> Folyamatos folyamatfejlesztés > Ellátásilánc menedzsment > Microsoft Dynamics 365 SCM

Fejlessze ellátásilánc-menedzsmentjét

Optimalizálja Microsoft Dynamics 365 SCM-rendszerét 6 lépésben.

Adatsablon letöltése

Ellátásilánc-menedzsment

Microsoft Dynamics 365 SCM

Válasszon folyamatot

Válasszon folyamatot, hogy a csatlakoztatott munkaterületen folytathassa a munkát.

Elérhető folyamatok

Elérhető rendszerek

Kihívások(11)Célok(11)6 lépés Előnézet Eredmények Adatok GYIK(4)

Optimalizálja az ellátási láncot a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben

Az összetett ellátási láncokban gyakran rejtve maradnak a teljesítményt rontó hatékonysági problémák. Platformunk segít feltárni a szűk keresztmetszeteket, késedelmeket és utómunkákat a beszerzéstől a kiszállításig. Pontosan láthatóvá teszi, hol fejleszthetők a folyamatok a gördülékenyebb működés és a jelentős költségmegtakarítás érdekében. Fejlessze ellátási láncát adatokra épülő elemzésekkel.

Töltse le az előre beállított adatsablont, és kezelje a gyakori kihívásokat a hatékonysági célok eléréséhez. Kövesse a hatlépéses fejlesztési tervet, és használja az Adatsablon útmutatóját a működés fejlesztéséhez.

Részletes leírás megjelenítése

Miért érdemes fejleszteni az ellátásilánc-menedzsmentet?

A modern ellátásilánc-menedzsment számos tevékenység összehangolását igényli a kereslet előrejelzésétől és a beszerzéstől a gyártáson és raktározáson át a kiszállításig. A Microsoft Dynamics 365 SCM-et használó szervezetek a rendszerrel kezelhetik ezeket az összetett folyamatokat. A fejlett rendszerek ellenére azonban idővel hatékonysági problémák halmozódhatnak fel, amelyek komoly üzleti nehézségekhez vezethetnek.

A nem megfelelően működő ellátási lánc többletkészletből vagy sürgős szállításból eredő magasabb működési költségekkel, az ügyfél-elégedettséget rontó hosszabb átfutási időkkel és az iparági előírások megsértésének nagyobb kockázatával járhat. A folyamat bármely pontján kialakulhat szűk keresztmetszet, amely lassítja a teljes működést és megnehezíti a piaci igények teljesítését. Ha nem látja, hogyan zajlanak a folyamatok a valóságban, nehéz feltárni a problémák kiváltó okait és hatékony fejlesztéseket bevezetni. A logisztikai rendelések tényleges útjának megértése elengedhetetlen az átfutási idő csökkentéséhez és a jövedelmezőség javításához.

Hogyan segít a process mining hatékonyabbá tenni az ellátási láncot?

A process mining új megközelítést kínál a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben kezelt ellátásilánc-menedzsment megértéséhez és fejlesztéséhez. Feltételezések vagy összesített adatok helyett a rendszer által létrehozott eseménynaplók alapján rekonstruálja az egyes logisztikai rendelések teljes útját. Így láthatóvá válik a tényleges folyamat, és feltárhatók azok az eltérések, ismételt munkák és rejtett szűk keresztmetszetek, amelyeket a hagyományos jelentések nem feltétlenül mutatnak meg.

Ha a „Logistics Order” az eset központi azonosítója, a folyamat a „Demand Forecast Generated” vagy a „Customer Order Received” eseménytől egészen a „Proof of Delivery Signed” eseményig követhető. Ezzel pontosan látható, hol keletkeznek késések, például a „Goods Produced” és a „Quality Control Performed” közötti várakozás, vagy a „Shipment Scheduled” utáni gyakori útvonal-módosítások. A process mining objektív, adatokra épülő képet ad a működésről, így kiderül, mely ellátásilánc-folyamatok teljesítenek jól, és hol van szükség beavatkozásra a hatékonyság növeléséhez és az átfutási idő csökkentéséhez.

Az ellátási lánc fejlesztésének fő területei

A Microsoft Dynamics 365 SCM-ben alkalmazott process mining több fontos területen teszi lehetővé a célzott fejlesztést:

Az átfutási idő csökkentése: Tárja fel és szüntesse meg a kulcsfontosságú tevékenységek közötti szükségtelen késéseket, például a „Purchase Order Issued” és a „Raw Materials Received”, illetve a „Goods Picked and Packed” és a „Goods Loaded for Transport” között. Ezzel jelentősen csökkentheti a rendelések teljesítési idejét.
Készletoptimalizálás: Hasonlítsa össze a tényleges keresletet a gyártási és beszerzési ütemezéssel. Így csökkentheti a többletkészlet tárolási költségeit, miközben elkerülheti a költséges készlethiányt.
A beszállítói teljesítmény javítása: Kövesse nyomon a beszállítók átfutási idejét és a szállítási ütemezés betartását a megrendeléstől az anyagok beérkezéséig. Az adatokra támaszkodva hatékonyabban tárgyalhat és választhat beszállítót.
Hatékonyabb szállítás és logisztika: Keresse meg az útvonaltervezés, a fuvarozói teljesítmény vagy a kirakodás hiányosságait. Mérje fel, mennyi időt töltenek az áruk a „Goods In Transit” állapotban, illetve a „Goods Unloaded at Destination” eseményig, és optimalizálja a logisztikai hálózatot.
Megfelelés és kockázatkezelés: Ellenőrizze, hogy minden szabályozási és belső megfelelési lépés, például a „Quality Control Performed”, megfelelően és az előírt határidőn belül történik-e. Ezzel mérsékelheti a megfelelési kockázatokat.
Az erőforrások kihasználása: Derítse ki, hol használják túl vagy nem használják ki megfelelően az erőforrásokat az ellátási láncban, és ennek alapján javítsa az erőforrás-elosztást és a kapacitástervezést.

A folyamatfejlesztés várható eredményei

A Microsoft Dynamics 365 SCM ellátásilánc-folyamataiban alkalmazott process mining kézzelfogható, mérhető előnyöket hozhat:

Alacsonyabb működési költségek: Takarítson meg a készletszintek optimalizálásával, a sürgősségi díjak mérséklésével és a hatékonyabb szállítási útvonalakkal.
Gyorsabb rendelésteljesítés: Csökkentse jelentősen az ellátási lánc átfutási idejét, hogy gyorsabban szállíthasson, és rugalmasabban reagálhasson a piaci változásokra.
Nagyobb ügyfél-elégedettség: Teljesítse megbízhatóbban a vállalt szállítási határidőket, és erősítse az ügyfélkapcsolatokat, valamint az ügyfélhűséget.
Jobb megfelelés és kisebb kockázat: Gondoskodjon arról, hogy a működés következetesen megfeleljen a vonatkozó szabályzatoknak és előírásoknak, mérsékelve a bírságok és a hírnévromlás kockázatát.
Adatokra épülő stratégiai tervezés: Feltételezések helyett a folyamatok tényleges végrehajtására vonatkozó adatok alapján hozzon döntéseket, és alakítson ki hatékonyabb hosszú távú ellátásilánc-stratégiát.

Így kezdheti el az ellátási lánc fejlesztését

A Microsoft Dynamics 365 SCM-mel kezelt ellátásilánc-menedzsment process mininggel történő fejlesztése fontos lépés a hatékonyabb működés felé. A megközelítés megkönnyíti a hiányosságok feltárását és megszüntetését, így előzetes process mining-ismeretek nélkül is használható. Az elemzés eredményei alapján csökkentheti az ellátásilánc-menedzsment átfutási idejét és költségeit, valamint ellenállóbb, a szabályoknak megfelelő és az ügyfelek igényeire összpontosító ellátási láncot alakíthat ki. Kezdje el még ma, és használja ki jobban az SCM-működésben rejlő lehetőségeket.

Ellátásilánc-menedzsment Logisztikai folyamatok optimalizálása Beszerzési folyamat Készletgazdálkodás Raktári működés Szállítási hatékonyság Rendelések teljesítése Kézbesítési teljesítmény Megfelelés nyomon követése SCM Az ellátási lánc optimalizálása Kereslettervezés Beszállítói működés

Gyakori problémák és kihívások

Azonosítsa, mely kihívások érintik Önt

A késedelmes kiszállítás elégedetlen ügyfelekhez, a márka hírnevének romlásához és a szolgáltatási szintre vonatkozó megállapodások megszegése miatti kötbérhez vezethet. Ez közvetlenül rontja az ügyfélmegtartást, és a későbbi üzleti lehetőségeket is veszélyezteti. A ProcessMind elemzi a logisztikai rendelések teljes folyamatát a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben, és megmutatja, hol térnek el rendszeresen a tényleges szállítási dátumok a kért dátumoktól. Azonosítja a késéseket okozó tevékenységeket és szűk keresztmetszeteket a komissiózástól a szállításig, így célzott fejlesztéseket vezethet be.

A túlzott készlet leköti a tőkét és jelentős tárolási költségekkel jár, a váratlan készlethiány pedig leállíthatja a termelést vagy elmaradt értékesítéshez vezethet. A két szélsőség közötti egyensúly megtalálása folyamatos kihívás az ellátásilánc-menedzsmentben. A ProcessMind feltérképezi a készletmozgásokat a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben, és feltárja a készletegyensúly felborulásának kiváltó okait. Megmutatja, ha a beszerzés vagy a gyártás késése miatt felhalmozódik a biztonsági készlet, illetve ha a kereslet pontatlan előrejelzése készlethiányhoz vezet. Az eredményekre támaszkodva optimalizálhatja a készleteket.

A beszerzés lassúsága, az igény létrehozásától a megrendelés kiadásán át az alapanyagok beérkezéséig, közvetlenül hátráltatja a gyártási ütemezést és rontja a működés hatékonyságát. A késések az egész ellátási láncon végiggyűrűzhetnek. A ProcessMind megjeleníti a teljes beszerzési ciklust a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben, és kiemeli azokat a lépéseket vagy jóváhagyási szakaszokat, amelyek jelentős késést okoznak. Feltárja a megfelelési eltéréseket és a gyengén teljesítő beszállítókat, így egyszerűsítheti a beszerzést és csökkentheti az átfutási időt.

A nem megfelelő útvonaltervezés, a fuvarozók kiválasztása vagy a rakományok rossz összevonása jelentősen növelheti a szállítási költségeket, és csökkentheti a nyereséget. A logisztikai hiányosságok a szállítási időt és a környezeti terhelést is növelik. A ProcessMind elemzi a szállítási tevékenységeket a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben, és összeveti a tényleges útvonalakat, szállítási módokat és fuvarozókat az optimális lehetőségekkel. Feltárja a szállítmányok összevonására, kedvezőbb díjak kialkudására és a logisztikai működés egyszerűsítésére kínálkozó lehetőségeket, így csökkentheti a költségeket és javíthatja a szállítási teljesítményt.

A komissiózás, a csomagolás vagy a szállítás során elkövetett hibák téves kiszállításhoz, ügyfélpanaszokhoz, visszáruhoz és költséges ismételt munkához vezethetnek. Ezek a hibák aláássák az ügyfelek bizalmát, és közvetlenül rontják a működés hatékonyságát és jövedelmezőségét. A ProcessMind végigköveti a logisztikai rendeléseket a teljesítési szakaszokon a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben, és megmutatja, hol keletkeznek a hibák. A megrendelt és kiszállított tételek közötti eltérések, valamint az ismétlődő munkafolyamatok elemzésével segít javítani a pontosságot és csökkenteni a kapcsolódó költségeket.

A beszállítók változó szállítási ideje, minőségi problémái vagy a szerződéses feltételek megszegése súlyosan megzavarhatja a termelést, késleltetheti az ügyfélrendeléseket és növelheti a költségeket. Ha nincs rálátás a folyamatokra, a beszállítói teljesítmény kezelése csak utólagos reagálásra korlátozódik. A ProcessMind nyomon követi a beszállítókhoz kapcsolódó tevékenységeket a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben a megrendelés kiadásától az anyagok beérkezéséig és a minőségellenőrzésig. Mérhetővé teszi a megállapodott feltételek betartását, azonosítja a gyengén teljesítő beszállítókat, és adatokkal támogatja a beszállítói kapcsolatok hatékonyabb kezelését.

A szervezetek gyakran csak töredékesen látják az ellátási lánc működését, ezért nehéz megérteni a logisztikai rendelések teljes útját a kereslettől a kiszállításig. Az átláthatóság hiánya megnehezíti a megalapozott döntéshozatalt és a problémák megoldását. A ProcessMind vizuálisan feltérképezi a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben kezelt logisztikai rendelések teljes folyamatát, és megmutatja azok tényleges útját. Összekapcsolja a különálló tevékenységeket és adatpontokat, így feltárhatók a rejtett hatékonysági problémák és az ellátási lánc különböző részei közötti függőségek.

Ha az ellátási lánc működése nem felel meg a jogszabályoknak, a belső szabályzatoknak vagy a szerződéses kötelezettségeknek, jelentős bírság, jogvita és hírnévromlás lehet a következmény. A megfelelés biztosítása összetett feladat a globális működésben. A ProcessMind automatikusan észleli az előre meghatározott, szabályos folyamatoktól való eltéréseket a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben, például a nem jóváhagyott rendelésmódosításokat vagy a kihagyott minőségellenőrzéseket. Megmutatja a megfelelési hiányosságokat, így időben mérsékelheti a kockázatokat és erősítheti a belső kontrollokat.

A raktári folyamatok, például a komissiózás, a csomagolás és az ütemezés hiányosságai jelentősen lassíthatják a rendelések teljesítését és növelhetik a működési költségeket. A raktári késések közvetlenül befolyásolják a szállítási időt és az ügyfél-elégedettséget. A ProcessMind elemzi a raktári tevékenységek sorrendjét és időtartamát a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben kezelt logisztikai rendelések esetében. Feltárja a szűk keresztmetszeteket, a szükségtelen árumozgatást és az erőforrás-korlátokat, így célzott intézkedésekkel optimalizálhatja a raktár elrendezését és növelheti az áteresztőképességet.

A gyártási és szállítási ütemezés gyakori, nem tervezett módosítása felborítja a működést, erőforrás-pazarláshoz, több túlórához és elmaradt szállítási vállalásokhoz vezet. Ezek a zavarok a belső hatékonyságot és az ügyfélkapcsolatokat is rontják. A ProcessMind azonosítja az átütemezések mintázatait és kiváltó tevékenységeit a Microsoft Dynamics 365 SCM logisztikai rendelési folyamatában. Feltárja az ütemezés ingadozásának okait, így stabilabbá teheti a tervezést és a végrehajtást, és gördülékenyebbé teheti az ellátási lánc működését.

Ha eltérés van a kiszállított áruk és a kézbesítési igazolásban átvettként rögzített tételek között, számlázási viták, bevételkiesés és elhúzódó elszámolás alakulhat ki. Ez a pénzforgalmat és az ügyfelek bizalmát is érinti. A ProcessMind összeveti a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben rögzített szállítási adatokat a logisztikai rendelések tényleges kézbesítési igazolásaival. Kiemeli a mennyiségi, tételbeli vagy időpontbeli eltéréseket, így gyorsabban rendezheti a vitákat és pontosabbá teheti a számlázást.

Jellemző célok

Határozza meg, mit jelent a siker

A késedelmes szállítások csökkentése elengedhetetlen az ügyfél-elégedettséghez és a versenyképesség megőrzéséhez az ellátásilánc-menedzsmentben. A kért szállítási dátumok következetes betartása erősíti az ügyfélhűséget, csökkenti az ügyfélszolgálati megkereséseket, és segít elkerülni a kötbéreket vagy az üzleti lehetőségek elvesztését. A javulás a vállalat hírnevét is erősíti, és gördülékenyebbé teszi a későbbi logisztikai folyamatokat. A ProcessMind elemzi a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben kezelt logisztikai rendelések teljes folyamatát, és feltárja a késések kiváltó okait, például a gyártásütemezés szűk keresztmetszeteit, a hosszú szállítási időt vagy a nem hatékony komissiózást és csomagolást. A folyamatváltozatok, valamint a tényleges és a kért szállítási dátumok összevetésével megmutatja, mely tevékenységek vagy erőforrások okozzák a késéseket. Így célzott beavatkozásokkal javíthatja a szállítási teljesítményt, és nyomon követheti a 20%-os csökkentés felé tett előrelépést.

A megfelelő készletszint megtalálása elengedhetetlen a költséghatékony működéshez és a folyamatos kiszolgáláshoz az ellátásilánc-menedzsmentben. A túlzott készlet leköti a tőkét és tárolási költségekkel jár, a kevés készlet pedig hiányhoz, elmaradt értékesítéshez és gyártási késésekhez vezet. A készlet optimalizálásával biztosítható a termékek elérhetősége, miközben mérsékelhetők a pénzügyi terhek. A ProcessMind a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben a teljes árumozgást feltérképezi az alapanyagok beérkezésétől a kiszállításig. Megmutatja, hol áll feleslegesen a készlet, feltárja a kereslet-előrejelzés pontatlanságait és azonosítja a készlethiányhoz vezető folyamatokat. A tevékenységek időtartamának és a készletellenőrzéseknek az elemzésével segít csökkenteni a tárolási költségeket és mérsékelni a készlethiány kockázatát.

A beszerzési ciklus felgyorsítása közvetlenül javítja a működés hatékonyságát és csökkenti a piacra jutás idejét az ellátásilánc-menedzsmentben. A gyorsabb beszerzés révén hamarabb érkeznek meg a szükséges alapanyagok és áruk, csökken a gyártás átfutási ideje, és javul a kereslet változásaira adott válasz. Emellett kevesebb forgótőke kötődik le, a megrendelések időben történő leadása pedig erősíti a beszállítói kapcsolatokat. A ProcessMind a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben a „Purchase Requisition Created” és a „Raw Materials Received” közötti tevékenységeket elemzi. Feltárja a jóváhagyási munkafolyamatok késéseit, azonosítja a nem szokványos beszerzési útvonalakat, és összehasonlítja a különböző beszállítók átfutási idejét. A tényleges folyamat megjelenítésével és a tevékenységek időtartamának mérésével segít egyszerűsíteni a beszerzést, és mérhetően, 15%-kal csökkenteni a ciklusidőt.

A szállítási költségek csökkentése közvetlenül javítja az ellátásilánc-menedzsment jövedelmezőségét. A hatékony logisztika mérsékli az üzemanyagköltséget, optimalizálja az útvonaltervezést és csökkenti a fuvarozási díjakat, így más stratégiai területekre csoportosíthatók át az erőforrások. A cél, hogy az áruk a lehető leggazdaságosabban jussanak el rendeltetési helyükre a szállítási teljesítmény romlása nélkül. A ProcessMind elemzi a „Shipment Scheduled”, a „Goods Loaded for Transport” és a „Goods In Transit” tevékenységeket a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben, és összeveti őket például a „Mode of Transport” és a „Carrier” attribútumokkal. Feltárja a nem hatékony útvonalakat, a rakodókapacitás gyenge kihasználását és az elkerülhető sürgősségi szállításokat. A szállítási folyamatok és költségek eltéréseinek megmutatásával segít kedvezőbb díjakat kialkudni és optimalizálni a logisztikai stratégiát, a költségek 10%-os csökkentése érdekében.

A rendelésteljesítési hibák megszüntetése elengedhetetlen az ügyfél-elégedettséghez és a hatékony működéshez az ellátásilánc-menedzsmentben. A komissiózás, a csomagolás vagy a szállítás során elkövetett hibák ismételt munkához, visszáruhoz, magasabb logisztikai költségekhez és az ügyfelek bizalmának elvesztéséhez vezetnek. A hibátlan teljesítés biztosítja, hogy az ügyfelek mindig a megfelelő termékeket kapják meg időben, ami erősíti a márkahűséget. A ProcessMind lépésről lépésre követi a folyamatot a „Customer Order Received” eseménytől a „Goods Picked and Packed” és a „Shipment Scheduled” eseményig a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben. Feltárja a szabványos teljesítési folyamattól való eltéréseket, a rendelési mennyiségek gyakori eltéréseinek okait és a hibás termékkiosztást. A hibákhoz vezető folyamatváltozatok megmutatásával célzott képzést és rendszerfejlesztést tesz lehetővé, hogy megszűnjenek a teljesítési hibák.

A beszállítói teljesítmény javítása alapvető feltétele a rugalmasan és hatékonyan működő ellátási láncnak. A jól teljesítő beszállítók megbízhatóan szállítanak minőségi árut, rövidebb átfutási időt és kevesebb ellátási zavart biztosítanak. A cél az erősebb partneri kapcsolatok kialakítása, az anyagellátás folyamatosságának biztosítása, valamint a végtermékek és szolgáltatások minőségének javítása. A ProcessMind összekapcsolja a „Purchase Order Issued” és a „Raw Materials Received” tevékenységeket a „Supplier” és a „Requested Delivery Date” attribútumokkal a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben. Mérhetővé teszi a határidőre történő szállítás arányát, feltárja a gyakori késéseket és az egyes beszállítókhoz kapcsolódó minőségellenőrzési problémákat. Az adatokra épülő elemzés segít proaktívan kezelni a beszállítói kapcsolatokat, és mérhetően javítani a megbízhatóságot és a hatékonyságot.

Az ellátási lánc teljes folyamatának átláthatósága elengedhetetlen a megalapozott döntésekhez és a kockázatok mérsékléséhez. Ha a logisztikai rendelés teljes útja nem látható, nehéz felismerni a szűk keresztmetszeteket, reagálni a fennakadásokra vagy pontosan előre jelezni a keresletet. A jobb rálátás naprakész információkat ad az érintetteknek, így gyorsabban reagálhatnak és megalapozottabban tervezhetnek. A ProcessMind a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben vizuálisan feltérképezi a logisztikai rendelések teljes útját a „Demand Forecast Generated” eseménytől a „Proof of Delivery Signed” eseményig. Megmutatja a tényleges folyamatokat, az eltéréseket és azokat a vakfoltokat, amelyek akadályozzák az átláthatóságot. Az adatokra épülő, átlátható képpel feltárja az ellátási lánc egészét, megmutatja, hol szakad meg az információáramlás, és támogatja a megalapozott fejlesztést.

Az ellátási lánc minden folyamatában biztosítani kell a teljes megfelelést, hogy elkerülhetők legyenek a jogi következmények, a pénzügyi szankciók és a hírnévromlás. Az iparági előírások, a belső szabályzatok és a szerződéses megállapodások betartása különösen összetett globális ellátásilánc-menedzsment esetén. Ez a cél az etikus működést és a folyamatok szabályosságát szolgálja. A ProcessMind automatikusan összeveti a tényleges folyamatokat az előre meghatározott megfelelési szabályokkal és működési eljárásokkal a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben. Kiemeli azokat az eseteket, amikor egy tevékenységet, például a „Quality Control Performed” lépést vagy egy jóváhagyást kihagynak, illetve nem a megfelelő sorrendben hajtanak végre. Az eltérések folyamatos nyomon követésével és jelzésével segít biztosítani, hogy minden logisztikai rendelés megfeleljen a jogszabályoknak és a belső előírásoknak.

A raktári áteresztőképesség javítása növeli a hatékonyságot és felgyorsítja a rendelések teljesítését az ellátásilánc-menedzsmentben. Nagyobb áteresztőképesség mellett rövidebb idő alatt több áru dolgozható fel, komissiózható, csomagolható és adható fel, ami csökkenti a működési költségeket és gyorsítja a szállítást. Ez közvetlenül javítja az ügyfél-elégedettséget, és lehetővé teszi a működés bővítését. A ProcessMind elemzi a „Raw Materials Received”, a „Goods Produced”, a „Goods Picked and Packed” és a „Goods Loaded for Transport” tevékenységeket a Microsoft Dynamics 365 SCM raktári moduljaiban. Feltárja a torlódásokat, a nem hatékony árumozgatást, valamint a komissiózás és csomagolás szűk keresztmetszeteit. A raktári folyamat hiányosságainak azonosításával célzott intézkedéseket tehet a 20%-os áteresztőképesség-növelésért.

A nem tervezett ütemezésmódosítások csökkentése segít fenntartani a stabil és kiszámítható működést az ellátásilánc-menedzsmentben. A gyártási vagy szállítási ütemezés gyakori módosítása növeli a költségeket, erőforrás-ütközéseket okoz és késlelteti a kiszállítást. A zavarok mérséklése gördülékenyebb működést és megbízhatóbb tervezést tesz lehetővé az ellátási lánc egészében. A ProcessMind elemzi a „Production Scheduled”, a „Shipment Scheduled” és a „Requested Delivery Date” eseményekhez kapcsolódó folyamatokat a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben. Feltárja az ütemezés ingadozásának kiváltó okait, például az alapanyagok késői beérkezését, a gyártás szűk keresztmetszeteit vagy a kereslet hirtelen változását. A módosítások kiváltó okainak és hatásainak azonosításával segít stabilabb és kiszámíthatóbb ütemezést kialakítani.

A kézbesítési igazolások pontossága elengedhetetlen a helyes számlázáshoz, a viták rendezéséhez és a pénzügyi adatok megbízhatóságához az ellátásilánc-menedzsmentben. Az eltérések bevételkieséshez, ügyfél-elégedetlenséghez és bonyolult egyeztetési folyamatokhoz vezethetnek. A pontos ellenőrzés igazolja a sikeres kézbesítést, és csökkenti az adminisztrációs terheket. A ProcessMind a „Proof of Delivery Signed” tevékenységet a „Actual Delivery Date” és az „Order Quantity” attribútumokkal együtt elemzi a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben. Feltárja a dokumentált kézbesítési adatok és a tényleges események közötti eltéréseket, például a részszállításokat vagy a hibás dátumokat. Az eltérések kiemelésével segít pontosan rögzíteni és ellenőrizni minden kézbesítést, megelőzni a pénzügyi veszteségeket és erősíteni az ügyfelek bizalmát.

Az ellátásilánc-menedzsment fejlesztésének 6 lépése

Töltse le a sablont

Exportálja az adatokat

Töltse fel az adatkészletet

Elemezze a folyamatot

Vezesse be a fejlesztéseket

Kövesse nyomon a folyamatot

Töltse le a sablont

Teendők

Töltse le az ellátásilánc-menedzsmenthez készült Excel-adatkinyerési sablont, hogy az adatok szerkezete megfelelő legyen az elemzéshez.

Adatsablon-útmutató megtekintése Sablon letöltése

Miért fontos?

Az egységes sablon egyszerűsíti az adatok előkészítését, és biztosítja, hogy a pontos folyamattérképezéshez szükséges információk következetesen szerepeljenek.

Várható eredmény

Előre formázott Excel-sablon az ellátásilánc-menedzsment adataihoz.

MIT KAP

Tárja fel az ellátási lánc szűk keresztmetszeteit a Dynamics 365 SCM rendszerben

A ProcessMind megmutatja, hogyan zajlik valójában az ellátási lánc folyamata a Microsoft Dynamics 365 SCM rendszerben, és rávilágít a hatékonysági problémákra, valamint a lehetséges késésekre. Az áttekinthető vizualizációk segítenek megtalálni azokat a területeket, ahol érdemes beavatkozni.

Jelenítse meg az SCM-folyamatokat az elejétől a végéig
Azonosítsa a beszerzéstől a kiszállításig rejtve maradó késéseket
Találja meg a szűk keresztmetszeteket a Dynamics 365 SCM rendszerben
Tervezze újra az útvonalakat a költségek csökkentéséért és a hatékonyság javításáért

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

JELLEMZŐ EREDMÉNYEK

Hatékonyabb ellátásilánc-működés

A Microsoft Dynamics 365 SCM-hez készült process mining megoldásunk feltárja a Logistics Order folyamatok hatékonysági problémáit. Az adatokra épülő fejlesztésekkel jelentős működési eredményeket érhet el, és csökkentheti a költségeket.

0 %

Pontosabb szállítás

A késedelmes logisztikai rendelések arányának csökkenése

A késések kiváltó okainak feltárásával és kezelésével a szervezetek megbízhatóbbá tehetik a szállítást, ami növeli az ügyfél-elégedettséget.

0 %

Rövidebb beszerzési ciklusok

A teljes átfutási idő átlagos csökkenése

Egyszerűsítse a beszerzési igény benyújtásától az alapanyagok beérkezéséig tartó folyamatot. Így gyorsabban jutnak el a termeléshez szükséges alapanyagok, és csökken a gyártás átfutási ideje.

0 %

Alacsonyabb szállítási költségek

Megtakarítás az útvonalak és folyamatok optimalizálásával

A process mining feltárja az áruszállítás hatékonysági problémáit. Ez lehetővé teszi az útvonalak optimalizálását, a fuvarozók teljesítményének javítását és a várakozási díjak csökkentését, így közvetlenül mérséklődnek a logisztikai költségek.

0 %

Kevesebb rendelés-újramunkálás

A gyártás utáni hibák számának csökkenése

A rendelésteljesítési eltérések és az újramunkálás okainak feltárásával a vállalatok javíthatják a minőségellenőrzést, csökkenthetik a felesleges munkát és növelhetik az ügyfél-elégedettséget.

0 %

Optimalizált készlettartás

Rövidebb alapanyag-tárolási idő

Tárja fel az áru beérkezése és a termelés ütemezése közötti túlzott készlettartást okozó szűk keresztmetszeteket. Így tőkét szabadíthat fel és csökkentheti a raktározási költségeket.

Az eredmények a folyamat összetettségétől, az adatok minőségétől és a bevezetés módjától függnek. Ezek az értékek hasonló ellátásilánc-bevezetések során jellemzően elért javulást mutatják.

Javasolt adatok

Kezdje a legfontosabb attribútumokkal és tevékenységekkel, majd szükség szerint bővítse az elemzést.

Most ismerkedik az eseménynaplókkal? Tudja meg, hogyan készíthet process mining eseménynaplót.

Attribútumok

Az elemzéshez szükséges főbb adatok

Egy adott ellátásilánc-rendelésteljesítési igény egyedi azonosítója, amely elsődleges esetazonosítóként szolgál.

Miért fontos?

Ez az alapvető azonosító kapcsolja össze a folyamat összes kapcsolódó eseményét, így egyetlen rendelésteljesítési igény ellátásilánc-folyamata az elejétől a végéig elemezhető.

A tevékenységet végrehajtó felhasználó azonosítója.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a folyamat teljesítményének felhasználó vagy csapat szerinti elemzését, segít feltárni az automatizálási lehetőségeket, és fontos a megfelelés, valamint az auditnyomvonal elemzéséhez.

Az ügyfél értékesítési rendelésének egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Közvetlenül összekapcsolja az ellátási lánc folyamatát az ügyféligénnyel, így elemezhető a rendeléstől a pénz beérkezéséig tartó ciklus és az ügyfelenkénti rendelésteljesítmény.

A beszállítónak küldött beszerzési rendelés egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Ez az azonosító nélkülözhetetlen az ellátási lánc beszerzési szakaszának elemzéséhez, a beszállítói teljesítmény nyomon követéséhez és az anyagok átfutási idejének megértéséhez.

A gyártási rendelés egyedi azonosítója.

Miért fontos?

Részletesen elemezhető vele a gyártás teljes folyamata, mérhető az ütemterv betartása, és azonosíthatók az üzemi szűk keresztmetszetek.

Az alapanyagot vagy árut szállító beszállító neve.

Miért fontos?

Lehetővé teszi a beszerzési teljesítmény beszállítók szerinti bontását és összehasonlítását. Ez segít a beszállítói kapcsolatok javításában és az anyagok átfutási idejének csökkentésében.

Az értékesítési rendelést leadó vevő neve.

Miért fontos?

Vevőközpontú elemzést tesz lehetővé: megmutatja, mely vevők tapasztalják a legtöbb késedelmet, és hogyan teljesülnek a kiemelt ügyfeleknek nyújtott szolgáltatási szintek.

A vevő által kért szállítási dátum.

Miért fontos?

Ez az időben történő szállítás mérésének alapja, amely a vevői elégedettség és az ellátási lánc megbízhatóságának fontos KPI-ja.

Jelzi, hogy a rendelést a kért dátumon vagy az előtt kézbesítették-e.

Miért fontos?

Közvetlenül méri az ügyfélkiszolgálás teljesítményét, és fontos bemeneti adat az időben történő szállítás KPI-jához. Egyszerűbbé teszi a szállítás megbízhatóságának elemzését.

Tevékenységek

Követendő és optimalizálandó folyamatlépések

Új vevői rendelés hivatalos rögzítése a Dynamics 365 SCM rendszerben. Ez egy kifejezett esemény: akkor kerül időbélyeggel a naplóba, amikor a felhasználó elmenti az új vevői rendelést, elindítva ezzel a rendelésteljesítési folyamatot.

Miért fontos?

Ez a tevékenység jelöli a rendelésteljesítési ciklus hivatalos kezdetét. Ez az alapja a teljes átfutási idő és a határidőre történő szállítás mérésének, valamint a rendelések beérkezési mintái elemzésének.

Létrejön és megerősítést kap a hivatalos beszerzési rendelés, amellyel a vállalat vállalja a beszállítótól történő vásárlást. Az esemény akkor kerül a naplóba, amikor a PO állapota „Confirmed” vagy „In external review” értékre változik.

Miért fontos?

Ez a beszerzés fontos mérföldköve, és a beszállítói átfutási idő mérésének kiindulópontja. Az esemény és az anyagok beérkezése közötti idő elemzésével értékelhető a beszállítói teljesítmény.

A beszállítótól rendelt áruk vagy alapanyagok fizikailag megérkeznek a raktárba. A Dynamics 365 rendszerben ezt a beszerzési rendeléshez kapcsolódó termékbevételezési tranzakció rögzíti.

Miért fontos?

Ez a tevékenység jelöli a beszállítói átfutási idő végét, és azt, hogy az anyagok rendelkezésre állnak a gyártáshoz vagy a rendelés teljesítéséhez. Az itt jelentkező késések közvetlenül befolyásolják a további ütemezést és az ügyfeleknek ígért szállítási dátumokat.

A gyártás befejeződött, és a rendszerben hivatalosan készre jelentik a termékeket. Ezt a gyártási rendeléshez tartozó „Report as Finished” napló könyvelése rögzíti, amely a készletet is frissíti.

Miért fontos?

Jelzi a gyártási szakasz végét, és azt, hogy a termékek rendelkezésre állnak a minőségellenőrzéshez és a szállításhoz. Fontos mérföldkő a gyártási ütemterv betartásának mérésében.

A raktári dolgozók fizikailag kivették a tételeket a készletből, és becsomagolták őket a szállításhoz. Ezt a komissiózási munka befejezése és a csomagolási állapot rendszerbeli frissítése rögzíti.

Miért fontos?

A raktári rendelésteljesítés alapfeladatának befejezését jelzi. Fontos mutató a Warehouse Operations Throughput dashboardon, és segít feltárni a komissiózás és csomagolás szűk keresztmetszeteit.

A becsomagolt árukat fizikailag felrakodják a fuvarozó járművére, és a rendszerben visszaigazolják a szállítmányt. Ez az esemény a Dynamics 365 „Ship confirm” műveletének felel meg.

Miért fontos?

Jelzi az áruk fizikai indulását a raktárból. Ez a tevékenység a „Goods In Transit” időtartam mérésének és a szállítmány pénzügyi elszámolásának kiindulópontja.

Az áruk megérkeztek az ügyfélhez. Ez az esemény a fuvarozó nyomkövetési adataiból vagy kézi állapotfrissítésből állapítható meg, mivel a Dynamics 365 nem tartalmaz beépített „delivered” tranzakciót.

Miért fontos?

Jelzi a fizikai kézbesítés befejezését. Megadja a tényleges kézbesítési dátumot, amely elengedhetetlen a határidőre történő szállítás KPI-jainak és az ügyfeleknek szóló mutatóknak a kiszámításához.

Az ügyfél hivatalosan visszaigazolta az áruk átvételét, gyakran a szállítólevél aláírásával. Ezt jellemzően egy dokumentum csatolásával vagy a rendszerben szereplő állapot frissítésével rögzítik.

Miért fontos?

Ez a rendelés sikeres teljesítésének végső visszaigazolása, és a logisztikai folyamat egyértelmű lezárása. Fontos a vitás esetek rendezéséhez és a rendelés teljes ciklusidejének kiszámításához.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések

Hogyan javíthatja a process mining az ellátásilánc-menedzsmentet a Microsoft Dynamics 365 SCM-ben?

A process mining elemzi a Dynamics 365 SCM eseménynaplóit, és feltérképezi a logisztikai rendelések tényleges útját. Segít feltárni a működést lassító hatékonysági problémákat, megfelelési hiányosságokat és szűk keresztmetszeteket. A folyamat tényleges menetének megjelenítésével adatokra épülő elemzést kap az ellátási lánc különböző területeinek fejlesztéséhez.

Milyen adatokra van szükségem a Microsoft Dynamics 365 SCM-ből a process mininghez?

Elsősorban olyan eseménynaplókra van szükség, amelyek rögzítik a „Logistics Order” esetazonosítóhoz kapcsolódó tevékenységeket. Ilyen adat például a tevékenység neve, az időpontja és az egyes logisztikai rendelések egyedi esetazonosítója. Ezek az adatok gyakran kinyerhetők a Dynamics 365 SCM megfelelő tábláiból, például a rendelések fejléceiből, soraiból és a kapcsolódó tranzakciós naplókból.

Mennyi idő alatt láthatók az első eredmények egy SCM-folyamattérképezési projektben?

A kezdeti beállítás és az adatkinyerés időtartama a rendszer összetettségétől és az adatok minőségétől függ. Az adatok kinyerése és átalakítása után azonban gyakran néhány héten belül elkészülnek az első elemzések és folyamattérképek. Ezekkel gyorsan azonosíthatók a jelentősebb eltérések és a fejlesztési lehetőségek.

Segíthet a process mining a késedelmes szállítások csökkentésében és az ügyfél-elégedettség javításában?

Igen. A process mining a logisztikai rendelések teljes életútjának elemzésével pontosan feltárja a késedelmes szállítások kiváltó okait. Megmutatja, mely szakaszokban, például a rendelésfeldolgozás, a raktározás vagy a szállítás során alakulnak ki szűk keresztmetszetek és késések. Ezek kezelése jelentősen csökkentheti a szállítási időt, és javíthatja az ügyfél-elégedettséget.

Biztonságban vannak az ellátási láncra vonatkozó adataim, ha process mining eszközöket használok?

A process mining megoldásoknál kiemelt szempont az adatbiztonság. A megbízható eszközök erős titkosítással és hozzáférés-szabályozással védik az érzékeny működési adatokat az elemzés során. Szükség esetén az adatokat anonimizálják vagy álnevesítik, így támogatva az adatvédelmi előírásoknak való megfelelést.

Hogyan tárja fel a process mining a beszerzés vagy a raktározás szűk keresztmetszeteit?

A process mining a Dynamics 365 SCM eseménynaplóiban szereplő időbélyegek elemzésével vizuális térképet készít a tényleges folyamatokról. Kiemeli az átlagosnál hosszabb útvonalakat és a gyakori újramunkálási ciklusokat, így pontosan megmutatja a szűk keresztmetszeteket. Az elemzésből kiderül, hol várakoznak az erőforrások, illetve mely feladatok késnek, rontva a hatékonyságot.

Milyen műszaki ismeretek szükségesek ahhoz, hogy elkezdje az SCM-folyamatok process mining elemzését?

Az üzleti folyamatok ismerete elengedhetetlen, de az adatkinyerés alapjainak, valamint az SQL vagy hasonló lekérdezőnyelvek ismerete hasznos lehet az adatok előkészítésekor. Sok korszerű process mining eszköz könnyen kezelhető felületet kínál, így az adatok strukturálása után nincs szükség magas szintű programozási ismeretekre. Az IT- és az üzleti csapatok együttműködése elengedhetetlen.

Segíthet a process mining a készletköltségek optimalizálásában és a készlethiány kockázatának csökkentésében?

Igen. A rendelésteljesítési folyamat, a készletszintek és az értékesítési adatok együttes elemzésével a process mining feltárhatja a hatékonysági problémákat. Megmutathatja, mi vezet túlzott készletezéshez, lassan forgó termékekhez, illetve mely szakaszokban fordul elő gyakran készlethiány a folyamat késései miatt. Ezek az elemzések segítik a pontosabb előrejelzést és a készletgazdálkodás fejlesztését.

Fejlessze az ellátásilánc-kezelést, kezdje el még ma

Lássa át a teljes folyamatot, és javítsa az előrejelzések pontosságát akár 90%-ra, miközben csökkenti a költségeket.

Kezdje el az ingyenes próbaverziót

Nincs szükség bankkártyára, a beállítás csak néhány percet vesz igénybe.