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Microsoft Dynamics 365 SCM 공급망 최적화
복잡한 공급망에서는 성과에 영향을 미치는 비효율이 드러나지 않을 수 있습니다. 당사 플랫폼은 조달부터 배송까지 병목, 지연, 재작업을 파악하도록 지원합니다. 개선이 필요한 프로세스 지점을 정확히 찾아 운영을 원활하게 하고 비용을 절감하세요. 데이터를 바탕으로 공급망을 개선할 수 있습니다.
사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.
자세한 설명 보기
공급망 관리를 최적화해야 하는 이유
현대의 공급망 관리는 수요 예측과 조달부터 생산, 창고 관리, 최종 배송까지 수많은 활동이 복잡하게 맞물려 진행됩니다. Microsoft Dynamics 365 SCM을 사용하는 조직은 이 시스템을 통해 복잡한 프로세스를 관리할 수 있습니다. 하지만 고도화된 시스템을 사용하더라도 시간이 지나면서 비효율이 쌓여 비즈니스에 큰 부담을 줄 수 있습니다.
공급망을 최적화하지 않으면 과잉 재고나 긴급 배송으로 운영 비용이 늘고, 리드 타임이 길어져 고객 만족도가 떨어지며, 업계 규정을 준수하지 못할 위험도 커집니다. 어느 단계에서든 병목이 생기면 전체 프로세스가 지연되고 시장 수요에 대응하기 어려워집니다. 프로세스가 실제로 어떻게 실행되는지 명확히 파악하지 못하면 문제의 근본 원인을 찾고 효과적인 프로세스 최적화 방안을 마련하기가 쉽지 않습니다. 물류 주문이 실제로 어떤 경로를 거치는지 파악하는 일은 전체 사이클 타임을 줄이고 수익성을 높이는 데 중요합니다.
process mining으로 공급망 효율성 높이기
process mining을 활용하면 Microsoft Dynamics 365 SCM에서 공급망 관리 운영을 파악하고 개선할 수 있습니다. 추정이나 집계 데이터에 의존하는 대신, 시스템에서 생성된 이벤트 로그를 바탕으로 각 물류 주문의 시작부터 끝까지 전체 흐름을 재구성합니다. 이를 통해 실제 프로세스 흐름을 시각화하고, 기존 보고서에서는 놓치기 쉬운 편차와 재작업, 숨은 병목을 찾아낼 수 있습니다.
'물류 주문'을 중심 케이스 식별자로 설정하면 '수요 예측 생성' 또는 '고객 주문 접수'부터 '배송 증명서 서명'까지 전체 흐름을 파악할 수 있습니다. 세부 데이터를 살펴보면 '제품 생산 완료'와 '품질 검사 수행' 사이의 예상치 못한 대기 시간이나 '배송 일정 수립' 후 잦은 경로 변경처럼 지연이 발생하는 지점을 정확히 확인할 수 있습니다. process mining은 운영 현황을 객관적인 데이터로 보여 주므로 공급망 관리 프로세스가 원활하게 진행되는 부분과 효율성을 높이기 위해 조치가 필요한 부분을 명확히 파악할 수 있습니다.
공급망 개선을 위한 주요 영역
Microsoft Dynamics 365 SCM 환경에서 process mining을 활용하면 다음과 같은 주요 영역을 집중적으로 개선할 수 있습니다.
- 리드 타임 단축: '구매 주문 발행'과 '원자재 입고', '제품 피킹 및 포장'과 '운송 차량 적재' 등 주요 활동 사이의 불필요한 지연을 찾아 제거해 주문 처리 사이클 타임을 줄입니다.
- 재고 최적화: 실제 수요 패턴을 생산 및 조달 일정과 비교 분석합니다. 과잉 재고에 따른 보유 비용을 줄이는 동시에, 비용이 큰 재고 부족을 막을 수 있도록 적정 재고를 유지합니다.
- 공급업체 성과 개선: 구매 주문부터 자재 입고까지의 흐름을 추적해 공급업체별 리드 타임과 납기 준수 현황을 파악합니다. 이를 바탕으로 데이터에 근거해 협상하고 공급업체를 더 효과적으로 선정할 수 있습니다.
- 운송 및 물류 효율화: 경로 설정, 운송업체 성과, 하역 과정의 비효율을 찾아냅니다. '운송 중'과 '목적지에서 하역'에 실제로 걸리는 시간을 파악해 물류 네트워크를 최적화합니다.
- 규정 준수 및 리스크 관리: '품질 검사 수행'과 같은 규제 및 내부 규정 준수 절차가 정해진 시간 안에 올바르게 실행되는지 확인해 규정 위반 위험을 줄입니다.
- 리소스 활용: 공급망에서 리소스가 과도하게 사용되거나 충분히 활용되지 않는 지점을 찾아 더 효과적으로 배분하고 생산 능력을 계획합니다.
프로세스 최적화로 기대할 수 있는 성과
Microsoft Dynamics 365 SCM 공급망에 process mining을 도입하면 다음과 같이 측정 가능한 성과를 얻을 수 있습니다.
- 운영 비용 절감: 재고 수준을 최적화하고 긴급 처리 비용을 줄이며 운송 경로를 효율화해 비용을 절감합니다.
- 주문 처리 속도 향상: 공급망 사이클 타임을 크게 줄여 배송을 앞당기고 시장 변화에 더 빠르게 대응합니다.
- 고객 만족도 향상: 요청된 배송일을 꾸준히 맞추거나 앞당겨 고객과의 관계를 강화하고 충성도를 높입니다.
- 규정 준수 강화 및 리스크 감소: 관련 정책과 규정을 운영 전반에서 일관되게 준수해 벌금과 평판 손상 가능성을 낮춥니다.
- 데이터 기반 전략 수립: 추정이 아닌 실제 프로세스 실행 데이터를 바탕으로 의사결정을 내려 공급망의 장기 전략을 더 효과적으로 수립합니다.
공급망 혁신 시작하기
Microsoft Dynamics 365 SCM에서 process mining으로 공급망 관리를 최적화하면 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 이 접근 방식은 비효율을 찾아 해결하는 복잡한 작업을 간소화하므로 process mining 경험이 없어도 활용할 수 있습니다. 분석을 통해 얻은 인사이트를 바탕으로 공급망 관리 사이클 타임과 비용을 줄이고, 변화에 잘 대응하며 규정을 준수하고 고객 요구에 부응하는 공급망을 구축할 수 있습니다. 지금 SCM 운영의 잠재력을 최대한 활용해 보세요.
공급망 관리 개선을 위한 6단계
템플릿 다운로드
중요한 이유
표준 템플릿을 사용하면 데이터 준비가 간소화되고, 정확한 프로세스 매핑에 필요한 정보를 일관되게 수집할 수 있습니다.
기대 효과
공급망 관리 데이터를 입력할 수 있도록 미리 서식이 지정된 Excel 템플릿입니다.
데이터 내보내기
중요한 이유
충분한 과거 데이터가 있으면 프로세스 변형을 전체적으로 살펴보고 반복되는 패턴을 분석할 수 있습니다.
기대 효과
상당 기간의 SCM 프로세스 이력이 입력된 데이터 템플릿입니다.
데이터 세트 업로드
중요한 이유
이 단계에서 자동 process mining이 시작되어 원시 데이터가 대화형 시각화 맵으로 변환됩니다. 수작업 처리 시간을 줄이고 데이터 처리 오류를 방지합니다.
기대 효과
SCM 데이터 처리가 안전하게 완료되어 시각화와 심층 분석을 진행할 수 있습니다.
프로세스 분석
중요한 이유
물류 주문의 실제 종단 간 흐름을 시각화해 숨은 지연과 규정 준수 문제, 이상적인 프로세스에서 벗어난 사례를 찾아냅니다.
기대 효과
비효율과 구체적인 개선 영역을 포함해 SCM 프로세스를 명확히 파악할 수 있습니다.
개선 사항 적용
수행할 작업
재고 흐름 최적화나 공급업체와의 협업 개선 등 확인된 개선 기회의 우선순위를 정하고 Dynamics 365 SCM에서 실행 가능한 변경 사항을 적용합니다.
중요한 이유
인사이트를 실행으로 옮기면 비효율을 직접 개선해 리드 타임과 리소스 활용도를 높이고 전반적인 운영 비용을 줄일 수 있습니다.
기대 효과
데이터 기반 인사이트를 바탕으로 SCM 운영에 적용한 집중 개선 사항입니다.
프로세스 모니터링
수행할 작업
변경 사항의 효과를 추적하고 KPI 개선을 시간에 따라 측정할 수 있도록 업데이트된 공급망 관리 데이터를 ProcessMind에 정기적으로 다시 업로드합니다.
중요한 이유
지속적으로 모니터링하면 개선 효과를 유지하고 새로운 문제를 신속히 발견해 공급망의 회복력과 최적화 상태를 유지할 수 있습니다.
기대 효과
SCM 프로세스의 성과를 지속적으로 추적하고 최적화 효과를 유지하는 체계입니다.
제공 내용
Dynamics 365 SCM에서 공급망 병목 파악하기
- SCM 프로세스의 시작부터 끝까지 시각화
- 조달부터 배송까지 숨은 지연 파악
- Dynamics 365 SCM의 병목 파악
- 비용 절감과 효율 향상을 위한 경로 최적화
일반적인 성과
공급망 관리의 운영 효율 향상
Microsoft Dynamics 365 SCM용 process mining 솔루션은 Logistics Order 프로세스의 비효율을 보여줍니다. 이를 바탕으로 데이터에 근거한 개선을 추진해 운영 성과를 높이고 비용을 줄일 수 있습니다.
물류 주문 배송 지연 감소
지연의 근본 원인을 찾아 해결하면 배송 신뢰도를 크게 높이고 고객 만족도도 향상할 수 있습니다.
전체 처리 시간 평균 단축률
구매 요청부터 원자재 입고까지의 절차를 간소화해 공급망에 필요한 자재를 더 빠르게 확보하고 생산 리드 타임을 줄입니다.
경로와 프로세스 최적화에 따른 비용 절감
Process mining으로 운송 과정의 비효율을 찾아 경로를 최적화하고 운송업체의 성과를 개선할 수 있습니다. 체선료를 줄여 물류 비용을 직접 절감할 수 있습니다.
생산 후 오류 감소
주문 이행 과정에서 편차와 재작업이 발생하는 원인을 찾아내면 품질 관리를 강화하고 불필요한 작업을 줄여 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
원자재 보유 기간 단축
입고부터 생산 일정 수립까지 재고 보유 기간을 늘리는 병목을 찾아 자금을 확보하고 창고 비용을 줄입니다.
결과는 프로세스의 복잡성, 데이터 품질, 구체적인 도입 방식에 따라 달라집니다. 아래 수치는 유사한 공급망 환경에서 일반적으로 확인된 개선 수준입니다.
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
process mining은 Dynamics 365 SCM의 이벤트 로그를 분석해 물류 주문의 실제 흐름을 매핑합니다. 이를 통해 운영을 지연시키는 비효율과 규정 준수 공백, 병목을 찾을 수 있습니다. 실제 프로세스를 시각화하면 공급망의 여러 영역을 최적화하는 데 필요한 데이터 기반 인사이트를 얻을 수 있습니다.
주로 "Logistics Order" 사례 식별자와 관련된 활동을 기록한 이벤트 로그가 필요합니다. 여기에는 활동명, 각 활동이 발생한 시각, 물류 주문별 고유 사례 ID가 포함됩니다. 이 데이터는 보통 Dynamics 365 SCM의 주문 헤더와 주문 라인, 관련 거래 로그 등의 테이블에서 추출할 수 있습니다.
초기 설정과 데이터 추출에 걸리는 시간은 시스템의 복잡성과 데이터 품질에 따라 달라집니다. 데이터를 추출하고 변환한 뒤에는 보통 몇 주 안에 초기 인사이트와 프로세스 맵을 만들 수 있습니다. 이를 통해 주요 편차와 개선 기회를 빠르게 파악할 수 있습니다.
예. process mining은 물류 주문의 전체 흐름을 분석해 배송 지연의 근본 원인을 정확히 찾아냅니다. 주문 처리, 창고 운영, 운송 등 특정 단계에서 발생하는 병목과 지연을 확인할 수 있습니다. 분석 결과를 바탕으로 개선하면 배송 시간을 크게 줄이고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
process mining 솔루션은 데이터 보안을 우선시합니다. 신뢰할 수 있는 도구는 분석 과정 전반에 걸쳐 민감한 운영 데이터를 보호하기 위해 강력한 암호화와 접근 제어를 적용합니다. 필요한 경우 데이터를 익명화하거나 가명 처리해 개인정보 보호 규정을 준수합니다.
Process mining은 Dynamics 365 SCM 이벤트 로그의 타임스탬프를 분석해 실제 프로세스를 시각화합니다. 평균보다 오래 걸리는 경로나 재작업이 반복되는 흐름을 표시해 병목이 발생하는 지점을 정확히 찾아냅니다. 이를 자세히 분석하면 리소스가 지체되거나 작업이 늦어져 효율성에 영향을 주는 구간을 확인할 수 있습니다.
업무 분야에 대한 지식이 중요하며, 초기 데이터 준비에는 데이터 추출과 기본 SQL 또는 유사한 쿼리 언어에 대한 이해가 도움이 됩니다. 최신 process mining 도구는 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하므로 데이터를 구조화한 뒤에는 고급 프로그래밍 기술이 없어도 활용할 수 있습니다. IT팀과 현업의 협업이 중요합니다.
예. 주문 이행 프로세스를 분석하고 재고 수준 및 판매 데이터와 연계하면 비효율을 찾아낼 수 있습니다. 과잉 재고나 판매 부진 품목이 발생하는 패턴, 프로세스 지연으로 품절이 잦은 단계를 파악할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 예측과 재고 관리 전략을 개선하는 데 도움이 됩니다.
공급망 관리 개선, 지금 시작하세요
프로세스 전반을 파악하고 예측 정확도를 90%까지 높여 비용을 절감하세요.
신용카드 없이 몇 분 만에 설정할 수 있습니다.