Melhore sua Gestão da Cadeia de Suprimentos
Otimize sua Cadeia de Suprimentos no Microsoft Dynamics 365 SCM para Máxima Eficiência
Cadeias de suprimentos complexas costumam ocultar ineficiências que prejudicam o desempenho. Nossa plataforma ajuda a revelar gargalos, atrasos e retrabalhos, desde as compras até a entrega. Identifique exatamente onde os processos podem ser otimizados para alcançar operações mais fluidas e economias significativas. Transforme sua cadeia de suprimentos com insights baseados em dados.
Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.
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Por que Otimizar sua Gestão da Cadeia de Suprimentos?
A Gestão da Cadeia de Suprimentos (SCM) moderna é uma orquestração complexa de inúmeras atividades, desde a previsão de demanda e compras até a produção, armazenagem e entrega final. Para organizações que utilizam o Microsoft Dynamics 365 SCM, o sistema oferece uma plataforma robusta para gerenciar esses processos intrincados. No entanto, mesmo com sistemas avançados, ineficiências podem se acumular ao longo do tempo, gerando desafios de negócios significativos.
Cadeias de suprimentos não otimizadas costumam resultar em custos operacionais elevados devido ao excesso de estoque ou envios urgentes, prazos de entrega (lead times) mais longos que afetam a satisfação do cliente e um maior risco de não conformidade com regulamentações. Gargalos podem surgir em qualquer etapa, atrasando todo o fluxo e dificultando o atendimento às demandas do mercado. Sem uma visibilidade clara da execução real dos seus processos, identificar as causas raiz desses problemas e implementar estratégias eficazes torna-se uma tarefa árdua. Compreender o fluxo real dos seus pedidos de logística é fundamental para reduzir o tempo total do ciclo e aumentar a lucratividade.
Como o Process Mining Impulsiona a Eficiência da Cadeia de Suprimentos
O Process Mining oferece uma abordagem revolucionária para entender e aprimorar suas operações de SCM no Microsoft Dynamics 365 SCM. Em vez de depender de suposições ou dados agregados, o Process Mining utiliza os logs de eventos gerados pelo seu sistema para reconstruir a jornada completa e de ponta a ponta de cada pedido de logística. Essa perspectiva permite visualizar o fluxo real do processo, revelando desvios, retrabalhos e gargalos ocultos que os relatórios tradicionais podem não mostrar.
Ao focar no "Pedido de Logística" como identificador central, você obtém uma visão holística, desde o momento em que a "Previsão de Demanda é Gerada" ou o "Pedido do Cliente é Recebido" até o "Comprovante de Entrega Assinado". Essa visão detalhada ajuda a enxergar exatamente onde ocorrem os atrasos, como tempos de espera inesperados entre "Bens Produzidos" e "Controle de Qualidade Realizado", ou re-roteamentos frequentes após o "Agendamento de Envio". O Process Mining fornece um mapa objetivo e baseado em dados das suas operações, deixando claro onde seus processos de SCM estão funcionando bem e onde intervenções críticas são necessárias para aumentar a eficiência e reduzir o tempo de ciclo.
Áreas-Chave para Melhoria na Cadeia de Suprimentos
O uso de Process Mining em seu ambiente Microsoft Dynamics 365 SCM permite melhorias direcionadas em diversas áreas críticas:
- Redução do Lead Time: Identifique e elimine atrasos desnecessários entre atividades principais, como "Pedido de Compra Emitido" e "Matéria-Prima Recebida", ou "Mercadorias Separadas e Embaladas" e "Mercadorias Carregadas para Transporte", reduzindo significativamente o ciclo de atendimento de pedidos.
- Otimização de Estoque: Analise os padrões reais de demanda em relação aos cronogramas de produção e compras. Isso ajuda a minimizar os custos de manutenção de estoque excedente, garantindo estoque suficiente para evitar faltas dispendiosas.
- Melhoria no Desempenho de Fornecedores: Obtenha visibilidade clara dos prazos de entrega dos fornecedores e do cumprimento dos cronogramas, rastreando o fluxo desde o pedido de compra até o recebimento do material, permitindo negociações baseadas em fatos e uma melhor seleção de parceiros.
- Eficiência em Transporte e Logística: Identifique ineficiências em rotas, desempenho de transportadoras ou processos de descarga. Entenda o tempo real gasto em "Mercadorias em Trânsito" e "Mercadorias Descarregadas no Destino" para otimizar suas redes logísticas.
- Conformidade e Gestão de Riscos: Verifique se todas as etapas regulatórias e de conformidade interna, como o "Controle de Qualidade Realizado", são executadas corretamente e dentro dos prazos exigidos, minimizando riscos.
- Utilização de Recursos: Descubra onde os recursos estão sendo sub ou superutilizados em sua cadeia de suprimentos, permitindo uma melhor alocação e planejamento de capacidade.
Resultados Esperados da Otimização de Processos
A implementação de Process Mining na sua cadeia de suprimentos do Microsoft Dynamics 365 SCM traduz-se em benefícios tangíveis e mensuráveis:
- Redução de Custos Operacionais: Obtenha economias significativas por meio de níveis de estoque otimizados, redução de taxas de urgência e rotas de transporte mais eficientes.
- Atendimento de Pedidos Mais Rápido: Reduza drasticamente o tempo de ciclo da sua cadeia de suprimentos, resultando em entregas mais ágeis e maior capacidade de resposta às mudanças do mercado.
- Aumento da Satisfação do Cliente: Cumpra ou supere as expectativas de datas de entrega com mais consistência, fortalecendo o relacionamento e a fidelidade dos clientes.
- Melhor Conformidade e Menor Risco: Garanta que suas operações sigam consistentemente todas as políticas e regulamentações, mitigando multas e danos à reputação.
- Planejamento Estratégico Baseado em Dados: Tome decisões informadas com base em dados reais de execução de processos, e não em suposições, gerando estratégias de longo prazo mais eficazes para sua cadeia de suprimentos.
Comece sua Transformação na Cadeia de Suprimentos
Otimizar sua gestão de SCM com o Microsoft Dynamics 365 SCM através do Process Mining é um passo poderoso rumo à excelência operacional. Essa abordagem simplifica a tarefa complexa de identificar e resolver ineficiências, tornando-a acessível mesmo sem experiência prévia em mineração de processos. Ao aproveitar os insights abrangentes obtidos, você pode reduzir ativamente o tempo de ciclo, cortar custos e construir uma cadeia de suprimentos mais resiliente, em conformidade e focada no cliente. Comece sua jornada hoje mesmo para desbloquear todo o potencial das suas operações de SCM.
O Caminho de Melhoria de 6 Etapas para Gestão da Cadeia de Suprimentos
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O que fazer
Obtenha o template de extração de dados em Excel personalizado para Gestão da Cadeia de Suprimentos para garantir que sua estrutura de dados esteja otimizada para análise.
Por que é importante
Um template padronizado agiliza a preparação dos dados, garantindo que todas as informações necessárias sejam capturadas de forma consistente para um mapeamento de processos preciso.
Resultado esperado
Um template de Excel pré-formatado pronto para os seus dados de Gestão da Cadeia de Suprimentos.
O QUE VOCÊ VAI OBTER
Descubra gargalos na cadeia de suprimentos no Dynamics 365 SCM
- Visualize processos de SCM de ponta a ponta
- Identificar atrasos ocultos da compra à entrega
- Identifique gargalos no Dynamics 365 SCM
- Otimizar rotas para redução de custos e eficiência
RESULTADOS TÍPICOS
Alcance a Excelência Operacional na Gestão da Cadeia de Suprimentos
Nossa solução de process mining para Microsoft Dynamics 365 SCM revela ineficiências em seus processos de Ordem de Logística, permitindo melhorias baseadas em dados que levam a ganhos operacionais significativos e reduções de custos.
Redução em ordens de logística atrasadas
Ao identificar e tratar as causas raiz dos atrasos, as organizações podem melhorar significativamente a confiabilidade das entregas, resultando em maior satisfação do cliente.
Redução média no tempo de ponta a ponta
Agilize da requisição de compra ao recebimento de matérias-primas, acelerando insumos críticos e reduzindo lead times de produção.
Economia com rotas e processos otimizados
O process mining revela ineficiências no trânsito de mercadorias, permitindo a otimização de rotas, melhorias no desempenho das transportadoras e redução de taxas de sobreestadia, cortando diretamente as despesas logísticas.
Redução em erros pós-produção
Ao identificar as fontes de desvios e retrabalho no atendimento de pedidos, as empresas podem aprimorar o controle de qualidade, minimizar esforços desperdiçados e aumentar a satisfação do cliente.
Tempos menores de retenção de matéria-prima
Identifique gargalos que causam a retenção excessiva de estoque entre o recebimento e o agendamento da produção, liberando capital e reduzindo custos de armazenagem.
Os resultados variam conforme a complexidade do processo, a qualidade dos dados e as estratégias de implementação. Esses números representam melhorias típicas observadas em implementações similares de cadeia de suprimentos.
Dados Recomendados
Perguntas Frequentes
Perguntas frequentes
O process mining analisa seus logs de eventos do Dynamics 365 SCM, mapeando o fluxo real de suas ordens de logística. Isso ajuda a identificar ineficiências, falhas de conformidade e gargalos que atrasam suas operações. Ao visualizar o processo real, você obtém insights baseados em dados para otimizar vários aspectos de sua cadeia de suprimentos.
Você precisará principalmente de Event Logs que registrem atividades relacionadas ao identificador de caso "Pedido Logístico". Isso inclui informações como nomes das atividades, timestamps de quando cada atividade ocorreu e o ID de caso exclusivo para cada pedido. Frequentemente, esses dados podem ser extraídos de tabelas relevantes no Dynamics 365 SCM, como cabeçalhos de pedidos, linhas e logs de transação relacionados.
A fase inicial de configuração e extração de dados pode variar conforme a complexidade do sistema e a limpeza dos dados. Contudo, após a extração e transformação, os insights iniciais e mapas de processos costumam ser gerados em poucas semanas. Isso permite identificar rapidamente grandes desvios e oportunidades de melhoria.
Sim, o Process Mining identifica com precisão as causas raiz de entregas atrasadas ao analisar o ciclo de vida completo dos seus pedidos logísticos. Ele revela gargalos e atrasos em etapas específicas, como processamento de pedidos, armazenagem ou transporte. Agir sobre esses insights pode reduzir significativamente os prazos de entrega e, consequentemente, aumentar a satisfação do cliente.
A segurança dos dados é prioridade máxima nas soluções de Process Mining. Ferramentas confiáveis utilizam criptografia robusta e controles de acesso para proteger seus dados operacionais sensíveis durante todo o processo de análise. Os dados costumam ser anonimizados ou pseudonimizados quando apropriado, garantindo a conformidade com as regulamentações de privacidade de dados.
O process mining constrói um mapa visual de seus processos reais analisando os timestamps dos logs de eventos do Dynamics 365 SCM. Ele destaca caminhos com durações acima da média ou loops frequentes de retrabalho, identificando gargalos exatos. Essa análise profunda revela onde os recursos estão parados ou as tarefas atrasadas, impactando a eficiência.
Embora o conhecimento do negócio seja crucial, entender um pouco de extração de dados e o básico de SQL ou linguagens de consulta semelhantes pode ajudar na preparação inicial dos dados. Muitas ferramentas modernas de Process Mining oferecem interfaces amigáveis, reduzindo a necessidade de conhecimentos avançados de programação após a estruturação dos dados. A colaboração entre TI e as equipes de negócio é fundamental.
Sim, ao analisar o processo de atendimento de pedidos e correlacioná-lo com os níveis de estoque e dados de vendas, o Process Mining consegue identificar ineficiências. Ele pode revelar padrões que levam ao excesso de estoque, itens de baixo giro ou etapas onde a falta de produtos ocorre com frequência devido a atrasos processuais. Esses insights permitem melhores estratégias de previsão e gestão de estoque.
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