Mejore la gestión de problemas
Seleccione un proceso
Elija un proceso para seguir trabajando en su espacio de trabajo conectado.
Optimice la gestión de problemas de ServiceNow para resolverlos más rápido
Nuestra plataforma de Process Mining revela los cuellos de botella ocultos y los ciclos de retrabajo que alargan los tiempos de resolución. Identificamos dónde se estancan las investigaciones y por qué se producen fallos de comunicación, para que pueda tomar decisiones con mayor claridad y agilizar las operaciones. Al visualizar el flujo de trabajo real, podrá reducir las demoras manuales y ofrecer un entorno más estable a sus usuarios.
Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.
Mostrar descripción detallada
Por qué es esencial optimizar la gestión de problemas
Hoy en día, muchas organizaciones de TI quedan atrapadas en un ciclo de respuesta reactiva a las crisis. Cuando se producen incidentes graves, la prioridad inmediata es restablecer el servicio, pero a menudo no se aborda la causa raíz. Esto provoca interrupciones recurrentes y aumenta los costes operativos. Optimizar la gestión de problemas es la única forma de romper este ciclo. Si mejora la manera en que su organización identifica, investiga y resuelve los problemas de fondo del entorno de TI, puede reducir considerablemente el volumen de incidentes y mejorar la estabilidad general del servicio. Una gestión de problemas ineficiente no solo hace perder tiempo: también debilita la confianza de los usuarios e impide que los equipos técnicos altamente cualificados se centren en innovar.
Cómo obtener una visión detallada con Process Mining
La gestión de problemas de ServiceNow registra una gran cantidad de datos en tablas como problem y problem_task, pero los informes tradicionales no suelen mostrar el flujo de trabajo real. Process Mining convierte estos datos en un mapa dinámico de los procesos tal como se ejecutan. En lugar de limitarse a KPI estáticos, como la antigüedad media de los problemas abiertos, puede visualizar todo el ciclo de vida, desde la identificación del problema hasta su cierre. Así puede ver cómo pasa el trabajo de un grupo de soporte a otro y dónde se desvía el proceso de los procedimientos operativos estándar. Al representar la huella digital que dejan los procesos en ServiceNow, obtiene una visión objetiva de las operaciones, sin sesgos departamentales.
Detección de ineficiencias en el ciclo de investigación
Uno de los principales retos de la gestión de problemas es la duración de la fase de investigación. Process Mining ayuda a identificar por qué se estancan algunas investigaciones. Por ejemplo, puede descubrir que los registros de problemas pasan con frecuencia de un equipo técnico aislado a otro, en un ciclo de reasignaciones, porque la clasificación inicial fue insuficiente. También puede detectar cuellos de botella concretos, donde los registros permanecen pendientes durante semanas a la espera de información de proveedores o de aprobaciones internas de cambios. Al sacar a la luz estos retrasos, puede aplicar mejoras específicas, como mejores protocolos de traspaso o vías de escalamiento automatizadas, para acelerar la implementación de una corrección permanente.
Mejora del análisis de causas raíz y el cumplimiento
Las investigaciones de calidad son la base de una gestión de problemas eficaz. Process Mining permite auditar la coherencia del proceso de análisis de causas raíz (RCA). Puede comprobar si se omiten o se realizan con demasiada rapidez pasos importantes, como publicar una solución provisional o llevar a cabo una revisión posterior a la implementación. Es esencial que cada registro de problema siga un proceso conforme a los requisitos, sobre todo en sectores muy regulados. Además, al analizar la relación entre incidentes y problemas en ServiceNow, puede determinar si los equipos identifican correctamente los problemas de gran impacto o dedican demasiado tiempo a investigaciones de baja prioridad que aportan poco valor al negocio.
Medición de resultados y mejora continua
El objetivo final de optimizar la gestión de problemas es crear una infraestructura de TI más resiliente. Process Mining proporciona información detallada para medir los resultados de las iniciativas de optimización a lo largo del tiempo. Puede hacer un seguimiento de la proporción entre correcciones permanentes y soluciones provisionales, y observar cómo se reduce el tiempo total del ciclo de vida de los registros de problemas. Al eliminar obstáculos en los flujos de trabajo de ServiceNow, el equipo puede prevenir incidentes con mayor eficacia. Este cambio de una gestión reactiva a una proactiva no solo ahorra dinero, sino que también permite que los servicios de TI crezcan al ritmo de las necesidades del negocio. Empezar con un Template de Process Mining permite obtener esta información desde el primer momento y convertir los datos existentes de ServiceNow en una hoja de ruta para mejorar las operaciones.
Cómo mejorar Problem Management de ServiceNow en 6 pasos
Descargue el Template
Qué hacer
Obtenga el Template de Excel diseñado para Problem Management de ServiceNow y asegúrese de que el mapeo de datos se ajuste a los estándares de ITIL y a las tablas de ServiceNow.
Por qué es importante
Empezar con un formato estructurado evita problemas de calidad de los datos y garantiza que los registros y las tareas de problemas estén listos para el análisis.
Resultado esperado
Un Template de datos estandarizado, listo para exportar desde ServiceNow.
Exporte sus datos
Qué hacer
Extraiga entre 3 y 6 meses de datos históricos de tablas de ServiceNow, como las de problemas y tareas de problemas, y complete el Template de Excel.
Por qué es importante
Los datos históricos reales ofrecen una referencia realista para identificar cuellos de botella en las fases de análisis de la causa raíz y resolución.
Resultado esperado
Un conjunto de datos completo con el historial real de su gestión de problemas.
Cargue su conjunto de datos
Qué hacer
Cargue de forma segura el Template completo en ProcessMind para iniciar la transformación automatizada y el descubrimiento del proceso.
Por qué es importante
Trasladar sus datos a un entorno de análisis permite obtener una visión integral del ciclo de vida de los problemas que los Dashboards de ServiceNow por sí solos no ofrecen.
Resultado esperado
Un gemelo digital procesado de su flujo de trabajo de Problem Management.
Analice su proceso
Qué hacer
Utilice Dashboards basados en IA para detectar ciclos de investigación prolongados, soluciones temporales ineficaces y brechas entre la identificación de la causa raíz y la aplicación de la solución.
Por qué es importante
La visualización de datos revela las fricciones ocultas en sus operaciones de TI y le ayuda a entender por qué algunos problemas tardan más que otros en resolverse.
Resultado esperado
Información clara sobre los cuellos de botella del proceso y las oportunidades de optimización.
Implemente mejoras
Qué hacer
Priorice los hallazgos del análisis y actualice los flujos de trabajo de ServiceNow, por ejemplo, automatizando la asignación de tareas o mejorando los pasos de documentación.
Por qué es importante
Actuar a partir de la información sobre los procesos reduce los incidentes recurrentes y mejora la estabilidad general de los servicios de TI.
Resultado esperado
Cambios operativos aplicados a su entorno de ServiceNow.
Supervise su proceso
Qué hacer
Vuelva a cargar periódicamente los datos más recientes de ServiceNow para hacer un seguimiento del efecto de las mejoras en los tiempos de resolución y la eficiencia de los recursos.
Por qué es importante
La supervisión continua permite mantener el proceso optimizado y detectar nuevos cuellos de botella a medida que evoluciona el entorno de TI.
Resultado esperado
Un Dashboard que muestra las tendencias de los KPI y el desempeño sostenido del proceso.
INFORMACIÓN SOBRE LOS PROCESOS
Obtenga una visión completa de las investigaciones de problemas
- Mapee todo el ciclo de vida de las investigaciones
- Identifique los silos de comunicación entre los equipos de TI
- Localice los cuellos de botella que frenan el análisis de causa raíz
- Realice un seguimiento del tiempo medio de resolución de todos los casos
RESULTADOS COMPROBADOS
Mejore la eficiencia de Problem Management
Al descubrir ineficiencias ocultas en los flujos de trabajo de Problem Management de ServiceNow, los equipos pueden acelerar el análisis de las causas raíz y reducir el volumen de incidentes recurrentes. Estos resultados reflejan el impacto de optimizar los procesos a partir de datos de los registros estándar de problemas.
Reducción del tiempo de investigación
Agilizar la fase de investigación ayuda a los equipos a identificar mucho más rápido el origen de los incidentes importantes, lo que reduce considerablemente el impacto de las interrupciones recurrentes del servicio.
Reducción de los traspasos de registros
Eliminar los traspasos innecesarios entre equipos de soporte evita que los registros de problemas vayan de un grupo a otro, aclara quién es responsable y acelera la resolución.
Aumento del cumplimiento de los análisis de causas raíz
Una mayor visibilidad de los estados pendientes y los cuellos de botella permite completar el análisis de la causa raíz dentro de los plazos acordados para el nivel de servicio.
Reducción del volumen de errores conocidos
Publicar eficazmente soluciones temporales y permanentes en la base de datos de errores conocidos ayuda a evitar que nuevos incidentes saturen la Mesa de ayuda.
Reducción de los registros antiguos
Identificar y cerrar los registros abandonados permite que los equipos centren sus esfuerzos en los problemas actuales de alta prioridad, en lugar de ocuparse de tickets antiguos.
Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones.
Datos recomendados
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
Process Mining visualiza el recorrido real de cada registro de problema, desde su creación hasta su cierre. Permite a los equipos ver exactamente dónde se producen las demoras, por ejemplo, en estados pendientes prolongados o en reasignaciones excesivas entre grupos de soporte, que suelen pasar inadvertidas en los informes estándar.
Principalmente, necesita datos de las tablas de problemas y tareas de problemas, junto con los registros de auditoría del sistema o las instancias de métricas. Estos datos deben incluir un ID único del problema, nombres de actividades como cambios de estado o actualizaciones de asignación, y las marcas de tiempo correspondientes a cada evento.
Sí. Detecta cuellos de botella en la fase de investigación al medir la duración entre cambios de estado específicos. Al analizar estos recorridos, puede determinar si las demoras se deben a la falta de recursos, a documentación insuficiente o a dependencias de proveedores externos.
La información inicial suele estar disponible pocos días después de conectar y mapear los datos. Muchas organizaciones empiezan a detectar ineficiencias importantes, como registros antiguos o abandonados, durante el primer recorrido por el mapa del proceso.
Al analizar la relación entre los registros de incidentes y los de problemas, Process Mining muestra con qué eficacia se comunican los errores conocidos. Detecta casos en los que las soluciones temporales no se publican con suficiente rapidez o las causas raíz se clasifican incorrectamente, lo que provoca que los problemas se repitan.
No. Por lo general, las herramientas de Process Mining utilizan los datos existentes y no requieren cambios en los formularios ni en los flujos de trabajo de ServiceNow. Si el sistema registra el historial en los registros de auditoría, la herramienta puede reconstruir el proceso sin interferir en las operaciones actuales.
La tecnología registra específicamente los cambios en el campo del grupo de asignación en los registros de auditoría para visualizar los traspasos. Esto revela los casos en que un registro de problema va de un equipo a otro, lo que permite optimizar la asignación de recursos y la formación de esos grupos.
Los informes estándar muestran instantáneas o métricas sencillas, como el tiempo medio de resolución, pero no reflejan la complejidad del recorrido. Process Mining revela las transiciones y los bucles que se producen entre esas métricas. Así, muestra no solo que un proceso es lento, sino también dónde y por qué se estanca.
Optimice ahora la gestión de problemas para resolverlos más rápido
Reduzca un 30 % el tiempo de ciclo de sus investigaciones con Process Mining
No se requiere tarjeta de crédito. Configuración en minutos.