Zlepšete proces Purchase to Pay: nákupní objednávka

Průvodce optimalizací P2P v 6 krocích pro Dynamics 365.
Zlepšete proces Purchase to Pay: nákupní objednávka
Od nákupu po platbu: nákupní objednávka
Microsoft Dynamics 365

Vyberte proces

Vyberte proces a pokračujte v práci v připojeném pracovním prostoru.

Zlepšete proces nákupních objednávek v Dynamics 365

Neefektivní zpracování nákupních objednávek často vede ke zpožděným dodávkám, vyšším provozním nákladům a nespokojenosti zúčastněných stran. Naše platforma vám pomůže odhalit skrytá úzká místa a odchylky v celém nákupním procesu. Zjistěte přesně, kde vznikají prodlevy, od zadání požadavku až po konečný příjem, a zjednodušte provoz. Odhalte možnosti, jak výrazně zvýšit efektivitu a snížit náklady.

Stáhněte si naši předpřipravenou datovou šablonu a řešte běžné problémy, abyste dosáhli svých cílů v oblasti efektivity. Postupujte podle našeho plánu zlepšování v šesti krocích a při změnách provozu využijte průvodce datovou šablonou.

Zobrazit podrobný popis

Proč optimalizovat proces objednávek?

Optimalizace procesu Procure to Pay, tedy P2P, není jen o drobném zvýšení efektivity. Jde o zlepšení fungování celého nákupu. V systému, jako je Microsoft Dynamics 365, se nedostatky při správě objednávek mohou projevit napříč organizací. Ovlivňují stav zásob, vztahy s dodavateli, cash flow i shodu s pravidly. Pomalé schvalování objednávek, časté přepracování a opožděný příjem zboží zvyšují provozní náklady, vedou ke zmeškání termínů dodání a mohou narušit vztahy s dodavateli. Pokud nevidíte, jak jednotlivé objednávky skutečně procházejí procesem, hledání příčin problémů se mění v odhadování. Cílená zlepšení se pak hledají obtížně a často nepřinesou očekávaný výsledek. Pro štíhlý, pružný a nákladově efektivní dodavatelský řetězec je důležité rozumět každému kroku objednávky, od požadavku až po konečný příjem.

Jak process mining zlepšuje efektivitu objednávek P2P

Process mining nabízí objektivní pohled na životní cyklus objednávky v Microsoft Dynamics 365 založený na datech. Místo předpokladů a jednotlivých zkušeností získá data ze záznamu událostí přímo ve vašem systému a sestaví skutečný průběh procesu. U objednávek tak uvidíte každý krok, od „Vytvořen požadavek na nákup“ přes „Zaúčtován příjem zboží“ až po „Objednávka dokončena“, včetně časových údajů a odpovědných osob. Podrobný přehled ukáže, kudy objednávky procházejí, kde se odchylují od standardních postupů a kolik času stráví v jednotlivých fázích. Zjistíte, které schvalovací kroky způsobují zpoždění, která oddělení se zapojují do opakovaného přepracování nebo zda konkrétní dodavatelé pravidelně prodlužují dobu zpracování. Tato analýza pomáhá odhalit skryté neefektivity a najít způsoby, jak zlepšit výkonnost procesu Procure to Pay pro objednávky.

Kde lze objednávky zlepšit

Process mining v procesu P2P pro objednávky v Microsoft Dynamics 365 obvykle odhalí několik oblastí s velkým potenciálem pro zlepšení:

  • Odhalení úzkých míst: Najděte konkrétní fáze nebo činnosti, ve kterých se objednávky často zdržují. Jde o určitou úroveň schvalování, kontrolu zboží, nebo třeba přehlíženou chybu při zadávání dat? Odhalení úzkých míst je prvním krokem ke zkrácení celkové doby zpracování objednávky.
  • Analýza přepracování a odchylek: Zjistěte, jak často se objednávky mění, proč k tomu dochází a které změny vedou k dalším zpožděním. Opakované úpravy mohou upozornit na nepřesné požadavky, problémy v komunikaci s dodavateli nebo nedostatky v interních kontrolách.
  • Shoda s pravidly a jejich dodržování: Ověřte, zda objednávky odpovídají interním pravidlům a regulatorním požadavkům. Odhalte objednávky vytvořené bez řádného požadavku, schválené v nesprávném pořadí nebo zpracované neoprávněnými osobami a zlepšete dodržování pravidel.
  • Možnosti automatizace: Zmapujte ruční předávání práce a opakující se úkoly. Snáze tak určíte, které činnosti se hodí k automatizaci, zjednodušíte průběh procesu a uvolníte zdroje pro důležitější práci.
  • Přehled o výkonnosti dodavatelů: Analyzujte, jak jednotliví dodavatelé ovlivňují dobu zpracování objednávek, od potvrzení po příjem zboží. Získáte podklady pro jednání a vyjednávání s dodavateli.

Co můžete optimalizací objednávek P2P získat

Díky process mining při optimalizaci procesu Procure to Pay pro objednávky můžete očekávat měřitelné přínosy:

  • Kratší doba zpracování objednávek: Zrychlete zpracování od požadavku až po příjem zboží. Dodavatelský řetězec bude pružnější a řízení zásob přesnější.
  • Nižší náklady: Omezte poplatky za urychlené dodávky, využijte slevy za včasnou platbu a snižte množství ruční práce spojené se zpožděnými nebo problematickými objednávkami. To se přímo projeví na hospodářském výsledku.
  • Lepší shoda s pravidly a nižší riziko: Zajistěte, aby všechny objednávky odpovídaly interním pravidlům i externím předpisům, a omezte finanční a reputační rizika.
  • Spokojenější spolupracující strany: Zlepšete vztahy s interními odděleními, která díky tomu dostanou zboží a služby včas, i s externími dodavateli, se kterými bude spolupráce efektivnější a předvídatelnější.
  • Rozhodování na základě dat: Při rozhodování o změnách procesů, nastavení Microsoft Dynamics 365 a přidělování zdrojů se opírejte o konkrétní důkazy, ne pouze o odhady.

Jak začít s optimalizací objednávek P2P

Process mining vám pomůže zefektivnit proces Procure to Pay pro objednávky a získat nad ním lepší kontrolu. Když porozumíte skutečnému průběhu objednávek v Microsoft Dynamics 365, budete mít podklady pro cílená zlepšení s konkrétními výsledky. Zjistěte, jak můžete zkrátit dobu zpracování objednávek, odstranit úzká místa a zlepšit nákupní procesy.

Od nákupu po platbu: nákupní objednávka Optimalizace P2P efektivita nákupu řízení dodavatelského řetězce dodací lhůty dodavatelů příjem zboží požadavek na nákup nákupní tým Procure to Pay Řízení dodavatelů Řízení nákupu

Časté problémy a výzvy

Zjistěte, které výzvy se vás týkají

Zpožděné schvalování objednávek vede ke zmeškání termínů dodání a narušení provozu. Ovlivňuje výrobní plány i spokojenost zákazníků, prodlužuje dodací lhůty a zvyšuje riziko vyčerpání zásob. ProcessMind ukáže, kde, u koho a proč se schvalování zdržuje, a odhalí úzká místa ve workflow schvalování objednávek v Microsoft Dynamics 365. Určí konkrétní schvalovatele nebo kroky, které způsobují zpoždění, abyste mohli workflow upravit a zrychlit zpracování.

Opakované změny objednávek po prvním schválení vedou k přepracování a nejasnostem a mohou způsobit chyby při příjmu zboží nebo fakturaci. Snižují efektivitu, zhoršují vztahy s dodavateli a přinášejí skryté administrativní náklady. ProcessMind zobrazí všechny změny objednávek v Microsoft Dynamics 365 a ukáže, jak často k nim dochází, kdo je zadává a v jaké fázi procesu. Tyto informace pomohou řešit příčiny, například nejasné požadavky nebo problémy v komunikaci s dodavateli, a omezit nákladné úpravy.

Zpoždění mezi fyzickým převzetím zboží a zaúčtováním příjmu snižuje přesnost evidence zásob a komplikuje párování faktur, což může oddálit platby. Zároveň zatěžuje vztahy s dodavateli a komplikuje odsouhlasení. ProcessMind zmapuje dobu od doručení zboží po zaúčtování příjmu a odhalí zpoždění i možné problémy se shodou s pravidly v Microsoft Dynamics 365. Ukáže také neefektivní interní postupy nebo nedostatky v nastavení systému, které ovlivňují vyřízení objednávek.

Objednávky, které se odchylují od standardního schváleného postupu, často obcházejí kontroly. Výsledkem mohou být výdaje v rozporu s pravidly, vyšší riziko nebo podvod. Takové odchylky oslabují kontrolu nákladů i nákupní pravidla. ProcessMind automaticky odhalí všechny skutečné průběhy objednávek v Microsoft Dynamics 365 a porovná je s definovaným standardem. Označí cesty, které nejsou v souladu s pravidly, a ukáže jejich četnost i dopad, abyste mohli zajistit dodržování nákupních pravidel.

Dlouhá doba mezi vytvořením požadavku na nákup a přípravou objednávky nebo jejím odesláním dodavateli zpožďuje zajištění provozních potřeb. Může vést k naléhavým nákupům na poslední chvíli za vyšší ceny. ProcessMind analyzuje celkovou dobu od události „Vytvořen požadavek na nákup“ po „Objednávka odeslána dodavateli“ v Microsoft Dynamics 365. Ukáže pomalá předání i čekající úkoly, abyste mohli objednávky vytvářet rychleji.

Velký rozdíl mezi požadovaným termínem dodání a skutečným datem příjmu zboží komplikuje plánování zásob, zpožďuje výrobu a může vést k nesplněným závazkům vůči zákazníkům. Snižuje také efektivitu a spolehlivost provozu. ProcessMind porovná atribut „Požadovaný termín dodání“ se skutečnou událostí „Zaúčtován příjem zboží“ v Microsoft Dynamics 365. Zjistíte, u kterých dodavatelů, kategorií nebo oddělení se rozdíly v termínech opakují, a můžete cíleně zlepšit výkonnost dodavatelů.

Časté události „Zboží vráceno“ mohou ukazovat na problémy s kvalitou dodavatelů, chybné objednávky nebo nedostatky při interním příjmu zboží. Zvyšují provozní náklady, vedou k přepracování a poškozují vztahy s dodavateli. ProcessMind odhalí vzorce vracení zboží a propojí je s konkrétními dodavateli, nákupními kategoriemi nebo objednávkami v Microsoft Dynamics 365. Pomůže najít příčiny, ať už jde o nedostatky v kontrole kvality, nebo nepřesné vyřízení objednávky.

Zpoždění při činnosti „Provedena kontrola kvality“ brání použití zásob a může narušit výrobní plány nebo včasné poskytování služeb. Vzniká tak úzké místo, které může vést k nespokojenosti zákazníků. ProcessMind analyzuje dobu mezi událostmi „Zaúčtován příjem zboží“ a „Provedena kontrola kvality“ a ukáže, kde a proč se kontroly v Microsoft Dynamics 365 zdržují. Odhalí nedostatek zdrojů nebo problémy v postupu kontroly kvality.

Dodavatelé, kteří opakovaně nedodržují slíbené dodací lhůty, narušují plánování a zvyšují náklady na držení zásob. Projevuje se to například zpožděnými událostmi „Objednávka potvrzena dodavatelem“ nebo „Zaúčtován příjem zboží“ a snižuje spolehlivost dodavatelského řetězce. ProcessMind vyhodnotí výkonnost jednotlivých dodavatelů analýzou doby od události „Objednávka odeslána dodavateli“ po „Zaúčtován příjem zboží“ v Microsoft Dynamics 365. Získáte podklady pro efektivnější řízení vztahů s dodavateli a smluvních podmínek.

Časté ruční zásahy nebo změny objednávek, které nezachycují automatizovaná workflow, mohou ukazovat na nedostatky systému nebo potřebu školení. Zvyšují riziko chyb a snižují efektivitu procesu, často i skrytě navyšují náklady. ProcessMind odhalí odchylky od automatizovaných postupů a činnosti, které se v Microsoft Dynamics 365 často provádějí ručně nebo mimo standardní průběh systému. Ukáže možnosti automatizace a sjednocení postupů, které pomohou omezit lidské chyby.

Objednávky, které zůstávají otevřené nebo rozpracované dlouho poté, co bylo zboží přijato a použito, vážou provozní kapitál a zkreslují finanční výkazy. Zpožděná událost „Objednávka dokončena“ zvyšuje nároky na odsouhlasení a ovlivňuje uzávěrky. ProcessMind sleduje u jednotlivých objednávek v Microsoft Dynamics 365 dobu od události „Zaúčtován příjem zboží“ po „Objednávka dokončena“. Odhalí příčiny zpoždění, například nevyřízené faktury nebo administrativní resty, a pomůže urychlit finanční uzávěrku.

Typické cíle

Určete, jak vypadá úspěch

Zkrácení doby schvalování objednávek výrazně zvyšuje efektivitu nákupu. Rychlejší schválení umožní dříve zadat objednávku, lépe řídit zásoby a zlepšit vztahy s dodavateli. Cílem je omezit zpoždění, která mohou v procesu Procure to Pay vést k vyčerpání zásob nebo narušení výrobních plánů. ProcessMind odhalí konkrétní úzká místa a odchylky ve workflow schvalování objednávek v Microsoft Dynamics 365. Zobrazí skutečné průběhy a časově náročné kroky i schválení v rozporu s pravidly. Díky tomu se můžete zaměřit na konkrétní oblasti a případně zkrátit dobu schvalování o 20–30 %.

Časté změny objednávek po jejich vytvoření nebo schválení prodlužují zpracování, zvyšují administrativní zátěž a mohou vést k chybám. Když změn ubude, budou objednávky přesnější hned od začátku, plánování stabilnější a v procesu Procure to Pay bude méně přepracování. ProcessMind sleduje průběh každé objednávky v Microsoft Dynamics 365 a pomáhá odhalit příčiny změn. Ukáže, v jakých fázích k nim dochází nejčastěji a kdo je zadává. Na základě toho můžete cíleně školit zaměstnance, zlepšit kvalitu vstupních dat nebo upravit schvalovací kontroly a případně snížit počet změn o 15–25 %.

Včasné a přesné zpracování příjmu zboží je důležité pro správnou evidenci zásob, platby dodavatelům i plynulý provoz. Zpoždění může omezit dostupnost zásob, zastavit výrobu a oddálit platby. Cílem je rychleji zaznamenávat přijaté zboží v procesu Procure to Pay. ProcessMind zmapuje celý proces příjmu zboží v Microsoft Dynamics 365 a ukáže, ve kterých fázích dochází ke zpoždění. Odhalí odchylky od optimálního průběhu a pomůže najít neefektivní postupy, potřebu školení nebo problémy s integrací systémů. Zpracování příjmu zboží tak můžete zrychlit až o 30 %.

Dodržování nákupních pravidel a předpisů pomáhá omezit finanční rizika, předcházet podvodům a zajistit řádný provoz. Neschválené odchylky v objednávkách mohou vést k neplánovaným výdajům a nejednotným nákupním postupům. ProcessMind automaticky odhalí všechny průběhy objednávek v Microsoft Dynamics 365 a porovná je s definovanými pravidly shody. Zobrazí odchylky, například schválení neoprávněnými osobami nebo vynechané kroky, abyste mohli pravidla důsledně uplatňovat a dosáhnout téměř stoprocentní shody v důležitých oblastech.

Rychlost převodu požadavku na nákup na schválenou objednávku přímo ovlivňuje schopnost reagovat na potřeby firmy i efektivitu dodavatelského řetězce. Pomalý převod může zpozdit důležité nákupy, narušit harmonogramy projektů a omezit provozní kapacity. ProcessMind zobrazí celý proces od požadavku po objednávku v Microsoft Dynamics 365. Analýza záznamů událostí odhalí úzká místa, zpoždění při předávání práce a neefektivní opakované kroky. Díky tomu můžete proces zjednodušit a případně zkrátit dobu převodu o 20–40 %.

Dodržování požadovaných termínů dodání je důležité pro plánování zásob, výroby i spokojenost zákazníků. Časté rozdíly narušují provoz, zvyšují náklady na expresní dodávky a poškozují vztahy s dodavateli. ProcessMind porovná skutečné termíny dodání objednávek s požadovanými v Microsoft Dynamics 365 a propojí rozdíly s konkrétními dodavateli nebo odchylkami v procesu. Získané informace vám pomohou řešit příčiny, lépe sledovat výkonnost dodavatelů a zvýšit podíl včasných dodávek o 10–20 %.

Časté vracení zboží u objednávek může ukazovat na problémy s kvalitou, chybné objednání nebo rozdíly v dodávce. Méně vratek znamená méně přepracování, nižší náklady a lepší vztahy s dodavateli i efektivnější nákup. ProcessMind sleduje životní cyklus objednávek v Microsoft Dynamics 365 a propojuje vratky s konkrétními atributy objednávky, dodavateli nebo kontrolními body. Když odhalíte časté příčiny a odchylky v procesu, které vedou k vracení zboží, můžete zavést preventivní opatření a snížit počet vratek o 5–15 %.

Efektivní kontrola kvality ověřuje, zda přijaté zboží splňuje požadavky, a umožňuje rychlejší využití zásob. Pomalé kontroly vytvářejí nevyřízenou práci, zpožďují dostupnost zboží a mohou narušit výrobní plány. ProcessMind zobrazí dobu trvání i jednotlivé činnosti ve fázi kontroly kvality procesu Procure to Pay v Microsoft Dynamics 365. Odhalí úzká místa a rozdíly v průběhu kontrol, abyste mohli lépe rozdělit zdroje a případně zrychlit kontroly o 10–20 %.

Předvídatelné dodací lhůty dodavatelů jsou základem efektivního plánování dodavatelského řetězce a řízení zásob. Jejich nedodržování narušuje provoz, zvyšuje náklady na expresní přepravu a ohrožuje kontinuitu podnikání. ProcessMind analyzuje historická data objednávek v Microsoft Dynamics 365 a porovnává výkonnost dodavatelů se sjednanými dodacími lhůtami. Odhalí nespolehlivé dodavatele i kroky procesu, které přispívají ke zpoždění. Na základě těchto informací můžete lépe vybírat dodavatele a zlepšit dodržování dodacích lhůt.

Ruční zásahy v procesu objednávek jsou náchylné k lidským chybám, vytvářejí úzká místa a spotřebovávají cenné zdroje. Automatizace těchto kroků může zvýšit efektivitu, snížit provozní náklady a zlepšit přesnost dat. ProcessMind podrobně zobrazí všechny činnosti související s objednávkami v Microsoft Dynamics 365 a jasně označí opakované ruční úkoly i možnosti automatizace. Díky tomu můžete zefektivnit workflow, uvolnit zaměstnance pro strategičtější práci a případně snížit množství ruční práce o 20–50 %.

Včasné dokončení objednávek po příjmu zboží a vyřízení faktur je důležité pro přesné finanční výkaznictví i uzavření nákupního cyklu. Dlouhé dokončování může zpozdit účetní procesy a znejasnit skutečné provozní náklady. ProcessMind zmapuje celý životní cyklus objednávky po příjmu zboží v Microsoft Dynamics 365, od příjmu až po konečné uzavření. Odhalí konkrétní činnosti nebo zpoždění, která brání rychlému dokončení. Můžete tak upravit postupy, objednávky uzavírat efektivněji a případně zkrátit dobu dokončení o 15–25 %.

Šest kroků ke zlepšení procesu Procure to Pay pro objednávky

1

Stáhněte si šablonu dat

Co dělat

Získejte přednastavenou excelovou šablonu určenou pro analýzu objednávek v Microsoft Dynamics 365. Pomůže vám zachytit všechna potřebná data ze záznamu událostí.

Proč je to důležité

Správná struktura dat hned od začátku je důležitá pro přesnou analýzu. Šablona zjednoduší sběr dat a pomůže předejít chybám a pozdějšímu přepracování.

Očekávaný výsledek

Připravená excelová šablona se správným schématem pro data procesu Procure to Pay týkající se objednávek.

CO ZÍSKÁTE

Odhalte úzká místa P2P v procesu Dynamics 365

ProcessMind převádí data o nákupních objednávkách do přehledných informací, podle kterých můžete jednat. Podrobné vizualizace jednotlivých kroků ukážou, kde lze proces P2P zefektivnit.
  • Zmapujte celý proces nákupní objednávky od začátku do konce
  • Odhalte nákladná zpoždění a přepracování nákupních objednávek
  • Porovnejte výkonnost variant nákupních objednávek a odchylky
  • Sledujte hlavní KPI nákupních objednávek v reálném čase
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

OBVYKLÉ VÝSLEDKY

Konkrétní výsledky při zpracování objednávek

Tyto výsledky ukazují provozní a finanční přínosy, kterých organizace obvykle dosahují optimalizací procesu objednávek v Microsoft Dynamics 365. Díky analýze dat mohou firmy určit úzká místa a zavést cílená zlepšení.

0 %
Rychlejší schvalování objednávek

Průměrné zkrácení doby schvalování

Zjednodušte schvalování objednávek, odstraňte úzká místa a zkraťte nákupní cyklus, aby bylo možné objednávky zadávat včas.

0 %
Méně změn objednávek

Pokles počtu změn po schválení

Zjistěte, proč se objednávky po schválení mění. Omezíte tím opakovanou práci, administrativní zátěž i možné narušení dodavatelského řetězce.

0 %
Vyšší míra dodržování pravidel u objednávek

Vyšší míra dodržování interních pravidel

Získejte přehled o odchylkách v procesu a ověřte, zda objednávky odpovídají interním pravidlům a regulatorním požadavkům. Omezíte tak rizika i počet auditních zjištění.

0 days
Rychlejší převod požadavků na objednávky

Zkrácení doby převodu

Urychlete převod nákupních požadavků na objednávky. Budete tak moci rychleji reagovat na poptávku a pružněji řídit provoz.

0 %
Vyšší míra STP

Více plně automatického zpracování

Automatizujte ruční kroky a omezte výjimky, abyste zvýšili podíl plně automatického zpracování, snížili počet lidských chyb a zefektivnili práci.

Výsledky se liší podle složitosti procesu a kvality dat. Uvedené hodnoty odpovídají obvyklým zlepšením zaznamenaným při nasazení.

Doporučená data

Začněte nejdůležitějšími atributy a aktivitami a podle potřeby je doplňte.
Pracujete se záznamy událostí poprvé? Přečtěte si, jak vytvořit záznam událostí pro process mining.

Atributy

Důležité údaje pro analýzu

Jedinečný identifikátor objednávky, který slouží jako hlavní případ pro analýzu procesu.

Proč je to důležité

Jde o základní identifikátor pro rekonstrukci průběhu procesu a analýzu cesty každé objednávky od začátku do konce.

Název konkrétní obchodní události nebo kroku, který proběhl v životním cyklu objednávky.

Proč je to důležité

Tento atribut je nezbytný pro vytvoření mapy procesu a pochopení pořadí událostí v životním cyklu objednávky.

Přesné datum a čas, kdy došlo ke konkrétní aktivitě nebo události.

Proč je to důležité

Časová razítka jsou nezbytná pro výpočet všech časových ukazatelů výkonu, například doby cyklu a délky trvání. Tyto údaje pomáhají odhalit úzká místa procesu.

Jméno uživatele, který provedl konkrétní aktivitu.

Proč je to důležité

Umožňuje analyzovat výkon podle uživatelů, odhalovat úzká místa spojená s konkrétními osobami a určit odpovědnost za jednotlivé kroky procesu.

Název dodavatele, pro kterého se objednávka vytváří.

Proč je to důležité

Tento atribut je důležitý pro řízení výkonu dodavatelů. Umožňuje podle dodavatele analyzovat dodací lhůty, míru vráceného zboží i celkovou spolehlivost.

Celková peněžní hodnota objednávky.

Proč je to důležité

Umožňuje finanční analýzu nákupního procesu a pomáhá zjistit, jak hodnota objednávky ovlivňuje průběh procesu, například dobu a postup schvalování.

Aktuální stav objednávky v jejím životním cyklu.

Proč je to důležité

Poskytuje přehled o aktuálním stavu objednávky. Hodí se k filtrování případů a analýze výsledků procesu, například míry dokončení nebo zrušení.

Datum, do kterého firma požaduje, aby dodavatel dodal zboží nebo služby.

Proč je to důležité

Slouží jako základ pro měření včasnosti dodávek. Jde o důležitý KPI pro hodnocení spolehlivosti dodavatelů a efektivity dodavatelského řetězce.

Aktivity

Kroky procesu ke sledování a optimalizaci

Tato aktivita označuje vytvoření nákupního požadavku, tedy formální žádosti o zboží nebo služby. Zachytí se při vytvoření nového záznamu v tabulce nákupních požadavků, což označuje začátek nákupní potřeby.

Proč je to důležité

Jde o počáteční událost procesu objednávky. Analýza doby od této události do vytvoření objednávky pomáhá měřit efektivitu interního procesu a rychlost reakce na poptávku.

Tato aktivita označuje vytvoření konceptu objednávky v systému. Zachytí se z časového razítka vytvoření záznamu hlavičky objednávky, často po schválení nákupního požadavku.

Proč je to důležité

Tím se interní požadavek mění na formální nákupní dokument. Jde o výchozí bod pro měření doby zpracování a schvalování objednávky.

Označuje konečné schválení objednávky, po kterém ji lze odeslat dodavateli. Událost se obvykle odvodí ze změny stavu objednávky nebo se přímo načte z historie workflow.

Proč je to důležité

Jde o důležitý milník, protože do schválení objednávky nelze pokračovat dalšími kroky. Jeho sledování je nezbytné pro analýzu úzkých míst ve schvalování a měření KPI „Doba schválení objednávky“.

Tato aktivita označuje, že schválená objednávka byla předána dodavateli. Zachytí se při potvrzení objednávky, které vytvoří potvrzovací deník a obvykle spustí odeslání dokumentu.

Proč je to důležité

Jde o první krok směrem k externímu partnerovi a začátek měření dodací lhůty dodavatele. Je důležitý pro sledování výkonu dodavatelů a KPI „Podíl včasných dodávek“.

Označuje oficiální zaevidování přijatého zboží k objednávce v systému. Událost se zachytí při zaúčtování deníku příjmu zboží.

Proč je to důležité

Jde o důležitý milník, který aktualizuje zásoby a označuje začátek párování faktur. Je také koncovým bodem pro měření „Podílu včasných dodávek“ a dodací lhůty dodavatele.

Označuje úspěšné dokončení životního cyklu objednávky, kdy bylo přijato a vyfakturováno veškeré zboží. Událost se obvykle odvozuje z aktualizace stavu objednávky na konečný, uzavřený stav.

Proč je to důležité

Tato aktivita označuje konec úspěšné instance procesu. Měření „Celkové doby zpracování objednávky“ od vytvoření do dokončení poskytuje celkový přehled o efektivitě procesu.

Časté dotazy

Nejčastější otázky

Process mining zobrazí skutečný průběh procesu objednávek a odhalí skrytá úzká místa i odchylky. Ukáže, kde se schvalování zdržuje, kde se objednávky často mění a kde ruční kroky snižují efektivitu. Díky těmto informacím můžete rozhodovat o zlepšeních na základě dat.

Budete potřebovat záznamy událostí související s objednávkami. U každého kroku musí obsahovat identifikátor případu, činnost a časové razítko. Data lze obvykle získat z tabulek, které zaznamenávají vytvoření a schválení objednávky, její změny, příjem zboží a dokončení v Dynamics 365. Z těchto záznamů se sestaví průběh procesu.

Nejprve určete relevantní zdroje dat v Microsoft Dynamics 365 a exportujte potřebné záznamy událostí. Poté data připravte a načtěte do nástroje pro process mining. Nakonec proveďte úvodní analýzu, která zobrazí současný průběh procesu objednávek.

Můžete zkrátit dobu schvalování objednávek a omezit jejich změny. Process mining pomáhá urychlit zpracování příjmu zboží, zajistit shodu s pravidly a zrychlit převod požadavků na objednávky. Výsledkem je efektivnější a spolehlivější workflow objednávek.

První zjištění a podrobnou mapu procesu lze často vytvořit během několika týdnů. Záleží na dostupnosti a složitosti dat. Krátce poté mohou následovat konkrétní doporučení a zavedení změn, jejichž výsledky lze měřit během několika měsíců. Délku ovlivňuje rozsah projektu i připravenost vaší organizace.

Ano. Process mining pomáhá odhalit příčiny těchto běžných problémů. Určí konkrétní schvalovací kroky, které způsobují zpoždění, odhalí opakující se změny a ukáže, kteří uživatelé nebo oddělení se podílejí na vzniku úzkých míst. Díky tomuto podrobnému přehledu můžete cíleně zasáhnout.

Základní znalost datových struktur Dynamics 365 je výhodou, řada nástrojů pro process mining však nabízí konektory nebo návody k extrakci dat. S načtením potřebných záznamů událostí vám obvykle pomůže interní IT tým nebo konzultant se zkušenostmi s Dynamics 365. Postup je navržen tak, aby byl co nejjednodušší.

Zvyšte efektivitu procesu Purchase to Pay: nákupní objednávka

Odhalte neefektivitu a zkraťte cyklus P2P až o 30 %.

Začněte se zkušební verzí zdarma

Bez platební karty, nastavení během několika minut