Mejore la gestión de su cadena de suministro

Guía de 6 pasos para optimizar la logística en Manhattan Associates.
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Optimice el rendimiento de la cadena de suministro en Manhattan Associates

Las operaciones de la cadena de suministro suelen ocultar ineficiencias que aumentan los costes y provocan retrasos. Nuestra plataforma le ayuda a detectar cuellos de botella en los pedidos logísticos, el rendimiento de los proveedores y los flujos de inventario. Así podrá impulsar mejoras basadas en datos y construir una cadena de suministro más resiliente y conforme a los requisitos.

Descargue nuestro Template de datos preconfigurado y aborde los desafíos habituales para alcanzar sus objetivos de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la guía del Template de datos para transformar sus operaciones.

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¿Por qué optimizar la gestión de la cadena de suministro?

La cadena de suministro es la columna vertebral de su negocio e influye en todo, desde la satisfacción del cliente hasta los costes operativos. En el mercado dinámico actual, optimizar la gestión de la cadena de suministro, especialmente con sistemas sofisticados como Manhattan Associates, no es solo una ventaja: es una necesidad. Las ineficiencias, a menudo ocultas en operaciones complejas, pueden generar importantes pérdidas económicas, como mayores costes de almacenamiento de inventario, incumplimientos de los plazos de entrega, gastos de envío urgente y una menor calidad de los productos. Además, una cadena de suministro ineficiente puede deteriorar las relaciones con los proveedores y dificultar el cumplimiento de requisitos cada vez más estrictos. Sin una comprensión clara y basada en datos de los flujos reales de sus procesos, identificar las causas de estos problemas se convierte en una tarea ardua y resulta difícil aplicar mejoras eficaces y duraderas. Comprender el recorrido real de sus pedidos logísticos es fundamental para reducir costes y ofrecer un valor constante.

Cómo Process Mining mejora la eficiencia de la cadena de suministro

Process Mining ofrece una nueva forma de comprender y mejorar los procesos de gestión de la cadena de suministro. A partir de los datos del registro de eventos de su sistema Manhattan Associates, Process Mining reconstruye el recorrido completo de cada pedido logístico, de principio a fin. Así obtiene una representación objetiva y basada en hechos de cómo se ejecutan realmente sus procesos, desde «Previsión de demanda generada» hasta «Comprobante de entrega firmado». En lugar de depender de suposiciones o testimonios aislados, obtiene información precisa sobre las variaciones de los procesos, los retrabajos y los cuellos de botella que afectan al rendimiento. Puede ver exactamente dónde se producen las demoras, qué pasos consumen más recursos y dónde las desviaciones respecto de la ruta ideal reducen la eficiencia. Esta visión integral de su cadena de suministro le permite ir más allá de los síntomas superficiales y abordar las ineficiencias subyacentes que afectan a sus operaciones, para mejorar eficazmente el rendimiento de la gestión de la cadena de suministro.

Áreas clave para mejorar la cadena de suministro

Process Mining permite identificar áreas críticas para optimizar los procesos de gestión de la cadena de suministro:

  • Identificación de cuellos de botella: Localice las actividades o etapas exactas en las que se atascan los pedidos logísticos, como los tiempos prolongados de «Control de calidad realizado» o las demoras en «Envío programado», que afectan directamente al tiempo de ciclo general. Esto le ayuda a reducir eficazmente el tiempo de ciclo de la gestión de la cadena de suministro.
  • Reducción del tiempo de ciclo: Analice el tiempo transcurrido en cada paso del recorrido de sus «Pedidos logísticos» para encontrar oportunidades de acelerar su preparación y entrega, desde la recepción de materias primas hasta la entrega final. Esto es fundamental para mejorar la satisfacción del cliente.
  • Evaluación del rendimiento de los proveedores: Comprenda cómo los tiempos de entrega de los proveedores para «Materias primas recibidas» afectan a los programas de producción y los niveles de inventario, y tome mejores decisiones sobre la selección y gestión de proveedores.
  • Optimización del inventario: Comprenda la relación entre el flujo de los procesos y los movimientos de inventario para reducir el exceso de existencias y las faltas de stock, y lograr importantes ahorros.
  • Eficiencia del transporte y la logística: Evalúe la eficacia de las distintas opciones de «Modo de transporte» y «Transportista» para encontrar formas de mover las mercancías con mayor rapidez y a menor coste.
  • Cumplimiento y mitigación de riesgos: Detecte los casos en que los procesos se desvían de los estándares regulatorios o las políticas internas. Así podrá gestionar los riesgos de forma proactiva y garantizar una cadena de suministro con mayor cumplimiento.

Resultados esperados: beneficios medibles para su negocio

La aplicación de Process Mining a la gestión de la cadena de suministro en Manhattan Associates ofrece beneficios concretos:

  • Reducción significativa de costes: Al eliminar desperdicios, optimizar el inventario y agilizar la logística, puede reducir considerablemente los gastos operativos.
  • Mayor eficiencia operativa: Agilice la preparación de pedidos, aumente el rendimiento y aproveche mejor los recursos en toda la cadena de suministro.
  • Mayor satisfacción del cliente: Entregue los productos con más rapidez y fiabilidad, mejore la experiencia de sus clientes y fortalezca las relaciones con ellos.
  • Mayor cumplimiento y menos riesgos: Identifique y corrija de forma proactiva las brechas de cumplimiento, reduzca posibles sanciones y proteja la reputación de su negocio.
  • Decisiones basadas en datos: Proporcione a su equipo información precisa y actualizada para tomar decisiones estratégicas fundamentadas que impulsen la mejora continua de los procesos.

Cómo empezar a optimizar los procesos de la cadena de suministro

Aplicar Process Mining a la gestión de la cadena de suministro en Manhattan Associates no requiere amplios conocimientos de Process Mining. Le ofrece una hoja de ruta clara y práctica para mejorar sus operaciones y lograr que su cadena de suministro sea resiliente, eficiente y capaz de responder a las necesidades futuras. Descubra el potencial oculto de sus pedidos logísticos y convierta su cadena de suministro en una ventaja competitiva. Descubra cómo mejorar la gestión de la cadena de suministro y mantener un rendimiento excelente a largo plazo.

Gestión de la cadena de suministro Optimización logística Gestión de inventario Operaciones de almacén Gestión de pedidos Compras Gestión del transporte Cumplimiento en la gestión de la cadena de suministro Gestión de la cadena de suministro Optimización de la cadena de suministro Planificación de la demanda Operaciones de proveedores

Problemas y desafíos frecuentes

Identifique los desafíos que le afectan

Las demoras en la tramitación de los pedidos logísticos, desde la demanda inicial hasta la entrega final, son un problema habitual en la gestión de la cadena de suministro, especialmente en sistemas complejos como Manhattan Associates. Estos tiempos de entrega prolongados provocan incumplimientos de los objetivos de entrega, mayores costes de almacenamiento de inventario y, en última instancia, clientes insatisfechos. La dificultad para cumplir sistemáticamente las expectativas de entrega puede perjudicar la fidelidad de los clientes y la posición competitiva. ProcessMind analiza los registros de eventos de Manhattan Associates para mostrar el recorrido real de cada pedido logístico. Señala exactamente dónde se acumulan las demoras e identifica las actividades o transferencias que más contribuyen a prolongar los tiempos de entrega. Así, las organizaciones pueden centrarse en esas etapas críticas y agilizar su ejecución.

La variabilidad en los tiempos de entrega de materias primas o productos terminados por parte de los proveedores repercute en toda la cadena de suministro. Si los proveedores incumplen con frecuencia las fechas acordadas, se alteran los programas de producción, se producen faltas de stock y se recurre a envíos urgentes costosos, lo que reduce la rentabilidad de las operaciones de gestión de la cadena de suministro. ProcessMind utiliza datos de eventos de Manhattan Associates para ofrecer una visión clara y objetiva del rendimiento real de las entregas de cada proveedor frente a los acuerdos contractuales y los valores de referencia históricos. Al hacer un seguimiento de la actividad «Materias primas recibidas» en cada pedido logístico, identifica a los proveedores poco fiables y cuantifica su impacto. Esto permite gestionar las relaciones con los proveedores y mitigar los riesgos basándose en datos.

La falta de visibilidad precisa del inventario y las prácticas de gestión ineficaces generan dos problemas: altos costes de almacenamiento por el exceso de existencias y ventas perdidas por las faltas de stock. En Manhattan Associates, esto suele traducirse en un uso ineficiente del espacio del almacén y en dificultades para atender los pedidos de los clientes a tiempo, lo que afecta a la rentabilidad y a la satisfacción del cliente en todo el proceso de gestión de la cadena de suministro. ProcessMind analiza la actividad «Disponibilidad del inventario comprobada» y los pasos posteriores de preparación de cada pedido logístico para revelar las diferencias entre los niveles de existencias registrados y los reales. Detecta las desviaciones del proceso que provocan imprecisiones en el inventario, identifica las causas de las faltas de stock y orienta las mejoras para lograr flujos de inventario más eficientes y una mejor asignación de recursos.

Los cuellos de botella en las etapas de preparación y embalaje de pedidos pueden ralentizar considerablemente todo el proceso de preparación de pedidos. Estas demoras, habituales en entornos dinámicos de gestión de la cadena de suministro que utilizan sistemas como Manhattan Associates, provocan envíos tardíos, mayores costes laborales por las horas extra y una reducción del rendimiento. Todo ello afecta directamente a la eficiencia operativa y al cumplimiento de las fechas de entrega prometidas a los clientes. ProcessMind muestra el recorrido de los pedidos logísticos durante la actividad «Mercancías recogidas y embaladas» e identifica las colas, las limitaciones de recursos y las variaciones del proceso que causan demoras. También ayuda a detectar recursos infrautilizados o una disposición ineficiente del almacén, y ofrece información para optimizar el flujo de trabajo, equilibrar las cargas de trabajo y agilizar las operaciones en Manhattan Associates.

Las decisiones poco acertadas sobre los medios de transporte y la selección de transportistas elevan directamente los costes logísticos y pueden poner en riesgo los plazos de entrega. En la gestión de la cadena de suministro, especialmente cuando se administran diversos pedidos logísticos en un sistema como Manhattan Associates, elegir el transportista o la ruta equivocados aumenta los gastos de transporte, prolonga los tiempos de tránsito y reduce los márgenes de beneficio. ProcessMind analiza los atributos «Modo de transporte» y «Transportista», junto con las actividades «Mercancías en tránsito» de cada pedido logístico. Compara las rutas y los costes previstos con los reales, revela patrones de decisiones ineficientes e identifica oportunidades para consolidar envíos. Además, proporciona datos para negociar mejores tarifas u optimizar la asignación de transportistas, reducir costes y agilizar las entregas.

Las entregas tardías frecuentes reducen directamente la confianza y la satisfacción de los clientes, y pueden provocar su pérdida y perjudicar la reputación de la marca. Incluso con sistemas sólidos como Manhattan Associates, las ineficiencias subyacentes en los procesos de gestión de la cadena de suministro pueden hacer que las fechas reales de entrega incumplan sistemáticamente las fechas solicitadas, lo que genera sanciones y pérdida de futuras oportunidades de negocio. ProcessMind muestra con claridad el recorrido de cada pedido logístico e indica dónde se producen las demoras que causan entregas tardías. Al comparar la «Fecha de entrega solicitada» con la «Fecha de entrega real», revela las causas, ya sea en la tramitación de pedidos, las operaciones del almacén o el transporte. Así podrá tomar medidas específicas para mejorar el rendimiento de las entregas a tiempo.

Sin una visión completa de todo el ciclo de vida de los pedidos logísticos, a las organizaciones les cuesta identificar las causas de los problemas, responder eficazmente a las interrupciones y tomar medidas preventivas. Esta falta de transparencia en la gestión de la cadena de suministro, incluso con sistemas como Manhattan Associates, suele dar lugar a soluciones reactivas, una asignación ineficiente de recursos y dificultades para anticipar futuros desafíos. ProcessMind reúne datos de eventos de todo el entorno de Manhattan Associates y ofrece una representación continua, de principio a fin, del recorrido de cada pedido logístico, desde «Previsión de demanda generada» hasta «Comprobante de entrega firmado». Esta visión integral revela puntos ciegos y dependencias complejas, y proporciona a las partes interesadas la información necesaria para gestionar y optimizar eficazmente toda la cadena de suministro.

Las desviaciones de los protocolos de cumplimiento establecidos, ya sea de requisitos regulatorios o de buenas prácticas internas, generan riesgos y posibles sanciones. En los complejos procesos de gestión de la cadena de suministro que se administran con sistemas como Manhattan Associates, estas inconsistencias pueden causar errores, auditorías, multas o daños a la reputación de la empresa, especialmente en lo relativo a la trazabilidad de los productos y las normas de envío. ProcessMind analiza la ejecución real de los pedidos logísticos y la compara con modelos de cumplimiento predefinidos. Detecta y señala automáticamente los casos en que se omiten actividades, se realizan fuera de secuencia o los valores de atributos, como «Categoría del producto» o «Ubicación de origen», no cumplen los estándares establecidos. Así podrá intervenir de forma proactiva y reforzar el cumplimiento en los flujos de trabajo de Manhattan Associates.

Los retrabajos, las correcciones y la gestión manual de excepciones frecuentes aumentan considerablemente los costes operativos y prolongan los tiempos de ciclo en la gestión de la cadena de suministro. Estas desviaciones de la ruta estándar de un pedido logístico, habituales en entornos de Manhattan Associates, consumen recursos valiosos, aumentan el riesgo de errores humanos y reducen la eficiencia y la previsibilidad generales del proceso. ProcessMind muestra todas las variantes de los procesos de pedidos logísticos y destaca la frecuencia y el coste de los ciclos de retrabajo y la gestión de excepciones. Identifica los factores desencadenantes y los patrones habituales que provocan estas desviaciones, como la repetición de «Control de calidad realizado» o los cambios no programados en «Envío programado». Así, las organizaciones pueden agilizar los procesos y reducir las costosas intervenciones manuales.

La necesidad imprevista de recurrir a envíos urgentes para compensar demoras anteriores en la cadena de suministro afecta directamente a la rentabilidad de las operaciones logísticas. Estos costes no presupuestados, que suelen ser un síntoma de ineficiencias en la gestión de la cadena de suministro con Manhattan Associates, reducen los márgenes y ponen de manifiesto problemas sistémicos de planificación o ejecución que requieren atención inmediata. ProcessMind analiza los recorridos de los pedidos logísticos para identificar las demoras que obligan a cambiar a un «Modo de transporte» más costoso. Cuantifica el impacto de estos envíos urgentes y rastrea sus causas, ya sean demoras de los proveedores, cuellos de botella en el almacén o una planificación deficiente. Así podrá tomar medidas preventivas y evitar gastos imprevistos en el futuro.

La asignación y el uso deficientes de recursos, como personal, equipos o espacio en los muelles, en los centros logísticos o almacenes provocan tiempos de inactividad, cuellos de botella y mayores costes operativos. En una configuración de gestión de la cadena de suministro basada en Manhattan Associates, esto puede obstaculizar el flujo eficiente de «Mercancías cargadas para el transporte» o «Mercancías descargadas en destino», y afectar al rendimiento y a la eficiencia general. ProcessMind identifica los periodos de poca actividad o las colas excesivas de recursos clave mediante el análisis de los horarios y la duración de actividades como «Mercancías recogidas y embaladas» y «Mercancías cargadas para el transporte». Revela patrones de planificación ineficiente de recursos o desequilibrios en las cargas de trabajo, y ofrece información para optimizar la dotación de personal, la asignación de equipos y la disposición de las instalaciones.

Las imprecisiones o demoras en la obtención y verificación de los comprobantes de entrega (POD) pueden provocar disputas de facturación, reclamaciones de clientes y falta de claridad sobre la responsabilidad de las mercancías recibidas. En la gestión de la cadena de suministro, los problemas relacionados con la actividad «Comprobante de entrega firmado» en los procesos de Manhattan Associates pueden dificultar la conciliación financiera y debilitar la confianza entre socios y clientes. ProcessMind hace un seguimiento de todo el ciclo de vida de cada pedido logístico, incluida la actividad «Comprobante de entrega firmado». Señala las demoras en la presentación de los POD, las diferencias entre las cantidades entregadas y los valores registrados, e identifica los puntos del proceso más propensos a errores. Así obtiene los datos necesarios para agilizar el proceso de comprobación de entrega y mejorar la precisión.

Objetivos habituales

Defina cómo se ve el éxito

Reducir los tiempos de entrega en la gestión de la cadena de suministro permite responder más rápido al mercado y mejorar la satisfacción del cliente. Al acortar el tiempo entre la demanda inicial y la entrega final, las empresas reducen los costes operativos, optimizan los periodos de almacenamiento de inventario y aumentan la agilidad de toda la cadena de suministro. Esto les da una ventaja competitiva y fortalece las relaciones con los clientes. ProcessMind identifica los cuellos de botella y las demoras exactos en el sistema Manhattan Associates, y señala las etapas en las que se estancan los pedidos logísticos. Cuantifica el impacto de cada demora para que las organizaciones puedan aplicar mejoras específicas. El éxito se mide por la reducción constante del tiempo de entrega promedio de los pedidos logísticos, visible en los Dashboards en tiempo real y el análisis de tendencias.

El rendimiento constante de los proveedores es fundamental para mantener estable la gestión de la cadena de suministro y evitar faltas de stock y demoras en la producción. Alcanzar un 95 % de entregas a tiempo garantiza que las materias primas y las mercancías lleguen según lo previsto, lo que favorece la continuidad de la producción y el cumplimiento fiable de los pedidos de los clientes. Esto repercute directamente en la eficiencia y la confianza de los clientes. ProcessMind analiza los patrones de entrega de los proveedores en Manhattan Associates, señala las inconsistencias y cuantifica el impacto de las entregas tardías en los procesos posteriores. También ofrece información sobre los proveedores o las categorías de productos que causan demoras. El éxito se mide mediante el porcentaje de pedidos logísticos que los proveedores entregan dentro del plazo acordado, lo que permite mejorar la planificación y reducir los envíos urgentes.

El uso eficiente del inventario en la gestión de la cadena de suministro reduce los costes de almacenamiento, el riesgo de obsolescencia y las faltas de stock. Una optimización del 15 % significa inmovilizar menos capital en inventario y, al mismo tiempo, garantizar que los productos estén disponibles cuando se necesiten. Esto repercute directamente en la rentabilidad y el nivel de servicio al cliente. ProcessMind muestra los movimientos y los periodos de almacenamiento del inventario de cada pedido logístico en Manhattan Associates, e identifica patrones de existencias de baja rotación o excedentes. También revela las causas de un uso deficiente, como un almacenamiento ineficiente o errores de previsión. El éxito se mide por la reducción de los costes de almacenamiento y de las faltas de stock, que puede comprobarse mediante los índices de rotación del inventario.

Mejorar la eficiencia de la preparación y el embalaje de pedidos en el almacén es fundamental para agilizar la tramitación de pedidos y reducir los costes operativos de la gestión de la cadena de suministro. Acelerar estos procesos un 15 % permite tramitar más pedidos por hora, reducir los costes laborales y mejorar la satisfacción del cliente con entregas más rápidas. Esto repercute directamente en el rendimiento y la rentabilidad. ProcessMind traza los recorridos exactos y los tiempos de las actividades de preparación y embalaje de pedidos en Manhattan Associates, y revela ineficiencias y cuellos de botella en el almacén. También cuantifica el impacto de las distintas disposiciones y asignaciones de recursos. El éxito se mide por una reducción demostrable del tiempo de ciclo promedio de preparación y embalaje de los pedidos logísticos, que aumenta el rendimiento general del almacén y reduce las horas extra.

El transporte representa una parte importante de los costes de la gestión de la cadena de suministro. Reducirlos un 10 % sin comprometer los niveles de servicio repercute directamente en los resultados y mejora la competitividad. Para lograrlo, es necesario optimizar las rutas, consolidar los envíos y seleccionar los transportistas más eficientes para los pedidos logísticos. ProcessMind analiza los datos históricos de transporte de cada pedido logístico en Manhattan Associates y compara las rutas, los transportistas y los costes reales con escenarios óptimos. Identifica oportunidades para consolidar envíos, negociar mejores condiciones con los transportistas y optimizar las rutas. El éxito se mide por una reducción cuantificable del coste promedio de transporte por pedido logístico, sin afectar a los tiempos de entrega.

Las entregas a tiempo son una medida fundamental de la satisfacción del cliente y un indicador clave de rendimiento en la gestión de la cadena de suministro. Alcanzar un 98 % de entregas a tiempo fortalece la fidelidad de los clientes, reduce las consultas al servicio de atención y mejora la reputación de la marca. También refleja una red de entrega eficiente y fiable. ProcessMind hace un seguimiento de todo el recorrido de entrega de los pedidos logísticos en Manhattan Associates e identifica las causas de las entregas tardías, ya sea en la tramitación en el almacén, el tránsito o la última etapa de entrega. También señala patrones de demora recurrentes que pueden abordarse de forma proactiva. El éxito se mide por el cumplimiento constante del objetivo del 98 % de entregas a tiempo, que puede comprobarse comparando las fechas de entrega solicitadas con las reales de todos los pedidos logísticos de los clientes.

La visibilidad integral de principio a fin es fundamental para gestionar eficazmente la cadena de suministro, tomar decisiones proactivas y mitigar riesgos. Implica conocer cada paso del recorrido de un pedido logístico, desde la generación de la demanda hasta el comprobante de entrega, sin puntos ciegos que afecten al rendimiento. Esto permite mejorar la planificación estratégica y el control operativo. ProcessMind crea un mapa visual completo de todos los procesos de pedidos logísticos en Manhattan Associates y revela la secuencia y las dependencias reales de las actividades. También señala las desviaciones de la ruta estándar e identifica a todas las personas y entidades que participan. El éxito se mide por la capacidad de rastrear cualquier pedido logístico en cualquier etapa, conocer su estado actual y anticipar posibles demoras para tomar mejores decisiones.

Cumplir los requisitos regulatorios y las políticas internas es fundamental en la gestión de la cadena de suministro para evitar sanciones, proteger la reputación y garantizar operaciones éticas. Alcanzar un 100 % de cumplimiento en los flujos de trabajo logísticos significa que cada paso se ajusta a los estándares establecidos, lo que reduce los riesgos legales y financieros y fortalece la confianza de las partes interesadas y las autoridades. ProcessMind compara automáticamente las rutas reales de ejecución de los pedidos logísticos en Manhattan Associates con las reglas de cumplimiento predefinidas y los modelos de proceso ideales. Señala de inmediato cualquier desviación o atajo no aprobado. El éxito se mide por la ausencia de actividades o pasos que incumplan los requisitos, con un registro auditable de todos los pedidos logísticos que demuestra el cumplimiento de la normativa.

Los retrabajos y las excepciones en los pedidos son costosos, consumen tiempo y revelan problemas subyacentes en los procesos de gestión de la cadena de suministro. Reducir los retrabajos un 50 % se traduce directamente en ahorros importantes de mano de obra, materiales y envíos urgentes, además de mejorar la satisfacción del cliente y la fiabilidad de los procesos. Esto aumenta la eficiencia y reduce el desperdicio. ProcessMind identifica las etapas exactas y las causas de los retrabajos en los pedidos logísticos de Manhattan Associates, como errores de introducción de datos, preparación incorrecta de pedidos o fallos en el control de calidad. También cuantifica la frecuencia y el coste de cada tipo de retrabajo. El éxito se mide por una reducción significativa del número de pedidos logísticos que requieren intervención manual o una nueva tramitación, lo que agiliza todo el ciclo de preparación y entrega.

Los costes de los envíos urgentes indican directamente fallos de planificación o ineficiencias en los procesos de gestión de la cadena de suministro. Reducirlos un 25 % supone anticiparse mejor, acortar los tiempos de entrega y depender menos de medidas reactivas. Esto repercute directamente en la rentabilidad y refleja una cadena de suministro más sólida y previsible. ProcessMind analiza los factores que provocan envíos urgentes en Manhattan Associates y los relaciona con pasos anteriores del proceso, como las entregas tardías de proveedores, las demoras en la producción o los cuellos de botella en el almacén que afectan a los pedidos logísticos. Cuantifica el impacto económico de cada factor. El éxito se mide por una reducción tangible del presupuesto destinado al transporte de emergencia y de los gastos correspondientes, lo que refleja un proceso más estable y eficiente.

Optimizar un 20 % el uso de recursos, como personal, equipos o espacio, permite ahorrar costes de forma considerable y aumentar la capacidad de las operaciones de gestión de la cadena de suministro. Significa obtener más resultados con los recursos existentes y mejorar la productividad y la eficiencia operativa en los centros logísticos. Así se aprovechan mejor los activos y se reducen los gastos operativos. ProcessMind muestra la asignación de recursos y los tiempos de inactividad en cada etapa de los pedidos logísticos en Manhattan Associates, e identifica dónde los recursos están infrautilizados o sobrecargados. También detecta patrones de planificación ineficiente o cargas de trabajo desequilibradas. El éxito se mide por el aumento del rendimiento por unidad de recurso y la reducción de los tiempos de inactividad en los distintos centros logísticos, lo que mejora el flujo operativo y reduce los cuellos de botella.

Las discrepancias en los comprobantes de entrega (POD) pueden provocar errores de facturación, disputas con los clientes y pérdida de ingresos en la gestión de la cadena de suministro. Resolverlas con rapidez y de forma sistemática permite facturar con precisión, mejorar el flujo de caja y mantener relaciones sólidas con los clientes. Esto refuerza la integridad financiera y la confianza de los clientes. ProcessMind hace un seguimiento de todo el proceso de entrega de los pedidos logísticos en Manhattan Associates e identifica los puntos exactos en que la información del POD difiere de los resultados previstos. Ayuda a determinar si las discrepancias se originan en el transportista, el destinatario o los registros internos. El éxito se mide por una reducción significativa de las facturas impugnadas y las reclamaciones de clientes relacionadas con las entregas, lo que mejora la conciliación financiera y la transparencia.

La ruta de mejora de seis pasos para la gestión de la cadena de suministro

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Qué hacer

Acceda a la plantilla de extracción de datos de Excel preconfigurada para la gestión de la cadena de suministro en Manhattan Associates y descárguela.

Por qué es importante

Así, los datos tendrán la estructura correcta desde el principio, lo que agiliza la carga y permite realizar análisis precisos sin tener que reformatearlos manualmente.

Resultado esperado

Una plantilla de Excel estandarizada, lista para completarse con los datos de la cadena de suministro de Manhattan Associates.

SUS DESCUBRIMIENTOS

Descubra eficiencias ocultas en su cadena de suministro

ProcessMind muestra cómo funcionan realmente las operaciones de su cadena de suministro y revela ineficiencias y patrones ocultos. Obtenga información clara y útil para la acción con la que optimizar la logística, el rendimiento de los proveedores y el inventario en Manhattan Associates.
  • Visualice los flujos reales de los procesos de la cadena de suministro
  • Identifique cuellos de botella y retrasos en la logística
  • Optimice el inventario y el rendimiento de los proveedores
  • Impulse una cadena de suministro resiliente y conforme a los requisitos
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS HABITUALES

Alcance la excelencia operativa en la cadena de suministro

Al analizar con Process Mining los flujos de pedidos logísticos en Manhattan Associates, las organizaciones obtienen una visibilidad sin precedentes de las operaciones de su cadena de suministro. Esto permite detectar cuellos de botella e ineficiencias y mejorar significativamente el rendimiento.

0 %
Agilice la gestión de pedidos

Reducción media del ciclo de los pedidos logísticos

Agilice su cadena de suministro al detectar y eliminar cuellos de botella. Así, los productos llegarán antes a sus clientes y aumentará la eficiencia.

0 %
Reduzca los costes de los envíos urgentes

Reducción de los gastos de envío no presupuestados

Reduzca los costosos envíos urgentes al detectar y resolver de forma proactiva los retrasos en la cadena de suministro, antes de que se conviertan en situaciones críticas.

0 %
Mejore las entregas a tiempo

Aumento de las entregas realizadas correctamente a los clientes

Aumente la satisfacción y la fidelidad de sus clientes al cumplir sistemáticamente las fechas de entrega prometidas y mejorar la fiabilidad y la reputación del servicio.

0 %
Reduzca los incumplimientos del proceso.

Disminución de los pasos logísticos que no cumplen las reglas

Detecte y corrija las desviaciones de los procesos logísticos estándar para que las operaciones cumplan sistemáticamente las normativas y las políticas internas.

0 %
Reduzca las modificaciones de pedidos

Disminución de los cambios imprevistos en los pedidos

Evite el retrabajo costoso y lento al identificar las causas de los errores y las desviaciones en los pedidos logísticos. Así, mejorará la entrega correcta desde el primer intento.

0 %
Optimice el uso del inventario

Reducción de la frecuencia de faltantes de inventario

Mejore la eficiencia del inventario y reduzca los faltantes al conocer mejor el flujo de materiales y los patrones de demanda. Así evitará pérdidas de ventas y retrasos.

Los resultados varían según la complejidad de cada proceso, la calidad de los datos y las prioridades estratégicas. Estas cifras representan mejoras habituales observadas en distintas implementaciones para cadenas de suministro.

Datos recomendados

Comience por los atributos y las actividades más importantes y amplíe el análisis según sus necesidades.
¿Es nuevo en los registros de eventos? Aprenda a crear un Registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Datos clave que debe recopilar para el análisis

Identificador único de un pedido logístico, que sirve como identificador principal del caso para hacer el seguimiento del proceso de la cadena de suministro de principio a fin.

Por qué es importante

Este es el ID del caso esencial que agrupa todos los eventos relacionados y permite seguir el recorrido completo de un pedido, desde el inicio hasta el final.

Nombre del evento o paso empresarial específico que tuvo lugar dentro del proceso logístico.

Por qué es importante

Este atributo define los pasos del proceso, constituye la base del mapa de procesos y permite analizar el flujo del proceso y los cuellos de botella.

La fecha y hora exactas en que se produjo la actividad.

Por qué es importante

Este atributo establece el orden cronológico de los eventos y es esencial para calcular todas las métricas basadas en el tiempo, como los tiempos de ciclo y los retrasos.

El nombre o ID del usuario que ejecutó la actividad.

Por qué es importante

Permite analizar el rendimiento de los recursos y la distribución de la carga de trabajo, además de identificar qué usuarios o equipos intervienen en las excepciones del proceso.

La clasificación del pedido logístico, por ejemplo, estándar, urgente o de reposición.

Por qué es importante

Permite comparar el rendimiento y los flujos de proceso de distintos tipos de pedidos, que suelen seguir rutas y tener SLA diferentes.

La fecha de entrega solicitada por el cliente o establecida en el plan interno.

Por qué es importante

Es la referencia para medir el rendimiento de las entregas a tiempo, un KPI fundamental para la satisfacción del cliente y la gestión de proveedores.

La unidad de mantenimiento de existencias (SKU) o el identificador del producto incluido en el pedido.

Por qué es importante

Permite analizar los datos por producto para detectar problemas como roturas de existencias, retrasos en la preparación de pedidos o problemas de calidad relacionados con artículos concretos.

El medio de transporte utilizado para el envío, como camión, avión o barco.

Por qué es importante

Ayuda a analizar los costes y la eficiencia del transporte, e identifica la dependencia de opciones de envío urgente más costosas.

Actividades

Pasos del proceso que debe supervisar y optimizar

Esta actividad marca la creación de un nuevo pedido logístico en el sistema. Normalmente, el cliente lo inicia mediante EDI, un portal web o la introducción manual de los datos. El evento se registra cuando se crea un nuevo pedido con un identificador único en el módulo de gestión de pedidos.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal del proceso logístico de principio a fin. Analizar cuándo ocurre es fundamental para calcular el tiempo total del ciclo del pedido y comprender los patrones de demanda.

En WMS se crea una «ola» que agrupa varios pedidos o líneas de envío para preparar y embalar la mercancía de forma coordinada y eficiente. La creación de una ola es un evento específico del sistema que inicia la preparación física de un lote de pedidos.

Por qué es importante

Esta actividad es un hito clave en las operaciones del almacén. Analizar cuánto esperan los pedidos antes de incluirse en una ola puede revelar ineficiencias en la estrategia de agrupación y deficiencias en la planificación de recursos.

Una persona operaria del almacén recoge físicamente los artículos del pedido en sus ubicaciones de almacenamiento. Esta actividad suele registrarse cuando confirma la recogida, normalmente escaneando los códigos de barras del artículo y de su ubicación.

Por qué es importante

Analizar la duración de la preparación de pedidos es fundamental para detectar cuellos de botella en el almacén y mejorar la eficiencia de la mano de obra. Además, permite medir el KPI de tiempo de ciclo de preparación de pedidos en el almacén.

Esta actividad marca el momento en que el envío sale físicamente del almacén o centro de distribución. Normalmente, se registra mediante una transacción final de confirmación de envío en WMS, cuando se sella el remolque y este sale de las instalaciones.

Por qué es importante

Este es un hito fundamental que marca el final de la manipulación en el almacén y el inicio del tiempo de tránsito. Es un evento clave para medir las entregas puntuales y el tiempo de procesamiento en el almacén.

El sistema recibe y registra la confirmación final de que la entrega se ha realizado correctamente, que a menudo incluye una firma. Puede tratarse de una confirmación electrónica del transportista o de un documento escaneado y adjuntado manualmente.

Por qué es importante

Esta actividad es el principal evento de fin satisfactorio del proceso logístico. Es esencial para calcular el tiempo total del ciclo del pedido y la tasa de entregas a tiempo a los clientes.

El pedido del cliente se cancela formalmente antes de completar su preparación. Este estado terminal detiene todo procesamiento posterior del pedido logístico.

Por qué es importante

Este es un evento de fin crítico que indica un fallo. Analizar los motivos y la frecuencia de las cancelaciones ayuda a detectar problemas en la captura de pedidos o en la satisfacción del cliente.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining analiza los datos de pedidos logísticos de Manhattan Associates para mostrar cómo fluyen realmente los procesos. Ayuda a detectar cuellos de botella, ineficiencias e incumplimientos, y a lograr mejoras importantes en aspectos como los tiempos de entrega y el aprovechamiento del inventario.

El Process Mining puede revelar las causas de los largos tiempos de entrega de los pedidos logísticos, el rendimiento irregular de las entregas de los proveedores y el bajo aprovechamiento del inventario. También ayuda a optimizar la preparación y el embalaje de pedidos en el almacén, reducir los costes de transporte y minimizar los retrasos en las entregas a clientes.

Por lo general, necesita registros de eventos que incluyan un identificador de caso, una actividad y una marca de tiempo para cada paso del proceso de pedidos logísticos. Las tablas clave suelen contener detalles de los pedidos, seguimiento de envíos, actividades del almacén y comprobantes de entrega. Normalmente, puede extraer los datos mediante herramientas estándar de generación de informes o de acceso a bases de datos.

La configuración inicial, incluida la extracción de datos y la configuración del modelo, suele tardar unas semanas, según la disponibilidad y la complejidad de los datos. A menudo, podrá obtener las primeras conclusiones e identificar oportunidades de mejora de gran impacto entre 4 y 6 semanas después de incorporar los datos.

Puede reducir los tiempos de entrega de los pedidos logísticos, mejorar el cumplimiento de las fechas de entrega por parte de los proveedores y optimizar el aprovechamiento del inventario. También puede agilizar la preparación de pedidos en el almacén, reducir los costes de transporte y mejorar la visibilidad y el cumplimiento en toda la cadena de suministro.

El principal requisito técnico es tener acceso a la base de datos o al almacén de datos de Manhattan Associates para extraer los datos pertinentes del registro de eventos. Aunque muchas herramientas de Process Mining funcionan en la nube, necesitará una conexión segura a los datos y quizá el apoyo del equipo interno de TI para configurar inicialmente el flujo de datos.

Sí. El Process Mining permite comparar la ejecución real de los procesos con las reglas de cumplimiento predefinidas y los modelos de proceso ideales. Señala las desviaciones y los pasos que no cumplen las reglas, lo que ayuda a garantizar el cumplimiento de los procesos logísticos e identificar aspectos que deben auditarse.

Al visualizar las rutas reales y los tiempos de los pedidos logísticos, el Process Mining muestra claramente dónde se producen retrasos y dónde escasean los recursos. Puede identificar actividades o etapas concretas, como la preparación de pedidos en el almacén o los centros de transporte, que provocan demoras importantes.

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