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調達から支払いまでのプロセスを改善：発注書編

Dynamics 365向け、調達から支払いまでのプロセスを改善する6つのステップをご紹介します。

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調達から支払いまで－発注書

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課題(11)目標(11)6つのステッププレビュー成果データよくある質問(5)

Dynamics 365で発注書プロセスを最適化

発注書の処理が非効率だと、納品の遅れ、業務コストの増加、関係者の不満につながることがあります。ProcessMindを使うと、調達プロセス全体に潜むボトルネックや逸脱を特定できます。購買依頼の作成から最終的な入庫まで、遅延が発生している箇所を正確に把握し、業務の効率化につなげられます。効率向上やコスト削減の機会も見つけられます。

事前設定済みのデータテンプレートをダウンロードし、よくある課題に取り組んで、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に沿って進め、データテンプレートガイドを参考に、業務を改善してください。

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発注プロセスを最適化する理由

調達から支払いまでの発注プロセスを最適化する目的は、小さな効率改善にとどまりません。調達業務全体を根本から強化することにつながります。Microsoft Dynamics 365のような複雑なシステムでは、発注管理の非効率が組織全体に波及し、在庫水準や仕入先との関係、キャッシュフロー、コンプライアンスにまで影響することがあります。発注承認の遅れ、頻繁な手戻り、入荷処理の遅延は、業務コストの増加や納期の逸失につながり、仕入先との関係を損なうおそれもあります。各発注の実際の流れが見えなければ、問題の根本原因を特定するのは困難です。その結果、改善策を絞り込めず、効果も上がりにくくなります。購買依頼から最終的な入荷まで、発注の各段階が果たす役割を把握することは、無駄がなく、変化に対応できる、コスト効率の高いサプライチェーンを維持するうえで欠かせません。

プロセスマイニングで調達から支払いまでの発注業務を効率化

プロセスマイニングを使うと、Microsoft Dynamics 365における発注のライフサイクルを、客観的なデータに基づいて把握できます。推測や断片的な情報に頼るのではなく、システムからイベントログのデータを直接取り込み、実際に行われているプロセスを再構成します。発注の場合、「購買依頼の作成」から「入荷の記録」、「発注の完了」までの各段階を、日時や担当者とともに可視化できます。発注が実際にたどる経路や標準手順からの逸脱を確認し、各段階にかかる時間を正確に測定できます。どの承認段階で遅れが生じているか、どの部門で手戻りが発生しているか、特定の仕入先との取引でサイクルタイムが長くなっていないかも特定できます。こうした分析により、これまで見えなかった非効率を明らかにし、調達から支払いまでの発注業務を改善できます。

発注プロセスの主な改善領域

Microsoft Dynamics 365の調達から支払いまでの発注プロセスをプロセスマイニングで分析すると、次のような改善効果の大きい領域が見つかります。

ボトルネックの特定： 発注が滞りやすい段階やアクティビティを特定します。特定の承認レベルでしょうか。入荷検査の遅れでしょうか。それとも見落とされがちなデータ入力ミスでしょうか。ボトルネックの特定は、発注のサイクルタイム短縮に向けた第一歩です。
手戻りと逸脱の分析： 発注がどのくらいの頻度で変更されるか、その理由や、変更によってさらに遅れが生じていないかを確認します。手戻りのパターンを把握することで、購買依頼の内容の不備、仕入先との連絡、社内の確認プロセスに関する問題が見えてきます。
コンプライアンスと社内規定の遵守： 発注が社内規定や法令上の要件に沿って処理されているかを確認します。適切な購買依頼なしに発注されているケース、承認順序が守られていないケース、権限のない担当者が処理しているケースを特定し、コンプライアンスの強化につなげます。
自動化の機会： 手作業による引き継ぎや反復作業を可視化し、自動化に適した業務を特定します。業務の流れを効率化し、より付加価値の高い業務に人員を振り向けられます。
仕入先のパフォーマンスに関するインサイト： 発注の確認から入荷までのサイクルタイムを分析し、仕入先ごとの影響を把握します。データに基づいて、仕入先との協議や交渉を進められます。

調達から支払いまでの発注プロセスを最適化した場合の効果

調達から支払いまでの発注プロセスの最適化にプロセスマイニングを利用すると、次のような効果を期待できます。

発注のサイクルタイム短縮： 購買依頼から入荷までの処理を速め、サプライチェーンの対応力と在庫管理を改善できます。
コスト削減： 緊急手配費用を抑え、早期支払い割引を受けやすくするとともに、遅延や問題のある発注の管理にかかる手作業を減らせます。こうした改善は収益にも直接つながります。
コンプライアンスの強化とリスク低減： すべての発注が社内規定や外部規制に沿っていることを確認し、財務面や評判に関わるリスクを抑えます。
関係者の満足度向上： 商品やサービスを受け取る社内の各部門への提供を迅速化し、仕入先とのやり取りも効率的で予測しやすくすることで、双方との関係を改善します。
データに基づく意思決定： 勘に頼らず、具体的なデータをもとに、プロセスの変更、Microsoft Dynamics 365のシステム設定、リソース配分を判断できます。

調達から支払いまでの発注プロセス最適化を始める

プロセスマイニングを使えば、調達から支払いまでの発注プロセスを効率化し、管理を強化する道筋が見えてきます。Microsoft Dynamics 365における発注の実際の流れを把握することで、具体的な成果につながる改善策を実施できます。発注のサイクルタイム短縮、ボトルネックの解消、調達業務全体のプロセス最適化に、この方法がどのように役立つかをご確認ください。

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よくある問題と課題

影響している課題を特定

発注の承認が遅れると、納期を逃したり、業務が滞ったりするおそれがあります。生産計画や顧客満足度に直接影響し、リードタイムが延び、在庫切れのリスクも高まります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365の発注承認ワークフローで、承認がどこで、誰によって、なぜ滞っているかを明らかにし、ボトルネックを特定します。遅延の原因となっている承認者や手順を特定できるため、処理を速めるためのワークフローの見直しに役立ちます。

承認後に発注が何度も変更されると、手戻りや混乱が生じ、入荷処理や請求処理でミスが発生するおそれがあります。業務効率や仕入先との関係に影響するだけでなく、見えにくい事務コストも増加します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365における発注の変更をすべて可視化し、変更の頻度、変更を開始した担当者、発生した段階を特定します。要件が不明確であることや仕入先との連絡に問題があることなど、根本原因への対処に役立ち、コストのかかる修正を減らせます。

商品の受領から入荷の正式な記録までに時間がかかると、在庫の正確性や請求書との照合に影響し、支払いが遅れることがあります。仕入先との関係が悪化したり、照合作業が難しくなったりするおそれもあります。ProcessMindは、商品の到着から入荷の記録までにかかる時間をマッピングし、Microsoft Dynamics 365内の遅延やコンプライアンス上の懸念を明らかにします。発注の履行に影響する非効率な社内プロセスやシステム設定の不足も特定できます。

標準の承認プロセスから逸脱した発注は、管理上の統制をすり抜け、規定に沿わない支出やリスクの増加、不正につながるおそれがあります。こうした逸脱は、コスト管理や調達方針を損ないます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で実際に行われた発注プロセスの経路を自動で検出し、定義済みの標準プロセスと比較します。規定に沿わない経路をすべて検出し、その頻度と影響を特定して、調達方針の遵守を支援します。

購買依頼の作成から発注書の作成または仕入先への送付までに時間がかかると、業務上必要なものを調達するまでの期間が延びます。その結果、緊急の直前発注が必要になり、コストが増えることもあります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で「購買依頼の作成」から「発注書の仕入先への送付」までの全体的なサイクルタイムを分析します。引き継ぎの遅れや未処理のタスクを明らかにし、発注書の作成を速めるのに役立ちます。

希望納期と実際の入荷日との間に大きな差があると、在庫計画や生産に遅れが生じ、顧客への約束を果たせなくなるおそれがあります。業務効率や信頼性にも直接影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365の「希望納期」属性と実際の「入荷の記録」イベントを比較します。納期の不一致が繰り返し発生している仕入先、カテゴリー、部門を特定し、仕入先のパフォーマンス改善に役立てられます。

「商品の返品」イベントが頻繁に発生している場合、仕入先の品質、発注内容、社内の受入プロセスに問題がある可能性があります。業務コストや手戻りが増え、仕入先との関係にも影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で返品のパターンを特定し、仕入先、購買カテゴリー、個々の発注との関連を明らかにします。品質管理や発注内容の不正確さなど、根本原因の特定に役立ちます。

「品質検査の実施」アクティビティが遅れると、在庫を使用できるようになるまで時間がかかり、生産計画やサービス提供に影響するおそれがあります。社内のボトルネックとなり、顧客満足度の低下にもつながります。ProcessMindは、「入荷の記録」から「品質検査の実施」までの所要時間を分析し、Microsoft Dynamics 365で検査が遅れている箇所と原因を特定します。品質管理プロセスにおける人員の制約や手順上の問題も明らかにします。

仕入先が約束したリードタイムを継続的に守れず、「仕入先による発注確認」や「入荷の記録」の遅れとして表れると、計画が乱れ、在庫保有コストが増加します。サプライチェーンの信頼性にも影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で仕入先ごとに「発注書の仕入先への送付」から「入荷の記録」までのサイクルタイムを分析し、パフォーマンスを評価します。データに基づいて、仕入先との関係や契約条件を適切に管理できます。

自動化されたワークフローに記録されない手作業や発注の変更が頻繁に発生している場合、システムの不足やトレーニングの必要性が考えられます。ミスのリスクが高まり、プロセス全体の効率が低下するほか、見えにくいコストも生じます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で自動化された経路からの逸脱を検出し、手作業や標準のシステムフロー外で頻繁に行われるアクティビティを特定します。自動化や標準化の機会を明らかにし、人為的なミスの削減に役立ちます。

商品の入荷と使用が済んだ後も発注が未完了または処理中のまま長期間残ると、「発注の完了」の遅れにつながります。運転資金が拘束され、財務報告にも影響します。照合作業の負担が増え、決算処理にも影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で個々の発注について「入荷の記録」から「発注の完了」までの時間を追跡します。未着の請求書や事務処理の滞留など、遅延の原因を特定し、決算処理の迅速化に役立てられます。

一般的な目標

成功の基準を定義

発注の承認にかかる時間を短縮すると、調達業務の効率が大きく向上します。承認サイクルが短くなれば、発注を速やかに行え、在庫管理や仕入先との関係も改善します。この目標では、調達から支払いまでのプロセスで、在庫切れや生産計画の遅れにつながる承認の遅延を減らします。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365の発注承認ワークフローにおけるボトルネックや逸脱を特定します。実際の経路を可視化し、時間のかかる手順や規定に沿わない承認を明らかにすることで、改善すべき箇所を絞り込めます。承認時間を20～30％短縮し、処理を速められる可能性があります。

発注の作成後や承認後に変更が頻繁に発生すると、遅延や事務負担が増え、ミスにつながるおそれもあります。変更を減らすことで、最初から正確な発注を行い、計画の安定性を高め、調達から支払いまでの業務における手戻りを減らせます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で個々の発注の経過を追跡し、変更の根本原因を明らかにします。変更が特に多い段階や担当者を特定できるため、対象を絞ったトレーニング、初期データの品質向上、承認ゲートの見直しにつなげられます。変更率を15～25％削減できる可能性があります。

入荷を正確かつ速やかに処理することは、在庫の正確性、仕入先への支払い、業務の継続に欠かせません。処理が遅れると、在庫不足や生産停止、支払いの遅延につながるおそれがあります。この目標では、調達から支払いまでのプロセスにおいて、受領した商品の記録を速めます。ProcessMindを使うと、Microsoft Dynamics 365における入荷処理全体をマッピングし、遅延が発生している段階を特定できます。最適な経路からの逸脱を明らかにし、プロセスの非効率、トレーニングの必要性、システム連携の問題を特定することで、入荷の記録を最大30％速められる可能性があります。

購買方針や規制へのコンプライアンスを維持することは、財務リスクの低減、不正の防止、業務の健全性確保に欠かせません。承認されていない発注の逸脱は、規定外の支出や一貫性のない調達につながるおそれがあります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で実際に行われた発注の経路を自動で検出し、定義済みのコンプライアンスルールと比較します。権限のない担当者による承認や手順の省略など、すべての逸脱を可視化し、方針の徹底と重要領域でのほぼ100％のコンプライアンス達成を支援します。

購買依頼を承認済みの発注に切り替えるまでの速さは、業務ニーズへの対応力とサプライチェーン全体の効率に直接影響します。移行に時間がかかると、重要な購買が遅れ、プロジェクトのスケジュールや業務処理能力に影響するおそれがあります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365における購買依頼から発注までの全体像を示します。イベントログを分析し、ボトルネック、引き継ぎの遅れ、非効率な処理の繰り返しを明らかにすることで、移行プロセスの効率化に役立ちます。移行時間を20～40％短縮できる可能性があります。

希望納期を継続的に守ることは、効率的な在庫計画や生産スケジュール、顧客満足度の維持に欠かせません。納期の不一致が頻繁に起きると、業務が滞り、緊急対応のコストが発生し、仕入先との関係にも影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で実際の発注納期と希望納期を比較し、不一致と特定の仕入先やプロセスの違いとの関連を分析します。根本的な問題への対処や仕入先のパフォーマンス管理の改善を通じて、納期遵守率を10～20％高められる可能性があります。

発注に伴う返品が多い場合、製品の品質、発注内容、納品の不一致に問題がある可能性があります。返品を減らすことで、手戻りやコストを抑え、仕入先との信頼関係と調達業務全体の効果を高められます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で発注のライフサイクルを追跡し、返品と発注の属性、仕入先、検査段階との関連を明らかにします。返品につながる共通の原因やプロセスの逸脱を特定し、予防策を講じることで、返品率を5～15％削減できる可能性があります。

効率的な品質検査は、入荷品が基準を満たしていることを確認し、在庫を速やかに使用できるようにするうえで欠かせません。検査が遅れると、処理待ちが増え、商品の利用開始や生産スケジュールに影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365の調達から支払いまでのプロセスにおける品質検査の所要時間とアクティビティを可視化します。検査ワークフローのボトルネックやばらつきを明らかにし、人員配置の最適化や検査時間の10～20％短縮に役立てられます。

仕入先のリードタイムを予測できることは、効果的なサプライチェーン計画や在庫管理の基盤です。リードタイムが守られないと、業務が滞り、緊急輸送費が発生し、事業の継続にも影響します。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365の過去の発注データを分析し、合意したリードタイムに照らして仕入先のパフォーマンスを評価します。対応にばらつきのある仕入先や遅延につながるプロセスの段階を特定し、仕入先の選定改善とリードタイム遵守率の向上に役立てられます。

発注プロセスで手作業が発生すると、人為的なミスやボトルネックにつながり、貴重な人員の時間も費やされます。こうした作業を自動化すると、効率が大きく向上し、業務コストを抑え、データの正確性を高められます。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365における発注の全アクティビティを詳細に可視化し、繰り返し行われる手作業や自動化できる領域を明らかにします。ワークフローの効率化により、担当者がより戦略的な業務に取り組めるようになり、手作業を20～50％削減できる可能性があります。

入荷と請求処理の後に発注を速やかに完了することは、正確な財務報告と調達サイクルの終了に欠かせません。完了までに時間がかかると、会計処理が遅れ、実際の業務コストが見えにくくなります。ProcessMindは、Microsoft Dynamics 365で入荷から最終的な完了まで、発注後のライフサイクル全体をマッピングします。迅速な完了を妨げるアクティビティや遅延を特定し、手順の最適化に役立てられます。発注の完了時間を15～25％短縮できる可能性があります。

調達から支払いまでの発注プロセスを改善する6つのステップ

データテンプレートをダウンロード

実施内容

Microsoft Dynamics 365の発注分析に合わせて事前設定されたExcelデータテンプレートを入手できます。このテンプレートを使うと、必要なイベントログのデータを漏れなく収集できます。

データテンプレートガイドを見るテンプレートをダウンロード

重要な理由

正確な分析には、最初から適切な形式でデータを整えることが欠かせません。このテンプレートを使うと、データ収集を効率よく進められ、後のミスや手戻りを防げます。

期待される結果

調達から支払いまでの発注データに適したスキーマを備えた、すぐに使えるExcelテンプレート。

得られること

Dynamics 365の業務フローで調達から支払いまでのボトルネックを特定

ProcessMindは、複雑な発注書データを、改善につながるインサイトとして分かりやすく示します。各ステップを詳しく可視化し、調達から支払いまでのプロセスを効率化できる箇所を明らかにします。

発注書プロセスを最初から最後までマッピング
発注書のコストにつながる遅延や手戻りを特定
発注書のバリアントごとのパフォーマンスと逸脱を比較
発注書の主要KPIをリアルタイムで監視

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

一般的な成果

発注書処理で具体的な成果を実現

これらは、Microsoft Dynamics 365で発注書プロセスを改善した組織で一般的に見られる、業務面・財務面の効果です。データに基づくインサイトからボトルネックを特定し、対象を絞った改善を行うことで、効率を高められます。

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発注書の承認を迅速化

承認時間の平均短縮率

発注書の承認プロセスを見直し、ボトルネックを解消して調達サイクルを短縮することで、適切なタイミングで発注できるようにします。

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発注書の変更を削減

承認後の変更件数の減少

承認後に発注書が変更される根本原因を特定し、手戻りや事務負担、サプライチェーンの混乱を抑えます。

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発注書のコンプライアンス向上

社内規定の遵守率向上

プロセス逸脱を把握し、発注書が社内規定や法規制の要件に沿っているかを確認できます。リスクや監査対応の負担を抑えられます。

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購買依頼から発注書への移行を迅速化

移行サイクルタイムの短縮

購買依頼を発注書へ迅速に移行し、需要への対応を早めることで、業務全体の柔軟性を高めます。

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STP率の向上

ストレートスルー処理の増加

手作業の工程を自動化し、例外処理を減らすことで、ストレートスルー処理率を高めます。人的ミスを抑え、業務効率を向上させます。

成果はプロセスの複雑さやデータ品質によって異なります。ここに示す数値は、導入事例で一般的に確認された改善幅です。

推奨データ

まず重要な属性とアクティビティから始め、必要に応じて対象を広げてください。

イベントログを初めて作成する方はこちら：プロセスマイニング用イベントログの作成方法.

属性

分析に必要な主要データ項目

発注書を一意に識別する番号で、プロセス分析の主要なケース識別子として使われます。

重要な理由

プロセスフローを再構成するための基本となるキーです。各発注書の開始から終了までの流れを分析できます。

発注書のライフサイクルで発生した、特定の業務イベントまたはステップの名前です。

重要な理由

プロセスマップの作成と、発注書のライフサイクルを構成するイベントの順序の把握に欠かせない属性です。

特定のアクティビティまたはイベントが発生した正確な日時です。

重要な理由

サイクルタイムや所要時間など、時間に基づくパフォーマンス指標の算出に欠かせません。プロセスのボトルネックを特定するうえでも重要です。

特定のアクティビティを実行したユーザーの名前です。

重要な理由

ユーザーごとの実績分析や、特定の担当者に関係するボトルネックの特定に役立ちます。また、各プロセスステップの責任の所在を明確にできます。

発注書の発行先となる仕入先の名前です。

重要な理由

仕入先ごとの納品時間や返品率、全体的な信頼性を分析できるため、仕入先の実績管理に欠かせない属性です。

発注書の合計金額です。

重要な理由

調達プロセスの財務分析に役立ち、注文金額が承認時間や承認経路などのプロセスの動きにどう影響するかを把握できます。

ライフサイクルにおける発注書の現在のステータスです。

重要な理由

発注書の現在の状態を把握できます。ケースの絞り込みや、完了率・キャンセル率などのプロセス結果の分析に役立ちます。

商品やサービスの納品を仕入先に希望する日付です。

重要な理由

納期遵守パフォーマンスを測定する際のベースラインです。仕入先の信頼性やサプライチェーンの効率を評価する重要な指標です。

アクティビティ

追跡・改善するプロセスのステップ

購買依頼の作成を示すアクティビティです。商品やサービスを正式に申請した時点にあたります。購買依頼テーブルに新しいレコードが作成されたときに記録され、調達需要の発生を示します。

重要な理由

発注書プロセスの最初のきっかけとなるイベントです。この時点から発注書の作成までにかかる時間を分析すると、社内プロセスの効率や需要への対応速度を測定できます。

システム上で発注書の下書きが作成されたことを示すアクティビティです。発注書ヘッダーレコードの作成日時から取得します。通常、承認済みの購買依頼を受けて作成されます。

重要な理由

社内の依頼が正式な購買文書に移行したことを示します。発注書の処理時間や承認サイクルタイムを測定する際の重要な起点です。

発注書の最終承認を示します。承認後、仕入先に発注書を送付できます。通常は発注書のステータス変更から推定するか、ワークフロー履歴から直接取得します。

重要な理由

承認されるまで次の処理に進めないため、重要な節目です。承認のボトルネックを分析し、「発注書の承認サイクルタイム」重要業績評価指標（KPI）を測定するうえで欠かせません。

承認済みの発注書が仕入先に送付されたことを示すアクティビティです。発注書の確定時に記録されます。確定すると確認仕訳が作成され、通常は文書の送付も開始されます。

重要な理由

仕入先とのやり取りが始まる最初の段階であり、仕入先のリードタイムの計測起点になります。仕入先の実績や「納期遵守率」重要業績評価指標（KPI）を追跡するうえで重要です。

発注書に対する入荷をシステムに正式に記録したことを示します。製品受領仕訳が計上された時点で記録されます。

重要な理由

在庫が更新され、請求書との照合が始まる重要な節目です。「納期遵守率」と仕入先のリードタイムを測定する際の終点になります。

商品をすべて受領し、請求書の処理も完了して、発注書の一連の処理が正常に終了したことを示します。通常は、発注書のステータスが最終のクローズ状態に更新されたことから推定します。

重要な理由

このアクティビティは、プロセスが正常に完了したことを示します。作成から完了までの「発注書の総サイクルタイム」を測定すると、プロセス効率を全体的に把握できます。

よくある質問

プロセスマイニングは、Microsoft Dynamics 365の発注プロセスをどのように改善できますか？

プロセスマイニングは、発注プロセスの実際の流れを可視化し、見えにくいボトルネックや逸脱を明らかにします。承認サイクルの遅れ、頻繁な変更、手作業による非効率が発生している箇所を特定できます。こうしたインサイトをもとに、データに基づく最適化の判断ができます。

Microsoft Dynamics 365で発注プロセスをマイニングするには、どのようなデータが必要ですか？

発注に関するイベントログが必要です。各ステップについて、ケース識別子、アクティビティ、タイムスタンプを含めてください。通常は、Dynamics 365で発注の作成、承認、変更、入荷、完了を記録するテーブルからデータを抽出できます。これらのログをもとにプロセスを再構成します。

発注プロセスのプロセスマイニングを始めるには、まず何をすればよいですか？

まず、Microsoft Dynamics 365内の関連するデータソースを特定し、必要なイベントログを抽出します。次に、データを準備してプロセスマイニングツールに読み込みます。最後に、初期のディスカバリー分析を行い、現在の発注プロセスを可視化します。

調達から支払いまでの発注プロセスにプロセスマイニングを適用すると、どのような改善を数値で確認できますか？

発注の承認時間を短縮し、変更率を抑えられます。また、プロセスマイニングにより、入荷処理の迅速化、コンプライアンスの徹底、購買依頼から発注への移行の迅速化が可能になります。最終的には、発注ワークフローの効率と信頼性を高められます。

発注プロセスのプロセスマイニングを始めてから、具体的な成果が出るまで通常どのくらいかかりますか？

データの入手状況や複雑さにもよりますが、初期のインサイトや詳細なプロセスマップは数週間で作成できる場合があります。その後、具体的な改善提案や変更の実施に進み、数か月以内に測定可能な成果が得られることもあります。期間は対象範囲や組織の準備状況によって異なります。

発注承認の遅れや頻繁な変更の原因を、プロセスマイニングで特定できますか？

はい。プロセスマイニングは、こうしたよくある問題の根本原因の特定に役立ちます。遅延を引き起こす承認手順を特定し、変更が繰り返されるパターンを明らかにするとともに、ボトルネックに関わるユーザーや部門を確認できます。詳細を把握することで、対象を絞った対策を講じられます。

Dynamics 365から発注データを抽出するには、専門的な技術知識が必要ですか？

Dynamics 365のデータ構造に関する基本的な知識があると役立ちますが、多くのプロセスマイニングツールには、データ抽出用のコネクターや手順ガイドが用意されています。社内のITチームやDynamics 365に詳しいコンサルタントに依頼すれば、必要なイベントログを通常は取得できます。できるだけ簡単に進められるよう設計されています。

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