Cải thiện quy trình mua hàng đến thanh toán, đơn đặt hàng
Chọn quy trình
Chọn quy trình để tiếp tục làm việc trong không gian làm việc đã kết nối.
Tối ưu quy trình đơn đặt hàng trong Dynamics 365
Quy trình xử lý đơn đặt hàng kém hiệu quả thường dẫn đến giao hàng trễ, chi phí vận hành tăng và các bên liên quan không hài lòng. Nền tảng của chúng tôi giúp bạn tìm điểm nghẽn và sai lệch khó nhận ra trong suốt quy trình mua sắm. Xác định chính xác khâu gây chậm trễ, từ lúc tạo yêu cầu mua hàng đến khi nhận hàng cuối cùng, để tinh gọn vận hành. Tìm cơ hội nâng cao hiệu suất và tiết kiệm chi phí.
Tải xuống mẫu dữ liệu đã cấu hình sẵn để xử lý các thách thức thường gặp và đạt mục tiêu về hiệu quả. Làm theo kế hoạch cải tiến 6 bước và xem hướng dẫn mẫu dữ liệu để cải thiện hoạt động vận hành.
Hiện mô tả chi tiết
Vì sao nên tối ưu quy trình đơn đặt hàng?
Tối ưu quy trình mua hàng đến thanh toán (P2P), cụ thể là quy trình đơn đặt hàng, không chỉ giúp tiết kiệm một chút thời gian. Đây còn là cách củng cố toàn bộ hoạt động mua hàng. Trong một hệ thống phức tạp như Microsoft Dynamics 365, những khâu xử lý kém hiệu quả trong quản lý đơn đặt hàng có thể ảnh hưởng dây chuyền đến toàn tổ chức, từ mức tồn kho và quan hệ với nhà cung cấp đến dòng tiền và việc tuân thủ. Phê duyệt đơn hàng chậm, phải làm lại nhiều lần và ghi nhận nhận hàng trễ đều làm tăng chi phí vận hành, khiến lỡ lịch giao hàng và có thể gây căng thẳng trong quan hệ với nhà cung cấp. Nếu không nắm rõ từng đơn hàng thực sự đi qua những bước nào, bạn chỉ có thể phỏng đoán nguyên nhân, khiến việc cải tiến đúng trọng tâm trở nên khó khăn và thường không hiệu quả. Hiểu rõ vai trò của từng đơn hàng, từ lúc tạo yêu cầu đến khi nhận hàng đầy đủ, là điều cần thiết để duy trì chuỗi cung ứng tinh gọn, linh hoạt và tiết kiệm chi phí.
Process mining giúp nâng cao hiệu quả đơn đặt hàng P2P
Process mining cung cấp cách tiếp cận khách quan, dựa trên dữ liệu để tìm hiểu vòng đời đơn đặt hàng trong Microsoft Dynamics 365. Thay vì dựa vào giả định hay lời kể, process mining trích xuất dữ liệu nhật ký sự kiện trực tiếp từ hệ thống để dựng lại quy trình đang diễn ra thực tế. Với đơn đặt hàng, bạn có thể xem từng bước, từ “Đã tạo yêu cầu mua hàng” đến “Đã ghi nhận nhận hàng” và “Đã hoàn tất đơn đặt hàng”, cùng dấu thời gian và người phụ trách. Nhờ đó, bạn thấy chính xác đơn hàng đi theo những luồng nào, phát hiện các bước lệch khỏi quy trình chuẩn và đo thời gian xử lý ở từng giai đoạn. Bạn có thể xác định bước phê duyệt nào gây chậm trễ, phòng ban nào phải xử lý lại hoặc nhà cung cấp nào thường khiến thời gian hoàn tất đơn hàng kéo dài. Những phân tích này giúp bạn tìm ra cách cải thiện hiệu quả quy trình mua hàng đến thanh toán, bằng cách làm rõ các khâu kém hiệu quả vốn khó nhận thấy.
Những khâu cần ưu tiên cải thiện trong quy trình đơn đặt hàng
Khi áp dụng process mining cho quy trình đơn đặt hàng P2P trên Microsoft Dynamics 365, bạn thường phát hiện một số cơ hội cải tiến có tác động lớn:
- Xác định điểm nghẽn: Tìm các giai đoạn hoặc hoạt động khiến đơn hàng thường bị đình trệ. Đó có phải là một cấp phê duyệt cụ thể, khâu kiểm tra hàng bị chậm hay lỗi nhập liệu thường bị bỏ qua? Xác định điểm nghẽn là bước đầu tiên để rút ngắn thời gian xử lý đơn hàng.
- Phân tích việc làm lại và sai lệch: Tìm hiểu đơn hàng thường được sửa đổi bao nhiêu lần, lý do sửa đổi và những thay đổi nào gây chậm trễ thêm. Phân tích các vòng lặp làm lại giúp phát hiện vấn đề trong độ chính xác của yêu cầu ban đầu, trao đổi với nhà cung cấp hoặc quy trình rà soát nội bộ.
- Tuân thủ quy định và chính sách: Kiểm tra xem đơn hàng có tuân theo chính sách nội bộ và yêu cầu pháp lý hay không. Phát hiện các trường hợp tạo đơn hàng khi chưa có yêu cầu mua hàng phù hợp, phê duyệt sai trình tự hoặc do người không có thẩm quyền xử lý để tăng mức độ tuân thủ.
- Cơ hội tự động hóa: Quan sát các lần bàn giao thủ công và công việc lặp lại để tìm những bước phù hợp cho tự động hóa, giúp quy trình trôi chảy hơn và giải phóng tài nguyên cho các công việc có giá trị cao hơn.
- Đánh giá hiệu quả nhà cung cấp: Phân tích ảnh hưởng của từng nhà cung cấp đến thời gian xử lý đơn hàng, từ lúc xác nhận đến khi nhận hàng. Dữ liệu này giúp bạn trao đổi và đàm phán với nhà cung cấp dựa trên bằng chứng.
Kết quả có thể đạt được khi tối ưu đơn đặt hàng P2P
Khi dùng process mining để tối ưu quy trình mua hàng đến thanh toán, cụ thể là quy trình đơn đặt hàng, bạn có thể kỳ vọng những lợi ích rõ ràng và đo lường được:
- Rút ngắn thời gian xử lý đơn hàng: Xử lý đơn hàng nhanh hơn, từ lúc tạo yêu cầu đến khi nhận hàng, giúp chuỗi cung ứng linh hoạt hơn và quản lý tồn kho tốt hơn.
- Tiết kiệm chi phí: Giảm phí giao hàng khẩn cấp, tận dụng chiết khấu thanh toán sớm và giảm công sức thủ công để xử lý đơn hàng trễ hoặc có vấn đề. Nhờ đó, lợi nhuận của doanh nghiệp được cải thiện trực tiếp.
- Tăng tuân thủ, giảm rủi ro: Đảm bảo mọi đơn hàng tuân theo chính sách nội bộ và quy định bên ngoài, giảm thiểu rủi ro tài chính và uy tín.
- Cải thiện sự hài lòng của các bên liên quan: Cải thiện quan hệ với các phòng ban nội bộ nhờ hàng hóa và dịch vụ được cung cấp đúng lúc, đồng thời giúp việc phối hợp với nhà cung cấp bên ngoài hiệu quả và dễ dự đoán hơn.
- Ra quyết định dựa trên dữ liệu: Thay vì dựa vào cảm tính, bạn có thể đưa ra quyết định về thay đổi quy trình, cấu hình hệ thống Microsoft Dynamics 365 và phân bổ tài nguyên dựa trên bằng chứng cụ thể.
Bắt đầu tối ưu đơn đặt hàng P2P
Dùng process mining để cải tiến quy trình mua hàng đến thanh toán, cụ thể là quy trình đơn đặt hàng, giúp bạn nâng cao hiệu quả và khả năng kiểm soát. Khi hiểu rõ đơn hàng thực sự đi qua những bước nào trong Microsoft Dynamics 365, bạn sẽ có thông tin cần thiết để thực hiện các cải tiến đúng trọng tâm và tạo ra kết quả thiết thực. Tìm hiểu cách tiếp cận này giúp bạn rút ngắn thời gian xử lý đơn hàng, loại bỏ điểm nghẽn và tối ưu hoạt động mua hàng.
Lộ trình 6 bước cải tiến quy trình mua hàng đến thanh toán, đơn đặt hàng
Tải mẫu dữ liệu
Việc cần làm
Tải mẫu dữ liệu Excel được cấu hình sẵn dành riêng cho việc phân tích đơn đặt hàng trên Microsoft Dynamics 365. Mẫu này giúp bạn thu thập đầy đủ dữ liệu nhật ký sự kiện cần thiết.
Vì sao điều này quan trọng
Bắt đầu với cấu trúc dữ liệu phù hợp là điều quan trọng để phân tích chính xác. Mẫu này giúp thu thập dữ liệu nhanh hơn, hạn chế lỗi và việc làm lại về sau.
Kết quả dự kiến
Mẫu Excel có thể dùng ngay, với cấu trúc dữ liệu phù hợp cho dữ liệu đơn đặt hàng trong quy trình mua hàng đến thanh toán.
Xuất dữ liệu quy trình
Việc cần làm
Trích xuất dữ liệu đơn đặt hàng trong 3-6 tháng gần nhất từ Microsoft Dynamics 365. Điền nhật ký sự kiện và thuộc tính trường hợp thực tế vào mẫu đã tải xuống.
Vì sao điều này quan trọng
Dữ liệu lịch sử đầy đủ là nền tảng vững chắc để xác định các mẫu hình lặp lại, điểm nghẽn và vấn đề tuân thủ trong quy trình đơn đặt hàng.
Kết quả dự kiến
Mẫu dữ liệu đã điền, chứa lịch sử đáng kể về quy trình mua hàng đến thanh toán, đơn đặt hàng.
Tải tập dữ liệu lên
Việc cần làm
Tải mẫu dữ liệu đơn đặt hàng đã hoàn tất lên ProcessMind một cách an toàn. Hệ thống sẽ tự động nhập và chuẩn bị dữ liệu để phân tích.
Vì sao điều này quan trọng
Nhập dữ liệu liền mạch giúp bạn bắt đầu phân tích nhanh chóng. ProcessMind xử lý các bước chuẩn bị dữ liệu phức tạp để bạn tập trung vào việc tìm hiểu kết quả.
Kết quả dự kiến
Dữ liệu đơn đặt hàng trong quy trình mua hàng đến thanh toán đã được tải lên và xử lý thành công, sẵn sàng để phân tích chuyên sâu.
Phân tích quy trình
Việc cần làm
Khám phá các bảng điều khiển, sơ đồ quy trình và chỉ số hiệu suất chính được tạo tự động cho quy trình đơn đặt hàng. Dùng các đề xuất do AI tạo để xác định những khâu cần cải thiện.
Vì sao điều này quan trọng
Hình dung luồng quy trình thực tế và tìm hiểu các chỉ số hiệu suất giúp bạn phát hiện những khâu kém hiệu quả, thiếu sót về tuân thủ và cơ hội giảm chi phí vốn khó nhận thấy.
Kết quả dự kiến
Nắm rõ quy trình mua hàng đến thanh toán, đơn đặt hàng, bao gồm điểm nghẽn, sai lệch và đề xuất cải tiến dựa trên dữ liệu.
Thực hiện cải tiến
Việc cần làm
Ưu tiên các cơ hội cải tiến đã xác định dựa trên tác động tiềm năng và khả năng thực hiện. Lập và triển khai kế hoạch hành động để xử lý những vấn đề cụ thể trong quy trình.
Vì sao điều này quan trọng
Giá trị thực sự đến từ việc biến thông tin thành hành động. Cải tiến đúng trọng tâm giúp nâng cao hiệu quả, rút ngắn thời gian xử lý và sử dụng tài nguyên tốt hơn.
Kết quả dự kiến
Các thay đổi cụ thể được thực hiện trong quy trình mua hàng đến thanh toán, đơn đặt hàng, nhằm xử lý vấn đề đã xác định và cải thiện hiệu suất.
Theo dõi quy trình
Việc cần làm
Định kỳ tải dữ liệu đơn đặt hàng mới từ Microsoft Dynamics 365 lên ProcessMind. Liên tục theo dõi các chỉ số hiệu suất chính để đo lường tác động của những cải tiến.
Vì sao điều này quan trọng
Theo dõi liên tục giúp duy trì hiệu quả của các cải tiến và giữ cho quy trình luôn được tối ưu theo thời gian, đồng thời thích ứng với yêu cầu và thách thức mới của doanh nghiệp.
Kết quả dự kiến
Duy trì cải tiến quy trình, đo lường mức cải thiện KPI và chủ động giữ cho quy trình mua hàng đến thanh toán, đơn đặt hàng vận hành hiệu quả.
BẠN SẼ NHẬN ĐƯỢC GÌ
Tìm điểm nghẽn P2P trong quy trình Dynamics 365
- Sơ đồ hóa toàn bộ quy trình đơn đặt hàng
- Tìm các trường hợp chậm trễ và làm lại gây tốn kém trong đơn đặt hàng
- So sánh hiệu suất và sai lệch giữa các biến thể đơn đặt hàng
- Theo dõi KPI chính của đơn đặt hàng theo thời gian thực
KẾT QUẢ THƯỜNG ĐẠT ĐƯỢC
Kết quả thiết thực trong xử lý đơn đặt hàng
Những kết quả này cho thấy lợi ích đáng kể về vận hành và tài chính mà các tổ chức thường đạt được khi tối ưu quy trình đơn đặt hàng trong Microsoft Dynamics 365. Nhờ phân tích dữ liệu, doanh nghiệp có thể xác định điểm nghẽn và triển khai cải tiến phù hợp để nâng cao hiệu quả.
Thời gian phê duyệt giảm trung bình
Tinh gọn quy trình phê duyệt đơn đặt hàng để loại bỏ điểm nghẽn, rút ngắn chu kỳ mua sắm và đặt hàng đúng hạn.
Mức giảm số lần thay đổi sau phê duyệt
Tìm nguyên nhân khiến đơn đặt hàng bị thay đổi sau khi phê duyệt. Từ đó, giảm việc làm lại, khối lượng công việc hành chính và nguy cơ gián đoạn chuỗi cung ứng.
Mức tăng tuân thủ chính sách
Theo dõi các sai lệch trong quy trình để bảo đảm đơn đặt hàng tuân thủ chính sách nội bộ và yêu cầu pháp lý, đồng thời giảm rủi ro và công sức kiểm toán.
Thời gian chuyển đổi giảm
Rút ngắn thời gian chuyển yêu cầu mua hàng thành đơn đặt hàng để đáp ứng nhu cầu nhanh hơn và giúp hoạt động vận hành linh hoạt hơn.
Tăng tỷ lệ xử lý tự động xuyên suốt
Tự động hóa các bước thủ công và loại bỏ ngoại lệ để tăng tỷ lệ xử lý tự động xuyên suốt, giảm sai sót do con người và nâng cao hiệu quả.
Kết quả tùy thuộc vào độ phức tạp của quy trình và chất lượng dữ liệu. Các số liệu này thể hiện mức cải thiện thường thấy qua các lần triển khai.
Dữ liệu nên dùng
Câu hỏi thường gặp
Các câu hỏi thường gặp
Process mining hiển thị luồng thực tế của quy trình đơn đặt hàng, giúp phát hiện điểm nghẽn và sai lệch khó nhận thấy. Công cụ làm rõ khâu có chu kỳ phê duyệt chậm, đơn hàng thường xuyên bị sửa đổi hoặc các bước thủ công gây kém hiệu quả. Nhờ đó, bạn có thể đưa ra quyết định tối ưu dựa trên dữ liệu.
Bạn cần nhật ký sự kiện liên quan đến đơn đặt hàng, trong đó mỗi bước có mã định danh trường hợp, hoạt động và dấu thời gian. Thông thường, bạn có thể trích xuất dữ liệu này từ các bảng ghi nhận việc tạo, phê duyệt, sửa đổi và hoàn tất đơn hàng, cũng như sự kiện nhận hàng trong Dynamics 365. Nhật ký này là cơ sở để dựng lại quy trình.
Trước tiên, hãy xác định các nguồn dữ liệu liên quan trong Microsoft Dynamics 365 và trích xuất nhật ký sự kiện cần thiết. Tiếp theo, chuẩn bị dữ liệu và tải vào công cụ process mining. Cuối cùng, thực hiện phân tích khám phá ban đầu để hình dung quy trình đơn đặt hàng hiện tại.
Bạn có thể rút ngắn thời gian phê duyệt và giảm số lần sửa đổi đơn đặt hàng. Process mining giúp đẩy nhanh việc ghi nhận nhận hàng, đảm bảo tuân thủ và rút ngắn thời gian chuyển yêu cầu mua hàng thành đơn đặt hàng. Nhờ đó, quy trình xử lý đơn hàng hiệu quả và đáng tin cậy hơn.
Tùy vào mức độ sẵn có và độ phức tạp của dữ liệu, bạn thường có thể tạo thông tin phân tích ban đầu và sơ đồ quy trình đầy đủ trong vài tuần. Sau đó, bạn có thể sớm nhận được đề xuất cải tiến có thể thực hiện và triển khai thay đổi, với kết quả đo lường được trong vài tháng. Thời gian còn phụ thuộc vào phạm vi và mức độ sẵn sàng của tổ chức.
Có. Process mining giúp xác định nguyên nhân gốc của những vấn đề phổ biến này. Công cụ có thể chỉ ra bước phê duyệt cụ thể gây chậm trễ, phát hiện các mẫu hình sửa đổi lặp lại và cho biết người dùng hoặc phòng ban nào liên quan đến điểm nghẽn. Nhờ thông tin chi tiết này, bạn có thể đưa ra biện pháp xử lý đúng trọng tâm.
Bạn không nhất thiết phải hiểu sâu về cấu trúc dữ liệu của Dynamics 365. Nhiều công cụ process mining có sẵn trình kết nối hoặc hướng dẫn trích xuất dữ liệu. Đội ngũ IT nội bộ hoặc chuyên gia tư vấn am hiểu Dynamics 365 thường có thể hỗ trợ lấy nhật ký sự kiện cần thiết. Quy trình này được thiết kế để thực hiện đơn giản nhất có thể.
Nâng cao hiệu quả quy trình mua hàng đến thanh toán, đơn đặt hàng ngay
Tìm điểm kém hiệu quả và giảm tới 30% thời gian chu kỳ P2P.
Không cần thẻ tín dụng, thiết lập chỉ trong vài phút