastikan setiap klaim memenuhi persyaratan peraturan dan praktik terbaik internal untuk mengurangi risiko denda dan masalah hukum.
  • Meningkatkan kepuasan pemegang polis: Pengalaman klaim yang lebih cepat, transparan, dan konsisten menjadi dasar hubungan yang kuat dan loyalitas nasabah.
  • Meningkatkan produktivitas: Bantu tim berfokus pada pekerjaan yang memberi nilai tambah dengan menghilangkan inefisiensi dan menyediakan alur kerja yang lebih jelas dan efisien di FINEOS Claims.

Hasil nyata ini berkontribusi langsung pada kinerja keuangan dan daya saing organisasi Anda.

Mulai tingkatkan pemrosesan klaim

Menggunakan process mining untuk pemrosesan klaim di FINEOS Claims bukan hanya tentang menemukan masalah. Anda juga mendapatkan informasi yang dapat ditindaklanjuti untuk mendorong perbaikan yang berarti dan berkelanjutan. Pendekatan ini memberi tim Anda panduan yang jelas tentang cara meningkatkan pemrosesan klaim dan cara memperpendek waktu siklus pemrosesan klaim. Dengan begitu, tim dapat mengoptimalkan alur kerja secara proaktif, meningkatkan kepatuhan, dan memberikan layanan yang lebih baik. Mulailah menjajaki peluangnya dan tingkatkan operasional klaim Anda hari ini.

Pemrosesan klaim Manajemen klaim Pengalaman pemegang polis Analitik kepatuhan Klaim asuransi Penilaian kerugian Penilai klaim Siklus hidup klaim Operasional asuransi Adjudikasi klaim Penanganan klaim

Masalah dan tantangan umum

Tentukan tantangan yang Anda hadapi

Klaim sering kali membutuhkan waktu terlalu lama untuk diselesaikan. Akibatnya, pemegang polis frustrasi dan beban administrasi meningkat. Waktu siklus yang panjang dapat mengurangi loyalitas nasabah dan menambah biaya operasional karena sumber daya harus digunakan lebih lama. Menemukan penyebab keterlambatan ini penting untuk menjaga daya saing layanan dan kepuasan pemegang polis.
ProcessMind memetakan perjalanan setiap klaim di FINEOS dari awal hingga akhir, lalu menunjukkan titik hambatan yang membuat klaim tertahan. Anda dapat melihat aktivitas, departemen, atau jenis klaim yang paling banyak menyebabkan keterlambatan, sehingga dapat mengambil tindakan yang tepat untuk mempercepat penyelesaian.

Klaim yang sering dimasukkan ulang atau dinilai kembali menunjukkan adanya inefisiensi yang menyita waktu dan sumber daya. Proses bolak-balik ini sering terjadi karena informasi awal tidak lengkap atau terdapat kesalahan. Akibatnya, pemegang polis dan tim internal sama-sama frustrasi. Langkah yang berulang menambah biaya pemrosesan dan memperpanjang waktu siklus klaim.
ProcessMind menemukan dan mengukur semua pengulangan pekerjaan serta penyimpangan dalam proses klaim FINEOS Anda secara otomatis. Solusi ini mengidentifikasi akar masalah, seperti 'Submission Channels' atau 'Claim Types' tertentu yang sering memerlukan 'Additional Information Requested'. Dengan begitu, Anda dapat menghilangkan langkah yang tidak perlu dan menyeragamkan alur kerja.

Ketidakpatuhan terhadap peraturan industri dan kebijakan internal selama pemrosesan klaim dapat menimbulkan risiko hukum dan keuangan yang besar bagi organisasi. Contohnya, tenggat aktivitas penting seperti 'Claim Decision Made' terlewat atau 'Claim Types' tertentu tidak ditangani dengan benar. Hal ini dapat berujung pada denda besar dan kerusakan reputasi. Kepatuhan sangat penting untuk menjaga kepercayaan dan integritas operasional.
ProcessMind secara otomatis membandingkan jalur klaim yang terjadi dengan model proses yang telah ditetapkan sebagai patuh. Solusi ini menandai setiap penyimpangan dan kasus yang tidak sesuai, serta menyediakan jejak audit kepatuhan. Anda dapat mengetahui jika 'Resolution Target Date' terlewat atau aktivitas wajib tidak dilakukan di FINEOS Claims.

Perbedaan besar dalam cara penilai klaim atau departemen menangani klaim serupa dapat menghasilkan keputusan yang sulit diprediksi dan perlakuan yang tidak adil. Kurangnya standardisasi membuat pengalaman pemegang polis tidak konsisten, menyulitkan pengembangan operasional, dan menghambat penerapan proses yang adil. Praktik terbaik pun sulit diketahui.
ProcessMind menemukan semua variasi proses klaim yang terjadi di FINEOS dan menunjukkan beragam cara klaim ditangani. Solusi ini mengukur frekuensi dan dampak setiap variasi. Anda dapat menemukan jalur yang ideal, melihat penyimpangan, dan membandingkan kinerja berdasarkan 'Assigned Adjusters' atau 'Departments'.

Aktivitas atau tahap tertentu dalam siklus klaim dapat menjadi titik penumpukan, sehingga antrean dan keterlambatan berdampak pada seluruh proses. Akibatnya, pemegang polis harus menunggu lebih lama, penyelesaian klaim tertunda, dan sumber daya tidak digunakan secara efisien. Menemukan hambatan ini penting untuk memperlancar proses.
ProcessMind memetakan seluruh proses klaim secara visual dan menunjukkan aktivitas seperti 'Investigation Completed' atau 'Payment Authorized' yang menjadi tempat klaim menumpuk atau menunggu lama. Solusi ini memperlihatkan hambatan dan dampaknya, sehingga Anda dapat menentukan prioritas perbaikan di sistem FINEOS Claims.

Penilai klaim atau tim pemrosesan bisa kelebihan beban atau kurang dimanfaatkan, sehingga beban kerja tidak seimbang. Inefisiensi ini dapat menyebabkan kelelahan karyawan, biaya lembur yang meningkat, dan keterlambatan pemrosesan klaim. Pada akhirnya, efisiensi operasional dan kepuasan pemegang polis ikut terdampak. Karena itu, alokasi sumber daya perlu dioptimalkan.
ProcessMind menganalisis kepemilikan aktivitas dan distribusi beban kerja di seluruh 'Assigned Adjusters' dan 'Departments' dalam FINEOS Claims. Solusi ini menunjukkan ketimpangan, menemukan sumber daya yang kelebihan beban, dan mengidentifikasi peluang untuk memperbaiki penempatan staf, menyeimbangkan beban kerja, atau menerapkan otomatisasi agar efisiensi meningkat.

Pekerjaan manual yang berlebihan, pengulangan pekerjaan, dan waktu pemrosesan yang panjang sangat menambah biaya penanganan setiap klaim. Biaya tersembunyi ini dapat mengurangi keuntungan dan membuat departemen klaim kurang efisien. Mengurangi biaya tersebut merupakan langkah langsung untuk memperbaiki kinerja keuangan.
ProcessMind mengukur faktor biaya dalam proses klaim dengan mengaitkan biaya ke aktivitas dan variasi proses tertentu. Solusi ini menunjukkan bagian proses klaim FINEOS yang paling banyak menimbulkan biaya akibat inefisiensi. Dengan begitu, Anda dapat menargetkan pengurangan biaya melalui otomatisasi atau penyederhanaan proses.

Organisasi kesulitan memahami secara menyeluruh perjalanan klaim dari pengajuan hingga penutupan di berbagai sistem dan departemen. Gambaran yang terpisah-pisah ini menyamarkan inefisiensi dan menyulitkan pencarian akar masalah maupun penerapan perbaikan proses yang efektif. Akibatnya, keputusan lebih banyak didasarkan pada perkiraan daripada data.
ProcessMind secara otomatis menyusun peta proses klaim yang lengkap dan objektif dari awal hingga akhir berdasarkan data peristiwa FINEOS Anda. Peta visual berbasis data ini menunjukkan alur klaim yang benar-benar terjadi, termasuk semua jalur dan penyimpangannya, sehingga proses menjadi lebih jelas.

Organisasi kesulitan mengukur dan melaporkan indikator kinerja penting secara akurat, seperti waktu siklus, tingkat penyelesaian, atau kepatuhan terhadap perjanjian tingkat layanan. Tanpa data yang tepat, kinerja sulit dinilai, area perbaikan sulit ditemukan, dan nilai yang dihasilkan sulit dibuktikan. Hal ini berdampak pada perencanaan strategis dan akuntabilitas.
ProcessMind secara otomatis menghitung dan menampilkan metrik kinerja utama proses klaim, seperti waktu siklus rata-rata dari 'Claim Submitted' hingga 'Claim Closed', tingkat penyelesaian, dan kepatuhan terhadap 'Resolution Target Date'. Dasbor real-time membantu Anda memantau dan menganalisis KPI di FINEOS Claims.

Tahap penting antara 'Claim Decision Made' dan 'Payment Authorized' sering mengalami keterlambatan yang tidak perlu. Hal ini berdampak langsung pada kepuasan pemegang polis dan arus kas. Penundaan internal dapat memicu keluhan, merusak reputasi, bahkan menarik perhatian regulator jika pembayaran terus terlambat. Mempercepat tahap ini penting untuk menjaga kepercayaan pemegang polis.
ProcessMind menunjukkan durasi dan aktivitas tertentu dalam subproses otorisasi pembayaran. Solusi ini menemukan hambatan atau serah terima yang menyebabkan keterlambatan, lalu mengaitkannya dengan data 'Department' atau 'Assigned Adjuster' di FINEOS agar Anda tahu bagian yang perlu diperbaiki.

Durasi pemrosesan berbagai kategori klaim, seperti 'Claim Types' tertentu, sangat bervariasi tanpa alasan yang jelas atau standar yang konsisten. Ketidakseragaman ini menyulitkan perkiraan dan perencanaan sumber daya, membuat tingkat layanan sulit diprediksi, serta menyulitkan pengelolaan ekspektasi pemegang polis untuk berbagai jenis klaim. Memahami variasi ini penting untuk meningkatkan layanan.
ProcessMind mengelompokkan seluruh proses klaim berdasarkan 'Claim Type' atau 'Claim Severity' untuk menunjukkan kategori yang paling terdampak keterlambatan atau jalur yang tidak efisien. Anda dapat mengambil tindakan yang tepat untuk menyeragamkan pemrosesan, mengalokasikan ulang sumber daya, dan meningkatkan efisiensi portofolio klaim tertentu di FINEOS Claims.

Tujuan umum

Tentukan seperti apa keberhasilan itu

Tujuan ini berfokus pada pengurangan waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan klaim di FINEOS Claims, dari pengajuan hingga penyelesaian akhir. Penyelesaian yang lebih cepat meningkatkan kepuasan pemegang polis dan mengurangi potensi denda keterlambatan pembayaran. Hal ini juga meningkatkan efisiensi dan reputasi perusahaan asuransi. Klaim dapat diproses dan dibayar lebih cepat, arus kas membaik, dan beban administrasi berkurang. ProcessMind memberikan informasi terperinci tentang siklus klaim dan menemukan hambatan serta akar masalahnya dalam alur kerja FINEOS Claims. Dengan melihat variasi proses dan durasi aktivitas, organisasi dapat menemukan keterlambatan dan menerapkan perbaikan yang tepat, seperti mengalokasikan ulang sumber daya atau mengotomatiskan langkah tertentu. Dampaknya terhadap waktu penyelesaian rata-rata juga dapat diukur.

Menghilangkan pengulangan pekerjaan berarti menemukan dan menghapus aktivitas berulang atau berlebihan dalam alur kerja pemrosesan klaim di FINEOS Claims yang membuat klaim kembali ke tahap sebelumnya. Langkah ini langsung mengurangi biaya operasional dan waktu siklus, sekaligus menambah kapasitas penilai klaim agar dapat menangani klaim baru dan kasus yang rumit. Mengurangi pengulangan pekerjaan penting untuk menjaga kelancaran pemrosesan klaim dan mencegah kesalahan. ProcessMind menemukan semua jalur klaim yang terjadi dan langsung menunjukkan pengulangan pekerjaan, frekuensi, serta biaya terkait. Dengan menganalisis aktivitas dan kondisi sebelumnya yang memicu pengulangan, ProcessMind membantu pengguna menemukan kebutuhan pelatihan, memperbaiki persyaratan input data, atau mengotomatiskan langkah validasi di FINEOS Claims. Pengurangan pengulangan pekerjaan pun dapat diukur secara langsung.

Tujuan ini memastikan setiap langkah dalam alur kerja pemrosesan klaim di FINEOS Claims mematuhi semua peraturan industri dan kebijakan internal yang berlaku. Kepatuhan penuh mengurangi risiko hukum, mencegah denda besar, dan melindungi reputasi organisasi. Kepatuhan juga membangun kepercayaan pemegang polis karena klaim ditangani secara adil dan konsisten, hal yang sangat penting di industri asuransi. ProcessMind membandingkan jalur klaim yang terjadi secara langsung dengan model proses yang telah ditetapkan sebagai patuh. Penyimpangan ditandai secara otomatis agar klaim atau langkah proses yang tidak patuh dapat segera diketahui. Informasi ini membantu Anda menyempurnakan alur kerja FINEOS Claims agar kepatuhan terjaga dan persentase kepatuhan seluruh klaim yang diproses dapat diukur.

Menyeragamkan penanganan klaim berarti menetapkan dan menerapkan jalur yang optimal dan konsisten untuk berbagai jenis klaim di FINEOS Claims. Dengan begitu, variasi dalam pemrosesan klaim serupa dapat dikurangi. Proses yang lebih konsisten meningkatkan kepastian, mengurangi waktu pelatihan penilai klaim baru, dan memastikan semua pemegang polis diperlakukan secara adil. Konsistensi juga meningkatkan kualitas hasil dan efisiensi operasional. ProcessMind memetakan semua variasi pemrosesan klaim yang ada dan menunjukkan di mana serta mengapa jalurnya berbeda. Solusi ini membantu menganalisis efisiensi dan dampak biaya setiap variasi. Dengan memahami penyimpangan tersebut, organisasi dapat merancang dan menerapkan alur kerja standar di FINEOS Claims, memantau penerapan jalur optimal, dan mengurangi variasi proses.

Tujuan ini memastikan penilai klaim dan personel lain yang terlibat dalam pemrosesan klaim di FINEOS Claims digunakan seefektif mungkin. Keahlian disesuaikan dengan tugas dan beban kerja diseimbangkan. Alokasi sumber daya yang optimal mengurangi biaya operasional, mencegah kelelahan, dan memastikan klaim diproses secara efisien, terutama saat beban kerja sedang tinggi. Dampaknya langsung terasa pada jumlah klaim yang dapat diproses. ProcessMind memberikan informasi tentang beban kerja sumber daya, serah terima, dan waktu menganggur di berbagai aktivitas pemrosesan klaim. Solusi ini menunjukkan penilai klaim atau departemen yang kelebihan atau kekurangan beban, serta yang terlibat dalam hambatan. Data ini membantu organisasi mengambil keputusan terkait pengalokasian ulang sumber daya dan penyeimbangan beban kerja di FINEOS Claims, sekaligus mengukur peningkatan pemanfaatan kapasitas sumber daya dan jumlah klaim yang diproses.

Mengurangi biaya operasional per klaim berarti menemukan dan menghilangkan inefisiensi, langkah yang tidak perlu, atau penggunaan sumber daya berlebihan dalam alur kerja pemrosesan klaim di FINEOS Claims. Biaya yang lebih rendah langsung meningkatkan keuntungan dan daya saing organisasi, serta membuka peluang untuk berinvestasi di area lain atau menawarkan harga yang lebih menarik kepada pemegang polis. ProcessMind mengukur biaya setiap aktivitas dan variasi proses, sehingga biaya tersembunyi akibat pengulangan pekerjaan, keterlambatan yang tidak perlu, atau intervensi manual dapat diketahui. Setelah menemukan faktor penyebab biaya, organisasi dapat menerapkan perbaikan yang tepat, seperti otomatisasi atau penyederhanaan proses, lalu mengukur penghematan langsung untuk setiap klaim yang diproses di FINEOS Claims.

Mempercepat otorisasi pembayaran berarti mengurangi waktu secara signifikan sejak keputusan klaim dibuat hingga pembayaran disetujui dan diterbitkan di FINEOS Claims. Langkah ini penting untuk menjaga kepuasan pemegang polis, memberikan pengalaman yang baik, dan memenuhi kewajiban tepat waktu. Dengan begitu, risiko keluhan atau perhatian regulator dapat dikurangi. ProcessMind memetakan urutan aktivitas yang mengarah ke otorisasi pembayaran dan menunjukkan keterlambatan serta kemungkinan hambatan dalam subproses penting ini. Solusi ini dapat menemukan bagian yang melambat akibat intervensi manusia atau yang berpeluang diotomatisasi. Dengan menganalisis langkah-langkah tersebut, organisasi dapat mengoptimalkan alur kerja dan mengukur pengurangan waktu siklus otorisasi di FINEOS Claims.

Tujuan ini berfokus pada pengurangan variasi waktu pemrosesan berbagai jenis klaim di FINEOS Claims, sehingga klaim sejenis memiliki durasi pemrosesan yang lebih mudah diprediksi. Konsistensi yang lebih baik membantu membuat perkiraan, meningkatkan keandalan perjanjian tingkat layanan, dan membangun kepercayaan pemegang polis dengan memberikan ekspektasi waktu penyelesaian yang jelas. ProcessMind menganalisis waktu siklus secara terperinci berdasarkan jenis klaim, saluran pengajuan, atau atribut lain yang relevan. Solusi ini menunjukkan aktivitas atau jalur tertentu yang menyebabkan keterlambatan atau variasi yang tidak semestinya pada kategori klaim tertentu. Data ini membantu organisasi menyeragamkan proses dan mengukur pengurangan variasi waktu siklus di FINEOS Claims.

Meningkatkan visibilitas proses berarti memahami setiap langkah dan interaksi dalam seluruh perjalanan pemrosesan klaim di FINEOS Claims, dari pengajuan awal hingga penutupan akhir. Gambaran lengkap ini penting untuk mengelola proses secara efektif, menemukan inefisiensi tersembunyi, dan mengambil keputusan berbasis data yang berdampak pada operasional dan pengalaman pemegang polis. ProcessMind secara otomatis menyusun alur proses yang sebenarnya dari awal hingga akhir berdasarkan log peristiwa. Peta objektif berbasis data ini menunjukkan cara klaim diproses dan mengurangi keputusan berdasarkan perkiraan. Semua pihak terkait dapat mengandalkan satu sumber informasi yang sama. Anda dapat terus memantau proses dan menemukan penyimpangan atau subproses di FINEOS Claims dengan transparansi penuh.

Tujuan ini berfokus pada pencapaian dan pelampauan indikator kinerja utama (KPI) pemrosesan klaim di FINEOS Claims secara konsisten, seperti waktu penanganan rata-rata, tingkat penyelesaian pada upaya pertama, atau akurasi klaim. Pencapaian KPI menunjukkan keunggulan operasional, membantu memenuhi sasaran bisnis, dan mendukung tujuan strategis seperti kepuasan nasabah dan keuntungan. ProcessMind menghubungkan data proses langsung dengan hasil bisnis dan KPI, lalu menampilkan dasbor yang jelas untuk membandingkan kinerja saat ini dengan target. Solusi ini dapat menemukan langkah atau variasi proses tertentu yang menghambat pencapaian KPI. Dengan mengetahui akar masalah kinerja yang rendah, organisasi dapat menerapkan perbaikan yang tepat di FINEOS Claims dan mengukur dampaknya terhadap pencapaian KPI.

6 langkah untuk meningkatkan pemrosesan klaim

1

Unduh templat

Yang perlu dilakukan

Gunakan templat Excel yang telah disiapkan untuk pemrosesan klaim di FINEOS Claims agar data historis Anda tersusun dengan benar.

Mengapa ini penting

Struktur data yang standar penting untuk analisis proses yang akurat dan efisien, serta memastikan semua informasi yang relevan tercatat.

Hasil yang diharapkan

Templat data siap pakai yang disusun khusus untuk data FINEOS Claims Anda.

YANG AKAN ANDA DAPATKAN

Temukan hambatan dalam klaim FINEOS dengan cepat

ProcessMind memvisualisasikan seluruh alur kerja klaim FINEOS dan menunjukkan inefisiensi tersembunyi serta celah kepatuhan yang mungkin belum Anda ketahui. Dapatkan gambaran yang jelas untuk menentukan perbaikan yang tepat sasaran.
  • Visualisasikan jalur klaim FINEOS yang sebenarnya
  • Temukan variasi proses klaim yang menambah biaya
  • Temukan risiko kepatuhan tersembunyi dalam proses klaim
  • Optimalkan alokasi sumber daya untuk penanganan klaim
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

HASIL YANG UMUM DICAPAI

Meningkatkan mutu pemrosesan klaim

Dengan menerapkan process mining pada data FINEOS Claims, Anda dapat menemukan hambatan dan inefisiensi yang sebelumnya tersembunyi. Hasil berikut menggambarkan manfaat nyata yang biasanya dicapai organisasi dengan mengoptimalkan alur kerja pemrosesan klaim.

0 %
Penyelesaian klaim lebih cepat

Rata-rata pengurangan waktu proses dari awal hingga akhir

Process mining menemukan hambatan dan inefisiensi, sehingga waktu yang diperlukan untuk memproses klaim dari pengajuan hingga penutupan dapat berkurang secara signifikan.

0 %
Pekerjaan ulang berkurang

Penurunan jumlah klaim yang perlu diproses ulang

Dengan menemukan penyebab utama pekerjaan ulang, organisasi dapat menyederhanakan proses. Hasilnya, lebih sedikit klaim yang harus kembali ke tahap sebelumnya dan biaya operasional pun dapat ditekan.

0 %
Kepatuhan SLA meningkat

Kepatuhan terhadap target peraturan meningkat

Lihat dengan jelas penyimpangan proses yang memengaruhi kepatuhan terhadap service level agreement (SLA). Dengan begitu, klaim dapat diproses sesuai batas waktu dan standar peraturan yang ditetapkan.

0 %
Jalur klaim lebih seragam

Lebih sedikit variasi proses yang terdeteksi

Temukan dan hilangkan variasi proses yang tidak perlu agar penanganan berbagai jenis klaim menjadi lebih konsisten, terprediksi, dan efisien.

0 days
Otorisasi pembayaran lebih cepat

Waktu persetujuan setelah keputusan lebih singkat

Optimalkan tahap akhir proses klaim untuk memangkas waktu antara pengambilan keputusan dan otorisasi pembayaran. Hal ini juga dapat meningkatkan kepuasan pengaju klaim.

Hasil dapat berbeda, bergantung pada kompleksitas proses klaim, konfigurasi sistem yang digunakan, dan kualitas data. Angka yang ditampilkan menggambarkan peningkatan yang umum terlihat dalam penerapan yang berhasil.

Data yang disarankan

Mulai dari atribut dan aktivitas yang paling penting, lalu tambahkan data lain sesuai kebutuhan.
Baru mengenal log peristiwa? Pelajari cara membuat log peristiwa process mining.

Atribut

Data penting untuk dikumpulkan saat analisis

Pengenal unik untuk satu klaim asuransi, yang berfungsi sebagai identitas utama kasus dalam analisis proses.

Mengapa ini penting

Pengenal utama ini menghubungkan semua peristiwa terkait ke dalam satu instans proses, sehingga analisis siklus klaim dari awal hingga akhir dapat dilakukan.

Nama peristiwa bisnis atau tugas tertentu yang terjadi pada suatu tahap dalam proses klaim.

Mengapa ini penting

Atribut ini menentukan langkah-langkah dalam proses, sehingga peta proses dapat divisualisasikan dan pola serta penyimpangan alur kerja dapat dianalisis.

Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas atau peristiwa tertentu terjadi.

Mengapa ini penting

Stempel waktu ini menunjukkan urutan kronologis peristiwa. Informasi ini penting untuk menghitung semua metrik berbasis waktu, seperti waktu siklus, dan menemukan hambatan.

Stempel waktu yang menunjukkan kapan aktivitas atau peristiwa tertentu selesai.

Mengapa ini penting

Atribut ini memungkinkan penghitungan waktu pemrosesan setiap aktivitas secara akurat. Informasi ini penting untuk menemukan langkah yang tidak efisien dan mengukur pemanfaatan sumber daya.

Nama atau ID penilai klaim atau pengguna yang bertanggung jawab atas aktivitas tersebut.

Mengapa ini penting

Atribut ini menghubungkan langkah proses dengan orang yang mengerjakannya, sehingga Anda dapat menganalisis beban kerja, mengevaluasi efisiensi sumber daya, dan membandingkan kinerja.

Kategori klaim asuransi, seperti disabilitas, properti, atau tanggung jawab hukum.

Mengapa ini penting

Pembagian berdasarkan kategori klaim membantu Anda membandingkan kinerja dan menemukan variasi proses, sehingga perbaikan dapat lebih terarah.

Klasifikasi tingkat kerumitan atau potensi dampak finansial klaim, misalnya rendah, sedang, atau tinggi.

Mengapa ini penting

Pembagian berdasarkan tingkat keparahan membantu Anda memeriksa apakah proses memprioritaskan klaim berdampak besar dengan tepat dan menemukan tingkat kerumitan yang menimbulkan hambatan.

Status klaim saat ini atau sebelumnya ketika suatu aktivitas terjadi.

Mengapa ini penting

Atribut ini penting untuk memahami hasil klaim, memfilter kasus aktif atau tertutup, dan menemukan tahap saat klaim terhenti.

Cara atau kanal yang digunakan untuk mengajukan klaim.

Mengapa ini penting

Membantu mengetahui apakah kanal penerimaan tertentu membuat pemrosesan lebih efisien atau meningkatkan pengerjaan ulang, sebagai bahan untuk menentukan strategi dan investasi kanal.

Tanggal target penyelesaian klaim berdasarkan SLA atau peraturan.

Mengapa ini penting

Tanggal ini menjadi tolok ukur kepatuhan terhadap SLA. Anda dapat menemukan klaim yang terlambat dan menganalisis penyebabnya.

Departemen atau unit bisnis yang bertanggung jawab menangani aktivitas atau klaim.

Mengapa ini penting

Memungkinkan analisis kinerja berdasarkan unit organisasi, sekaligus menyoroti keterlambatan perpindahan pekerjaan dan hambatan antar departemen.

Aktivitas

Langkah proses yang perlu dilacak dan dioptimalkan

Menandai saat organisasi pertama kali menerima klaim, biasanya melalui berbagai saluran seperti portal web, email, atau surat. Ini adalah titik awal proses klaim dan biasanya tercatat saat First Notice of Loss (FNOL) dimasukkan ke area penampungan data atau langsung ke FINEOS.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini menjadi peristiwa awal utama dalam proses. Dengan menganalisis waktu dari pengajuan hingga pendaftaran, Anda dapat menemukan keterlambatan dalam entri data dan penyiapan awal klaim yang berdampak pada keseluruhan waktu proses.

Menandai pembuatan resmi catatan klaim di sistem FINEOS. Pada tahap ini, ID Klaim unik ditetapkan dan kasus resmi dibuka untuk diproses. Peristiwa ini biasanya tercatat pada stempel waktu pembuatan objek klaim utama.

Mengapa ini penting

Ini adalah tonggak penting yang mengubah pemberitahuan menjadi kasus aktif. Tahap ini menjadi titik awal yang andal untuk mengukur siklus pemrosesan internal.

Ini adalah tonggak penting saat perusahaan asuransi membuat keputusan resmi untuk menyetujui, menyetujui sebagian, atau menolak klaim. Peristiwa ini hampir selalu tercatat sebagai perubahan status di FINEOS, misalnya menjadi 'Approved', 'Denied', atau 'Settled'.

Mengapa ini penting

Tonggak ini menentukan jalur proses selanjutnya, yaitu pembayaran atau penutupan. Tahap ini penting untuk mengukur waktu pengambilan keputusan dan menganalisis hasil klaim.

Menandai persetujuan resmi untuk membayar jumlah penyelesaian yang telah dihitung. Tahap ini sering terpisah dari keputusan klaim dan memerlukan otorisasi manajer atau tim tertentu sebelum dana dicairkan. Peristiwa ini tercatat melalui perubahan status seperti 'Approved for Payment'.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini penting untuk KPI 'Payment Authorization Cycle Time'. Keterlambatan antara keputusan dan otorisasi dapat menjadi hambatan tersembunyi yang berdampak besar pada kepuasan pelanggan.

Menandai saat pembayaran benar-benar diproses dan dikirim kepada pengaju klaim atau penyedia layanan. Di FINEOS, proses ini sering dipicu oleh integrasi dengan sistem keuangan dan dicatat sebagai log transaksi atau pembaruan status pembayaran akhir.

Mengapa ini penting

Inilah momen penting bagi pelanggan. Dengan menganalisis waktu dari otorisasi hingga pembayaran diterbitkan, Anda dapat menyederhanakan proses pembayaran dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

Menandai status akhir klaim di sistem setelah seluruh aktivitas, termasuk pembayaran atau penolakan, selesai. Peristiwa ini tercatat saat status klaim di FINEOS diperbarui menjadi 'Closed' atau 'Finalized'.

Mengapa ini penting

Aktivitas ini merupakan peristiwa akhir utama dalam proses. Waktu dari 'Claim Submitted' hingga 'Claim Closed' adalah KPI utama untuk mengukur kinerja dan efisiensi proses secara keseluruhan.

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

process mining menganalisis data event log FINEOS Claims untuk memvisualisasikan alur proses yang sebenarnya dari awal hingga akhir. Analisis ini menemukan hambatan yang sering terjadi, penyimpangan yang tidak terduga, dan pekerjaan ulang yang berulang, yang mungkin tidak terlihat dalam laporan standar. Hasilnya, Anda mendapat gambaran objektif berbasis data tentang cara klaim benar-benar diproses.

Untuk memulai, Anda biasanya memerlukan event log yang berisi ID Klaim, nama aktivitas, dan stempel waktu setiap langkah dalam proses klaim. Atribut kasus yang relevan, seperti jenis klaim, jumlah, atau demografi pengaju klaim, juga dapat memperkaya analisis. Data ini biasanya diekstrak dari FINEOS melalui pelaporan standar atau akses database.

Dengan memetakan proses yang sebenarnya, process mining menunjukkan bagian tempat klaim tertahan atau berulang kali kembali ke tahap sebelumnya. Analisis ini membantu menemukan penyebab utama keterlambatan dan pekerjaan ulang. Anda dapat menentukan tindakan yang tepat untuk menyederhanakan alur kerja dan menghilangkan inefisiensi, serta melihat langkah mana yang paling memperpanjang waktu penyelesaian.

Umumnya, Anda memerlukan akses ke database atau gudang data FINEOS Claims untuk mengekstrak data event log. Proses ini sering menggunakan kueri SQL atau API pelaporan yang sudah tersedia. Selanjutnya, perangkat lunak process mining berbasis cloud atau yang dipasang di lingkungan sendiri akan memuat dan menganalisis data tersebut.

Setelah data diekstrak dan disiapkan, model proses dan wawasan awal biasanya dapat dihasilkan dalam beberapa hari hingga satu minggu. Waktunya bergantung pada kualitas data dan kompleksitas proses klaim. Analisis lebih mendalam dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti tentu memerlukan waktu lebih lama.

Ya. Process mining dapat mengaudit klaim berdasarkan model kepatuhan yang telah ditentukan, lalu menemukan proses yang menyimpang dari aturan wajib atau prosedur operasi standar. Dengan begitu, Anda dapat mendeteksi lebih awal jalur penanganan klaim yang tidak patuh. Analisis ini juga memberikan bukti kepatuhan dan menandai bagian yang perlu ditangani untuk membantu memenuhi seluruh ketentuan peraturan.

Tidak. Ekstraksi data untuk process mining biasanya menggunakan rekam data historis atau akses hanya-baca ke database FINEOS. Dengan demikian, proses ini tidak memengaruhi pemrosesan klaim yang sedang berjalan maupun kinerja sistem. Pendekatan analitis ini tidak mengubah sistem sumber.

Pemahaman dasar tentang data akan membantu, tetapi banyak perangkat process mining modern dirancang untuk pengguna bisnis dan menyediakan antarmuka yang mudah digunakan. Anda tidak harus memiliki keahlian data science tingkat lanjut untuk memulai. Namun, keahlian rekayasa data akan bermanfaat untuk mengekstrak dan menganalisis data dalam skenario yang kompleks.

Percepat penanganan klaim, mulai hari ini

Bergabunglah dengan para pemimpin yang mencapai 70% pemrosesan klaim langsung di FINEOS.

Mulai uji coba gratis

Tidak perlu kartu kredit. Penyiapan hanya perlu beberapa menit.