> 지속적인 프로세스 개선 > 보험금 청구 처리 > FINEOS Claims

보험금 청구 처리 개선

6단계 가이드로 FINEOS 보험금 청구 처리의 효율성을 높이세요.

데이터 템플릿 다운로드

보험금 청구 처리

FINEOS Claims

프로세스 선택

연결된 작업 공간에서 계속 작업할 프로세스를 선택하세요.

사용 가능한 프로세스

사용 가능한 시스템

과제(11)목표(10)6단계 미리보기 결과 데이터 자주 묻는 질문(5)

FINEOS에서 보험금 청구 처리 최적화로 해결 시간 단축

보험금 청구 처리에서는 지연, 불필요한 단계, 규정 준수 위험이 발생할 수 있습니다. ProcessMind를 사용하면 비효율이 발생하는 지점을 파악하고 원인을 분석해 개선 조치를 마련할 수 있습니다. 이를 통해 보험금 지급 결정을 앞당길 수 있습니다.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

FINEOS Claims의 보험금 청구 처리를 최적화해야 하는 이유

보험금 청구 처리는 보험 운영의 근간으로, 고객 만족도와 재무 성과, 규정 준수에 직접적인 영향을 미칩니다. FINEOS Claims처럼 기능이 다양한 시스템에서는 여러 청구 유형과 보험 약관, 규제 요건을 관리하는 일이 매우 복잡해질 수 있습니다. 시스템이 고도화되어 있어도 비효율은 발생하기 마련이며, 처리 주기가 길어지고 병목이 생기며 운영 비용이 늘거나 규정 준수 위험이 커질 수 있습니다. 이러한 문제는 수익성을 떨어뜨릴 뿐 아니라 보험 계약자의 불만을 키워 브랜드 평판에도 악영향을 줍니다.

프로세스의 근본적인 문제를 해결하지 않으면 비용 절감 기회를 놓치고 오류가 발생할 가능성이 커지며 시장 변화에도 늦게 대응하게 됩니다. FINEOS Claims에서 청구 접수부터 해결까지 실제로 어떤 흐름으로 진행되는지 파악하는 일은 서비스 수준 협약을 지키는 데 그치지 않습니다. 운영 민첩성을 지속적으로 높이고 모든 보험 계약자에게 더 나은 경험을 제공하는 데 필요합니다.

더 깊이 있는 분석: process mining으로 FINEOS Claims 분석하기

기존 비즈니스 인텔리전스 및 보고 도구는 청구 데이터의 특정 시점 현황을 보여주지만, 청구가 실제로 거치는 경로까지 드러내지는 못하는 경우가 많습니다. 이때 process mining을 활용할 수 있습니다. FINEOS Claims가 생성하는 세부 이벤트 로그, 즉 각 활동과 타임스탬프, 관련 케이스 식별자(Claim ID)를 기록한 데이터를 분석하면 실제로 진행된 청구 워크플로를 재구성할 수 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 분석이 가능합니다.

처음부터 끝까지 프로세스 시각화: FINEOS의 청구 프로세스를 동적 맵으로 확인할 수 있습니다. 표준 보고서에서는 드러나지 않는 모든 변형과 이탈, 재작업 루프도 파악할 수 있습니다.
병목을 정확하게 파악: 청구가 어디에서 정체되거나 지연되는지 확인할 수 있습니다. 초기 검토 완료, 조사 시작 단계에서 지체되는지, 아니면 추가 정보 수신을 기다리는지 process mining으로 지연 시간을 측정합니다.
재작업과 이탈 발견: 조사 완료와 추가 정보 요청처럼 청구가 여러 활동 사이를 반복해서 오가는 사례를 찾아냅니다. 이를 통해 FINEOS의 비효율과 추가 교육 또는 시스템 설정 개선이 필요한 부분을 확인할 수 있습니다.
근본 원인 분석: 특정 청구 경로를 자세히 살펴 청구 처리 시간이 길거나 비용이 많이 들고 표준 경로에서 벗어나는 이유를 파악할 수 있습니다. 특정 청구 유형, 담당 손해사정인 또는 접수 채널과 관련이 있는지 확인합니다.

이처럼 투명하게 프로세스를 파악하면 추측에 의존하지 않고, FINEOS Claims의 보험금 청구 처리를 어디서 어떻게 개선할지 데이터에 근거해 판단할 수 있습니다.

프로세스 최적화로 찾는 주요 개선 영역

process mining으로 FINEOS Claims 환경을 분석하면 일반적으로 다음과 같은 영역에서 최적화 기회를 찾을 수 있습니다.

리소스 배분 최적화: 활동별 리소스 사용 현황을 시각화해 손해사정인과 처리팀을 효율적으로 배치하고, 업무 과부하를 줄여 처리량을 높일 수 있습니다.
정보 교환 간소화: 추가 정보를 요청하고 받는 과정에서 발생하는 지연을 확인할 수 있습니다. 정보 수집을 자동화하거나 보험 계약자 및 제3자와의 소통 절차를 개선할 기회를 찾을 수 있습니다.
규정 준수 강화: 청구가 필수 검토 단계를 건너뛰거나 규정을 준수하지 않는 경로로 진행되는지 자동으로 확인해 프로세스가 규제 기준과 내부 정책을 일관되게 따르도록 지원합니다.
수작업 개입 감소: 수작업에 지나치게 의존하는 단계를 찾아 FINEOS에서 자동화하거나 시스템을 개선할 수 있는지 검토합니다. 이를 통해 사람의 실수를 줄이고 처리 속도를 높일 수 있습니다.
지급 승인 단축: 합의 금액 산정부터 지급 완료까지 프로세스의 마지막 단계를 분석해 최종 해결과 보험 계약자 만족도를 늦추는 요인을 찾을 수 있습니다.

이러한 영역에 집중하면 보험금 청구 운영의 효율성과 효과를 크게 높일 수 있습니다.

측정 가능한 성과: 청구 처리 간소화의 효과

process mining으로 발견한 개선 사항을 적용하면 조직은 다음과 같은 실질적이고 측정 가능한 효과를 얻을 수 있습니다.

청구 처리 주기 단축: 청구를 처음부터 끝까지 더 빠르게 해결해 지급을 앞당기고 서비스 제공을 개선합니다. 평균 청구 처리 시간을 크게 줄이면 보험 계약자의 신뢰와 만족도에도 직접적인 영향을 줍니다.
운영 비용 절감: 재작업과 수작업 개입, 불필요한 지연에 드는 비용을 줄입니다. 최적화된 프로세스는 낭비되는 노력을 줄이고 리소스를 효율적으로 사용하게 합니다.
규정 준수 강화 및 위험 완화: 모든 청구가 규제 요건과 내부 모범 사례를 따르도록 해 과징금과 법적 문제의 위험을 줄입니다.
보험 계약자 만족도 향상: 더 빠르고 투명하며 일관된 청구 경험은 고객과의 신뢰 관계 및 충성도를 높이는 기반입니다.
생산성 향상: 비효율을 없애고 FINEOS Claims에서 더 명확하고 최적화된 워크플로를 제공해 팀이 부가가치가 높은 업무에 집중하도록 지원합니다.

이러한 성과는 조직의 수익성과 경쟁력 향상에 직접적으로 기여합니다.

더 나은 보험금 청구 처리를 위한 시작

FINEOS Claims의 보험금 청구 처리에 process mining을 활용하는 목적은 문제를 찾는 데 그치지 않습니다. 의미 있고 지속적인 개선을 추진하는 데 필요한 실행 가능한 정보를 얻는 것입니다. 이를 통해 보험금 청구 처리를 개선하는 방법과 청구 처리 주기를 단축하는 방법을 구체적으로 파악하고, 팀이 워크플로를 선제적으로 최적화하며 규정 준수를 강화하고 더 나은 서비스를 제공하도록 지원합니다. 지금 개선 가능성을 살펴보고 청구 운영을 바꿔 보세요.

보험금 청구 처리 보험금 청구 관리 보험 계약자 경험 규정 준수 분석 보험금 청구 손실 평가 손해사정인 보험금 청구 생애주기 보험 운영 보험금 지급 심사 보험금 청구 처리

일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

보험금 청구 해결에 지나치게 오랜 시간이 걸리면 보험 계약자의 불만이 커지고 행정 부담도 늘어납니다. 처리 주기가 길어지면 고객 충성도가 낮아질 수 있으며, 리소스를 더 오래 투입해야 해 운영 비용이 증가할 수 있습니다. 경쟁력 있는 서비스 수준과 보험 계약자 만족도를 유지하려면 지연 원인을 파악해야 합니다.
ProcessMind는 FINEOS에서 각 청구가 실제로 거치는 전체 경로를 시각화해 청구가 정체되는 병목을 정확히 찾아냅니다. 지연에 가장 크게 영향을 미치는 활동과 부서, 청구 유형을 확인해 해결 속도를 높이는 조치를 취할 수 있습니다.

청구 정보를 반복해서 입력하거나 재평가하는 일이 많으면 비효율이 발생해 시간과 리소스가 낭비됩니다. 이러한 반복 작업은 초기 정보가 불완전하거나 오류가 있을 때 주로 발생하며, 보험 계약자와 내부 팀 모두에게 부담을 줍니다. 같은 단계를 반복하면 처리 비용이 크게 늘고 전체 청구 처리 주기도 길어집니다.
ProcessMind는 FINEOS Claims 프로세스에서 발생하는 재작업 루프와 이탈을 자동으로 찾아 그 규모를 측정합니다. 추가 정보 요청이 자주 발생하는 특정 '접수 채널'이나 '청구 유형' 등 근본 원인을 파악해 불필요한 단계를 없애고 워크플로를 표준화할 수 있습니다.

보험금 청구 처리 중 업계 규제와 내부 정책을 따르지 않으면 조직은 상당한 법적·재무적 위험에 노출됩니다. '청구 결정 완료'와 같은 주요 활동의 기한을 놓치거나 특정 '청구 유형'을 부적절하게 처리하면 막대한 과징금이 부과되고 평판이 훼손될 수 있습니다. 신뢰와 안정적인 운영을 위해 규정 준수는 필수입니다.
ProcessMind는 실제 청구 경로를 사전에 정의한 규정 준수 프로세스 모델과 자동으로 비교해 모든 이탈과 미준수 사례를 표시합니다. FINEOS Claims에서 '해결 목표일'을 놓치거나 필수 활동을 누락한 사례를 표시하고, 감사에 활용할 수 있는 규정 준수 기록을 제공합니다.

비슷한 청구도 손해사정인이나 부서에 따라 처리 방식이 크게 다르면 결과를 예측하기 어렵고 공정한 처리가 어려워집니다. 표준화가 부족하면 보험 계약자 경험이 일관되지 않고, 운영을 확장하거나 형평성 있는 처리를 보장하기도 어렵습니다. 모범 사례를 파악하기도 힘들어집니다.
ProcessMind는 FINEOS에서 실제로 발생하는 모든 청구 프로세스 변형을 찾아 다양한 처리 경로를 보여줍니다. 각 경로의 빈도와 영향을 측정해 바람직한 경로와 이탈을 파악하고, '담당 손해사정인'이나 '부서'별 성과를 비교할 수 있습니다.

청구 처리 과정의 특정 활동이나 단계에 업무가 몰리면 대기열과 지연이 발생해 전체 프로세스에 영향을 줍니다. 보험 계약자의 대기 시간이 길어지고 청구 해결이 늦어지며 리소스 활용도도 떨어질 수 있습니다. 흐름을 개선하려면 이러한 병목을 찾아야 합니다.
ProcessMind는 전체 청구 프로세스를 시각화해 '조사 완료'나 '지급 승인'처럼 청구가 쌓이거나 대기 시간이 길어지는 활동을 정확히 찾아냅니다. 병목과 그 영향을 보여주므로 FINEOS Claims에서 어떤 개선 조치를 우선할지 판단할 수 있습니다.

손해사정인이나 처리팀 같은 리소스에 업무가 과도하게 몰리거나 충분히 활용되지 않아 업무량 불균형이 발생합니다. 이로 인해 직원의 소진과 초과 근무 비용이 늘고 청구 처리가 지연되어 운영 효율과 보험 계약자 만족도가 모두 낮아질 수 있습니다. 리소스를 최적으로 배분해야 합니다.
ProcessMind는 FINEOS Claims에서 모든 '담당 손해사정인'과 '부서'의 활동 담당 현황과 업무량 분포를 분석합니다. 불균형과 과부하된 리소스를 찾아내고, 효율을 높이기 위한 인력 배치와 업무량 재조정 또는 자동화 기회를 파악합니다.

수작업이 많고 재작업이 잦으며 처리 시간이 길어지면 청구 건당 처리 비용이 크게 증가합니다. 이러한 숨은 비용은 수익성을 떨어뜨리고 청구 부서의 효율을 낮춥니다. 비용을 줄이는 것은 재무 성과를 개선하는 직접적인 방법입니다.
ProcessMind는 활동과 프로세스 변형별로 비용을 연결해 청구 프로세스의 비용 요인을 측정합니다. FINEOS Claims에서 비효율로 인해 비용이 가장 많이 발생하는 부분을 찾아 자동화나 프로세스 간소화를 통한 비용 절감에 집중할 수 있습니다.

조직은 여러 시스템과 부서에 걸쳐 청구가 접수부터 종결까지 어떻게 진행되는지 전체적으로 파악하기 어렵습니다. 이렇게 분산된 관점으로는 비효율이 가려져 문제의 근본 원인을 찾거나 효과적인 프로세스 개선을 추진하기 어렵습니다. 데이터에 근거한 의사결정 대신 추측에 의존하게 됩니다.
ProcessMind는 FINEOS 이벤트 데이터를 바탕으로 각 청구가 거치는 전체 프로세스 맵을 객관적으로 재구성합니다. 실제 청구 흐름을 데이터에 기반해 시각화하고, 실제로 발생하는 모든 경로와 이탈을 보여주어 프로세스를 명확하게 파악하도록 지원합니다.

처리 주기와 해결률, 서비스 수준 협약 준수 여부 같은 주요 성과 지표를 정확하게 측정하고 보고하기 어렵습니다. 정확한 데이터가 없으면 성과를 평가하고 개선 영역을 찾거나 성과를 입증하기 어렵습니다. 이는 전략 수립과 책임 있는 운영에도 영향을 줍니다.
ProcessMind는 청구 접수부터 청구 종결까지의 평균 처리 주기, 해결률, '해결 목표일' 준수 여부 등 청구 프로세스의 주요 성과 지표를 자동으로 계산하고 시각화합니다. FINEOS Claims의 KPI를 모니터링하고 분석할 수 있는 실시간 대시보드를 제공합니다.

'청구 결정 완료'와 '지급 승인' 사이의 중요한 단계에서 지연이 발생하면 보험 계약자 만족도와 현금 흐름에 직접적인 영향을 줍니다. 내부 지연이 반복되면 불만과 평판 훼손으로 이어질 수 있으며, 지급이 계속 늦어지면 규제 당국의 조사 대상이 될 수도 있습니다. 보험 계약자의 신뢰를 지키려면 이 단계를 앞당겨야 합니다.
ProcessMind는 지급 승인 하위 프로세스의 소요 시간과 세부 활동을 보여줍니다. 지연을 일으키는 병목이나 인계 지점을 찾아 FINEOS의 관련 '부서' 또는 '담당 손해사정인' 데이터와 연결해 개선이 필요한 위치를 정확히 파악합니다.

특정 '청구 유형'처럼 청구 범주에 따라 처리 기간이 크게 다르지만, 그 차이를 설명할 근거나 표준 기대치가 없는 경우가 있습니다. 이러한 편차는 예측과 리소스 계획을 어렵게 하고 서비스 수준을 불안정하게 만듭니다. 다양한 청구 상황에 대한 보험 계약자의 기대를 관리하기도 어려워집니다. 서비스를 최적화하려면 이러한 차이를 파악해야 합니다.
ProcessMind는 전체 청구 프로세스를 '청구 유형'이나 '청구 심각도'별로 나누어 어떤 범주에서 지연이나 비효율적인 경로가 두드러지는지 보여줍니다. 이를 바탕으로 FINEOS Claims에서 특정 청구 포트폴리오의 처리 방식을 표준화하고, 리소스를 재배치하며 효율을 높일 수 있습니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

이 목표는 FINEOS Claims에서 청구 접수부터 최종 해결까지 걸리는 전체 시간을 크게 줄이는 데 초점을 둡니다. 해결 시간이 짧아지면 보험 계약자 만족도가 높아지고 지급 지연에 따른 과태료 위험이 줄어 보험사의 운영 효율과 평판이 개선됩니다. 청구를 더 빠르게 처리하고 합의하면 현금 흐름이 나아지고 행정 부담도 줄어듭니다. ProcessMind는 청구 생애 주기를 세부적으로 분석해 FINEOS Claims 워크플로의 병목과 근본 원인을 정확히 찾아냅니다. 프로세스 변형과 활동별 소요 시간을 시각화해 지연을 파악하고, 리소스 재배치나 특정 단계 자동화 같은 개선 조치를 적용할 수 있습니다. 평균 해결 시간에 미친 효과도 측정할 수 있습니다.

재작업을 없애려면 FINEOS Claims의 보험금 청구 처리 워크플로에서 청구가 이전 단계로 되돌아가게 하는 반복적이거나 중복된 활동을 찾아 제거해야 합니다. 이를 통해 운영 비용과 처리 주기를 줄이고 손해사정인의 업무 여력을 확보해 신규 청구와 복잡한 사례에 더 집중할 수 있습니다. 재작업을 줄이는 일은 청구 처리량을 효율적으로 유지하고 오류를 방지하는 데 중요합니다. ProcessMind는 실제 청구 경로를 모두 찾아 재작업 루프와 발생 빈도, 관련 비용을 즉시 보여줍니다. 재작업을 유발하는 선행 활동과 조건을 분석해 사용자가 필요한 교육을 파악하고, 데이터 입력 요건을 개선하거나 FINEOS Claims의 검증 단계를 자동화하도록 지원합니다. 재작업 건수 감소도 직접 측정할 수 있습니다.

이 목표는 FINEOS Claims의 보험금 청구 처리 워크플로가 모든 관련 업계 규제와 내부 정책을 단계마다 준수하도록 하는 데 초점을 둡니다. 완전한 규정 준수는 법적 위험과 막대한 과징금을 방지하고 조직의 평판을 보호합니다. 보험 업계에서 중요한 공정하고 일관된 청구 처리를 통해 보험 계약자의 신뢰도 높일 수 있습니다. ProcessMind는 실제 청구 경로를 사전에 정의한 규정 준수 프로세스 모델과 직접 비교합니다. 이탈을 자동으로 표시해 규정을 준수하지 않는 청구나 프로세스 단계를 선제적으로 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 FINEOS Claims의 워크플로를 개선하고 준수율을 높이며, 처리한 전체 청구 중 규정을 준수한 비율을 측정할 수 있습니다.

청구 처리 경로를 표준화하려면 FINEOS Claims에서 청구 유형별로 최적의 일관된 경로를 정의하고 적용해 비슷한 청구의 처리 방식이 달라지는 일을 줄여야 합니다. 이를 통해 결과를 예측하기 쉬워지고 신규 손해사정인의 교육 시간이 줄며 모든 보험 계약자를 공정하게 대할 수 있습니다. 일관된 처리는 더 나은 결과와 효율적인 운영으로 이어집니다. ProcessMind는 기존 청구 처리 경로를 모두 시각화해 경로가 어디서 왜 달라지는지 보여줍니다. 각 경로의 효율과 비용 영향을 분석할 수 있습니다. 이러한 차이를 파악하면 조직은 FINEOS Claims에서 표준 워크플로를 설계하고 적용할 수 있으며, 최적 경로의 적용률을 추적하고 프로세스 편차를 줄일 수 있습니다.

이 목표는 FINEOS Claims의 보험금 청구 처리에 참여하는 손해사정인과 직원의 역량을 업무에 적절히 배치하고 업무량을 균형 있게 조정해 리소스를 최대한 효율적으로 활용하는 데 초점을 둡니다. 리소스를 적절히 배분하면 운영 비용과 직원 소진을 줄이고, 특히 업무가 몰리는 시기에도 청구를 효율적으로 처리해 처리량을 높일 수 있습니다. ProcessMind는 보험금 청구 처리 활동 전반의 리소스별 업무량과 인계, 유휴 시간을 분석합니다. 과부하 또는 저활용 상태인 손해사정인이나 부서, 병목에 관여하는 리소스를 찾아냅니다. 이 데이터를 활용해 FINEOS Claims의 리소스 재배치와 업무량 균형을 합리적으로 결정하고, 리소스 가동률과 청구 처리량의 개선을 측정할 수 있습니다.

청구 건당 운영 비용을 줄이려면 FINEOS Claims의 보험금 청구 처리 워크플로에서 비효율과 불필요한 단계, 과도한 리소스 사용을 찾아 없애야 합니다. 비용을 낮추면 조직의 수익성과 경쟁력이 높아져 다른 영역에 재투자하거나 보험 계약자에게 더 나은 가격을 제공할 수 있습니다. ProcessMind는 활동과 프로세스 변형별 비용을 측정해 재작업과 불필요한 지연, 수작업 개입으로 발생하는 숨은 비용을 보여줍니다. 비용 요인을 정확히 파악하면 자동화나 프로세스 간소화 같은 개선 조치를 적용하고 FINEOS Claims에서 처리한 청구 건당 직접적인 비용 절감액을 측정할 수 있습니다.

지급 승인 단축은 FINEOS Claims에서 청구 결정이 내려진 시점부터 최종 지급이 승인되고 완료될 때까지 걸리는 시간을 크게 줄이는 것을 의미합니다. 이는 보험 계약자 만족도와 긍정적인 고객 경험을 유지하고 의무를 신속히 이행하는 데 중요하며, 불만이나 규제 당국의 조사 위험도 줄여줍니다. ProcessMind는 지급 승인까지 이어지는 활동 순서를 시각화해 이 중요한 하위 프로세스의 지연과 병목 가능성을 보여줍니다. 사람의 개입으로 처리가 늦어지는 지점이나 자동화를 도입할 수 있는 부분도 파악할 수 있습니다. 이러한 단계를 분석해 워크플로를 최적화하고 FINEOS Claims의 승인 처리 주기 단축 효과를 측정할 수 있습니다.

이 목표는 FINEOS Claims에서 청구 유형별 처리 시간의 편차를 줄여 비슷한 유형의 청구가 예측 가능한 기간 안에 처리되도록 하는 데 초점을 둡니다. 처리 시간이 일관되면 예측이 정확해지고 서비스 수준 협약을 안정적으로 지킬 수 있으며, 해결 일정에 대한 명확한 기대를 제시해 보험 계약자의 신뢰를 높일 수 있습니다. ProcessMind는 청구 유형과 접수 채널, 기타 관련 속성별로 처리 주기를 상세히 분석합니다. 특정 청구 범주에서 불필요한 지연이나 편차를 일으키는 활동과 경로를 찾아냅니다. 이 데이터를 바탕으로 프로세스를 표준화하고 FINEOS Claims의 처리 주기 편차가 줄었는지 측정할 수 있습니다.

프로세스 가시성을 높인다는 것은 FINEOS Claims에서 최초 접수부터 최종 종결까지 보험금 청구 처리의 모든 단계와 상호작용을 실시간으로 파악하는 것을 의미합니다. 전체 현황을 파악해야 운영을 효과적으로 관리하고 숨은 비효율을 찾아내며, 운영과 보험 계약자 경험에 영향을 미치는 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다. ProcessMind는 이벤트 로그를 바탕으로 실제 전체 프로세스 흐름을 자동으로 재구성해 청구가 실제로 처리되는 방식을 객관적인 데이터 맵으로 보여줍니다. 이를 통해 추측을 줄이고 모든 이해관계자가 참고할 단일 정보 기준을 마련할 수 있습니다. FINEOS Claims의 이탈이나 하위 프로세스를 지속적으로 모니터링하고 식별해 전체 현황을 투명하게 파악할 수 있습니다.

이 목표는 평균 처리 시간과 최초 처리 해결률, 청구 정확도 등 FINEOS Claims의 보험금 청구 처리 KPI를 지속적으로 달성하고 초과하는 데 관한 것입니다. KPI를 달성하면 운영 우수성을 입증하고 비즈니스 목표를 충족하며 고객 만족도와 수익성 같은 전략적 목표에도 직접 기여할 수 있습니다. ProcessMind는 프로세스 데이터를 비즈니스 성과 및 KPI와 연결해 현재 성과와 목표를 비교하는 대시보드를 제공합니다. KPI 달성을 방해하는 특정 프로세스 단계나 변형을 찾아낼 수 있습니다. 성과가 낮은 근본 원인을 파악해 FINEOS Claims에서 개선 조치를 적용하고 KPI 달성에 미친 효과를 측정할 수 있습니다.

보험금 청구 처리를 개선하는 6단계

템플릿 다운로드

수행할 작업

FINEOS Claims의 보험금 청구 처리에 맞춰 미리 구성된 Excel 템플릿을 받아 과거 데이터를 올바른 형식으로 정리합니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

정확하고 효율적인 프로세스 분석을 위해 표준화된 데이터 구조를 사용하고 관련 정보를 빠짐없이 수집해야 합니다.

기대 효과

FINEOS Claims 데이터에 맞게 구성된 바로 사용할 수 있는 데이터 템플릿입니다.

제공 내용

FINEOS 보험금 청구 처리의 병목을 빠르게 파악하세요

ProcessMind는 FINEOS 보험금 청구 워크플로를 시각화해 숨겨진 비효율과 규정 준수 공백을 보여줍니다. 실제 처리 흐름을 파악하고 개선이 필요한 부분을 구체적으로 확인할 수 있습니다.

FINEOS 보험금 청구의 실제 처리 경로 시각화
비용을 높이는 보험금 청구 프로세스의 편차 파악
보험금 청구 처리의 숨은 규정 준수 위험 파악
보험금 청구 업무에 리소스를 효율적으로 배분

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

일반적인 성과

청구 처리 성과 향상

FINEOS Claims 데이터를 process mining으로 분석하면 숨겨진 병목과 비효율을 찾을 수 있습니다. 다음은 청구 처리 워크플로를 개선한 조직에서 일반적으로 얻는 실질적인 성과입니다.

0 %

청구 처리 시간 단축

엔드투엔드 처리 시간 평균 감소율

process mining으로 병목과 비효율을 찾아내면 청구 접수부터 종결까지 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

0 %

재작업률 감소

재처리가 필요한 청구 건수 감소

재작업이 반복되는 근본 원인을 찾아 프로세스를 개선하면 이전 단계로 되돌아가야 하는 청구 건수가 줄고 운영 비용도 낮아집니다.

0 %

SLA 준수 향상

규제 기준 준수율 향상

서비스 수준 계약(SLA) 준수에 영향을 미치는 프로세스 편차를 명확히 파악할 수 있습니다. 이를 통해 정해진 처리 기한과 규제 기준에 맞춰 청구가 처리되는지 확인할 수 있습니다.

0 %

청구 처리 경로 표준화

프로세스 변형 감소

불필요한 프로세스 변형을 찾아 제거하면 모든 유형의 청구를 더 일관되고 예측 가능하며 효율적으로 처리할 수 있습니다.

0 days

지급 승인 시간 단축

결정 후 승인까지 걸리는 시간 단축

청구 처리의 마지막 단계를 개선해 결정부터 실제 지급 승인까지 걸리는 시간을 크게 줄이고 청구인의 만족도를 높일 수 있습니다.

실제 성과는 청구 처리 프로세스의 복잡도, 기존 시스템 구성, 데이터 품질에 따라 달라질 수 있습니다. 제시된 수치는 성공적으로 도입한 조직에서 흔히 확인된 개선 사례를 보여줍니다.

권장 데이터

먼저 중요한 속성과 활동을 수집하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

개별 보험 청구를 식별하는 고유 번호로, 프로세스 분석에서 기본 케이스 식별자로 사용됩니다.

중요한 이유

관련 이벤트를 하나의 프로세스 인스턴스로 연결하는 기본 식별자입니다. 이를 통해 청구 처리 전 과정을 분석할 수 있습니다.

청구 처리 과정의 특정 시점에 발생한 업무 이벤트나 작업의 이름입니다.

중요한 이유

프로세스의 단계를 정의해 프로세스 맵을 시각화하고 워크플로 패턴과 편차를 분석할 수 있습니다.

특정 활동이나 이벤트가 발생한 시점을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

이 타임스탬프는 이벤트의 시간순서를 제공하므로 처리 주기와 같은 시간 기반 지표를 계산하고 병목을 찾는 데 필수적입니다.

특정 활동이나 이벤트가 완료된 시점을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

활동별 처리 시간을 정확히 계산할 수 있어 비효율적인 단계를 찾고 리소스 활용도를 측정하는 데 도움이 됩니다.

해당 활동을 담당한 손해사정인 또는 사용자의 이름이나 ID입니다.

중요한 이유

프로세스 단계를 수행한 담당자와 연결해 업무량, 리소스 효율성, 성과를 분석할 수 있습니다.

장애, 재산 또는 배상 책임 등 보험 청구의 유형입니다.

중요한 이유

청구 범주별로 프로세스를 구분해 성과를 비교하고 차이를 파악할 수 있으므로, 개선 대상을 구체적으로 정할 수 있습니다.

청구의 복잡성이나 예상 재정 영향을 분류한 값입니다(예: 낮음, 보통, 높음).

중요한 이유

심각도별로 구분하면 영향이 큰 청구를 프로세스에서 우선 처리하는지 확인하고, 특정 복잡도 수준에서 병목이 발생하는지도 파악할 수 있습니다.

이벤트 발생 시점의 현재 또는 과거 청구 상태입니다.

중요한 이유

청구 결과를 파악하고, 진행 중인 케이스와 종결된 케이스를 구분하며, 청구가 정체되는 단계를 찾는 데 중요한 속성입니다.

청구가 처음 접수된 방식 또는 채널입니다.

중요한 이유

접수 채널에 따라 처리 효율이나 재작업률이 달라지는지 파악해 채널 운영 전략과 투자 방향을 정할 수 있습니다.

SLA 또는 규정에 따라 청구를 해결할 것으로 예상되는 목표일입니다.

중요한 이유

SLA 준수 여부를 측정하는 기준입니다. 기한을 넘긴 청구를 찾고 지연 원인을 분석할 수 있습니다.

해당 활동이나 청구 처리를 담당하는 부서 또는 사업 단위입니다.

중요한 이유

조직 단위별 성과를 분석해 부서 간 인계 지연과 부서별 병목을 파악할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

조직이 청구를 처음 접수한 시점을 나타냅니다. 웹 포털, 이메일, 우편 등 다양한 경로로 접수될 수 있습니다. 청구 처리 프로세스의 시작점이며, 일반적으로 최초 사고 통지(FNOL)가 준비 영역에 입력되거나 FINEOS에 직접 등록될 때 기록됩니다.

중요한 이유

이 활동은 프로세스의 주요 시작 이벤트입니다. 접수부터 등록까지 걸리는 시간을 분석하면 데이터 입력과 초기 청구 설정이 지연되는 지점을 찾아 전체 처리 시간에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다.

FINEOS 시스템에 청구 기록이 공식적으로 생성된 시점을 나타냅니다. 이때 고유한 청구 ID가 부여되고 처리를 위한 케이스가 정식으로 개설됩니다. 일반적으로 기본 청구 객체의 생성 타임스탬프에서 확인할 수 있습니다.

중요한 이유

이 중요한 단계에서 단순 통지가 실제 처리 대상 케이스로 전환됩니다. 내부 처리 주기를 측정할 때 신뢰할 수 있는 시작점으로 활용할 수 있습니다.

보험사가 청구를 승인, 일부 승인 또는 거부하는 공식 결정을 내리는 중요한 단계입니다. FINEOS에서 상태가 '승인됨', '거부됨' 또는 '합의 완료'와 같은 값으로 변경될 때 명시적으로 기록되는 경우가 대부분입니다.

중요한 이유

이 단계에서 이후 프로세스가 지급 또는 종결로 이어집니다. 결정까지 걸리는 시간을 측정하고 청구 결과를 분석하는 데 중요합니다.

산정된 합의 금액을 지급하도록 공식 승인한 시점을 나타냅니다. 청구 결정과 별도의 단계인 경우가 많으며, 관리자나 특정 팀이 지급을 승인해야 할 수 있습니다. '지급 승인됨'과 같은 상태 변경으로 기록됩니다.

중요한 이유

이 활동은 '지급 승인 처리 시간' KPI를 측정하는 데 중요합니다. 결정부터 승인까지 지연되면 고객 만족도에 영향을 미치는 숨은 병목이 될 수 있습니다.

청구인이나 서비스 제공자에게 실제로 지급이 처리되어 송금된 시점을 나타냅니다. FINEOS에서는 재무 시스템과의 연동으로 지급이 시작되고 거래 로그나 최종 지급 상태 업데이트로 기록되는 경우가 많습니다.

중요한 이유

고객이 지급을 체감하는 중요한 순간입니다. 승인부터 지급까지 걸리는 시간을 분석하면 지급 프로세스를 개선하고 고객 경험을 높일 수 있습니다.

지급 또는 거부를 포함한 모든 활동이 끝난 뒤 시스템에서 청구가 최종 종결된 상태를 나타냅니다. FINEOS에서 청구 상태가 '종결됨' 또는 '최종 확정됨'으로 변경될 때 기록됩니다.

중요한 이유

이 활동은 프로세스의 주요 종료 이벤트입니다. '청구 접수'부터 '청구 종결'까지 걸리는 시간은 전체 프로세스의 성과와 효율성을 측정하는 대표 KPI입니다.

자주 묻는 질문

process mining으로 FINEOS Claims 프로세스에서 무엇을 파악할 수 있나요?

process mining은 FINEOS Claims의 이벤트 로그 데이터를 분석해 실제 엔드투엔드 프로세스 흐름을 시각화합니다. 일반 보고서에서는 드러나지 않을 수 있는 병목, 예상치 못한 편차, 반복적인 재작업을 찾아냅니다. 이를 통해 보험금 청구가 실제로 처리되는 방식을 객관적인 데이터로 확인할 수 있습니다.

process mining을 시작하려면 FINEOS Claims에서 어떤 데이터가 필요합니까?

일반적으로 청구 처리 프로세스의 각 단계에 대한 청구 ID, 활동명, 타임스탬프가 포함된 이벤트 로그가 필요합니다. 청구 유형, 금액, 청구인 인구통계 정보와 같은 관련 케이스 속성을 추가하면 분석을 보완할 수 있습니다. 이 데이터는 보통 표준 보고 기능이나 데이터베이스 접근을 통해 FINEOS에서 추출합니다.

process mining으로 보험금 지급 지연과 재작업을 어떻게 줄일 수 있습니까?

실제 프로세스를 매핑하면 청구가 지연되거나 이전 단계로 반복해서 돌아가는 지점을 확인해 지연과 재작업의 근본 원인을 찾을 수 있습니다. 이를 바탕으로 워크플로를 개선하고 비효율을 줄이는 조치를 집중적으로 시행할 수 있습니다. 처리 시간이 길어지는 데 가장 크게 영향을 미치는 단계도 명확히 파악할 수 있습니다.

FINEOS Claims 데이터로 process mining을 수행할 때 일반적으로 필요한 기술 요건은 무엇입니까?

이벤트 로그 데이터를 추출하려면 일반적으로 FINEOS Claims 데이터베이스나 데이터 웨어하우스에 접근할 수 있어야 합니다. SQL 쿼리나 기존 보고 API를 사용하는 경우가 많습니다. 이후 클라우드 기반 또는 온프레미스 process mining 소프트웨어가 데이터를 가져와 분석합니다.

청구 데이터의 process mining을 시작한 뒤 초기 분석 결과를 확인하기까지 보통 얼마나 걸립니까?

데이터를 추출하고 준비한 뒤에는 보통 며칠에서 일주일 안에 초기 프로세스 모델과 분석 결과를 얻을 수 있습니다. 소요 시간은 데이터 품질과 청구 처리 프로세스의 복잡도에 따라 달라집니다. 심층 분석과 실행 가능한 개선 권고안을 마련하려면 더 많은 시간이 필요합니다.

process mining으로 청구 처리의 규정 준수를 확인할 수 있습니까?

예. process mining을 사용하면 사전에 정의한 규정 준수 모델에 따라 청구 처리 내역을 점검하고, 필수 규칙이나 표준 운영 절차에서 벗어난 사례를 찾을 수 있습니다. 이를 통해 규정을 준수하지 않은 청구 처리 경로를 사전에 발견할 수 있습니다. 규정 준수 여부를 입증할 근거를 제공하고 주의가 필요한 영역을 표시하지만, 규정 준수율 100%를 보장하지는 않습니다.

FINEOS Claims에서 데이터를 추출하면 실제 운영에 지장이 생깁니까?

아니요. process mining을 위한 데이터 추출은 일반적으로 과거 데이터 스냅샷을 사용하거나 FINEOS 데이터베이스에 읽기 전용으로 접근해 수행합니다. 따라서 실제 청구 처리 운영이나 시스템 성능에 영향을 주지 않습니다. 운영 시스템을 변경하지 않고 분석하는 방식입니다.

사내에서 process mining을 수행하려면 전문 데이터 과학 역량이 필요합니까?

기본적인 데이터 이해가 도움이 되지만, 최신 process mining 도구는 비즈니스 사용자를 위해 설계되어 직관적인 인터페이스를 제공하는 경우가 많습니다. 시작하는 데 고급 데이터 과학 역량이 반드시 필요한 것은 아닙니다. 다만 복잡한 상황에서는 데이터 추출과 분석을 위한 데이터 엔지니어링 전문성이 도움이 됩니다.

보험금 청구 처리 속도를 높이세요. 지금 시작하세요.

FINEOS에서 보험금 청구의 70%를 자동 처리하는 업계 선도 기업과 함께하세요.

무료 체험 시작하기

신용카드 없이 몇 분 만에 설정할 수 있습니다.