Aprimore sua Gestão de Supply Chain

Seu guia de 6 passos para otimizar a logística no Manhattan Associates.
Aprimore sua Gestão de Supply Chain

Otimize a Performance do Supply Chain no Manhattan Associates

As operações da cadeia de suprimentos costumam ocultar ineficiências, o que eleva custos e causa atrasos. Nossa plataforma ajuda a revelar gargalos em pedidos de logística, desempenho de fornecedores e fluxos de estoque. Isso orienta você para melhorias baseadas em dados, permitindo a construção de uma cadeia de suprimentos mais resiliente e em conformidade.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Por que otimizar sua Gestão de Supply Chain?

A cadeia de suprimentos é o pilar do seu negócio, influenciando desde a satisfação do cliente até os custos operacionais. No mercado dinâmico de hoje, otimizar o Supply Chain Management, especialmente em sistemas complexos como o Manhattan Associates, não é apenas uma vantagem, mas uma necessidade. Ineficiências ocultas em operações complexas podem gerar grandes perdas financeiras, como custos elevados de estoque, atrasos nas entregas, taxas de frete expresso e queda na qualidade dos produtos. Além disso, uma cadeia ineficiente prejudica a relação com fornecedores e dificulta o cumprimento de normas de conformidade. Sem uma visão clara e baseada em dados dos fluxos reais, identificar a causa raiz desses problemas é um desafio, o que impede melhorias duradouras. Entender o fluxo real dos seus pedidos de logística é fundamental para reduzir custos e entregar valor de forma consistente.

Como o Process Mining impulsiona a eficiência no Supply Chain

O Process Mining oferece uma abordagem revolucionária para entender e aprimorar seus processos de Supply Chain Management. Ao utilizar dados de logs de eventos diretamente do sistema Manhattan Associates, o Process Mining reconstrói a jornada completa de cada pedido logístico. Isso gera uma visualização factual e imparcial de como os processos são executados, desde a "Previsão de Demanda Gerada" até o "Comprovante de Entrega Assinado". Em vez de depender de suposições, você obtém insights precisos sobre variações de processo, retrabalhos e gargalos de performance. É possível identificar exatamente onde ocorrem os atrasos, quais etapas consomem mais recursos e onde os desvios impactam a eficiência. Essa visão holística permite ir além dos sintomas superficiais e atacar as ineficiências estruturais, potencializando a performance do seu Supply Chain Management.

Áreas-chave para melhoria na Cadeia de Suprimentos

O Process Mining destaca áreas críticas para a otimização de processos no seu ecossistema de Supply Chain:

  • Identificação de Gargalos: Localize as atividades exatas onde os pedidos ficam travados, como tempos excessivos em "Controle de Qualidade Realizado" ou atrasos em "Remessa Agendada", impactando o tempo total de ciclo.
  • Redução do Tempo de Ciclo: Analise o tempo de cada etapa do seu "Pedido Logístico" para acelerar o atendimento, desde o recebimento da matéria-prima até a entrega final, aumentando a satisfação do cliente.
  • Avaliação de Performance de Fornecedores: Tenha clareza sobre como os prazos de entrega dos fornecedores impactam seus cronogramas de produção e níveis de estoque, permitindo uma gestão de compras mais estratégica.
  • Otimização de Estoque: Entenda a relação entre o fluxo de processos e a movimentação de mercadorias para reduzir o excesso de estoque ou a falta de produtos, gerando economia real.
  • Eficiência em Transporte e Logística: Avalie a eficácia de diferentes modais e transportadoras, identificando caminhos mais rápidos e econômicos para a movimentação de mercadorias.
  • Conformidade e Mitigação de Riscos: Detecte desvios de normas regulatórias ou políticas internas, gerenciando riscos de forma proativa para garantir uma cadeia mais segura.

Resultados Esperados: Benefícios Mensuráveis para o seu Negócio

Implementar Process Mining para sua Gestão de Supply Chain no Manhattan Associates traz benefícios concretos:

  • Redução Significativa de Custos: Ao eliminar desperdícios e otimizar a logística e o estoque, você reduz drasticamente as despesas operacionais.
  • Maior Eficiência Operacional: Agilize o atendimento de pedidos, melhore o fluxo de produção e utilize melhor os recursos em toda a cadeia.
  • Aumento da Satisfação do Cliente: Entregue produtos com mais rapidez e confiabilidade, fortalecendo o relacionamento com seus clientes.
  • Conformidade Reforçada e Menos Riscos: Identifique lacunas de conformidade preventivamente, evitando penalidades e protegendo a reputação da marca.
  • Decisões Baseadas em Dados: Forneça insights em tempo real para que sua equipe tome decisões estratégicas que impulsionem a melhoria contínua.

Primeiros Passos na Otimização do Processo de Supply Chain

Adotar o Process Mining para a Gestão de Supply Chain no Manhattan Associates não exige conhecimentos técnicos avançados. A solução oferece um roteiro claro e prático para aprimorar suas operações, garantindo que sua cadeia seja resiliente e eficiente. Comece a revelar o potencial oculto nos seus pedidos logísticos e transforme seu Supply Chain em uma vantagem competitiva. Descubra agora como elevar a performance da sua gestão logística.

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Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Atrasos no processamento de pedidos logísticos, desde a demanda inicial até a entrega final, são desafios comuns no Supply Chain Management, especialmente em sistemas complexos. Esses prazos estendidos (lead times) resultam em metas de entrega não atingidas, maiores custos de estocagem e insatisfação dos clientes. A dificuldade em cumprir prazos de forma consistente prejudica a fidelidade e a competitividade. O ProcessMind analisa logs de eventos do Manhattan Associates para visualizar a jornada real de cada pedido, apontando exatamente onde os atrasos se acumulam e quais atividades ou transições mais contribuem para o aumento do lead time, permitindo otimizar esses caminhos críticos.

A variabilidade nos prazos de entrega dos fornecedores gera efeitos em cascata em toda a cadeia de suprimentos. Quando os prazos não são cumpridos, os cronogramas de produção são interrompidos, ocorrem rupturas de estoque e fretes urgentes caros tornam-se necessários, corroendo a lucratividade. ProcessMind utiliza dados de event do Manhattan Associates para oferecer uma visão objetiva do desempenho real de cada fornecedor frente aos acordos contratuais. Ao rastrear a atividade "Matérias-Primas Recebidas" para cada pedido, ele destaca fornecedores pouco confiáveis e quantifica o impacto deles, permitindo uma gestão de relacionamento com fornecedores baseada em dados e mitigação de riscos.

Visibilidade imprecisa do estoque e gestão ineficaz geram um problema duplo: custos altos de manutenção para itens parados e perda de vendas por falta de produtos. No Manhattan Associates, isso resulta em uso ineficiente do armazém e demora no atendimento de pedidos, afetando a rentabilidade e a satisfação do cliente. O ProcessMind analisa a atividade "Disponibilidade de Estoque Verificada" e as etapas seguintes para cada pedido, revelando divergências entre o estoque registrado e o real. Ele aponta desvios que geram imprecisões no estoque, identifica causas raiz de rupturas e orienta melhorias para fluxos de estoque mais eficientes e melhor alocação de recursos.

Gargalos nas etapas de separação e embalagem podem atrasar todo o processo de atendimento de pedidos. Esses atrasos, comuns em ambientes complexos de Supply Chain Management que utilizam o Manhattan Associates, geram remessas tardias, aumento de custos com horas extras e redução da produtividade. O ProcessMind visualiza o fluxo dos pedidos através da atividade "Mercadorias Separadas e Embaladas", identificando filas, restrições de recursos ou variações que causam lentidão. Ele ajuda a descobrir recursos subutilizados ou layouts ineficientes no armazém, oferecendo insights para otimizar o fluxo de trabalho, equilibrar a carga de trabalho e aumentar a velocidade operacional no Manhattan Associates.

Decisões ineficientes sobre modais e transportadoras inflam os custos logísticos e comprometem os prazos de entrega. No Supply Chain Management, gerir diversos pedidos no Manhattan Associates com rotas ou transportadoras erradas gera gastos extras com frete e tempos de trânsito mais longos. O ProcessMind analisa os atributos "Modal de Transporte" e "Transportadora", junto com as atividades de "Mercadorias em Trânsito". Ele compara rotas e custos planejados versus reais, revelando padrões de escolhas ineficientes e oportunidades de consolidação. Com isso, fornece dados para negociar melhores tarifas e otimizar atribuições, garantindo maior custo-benefício e agilidade nas entregas.

Um alto índice de atrasos nas entregas corrói a confiança do cliente e pode levar ao churn e danos à reputação da marca. Mesmo com sistemas robustos como o Manhattan Associates, ineficiências ocultas na Gestão de Supply Chain podem fazer com que as datas de entrega reais não batam com as solicitadas, gerando multas e perda de novos negócios. O ProcessMind oferece uma visão clara da jornada de cada pedido logístico, destacando os pontos exatos onde ocorrem os atrasos. Ao comparar a "Data de Entrega Solicitada" com a "Data de Entrega Real", a ferramenta revela as causas raiz — seja no processamento do pedido, nas operações de armazém ou no transporte — permitindo ações direcionadas para melhorar a performance de entrega (on-time delivery).

Sem uma visão abrangente do ciclo de vida dos pedidos, as organizações têm dificuldade em identificar causas raiz, responder a interrupções ou tomar decisões proativas. Essa falta de transparência na Gestão da Cadeia de Suprimentos, mesmo com sistemas como o Manhattan Associates, resulta em soluções reativas e alocação ineficiente de recursos. ProcessMind une dados de event de todo o ecossistema do Manhattan Associates, fornecendo uma visualização de ponta a ponta de cada pedido, desde o "Demand Forecast Generated" até o "Proof of Delivery Signed". Essa visão holística elimina pontos cegos, revela interdependências complexas e capacita os stakeholders com os insights necessários para otimizar toda a cadeia de suprimentos.

Desvios dos protocolos de conformidade, sejam regulatórios ou internos, geram riscos e penalidades. Em processos complexos geridos pelo Manhattan Associates, essas inconsistências podem causar erros, auditorias e multas, afetando a reputação da empresa. O ProcessMind analisa a execução real dos pedidos logísticos contra modelos de conformidade predefinidos. Ele detecta e sinaliza automaticamente casos onde etapas são ignoradas, realizadas fora de ordem ou onde atributos (como "Categoria do Produto" ou "Local de Origem") não atendem aos padrões, permitindo intervenções proativas e reforçando a conformidade nos fluxos de trabalho.

Retrabalhos frequentes, correções e tratamentos manuais de exceções elevam os custos e esticam os tempos de ciclo no Supply Chain Management. No Manhattan Associates, esses desvios do fluxo padrão consomem recursos valiosos, abrem margem para erro humano e prejudicam a previsibilidade. O ProcessMind visualiza todas as variantes de processo para pedidos logísticos, destacando a frequência e o custo de retrabalhos e exceções. Ele identifica gatilhos e padrões comuns nesses desvios, como repetições de "Controle de Qualidade Realizado" ou mudanças em "Remessa Agendada", permitindo simplificar processos e reduzir intervenções manuais caras.

A necessidade inesperada de fretes urgentes para compensar atrasos anteriores na cadeia de suprimentos impacta diretamente a lucratividade das operações logísticas. Esses custos não orçados, frequentemente um sintoma de ineficiências na Gestão da Cadeia de Suprimentos ao utilizar o Manhattan Associates, corroem as margens e indicam problemas sistêmicos no planejamento ou execução que exigem atenção urgente. ProcessMind analisa os caminhos dos pedidos de logística para identificar onde ocorrem atrasos que, posteriormente, exigem a mudança para um "Modo de Transporte" mais caro. Ele quantifica o impacto financeiro desses envios urgentes e rastreia suas causas raiz — sejam atrasos de fornecedores, gargalos no armazém ou planejamento deficiente — permitindo medidas proativas para evitar gastos imprevistos no futuro.

A má alocação de recursos (pessoal, equipamentos ou docas) em hubs logísticos gera ociosidade, gargalos e custos altos. No ambiente gerido pelo Manhattan Associates, isso trava o fluxo de atividades como "Mercadorias Carregadas para Transporte" ou "Mercadorias Descarregadas no Destino", prejudicando a produtividade. O ProcessMind identifica períodos de baixa atividade ou filas excessivas ao analisar tempos e durações de tarefas como "Mercadorias Separadas e Embaladas". Ele revela padrões de escala ineficientes ou desequilíbrio na carga de trabalho, oferecendo insights para otimizar o pessoal, a frota e o layout das instalações, garantindo um fluxo operacional superior.

Inatividades ou atrasos na obtenção do comprovante de entrega (POD) podem gerar disputas de faturamento, reclamações e falta de responsabilidade clara pelas mercadorias. No Supply Chain Management, problemas no "Comprovante de Entrega Assinado" no Manhattan Associates dificultam a conciliação financeira e enfraquecem a confiança entre parceiros. O ProcessMind rastreia o ciclo completo do pedido até o momento do "Comprovante de Entrega Assinado". Ele destaca atrasos no envio do POD, divergências entre quantidades entregues e registradas, e aponta os pontos mais propensos a erros, fornecendo os dados necessários para agilizar o processo e aumentar a precisão.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Lead times mais curtos na Gestão da Cadeia de Suprimentos traduzem-se diretamente em uma resposta mais rápida ao mercado e maior satisfação do cliente. Ao minimizar o tempo entre a demanda inicial e a entrega final, as empresas reduzem custos operacionais, otimizam os períodos de manutenção de estoque e aumentam a agilidade geral da cadeia. Isso cria uma vantagem competitiva e fortalece os relacionamentos. ProcessMind identifica os gargalos e atrasos exatos no sistema Manhattan Associates, apontando em quais estágios os pedidos de logística ficam parados. Ele quantifica o impacto de cada atraso, permitindo melhorias direcionadas. O sucesso é medido pela redução consistente do lead time médio dos pedidos, visível por meio de dashboards em tempo real e análise de tendências.

O desempenho consistente dos fornecedores é vital para a estabilidade do Supply Chain, evitando faltas de estoque e atrasos na produção. Atingir uma taxa de 95% de entregas no prazo garante que insumos cheguem conforme o planejado, mantendo o fluxo produtivo e o atendimento ao cliente. O ProcessMind analisa padrões de entrega dos fornecedores no Manhattan Associates, destacando inconsistências e quantificando o impacto dos atrasos nos processos seguintes. A ferramenta oferece insights sobre fornecedores ou categorias de produtos que causam mais lentidão. O sucesso é medido pelo rastreamento da porcentagem de pedidos entregues no prazo acordado, resultando em um melhor planejamento e redução de custos com fretes de emergência.

A utilização eficiente do estoque no Supply Chain Management minimiza custos de manutenção e evita tanto a obsolescência quanto a falta de produtos. Uma otimização de 15% libera capital enquanto garante a disponibilidade dos produtos. O ProcessMind oferece visibilidade sobre as movimentações e tempos de estocagem de cada pedido no Manhattan Associates, identificando padrões de estoque parado ou excessivo. Ele revela as causas da baixa utilização, como falhas de previsão ou armazenamento ineficiente. O sucesso é medido pela redução dos custos de manutenção e menor incidência de rupturas de estoque, verificáveis por meio das taxas de giro de estoque.

Melhorar a eficiência da separação e embalagem no armazém é vital para acelerar o atendimento e reduzir custos operacionais no Supply Chain Management. Acelerar esses processos em 15% significa processar mais pedidos por hora, reduzindo gastos com mão de obra e aumentando a satisfação do cliente. O ProcessMind mapeia os caminhos e tempos exatos dessas atividades no Manhattan Associates, expondo ineficiências e gargalos no armazém. A ferramenta quantifica o impacto de diferentes layouts ou alocações de recursos. O sucesso é medido pela redução comprovada nos tempos médios de ciclo de separação e embalagem, elevando a produtividade do armazém e reduzindo horas extras.

O transporte representa um custo significativo na Gestão da Cadeia de Suprimentos. Reduzir esses custos em 10% sem comprometer o nível de serviço impacta diretamente o lucro e a competitividade. Isso envolve otimizar rotas, consolidar remessas e selecionar as transportadoras mais eficientes. ProcessMind analisa dados históricos de transporte para cada pedido no Manhattan Associates, comparando rotas, transportadoras e custos reais com cenários ideais. Ele identifica oportunidades de consolidação, melhores negociações e otimização de rotas. O sucesso é medido por uma redução quantificável no custo médio de transporte por pedido, sem afetar os prazos de entrega.

A entrega no prazo (on-time delivery) é fundamental para a satisfação do cliente e um KPI essencial no Supply Chain Management. Atingir 98% de pontualidade gera fidelidade, reduz chamados de suporte e fortalece a marca. Indica uma rede logística confiável. O ProcessMind rastreia toda a jornada do pedido no Manhattan Associates, identificando as causas raiz de atrasos — seja no processamento interno, trânsito ou na última milha (last mile). Ele revela padrões de atraso que podem ser tratados preventivamente. O sucesso é medido pelo alcance consistente da meta de 98%, comparando as datas solicitadas com as reais em todos os pedidos.

A visibilidade completa de ponta a ponta é a base para uma Gestão de Supply Chain eficaz, permitindo decisões proativas e mitigação de riscos. Isso significa entender cada etapa do pedido logístico, desde a geração da demanda até o comprovante de entrega, garantindo que nenhum ponto cego prejudique a performance. O ProcessMind cria um mapa visual detalhado de todos os processos de pedidos no Manhattan Associates, revelando a sequência e dependências reais das atividades. Ele destaca desvios do caminho padrão e identifica todos os envolvidos. O sucesso é medido pela capacidade de rastrear qualquer pedido em qualquer estágio, entendendo seu status atual e possíveis atrasos futuros, o que resulta em um controle operacional muito superior.

O cumprimento de exigências regulatórias e políticas internas é vital no Supply Chain Management para evitar multas, preservar a reputação e garantir operações éticas. Atingir 100% de conformidade nos fluxos logísticos significa alinhar cada etapa aos padrões estabelecidos, reduzindo riscos jurídicos e financeiros. Isso gera confiança com stakeholders e autoridades. O ProcessMind compara automaticamente os caminhos reais de execução dos pedidos logísticos no Manhattan Associates com regras de conformidade e modelos ideais predefinidos. Ele sinaliza instantaneamente qualquer desvio ou atalho não aprovado. O sucesso é medido pela ausência de atividades não conformes, garantindo uma trilha auditável para todos os pedidos e assegurando o cumprimento das normas.

Retrabalhos e exceções são caros e indicam falhas de processo no Supply Chain Management. Reduzir o retrabalho em 50% traz economia direta em mão de obra, insumos e frete, além de aumentar a confiabilidade. O ProcessMind identifica as etapas e causas raiz de retrabalhos no Manhattan Associates, como erros de digitação, falhas na separação ou problemas de qualidade. Ele quantifica a frequência e o impacto financeiro de cada tipo de desvio. O sucesso é medido pela queda significativa de pedidos que exigem intervenção manual ou reprocessamento, agilizando todo o ciclo de fulfillment.

Custos de frete expresso são indicadores diretos de falhas de planejamento no Supply Chain Management. Uma redução de 25% reflete melhor previsão, menores lead times e menos ações reativas. Isso impacta diretamente a rentabilidade e sinaliza uma cadeia mais previsível. O ProcessMind analisa os gatilhos de frete expresso no Manhattan Associates, vinculando-os a etapas anteriores, como atrasos de fornecedores, na produção ou gargalos no armazém. Ele quantifica o impacto financeiro de cada gatilho. O sucesso é medido pela redução real dos gastos com transporte de emergência, demonstrando um processo mais estável e eficiente.

Otimizar a utilização de recursos (mão de obra, equipamentos ou espaço) em 20% gera grande economia e aumenta a capacidade operacional no Supply Chain. Significa produzir mais com os ativos atuais, elevando a produtividade em todos os hubs. O ProcessMind visualiza a alocação de recursos e tempos de inatividade em cada etapa no Manhattan Associates, apontando onde há subutilização ou sobrecarga. Ele identifica falhas de escala e desequilíbrios na carga de trabalho. O sucesso é medido pelo aumento da produtividade (throughput) por recurso e redução da ociosidade, resultando em um fluxo operacional superior e menos gargalos.

Divergências no Comprovante de Entrega (POD) podem levar a erros de faturamento, disputas com clientes e perda de receita na Gestão da Cadeia de Suprimentos. Resolver essas divergências de forma rápida e sistemática garante um faturamento preciso, melhora o fluxo de caixa e mantém relacionamentos fortes com os clientes. Isso fortalece a integridade financeira e a confiança do cliente.ProcessMind rastreia todo o processo de entrega de pedidos de logística no Manhattan Associates, identificando os pontos exatos onde as informações do POD se desviam dos resultados esperados. Ele ajuda a identificar se as divergências se originam na transportadora, no destinatário ou nos registros internos. O sucesso é medido por uma redução significativa no número de faturas contestadas ou reclamações de clientes relacionadas à entrega, melhorando a reconciliação financeira e a transparência.

O Caminho de 6 Passos para a Melhoria da Gestão da Cadeia de Suprimentos

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Baixar o Modelo

O que fazer

Acesse e baixe o template de extração de dados em Excel pré-configurado para a Gestão de Supply Chain no Manhattan Associates.

Por que é importante

Isso garante que seus dados estejam estruturados corretamente desde o início, agilizando o upload e permitindo uma análise precisa sem reformatar manualmente.

Resultado esperado

Um template de Excel padronizado, pronto para ser preenchido com os seus dados de supply chain do Manhattan Associates.

SUAS DESCOBERTAS

Desbloqueie Ineficiências Ocultas na sua Cadeia de Suprimentos

O ProcessMind visualiza suas operações reais de supply chain, revelando ineficiências e padrões ocultos. Obtenha insights práticos para otimizar logística, performance de fornecedores e estoque no Manhattan Associates.
  • Visualize fluxos reais de processos da cadeia de suprimentos
  • Localizar gargalos e atrasos logísticos
  • Otimizar estoque e performance de fornecedores
  • Impulsione uma cadeia de suprimentos resiliente e conforme
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Alcance a Excelência Operacional no Supply Chain

Ao utilizar Process Mining para analisar os fluxos de Pedidos Logísticos no Manhattan Associates, as empresas ganham visibilidade total sobre suas operações de supply chain. Isso permite identificar gargalos e ineficiências, impulsionando melhorias significativas na performance.

0 %
Atendimento de pedidos mais rápido

Redução média no ciclo de pedidos logísticos

Otimize sua cadeia de suprimentos identificando e eliminando gargalos, garantindo que os produtos cheguem aos clientes com mais rapidez e aumentando a eficiência.

0 %
Reduzir Custo de Frete Expresso

Redução de despesas de envio não orçadas

Minimize o custo com fretes expressos identificando e resolvendo atrasos na cadeia de suprimentos proativamente, antes que se tornem urgências.

0 %
Melhora na entrega dentro do prazo

Aumento nas entregas bem-sucedidas aos clientes

Aumente a satisfação e fidelidade dos clientes cumprindo rigorosamente os prazos de entrega e melhorando a confiabilidade do serviço.

0 %
Redução de Não Conformidade no Processo

Redução de etapas logísticas não conformes

Identifique e corrija desvios nos processos logísticos padrão, garantindo que as operações estejam sempre em conformidade com as normas e políticas.

0 %
Retrabalho de Pedidos Minimizado

Redução de modificações inesperadas nos pedidos

Elimine retrabalhos caros e demorados ao identificar a causa raiz de erros e desvios em pedidos logísticos, melhorando a eficiência da entrega na primeira tentativa.

0 %
Uso de Estoque Otimizado

Redução na frequência de ruptura de estoque

Melhore a eficiência do estoque e reduza rupturas com insights profundos sobre o fluxo de materiais e padrões de demanda, evitando perdas de vendas.

Os resultados variam conforme a complexidade específica do processo, a qualidade dos dados e o foco estratégico. Esses números representam melhorias típicas observadas em várias implementações de cadeia de suprimentos.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e, em seguida, expanda conforme necessário para obter insights abrangentes.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador exclusivo de um pedido de logística, que serve como o identificador principal do case para rastrear o processo da cadeia de suprimentos de ponta a ponta.

Por que é importante

Este é o ID do case essencial que agrupa todos os eventos relacionados, permitindo rastrear toda a jornada de um único pedido do início ao fim.

O nome do event de negócio específico ou etapa que ocorreu dentro do processo logístico.

Por que é importante

Este atributo define as etapas do processo, formando a base do mapa de processo e permitindo a análise do fluxo e dos gargalos.

A data e hora exatas em que a atividade ocorreu.

Por que é importante

Este atributo fornece a ordem cronológica dos eventos e é essencial para calcular todas as métricas baseadas em tempo, como tempos de ciclo e atrasos.

O nome ou o ID do usuário que executou a atividade.

Por que é importante

Permite analisar a performance de recursos, a distribuição de carga de trabalho e identificar quais usuários ou equipes estão envolvidos em exceções do processo.

A classificação do pedido de logística, como padrão, expresso ou reposição.

Por que é importante

Permite comparar o desempenho e os fluxos de processo de diferentes tipos de pedidos, que muitas vezes possuem caminhos e SLAs exclusivos.

A data de entrega solicitada pelo cliente ou exigida pelo planejamento interno.

Por que é importante

Esta é a base para medir o desempenho de pontualidade, um KPI crítico para a satisfação do cliente e a gestão de fornecedores.

O SKU (Stock Keeping Unit) ou identificador do produto no pedido.

Por que é importante

Permite análise em nível de produto para descobrir problemas como falta de estoque, atrasos na separação ou falhas de qualidade vinculadas a itens específicos.

O método de transporte utilizado para a remessa, como rodoviário, aéreo ou marítimo.

Por que é importante

Ajuda a analisar custos e eficiência de transporte, além de identificar a dependência de opções caras de frete expresso.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Esta atividade marca a criação de um novo pedido de logística no sistema, geralmente iniciado por um cliente via EDI, portal web ou entrada manual. Este event é capturado quando um novo registro de pedido é criado com um identificador exclusivo no módulo de Order Management.

Por que é importante

Este é o event de início principal para o processo logístico de ponta a ponta. Analisar seu tempo é crucial para calcular o ciclo total do pedido e entender os padrões de demanda.

Uma 'onda' (wave) é criada no WMS, agrupando vários pedidos ou linhas de remessa para uma separação e embalagem eficiente e coordenada. A criação de uma onda é um evento de sistema específico que inicia o processo de fulfillment físico para um lote de pedidos.

Por que é importante

Esta atividade é um marco importante nas operações de armazém. Analisar o tempo que os pedidos esperam para entrar na onda (waved) pode revelar ineficiências na estratégia de loteamento e lacunas no planejamento de recursos.

Um operador de armazém retira fisicamente os itens de um pedido de seus endereços de estocagem. Esta atividade é geralmente capturada quando o operador confirma a separação (picking), normalmente ao bipar os códigos de barras do item e do local.

Por que é importante

Analisar a duração da separação é fundamental para identificar gargalos no armazém e melhorar a eficiência da mão de obra. Isso apoia diretamente o KPI de Tempo de Ciclo de Separação (Picking Cycle Time).

Esta atividade marca o momento em que a remessa sai fisicamente do armazém ou centro de distribuição. Geralmente é capturada por meio de uma transação final de 'confirmação de embarque' no WMS, quando o caminhão é lacrado e parte.

Por que é importante

Este é um marco crítico que sinaliza o fim do manuseio no armazém e o início do tempo em trânsito. É um event-chave para medir o embarque no prazo e o tempo de processamento no armazém.

A confirmação final de uma entrega bem-sucedida, geralmente incluindo uma assinatura, é recebida e registrada no sistema. Pode ser uma confirmação eletrônica da transportadora ou um documento digitalizado e anexado manualmente.

Por que é importante

Esta atividade é o principal event de conclusão com sucesso para o processo logístico. É essencial para calcular o tempo total do ciclo do pedido e a taxa de entrega no prazo para o cliente.

O pedido do cliente é formalmente cancelado antes da conclusão do atendimento. Este é um status terminal que interrompe todo o processamento posterior do pedido de logística.

Por que é importante

Este é um event de término por falha crítica. Analisar os motivos e a frequência de cancelamento ajuda a identificar problemas no processo de captura de pedidos ou na satisfação do cliente.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa seus dados de pedidos no Manhattan Associates para revelar os fluxos reais. Ele ajuda a identificar gargalos, ineficiências e desvios de conformidade, gerando melhorias reais em lead times e no uso do estoque.

O Process Mining revela a causa raiz de lead times longos, entregas irregulares de fornecedores e estoque mal aproveitado. Também ajuda a otimizar a separação e embalagem, reduzir custos de frete e minimizar atrasos nas entregas.

Você geralmente precisa de logs de event que incluam um identificador de case, atividade e timestamp para cada etapa do processo. As tabelas principais envolvem detalhes do pedido, rastreamento de remessa, atividades de armazém e registros de comprovantes de entrega. A extração de dados geralmente é feita por relatórios padrão ou ferramentas de acesso a bancos de dados.

A configuração inicial, incluindo extração de dados e configuração do modelo, costuma levar algumas semanas. Geralmente, os primeiros insights e a identificação de áreas de melhoria de alto impacto ocorrem em até 4-6 semanas após a ingestão dos dados.

Você pode esperar reduzir os lead times dos pedidos de logística, melhorar a pontualidade na entrega dos fornecedores e otimizar a utilização do estoque. Outros resultados incluem a aceleração do picking no armazém, redução dos custos de transporte e melhoria da visibilidade e conformidade geral de ponta a ponta da cadeia de suprimentos.

O principal requisito técnico é o acesso ao banco de dados ou data warehouse do Manhattan Associates para extrair os dados relevantes de log de event. Embora muitas ferramentas de Process Mining sejam baseadas em nuvem, você precisará de conectividade de dados segura e, potencialmente, de suporte de TI interno para a configuração inicial do pipeline de dados.

Sim, o Process Mining permite comparar a execução real do processo com regras de conformidade predefinidas e modelos de processo ideais. Ele destaca desvios e etapas fora das normas, ajudando a garantir 100% de conformidade nos processos logísticos e a identificar áreas para auditoria.

Ao visualizar os caminhos e tempos reais dos pedidos logísticos, o Process Mining identifica com clareza onde ocorrem atrasos e onde os recursos estão sobrecarregados. É possível localizar atividades específicas, como a separação no armazém ou hubs de transporte, que geram lentidão considerável.

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