Fejlessze a problémakezelést

Útmutató a ServiceNow problémakezelésének optimalizálásához 6 lépésben
Fejlessze a problémakezelést
Problémakezelés
ServiceNow

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok
Elérhető rendszerek

Gyorsítsa fel a problémák megoldását a ServiceNow problémakezelésének fejlesztésével

process mining platformunk feltárja azokat a rejtett szűk keresztmetszeteket és újramunkálási köröket, amelyek lassítják a megoldást. Megmutatja, hol akadnak el a vizsgálatok, és miért szakad meg a kommunikáció. Így pontosan láthatja, hol érdemes egyszerűsíteni a működést. A tényleges munkafolyamatok megjelenítésével megszüntetheti a kézi feldolgozásból eredő késéseket, és stabilabb szolgáltatási környezetet teremthet a felhasználóknak.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes fejleszteni a problémakezelést?

Az IT-szervezetek gyakran kerülnek a reaktív tűzoltás körforgásába. Súlyos incidens esetén az elsődleges cél a szolgáltatás helyreállítása, a kiváltó ok azonban sokszor feltáratlan marad. Ennek következtében újra jelentkeznek a leállások, és nőnek a működési költségek. A problémakezelés fejlesztésével lehet megtörni ezt a kört. Ha a szervezet hatékonyabban azonosítja, vizsgálja ki és oldja meg az IT-környezet alapvető problémáit, jelentősen csökkentheti a beérkező incidensek számát, és stabilabbá teheti a szolgáltatásokat. A nem hatékony problémakezelés nemcsak időt pazarol: a felhasználók bizalmát is aláássa, és elvonja a magasan képzett műszaki csapatokat az értékteremtő fejlesztésektől.

A folyamatok részletes feltárása process mining segítségével

A ServiceNow a problem és problem_task táblákban sok adatot rögzít, a hagyományos jelentések azonban gyakran nem mutatják meg, hogyan halad valójában a munka. A process mining ezekből az adatokból a tényleges folyamatok dinamikus térképét készíti el. A nyitott problémák átlagos korára vonatkozó statikus KPI-k helyett a probléma azonosításától a lezárásig követheti a teljes folyamatot. Láthatja, hogyan kerülnek át a feladatok a különböző támogatási csoportok között, és pontosan hol tér el a folyamat a szokásos eljárásoktól. A ServiceNow-ban rögzített digitális nyomok feltérképezésével objektív képet kap a működésről, amelyet nem torzítanak a részlegek közötti érdekellentétek.

A vizsgálati folyamat elakadásainak feltárása

A problémakezelés egyik fő kihívása a vizsgálati szakasz hossza. A process mining segítségével pontosan kiderítheti, miért akadnak el egyes vizsgálatok. Előfordulhat például, hogy a problémarekordok rendszeresen ide-oda kerülnek a műszaki csoportok között, mert a kezdeti besorolás nem volt elég alapos. Azt is felismerheti, ha rekordok hetekig várakoznak egy függőben lévő állapotban, például beszállítói visszajelzésre vagy belső módosítási jóváhagyásra várva. A rejtett késedelmek feltárása után célzott fejlesztéseket vezethet be, például javíthatja az átadási szabályokat vagy automatizált eszkalációs útvonalakat alakíthat ki, hogy gyorsabban szülessen végleges javítás.

A kiváltó okok elemzésének és a megfelelésnek a javítása

A megfelelő vizsgálat a hatékony problémakezelés alapja. A process mining segítségével ellenőrizheti, hogy a kiváltó okok elemzése (RCA) következetesen zajlik-e. Láthatja, ha kimaradnak vagy elkapkodják a fontos lépéseket, például a kerülő megoldás közzétételét vagy a bevezetés utáni felülvizsgálatot. A szabályozott iparágakban működő szervezetek számára különösen fontos, hogy minden problémarekord a megfelelőségi előírások szerint haladjon végig a folyamaton. A ServiceNow-ban az incidensek és problémák közötti kapcsolatokat is elemezheti, így kiderül, hogy a csapatok helyesen azonosítják-e a nagy hatású problémákat, vagy túl sok időt fordítanak az alacsony prioritású vizsgálatokra, amelyek kevés üzleti értéket teremtenek.

Az eredmények mérése és a folyamatos fejlesztés

A problémakezelés fejlesztésének végső célja a megbízhatóbb IT-infrastruktúra. A process mining részletes adatokat ad ahhoz, hogy idővel mérhesse a fejlesztések eredményét. Követheti a végleges javítások és az ideiglenes kerülő megoldások arányának változását, valamint a problémarekordok teljes átfutási idejének csökkenését. A ServiceNow-munkafolyamatok akadályainak megszüntetésével a csapat hatékonyabban előzheti meg az incidenseket. A reaktív működésről a megelőzésre való átállás költséget takarít meg, és segít, hogy az IT-szolgáltatások lépést tartsanak az üzleti igények növekedésével. A process mining sablon használatával azonnal feltárhatja ezeket az összefüggéseket, és a meglévő ServiceNow-adatokból fejlesztési tervet készíthet.

Problémakezelés A kiváltó ok elemzése IT-szolgáltatásmenedzsment Incidensek megelőzése Ügyfélszolgálat Műszaki támogatás IT-működés Módosításkezelés Jegykezelés Jegyek kezelése Ismert hiba Ismétlődő incidensek Kerülő megoldás IT-ügyfélszolgálat

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A problémák gyakran hosszú ideig függőben maradnak, amíg a csapatok a beszállító visszajelzésére vagy további belső információkra várnak. Ez megakasztja a kiváltó ok vizsgálatát, meghosszabbítja a megoldási időt, és növeli a megoldatlan műszaki problémák hátralékát, amelyek továbbra is hatással vannak a működésre.

A ProcessMind nyomon követi az állapotváltásokat a ServiceNow problémakezelésében, és megmutatja, hol, illetve miért akadnak el a rekordok. Az egyes állapotokban eltöltött idő megjelenítésével azonosíthatja azokat a támogatási csoportokat vagy külső beszállítókat, amelyek jelentősen késleltetik a vizsgálatot.

Ha a problémarekordokat nem oldják meg hatékonyan, ugyanazok az incidensek újra és újra előfordulnak. Ez túlterheli az ügyfélszolgálatot, és bosszantja a felhasználókat. Az ismétlődés gyakran arra utal, hogy a kerülő megoldásokat nem tették közzé megfelelően, vagy nem enyhítik hatékonyan a kiváltó ok hatását a végleges javítás elkészültéig.

A ProcessMind elemzi az incidensek és a problémarekordok közötti kapcsolatokat a ServiceNow problémakezelésében, és feltárja a sikertelen vagy hiányos vizsgálatokra utaló ismétlődési mintákat. Az adatok alapján a csapatok előnyben részesíthetik azokat a nagy hatású problémákat, amelyek a legtöbb fennakadást és erőforrás-ráfordítást okozzák.

Ha a kiváltó ok azonosítása nem történik meg a szolgáltatási szint célértékében meghatározott időn belül, a szolgáltatás hosszabb ideig instabil maradhat, és csökkenhet az érintettek IT-működésbe vetett bizalma. Előfordulhat, hogy a műszaki csapatok túlterheltek, vagy nem látják át eléggé a problémák üzleti hatását ahhoz, hogy ennek megfelelően rangsorolják a vizsgálatokat.

Platformunk méri a probléma rögzítése és a kiváltó ok azonosítása között eltelt időt a ServiceNow-környezetben. Jelzi a határidőhöz közeledő rekordokat, így a problémakoordinátorok átcsoportosíthatják az erőforrásokat, és még az SLA megsértése előtt gondoskodhatnak a kritikus vizsgálatok megfelelő haladásáról.

A problémarekordok gyakran több műszaki csapat között kerülnek ide-oda, mielőtt a vizsgálat ténylegesen megkezdődne. Ez az oda-vissza küldözgetés időt pazarol, bizonytalanná teszi a felelősségi köröket, és jelentősen késlelteti a megoldást, mert egyik csoport sem vállalja a kiváltó ok feltárását.

A ProcessMind feltérképezi a feladatok útját a támogatási csoportok között, így azonosíthatja az átadások nehézségeit és a felelősségi hiányosságokat. A ServiceNow problémakezelésében előforduló ismétlődő áthelyezési körök feltárásával javíthatja a kezdeti feladatkiosztást, és biztosíthatja, hogy a problémák gyorsabban eljussanak a megfelelő műszaki szakértőkhöz.

A kiváltó ok sikeres azonosítása után is jelentős idő telhet el, mire elindítják a javításhoz szükséges módosítási kérelmet. Ezalatt a szervezet továbbra is ki van téve újabb incidenseknek, mert a végleges megoldást még nem ütemezték be vagy vezették be, noha már ismert.

Nyomon követjük az átadást a ServiceNow problémakezelése és a módosításkezelési modul között. A kiváltó ok azonosítása és a megoldási javaslat kidolgozása közötti idő mérésével a ProcessMind segít eljutni a végleges megoldásig, és biztosítja, hogy a javítások késedelem nélkül éles környezetbe kerüljenek.

Sok szervezet úgy zárja le a problémarekordokat, hogy a javítás bevezetése után nem végez megfelelő felülvizsgálatot. Így elmaradnak a tanulságok, és senki sem ellenőrzi hivatalosan, hogy valóban megszűnt-e a kiváltó ok. Ez későbbi hibákhoz vezethet.

A ProcessMind megmutatja azokat az eseteket, amikor a folyamat a megoldás után közvetlenül a lezárásra ugrik, kihagyva a kötelező felülvizsgálatot. Így ellenőrizheti, hogy a csapatok végigkövetik-e a ServiceNow problémakezelésének teljes folyamatát, ami stabilabb szolgáltatásokat és jobb tudásmegosztást eredményez az IT-szervezetben.

Ha a kerülő megoldásokat nem dokumentálják és teszik közzé az ismert hibák adatbázisában, az ügyfélszolgálati munkatársak nem tudnak hatékonyan segíteni a felhasználóknak a probléma vizsgálata alatt. Ez ismétlődő munkához, több beérkező híváshoz és a kapcsolódó incidensek hosszabb átlagos megoldási idejéhez vezet.

A ProcessMind a tevékenységnaplókban elemzi a kerülő megoldások közzétételét, és megmutatja, mely vizsgálatok nem nyújtanak átmeneti segítséget az üzletmenetnek. Ez az átláthatóság segít a vezetőknek betartatni a dokumentációs előírásokat a ServiceNow problémakezelési munkafolyamatában, és hatékonyabbá tenni az ügyfélszolgálat működését.

A műszaki csapatok néha alacsony prioritású feladatokra összpontosítanak, miközben a kritikus üzleti szolgáltatásokat érintő, nagy hatású problémák megoldatlanul maradnak a hátralékban. Az erőforrások ilyen helytelen elosztása komoly fennakadásokat okoz, és rossz megtérülést eredményez a legdrágább műszaki erőforrásokra fordított idő tekintetében.

Elemzésünk összeveti a problémarekordok prioritását a megoldásukhoz szükséges munkával és idővel. A ProcessMind segítségével ellenőrizheti, hogy a legkritikusabb ServiceNow-rekordok kellő figyelmet kapnak-e, vagy könnyebben megoldható, kevésbé sürgős feladatok szorítják-e háttérbe őket.

A kiváltó ok azonosítása és a konkrét műszaki megoldás javaslata közötti szakasz gyakran szűk keresztmetszetté válik. Ennek oka sokszor az erőforráshiány vagy a vizsgálat során készült hiányos dokumentáció, ami megnehezíti a megfelelő javítás megtervezését.

A ProcessMind megjeleníti az egyes problémarekordok teljes folyamatát, és pontosan megmutatja, hol akad el a megoldás kidolgozása. A ServiceNow problémakezelésében jelentkező késedelmek feltárásával hatékonyabbá teheti az együttműködést az architektek és a mérnökök között, hogy az elméleti megoldásból gyakorlati javítás szülessen.

A problémarekordok gyakran határozatlan ideig nyitva maradnak, aktív vizsgálat nélkül. Emiatt a hátralék áttekinthetetlenné és kezelhetetlenné válik. Az elhagyott rekordok elfedik a valódi problémákat, és megnehezítik az IT-vezetők számára, hogy felmérjék a működés stabilitását és a csapatok teljesítményét.

A ServiceNow Problem Management folyamataiban megkeressük azokat a rekordokat, amelyek állapota hosszú ideje nem változott. A ProcessMind segít rendet tenni a hátralékban: megmutatja, mely elakadt vizsgálatokat kell hivatalosan lezárni, és melyekhez kell új erőforrásokat rendelni.

Ha a csapatok általános vagy pontatlan gyökérok-kategóriákat használnak, nem lehet felismerni a hosszú távú trendeket és az infrastruktúra rendszerszintű problémáit. A gyenge adatminőség miatt a szervezet nem tud megalapozott beruházási döntéseket hozni a jövőbeli leállások megelőzésére.

A ProcessMind elemzi a végső megoldás és a ServiceNow Problem Managementben megadott kategóriák kapcsolatát. Feltárja a hibás kategóriahasználat mintáit, így javíthatja az adatok megbízhatóságát, és pontosabban láthatja, hol halmozódik fel a technikai adósság.

Ha sokáig tart a kerülő megoldás megtalálása, a felhasználók nem tudják használni a szolgáltatást, és a fennálló probléma hatása is nő. Ha a vizsgálat késve indul, a szükségesnél tovább szenved tőle a vállalat, még akkor is, ha végül tartós megoldás születik.

Platformunk méri, mennyi idő telik el a probléma azonosítása és az első kerülő megoldás közzététele között. A ServiceNow Problem Management folyamatának ezt a szakaszát elemezve megmutatjuk, mely csapatoknak okoz nehézséget a gyors segítségnyújtás. Így célzott képzéssel fejlesztheti az incidensek hatásának mérséklését.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A gyorsabb gyökérok-elemzés megelőzi az ismétlődő incidenseket, és csökkenti az infrastruktúra leállási idejét. Ha a műszaki csapatok felgyorsítják a vizsgálatot, kevesebb időt töltenek az ismétlődő hibaelhárítással, és többet fordíthatnak a szolgáltatások megbízhatóságát javító tartós megoldásokra. Ez a tapasztalt mérnökök hatékonyabb munkavégzését is támogatja, és csökkenti annak az időnek a hosszát, amíg a kritikus sérülékenységek megoldatlanok maradnak.

A ProcessMind megjeleníti a ServiceNow Problem Management teljes vizsgálati folyamatát, így pontosan láthatja, hol akadnak el a csapatok. A támogatási csoportokban vagy műszaki területeken jelentkező szűk keresztmetszetek feltárásával akár 30 százalékkal is csökkentheti a vizsgálati időt. Kövesse nyomon az utat a probléma azonosításától a gyökérok meghatározásáig, és ellenőrizze, hogy minden vizsgálat a megfelelő ütemben halad-e.

Minden átadás a támogatási csoportok között növeli a megoldás teljes idejét, és adminisztrációval jár. Ha csökken az átadások száma, az ügyet rögtön a megfelelő szakértők kezelhetik. Így elkerülhető a csapatok közötti pingpong, amely gyakran abból adódik, hogy nem egyértelmű, ki felel a probléma megoldásáért. A kevesebb áthelyezés gördülékenyebb folyamatot és egyértelműbb felelősségi köröket eredményez.

Platformunk minden ServiceNow-problémarekordnál nyomon követi a hozzárendelt támogatási csoport változásait. A hibás irányítás és a csapatok közötti gyakori áthelyezések mintáit feltárva a ProcessMind segít optimalizálni a csoportokhoz irányítás szabályait, és akár felére csökkenteni a szükségtelen áthelyezéseket. Így az átadások nem akasztják meg a vizsgálatot.

A vizsgálati határidők betartása elengedhetetlen az IT-szervezet szolgáltatási színvonalának és működési stabilitásának fenntartásához. A következetes megfelelés biztosítja, hogy a kiemelt problémák ne maradjanak figyelmen kívül, és a vállalat védve legyen az ismert kockázatokkal szemben. Ha a csapatok rendszeresen teljesítik a szolgáltatási célértékeket, az erősíti az érintettek bizalmát, és kiszámítható szolgáltatást tesz lehetővé.

A ProcessMind a problem és problem task táblák elemzésével valós időben követi a tényleges teljesítményt az SLA-célértékekhez képest. Megmutatja, mely folyamatszakaszokban a legvalószínűbb az SLA megsértése, így a csapatok minden prioritási szinten 95 százalék feletti megfelelést érhetnek el. Láthatja, mely kategóriáknál vagy szolgáltatásoknál fenyeget leginkább a lemaradás, és még a határidő lejárta előtt beavatkozhat.

A gyorsan elérhető kerülő megoldás mérsékli a fennálló probléma hatását a végfelhasználókra és a Service Desk munkatársaira. A támogatási csapat így már a tartós megoldás elkészülte előtt elháríthatja az incidenseket, csökkentve a nyitott jegyek számát és javítva a felhasználói elégedettséget. Nagyobb leállás esetén a gyorsan közzétett kerülő megoldás gyakran a leghatékonyabb módja a közvetlen hatás mérséklésének.

Elemezzük a probléma azonosítása és a kerülő megoldás ismert hibák adatbázisában való közzététele között eltelt időt. A ProcessMind elemzése segít egységesíteni ezt a fontos lépést, így az ismert hibák dokumentációja 40 százalékkal gyorsabban válhat elérhetővé. Az adatok alapján számon kérheti a csapatokon az átmeneti megoldások gyors közzétételét, amíg tart a gyökérok vizsgálata.

A problémarekord és a változtatási kérelem közötti zökkenőmentes átadás elengedhetetlen a tartós megoldások ellenőrzött bevezetéséhez. Ha ez az átmenet késik, az azonosított sérülékenységek a szükségesnél tovább maradnak az éles környezetben. A két folyamat hatékony összekapcsolása biztosítja, hogy a vizsgálatra fordított munka tényleges javításhoz vezessen.

A ServiceNow problem és change request táblái közötti digitális nyomvonal feltérképezésével feltárjuk az engedélyezés és az átadás során felmerülő akadályokat. Így áthidalhatja a gyökérok azonosítása és a javítás elindítása közötti rést, és csökkentheti az adminisztratív várakozást. Pontosan láthatja, hol akadnak el a javasolt megoldások a kidolgozás vagy az engedélyezés során.

A problémakezelő csapatok sikerének legfontosabb mércéje az ismétlődő incidensek számának csökkenése. A gyökérokok feltárásával és megszüntetésével mérsékelheti az IT-szolgáltatások teljes birtoklási költségét, és csökkentheti a Service Desk napi terhelését. Az incidensek ismétlődésének megelőzése kézzelfoghatóan bizonyítja, hogy a problémakezelési folyamat értéket teremt a vállalat számára.

A ProcessMind összekapcsolja az incidensek számát az egyes problémarekordokkal, így felmérheti a tartós megoldások hosszú távú hatását. Ellenőrizheti, hogy a megoldások valóban megszüntetik-e a gyökérokot, vagy csak a tüneteket kezelik. Kövesse nyomon a bevezetett változtatások eredményességét, és ellenőrizze, hogy a várt mértékben csökkentik-e az incidensek számát.

Az elavult és elhagyott rekordok zsúfolttá teszik a ServiceNow-környezetet, és elfedik a műszaki csapatok előtt a tényleges prioritásokat. A hátralék rendezésével a korlátozott erőforrásokat mindig a legsürgetőbb, aktuális problémákra fordíthatja. Az aktív és rendezett problémasor átláthatóbbá teszi a helyzetet a vezetők számára, és megkönnyíti a problémakoordinátorok napi munkáját.

Megjelöljük azokat az inaktív vagy elakadt rekordokat, amelyek állapota vagy tevékenysége hosszabb ideje nem változott. Így a csapatok lezárhatják az elhagyott vizsgálatokat, és az aktív javítási feladatokra összpontosíthatnak. A rekordok rendszeres karbantartásával a problémakezelési sor rendezett marad, és a nagy értékű vizsgálatokra összpontosíthat.

A gyökérokok pontos besorolása elengedhetetlen a hosszú távú trendek elemzéséhez és a szolgáltatások fejlesztéséhez. Segít az IT-vezetőknek megérteni, hol halmozódik fel a technikai adósság, és mely területeken van leginkább szükség infrastruktúra-fejlesztésre. A jó minőségű adatokból a szervezet tanulhat a korábbi hibákból, és megelőzheti, hogy hasonló problémák a vállalat más területein is felmerüljenek.

A ProcessMind feltárja, ha a különböző támogatási csoportok eltérően rögzítik és sorolják be a gyökérokokat. A hibás besorolások és az általános kategóriák túlzott használatának mintáit felismerve javíthatja a működési adatok minőségét. Ez megbízhatóbb jelentéseket és jobb döntéseket tesz lehetővé a szolgáltatások hosszú távú stabilitásáról.

A korábbi problémákból való tanulás segít megelőzni a jövőbeli hibákat, és folyamatosan fejleszteni az IT-szolgáltatások életciklusát. A bevezetés utáni felülvizsgálatok során a csapat áttekinti a vizsgálat és a megoldás menetét, és további hatékonyságnövelési lehetőségeket keres. Ez a hivatalos felülvizsgálati szakasz fejleszti a problémakezelési folyamatot, és támogatja a folyamatos tanulás kultúráját.

Nyomon követjük a probléma megoldása utáni tevékenységek elvégzésének arányát és időigényét. Így minden jelentős problémarekord lezárásakor ellenőrzött elemzés készülhet a folyamat teljesítményéről. A ProcessMind segítségével követheti, hogy a felülvizsgálatok rendszeresen megtörténnek-e, és idővel mérhető folyamatfejlesztést eredményeznek-e.

A kiemelt problémák azonnali figyelmet igényelnek a legtapasztaltabb munkatársaktól, hogy a lehető legkisebb legyen az üzleti hatás. Ha a legjobb szakemberek a legsürgetőbb ügyekkel foglalkoznak, stabilabb marad az IT-környezet. A hatékony erőforrás-beosztással a szervezet a nagyobb incidenseket is kezelni tudja anélkül, hogy háttérbe szorulna a gyökérokok elemzése.

A ProcessMind a ServiceNow-ban rögzített prioritási szint és hozzárendelt csoport alapján elemzi a folyamat átfutását. Így kiegyensúlyozhatja a munkaterhelést, és biztosíthatja, hogy a kritikus vizsgálatok ne az alacsony hatású feladatokkal közös sorban várakozzanak. Megjelenítheti a támogatási csoportok kapacitását, és módosíthatja a feladatok kiosztását, hogy a legfontosabb problémák megkapják a szükséges figyelmet.

A problémák gyakran várakoznak a beszállító válaszára, a felhasználói visszajelzésre vagy egy harmadik féltől érkező információra. Ez meghosszabbítja a kockázat fennállásának idejét. A várakozási idő csökkentésével gyorsabban megoldhatók a problémák, és a külső függőségek kevésbé veszélyeztetik a belső SLA-k teljesítését. A függő állapotok hatékony kezelése segít fenntartani a problémakezelés ütemét.

A problémarekordok állapotelőzményeinek elemzésével pontosan megmérjük, mennyi idő vész el várakozással. A késések megjelenítésével azonosíthatja, mely beszállítók vagy külső csapatok okozzák a legtöbb fennakadást. Az adatok alapján újratárgyalhatja a beszállítói szerződések feltételeit, vagy javíthatja a belső utánkövetést, hogy a folyamat haladjon tovább.

A gyökérok feltárása után gyorsan dokumentálni és felülvizsgálni kell a javasolt megoldást, hogy megkezdődhessen a bevezetése. Ha ez a szakasz elhúzódik, késik a tényleges javítás, és a vállalat továbbra is ki van téve ugyanannak a problémának. A gyors kidolgozás és engedélyezés lerövidíti az utat az elmélettől a megvalósításig.

A ProcessMind nyomon követi a kidolgozási és engedélyezési lépések időtartamát a ServiceNow workflow-ban. Az adatok alapján megszüntetheti a bürokratikus akadályokat, és felismerheti, ha egy javasolt megoldás indokolatlanul sokáig várakozik. Egyszerűsítheti a belső felülvizsgálatot, és kevesebb lépésben juthat el a vizsgálattól a javításig.

A ServiceNow Problem Management fejlesztése 6 lépésben

1

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le a ServiceNow Problem Managementhez készült Excel-sablont. Segítségével az ITIL-szabványokhoz és a ServiceNow tábláihoz igazíthatja az adatok megfeleltetését.

Miért fontos?

A strukturált formátum megelőzi az adatminőségi problémákat, és előkészíti a problémarekordokat és feladatokat a process mining elemzéshez.

Várható eredmény

Szabványos adatsablon, amely készen áll a ServiceNow-adatok exportálására.

FOLYAMATBETEKINTÉSEK

Lássa át a problémavizsgálatok teljes folyamatát

A ProcessMind feltérképezi a ServiceNow adatait, és megmutatja, milyen útvonalakon haladnak végig a problémavizsgálatok. Pontosan láthatja, hol akadnak el az átadások, és mely kiváltóok-elemzések tartanak a legtovább.
  • Térképezze fel a vizsgálatok teljes életciklusát
  • Tárja fel az IT-csapatok közötti kommunikációs szigeteket
  • Találja meg a kiváltó okok elemzését hátráltató szűk keresztmetszeteket
  • Kövesse nyomon az átlagos megoldási időt az összes esetben
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

IGAZOLT EREDMÉNYEK

Tegye hatékonyabbá a problémakezelést

A ServiceNow Problem Management workflow-k rejtett hatékonysági problémáinak feltárásával a csapatok felgyorsíthatják a gyökérok-elemzést, és csökkenthetik az ismétlődő incidensek számát. Ezek az eredmények azt mutatják, milyen hatása lehet az adatokra épülő folyamatfejlesztésnek a szokásos problémarekordok kezelésére.

0 %
Gyorsabb gyökérok-elemzés

Rövidebb vizsgálati idő

A vizsgálati szakasz egyszerűsítésével a csapatok gyorsabban feltárhatják a jelentős incidensek okát, így mérsékelhetik az ismétlődő szolgáltatáskiesések hatását.

0 %
Kevesebb áthelyezés

A rekordátadások számának csökkenése

A támogatási csapatok közötti szükségtelen átadások megszüntetésével a problémarekordok nem kerülnek egyik csoporttól a másikhoz. Így egyértelműbbé válik a felelősség, és gyorsabban születik megoldás.

+ 0 %
Jobb SLA-megfelelés

A gyökérok-elemzési célértékek jobb teljesítése

A függő állapotok és a szűk keresztmetszetek jobb átláthatósága segít abban, hogy a gyökérok-elemzés a megállapodott szolgáltatási határidőn belül befejeződjön.

0 %
Kevesebb ismétlődő incidens

Az ismert hibák számának csökkenése

A kerülő megoldások és a tartós javítások gyors közzététele az ismert hibák adatbázisában segít megelőzni, hogy újabb incidensek terheljék a Service Desket.

0 %
Rendezett problémarekord-hátralék

A régi rekordok számának csökkenése

Az elhagyott rekordok felismerésével és lezárásával a csapatok a régi jegyek helyett az aktuális, kiemelt problémákra összpontosíthatnak.

Az eredmények a folyamat összetettségétől és az adatok minőségétől függően változnak. Az itt szereplő értékek a bevezetések során jellemzően tapasztalt javulást mutatják.

Javasolt adatok

Első lépésként válassza ki a vizsgálati folyamatot meghatározó fő attribútumokat és tevékenységeket.
Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

A problémarekord egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Ez az elsődleges kulcs az egyedi esetek megkülönböztetéséhez és a kapcsolódó események folyamatgráfban való csoportosításához.

A problémarekordon végrehajtott konkrét esemény vagy művelet.

Miért fontos?

Ez határozza meg a folyamatábra csomópontjait, így megjeleníthető a munkafolyamat és a folyamatváltozatok.

A tevékenység pontos dátuma és időpontja.

Miért fontos?

Az események sorrendbe rendezéséhez és minden időalapú KPI kiszámításához szükséges.

Az a konkrét személy, akit a probléma kezelésével bíztak meg.

Miért fontos?

Az erőforrások hatékonyságának és az egyéni munkaterhelésnek az elemzéséhez szükséges.

A probléma megoldásáért felelős műszaki csapat.

Miért fontos?

Segít feltárni a részlegek közötti szűk keresztmetszeteket és elemezni az átadások hatékonyságát.

A problémarekord életciklusának állapota.

Miért fontos?

Elsődleges állapotjelző a nyitott és lezárt esetek szűréséhez.

A problémarekordhoz rendelt prioritási szint.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a folyamat teljesítményének üzleti kritikus jelleg szerinti elemzését.

Az azonosított kiváltó ok besorolása.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a hibaminták elemzését és a célzott folyamatfejlesztést.

Azt mutatja, hányszor helyezték át a problémát egyik csoporttól a másikhoz.

Miért fontos?

Közvetlenül jelzi a folyamat akadozását és a felelősségi körök tisztázatlanságát.

A problémarekordhoz kapcsolódó incidensek száma.

Miért fontos?

A probléma által okozott felhasználói hatás mértékét mutatja.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

A problémarekord első létrehozása a ServiceNow rendszerben. Ezzel indul a problémakezelés életciklusa, és ez adja a rekord korának méréséhez szükséges kezdő időbélyeget.

Miért fontos?

Ez adja meg az összes ciklusidő-számítás és SLA-mérés kezdő időpontját. Ez az alapja a beérkező problémavizsgálatok számának meghatározásához.

A problémarekord hozzárendelése egy adott műszaki csapathoz kivizsgálásra. Ez a tevékenység követi a felelősség átadását, és elengedhetetlen az átadások elemzéséhez.

Miért fontos?

A Support Group Reassignment Analysis dashboard alapja, amely feltárja a csapatok közötti pingpongot és a szűk keresztmetszeteket.

A problémarekord állapota 'New' értékről 'Assess' vagy 'Root Cause Analysis' értékre változik. Ez jelzi, hogy egy elemző megkezdte a probléma aktív vizsgálatát.

Miért fontos?

Jelzi a kezdeti sorban állás végét és az aktív vizsgálati szakasz kezdetét, valamint támogatja a függő állapotok elemzését.

Szöveg kerül a problémarekord 'Workaround' mezőjébe. Ez rögzíti, mikor dokumentálja az elemző az átmeneti megoldást.

Miért fontos?

A Workaround Publication Performance dashboard alapja, amely megmutatja, mikor vált először ismertté a műszaki megoldás.

A 'Root Cause' kódok kitöltése, vagy az állapot 'Fix in Progress' értékre váltása. Ez jelzi, hogy a probléma diagnosztizálása sikeresen befejeződött.

Miért fontos?

Kiszámítja a gyökérok meghatározásáig eltelt átlagos időt, és támogatja a Root Cause Investigation Cycle Time dashboardot. Fontos mérföldkő a folyamatban.

Change Request (RFC) társítása a problémarekordhoz. Ez jelzi az átadást a Problem Managementből a Change Managementbe a megoldás bevezetéséhez.

Miért fontos?

A Change Request Transition Efficiency dashboard alapja. Feltárja a javítás megtalálása és a változtatási folyamat elindítása közötti késéseket.

A probléma 'Resolved' állapotba kerül, gyakran a kapcsolódó változtatási kérelem lezárásakor. Ez jelzi a műszaki munka befejezését.

Miért fontos?

Meghatározza az aktív javítási ciklus végét. Az SLA-hoz viszonyított teljes megoldási idő kiszámítására használható.

A folyamat utolsó eseménye, amikor a rekord inaktívvá válik. További munka már nem várható.

Miért fontos?

A folyamatpéldány végpontja. A teljes ciklusidő kiszámításához szükséges.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

A process mining megjeleníti minden problémarekord tényleges útját a létrehozástól a lezárásig. A csapatok pontosan láthatják, hol keletkeznek késések, például a hosszú függő állapotok vagy a támogatási csoportok közötti gyakori áthelyezések miatt. Ezek a problémák a szokásos jelentésekből gyakran nem derülnek ki.

Elsősorban a problem és problem task táblák adataira, valamint a rendszer auditnaplóira vagy a metrikapéldányokra van szükség. Az adatoknak tartalmazniuk kell az egyedi problémaazonosítót, a tevékenységek nevét, például az állapotváltozásokat vagy a hozzárendelés módosításait, valamint az egyes események időbélyegét.

Igen. A konkrét állapotváltások közötti idő mérésével feltárja a vizsgálati szakasz szűk keresztmetszeteit. Az útvonalak elemzésével megállapíthatja, hogy az erőforráshiány, a hiányos dokumentáció vagy a külső beszállítóktól való függés okozza-e a késéseket.

Az első megállapítások általában néhány napon belül elérhetők az adatok csatlakoztatása és megfeleltetése után. A legtöbb szervezet már a folyamatábra első áttekintésekor felismeri a jelentős hatékonysági problémákat, például a régi vagy elhagyott rekordokat.

Az incidens- és problémarekordok közötti kapcsolat elemzésével a process mining megmutatja, mennyire hatékonyan jutnak el az ismert hibákról szóló információk az érintettekhez. Feltárja, ha a kerülő megoldások közzététele késik, vagy ha a gyökérokokat pontatlanul sorolják be, ami ismétlődő problémákhoz vezethet.

Nem. A process mining eszközök általában a meglévő adatokkal dolgoznak, és nem igénylik a ServiceNow-űrlapok vagy workflow-k módosítását. Ha a rendszer rögzíti az előzményeket az auditnaplókban, az eszköz a jelenlegi működés megzavarása nélkül rekonstruálni tudja a folyamatot.

A technológia az auditnaplókban követi a hozzárendelési csoport mezőjének változásait, és megjeleníti az átadásokat. Így felismerhető, ha egy problémarekord pingpongozik a csapatok között. Az adatok alapján optimalizálhatja az erőforrások elosztását, és célzott képzést biztosíthat az érintett csoportoknak.

A szokásos jelentések pillanatfelvételeket és egyszerű mutatókat, például átlagos megoldási időt mutatnak, de nem tárják fel a folyamat teljes összetettségét. A process mining megjeleníti a mutatók közötti állapotváltásokat és visszatérő útvonalakat. Így nemcsak azt láthatja, hogy lassú a folyamat, hanem azt is, hogy pontosan hol és miért akad el.

Optimalizálja a problémakezelést, és gyorsítsa fel a megoldást

Csökkentse 30%-kal a vizsgálati ciklusidőt process mining segítségével

Indítsa el az ingyenes próbaverziót

Nincs szükség bankkártyára. A beállítás néhány percet vesz igénybe.