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Oracle Fusion SCM 재고 최적화를 위한 6단계 가이드.

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Oracle Fusion SCM 재고 관리 최적화

재고 운영에는 성과를 저해하는 비효율과 정확도 문제가 숨어 있는 경우가 많습니다. ProcessMind를 사용하면 입고 적치, 재고 이동, 피킹 등 주요 프로세스의 병목을 정확히 파악할 수 있습니다. 비효율이 발생하는 지점을 확인하고 실질적인 개선을 적용해 재고 보유 비용을 줄이고 주문 이행을 개선하세요. 운영을 어떻게 개선할 수 있는지 알아보세요.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

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Oracle Fusion SCM 재고 관리 효율화

재고 관리는 공급망의 근간으로, 고객 만족도와 운영 비용, 전반적인 수익성에 직접 영향을 미칩니다. Oracle Fusion Cloud Inventory Management와 같은 강력한 시스템을 사용하는 복잡한 환경에서는 효율성을 극대화하기가 쉽지 않습니다. Oracle Fusion SCM은 자재 거래, 재고 실사, 보충을 위한 다양한 도구를 제공하지만, 시스템에서 실제로 수행되는 프로세스에는 눈에 띄지 않는 비효율이 숨어 있을 수 있습니다. 이로 인해 재고 보유 비용이 늘고, 재고 부족과 주문 처리 지연이 발생하며, 규정 준수 위험이 커질 수 있습니다.

Oracle Fusion SCM의 재고 프로세스를 최적화하는 일은 단순히 재고를 관리하는 데 그치지 않고 공급망 전체를 개선하는 일입니다. 재고 프로세스를 최적화하면 필요한 제품을 필요한 시점에 적절한 장소에 배치해 낭비를 줄이고 처리량을 높일 수 있습니다. 최초 입고부터 내부 이동과 최종 출고까지 재고가 실제로 어떻게 흐르는지 파악해야 개선이 필요한 지점을 구체적으로 찾을 수 있습니다. process mining은 이러한 운영 현황을 자세히 파악하는 데 유용합니다.

process mining으로 재고 프로세스 파악하기

process mining은 재고 운영을 엑스레이처럼 들여다보고, Oracle Fusion SCM에서 재고 배치나 로트가 실제로 어떻게 이동하는지 객관적인 데이터로 보여줍니다. 추측이나 일화에 의존하는 대신 Oracle Fusion SCM의 이벤트 로그를 활용해 각 재고 품목의 전체 여정을 처음부터 끝까지 재구성합니다. 각 Inventory Batch/Lot을 케이스 식별자로 추적하면 재고의 전체 생애주기를 파악할 수 있습니다.

이를 통해 Goods Receipt Recorded, Quality Inspection Performed, Put-away Initiated, Put-away Completed, Stock Moved Internally, Picking Initiated, Picking Completed, Goods Issue Recorded와 같은 주요 단계를 시각화할 수 있습니다. 실제 처리 순서를 확인하고 표준 운영 절차에서 자주 벗어나는 사례를 찾아 병목으로 인한 지연이 어디서 발생하는지 정확히 파악할 수 있습니다. 예를 들어 Put-away Initiated부터 Put-away Completed까지 걸리는 시간을 분석하거나, 특정 재고 이동이 예상보다 오래 걸리는 이유를 찾아 재고 관리 주기를 단축할 수 있습니다.

재고 프로세스 개선이 필요한 주요 영역

process mining을 활용하면 Oracle Fusion SCM 재고 운영에서 다음 영역을 집중적으로 개선할 수 있습니다.

입고 및 적치 간소화: 입고와 적치 지연으로 도크 공간이 점유되고 제품 공급이 늦어지는 지점을 찾습니다. 보관 위치 배정이 비효율적인 이유를 파악하고 자재 흐름을 개선해 리드 타임을 줄입니다.
내부 재고 이동 최적화: 내부 재고 이동의 빈도와 원인을 분석합니다. 불필요한 이동은 최초 적치 방식이나 창고 배치가 비효율적임을 나타낼 수 있으며, 취급 비용과 오류 가능성을 높입니다.
피킹 및 포장 효율 개선: 주문 처리 속도에 직접 영향을 미치는 피킹 및 포장 단계의 병목을 찾습니다. 피킹 경로나 지연의 패턴을 파악해 인력 운영이나 프로세스를 조정할 수 있습니다.
재고 정확도 및 순환 실사 개선: 재고 불일치의 근본 원인을 조사하고 순환 실사 프로세스의 효과를 분석합니다. Inventory Count Performed 이후 조정이 자주 발생하는 이유를 파악해 재고 현황을 정확히 확인하고 재고 손실을 줄입니다.
출고 지연 감소: 출고가 늦어지는 원인을 찾아 제품을 제때 발송하고 고객 서비스 수준을 유지합니다.

재고 프로세스 최적화로 기대할 수 있는 성과

process mining으로 재고 관리를 개선하면 조직 전반에서 다음과 같은 측정 가능한 성과를 기대할 수 있습니다.

재고 보유 비용 절감: 적치 방식을 최적화하고 리드 타임을 줄이며 재고 회전율을 높여 과잉 재고 보유에 따른 비용을 낮춥니다.
재고 정확도 향상: 불일치 원인을 더 잘 파악하고 순환 실사 프로세스를 개선하면 재고 데이터의 신뢰도가 높아져 재고 부족과 과잉 재고를 줄일 수 있습니다.
주문 처리 속도 향상: 피킹, 포장, 출고 프로세스를 간소화하면 주문을 더 빠르게 처리하고 정시 배송률을 높여 고객 만족도를 개선할 수 있습니다.
보관 공간 활용 최적화: 비효율적인 적치 방식과 과도한 내부 이동을 찾아 창고 공간을 더 효율적으로 사용하고, 비용이 많이 드는 증축 필요성을 줄입니다.
규정 준수 및 감사 대응 개선: 데이터에 근거해 프로세스를 명확히 파악하면 내부 정책과 외부 규정을 준수하는 데 도움이 됩니다. 감사 대응이 원활해지고 위험도 줄어듭니다.

재고 최적화 시작하기

Oracle Fusion SCM의 재고 관리를 프로세스 최적화로 개선하는 일은 전략적으로 중요합니다. 재고 프로세스를 파악하는 데

재고 관리 재고 통제 창고 운영 공급망 최적화 자재 취급 재고 정확도 재고 보충 재고 관리 재고 통제 자재 관리 재고 수준

일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

입고된 제품을 효율적으로 처리하는 일은 중요하지만, 적치가 늦어지면 입고 도크가 혼잡해지고 판매나 생산에 필요한 재고의 공급이 지연될 수 있습니다. 이로 인해 귀중한 창고 공간과 인력이 묶여 운영 비용이 늘고, 후속 프로세스의 리드 타임에도 영향을 줄 수 있습니다. ProcessMind는 Oracle Fusion SCM에서 각 "Inventory Batch/Lot"의 "Goods Receipt Recorded"부터 "Put-away Completed"까지 걸리는 시간을 분석합니다. 병목이 발생하는 "Warehouse Location"이나 "User Performing Action"을 찾아 지연이 반복되는 지점을 보여주고, 재고 이동을 원활하게 할 개선 방안을 제시합니다.

시스템에 기록된 재고 수량과 실제 재고가 일치하지 않으면 예상치 못한 재고 부족이나 과잉 재고, 잘못된 주문 약속 등 심각한 운영 문제가 발생할 수 있습니다. 이로 인해 판매 기회를 놓치고 긴급 주문이 늘며, 분실 품목을 찾거나 초과 재고를 관리하는 데 리소스가 낭비됩니다. ProcessMind는 Oracle Fusion SCM의 "Inventory Count Performed"와 이후 발생한 "Inventory Discrepancy Adjusted" 이벤트의 패턴을 분석해 재고 부정확성의 근본 원인을 찾습니다. 조정이 자주 발생하는 영역과 오류가 잦은 "SKU Category", 데이터 무결성에 영향을 주는 프로세스 이탈을 파악합니다.

창고 내 여러 위치나 연결된 창고 사이에서 재고를 이동하는 과정이 비효율적이면 인력이 낭비되고 취급 비용이 늘며, 필요한 곳에서 제품을 사용할 수 있게 되기까지 지연될 수 있습니다. 최적화되지 않은 경로나 과도한 이동은 불필요한 작업을 만들고 전체 재고 리드 타임을 늘립니다. ProcessMind는 Oracle Fusion SCM에서 각 "Inventory Batch/Lot"의 "Stock Moved Internally" 활동이 실제로 거치는 경로와 소요 시간을 매핑합니다. "User Performing Action"과 "Movement Reason Code"를 분석해 중복 이동, 특정 "Storage Bin" 간 이동에서 발생하는 병목, 내부 물류를 최적화할 기회를 찾습니다.

선반에서 제품을 피킹하고 배송을 위해 포장하는 데 걸리는 시간은 주문 처리 속도와 고객 만족도에 직접 영향을 줍니다. 이 중요한 단계가 지연되면 배송 시간을 맞추지 못하고 고객 불만이 늘며 서비스 수준 계약을 준수하지 못해 불이익을 받을 수 있습니다. ProcessMind는 Oracle Fusion SCM에서 각 "Inventory Batch/Lot"의 "Picking Initiated"부터 "Packing Completed"까지 전체 주기를 시각화합니다. 지연이 발생하는 지점을 찾아 비효율적인 처리 순서, 리소스 병목, 작업 속도를 늦추는 특정 "Warehouse Location"을 보여주므로 주문 처리를 앞당길 개선에 집중할 수 있습니다.

과도한 재고를 보유하면 상당한 자본이 묶이고 보관 비용이 늘며, 제품의 진부화나 손상 위험이 커집니다. 조직의 대응력도 떨어집니다. 이는 예측 부정확성, 낮은 재고 회전율, 비효율적인 처분 프로세스에서 비롯되는 경우가 많으며 수익성과 현금 흐름에 직접 영향을 줍니다. ProcessMind는 Oracle Fusion SCM에서 각 "Inventory Batch/Lot"이 "Goods Receipt Recorded"된 시점부터 "Goods Issue Recorded" 또는 "Stock Scrapped/Disposed"까지 머무는 시간을 분석합니다. 장기간 움직이지 않는 재고를 찾아 "Stock Value"와 "Expiration Date"를 기준으로 회전이 느리거나 위험에 노출된 재고를 파악합니다.

근본 문제를 해결하지 않고 수동 재고 조정에 자주 의존하면 재고 관리 프로세스의 실제 문제가 가려집니다. 조정 작업은 시간을 소모하고 운영을 방해하며, 거래 기록이나 취급, 보안상의 구조적 문제를 나타내는 경우가 많습니다. 그 결과 재고 부정확성이 계속됩니다. ProcessMind는 Oracle Fusion SCM에서 각 "Inventory Batch/Lot"의 "Inventory Discrepancy Adjusted" 이벤트 빈도와 규모, "Movement Reason Code"를 분석합니다. 조정 패턴을 찾아 불일치가 자주 발생하는 "Warehouse Location", "SKU Category", "User Performing Action"을 파악해 근본 원인을 조사할 수 있도록 합니다.

반품 처리가 비효율적이면 환불이나 교환이 늦어지고 고객 문의가 늘어 고객 경험이 나빠질 수 있습니다. 반품 처리가 지연되면 가치 있는 재고가 불확실한 상태로 남아 재사용이나 적시 처분에도 영향을 줍니다. ProcessMind는 Oracle Fusion SCM에서 각 "Inventory Batch/Lot"의 "Return Goods Processed" 이후 전체 처리 과정을 추적합니다. 재고로 재입고하거나 공급업체에 반송하는 과정의 병목을 찾아 리드 타임을 늘리는 특정 단계, "Warehouse Location", "User Performing Action"을 보여줍니다.

입고 후 품질 검사에 지연이 발생하면 중요한 재고를 적치하지 못하고 사용이나 판매가 가능한 상태로 전환하는 일이 늦어집니다. 이는 생산 일정과 주문 처리에 직접 영향을 주며, 검사 승인을 기다리는 제품의 보관 비용을 높일 수 있습니다. ProcessMind는 Oracle Fusion SCM에서 각 "Inventory Batch/Lot"의 "Goods Receipt Recorded"부터 "Quality Inspection Performed"까지 걸리는 시간을 분석합니다. 지연이 반복되는 특정 검사 지점, "SKU Category", "User Performing Action"을 찾아 품질 관리 워크플로를 간소화할 수 있도록 합니다.

재고 처리 과정에서 표준 운영 절차나 규제 지침을 따르지 않으면 벌금, 감사, 평판 손상 등 심각한 규정 준수 위험이 발생할 수 있습니다. 승인되지 않은 프로세스 단계나 내부 정책에 어긋나는 조치는 재무 및 운영상의 불이익으로 이어질 수 있습니다. ProcessMind는 Oracle Fusion SCM에서 각 "Inventory Batch/Lot"의 실제 "Typical Activities" 진행 순서를 명확하게 보여 줍니다. "Quality Inspection Performed" 단계가 누락되거나 특정 "User Performing Action"이 승인되지 않은 "Transaction Type"을 사용하는 등 규정을 준수하지 않는 프로세스 변형을 자동으로 감지하고 표시해 위험 영역을 파악할 수 있습니다.

재고 폐기나 진부화가 늘면 제품을 사용할 수 없거나 판매할 수 없어 직접적인 재무 손실이 발생하고, 수익성과 지속 가능성 목표에도 영향을 줍니다. 재고 순환 관리가 미흡하거나 보관 환경이 비효율적이거나 처리 시간이 길어 제품이 만료되거나 손상되는 것이 원인일 수 있습니다. ProcessMind는 Oracle Fusion SCM에서 각 "Inventory Batch/Lot"의 "Stock Scrapped/Disposed" 이벤트를 분석하고 "Expiration Date", "Movement Reason Code", "Stock Value"와 연관 지어 살펴봅니다. 특정 "SKU Category"나 "Warehouse Location"에서 폐기물이 과도하게 발생하는 패턴을 찾아 사전에 대응할 수 있도록 합니다.

순환 실사 프로세스가 비효율적이면 실제 재고와 시스템 기록을 정확히 대조하지 못해 부정확성이 계속되고 재고 데이터에 대한 신뢰가 낮아집니다. 재고 정확도를 높이고 불일치를 줄이지 못한 채 실사에만 시간과 노력을 들이게 됩니다. ProcessMind는 Oracle Fusion SCM에서 각 "Inventory Batch/Lot"의 "Inventory Count Initiated"부터 "Inventory Count Performed"까지 실사 주기의 효율성과 결과를 평가합니다. 같은 위치에서 반복되는 실사, 이후 발생하는 높은 "Inventory Discrepancy Adjusted" 비율, 지속적인 부정확성으로 이어지는 실사 프로세스의 차이를 찾아냅니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

입고된 제품을 도크에서 지정된 보관 위치로 옮기는 시간을 크게 줄이는 것이 목표입니다. 적치가 빨라지면 입고 구역의 혼잡이 줄고 재고를 더 빨리 사용할 수 있으며, 대기 중 제품의 손상을 막을 수 있습니다. 이는 Oracle Fusion SCM의 창고 효율과 주문 처리 속도에 직접 영향을 줍니다. ProcessMind는 각 Inventory Batch/Lot의 "Put-away Initiated"와 "Put-away Completed" 활동을 추적해 평균 완료 시간을 보여주고, 창고나 제품 범주별 병목과 차이를 찾습니다. 프로세스 흐름을 시각화해 리소스 부족이나 비효율적인 경로 등 지연의 근본 원인을 파악하고 개선에 집중할 수 있도록 합니다.

재고 정확도가 높다는 것은 Oracle Fusion SCM의 기록이 실제 재고 수량과 일관되게 일치한다는 뜻입니다. 이를 통해 재고 부족과 과잉 재고, 재고 평가손실을 줄이고 계획 및 예측에 신뢰할 수 있는 데이터를 활용할 수 있습니다. 결과적으로 고객 만족도가 높아지고 공급망 전반의 비용이 절감됩니다. ProcessMind는 각 Inventory Batch/Lot의 "Inventory Count Initiated", "Inventory Count Performed", "Inventory Discrepancy Adjusted" 활동을 분석해 조정 패턴과 근본 원인을 찾습니다. 불일치에 가장 크게 영향을 주는 위치, SKU, 프로세스를 파악해 관리 체계를 강화하고 데이터 무결성을 높이며 재고 데이터의 신뢰도를 개선할 수 있습니다.

Oracle Fusion SCM으로 관리하는 창고 내 여러 위치나 여러 창고 사이에서 제품을 이동하는 과정을 간소화하는 것이 목표입니다. 내부 이동이 빨라지고 효율이 높아지면 병목과 피킹에 필요한 재고의 공급 지연이 줄고 자재 취급에 드는 운영 비용도 낮아져 창고 운영이 원활해집니다. ProcessMind는 각 Inventory Batch/Lot의 "Stock Moved Internally" 활동 흐름을 매핑해 불필요한 단계와 경로 변경, 이동 실행 지연을 찾습니다. 사용자, 위치, 사유 코드에 따른 리드 타임 차이를 보여주므로 기업은 이동 프로세스를 재설계해 효율을 높이고 시간과 리소스 낭비를 줄일 수 있습니다.

피킹 및 포장 프로세스를 앞당기면 주문 처리 속도와 고객 만족도가 높아집니다. Oracle Fusion SCM에서 "Picking Initiated"부터 "Packing Completed"까지 걸리는 시간을 줄여 제품을 빠르고 정확하게 배송 준비하는 것이 목표입니다. 이를 통해 처리량을 높이고 배송 약속을 지킬 수 있습니다. ProcessMind는 각 Inventory Batch/Lot의 피킹 및 포장 과정을 자세히 보여주고, 이 주요 활동에서 지연이 발생하는 지점을 찾습니다. "Picking Initiated", "Picking Completed", "Packing Completed"의 순서와 소요 시간을 분석해 효율을 저해하는 프로세스 차이, 리소스 병목, 비효율적인 창고 배치를 파악하고 개선에 집중할 수 있도록 합니다.

창고 보관, 보험, 진부화, 재고에 묶인 자본 등 재고 보유에 따른 재무 부담을 줄이는 것이 목표입니다. Oracle Fusion SCM에서 적정 재고 수준을 유지하면 기업은 운전자본을 확보하고 낭비를 줄이며, 서비스 수준을 유지하고 재고 부족을 방지하면서 수익성을 높일 수 있습니다. ProcessMind는 Inventory Batch/Lot의 생애주기를 추적하고 "Put-away Completed"부터 "Goods Issue Recorded" 또는 "Stock Scrapped/Disposed"까지 걸리는 시간을 분석해 회전이 느리거나 장기간 움직이지 않는 재고의 패턴을 보여줍니다. 장기 보관에 영향을 주는 SKU, 창고, 거래 유형을 찾아 보충 전략과 재고 정책을 선제적으로 조정할 수 있도록 합니다.

잦은 재고 조정이 필요하지 않다는 것은 Oracle Fusion SCM의 재고 시스템이 정확하고 안정적으로 운영된다는 뜻입니다. 입고 오류, 피킹 실수, 데이터 입력 문제 등 불일치의 근본 원인을 해결해 재고 기록의 신뢰도를 높이고 운영 부담을 줄이는 것이 목표입니다. ProcessMind는 각 Inventory Batch/Lot의 "Inventory Discrepancy Adjusted" 이벤트를 "Goods Receipt Recorded", "Put-away Completed", "Goods Issue Recorded"와 같은 이전 활동과 연관 지어 분석합니다. 반복되는 패턴과 조정을 자주 시작하는 사용자나 위치를 찾아 부정확성의 실제 원인을 파악하고, 사후 수정이 아닌 예방 조치를 마련할 수 있도록 합니다.

반품 제품을 더 빠르고 정확하게 처리하면 고객 만족도가 높아지고 Oracle Fusion SCM에서 판매 가능한 제품을 재고로 신속하게 다시 투입할 수 있습니다. "Return Goods Processed"부터 최종 처리까지의 리드 타임을 줄여 관련 비용을 낮추고 반품 재고의 회수 가치를 높이는 것이 목표입니다. ProcessMind는 각 Inventory Batch/Lot의 전체 "Return Goods Processed" 흐름을 시각화해 효율적인 처리를 방해하는 지연, 재작업, 표준에서 벗어난 경로를 찾습니다. 제품 유형, 반품 사유, 사용자에 따른 차이를 분석해 워크플로를 최적화하고 처리 병목과 비용을 줄일 수 있습니다.

Oracle Fusion SCM에서 입고 제품이나 내부 이동 재고의 품질 검사 및 승인에 걸리는 시간을 크게 줄여 적치나 사용에 필요한 재고를 더 빨리 확보하는 것이 목표입니다. 검사를 앞당기면 병목을 예방하고 재고 회전이 원활해지며, 규정을 준수하는 제품만 재고에 포함되도록 해 주문을 제때 처리할 수 있습니다. ProcessMind는 각 Inventory Batch/Lot이 "Goods Receipt Recorded" 또는 "Stock Moved Internally"에서 "Quality Inspection Performed"까지 이동하는 경로를 추적해 이 단계의 소요 시간과 차이를 파악합니다. 지연을 일으키는 검사 대기열, 리소스 제약, 절차 이탈을 찾아 데이터에 근거해 처리량과 전체 흐름을 개선할 수 있도록 합니다.

재고 관련 모든 활동이 Oracle Fusion SCM의 내부 정책, 규제 요건, 업계 표준을 엄격히 준수하도록 하는 것이 목표입니다. 이를 통해 제재 위험을 줄이고 특정 제품을 적절히 취급하며 감사에 대비할 수 있어 기업의 평판과 재무 건전성을 보호합니다. ProcessMind의 적합성 검사는 각 Inventory Batch/Lot의 실제 실행 경로를 사전에 정의한 규정 준수 모델이나 규칙과 비교합니다. 예상된 "Goods Receipt Recorded", "Put-away Completed", "Stock Scrapped/Disposed" 순서에서 벗어난 사례를 찾아 규정을 준수하지 않은 거래, 사용자, 위치를 표시하고 필요한 조치와 시정 조치를 안내합니다.

손상, 만료, 진부화로 재고를 판매할 수 없게 되는 비율을 낮추면 Oracle Fusion SCM의 수익성이 개선되고 낭비가 줄어듭니다. "Stock Scrapped/Disposed" 이벤트의 근본 원인을 찾아 해결해 자산 가치를 보존하고 재고 생애주기 관리를 최적화하는 것이 목표입니다. ProcessMind는 각 Inventory Batch/Lot의 생애주기를 "Stock Scrapped/Disposed" 이벤트까지 추적하고, 이전 활동과 재고 보유 시간을 분석합니다. 폐기 사유를 특정 SKU, 공급업체, 보관 조건, 프로세스 이탈과 연관 지어 살펴보고 취급 방식 개선이나 예측 정확도 향상 등 예방 조치가 손실을 줄일 수 있는 지점을 파악합니다.

순환 실사의 효과를 높이면 정기적으로 진행하는 소규모 실사 결과가 Oracle Fusion SCM의 재고 수량을 정확히 반영해 전체 재고 평가손실을 줄이고 재고 데이터의 신뢰도를 높일 수 있습니다. 업무 중단을 최소화하면서 높은 정확도를 유지하도록 실사 빈도와 대상 선정, 실행 방식을 최적화하는 것이 목표입니다. ProcessMind는 각 Inventory Batch/Lot의 "Inventory Count Initiated"부터 "Inventory Discrepancy Adjusted"까지 순환 실사 프로세스 전체를 분석합니다. 실사 경로의 효율성을 평가하고 불일치가 지속적으로 많이 발생하는 영역과 프로세스 차이나 오류가 생기는 지점을 찾아 데이터에 근거해 실사 방식과 일정을 조정할 수 있도록 합니다.

재고 관리 개선을 위한 6단계

템플릿 다운로드

수행할 작업

Oracle Fusion SCM 재고 관리 데이터에 맞춰 미리 구성된 Excel 템플릿을 사용합니다. 이 템플릿에는 재고 프로세스 데이터를 입력하는 데 필요한 구조가 마련되어 있습니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

처음부터 올바른 데이터 구조를 사용하면 분석 정확도와 효율이 높아집니다. 재작업을 방지하고 개선 작업을 앞당길 수 있습니다.

기대 효과

Oracle Fusion SCM 재고 데이터를 입력할 수 있도록 준비된 Excel 템플릿입니다.

주요 인사이트

Oracle SCM 재고 관리 인사이트 확인

ProcessMind는 실제 재고 이동을 시각화해 숨겨진 비효율과 운영 병목을 드러냅니다. 입고 적치, 재고 이동, 피킹 프로세스를 명확히 파악해 실질적인 개선을 추진하세요.

재고 흐름을 처음부터 끝까지 시각화
입고 적치와 피킹의 병목 파악
재고 정확도 문제의 원인 파악
주문 이행을 개선하고 재고 보유 비용 절감

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

일반적인 개선 효과

재고 관리에서 확인할 수 있는 구체적인 개선 효과

다음은 조직이 재고 관리 프로세스를 최적화할 때 일반적으로 얻는 측정 가능한 효과입니다. Oracle Fusion SCM과 같은 시스템의 데이터를 활용하면 process mining으로 비효율을 찾아내고, 개선이 필요한 부분에 집중해 운영 성과를 높일 수 있습니다.

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적치 주기 단축

평균 적치 시간 단축률

적치 프로세스의 병목을 찾아 제거해 재고를 더 빠르게 사용할 수 있도록 합니다. 이를 통해 재고 현황을 더 정확히 파악하고 운영 흐름을 개선할 수 있습니다.

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재고 정확도 향상

재고 불일치 감소

재고 불일치와 잦은 조정의 근본 원인을 파악합니다. 재고 수량의 신뢰도를 높이고 비용이 많이 드는 수작업을 줄일 수 있습니다.

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보유 비용 절감

과잉 재고 보유 일수 감소

회전이 느린 재고와 비효율적인 보관 방식을 찾아 재고 회전율을 높입니다. 이를 통해 과잉 재고에 묶인 자금을 크게 줄일 수 있습니다.

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주문 처리 시간 단축

피킹 및 포장 주기 단축

불필요한 단계와 지연을 줄여 피킹 및 포장 운영을 간소화합니다. 주문 처리가 빨라지고 고객 만족도도 높아집니다.

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프로세스 규정 준수 향상

프로세스 준수율 개선

정해진 재고 관리 절차와 규정의 준수 여부를 자동으로 모니터링합니다. 규정을 따르지 않는 재고 취급과 보고로 발생할 수 있는 위험을 줄입니다.

결과는 프로세스 복잡도, 기존 시스템 구성, 데이터 품질 등에 따라 달라집니다. 아래 수치는 다양한 재고 관리 process mining 도입 사례에서 관찰된 일반적인 개선 효과를 보여줍니다.

권장 데이터

먼저 중요한 속성과 활동부터 수집하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

재고 품목의 특정 배치나 로트를 식별하는 고유 번호로, 수명 주기 추적을 위한 케이스 ID로 사용됩니다.

중요한 이유

관련된 모든 재고 활동을 연결하는 필수 케이스 식별자입니다. 이를 통해 재고 배치가 입고된 시점부터 출고될 때까지의 전체 과정을 추적할 수 있습니다.

수행된 재고 관리 활동의 이름입니다.

중요한 이유

이 속성은 재고 수명 주기를 구성하는 단계와 이벤트를 정의하므로 프로세스 맵을 만드는 데 필수적입니다.

재고 활동이 시작된 시점을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

이 타임스탬프는 이벤트 정렬, 주기 시간과 대기 시간 계산, 프로세스 병목 파악에 필요합니다.

재고 활동이 완료된 시점을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

개별 활동의 처리 시간을 계산해 시간이 많이 걸리는 단계를 구체적으로 파악할 수 있습니다.

재고 거래를 실행한 사람의 사용자 ID 또는 이름입니다.

중요한 이유

작업을 특정 사용자와 연결해 사용자 성과, 업무량, 교육 필요성, 프로세스 규정 준수를 분석할 수 있습니다.

처리 대상 제품 또는 자재를 식별하는 고유 번호입니다.

중요한 이유

제품별로 데이터를 필터링하고 분석하여 프로세스 지연이나 문제와 관련된 품목을 파악할 수 있습니다.

활동이 발생한 창고 내 세부 위치입니다. 보관함이나 구역 등이 해당합니다.

중요한 이유

창고 내 위치 정보를 제공하여 이동 효율과 병목, 잦은 조정 등 위치별 문제를 분석할 수 있습니다.

재고 이동이나 조정이 발생한 업무상 사유를 나타내는 코드입니다.

중요한 이유

재고 조정과 이동이 발생한 이유를 파악할 수 있어, 불일치나 폐기 같은 문제의 근본 원인을 분석하는 데 도움이 됩니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

구매 주문 또는 반품 승인에 따라 재고 배치나 로트가 창고에 실제로 도착한 시점을 나타냅니다. 상품을 수령하면 시스템에 명시적인 거래로 기록되며, 해당 재고 로트의 첫 기록이 생성됩니다.

중요한 이유

이 활동은 재고 수명 주기 분석의 주요 시작점입니다. 이 이벤트부터 적치나 품질 검사 등 다음 활동까지 걸린 시간을 추적하면 입고 효율을 측정할 수 있습니다.

재고 로트의 승인 또는 거부를 결정하는 품질 검사 프로세스가 완료된 시점을 나타냅니다. 일반적으로 품질 검사 레코드의 최종 상태가 업데이트된 시점을 기준으로 확인합니다.

중요한 이유

이 시점은 후속 프로세스에서 재고를 사용할 수 있는지 결정하는 중요한 단계입니다. 검사 결과와 소요 시간을 분석하면 품질 관리와 공급업체 성과를 개선할 수 있습니다.

재고 로트가 지정된 보관 빈 또는 하위 재고로 이동해 사용 가능한 재고로 등록된 시점을 나타냅니다. 입고 위치에서 보관 위치로 로트의 위치를 변경하는 명시적인 자재 거래로 기록됩니다.

중요한 이유

이 단계는 입고 프로세스의 종료를 나타냅니다. '입고 기록'부터 이 이벤트까지의 주기 시간은 적치 효율을 측정하는 주요 KPI입니다.

실사 결과에 맞추거나 손상과 같은 불일치를 반영하기 위해 재고 로트의 시스템상 보유 수량을 수정하는 명시적인 거래입니다. 이 거래를 통해 재고의 증가 또는 감소를 공식적으로 반영합니다.

중요한 이유

조정 빈도와 사유를 추적하면 도난, 손상, 프로세스 오류 등 재고 부정확성의 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 조정은 재무 기록과 재고 신뢰도에도 직접 영향을 줍니다.

재고 로트를 보관 위치에서 실제로 피킹해 임시 보관 구역으로 옮긴 시점을 나타냅니다. 피커가 시스템에서 피킹 작업 완료를 확인하는 명시적인 거래입니다.

중요한 이유

주문 처리의 주요 단계입니다. '피킹 시작'부터 이 이벤트까지의 시간을 측정하면 피커의 작업 효율과 피킹 프로세스의 성과를 확인할 수 있습니다.

고객 배송, 생산 작업 지시, 다른 시설로의 이동 등을 통해 재고 로트가 창고에서 최종 출고된 시점을 나타냅니다. 재고를 차감하는 명시적 자재 거래로 확정됩니다.

중요한 이유

재고 수명 주기의 주요 종료 지점으로, 재고 회전율과 보유 일수를 계산하는 데 중요합니다. 해당 로트에 대한 수요가 충족되었음을 확인할 수 있습니다.

유효 기간 만료, 손상, 진부화 또는 기타 사유로 사용할 수 없는 재고 로트를 재고에서 공식적으로 제거하는 것을 나타냅니다. 재고 가치를 손실 처리하는 명시적인 거래입니다.

중요한 이유

판매하거나 사용하지 못한 재고의 종료 지점입니다. 폐기 내역을 추적하면 재고 노후화, 수요 예측, 취급 프로세스의 문제를 파악할 수 있으며 재무에도 직접 영향을 줍니다.

자주 묻는 질문

process mining은 Oracle Fusion SCM 재고 관리 프로세스를 어떻게 개선할 수 있나요?

Process mining은 Oracle Fusion SCM의 이벤트 로그를 분석해 재고 프로세스가 실제로 어떻게 진행되는지 보여줍니다. 데이터에 드러나지 않던 병목과 비효율, 규정 준수 문제를 찾아낼 수 있습니다. 이를 바탕으로 적치 시간과 내부 이동, 전반적인 재고 수준을 개선하는 데 필요한 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.

Oracle Fusion SCM에서 재고 process mining을 수행하려면 어떤 데이터가 필요한가요?

활동명, 각 활동의 타임스탬프, 케이스 식별자가 포함된 이벤트 로그가 필요합니다. 재고 관리에서는 "Inventory Batch/Lot"이 기본 케이스 식별자 역할을 하며, 개별 재고 단위를 추적하는 데 사용됩니다. 관련 데이터는 일반적으로 재고 거래, 이동, 상태 변경을 기록하는 테이블에서 추출할 수 있습니다.

재고 관리에 process mining을 도입하는 데 얼마나 걸리나요?

데이터 추출과 첫 프로세스 모델 생성 등을 포함한 초기 설정은 데이터 접근성과 복잡도에 따라 보통 몇 주 안에 완료할 수 있습니다. 지속적인 분석과 반복적인 개선을 통해 실질적인 효과를 얻으므로, 도입 후에도 계속 운영해야 합니다. 이를 통해 최적화 효과를 유지하고 변화하는 비즈니스 요구에 대응할 수 있습니다.

재고 관리에 process mining을 적용하면 어떤 개선 효과를 기대할 수 있나요?

적치 완료 시간을 크게 줄이고 재고 정확도를 높이는 등 구체적인 개선 효과를 기대할 수 있습니다. 또한 내부 이동의 리드타임을 줄이고 피킹과 포장 주기를 단축하며, 과잉 재고 보유 비용을 낮추는 데 도움이 됩니다. 이러한 분석 결과를 활용하면 재고 운영의 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.

Oracle Fusion SCM에 process mining을 연동하려면 별도의 기술 요건이 있나요?

주요 기술 요건은 이벤트 로그 데이터를 추출할 수 있도록 Oracle Fusion SCM 데이터베이스에 안전하게 접근하는 것입니다. 일반적으로 SQL 쿼리, API 또는 기존 보고 도구를 사용해 관련 테이블에서 데이터를 가져옵니다. 추출한 데이터는 전용 process mining 도구에 불러와 분석합니다.

재고 수량 오류나 적치 지연 같은 문제도 process mining으로 파악할 수 있나요?

네. process mining을 활용하면 적치 지연, 재고 수량 오류, 비효율적인 내부 이동의 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 각 단계와 소요 시간을 시각화해 지연이 발생하는 지점, 재고 조정이 잦은 이유, 품질 검사가 병목이 되는 구간을 보여주므로 문제 해결에 활용할 수 있는 분석 결과를 제공합니다.

케이스 식별자로 Inventory Batch/Lot을 사용하는 이유는 무엇인가요?

Inventory Batch/Lot은 특정 배치나 로트에 속한 이벤트를 process mining 도구가 하나로 묶을 수 있게 해주는 중요한 케이스 식별자입니다. 이를 통해 해당 재고 단위가 전체 프로세스를 거치는 과정을 처음부터 끝까지 확인할 수 있습니다. 일관된 케이스 식별자가 없으면 이벤트를 정확히 연결해 하나의 프로세스 흐름으로 구성하기 어렵습니다.

process mining은 문제를 찾아내기만 하나요, 해결 방안도 제시하나요?

process mining은 문제를 찾아내는 데 그치지 않고, 문제가 발생하는 이유를 파악하는 데 필요한 세부적인 데이터 근거를 제공합니다. 분석 결과는 잠재적인 해결책을 검토하고 프로세스 재설계의 타당성을 확인하는 데 활용할 수 있습니다. 도구가 직접 해결책을 실행하지는 않지만, 팀이 근거를 바탕으로 의사결정을 내리고 변경 효과를 측정하도록 지원합니다.

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