Mejore la gestión de sus solicitudes de servicio

Aumente la eficiencia en ServiceNow con nuestra guía de 6 pasos.
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Optimice la gestión de solicitudes de servicio en ServiceNow para resolverlas más rápido

Los procesos de solicitudes de servicio suelen sufrir retrasos ocultos y pasos innecesarios. Nuestra plataforma descubre estas ineficiencias y muestra exactamente dónde se producen los cuellos de botella. Al analizar el flujo de su proceso, puede identificar oportunidades de mejora. Esto permite resolver las solicitudes más rápido y aumentar la satisfacción.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es crucial optimizar la gestión de solicitudes de servicio

La gestión de solicitudes de servicio es un pilar fundamental para unas operaciones de TI y de negocio eficientes, ya que influye directamente en la productividad y la satisfacción de las personas usuarias. En muchas organizaciones, las solicitudes de servicio gestionadas mediante plataformas como ServiceNow son la principal vía para que empleados y clientes accedan a servicios, información o soporte. Sin embargo, estos procesos suelen ocultar ineficiencias que provocan tiempos de resolución más largos, mayores costes operativos y frustración. Sin una visión clara y de principio a fin del flujo de las solicitudes, resulta difícil identificar las causas de fondo de las demoras, el retrabajo o el incumplimiento. Incluso el retraso en una solicitud sencilla puede desencadenar interrupciones más amplias en el negocio, por lo que la mejora continua de este proceso es esencial para mantener niveles de servicio elevados y la excelencia operativa.

Cómo Process Mining aporta visibilidad a sus Workflows de ServiceNow

Process Mining ofrece un enfoque innovador para comprender y mejorar la gestión de solicitudes de servicio en ServiceNow. En lugar de basarse en suposiciones o testimonios aislados, Process Mining utiliza los registros de eventos reales generados por ServiceNow, especialmente en tablas como sc_request, sc_req_item y sc_task, para reconstruir el recorrido completo de cada solicitud de servicio. Al tratar cada Service Request ID como un identificador de caso único, visualiza el proceso tal como ocurre en realidad, no solo como fue diseñado. Esta visión de principio a fin le permite:

  • Descubrir los flujos reales del proceso: ver las rutas más habituales de las solicitudes, junto con todas las desviaciones, los ciclos de retrabajo y los pasos inesperados.
  • Identificar cuellos de botella: localizar actividades, equipos o etapas de aprobación concretos en los que las solicitudes quedan bloqueadas, provocando demoras importantes y alargando los tiempos de ciclo.
  • Analizar las métricas de rendimiento: medir con precisión indicadores clave como el tiempo medio de resolución, los tiempos de espera y el cumplimiento de los SLA para distintos tipos de servicio o categorías de solicitud.
  • Detectar incumplimientos: identificar casos en los que las solicitudes omiten procedimientos estándar o no cumplen las directrices internas, y señalar áreas que requieren una mejor gobernanza.

Este enfoque basado en datos proporciona una visión objetiva de dónde y por qué la gestión de solicitudes de servicio no alcanza los resultados esperados, y sienta las bases para aplicar mejoras específicas y eficaces.

Áreas clave para mejorar el proceso

A partir de los datos obtenidos con Process Mining, puede centrar sus esfuerzos de mejora en las áreas críticas de la gestión de solicitudes de servicio. Entre las más habituales se encuentran:

  • Agilizar la recepción de solicitudes: optimizar las fases iniciales de envío y clasificación para garantizar que las solicitudes se categoricen y dirijan correctamente desde el principio, reduciendo los errores de enrutamiento iniciales.
  • Reducir las transferencias y el retrabajo: identificar transferencias innecesarias entre equipos o pasos repetidos por falta de información, para lograr una ruta de resolución más directa y eficiente.
  • Acelerar los Workflows de aprobación: analizar los cuellos de botella en las aprobaciones e identificar a las personas aprobadoras con demoras o las cadenas de aprobación complejas que pueden simplificarse o automatizarse en ServiceNow.
  • Optimizar la asignación de recursos: comprender qué equipos o agentes están sobrecargados o infrautilizados para distribuir mejor el trabajo y reducir los tiempos de espera.
  • Ampliar las oportunidades de automatización: localizar tareas manuales repetitivas que sean buenas candidatas para la automatización y liberar a los agentes para que se concentren en asuntos más complejos.
  • Mejorar la colaboración con proveedores: si participan proveedores externos, analizar cómo sus tiempos de respuesta afectan al tiempo de ciclo total de las solicitudes de servicio.

Al centrarse en estas áreas concretas, puede aplicar cambios con un impacto medible en la eficiencia operativa.

Resultados esperados y beneficios para el negocio

La optimización de procesos basada en Process Mining genera beneficios tangibles en toda la organización. Puede esperar:

  • Reducir significativamente el tiempo de ciclo de las solicitudes de servicio: resolver las solicitudes más rápido y prestar el servicio en menos tiempo.
  • Aumentar la eficiencia operativa: al eliminar desperdicios y agilizar los Workflows, sus equipos podrán gestionar más solicitudes con los mismos recursos o con menos.
  • Mejorar el cumplimiento de los SLA: cumplir de forma constante los acuerdos de nivel de servicio y superarlos, reforzando la confianza y la fiabilidad.
  • Aumentar la satisfacción de clientes y empleados: un proceso de solicitudes más eficiente y transparente se traduce en una mejor experiencia.
  • Reducir los costes operativos: menos trabajo manual, menos escalaciones y un uso optimizado de los recursos contribuyen directamente al ahorro.
  • Facilitar la toma de decisiones basada en datos: dejar atrás las conjeturas y tomar decisiones estratégicas fundamentadas en datos reales del rendimiento del proceso, mejorando continuamente la gestión de las solicitudes de servicio.

En conjunto, estos resultados impulsan una mejor prestación de servicios y una organización más sólida y receptiva.

Inicie su camino de mejora

Para mejorar la gestión de solicitudes de servicio en ServiceNow, primero debe ver el proceso con claridad. Este análisis detallado, basado en Process Mining, proporciona la visibilidad necesaria para identificar exactamente dónde requiere atención el proceso. Al aprovechar estos datos, puede reducir el tiempo de ciclo de la gestión de solicitudes de servicio, eliminar cuellos de botella y garantizar que la prestación de sus servicios sea lo más eficiente y eficaz posible. Inicie hoy su camino hacia una gestión de solicitudes de servicio más optimizada y centrada en el cliente.

Gestión de solicitudes de servicio Prestación del servicio ITSM Atención de solicitudes Atención al cliente Optimización de Workflows Cumplimiento de los SLA Eficiencia del proceso Gestión de tickets Gestión de tickets Catálogo de servicios Portal de autoservicio Mesa de ayuda de TI Mesa de servicio

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Las solicitudes de servicio suelen tardar demasiado en resolverse, lo que provoca frustración y afecta negativamente a la productividad de toda la organización. Los ciclos de resolución prolongados repercuten directamente en la satisfacción de las personas usuarias y pueden aumentar los costes operativos debido a una dedicación más prolongada de los recursos.
ProcessMind descubre dónde se producen las demoras en la gestión de solicitudes de servicio mediante el análisis de los registros de eventos reales de ServiceNow. Visualiza las rutas críticas e identifica las actividades o transferencias concretas que alargan los tiempos de resolución, lo que permite aplicar una optimización específica.

Muchas solicitudes de servicio no cumplen los acuerdos de nivel de servicio definidos, lo que puede provocar penalizaciones, reducir la confianza de los clientes y dañar la reputación. Los incumplimientos constantes de los SLA indican ineficiencias y cuellos de botella subyacentes en el Workflow de prestación del servicio que requieren atención inmediata.
ProcessMind ayuda a localizar las etapas exactas y los factores que provocan incumplimientos de los SLA en la gestión de solicitudes de servicio de ServiceNow. Al comparar la ejecución real del proceso con los objetivos definidos, destaca las rutas que no cumplen los requisitos y proporciona datos para mejorar el cumplimiento.

Los agentes realizan con frecuencia pasos redundantes o repiten tareas ya completadas, lo que aumenta considerablemente los tiempos de resolución y desperdicia recursos valiosos. Esto suele deberse a procedimientos poco claros, información insuficiente o transferencias ineficientes, y se traduce en mayores costes operativos.
ProcessMind visualiza todas las desviaciones y los ciclos de retorno del flujo del proceso de gestión de solicitudes de servicio extraído de ServiceNow. Cuantifica la frecuencia de las actividades de retrabajo e identifica sus causas de fondo, lo que permite agilizar los Workflows y reducir el esfuerzo innecesario.

Las solicitudes de servicio suelen gestionarse mediante múltiples rutas no estandarizadas, lo que dificulta mantener la calidad, predecir el rendimiento y formar a los nuevos agentes de manera coherente. Esta falta de estandarización genera ineficiencias, aumenta la tasa de errores y limita la capacidad de crecimiento.
ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes reales del proceso de gestión de solicitudes de servicio en ServiceNow. Destaca las desviaciones respecto al proceso estándar previsto, lo que permite identificar rutas ineficientes y aplicar las mejores prácticas para lograr una mayor coherencia y eficiencia.

Las solicitudes de servicio se transfieren con frecuencia y sin necesidad entre varios agentes o equipos, o se reasignan varias veces, lo que provoca demoras y confusión. Cada transferencia adicional aumenta el riesgo de errores y alarga el tiempo de ciclo total de resolución, afectando a la satisfacción de las personas usuarias.
ProcessMind traza el recorrido completo de cada solicitud de servicio y muestra claramente todas las transferencias entre agentes y equipos en ServiceNow. Cuantifica el número de reasignaciones e identifica patrones de transferencia ineficientes, lo que permite optimizar la asignación de recursos y la colaboración entre equipos.

Las solicitudes de servicio suelen quedar detenidas porque los agentes esperan información adicional de quien realizó la solicitud, lo que alarga considerablemente los tiempos de resolución. Esto suele indicar problemas de claridad en la solicitud inicial o un proceso ineficiente de recopilación de información, y genera frustración tanto en agentes como en personas usuarias.
ProcessMind identifica con precisión dónde y con qué frecuencia la actividad "Information Requested from Requestor" provoca demoras importantes en la gestión de solicitudes de servicio. Al analizar los tiempos de espera, ayuda a optimizar los formularios o las estrategias de comunicación en ServiceNow.

Las etapas críticas de aprobación introducen demoras imprevistas en el ciclo de vida de las solicitudes de servicio, pero a menudo no está claro cuál es su impacto exacto ni dónde se producen. Estos cuellos de botella pueden ralentizar todo el proceso, impedir una prestación oportuna del servicio y afectar a las operaciones del negocio.
ProcessMind visualiza toda la cadena de aprobación de la gestión de solicitudes de servicio y revela exactamente dónde se bloquean las solicitudes o experimentan tiempos de espera prolongados en ServiceNow. Identifica las etapas de aprobación o las personas concretas que provocan las demoras, lo que permite mejorar el Workflow de forma específica.

Los agentes o equipos pueden tener cargas de trabajo desiguales: algunos están sobrecargados mientras otros no aprovechan toda su capacidad. Esto afecta negativamente a la prestación general del servicio y al bienestar del equipo. Este desequilibrio reduce la eficiencia y puede contribuir a la formación de colas más largas y al incumplimiento de los objetivos de los SLA.
ProcessMind analiza los patrones de carga de trabajo de los agentes y los tiempos de espera en cola en la gestión de solicitudes de servicio de ServiceNow. Identifica los recursos sobrecargados y los equipos infrautilizados, y proporciona datos para redistribuir las tareas de forma más eficaz y optimizar los niveles de personal.

La participación de proveedores externos en tareas específicas de solicitudes de servicio suele introducir demoras importantes y falta de visibilidad sobre el progreso. Una coordinación deficiente con los proveedores puede alargar los tiempos de resolución, aumentar los costes y afectar a la calidad general del servicio.
ProcessMind realiza el seguimiento del ciclo de vida completo de las solicitudes de servicio que implican a proveedores externos, desde la actividad "External Vendor Engaged" hasta la resolución, a partir de los datos de ServiceNow. Cuantifica la duración e identifica los cuellos de botella concretos en las rutas que dependen de proveedores, lo que permite mejorar su gestión.

Aunque se reconocen los problemas, a menudo no se comprenden por completo las causas subyacentes de las demoras, el retrabajo o los incumplimientos de los SLA, lo que conduce a soluciones poco eficaces. Sin una identificación precisa de las causas de fondo, las mejoras del proceso son superficiales y con frecuencia no generan un impacto duradero.
ProcessMind va más allá de las métricas superficiales en la gestión de solicitudes de servicio y revela la secuencia real de eventos que conduce a problemas concretos en ServiceNow. Permite profundizar en las variantes del proceso y en sus atributos para descubrir los verdaderos factores que impulsan las ineficiencias y el rendimiento subóptimo.

Garantizar que cada solicitud de servicio cumpla los requisitos normativos y las políticas internas es fundamental, pero el seguimiento manual está expuesto a errores y fallos en las auditorías. El incumplimiento puede provocar importantes sanciones económicas y daños reputacionales.
ProcessMind proporciona un registro inmutable y auditable de cada paso realizado para cada solicitud de servicio en ServiceNow, comparando la ejecución real con las reglas de cumplimiento. Marca automáticamente las desviaciones, garantiza el cumplimiento de las políticas y reduce los riesgos de auditoría en la gestión de solicitudes de servicio.

Las personas usuarias suelen expresar su insatisfacción con la rapidez, la claridad o la eficacia de la resolución de las solicitudes de servicio, lo que reduce las puntuaciones de satisfacción de clientes internos o externos. Esto puede afectar a la productividad general de la organización y a la percepción de los servicios de TI.
ProcessMind relaciona directamente las ineficiencias del proceso, como los tiempos de ciclo prolongados o las múltiples reasignaciones, con sus posibles efectos en la experiencia de usuario dentro de la gestión de solicitudes de servicio de ServiceNow. Al agilizar el proceso subyacente, ayuda a mejorar la rapidez de resolución y la comunicación, y aumenta la satisfacción.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Las demoras excesivas en la resolución frustran a las personas usuarias y afectan a la productividad general, lo que aumenta los costes operativos de la gestión de solicitudes de servicio. Resolver más rápido es fundamental para mejorar la satisfacción de los clientes y la eficiencia de la prestación del servicio. ProcessMind visualiza los flujos reales del proceso en ServiceNow e identifica exactamente dónde se detienen las solicitudes o se desvían de la ruta óptima. Cuantifica el impacto de estas demoras y sugiere oportunidades de automatización o de ejecución de tareas en paralelo para reducir los tiempos de resolución en un 25 % o más, y lograr mejoras medibles mediante la reducción del tiempo de ciclo.

Incumplir de forma constante los acuerdos de nivel de servicio puede provocar penalizaciones, dañar la confianza e indicar ineficiencias en la gestión de solicitudes de servicio. Cumplir estos objetivos es esencial para mantener una alta calidad de servicio y la confianza de los clientes. ProcessMind supervisa el rendimiento de los SLA en tiempo real y destaca las solicitudes en riesgo de incumplir los plazos en ServiceNow. Identifica las causas de fondo del incumplimiento, como colas de agentes concretas o secuencias de actividades, y permite aplicar intervenciones específicas para elevar el cumplimiento al 95 % o más.

El retrabajo desperdicia recursos valiosos, alarga los tiempos de resolución y genera frustración tanto en agentes como en quienes realizan las solicitudes dentro de la gestión de solicitudes de servicio. Minimizar las tareas repetidas es un factor clave para mejorar la eficiencia operativa y reducir costes. ProcessMind descubre ciclos ocultos y actividades repetidas en los Workflows de ServiceNow, y cuantifica su frecuencia e impacto. Al localizar los pasos exactos del proceso donde se origina el retrabajo, ayuda a diseñar cambios específicos para eliminar al menos el 20 % de estos incidentes improductivos y reducir considerablemente los costes operativos.

Una variación excesiva del proceso provoca incoherencias, errores y una calidad de servicio impredecible en la gestión de solicitudes de servicio. La estandarización garantiza resultados previsibles, mejora la eficiencia y facilita la formación. ProcessMind descubre todas las variantes reales del proceso en ServiceNow, no solo las teóricas. Identifica las rutas que no cumplen los requisitos y su frecuencia, lo que permite aplicar las mejores prácticas y estandarizar el 80 % de las rutas principales de solicitudes, con mayor control y menores costes de formación.

Las transferencias frecuentes e innecesarias entre agentes o equipos provocan demoras, generan brechas de comunicación y aumentan los tiempos de ciclo totales en la gestión de solicitudes de servicio. Agilizar estas transiciones mejora considerablemente el flujo del proceso. ProcessMind visualiza cada transferencia en ServiceNow e identifica los patrones de reasignación innecesaria y su impacto exacto en el tiempo de resolución. Ayuda a rediseñar los Workflows para optimizar la colaboración entre equipos y reducir un 30 % las transferencias improductivas, mejorando la velocidad general del proceso.

Las demoras en obtener la información necesaria de quienes realizan las solicitudes u otras partes interesadas alargan considerablemente los tiempos de resolución en la gestión de solicitudes de servicio. Recopilar los datos con rapidez y eficiencia es fundamental para mantener la agilidad del proceso. ProcessMind identifica los puntos concretos del proceso de ServiceNow en los que las solicitudes de información provocan demoras importantes. Cuantifica los tiempos de espera y ayuda a aplicar estrategias proactivas de recopilación de datos o automatización, acelerando un 40 % la obtención de información para que las solicitudes avancen con eficiencia.

Los cuellos de botella ocultos, especialmente en los Workflows de aprobación complejos, pueden obstaculizar gravemente el flujo de la gestión de solicitudes de servicio, provocando demoras prolongadas y frustración. Identificar estas restricciones es fundamental para mejorar el proceso. ProcessMind ofrece una visión transparente y basada en datos de todas las actividades en ServiceNow, y muestra exactamente dónde se acumulan las solicitudes y cuánto duran estas demoras. Localiza los pasos del proceso o los recursos concretos que provocan los cuellos de botella, lo que permite aplicar mejoras específicas para resolverlos eficazmente.

El uso subóptimo de los recursos, incluida la sobrecarga o infrautilización de los agentes, afecta directamente a la productividad y a la calidad del servicio en la gestión de solicitudes de servicio. Lograr una asignación equilibrada es clave para alcanzar la excelencia operativa. ProcessMind analiza las cargas de trabajo de los agentes y la distribución de tareas en el entorno de ServiceNow, e identifica dónde los recursos están sobrecargados o infrautilizados. Revela oportunidades para reequilibrar las cargas y optimizar la asignación de agentes, mejorando un 15 % el uso general de los recursos y previniendo el agotamiento profesional.

La colaboración ineficiente con proveedores externos puede introducir demoras importantes y costes adicionales en la gestión de solicitudes de servicio, especialmente cuando los servicios requieren soporte de terceros. Optimizar esta interacción es esencial. ProcessMind traza todo el proceso de colaboración con proveedores en ServiceNow, desde el inicio hasta la finalización, e identifica las actividades o los tiempos de espera concretos que alargan el ciclo. Ayuda a localizar áreas para automatizar o mejorar la comunicación, agiliza las interacciones con proveedores y reduce el ciclo un 20 %.

Sin comprender a fondo por qué se producen los problemas del proceso, las organizaciones no pueden aplicar soluciones duraderas, lo que provoca problemas recurrentes en la gestión de solicitudes de servicio. Un análisis eficaz de las causas de fondo es esencial para la mejora continua. ProcessMind permite analizar en detalle las desviaciones del proceso y los factores que contribuyen a ellas en ServiceNow. Ayuda a identificar los precursores habituales de los fallos o las demoras, y proporciona datos para mejorar la eficacia del análisis de las causas de fondo y prevenir futuras incidencias.

El incumplimiento de las políticas internas o de la normativa externa en la gestión de solicitudes de servicio puede provocar importantes sanciones económicas, problemas legales y graves daños reputacionales. Cumplir las normas es prioritario. ProcessMind compara automáticamente la ejecución real del proceso en ServiceNow con las reglas de cumplimiento predefinidas y los modelos de proceso ideales. Destaca cada desviación y actividad que no cumple los requisitos, proporciona visibilidad inmediata sobre los riesgos potenciales y permite garantizar un 100 % de cumplimiento.

Una mala experiencia de servicio afecta directamente a la satisfacción y la fidelidad de los clientes. Mejorar el recorrido completo de las personas usuarias de la gestión de solicitudes de servicio es un objetivo prioritario para cualquier organización que quiera construir relaciones sólidas con sus clientes. ProcessMind identifica los puntos problemáticos y las ineficiencias concretas del proceso de gestión de solicitudes de servicio de principio a fin en ServiceNow que afectan directamente a la experiencia de usuario. Al optimizar los tiempos de espera, reducir el retrabajo y agilizar las interacciones, ayuda a mejorar la calidad general del servicio y a aumentar un 10 % o más las puntuaciones de satisfacción de los clientes.

La ruta de mejora en 6 pasos para el ciclo de vida del desarrollo de software

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Descargar el Template

Qué hacer

Acceda al Template de Excel prediseñado específicamente para los datos de gestión de solicitudes de servicio, con el fin de garantizar la estructura correcta para el análisis.

Por qué es importante

Un Template estandarizado simplifica la preparación de los datos y garantiza que toda la información necesaria se capture de forma coherente para realizar un análisis preciso del proceso.

Resultado esperado

Un Template de Excel listo para completar con sus datos de gestión de solicitudes de servicio de ServiceNow.

LO QUE OBTENDRÁ

Identifique los retrasos para resolver antes las solicitudes de servicio

ProcessMind visualiza todo su proceso de gestión de solicitudes de servicio y revela retrasos ocultos y rutas ineficientes. Obtenga información clara sobre los flujos de trabajo reales para optimizar los tiempos de resolución.
  • Visualice los flujos de solicitudes de servicio de extremo a extremo
  • Identifique los cuellos de botella exactos en ServiceNow
  • Agilice los flujos de trabajo para resolver las solicitudes más rápido
  • Mejore la satisfacción del cliente y la eficiencia
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS HABITUALES

Mejoras concretas en la gestión de solicitudes de servicio

Estos resultados destacan las mejoras habituales que se observan cuando las organizaciones aplican process mining a sus procesos de gestión de solicitudes de servicio. Al analizar los datos detallados del Service Request ID procedentes de sistemas como ServiceNow, los equipos pueden localizar ineficiencias y optimizar los flujos de trabajo.

0 %
Tiempos de resolución más rápidos

Reducción media del tiempo de principio a fin

El process mining identifica y elimina retrasos, agiliza el ciclo de vida de la solicitud de servicio desde su creación hasta su resolución y permite prestar el servicio con mayor rapidez.

0 %
Mayor cumplimiento de los SLA

Aumento de las solicitudes que cumplen los plazos

Al identificar las actividades que provocan incumplimientos de los SLA, las organizaciones pueden abordar de forma proactiva los cuellos de botella y las desviaciones del proceso, y garantizar que más solicitudes se resuelvan a tiempo.

0 %
Menos retrabajo, más eficiencia

Disminución de las solicitudes repetidas o reabiertas

El process mining revela las causas raíz del retrabajo, como la información incompleta o las resoluciones iniciales incorrectas, lo que reduce considerablemente el esfuerzo desperdiciado y mejora la resolución en el primer intento.

0 %
Mayor estandarización

Aumento de la coherencia de las rutas del proceso

Al comparar las variaciones reales del proceso con los flujos ideales, las organizaciones pueden aplicar las mejores prácticas, reducir las desviaciones y mejorar la coherencia operativa en todas las solicitudes de servicio.

0 %
Transferencias más ágiles

Reducción de las reasignaciones entre agentes

Identifique y reduzca las transferencias excesivas o ineficientes entre agentes y equipos para acelerar la resolución de las solicitudes y garantizar rutas de procesamiento más fluidas y directas.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones y no garantizan resultados para casos concretos.

Datos recomendados

Comience su análisis con estos atributos y actividades clave.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador único de cada registro de solicitud de servicio.

Por qué es importante

Este es el Case ID obligatorio. Conecta todas las actividades relacionadas en una única instancia del proceso y permite analizar los flujos, las variaciones y los tiempos de ciclo.

El nombre del evento o la tarea específicos que tuvieron lugar durante el ciclo de vida de la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Es un atributo obligatorio que define los pasos del mapa de procesos. Es fundamental para todo análisis de procesos, incluido el descubrimiento de cuellos de botella, ciclos de retrabajo y problemas de cumplimiento.

La marca de tiempo que indica cuándo comenzó una actividad o un evento.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es obligatoria para ordenar correctamente los eventos. Es la base de todos los análisis de rendimiento y duración, incluido el tiempo de ciclo y la identificación de cuellos de botella.

La persona usuaria responsable de trabajar en la solicitud de servicio en un momento determinado.

Por qué es importante

Permite analizar la carga de trabajo, el rendimiento y las transferencias de los agentes. Es esencial para gestionar los recursos e identificar cuellos de botella relacionados con personas concretas.

El equipo o grupo responsable de gestionar la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Registra la distribución del trabajo entre equipos, destaca las transferencias entre ellos y ayuda a identificar cuellos de botella o problemas de rendimiento específicos de cada equipo.

El nivel de prioridad de la solicitud de servicio, que influye en su urgencia.

Por qué es importante

Permite segmentar las solicitudes para comprobar que los elementos de alta prioridad se procesen más rápido. Es clave para el análisis de los SLA y la asignación de recursos.

El estado operativo actual de la solicitud de servicio.

Por qué es importante

Proporciona información sobre el estado de la solicitud en cualquier momento, lo que permite analizar los tiempos de espera, las colas y la duración de etapas concretas del proceso.

La clasificación principal de la solicitud de servicio, como Hardware o Software.

Por qué es importante

Permite segmentar y comparar eficazmente los procesos de distintos tipos de servicio, lo que ayuda a identificar problemas y oportunidades de mejora específicos de cada categoría.

Una marca booleana que indica si la solicitud de servicio se resolvió dentro de su acuerdo de nivel de servicio.

Por qué es importante

Mide directamente el rendimiento frente a los compromisos de servicio y permite analizar las causas raíz de los incumplimientos de los SLA al comparar los casos conformes y no conformes.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca el inicio del ciclo de vida de la solicitud de servicio y se registra cuando un usuario envía una solicitud a través del catálogo de servicios. El sistema la captura como el evento de creación de un nuevo registro en la tabla sc_req_item (Requested Item).

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso. Es esencial para calcular el tiempo total del ciclo y analizar el volumen y los patrones de envío de solicitudes.

Esta actividad indica que la solicitud se ha aprobado oficialmente y puede pasar a la etapa de ejecución. Se captura cuando una persona aprobadora marca el registro de aprobación asociado como «approved».

Por qué es importante

Este hito clave marca la transición de la fase de aprobación a la fase de ejecución. Analizar el tiempo necesario para llegar a este paso es fundamental para comprender los retrasos previos a la ejecución.

Esta actividad ocurre cuando se asigna a una persona agente concreta el trabajo sobre la solicitud de servicio. Se captura mediante el seguimiento de los cambios en el campo «Assigned to» de la solicitud o de sus tareas de ejecución.

Por qué es importante

Es fundamental para medir las transferencias, calcular la carga de trabajo específica de cada agente y analizar los tiempos de espera en cola antes de que una persona empiece a trabajar en una solicitud.

Ocurre cuando la persona agente responsable de la ejecución necesita más información de quien realizó la solicitud para continuar. Normalmente se infiere cuando el estado de la solicitud cambia a un valor como «Awaiting User Info».

Por qué es importante

Esta actividad es fundamental para el Dashboard «Requestor Information Delay Analysis», ya que ayuda a cuantificar el tiempo perdido mientras se espera información externa del usuario.

Esta actividad indica que la persona agente responsable de la ejecución ha completado el trabajo y ha proporcionado una solución. Se captura cuando el estado de la solicitud se actualiza a «Resolved» o a un estado similar.

Por qué es importante

Es un hito fundamental que normalmente detiene el contador del SLA. Marca el final del trabajo activo de ejecución y es un componente clave del cálculo del tiempo total de resolución.

Marca el final definitivo del ciclo de vida de la solicitud de servicio. Normalmente ocurre de forma automática después de que la solicitud permanezca un periodo determinado en el estado «Resolved», durante el cual el usuario puede reabrirla.

Por qué es importante

Es el evento de finalización satisfactoria principal del proceso. También puede analizarse el tiempo entre «Resolved» y «Closed» para comprender las políticas de cierre automático.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining ayuda a visualizar el flujo real de las solicitudes de servicio, desde su envío hasta su resolución. Descubre cuellos de botella en los Workflows de aprobación, identifica retrabajos excesivos y destaca transferencias ineficientes entre agentes. Esta información detallada permite localizar las áreas exactas que deben optimizarse, lo que se traduce en tiempos de resolución más cortos y una mayor eficiencia.

Para comenzar, normalmente necesita Registros de eventos históricos del módulo de solicitudes de servicio de ServiceNow. Entre los datos clave se incluyen el ID de la solicitud de servicio como identificador del caso, los nombres de las actividades y las marcas de tiempo de cada actividad. La información sobre el agente que realiza cada actividad, los cambios de estado y los detalles relevantes de la solicitud también resulta valiosa para un análisis más profundo.

Los datos pueden extraerse de ServiceNow mediante distintos métodos, como consultas directas a la base de datos, exportaciones de informes estándar o integraciones mediante API. Muchas herramientas de Process Mining también ofrecen conectores prediseñados para ServiceNow, lo que simplifica la extracción de los Registros de eventos en el formato necesario. Asegúrese de que los datos extraídos incluyan marcas de tiempo y un identificador de caso único para cada solicitud.

Puede esperar mejoras significativas, como una reducción del tiempo de resolución de las solicitudes, un mejor cumplimiento de los SLA y menos incidentes de retrabajo. Process Mining ayuda a estandarizar las rutas principales de las solicitudes, optimizar el uso de los recursos y acelerar la recopilación de información. En última instancia, esto mejora la satisfacción del cliente y el cumplimiento.

Las plataformas modernas de Process Mining están diseñadas para facilitar su uso y suelen incluir interfaces intuitivas y conectores prediseñados para sistemas como ServiceNow. Aunque resulta útil comprender la estructura de sus datos de ServiceNow, normalmente no se requieren conocimientos avanzados de programación. El enfoque se centra más en el análisis de procesos de negocio que en el desarrollo técnico complejo.

La extracción inicial de datos y la generación del modelo suelen completarse en unas semanas, según el volumen y la complejidad de los datos. Las conclusiones tangibles, como los cuellos de botella y los ciclos de retrabajo identificados, pueden aparecer casi inmediatamente después del primer análisis. Implementar mejoras y observar su impacto suele llevar entre varias semanas y unos meses.

Sí. Process Mining es especialmente eficaz para el cumplimiento. Puede detectar automáticamente desviaciones respecto a las reglas de proceso y los SLA predefinidos, y proporcionar un registro de auditoría claro. Puede identificar rápidamente los casos de incumplimiento de SLA, comprender sus causas raíz y garantizar que las políticas internas, como determinados pasos de aprobación, se sigan de forma coherente.

Process Mining complementa, en lugar de sustituir, sus herramientas actuales de informes y análisis. Mientras que las herramientas tradicionales indican «qué» ocurrió, Process Mining explica «cómo» ocurrió y «por qué», al visualizar el flujo del proceso de extremo a extremo. Proporciona una comprensión diagnóstica más profunda que los Dashboards tradicionales no pueden ofrecer y orienta las mejoras específicas.

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