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Mejore la gestión de su cadena de suministro

Su guía de 6 pasos para optimizar la logística en Manhattan Associates.
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Optimice el rendimiento de la cadena de suministro en Manhattan Associates

Las operaciones de la cadena de suministro suelen ocultar ineficiencias que provocan un aumento de los costes y retrasos. Nuestra plataforma le ayuda a descubrir cuellos de botella en los pedidos logísticos, el rendimiento de los proveedores y los flujos de inventario. Así podrá impulsar mejoras basadas en datos y construir una cadena de suministro más resiliente y conforme a los requisitos de Cumplimiento.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar la gestión de la cadena de suministro?

Su cadena de suministro es la columna vertebral de su empresa e influye en todo, desde la satisfacción del cliente hasta los costos operativos. En el dinámico mercado actual, optimizar la gestión de la cadena de suministro, especialmente en sistemas sofisticados como Manhattan Associates, no es solo una ventaja, sino una necesidad. Las ineficiencias, a menudo ocultas en operaciones complejas, pueden generar importantes pérdidas financieras, como mayores costos de almacenamiento de inventario, incumplimiento de los plazos de entrega, tarifas de envío urgente y una menor calidad de los productos. Además, una cadena de suministro ineficiente puede deteriorar las relaciones con los proveedores y dificultar el cumplimiento de requisitos cada vez más estrictos. Sin una comprensión clara y basada en datos de los flujos reales de sus procesos, identificar las causas raíz de estos problemas se convierte en una tarea difícil, lo que complica la implementación de mejoras eficaces y duraderas. Comprender el flujo real de sus pedidos logísticos es fundamental para reducir costos y ofrecer un valor constante.

Cómo Process Mining mejora la eficiencia de la cadena de suministro

Process Mining ofrece un enfoque innovador para comprender y mejorar sus procesos de gestión de la cadena de suministro. Al aprovechar directamente los datos del registro de eventos de su sistema Manhattan Associates, Process Mining reconstruye el recorrido completo, de principio a fin, de cada pedido logístico. Esto proporciona una visualización objetiva y basada en hechos de la ejecución real de sus procesos, desde «Pronóstico de demanda generado» hasta «Comprobante de entrega firmado». En lugar de depender de suposiciones o testimonios aislados, obtiene información precisa sobre las variaciones de los procesos, los reprocesos y los cuellos de botella de rendimiento. Puede ver con facilidad dónde se producen exactamente los retrasos, qué pasos consumen más recursos y dónde las desviaciones de la ruta ideal afectan la eficiencia. Esta visión integral de su cadena de suministro le permite superar los síntomas superficiales y abordar las ineficiencias subyacentes que afectan sus operaciones, para mejorar eficazmente el rendimiento de la gestión de la cadena de suministro.

Áreas clave para mejorar la cadena de suministro

Process Mining destaca específicamente las áreas críticas para optimizar los procesos de su entorno de gestión de la cadena de suministro:

  • Identificación de cuellos de botella: Localice las actividades o etapas exactas en las que se atascan los pedidos logísticos, como los tiempos prolongados de «Control de calidad realizado» o los retrasos en «Envío programado», que afectan directamente el tiempo total del ciclo. Esto le ayuda a comprender cómo reducir eficazmente el tiempo del ciclo de la gestión de la cadena de suministro.
  • Reducción del tiempo del ciclo: Analice el tiempo transcurrido en cada paso del recorrido de su «Pedido logístico» para identificar oportunidades de acelerar el procesamiento, desde la recepción de materias primas hasta la entrega final. Esto es fundamental para mejorar la satisfacción del cliente.
  • Evaluación del rendimiento de los proveedores: Obtenga claridad sobre cómo los plazos de entrega de los proveedores para «Materias primas recibidas» afectan sus programas de producción y niveles de inventario, lo que permite seleccionar y gestionar mejor a los proveedores.
  • Optimización del inventario: Comprenda la relación entre el flujo de los procesos y los movimientos del inventario para reducir el exceso de existencias o las roturas de stock, y lograr importantes ahorros de costos.
  • Eficiencia del transporte y la logística: Evalúe la eficacia de las distintas opciones de «Modo de transporte» y «Transportista», e identifique rutas para trasladar las mercancías de forma más rápida y rentable.
  • Cumplimiento y mitigación de riesgos: Detecte los casos en que los procesos se desvían de las normas regulatorias o las políticas internas, para gestionar los riesgos de forma proactiva y garantizar una cadena de suministro con mayor nivel de cumplimiento.

Resultados esperados: beneficios medibles para su empresa

Implementar Process Mining en la gestión de su cadena de suministro con Manhattan Associates genera beneficios tangibles:

  • Reducción significativa de costos: Al eliminar desperdicios, optimizar el inventario y agilizar la logística, puede reducir considerablemente los gastos operativos.
  • Mayor eficiencia operativa: Disfrute de un procesamiento más rápido de los pedidos, un mayor rendimiento y un uso más eficiente de los recursos en toda su cadena de suministro.
  • Mayor satisfacción del cliente: Entregue los productos de forma más rápida y confiable, mejore la experiencia de sus clientes y construya relaciones más sólidas.
  • Mayor cumplimiento y menor riesgo: Identifique y corrija de forma proactiva las brechas de cumplimiento, reduzca posibles sanciones y proteja la reputación de su empresa.
  • Toma de decisiones basada en datos: Proporcione a su equipo información precisa y en tiempo real para tomar decisiones estratégicas fundamentadas que impulsen la optimización continua de los procesos.

Cómo comenzar a optimizar los procesos de la cadena de suministro

Adoptar Process Mining para la gestión de su cadena de suministro en Manhattan Associates no requiere amplios conocimientos especializados. La solución proporciona una hoja de ruta clara y práctica para mejorar sus operaciones y garantizar que su cadena de suministro sea resiliente, eficiente y capaz de responder a las demandas futuras. Empiece a descubrir el potencial oculto de sus pedidos logísticos y convierta su cadena de suministro en una ventaja competitiva. Descubra exactamente cómo mejorar la gestión de la cadena de suministro y alcanzar un rendimiento excelente y sostenible.

Gestión de la cadena de suministro Optimización logística Gestión de inventario Operaciones de almacén Gestión de pedidos Adquisiciones Gestión del transporte Cumplimiento de SCM SCM Optimización de la cadena de suministro Planificación de la demanda Operaciones con proveedores

Problemas y desafíos habituales

Identifique los desafíos que le afectan

Los retrasos en el procesamiento de los pedidos logísticos, desde la demanda inicial hasta la entrega final, son un desafío habitual en la gestión de la cadena de suministro, especialmente en un sistema complejo como Manhattan Associates. Estos plazos prolongados provocan incumplimientos de los objetivos de entrega, mayores costos de almacenamiento de inventario y, en última instancia, clientes insatisfechos. La incapacidad de cumplir de forma constante las expectativas de entrega puede perjudicar la fidelidad de los clientes y la posición competitiva. ProcessMind analiza los registros de eventos de Manhattan Associates para visualizar el recorrido real de cada pedido logístico. Identifica exactamente dónde se acumulan los retrasos y señala las actividades o transferencias que más contribuyen a prolongar los plazos, lo que permite a las organizaciones centrarse en esas rutas críticas y optimizarlas.

La variabilidad en los tiempos de entrega de materias primas o productos terminados por parte de los proveedores genera efectos importantes en toda la cadena de suministro. Cuando los proveedores incumplen con frecuencia las fechas de entrega acordadas, se alteran los programas de producción, se producen roturas de stock y se recurre a envíos urgentes costosos, lo que reduce la rentabilidad de las operaciones de gestión de la cadena de suministro. ProcessMind utiliza datos de eventos de Manhattan Associates para ofrecer una visión clara y objetiva del rendimiento real de entrega de cada proveedor frente a los acuerdos contractuales y los parámetros históricos. Al realizar un seguimiento de la actividad «Materias primas recibidas» para cada pedido logístico, destaca a los proveedores poco fiables y cuantifica su impacto, lo que permite gestionar las relaciones con los proveedores y mitigar los riesgos basándose en datos.

La visibilidad imprecisa del inventario y unas prácticas de gestión ineficaces generan un doble problema: costos excesivos de almacenamiento para los artículos con exceso de existencias y pérdida de ventas debido a las roturas de stock. En Manhattan Associates, esto suele traducirse en un uso ineficiente del espacio del almacén y en la incapacidad de atender rápidamente los pedidos de los clientes, lo que afecta la rentabilidad y la satisfacción del cliente en todo el proceso de gestión de la cadena de suministro. ProcessMind analiza la actividad «Disponibilidad del inventario comprobada» y los pasos posteriores de procesamiento de cada pedido logístico para revelar las discrepancias entre los niveles de existencias registrados y los reales. Descubre las desviaciones de los procesos que provocan imprecisiones en el inventario, identifica las causas raíz de las roturas de stock y orienta las mejoras para lograr flujos de inventario más eficientes y una mejor asignación de recursos.

Los cuellos de botella en las etapas de preparación y embalaje de las operaciones de almacén pueden ralentizar considerablemente todo el proceso de preparación de pedidos. Estos retrasos, habituales en entornos activos de gestión de la cadena de suministro que utilizan sistemas como Manhattan Associates, provocan envíos tardíos, mayores costos laborales por horas extra y una reducción del rendimiento, lo que afecta directamente la eficiencia operativa y las promesas de entrega al cliente. ProcessMind visualiza el flujo de los pedidos logísticos a través de la actividad «Mercancías preparadas y embaladas», e identifica las colas, las limitaciones de recursos o las variaciones de los procesos que causan ralentizaciones. Ayuda a descubrir recursos infrautilizados o distribuciones ineficientes dentro del almacén, y proporciona información para optimizar el flujo de trabajo, equilibrar las cargas de trabajo y mejorar la velocidad operativa general en Manhattan Associates.

Tomar decisiones poco óptimas sobre los modos de transporte y la selección de transportistas aumenta directamente los costos logísticos y puede comprometer los plazos de entrega. En la gestión de la cadena de suministro, especialmente al gestionar diversos pedidos logísticos en un sistema como Manhattan Associates, elegir el transportista o la ruta incorrectos genera mayores gastos de transporte, tiempos de tránsito más largos y un impacto negativo en los márgenes de beneficio. ProcessMind analiza los atributos «Modo de transporte» y «Transportista», junto con las actividades «Mercancías en tránsito» de cada pedido logístico. Compara las rutas y los costos planificados con los reales, revela patrones de decisiones ineficientes, identifica oportunidades de consolidación y proporciona datos para negociar mejores tarifas u optimizar la asignación de transportistas, con entregas más rápidas y rentables.

Una alta incidencia de entregas tardías deteriora directamente la confianza y la satisfacción de los clientes, lo que puede provocar abandono y dañar la reputación de la marca. Aunque se disponga de sistemas sólidos como Manhattan Associates, las ineficiencias subyacentes de los procesos de gestión de la cadena de suministro pueden hacer que las fechas de entrega reales incumplan de forma constante las fechas solicitadas, con las consiguientes sanciones y pérdida de futuras oportunidades de negocio. ProcessMind ofrece una visión clara del recorrido de cada pedido logístico y destaca los puntos concretos en los que los retrasos provocan entregas tardías a los clientes. Al comparar la «Fecha de entrega solicitada» con la «Fecha de entrega real», descubre las causas raíz, ya se encuentren en el procesamiento de pedidos, las operaciones de almacén o el transporte, y permite aplicar medidas específicas para mejorar el rendimiento de las entregas puntuales.

Sin una visión integral de todo el ciclo de vida de los pedidos logísticos, las organizaciones tienen dificultades para identificar las causas raíz de los problemas, responder eficazmente a las interrupciones o tomar decisiones proactivas. Esta falta de transparencia en la gestión de la cadena de suministro, incluso con sistemas como Manhattan Associates, suele provocar una resolución reactiva de los problemas, una asignación ineficiente de recursos y la incapacidad de prever futuros desafíos. ProcessMind integra los datos de eventos de todo el ecosistema de Manhattan Associates y proporciona una visualización continua, de extremo a extremo, de cada pedido logístico, desde «Pronóstico de demanda generado» hasta «Comprobante de entrega firmado». Esta visión integral ilumina los puntos ciegos, revela interdependencias complejas y proporciona a las partes interesadas la información necesaria para gestionar y optimizar eficazmente toda la cadena de suministro.

Las desviaciones de los protocolos de cumplimiento establecidos, ya sea respecto a requisitos regulatorios o a buenas prácticas internas, introducen riesgos y posibles sanciones. En procesos complejos de gestión de la cadena de suministro administrados mediante sistemas como Manhattan Associates, estas inconsistencias pueden provocar errores, auditorías, multas o daños a la reputación de la empresa, especialmente en lo relacionado con la trazabilidad de los productos o las normativas de envío. ProcessMind analiza la ejecución real de los pedidos logísticos frente a modelos de cumplimiento predefinidos. Detecta y marca automáticamente los casos en que se omiten actividades, se ejecutan fuera de secuencia o los valores de atributos, como «Categoría del producto» o «Ubicación de origen», no cumplen las normas aplicables, lo que permite intervenir de forma proactiva y reforzar el cumplimiento en los flujos de trabajo de Manhattan Associates.

Los reprocesos frecuentes, las correcciones y la gestión manual de excepciones aumentan considerablemente los costos operativos y prolongan los tiempos del ciclo en la gestión de la cadena de suministro. Estas desviaciones de la ruta estándar de un pedido logístico, habituales en entornos de Manhattan Associates, consumen recursos valiosos, generan oportunidades de error humano y reducen la eficiencia y la previsibilidad generales del proceso. ProcessMind visualiza todas las variantes de los procesos de los pedidos logísticos y destaca la frecuencia y el impacto económico de los ciclos de reproceso y la gestión de excepciones. Identifica los factores desencadenantes y los patrones habituales que conducen a estas desviaciones, como la repetición de «Control de calidad realizado» o los cambios no programados en «Envío programado», lo que permite agilizar los procesos y reducir las intervenciones manuales costosas.

La necesidad imprevista de recurrir a envíos urgentes para compensar retrasos anteriores en la cadena de suministro afecta directamente la rentabilidad de las operaciones logísticas. Estos costos no presupuestados, que suelen ser un síntoma de ineficiencias en la gestión de la cadena de suministro con Manhattan Associates, reducen los márgenes e indican problemas sistémicos de planificación o ejecución que requieren atención urgente. ProcessMind analiza las rutas de los pedidos logísticos para identificar dónde se producen retrasos que posteriormente obligan a cambiar a un «Modo de transporte» más costoso. Cuantifica el impacto económico de estos envíos urgentes y rastrea sus causas raíz, ya sean retrasos de proveedores, cuellos de botella en el almacén o una planificación deficiente, para permitir medidas proactivas que eviten gastos imprevistos en el futuro.

La asignación y el uso deficientes de recursos, ya sean personal, equipos o espacio de muelle, en los centros logísticos o almacenes provocan tiempos de inactividad, cuellos de botella y mayores costos operativos. En una configuración de gestión de la cadena de suministro basada en Manhattan Associates, esto puede obstaculizar el flujo eficiente de «Mercancías cargadas para el transporte» o «Mercancías descargadas en el destino», y afectar el rendimiento y la eficiencia generales. ProcessMind identifica periodos de baja actividad o colas excesivas para los recursos clave mediante el análisis de los horarios y las duraciones de actividades como «Mercancías preparadas y embaladas» y «Mercancías cargadas para el transporte». Revela patrones de programación ineficiente de recursos o desequilibrios en la carga de trabajo, y ofrece información para optimizar la dotación de personal, la asignación de equipos y la distribución de las instalaciones, con un flujo operativo mejorado.

Las imprecisiones o los retrasos en la obtención y verificación del comprobante de entrega (POD) pueden provocar disputas de facturación, reclamaciones de clientes y falta de claridad sobre la responsabilidad de las mercancías recibidas. En la gestión de la cadena de suministro, los problemas relacionados con «Comprobante de entrega firmado» dentro del proceso de Manhattan Associates pueden dificultar la conciliación financiera y debilitar la cadena de confianza entre socios y clientes. ProcessMind realiza un seguimiento de todo el ciclo de vida de un pedido logístico hasta la actividad «Comprobante de entrega firmado», incluida esta. Destaca los retrasos en el envío del POD, las discrepancias entre las cantidades entregadas y los valores registrados, e identifica los puntos del proceso más propensos a errores, proporcionando los datos necesarios para agilizar el proceso de POD y mejorar la precisión.

Objetivos habituales

Defina cómo es el éxito

Los tiempos de entrega más cortos en la gestión de la cadena de suministro se traducen directamente en una respuesta más rápida al mercado y una mayor satisfacción del cliente. Al reducir al mínimo el tiempo desde la demanda inicial hasta la entrega final, las empresas disminuyen los costes operativos, optimizan los periodos de almacenamiento del inventario y mejoran la agilidad general de la cadena de suministro. Esto genera una ventaja competitiva y fortalece las relaciones con los clientes. ProcessMind identifica los cuellos de botella y retrasos exactos dentro del sistema Manhattan Associates y señala las etapas en las que se detienen los pedidos logísticos. Cuantifica el impacto de cada retraso, lo que permite a las organizaciones aplicar mejoras específicas. El éxito se mide por la disminución constante del tiempo de entrega medio de los pedidos logísticos, visible en Dashboards en tiempo real y en el análisis de tendencias.

Un rendimiento constante de los proveedores es fundamental para una operación estable de gestión de la cadena de suministro, ya que evita roturas de stock y retrasos en la producción. Alcanzar una tasa de entregas puntuales del 95 % garantiza que las materias primas y las mercancías lleguen según lo previsto, lo que favorece flujos de producción fluidos y un procesamiento fiable de los pedidos de los clientes. Esto afecta directamente la eficiencia y la confianza del cliente. ProcessMind analiza los patrones de entrega de los proveedores en el sistema Manhattan Associates, destaca las inconsistencias y cuantifica el impacto de las entregas tardías en los procesos posteriores. Proporciona información sobre los proveedores o las categorías de productos concretos que causan retrasos. El éxito se mide mediante el porcentaje de pedidos logísticos entregados por los proveedores dentro del plazo acordado, lo que mejora la planificación y reduce los envíos urgentes.

Un uso eficiente del inventario en la gestión de la cadena de suministro minimiza los costos de almacenamiento, reduce el riesgo de obsolescencia y evita las roturas de stock. Una optimización del 15 % significa inmovilizar menos capital en inventario y garantizar al mismo tiempo la disponibilidad de los productos cuando se necesitan. Esto afecta directamente la rentabilidad y los niveles de servicio al cliente. ProcessMind proporciona visibilidad sobre los movimientos y los periodos de almacenamiento de cada pedido logístico en Manhattan Associates, e identifica patrones de existencias de baja rotación o excesivas. Descubre las causas raíz del uso deficiente, como un almacenamiento ineficiente o errores de previsión. El éxito se mide mediante la reducción de los costos de almacenamiento del inventario y de los casos de rotura de stock, verificable a través de los índices de rotación del inventario.

Mejorar la eficiencia de la preparación y el embalaje de pedidos en el almacén es fundamental para procesar los pedidos más rápido y reducir los costos operativos en la gestión de la cadena de suministro. Acelerar estos procesos un 15 % significa procesar más pedidos por hora, reducir los gastos laborales y aumentar la satisfacción del cliente gracias a entregas más rápidas. Esto afecta directamente el rendimiento y la rentabilidad. ProcessMind traza las rutas exactas y los tiempos empleados en las actividades de preparación y embalaje de Manhattan Associates, y deja al descubierto las ineficiencias y los cuellos de botella del almacén. Cuantifica el impacto de las distintas distribuciones o asignaciones de recursos. El éxito se mide mediante una reducción demostrable de los tiempos medios del ciclo de preparación y embalaje de los pedidos logísticos, lo que mejora el rendimiento general del almacén y reduce las horas extra.

El transporte representa un costo importante en la gestión de la cadena de suministro. Reducir estos costos un 10 % sin comprometer los niveles de servicio afecta directamente los resultados y mejora la competitividad. Esto implica optimizar las rutas, consolidar los envíos y seleccionar los transportistas más eficientes para los pedidos logísticos. ProcessMind analiza los datos históricos de transporte de cada pedido logístico en Manhattan Associates y compara las rutas, los transportistas y los costos reales con escenarios óptimos. Identifica oportunidades de consolidación, mejores condiciones de negociación con los transportistas y optimización de rutas. El éxito se mide mediante una disminución cuantificable del costo medio de transporte por pedido logístico, sin afectar los tiempos de entrega.

La entrega puntual es una medida crítica de la satisfacción del cliente y un indicador clave de rendimiento en la gestión de la cadena de suministro. Alcanzar un 98 % de entregas puntuales fomenta la fidelidad de los clientes, reduce las consultas al servicio de atención y fortalece la reputación de la marca. Es señal de una red de entregas altamente eficiente y fiable. ProcessMind realiza un seguimiento de todo el recorrido de entrega de los pedidos logísticos en Manhattan Associates e identifica las causas raíz de las entregas tardías, ya se encuentren en el procesamiento del almacén, el tránsito o la última milla. Destaca los patrones constantes de retrasos que pueden abordarse de forma proactiva. El éxito se mide mediante el logro constante de una tasa de entregas puntuales del 98 %, verificable al comparar las fechas de entrega solicitadas con las reales de todos los pedidos logísticos de los clientes.

Una visibilidad integral de extremo a extremo es la base de una gestión eficaz de la cadena de suministro, ya que permite tomar decisiones proactivas y mitigar riesgos. Significa comprender cada paso que sigue un pedido logístico, desde la generación de la demanda hasta el comprobante de entrega, sin puntos ciegos que obstaculicen el rendimiento. Esto se traduce en una mejor planificación estratégica y un mayor control operativo. ProcessMind crea un mapa visual completo de todos los procesos de pedidos logísticos en Manhattan Associates y revela la secuencia real y las dependencias entre las actividades. Destaca las desviaciones de la ruta estándar e identifica a todas las personas y equipos involucrados. El éxito se mide por la capacidad de rastrear cualquier pedido logístico en cualquier etapa, comprender su estado actual y prever posibles retrasos, lo que mejora la toma de decisiones.

Cumplir los requisitos regulatorios y las políticas internas es fundamental en la gestión de la cadena de suministro para evitar sanciones, mantener la reputación y garantizar operaciones éticas. Alcanzar un 100 % de cumplimiento en los flujos de trabajo logísticos significa que cada paso se ajusta a las normas establecidas, lo que reduce los riesgos legales y financieros. Esto genera confianza entre las partes interesadas y las autoridades. ProcessMind compara automáticamente las rutas reales de ejecución de los pedidos logísticos en Manhattan Associates con reglas de cumplimiento predefinidas y modelos de procesos ideales. Marca de inmediato cualquier desviación o atajo no autorizado. El éxito se mide por la ausencia de actividades o pasos que incumplan las normas, con un registro auditable de todos los pedidos logísticos que garantiza el cumplimiento de las regulaciones.

Los reprocesos y las excepciones en los pedidos son costosos, consumen tiempo y revelan deficiencias subyacentes en los procesos de gestión de la cadena de suministro. Reducir los reprocesos un 50 % se traduce directamente en ahorros importantes de mano de obra, materiales y envíos urgentes, al tiempo que mejora la satisfacción del cliente y la fiabilidad de los procesos. Esto aumenta la eficiencia y reduce el desperdicio. ProcessMind identifica las etapas exactas y las causas raíz que provocan reprocesos en los pedidos logísticos de Manhattan Associates, como errores de introducción de datos, preparación incorrecta o fallos en el control de calidad. Cuantifica la frecuencia y el impacto económico de cada tipo de reproceso. El éxito se mide mediante una disminución significativa del número de pedidos logísticos que requieren intervención manual o un nuevo procesamiento, lo que agiliza todo el ciclo de preparación de pedidos.

Los costos de los envíos urgentes son un indicador directo de fallos de planificación o ineficiencias de los procesos en la gestión de la cadena de suministro. Una reducción del 25 % significa contar con una mejor previsión, plazos de entrega más cortos y menos medidas reactivas. Esto afecta directamente la rentabilidad e indica una cadena de suministro más sólida y predecible. ProcessMind analiza los factores que desencadenan los envíos urgentes en Manhattan Associates y los relaciona con pasos anteriores del proceso, como entregas tardías de proveedores, retrasos de producción o cuellos de botella en el almacén que afectan los pedidos logísticos. Cuantifica el impacto económico de cada factor. El éxito se mide mediante una disminución tangible del presupuesto asignado y gastado en transporte de emergencia, lo que refleja un proceso más estable y eficiente.

Optimizar un 20 % el uso de los recursos, ya sean personal, equipos o espacio, genera importantes ahorros de costos y aumenta la capacidad de las operaciones de gestión de la cadena de suministro. Significa obtener más resultados con los activos existentes, mejorar la productividad y aumentar la eficiencia operativa en los centros logísticos. Esto maximiza el valor de los activos y reduce los gastos operativos. ProcessMind visualiza la asignación de recursos y los tiempos de inactividad de cada etapa de los pedidos logísticos en Manhattan Associates, y señala dónde los recursos están infrautilizados o sobrecargados. Identifica patrones de programación ineficiente o cargas de trabajo desequilibradas. El éxito se mide mediante un aumento del rendimiento por unidad de recurso y una reducción del tiempo de inactividad en los distintos centros logísticos, lo que mejora el flujo operativo y reduce los cuellos de botella.

Las discrepancias en los comprobantes de entrega (POD) pueden provocar errores de facturación, disputas con clientes y pérdida de ingresos en la gestión de la cadena de suministro. Resolverlas con rapidez y de forma sistemática garantiza una facturación precisa, mejora el flujo de caja y mantiene relaciones sólidas con los clientes. Esto refuerza la integridad financiera y la confianza del cliente. ProcessMind realiza un seguimiento de todo el proceso de entrega de los pedidos logísticos en Manhattan Associates e identifica los puntos exactos en los que la información del POD se desvía de los resultados esperados. Ayuda a determinar si las discrepancias se originan en el transportista, el destinatario o el registro interno. El éxito se mide mediante una reducción significativa del número de facturas impugnadas o reclamaciones de clientes relacionadas con la entrega, lo que mejora la conciliación financiera y la transparencia.

La ruta de mejora en 6 pasos para la gestión de la cadena de suministro

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Qué hacer

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Por qué es importante

Esto garantiza que sus datos estén estructurados correctamente desde el principio, agiliza el proceso de carga y permite realizar un análisis preciso sin reformateo manual.

Resultado esperado

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SUS DESCUBRIMIENTOS

Descubra eficiencias ocultas en su cadena de suministro

ProcessMind visualiza las operaciones reales de su cadena de suministro y revela ineficiencias y patrones ocultos. Obtenga información clara y práctica para optimizar la logística, el rendimiento de los proveedores y el inventario en Manhattan Associates.
  • Visualice los flujos reales de su cadena de suministro
  • Identifique cuellos de botella y retrasos logísticos
  • Optimice el inventario y el rendimiento de los proveedores
  • Impulse una cadena de suministro resiliente y conforme
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Alcance la excelencia operativa en la cadena de suministro

Al utilizar process mining para analizar los flujos de pedidos logísticos en Manhattan Associates, las organizaciones obtienen una visibilidad sin precedentes de sus operaciones de la cadena de suministro. Esto permite identificar cuellos de botella e ineficiencias y lograr mejoras significativas del rendimiento.

0 %
Cumplimentación de pedidos más rápida

Reducción media del ciclo de los pedidos logísticos

Agilice su cadena de suministro identificando y eliminando cuellos de botella, para que los productos lleguen antes a sus clientes y aumente la eficiencia.
0 %
Menores costes de envíos urgentes

Reducción de los gastos de envío no presupuestados

Minimice los costosos envíos urgentes identificando y resolviendo de forma proactiva los retrasos en la cadena de suministro antes de que se conviertan en situaciones críticas.
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Mejora de las entregas puntuales

Aumento de las entregas satisfactorias a clientes

Aumente la satisfacción y la fidelidad de sus clientes cumpliendo sistemáticamente las fechas de entrega prometidas y mejorando la fiabilidad y la reputación general del servicio.
0 %
Menor incumplimiento del proceso.

Disminución de los pasos logísticos que no cumplen los requisitos

Identifique y corrija las desviaciones respecto a los procesos logísticos estándar para garantizar que las operaciones cumplan sistemáticamente la normativa y las políticas internas.
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Menos reprocesos de pedidos

Reducción de las modificaciones imprevistas de pedidos

Elimine los reprocesos costosos y lentos identificando las causas raíz de los errores y las desviaciones en los pedidos logísticos, y mejore la entrega correcta a la primera.
0 %
Uso optimizado del inventario

Reducción de la frecuencia de roturas de stock

Mejore la eficiencia del inventario y reduzca las roturas de stock obteniendo una visión más profunda del flujo de materiales y los patrones de demanda, para evitar ventas perdidas y retrasos.

Los resultados varían según la complejidad específica del proceso, la calidad de los datos y el enfoque estratégico. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones de cadenas de suministro.

Datos recomendados

Comience por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sea necesario para obtener insights completos.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un registro de eventos de Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

El identificador único de un pedido logístico, que actúa como identificador de caso principal para realizar el seguimiento del proceso integral de la cadena de suministro.

Por qué es importante

Este es el Case ID esencial que agrupa todos los eventos relacionados y permite rastrear el recorrido completo de un único pedido desde el inicio hasta el final.

El nombre del evento empresarial específico o del paso que tuvo lugar dentro del proceso logístico.

Por qué es importante

Este atributo define los pasos del proceso, constituye la base del mapa de procesos y permite analizar el flujo del proceso y los cuellos de botella.

La fecha y hora exactas en las que tuvo lugar la actividad.

Por qué es importante

Este atributo proporciona el orden cronológico de los eventos y es esencial para calcular todas las métricas basadas en el tiempo, como los tiempos de ciclo y los retrasos.

El nombre o ID del usuario que ejecutó la actividad.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento de los recursos y la distribución de la carga de trabajo, además de identificar qué usuarios o equipos intervienen en las excepciones del proceso.

La clasificación del pedido logístico, como estándar, exprés o de reposición.

Por qué es importante

Permite comparar el rendimiento y los flujos de proceso de distintos tipos de pedidos, que a menudo siguen rutas y tienen SLA específicos.

La fecha de entrega solicitada por el cliente o requerida por el plan interno.

Por qué es importante

Es la referencia para medir el rendimiento de las entregas a tiempo, un KPI fundamental para la satisfacción del cliente y la gestión de proveedores.

La unidad de mantenimiento de existencias (SKU) o el identificador del producto incluido en el pedido.

Por qué es importante

Permite analizar los productos para detectar problemas como roturas de stock, retrasos en el picking o problemas de calidad asociados a artículos concretos.

El medio de transporte utilizado para el envío, como camión, avión o barco.

Por qué es importante

Ayuda a analizar los costes y la eficiencia del transporte, así como a identificar la dependencia de opciones de envío urgente más costosas.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca la creación de un nuevo pedido logístico en el sistema, normalmente iniciado por un cliente mediante EDI, un portal web o una introducción manual. El evento se captura cuando se crea un nuevo registro de pedido con un identificador único en el módulo de gestión de pedidos.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso logístico integral. Analizar su momento es fundamental para calcular el tiempo total del ciclo del pedido y comprender los patrones de demanda.

En el WMS se crea una «wave» que agrupa varios pedidos o líneas de envío para realizar la preparación y el embalaje de forma coordinada y eficiente. La creación de una wave es un evento diferenciado del sistema que inicia el proceso físico de preparación de un lote de pedidos.

Por qué es importante

Esta actividad es un hito clave en las operaciones del almacén. Analizar el tiempo que los pedidos esperan hasta incorporarse a una wave puede revelar ineficiencias en la estrategia de agrupación y carencias en la planificación de recursos.

Un operario del almacén recoge físicamente los artículos de un pedido en sus ubicaciones de almacenamiento. Esta actividad suele capturarse cuando el operario confirma la recogida, normalmente escaneando los códigos de barras del artículo y de la ubicación.

Por qué es importante

Analizar la duración de la preparación es fundamental para identificar cuellos de botella en el almacén y mejorar la eficiencia de la mano de obra. También contribuye directamente al KPI del tiempo de ciclo de preparación de pedidos del almacén.

Esta actividad marca el momento en que el envío sale físicamente del almacén o centro de distribución. Normalmente se captura mediante una transacción final de «Ship Confirm» en el WMS, cuando el remolque se sella y parte.

Por qué es importante

Este es un hito crítico que marca el final de la manipulación en el almacén y el inicio del tiempo en tránsito. Es un evento clave para medir la puntualidad de los envíos y el tiempo de procesamiento del almacén.

Se recibe y registra en el sistema la confirmación final de una entrega satisfactoria, que a menudo incluye una firma. Puede tratarse de una confirmación electrónica del transportista o de un documento escaneado y adjuntado manualmente.

Por qué es importante

Esta actividad es el evento final principal de éxito del proceso logístico. Es esencial para calcular el tiempo completo del ciclo del pedido y la tasa de entregas puntuales a clientes.

El pedido del cliente se cancela formalmente antes de completar la preparación. Se trata de un estado terminal que detiene todo el procesamiento posterior del pedido logístico.

Por qué es importante

Este es un evento final crítico de fallo. Analizar los motivos y la frecuencia de las cancelaciones ayuda a identificar problemas en la captura de pedidos o relacionados con la satisfacción del cliente.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El process mining analiza los datos de sus pedidos logísticos de Manhattan Associates para revelar los flujos reales del proceso. Ayuda a identificar cuellos de botella, ineficiencias e incumplimientos, lo que permite mejorar significativamente aspectos como los plazos de entrega y el uso del inventario.

El process mining puede descubrir las causas raíz de los plazos prolongados de los pedidos logísticos, el rendimiento irregular de las entregas de los proveedores y el uso deficiente del inventario. También ayuda a optimizar la preparación y el embalaje de pedidos en el almacén, reducir los costes de transporte y minimizar las entregas tardías a clientes.

Normalmente necesita registros de eventos que incluyan un identificador de caso, una actividad y una marca de tiempo para cada paso del proceso de pedidos logísticos. Las tablas principales incluirían detalles de pedidos, seguimiento de envíos, actividades de almacén y registros de comprobantes de entrega. Por lo general, los datos pueden extraerse mediante herramientas estándar de generación de informes o de acceso a bases de datos.

La configuración inicial, incluida la extracción de datos y la configuración del modelo, suele tardar unas semanas, según la disponibilidad y la complejidad de los datos. A menudo puede ver las primeras conclusiones e identificar áreas de mejora de gran impacto entre 4 y 6 semanas después de incorporar los datos.

Puede esperar reducir los plazos de los pedidos logísticos, mejorar las entregas puntuales de los proveedores y optimizar el uso del inventario. Otros resultados incluyen una preparación de pedidos más rápida en el almacén, menores costes de transporte y una mejor visibilidad y cumplimiento de extremo a extremo en toda la cadena de suministro.

El principal requisito técnico es tener acceso a su base de datos o almacén de datos de Manhattan Associates para extraer los datos relevantes del registro de eventos. Aunque muchas herramientas de process mining están basadas en la nube, necesitará una conectividad de datos segura y posiblemente el apoyo del equipo interno de TI para configurar inicialmente el flujo de datos.

Sí. El process mining permite comparar la ejecución real del proceso con las reglas de cumplimiento predefinidas y los modelos de proceso ideales. Destaca las desviaciones y los pasos que no cumplen los requisitos, lo que ayuda a garantizar el cumplimiento del 100 % de los procesos logísticos e identificar áreas para auditoría.

Al visualizar las rutas y los tiempos reales de sus pedidos logísticos, el process mining identifica claramente dónde se producen retrasos y dónde los recursos están sometidos a presión. Puede localizar actividades o etapas concretas, como la preparación de pedidos en el almacén o los centros de transporte, que provocan ralentizaciones importantes.

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