Cải thiện quản lý chuỗi cung ứng
Chọn quy trình
Chọn quy trình để tiếp tục làm việc trong không gian làm việc đã kết nối.
Tối ưu hiệu suất chuỗi cung ứng trong Manhattan Associates
Quy trình vận hành chuỗi cung ứng thường có những điểm kém hiệu quả, làm tăng chi phí và gây chậm trễ. Nền tảng của chúng tôi giúp bạn tìm ra điểm nghẽn trong đơn hàng logistics, hiệu suất nhà cung cấp và luồng hàng tồn kho. Từ đó, bạn có thể cải tiến dựa trên dữ liệu, xây dựng chuỗi cung ứng linh hoạt và đáp ứng yêu cầu tuân thủ tốt hơn.
Tải xuống mẫu dữ liệu đã cấu hình sẵn để xử lý các thách thức thường gặp và đạt mục tiêu về hiệu quả. Làm theo kế hoạch cải tiến 6 bước và xem hướng dẫn mẫu dữ liệu để cải thiện hoạt động vận hành.
Hiện mô tả chi tiết
Vì sao nên tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng?
Chuỗi cung ứng ảnh hưởng đến mọi mặt của doanh nghiệp, từ mức độ hài lòng của khách hàng đến chi phí vận hành. Trong thị trường biến động hiện nay, tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng, đặc biệt trên các hệ thống phức tạp như Manhattan Associates, không chỉ tạo lợi thế mà còn là điều cần thiết. Những điểm kém hiệu quả thường ẩn trong hoạt động phức tạp và có thể gây thất thoát đáng kể: chi phí lưu kho tăng, giao hàng trễ, phí vận chuyển hỏa tốc và chất lượng sản phẩm giảm. Chuỗi cung ứng kém hiệu quả còn có thể làm căng thẳng quan hệ với nhà cung cấp và khiến doanh nghiệp khó đáp ứng các yêu cầu tuân thủ ngày càng nghiêm ngặt. Nếu không hiểu rõ quy trình thực tế dựa trên dữ liệu, bạn sẽ khó tìm ra nguyên nhân gốc rễ và triển khai cải tiến hiệu quả, lâu dài. Nắm được luồng xử lý thực tế của đơn hàng logistics là điều thiết yếu để giảm chi phí và duy trì giá trị ổn định.
Process mining giúp chuỗi cung ứng vận hành hiệu quả hơn
Process mining giúp bạn hiểu và cải tiến quy trình quản lý chuỗi cung ứng. Công nghệ này khai thác dữ liệu nhật ký sự kiện trực tiếp từ Manhattan Associates để dựng lại toàn bộ hành trình của từng đơn hàng logistics. Nhờ đó, bạn có thể xem khách quan quy trình thực sự diễn ra như thế nào, từ “Đã tạo dự báo nhu cầu” đến “Đã ký xác nhận giao hàng”. Thay vì dựa vào giả định hay lời kể, bạn có được thông tin chính xác về các biến thể quy trình, công việc phải làm lại và điểm nghẽn hiệu suất. Bạn dễ dàng xác định nơi xảy ra chậm trễ, bước nào tiêu tốn nhiều tài nguyên nhất và những sai lệch nào so với luồng chuẩn đang ảnh hưởng đến hiệu quả. Cái nhìn xuyên suốt này giúp bạn vượt qua các biểu hiện bề mặt để xử lý những điểm kém hiệu quả đang ảnh hưởng đến hoạt động, từ đó cải thiện hiệu suất quản lý chuỗi cung ứng.
Các lĩnh vực trọng tâm để cải tiến chuỗi cung ứng
Process mining giúp làm rõ những lĩnh vực cần ưu tiên cải tiến quy trình trong chuỗi cung ứng:
- Xác định điểm nghẽn: Tìm chính xác hoạt động hoặc giai đoạn khiến đơn hàng logistics bị đình trệ, chẳng hạn thời gian “Đã thực hiện kiểm soát chất lượng” kéo dài hoặc “Đã lên lịch giao hàng” bị chậm. Những vấn đề này ảnh hưởng trực tiếp đến tổng thời gian xử lý. Nhờ đó, bạn biết cách rút ngắn thời gian xử lý đơn hàng trong quản lý chuỗi cung ứng.
- Rút ngắn thời gian xử lý: Phân tích thời gian của từng bước trong hành trình “Đơn hàng logistics” để tìm cơ hội đẩy nhanh việc hoàn tất đơn hàng, từ lúc nhận nguyên liệu thô đến khi giao hàng. Đây là yếu tố quan trọng để nâng cao mức độ hài lòng của khách hàng.
- Đánh giá hiệu suất nhà cung cấp: Hiểu rõ thời gian giao nguyên liệu thô của nhà cung cấp ảnh hưởng thế nào đến lịch sản xuất và mức tồn kho, từ đó lựa chọn và quản lý nhà cung cấp tốt hơn.
- Tối ưu hóa hàng tồn kho: Tìm hiểu mối liên hệ giữa luồng quy trình và biến động hàng tồn kho để giảm tình trạng tồn quá nhiều hoặc hết hàng, qua đó tiết kiệm đáng kể chi phí.
- Nâng cao hiệu quả vận tải và logistics: Đánh giá hiệu quả của từng “Phương thức vận tải” và “Đơn vị vận chuyển”, tìm cách vận chuyển hàng hóa nhanh hơn với chi phí hợp lý hơn.
- Đảm bảo tuân thủ và giảm thiểu rủi ro: Phát hiện trường hợp quy trình sai lệch so với quy định hoặc chính sách nội bộ, giúp bạn chủ động quản lý rủi ro và duy trì chuỗi cung ứng tuân thủ.
Kết quả kỳ vọng: lợi ích có thể đo lường cho doanh nghiệp
Ứng dụng process mining vào quản lý chuỗi cung ứng trên Manhattan Associates mang lại những lợi ích thiết thực:
- Giảm đáng kể chi phí: Loại bỏ lãng phí, tối ưu hóa hàng tồn kho và tinh gọn hoạt động logistics để giảm đáng kể chi phí vận hành.
- Nâng cao hiệu quả vận hành: Hoàn tất đơn hàng nhanh hơn, tăng sản lượng xử lý và sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn trên toàn chuỗi cung ứng.
- Tăng mức độ hài lòng của khách hàng: Giao sản phẩm nhanh chóng và đáng tin cậy hơn, cải thiện trải nghiệm và xây dựng quan hệ bền chặt với khách hàng.
- Tăng cường tuân thủ, giảm rủi ro: Chủ động phát hiện và xử lý các thiếu sót về tuân thủ, giảm nguy cơ bị phạt và bảo vệ uy tín doanh nghiệp.
- Ra quyết định dựa trên dữ liệu: Cung cấp cho đội ngũ thông tin chính xác, cập nhật để đưa ra quyết định chiến lược sáng suốt và liên tục cải tiến quy trình.
Bắt đầu tối ưu hóa quy trình chuỗi cung ứng
Bạn không cần có nhiều kinh nghiệm về process mining để áp dụng công nghệ này vào quản lý chuỗi cung ứng trên Manhattan Associates. Process mining cung cấp lộ trình cải tiến rõ ràng, thiết thực, giúp chuỗi cung ứng vững vàng, hiệu quả và sẵn sàng đáp ứng nhu cầu trong tương lai. Khám phá tiềm năng còn ẩn trong các đơn hàng logistics và biến chuỗi cung ứng thành lợi thế cạnh tranh. Tìm hiểu chính xác cách cải thiện quản lý chuỗi cung ứng và duy trì hiệu suất cao.
Lộ trình cải tiến quản lý chuỗi cung ứng gồm 6 bước
Tải mẫu
Việc cần làm
Tải mẫu trích xuất dữ liệu Excel được cấu hình sẵn cho hoạt động quản lý chuỗi cung ứng trên Manhattan Associates.
Vì sao điều này quan trọng
Mẫu giúp dữ liệu được sắp xếp đúng ngay từ đầu, đơn giản hóa việc tải lên và cho phép phân tích chính xác mà không cần định dạng lại thủ công.
Kết quả dự kiến
Mẫu Excel chuẩn, sẵn sàng để bạn điền dữ liệu chuỗi cung ứng từ Manhattan Associates.
Xuất dữ liệu
Việc cần làm
Trích xuất dữ liệu đơn hàng logistics trong 3-6 tháng gần nhất từ các hệ thống WMS và TMS của Manhattan Associates. Điền dữ liệu vận hành thực tế này vào mẫu đã tải xuống.
Vì sao điều này quan trọng
Tập dữ liệu lịch sử đủ lớn giúp bạn có cái nhìn rõ hơn về hiệu quả hoạt động trước đây, qua đó phát hiện các mẫu lặp lại và những điểm kém hiệu quả tiềm ẩn trong chuỗi cung ứng.
Kết quả dự kiến
Mẫu dữ liệu đã được điền đầy đủ và chính xác, phản ánh các hoạt động chuỗi cung ứng và đơn hàng logistics gần đây.
Tải tập dữ liệu lên
Việc cần làm
Tải mẫu dữ liệu đã hoàn tất lên ProcessMind một cách an toàn. Hệ thống sẽ tự động xử lý và chuẩn bị dữ liệu Manhattan Associates để phân tích.
Vì sao điều này quan trọng
Bước này khởi chạy quá trình phân tích tự động dữ liệu chuỗi cung ứng, chuyển dữ liệu thô thành thông tin hữu ích mà không cần thiết lập phức tạp hay cấu hình thủ công.
Kết quả dự kiến
Dữ liệu quy trình chuỗi cung ứng đã được tải lên thành công, sẵn sàng để trực quan hóa và phân tích chuyên sâu trong ProcessMind.
Phân tích quy trình
Việc cần làm
Khám phá dashboard được tạo tự động và sơ đồ quy trình tương tác. Dùng các đề xuất do AI tạo để xác định điểm nghẽn, vấn đề tuân thủ và cơ hội cải tiến.
Vì sao điều này quan trọng
Nắm rõ hoạt động chuỗi cung ứng từ đầu đến cuối, tìm nguyên nhân gốc rễ gây chậm trễ và xác định những khâu có thể cải thiện đáng kể hiệu quả.
Kết quả dự kiến
Hiểu rõ hiệu quả chuỗi cung ứng, những điểm kém hiệu quả chính và các cơ hội cải tiến cần ưu tiên.
Thực hiện cải tiến
Việc cần làm
Dựa trên thông tin và đề xuất thu được, hãy ưu tiên rồi thực hiện thay đổi trong hệ thống Manhattan Associates hoặc các hoạt động liên quan đến chuỗi cung ứng. Tập trung vào những khâu có tác động lớn.
Vì sao điều này quan trọng
Biến thông tin phân tích thành hành động mang lại lợi ích cụ thể, như rút ngắn thời gian giao hàng, tối ưu hàng tồn kho và giảm chi phí vận hành trong chuỗi cung ứng.
Kết quả dự kiến
Các thay đổi và sáng kiến cải tiến quy trình cụ thể, có dữ liệu làm căn cứ, đang được triển khai trong chuỗi cung ứng sử dụng Manhattan Associates.
Theo dõi quy trình
Việc cần làm
Định kỳ tải lên dữ liệu mới từ Manhattan Associates để theo dõi tác động của những cải tiến đã thực hiện. Liên tục theo dõi các chỉ số hiệu quả chính theo thời gian.
Vì sao điều này quan trọng
Theo dõi liên tục giúp duy trì tình trạng tốt của quy trình, kiểm chứng hiệu quả của các thay đổi và tìm ra những cơ hội mới để cải tiến cũng như tăng cường tuân thủ.
Kết quả dự kiến
Các KPI chuỗi cung ứng được cải thiện rõ rệt, hiệu quả quy trình được kiểm chứng và có nền tảng để liên tục nâng cao hoạt động.
KHÁM PHÁ CỦA BẠN
Tìm ra những điểm kém hiệu quả trong chuỗi cung ứng
- Trực quan hóa luồng quy trình chuỗi cung ứng thực tế
- Xác định điểm nghẽn và chậm trễ trong logistics
- Cải thiện hàng tồn kho và hiệu suất nhà cung cấp
- Xây dựng chuỗi cung ứng linh hoạt, đáp ứng yêu cầu tuân thủ
KẾT QUẢ THƯỜNG ĐẠT ĐƯỢC
Nâng cao hiệu quả vận hành chuỗi cung ứng
Khi dùng process mining để phân tích luồng đơn hàng logistics trong Manhattan Associates, doanh nghiệp có thể nhìn rõ hơn hoạt động chuỗi cung ứng. Nhờ đó, doanh nghiệp xác định được điểm nghẽn và khâu kém hiệu quả để cải thiện đáng kể kết quả hoạt động.
Mức giảm trung bình trong chu kỳ xử lý đơn hàng logistics
Tối ưu chuỗi cung ứng bằng cách xác định và loại bỏ điểm nghẽn, giúp sản phẩm đến tay khách hàng nhanh hơn và nâng cao hiệu quả.
Mức giảm chi phí vận chuyển ngoài ngân sách
Giảm chi phí vận chuyển hỏa tốc bằng cách chủ động xác định và xử lý chậm trễ trong chuỗi cung ứng trước khi tình hình trở nên cấp bách.
Mức tăng số đơn giao thành công cho khách hàng
Nâng cao sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng bằng cách giao hàng đúng ngày đã hẹn, đồng thời cải thiện độ tin cậy và uy tín của dịch vụ.
Mức giảm số bước logistics không tuân thủ
Xác định và khắc phục sai lệch so với quy trình logistics tiêu chuẩn, giúp hoạt động luôn tuân thủ quy định và chính sách nội bộ.
Mức giảm số lần điều chỉnh đơn hàng ngoài dự kiến
Giảm việc xử lý lại tốn kém và mất thời gian bằng cách tìm nguyên nhân gốc rễ của lỗi và sai lệch trong quy trình xử lý đơn hàng logistics, giúp đơn hàng được thực hiện chính xác ngay từ lần đầu.
Mức giảm tần suất hết hàng trong kho
Nâng cao hiệu quả quản lý hàng tồn kho và giảm tình trạng hết hàng bằng cách hiểu rõ hơn luồng nguyên vật liệu và nhu cầu, tránh mất doanh thu và chậm trễ.
Kết quả tùy thuộc vào độ phức tạp của quy trình, chất lượng dữ liệu và mục tiêu ưu tiên. Các số liệu này thể hiện mức cải thiện thường thấy ở nhiều dự án triển khai trong chuỗi cung ứng.
Dữ liệu nên dùng
Câu hỏi thường gặp
Các câu hỏi thường gặp
process mining phân tích dữ liệu đơn hàng logistics từ Manhattan Associates để cho thấy luồng quy trình thực tế. Công cụ giúp xác định điểm nghẽn, tình trạng kém hiệu quả và các trường hợp không tuân thủ, từ đó cải thiện đáng kể thời gian giao hàng và hiệu quả sử dụng hàng tồn kho.
Process mining giúp tìm nguyên nhân gốc rễ khiến đơn hàng logistics mất nhiều thời gian xử lý, hiệu quả giao hàng của nhà cung cấp thiếu ổn định và hàng tồn kho được sử dụng chưa hiệu quả. Công cụ còn giúp tối ưu việc lấy hàng và đóng gói trong kho, giảm chi phí vận chuyển và hạn chế giao hàng trễ cho khách.
Thông thường, bạn cần nhật ký sự kiện có mã định danh trường hợp, hoạt động và dấu thời gian cho từng bước trong quy trình xử lý đơn hàng logistics. Các bảng dữ liệu chính thường gồm chi tiết đơn hàng, theo dõi lô hàng, hoạt động kho và xác nhận giao hàng. Bạn thường có thể trích xuất dữ liệu bằng công cụ báo cáo tiêu chuẩn hoặc công cụ truy cập cơ sở dữ liệu.
Quá trình thiết lập ban đầu, gồm trích xuất dữ liệu và cấu hình mô hình, thường mất vài tuần, tùy vào mức độ sẵn có và độ phức tạp của dữ liệu. Thường trong vòng 4-6 tuần sau khi tải dữ liệu lên, bạn có thể xem những thông tin phân tích đầu tiên và xác định các cơ hội cải tiến có tác động lớn.
Bạn có thể rút ngắn thời gian xử lý đơn hàng logistics, cải thiện tỷ lệ giao hàng đúng hạn của nhà cung cấp và tối ưu hiệu quả sử dụng hàng tồn kho. Các kết quả khác có thể gồm tăng tốc độ lấy hàng trong kho, giảm chi phí vận chuyển và cải thiện khả năng theo dõi chuỗi cung ứng từ đầu đến cuối cũng như mức độ tuân thủ.
Yêu cầu kỹ thuật chính là quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu hoặc kho dữ liệu Manhattan Associates để trích xuất dữ liệu nhật ký sự kiện cần thiết. Nhiều công cụ process mining hoạt động trên đám mây, nhưng bạn vẫn cần kết nối dữ liệu an toàn và có thể cần bộ phận IT nội bộ hỗ trợ thiết lập luồng dữ liệu ban đầu.
Có. process mining cho phép bạn so sánh cách quy trình thực tế diễn ra với các quy tắc tuân thủ đã định và mô hình quy trình lý tưởng. Công cụ làm nổi bật những sai lệch và bước không tuân thủ, giúp bạn đảm bảo quy trình logistics tuân thủ đầy đủ và xác định các khâu cần kiểm toán.
Bằng cách trực quan hóa các luồng xử lý và thời gian thực tế của đơn hàng logistics, process mining cho thấy rõ nơi xảy ra chậm trễ và nơi tài nguyên bị quá tải. Công cụ có thể xác định hoạt động hoặc giai đoạn cụ thể gây chậm đáng kể, chẳng hạn như lấy hàng trong kho hoặc tại các điểm trung chuyển.
Cải thiện hiệu suất chuỗi cung ứng trong Manhattan Associates
Theo dõi toàn bộ quy trình và đạt độ chính xác dự báo 90%.
Không cần thẻ tín dụng. Thiết lập chỉ trong vài phút.