Fejlessze a kárigények feldolgozását
Válasszon folyamatot
Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.
Optimalizálja a kárügyek kezelését a FINEOS rendszerben a gyorsabb ügyintézésért
A kárigények feldolgozása gyakran késedelmekkel, felesleges lépésekkel és megfelelési kockázatokkal jár. Platformunk megmutatja, hol jelentkeznek ezek a problémák. Tárja fel a kiváltó okokat, vezessen be célzott fejlesztéseket, és gyorsítsa fel a kárrendezést.
Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.
Részletes leírás megjelenítése
Miért fontos a FINEOS Claims kárrendezési folyamatának fejlesztése?
A kárrendezés alapvetően meghatározza a biztosító működését: hatással van az ügyfelek elégedettségére, a pénzügyi eredményekre és a szabályozói megfelelésre. Egy olyan összetett rendszerben, mint a FINEOS Claims, a sokféle kártípus, biztosítási feltétel és szabályozói előírás kezelése komoly kihívást jelenthet. A fejlett rendszerek ellenére is előfordulhatnak hatékonysági problémák: elhúzódhat az átfutási idő, szűk keresztmetszetek alakulhatnak ki, nőhetnek a működési költségek, és megfelelési kockázatok merülhetnek fel. Mindez nemcsak a nyereségességet rontja, hanem az ügyfelek elégedetlenségéhez és a márka hírnevének romlásához is vezethet.
Ha nem kezeli a folyamat alapvető hibáit, elszalaszthatja a költségcsökkentési lehetőségeket, gyakoribbá válhatnak a hibák, és lassabban reagálhat a piaci változásokra. Ha megérti, hogyan halad végig ténylegesen egy kárügy a bejelentéstől a lezárásig a FINEOS Claims rendszerben, nemcsak a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodásokat teljesítheti. Folyamatosan javíthatja a működés rugalmasságát, és minden ügyfél számára jobb élményt biztosíthat.
Részletesebb kép a FINEOS Claims folyamatairól process mining segítségével
A hagyományos üzletiintelligencia- és jelentéskészítő eszközök pillanatképet adnak a kárrendezési adatokról, de gyakran nem mutatják meg, milyen utat jár be ténylegesen egy kárügy. Ebben segít a process mining. A FINEOS Claims által létrehozott részletes eseménynaplók elemzésével, amelyek minden tevékenységet, időbélyeget és kapcsolódó ügyazonosítót (Claim ID) rögzítenek, a process mining rekonstruálja a kárrendezési munkafolyamat tényleges menetét. Ezzel Ön:
- Áttekintheti a teljes folyamatot: Dinamikus térképen láthatja a FINEOS kárrendezési folyamatát, annak minden változatával, eltérésével és ismétlődő lépésével együtt, amelyek a szokásos jelentésekből rejtve maradhatnak.
- Pontosan meghatározhatja a szűk keresztmetszeteket: Megállapíthatja, hol akadnak el a kárügyek, vagy hol szenvednek indokolatlan késedelmet. Az Initial Review Performed, az Investigation Started vagy az Additional Information Received előtti várakozás okozza a problémát? A process mining számszerűsíti a késéseket.
- Feltárhatja az ismételt munkát és az eltéréseket: Azonosíthatja, ha egy kárügy többször is végighalad bizonyos tevékenységeken, például az Investigation Completed és az Additional Information Requested között. Ez rávilágít a hatékonysági problémákra, a képzési igényekre és a FINEOS beállításainak lehetséges hibáira.
- Elemezheti a kiváltó okokat: Részletesen megvizsgálhatja az egyes kárügyek útját, és megértheti, miért tart tovább, kerül többe vagy tér el a szokásos folyamattól egy-egy ügy. Összefügg ez egy adott Claim Type, Assigned Adjuster vagy Submission Channel értékkel?
Ez a részletesség segít túllépni a feltételezéseken, és konkrét, adatokkal alátámasztott képet ad arról, hol és hogyan fejlesztheti a kárrendezést a FINEOS Claims rendszerben.
A folyamatelemzés által feltárt fejlesztési lehetőségek
A process mining segítségével a FINEOS Claims környezetében több olyan terület is azonosítható, ahol érdemes lehet fejleszteni:
- Az erőforrások hatékonyabb elosztása: A különböző tevékenységek erőforrás-felhasználásának áttekintésével biztosíthatja, hogy a kárrendezők és a feldolgozó csapatok megfelelően legyenek beosztva. Így csökkentheti a túlterhelést és növelheti az áteresztőképességet.
- Az információcsere egyszerűsítése: Feltárhatja a további információk bekéréséhez és beérkezéséhez kapcsolódó késéseket. Ez megmutathatja, hol érdemes automatizálni az adatgyűjtést, vagy javítani az ügyfelekkel és harmadik felekkel folytatott kommunikációt.
- A megfelelés javítása: Automatikusan észlelheti, ha egy kárügyből kimarad egy kötelező ellenőrzési lépés, vagy ha a folyamat nem megfelelő útvonalon halad. Így biztosíthatja, hogy a folyamatok megfeleljenek a szabályozói előírásoknak és a belső szabályzatoknak.
- A kézi beavatkozások csökkentése: Megkeresheti azokat a lépéseket, amelyek túlzottan támaszkodnak a kézi adatbevitelre, majd felmérheti, hogy a FINEOS rendszerben milyen automatizálással vagy fejlesztéssel csökkenthető az emberi hiba és gyorsítható fel a feldolgozás.
- A kifizetések jóváhagyásának gyorsítása: Elemezheti a folyamat utolsó szakaszait a Settlement Calculated lépéstől a Payment Issued lépésig, és feltárhatja, mi késlelteti a lezárást és rontja az ügyfelek elégedettségét.
Ezekre a területekre összpontosítva jelentősen javíthatja a kárrendezés hatékonyságát.
Mérhető eredmények a gördülékenyebb kárrendezéssel
A process mining segítségével feltárt fejlesztések jelentős, mérhető előnyöket hozhatnak a szervezet számára:
- Rövidebb kárügyintézési idő: Gyorsabban zárhatja le a kárügyeket, így hamarabb történhet meg a kifizetés, és javulhat a szolgáltatás színvonala. Az átlagos ügyintézési idő jelentős csökkentése közvetlenül javíthatja az ügyfelek elégedettségét.
- Alacsonyabb működési költségek: Mérsékelheti az ismételt munka, a kézi beavatkozások és a szükségtelen várakozás költségeit. A hatékonyabb folyamatok kevesebb felesleges munkát és az erőforrások jobb kihasználását jelentik.
- Jobb megfelelés és kisebb kockázat: Biztosíthatja, hogy minden kárügy megfeleljen a szabályozói előírásoknak és a belső bevált gyakorlatoknak, így csökkentheti a bírságok és jogi problémák kockázatát.
- Elégedettebb ügyfelek: A gyorsabb, átláthatóbb és következetesebb kárrendezés erősíti az ügyfélkapcsolatokat és a hűséget.
- Nagyobb termelékenység: A hatékonysági problémák megszüntetésével és a FINEOS Claims munkafolyamatainak javításával csapata az értékteremtő feladatokra összpontosíthat.
Ezek a kézzelfogható eredmények közvetlenül javítják a szervezet pénzügyi teljesítményét és versenyképességét.
Induljon el a hatékonyabb kárrendezés felé
A process mining használata a kárrendezés elemzésére a FINEOS Claims rendszerben nem csupán a problémák feltárásáról szól. Olyan, a gyakorlatban hasznosítható információkat ad, amelyekkel tartós fejlesztéseket érhet el. Segítségével megtervezheti, hogyan fejlessze a kárrendezést, és hogyan csökkentse a kárrendezés átfutási idejét. Csapata proaktívan javíthatja a munkafolyamatokat, erősítheti a megfelelést, és magas színvonalú szolgáltatást nyújthat. Fedezze fel a lehetőségeket, és fejlessze kárrendezési folyamatait még ma.
A kárrendezés fejlesztésének 6 lépése
Töltse le a sablont
Teendők
Töltse le a FINEOS Claims kárrendezési folyamatához előre elkészített Excel-sablont, és rendezze megfelelően a korábbi adatokat.
Miért fontos?
Az egységes adatszerkezet elengedhetetlen a pontos és hatékony folyamatelemzéshez, mert így minden szükséges információ rögzíthető.
Várható eredmény
Azonnal használható adatsablon, a FINEOS Claims adataihoz igazított szerkezettel.
Exportálja a kárrendezési adatokat
Teendők
Nyerjen ki 3–6 hónapnyi korábbi kárrendezési adatot közvetlenül a FINEOS Claims rendszerből. Töltse fel a mellékelt sablont ezekkel a tényleges működési adatokkal.
Miért fontos?
A friss és teljes adatok valós képet adnak a folyamatról, így megismerheti a tényleges teljesítményt és feltárhatja a rejtett problémákat.
Várható eredmény
A FINEOS Claims rendszerből származó, közelmúltbeli kárrendezési adatokkal kitöltött sablon.
Töltse fel az adatkészletet
Teendők
Töltse fel biztonságosan a FINEOS Claims adatait tartalmazó, kitöltött Excel-sablont a ProcessMind rendszerébe. A platform automatikusan megkezdi az adatok feldolgozását.
Miért fontos?
A gyors és biztonságos adatbetöltés lerövidíti az elemzés megkezdéséig szükséges időt, és felgyorsítja a folyamatfejlesztést.
Várható eredmény
A kárrendezési adatok biztonságosan feltöltve, az automatikus előzetes elemzés folyamatban.
Elemezze a kárrendezési folyamatot
Teendők
Tekintse át a ProcessMind által automatikusan létrehozott, a kárrendezési munkafolyamathoz igazított dashboardokat és elemzéseket. Nézze meg az AI által készített javaslatokat.
Miért fontos?
A szűk keresztmetszetek, eltérések és kiváltó okok megjelenítése segíti a megalapozott döntéseket, a működés egyszerűsítését és a megfelelés javítását.
Várható eredmény
Világos kép a folyamat hatékonysági problémáiról és megfelelési hiányosságairól, valamint a kárrendezés fejlesztéséhez szükséges, gyakorlatban hasznosítható információk.
Vezesse be a legfontosabb fejlesztéseket
Teendők
A ProcessMind javaslatai alapján rangsorolja és valósítsa meg a feltárt fejlesztési lehetőségeket. Tegyen konkrét lépéseket a kárrendezési munkafolyamat javítására.
Miért fontos?
Ha az elemzések alapján cselekszik, közvetlenül kezelheti a hatékonysági problémákat, és kézzelfogható eredményeket érhet el az átfutási idő és az erőforrások elosztása terén.
Várható eredmény
A FINEOS Claims folyamatában bevezetett változtatások a feltárt szűk keresztmetszeteket és megfelelési problémákat célozzák.
Kövesse az eredményeket, és finomítsa a folyamatot
Teendők
Időnként töltse fel újra a frissített FINEOS Claims adatokat a ProcessMind rendszerébe, hogy nyomon kövesse a változtatások hatását, és idővel mérje a KPI-k javulását.
Miért fontos?
A folyamatos nyomon követés segít fenntartani az elért eredményeket, ellenőrizni a fejlesztések hatását, és újabb lehetőségeket feltárni a további fejlesztésre és a rugalmasabb működésre.
Várható eredmény
Folyamatosan nyomon követheti a kárrendezés teljesítményét, ellenőrizheti a változtatások kedvező hatását, és újabb fejlesztési lehetőségeket tárhat fel.
MIT NYER VELE
Tárja fel azonnal a FINEOS Claims szűk keresztmetszeteit
- A FINEOS kárigények tényleges útvonalainak megjelenítése
- Költséges eltérések azonosítása a kárigény-feldolgozásban
- Rejtett megfelelési kockázatok feltárása a kárigényeknél
- Az erőforrások hatékonyabb elosztása a kárigények feldolgozásában
JELLEMZŐ EREDMÉNYEK
Hatékonyabb kárigénykezelés
A FINEOS Claims adatainak process mining elemzése feltárja a rejtett szűk keresztmetszeteket és a hatékonysági problémákat. Az alábbi eredmények azt mutatják, milyen kézzelfogható előnyöket érhetnek el a szervezetek a kárigénykezelési munkafolyamatok fejlesztésével.
Az átfutási idő átlagos csökkenése
A process mining feltárja a szűk keresztmetszeteket és a hatékonysági problémákat, így jelentősen csökkentheti a kárigény benyújtásától a lezárásáig eltelt időt.
Csökken az újrafeldolgozást igénylő kárigények száma
Az újramunkálási körök kiváltó okainak feltárásával a szervezetek egyszerűsíthetik a folyamatokat. Így kevesebb kárigény kerül vissza egy korábbi szakaszba, és csökkennek a működési költségek.
A szabályozási célértékek következetesebb teljesítése
Lássa pontosan, mely folyamattól való eltérések rontják a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások (SLA-k) teljesítését. Így biztosítható, hogy a kárigényeket a meghatározott határidők és szabályozási előírások szerint dolgozzák fel.
Kevesebb folyamatváltozat
Tárja fel és szüntesse meg a szükségtelen folyamatváltozatokat. Így minden kárigényt következetesebben, kiszámíthatóbban és hatékonyabban kezelhet.
Rövidebb jóváhagyási idő a döntés után
Tegye hatékonyabbá a kárigénykezelés utolsó lépéseit. Jelentősen csökkentheti a döntés és a kifizetés engedélyezése közötti időt, ami az igénylők elégedettségét is javíthatja.
Az eredmények a kárigénykezelési folyamatok összetettségétől, a meglévő rendszerbeállításoktól és az adatok minőségétől függően eltérhetnek. A bemutatott értékek sikeres bevezetések során tapasztalt, gyakori javulásokat szemléltetnek.
Javasolt adatok
GYIK
Gyakran ismételt kérdések
A process mining a FINEOS Claims eseménynaplójának adataiból kirajzolja a folyamat tényleges, teljes menetét. Megmutatja a gyakori szűk keresztmetszeteket, a váratlan eltéréseket és az ismétlődő újramunkálási köröket, amelyek a szokásos jelentésekből nem feltétlenül derülnek ki. Így objektív, adatokra épülő képet kap arról, hogyan dolgozzák fel valójában a kárigényeket.
Első lépésként általában olyan eseménynaplóra van szükség, amely tartalmazza a kárigény azonosítóját, a tevékenységek nevét és az egyes lépések időbélyegét. Az elemzést tovább gazdagíthatják az ügyek releváns jellemzői, például a kárigény típusa és összege, illetve az igénylő demográfiai adatai. Az adatokat rendszerint a FINEOS rendszerből, szabványos jelentésekkel vagy adatbázis-hozzáféréssel nyerik ki.
A tényleges folyamat feltérképezésével a process mining megmutatja, hol akadnak el a kárigények, illetve hol kerülnek vissza ismételten egy korábbi szakaszba. Így azonosíthatók a késedelmek és az újramunka kiváltó okai. Ezek alapján célzottan módosíthatja a munkafolyamatokat, és megszüntetheti a hatékonysági problémákat. Pontosan láthatóvá válik, mely lépések hosszabbítják meg leginkább az átfutási időt.
Az eseménynapló adatainak kinyeréséhez általában hozzáférésre van szükség a FINEOS Claims adatbázisához vagy adattárházához. Ehhez gyakran SQL-lekérdezéseket vagy meglévő jelentéskészítő API-kat használnak. Ezután egy felhőalapú vagy helyben telepített process mining szoftver betölti és elemzi az adatokat.
Az adatok kinyerése és előkészítése után az első folyamatmodellek és elemzési eredmények gyakran néhány napon, legfeljebb egy héten belül elkészülnek. Az időtartam az adatok minőségétől és a kárigénykezelési folyamat összetettségétől függ. A részletesebb elemzés és a megvalósítható javaslatok kidolgozása természetesen több időt vesz igénybe.
Igen. A process mining segítségével a kárigények ellenőrizhetők az előre meghatározott megfelelési modellek alapján. Az elemzés feltárja, ha a folyamat eltér a kötelező szabályoktól vagy a szokásos eljárásrendtől. Így időben észlelhetők a nem megfelelő ügykezelési útvonalak. Az elemzés bizonyítékot ad a szabályok betartásáról, és jelzi, hol van szükség beavatkozásra a szabályozási előírások teljes körű betartásához.
Nem. A process mininghez szükséges adatokat általában korábbi időpontokból származó adatpillanatképekből vagy a FINEOS adatbázisához biztosított, csak olvasási hozzáféréssel nyerik ki. Ez nem befolyásolja az éles kárigénykezelést vagy a rendszer teljesítményét. Az elemzés nem avatkozik be a működésbe.
Az alapvető adatkezelési ismeretek hasznosak, de sok modern process mining eszközt üzleti felhasználóknak terveztek, intuitív kezelőfelülettel. Az induláshoz nem feltétlenül van szükség magas szintű adattudományi tudásra. Összetettebb esetekben viszont előnyt jelent az adatkinyeréshez és -elemzéshez szükséges adatmérnöki tapasztalat.
Gyorsítsa fel a kárigények feldolgozását, kezdje el még ma
Csatlakozzon azokhoz a vezetőkhöz, akik a FINEOS rendszerben 70%-os, emberi beavatkozás nélküli feldolgozási arányt érnek el.
Nincs szükség bankkártyára, a beállítás csak néhány perc.