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Améliorez la gestion de votre chaîne logistique

Optimisez votre environnement Microsoft Dynamics 365 SCM grâce à notre guide en 6 étapes.
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Optimisez votre chaîne d’approvisionnement Microsoft Dynamics 365 SCM

Les chaînes logistiques complexes dissimulent souvent des inefficacités qui nuisent aux performances. Notre plateforme vous aide à révéler les goulots d’étranglement, les retards et les retouches, des achats jusqu’à la livraison. Identifiez précisément les processus à optimiser pour améliorer les opérations et réaliser des économies significatives. Transformez votre chaîne logistique grâce à des analyses fondées sur les données.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d’efficacité. Suivez notre plan d’amélioration en six étapes et consultez le guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser votre gestion de la chaîne d’approvisionnement ?

La gestion moderne de la chaîne d’approvisionnement repose sur une orchestration complexe de nombreuses activités, depuis la prévision de la demande et les achats jusqu’à la production, l’entreposage et la livraison finale. Pour les organisations qui utilisent Microsoft Dynamics 365 SCM, le système fournit une plateforme performante pour gérer ces processus complexes. Toutefois, même avec des systèmes avancés, les inefficacités peuvent s’accumuler au fil du temps et entraîner des difficultés importantes pour l’entreprise.

Les chaînes d’approvisionnement non optimisées se traduisent souvent par une hausse des coûts opérationnels, due à des stocks excédentaires ou à des expéditions urgentes, ainsi que par des délais plus longs qui nuisent à la satisfaction client et un risque accru de non-conformité aux réglementations du secteur. Des goulots d’étranglement peuvent apparaître à n’importe quelle étape, ralentir l’ensemble du processus et compliquer la réponse aux exigences du marché. Sans visibilité claire sur l’exécution réelle de vos processus, il devient difficile d’identifier les causes profondes de ces problèmes et de mettre en œuvre des stratégies efficaces d’optimisation des processus. Comprendre le véritable déroulement de vos commandes logistiques est essentiel pour réduire la durée globale des cycles et améliorer la rentabilité.

Comment le Process Mining améliore l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement

Le Process Mining propose une nouvelle approche pour comprendre et améliorer vos opérations de gestion de la chaîne d’approvisionnement dans Microsoft Dynamics 365 SCM. Plutôt que de s’appuyer sur des hypothèses ou des données agrégées, il utilise les journaux d’événements générés par votre système pour reconstituer le parcours complet, de bout en bout, de chaque commande logistique. Vous pouvez ainsi visualiser le déroulement réel du processus et mettre au jour les écarts, les reprises et les goulots d’étranglement invisibles que les rapports traditionnels peuvent laisser de côté.

En prenant la « Logistics Order » comme identifiant central du cas, vous obtenez une vue globale qui va de « Demand Forecast Generated » ou « Customer Order Received » jusqu’à « Proof of Delivery Signed ». Cette analyse détaillée vous permet de repérer précisément les retards, par exemple les temps d’attente imprévus entre « Goods Produced » et « Quality Control Performed », ou les réacheminements fréquents après « Shipment Scheduled ». Le Process Mining fournit une cartographie objective de vos opérations, fondée sur les données. Vous voyez ainsi clairement les processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement qui fonctionnent correctement et ceux qui nécessitent une intervention pour gagner en efficacité et réduire la durée des cycles.

Principaux leviers d’amélioration de la chaîne d’approvisionnement

L’utilisation du Process Mining dans votre environnement Microsoft Dynamics 365 SCM permet de cibler plusieurs domaines importants :

  • Réduction des délais : identifiez et éliminez les attentes inutiles entre des activités clés, comme « Purchase Order Issued » et « Raw Materials Received », ou « Goods Picked and Packed » et « Goods Loaded for Transport », afin de réduire sensiblement la durée globale du cycle de traitement des commandes.
  • Optimisation des stocks : analysez les tendances réelles de la demande par rapport aux calendriers de production et d’approvisionnement. Vous pouvez ainsi réduire les coûts de possession liés aux stocks excédentaires tout en maintenant un niveau de stock suffisant pour éviter les ruptures coûteuses.
  • Amélioration des performances fournisseurs : bénéficiez d’une visibilité claire sur les délais fournisseurs et le respect des calendriers de livraison en suivant le parcours du bon de commande à la réception des matières. Vous disposez ainsi d’éléments concrets pour négocier et sélectionner vos fournisseurs.
  • Efficacité du transport et de la logistique : localisez les inefficacités liées aux itinéraires, aux performances des transporteurs ou aux opérations de déchargement. Analysez le temps réellement passé dans « Goods In Transit » et à l’étape « Goods Unloaded at Destination » afin d’optimiser vos réseaux logistiques.
  • Conformité et gestion des risques : vérifiez que toutes les étapes réglementaires et internes, telles que « Quality Control Performed », sont exécutées correctement et dans les délais requis, afin de limiter les risques de non-conformité.
  • Utilisation des ressources : repérez les ressources surutilisées ou sous-utilisées dans votre chaîne d’approvisionnement pour améliorer leur allocation et la planification des capacités.

Résultats attendus de l’optimisation des processus

La mise en œuvre du Process Mining pour votre chaîne d’approvisionnement dans Microsoft Dynamics 365 SCM produit des bénéfices concrets et mesurables :

  • Réduction des coûts opérationnels : réalisez des économies importantes grâce à des niveaux de stock optimisés, à la diminution des frais d’expédition urgente et à des itinéraires de transport plus efficaces.
  • Traitement plus rapide des commandes : réduisez fortement la durée des cycles de votre chaîne d’approvisionnement pour accélérer les livraisons et mieux répondre aux évolutions du marché.
  • Satisfaction client renforcée : respectez plus régulièrement les dates de livraison attendues, consolidez la relation avec vos clients et développez leur fidélité.
  • Conformité améliorée et risques réduits : veillez au respect constant des politiques et réglementations applicables afin de limiter les amendes potentielles et les atteintes à la réputation.
  • Planification stratégique fondée sur les données : prenez vos décisions à partir de données factuelles sur l’exécution des processus plutôt que d’hypothèses, pour définir des stratégies à long terme plus efficaces pour votre chaîne d’approvisionnement.

Commencer la transformation de votre chaîne d’approvisionnement

Optimiser votre gestion de la chaîne d’approvisionnement dans Microsoft Dynamics 365 SCM grâce au Process Mining constitue une étape importante vers l’excellence opérationnelle. Cette approche simplifie l’identification et la résolution des inefficacités, même si vous ne disposez pas encore d’une expertise en Process Mining. En vous appuyant sur les analyses détaillées obtenues, vous pouvez réduire activement la durée des cycles, diminuer les coûts et construire une chaîne d’approvisionnement plus résiliente, conforme et orientée client. Commencez dès aujourd’hui à tirer le meilleur parti de vos opérations SCM.

Gestion de la chaîne d’approvisionnement Optimisation logistique Processus d’approvisionnement Gestion des stocks Opérations d’entrepôt Efficacité du transport Traitement des commandes Performance des livraisons Suivi de la conformité SCM Optimisation de la chaîne d’approvisionnement Planification de la demande Opérations fournisseurs

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous concernent

Les retards dans la livraison finale des marchandises entraînent souvent la frustration des clients, une dégradation de l’image de marque et d’éventuelles pénalités en cas de non-respect des accords de niveau de service. Ils affectent directement la fidélisation des clients et les opportunités commerciales futures. ProcessMind analyse le processus de commande logistique de bout en bout dans Microsoft Dynamics 365 SCM et met en évidence les écarts récurrents entre les dates de livraison réelles et les dates demandées. La solution identifie les activités et les goulots d’étranglement précis, de la préparation des commandes au transport, qui provoquent les retards, afin que vous puissiez mettre en œuvre des améliorations ciblées.

La détention de stocks excessifs immobilise des capitaux et entraîne des coûts de possession importants, tandis que les ruptures imprévues peuvent interrompre la production ou provoquer des pertes de ventes. Trouver le juste équilibre entre ces deux situations constitue un défi permanent pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind cartographie les flux de stocks dans Microsoft Dynamics 365 SCM et identifie les causes profondes des déséquilibres. La solution révèle les situations où les retards d’approvisionnement ou de production entraînent une accumulation de stocks de sécurité, ainsi que celles où des prévisions de la demande inexactes provoquent des ruptures, afin de permettre une optimisation des stocks fondée sur les données.

Les ralentissements de l’approvisionnement, depuis la création de la demande d’achat jusqu’à l’émission du bon de commande et à la réception des matières premières, entravent directement les calendriers de production et l’efficacité opérationnelle globale. Ces retards peuvent se répercuter sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind visualise le cycle complet des achats dans Microsoft Dynamics 365 SCM et met en évidence les étapes ou les phases d’approbation qui provoquent des retards importants. La solution identifie les écarts de conformité et les fournisseurs dont les performances sont insuffisantes, afin de vous aider à optimiser les achats et à réduire les délais.

Des itinéraires mal optimisés, un choix inadapté des transporteurs ou une consolidation insuffisante des chargements peuvent augmenter fortement les coûts de transport et réduire les marges. Une logistique inefficace allonge également les délais de livraison et accroît l’impact environnemental. ProcessMind analyse les activités de transport dans Microsoft Dynamics 365 SCM et compare les itinéraires, les modes de transport et les transporteurs réellement utilisés aux parcours optimaux. La solution identifie les possibilités de regrouper les expéditions, de négocier de meilleurs tarifs et de simplifier les opérations logistiques afin de réduire les coûts et d’améliorer les performances de livraison.

Les erreurs commises lors de la préparation, de l’emballage ou de l’expédition des commandes peuvent entraîner des livraisons incorrectes, des réclamations clients, des retours et des reprises coûteuses. Elles érodent la confiance des clients et nuisent directement à l’efficacité opérationnelle et à la rentabilité. ProcessMind suit chaque commande logistique à travers les étapes de son traitement dans Microsoft Dynamics 365 SCM et localise l’origine des erreurs. En analysant les écarts entre les articles commandés et livrés ainsi que les boucles de reprise fréquentes, la solution fournit des analyses détaillées pour améliorer la précision et réduire les coûts associés.

Des délais de livraison fournisseurs irréguliers, des problèmes de qualité ou le non-respect des conditions convenues peuvent fortement perturber la production, retarder les commandes clients et augmenter les coûts. Sans visibilité claire, la gestion des performances fournisseurs devient difficile et essentiellement réactive. ProcessMind surveille les activités liées aux fournisseurs dans Microsoft Dynamics 365 SCM, depuis l’émission du bon de commande jusqu’à la réception des matières et aux contrôles qualité. La solution mesure le respect des conditions convenues, identifie les fournisseurs les moins performants et facilite les décisions fondées sur les données pour mieux gérer les relations fournisseurs.

Les organisations peinent souvent à obtenir une vue unifiée de leur chaîne d’approvisionnement, ce qui complique la compréhension du parcours complet d’une commande logistique, de la demande à la livraison. Ce manque de transparence entrave la prise de décision et la résolution des problèmes. ProcessMind fournit une cartographie visuelle complète de chaque processus de commande logistique dans Microsoft Dynamics 365 SCM et révèle le flux réel de bout en bout. La solution relie les activités et les données dispersées pour offrir une visibilité étendue, identifier les inefficacités cachées et mettre en évidence les interdépendances dans l’ensemble de la chaîne.

Le non-respect des exigences réglementaires, des politiques internes ou des obligations contractuelles dans les opérations de la chaîne d’approvisionnement peut entraîner de lourdes amendes, des litiges et une atteinte à la réputation. Garantir une conformité constante est complexe dans le cadre d’opérations internationales. ProcessMind détecte automatiquement les écarts par rapport aux processus conformes prédéfinis dans Microsoft Dynamics 365 SCM, notamment les modifications de commandes non approuvées ou les contrôles qualité contournés. La solution met en évidence les situations de non-conformité afin de permettre une réduction proactive des risques et un renforcement des contrôles internes.

Des processus d’entrepôt inefficaces, notamment pour la préparation, l’emballage et la planification, peuvent ralentir considérablement le traitement des commandes et augmenter les coûts opérationnels. Les retards dans l’entrepôt affectent directement les délais de livraison et la satisfaction client. ProcessMind analyse la séquence et la durée des activités d’entrepôt pour chaque commande logistique dans Microsoft Dynamics 365 SCM. La solution révèle les goulots d’étranglement, les déplacements inutiles et les contraintes de ressources, puis fournit des analyses concrètes pour optimiser l’agencement et améliorer le débit.

Les changements fréquents et imprévus des calendriers de production et d’expédition créent de la désorganisation, entraînent un gaspillage de ressources et des heures supplémentaires, et provoquent le non-respect des engagements de livraison. Ces perturbations affectent à la fois l’efficacité interne et la relation avec les clients. ProcessMind identifie les schémas de replanification et les activités qui les déclenchent dans le processus de commande logistique de Microsoft Dynamics 365 SCM. La solution révèle les causes profondes de l’instabilité des plannings afin d’aider les organisations à stabiliser leur planification et leur exécution.

Les écarts entre les marchandises expédiées et celles confirmées comme reçues dans les documents de preuve de livraison peuvent entraîner des litiges de facturation, des pertes de revenus et des délais de règlement prolongés. Ils affectent la trésorerie et la confiance des clients. ProcessMind compare les informations d’expédition enregistrées aux confirmations réelles de preuve de livraison pour les commandes logistiques dans Microsoft Dynamics 365 SCM. La solution met en évidence les écarts de quantités, d’articles ou d’horaires de livraison afin d’accélérer le règlement des litiges et d’améliorer la précision de la facturation.

Objectifs habituels

Définissez les critères de réussite

Réduire les retards de livraison est essentiel pour la satisfaction client et le maintien d’un avantage concurrentiel dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Le respect constant des dates de livraison demandées influe directement sur la fidélité des clients, réduit les demandes adressées au service client et évite d’éventuelles pénalités ou pertes commerciales. Cette amélioration renforce votre réputation et simplifie les opérations logistiques ultérieures. ProcessMind analyse chaque flux de commande logistique dans Microsoft Dynamics 365 SCM afin d’identifier les causes profondes des retards, telles que les goulots d’étranglement dans la planification de la production, les temps de transport prolongés ou les opérations inefficaces de préparation et d’emballage. En visualisant les variantes de processus et en comparant les dates de livraison réelles aux dates demandées, ProcessMind aide à localiser les activités ou les ressources responsables des retards, pour permettre des interventions ciblées et suivre les progrès vers une réduction de 20 %.

Trouver le juste niveau de stock est essentiel pour maîtriser les coûts et assurer la continuité du service dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Des stocks excessifs immobilisent des capitaux et génèrent des coûts de possession, tandis qu’un stock insuffisant entraîne des ruptures, des pertes de ventes et des retards de production. L’optimisation des stocks garantit la disponibilité des produits tout en limitant les charges financières associées. ProcessMind vous aide à atteindre cet objectif en cartographiant le cycle de vie complet des marchandises, de la réception des matières premières à la livraison finale, dans Microsoft Dynamics 365 SCM. La solution révèle les stocks immobilisés inutilement, identifie les erreurs de prévision de la demande et met en évidence les processus qui contribuent aux ruptures. En analysant la durée des activités et les contrôles de stock, ProcessMind repère les possibilités de réduire les coûts de possession et de limiter les risques de rupture.

Accélérer le cycle d’approvisionnement améliore directement l’efficacité opérationnelle et réduit le délai de mise sur le marché dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Un cycle plus rapide permet d’accéder plus tôt aux matières premières et aux marchandises nécessaires, de réduire les délais de production et de mieux répondre à la demande. Il libère également du fonds de roulement et renforce les relations avec les fournisseurs grâce au traitement rapide des commandes. ProcessMind examine les activités « Demande d’achat créée » à « Matières premières reçues » dans Microsoft Dynamics 365 SCM. La plateforme met au jour les retards dans les flux d’approbation, identifie les parcours d’achat non standard et compare les délais des différents fournisseurs. En visualisant le flux réel du processus et en mesurant la durée des activités, ProcessMind permet d’optimiser les étapes d’approvisionnement et de réduire le temps de cycle de 15 %.

Réduire les coûts de transport influe directement sur le résultat et la rentabilité globale des opérations de gestion de la chaîne d’approvisionnement. Une logistique efficace limite les dépenses de carburant, optimise la planification des itinéraires et réduit les frais des transporteurs, ce qui permet de réaffecter les ressources à d’autres priorités stratégiques. Cet objectif garantit le transport des marchandises au meilleur coût, sans compromettre les performances de livraison. ProcessMind analyse les activités « Shipment Scheduled », « Goods Loaded for Transport » et « Goods In Transit » dans Microsoft Dynamics 365 SCM, en les mettant en relation avec des attributs tels que « Mode of Transport » et « Carrier ». La solution identifie les itinéraires inefficaces, le chargement insuffisamment optimisé et les expéditions urgentes évitables. En révélant les écarts dans les processus et les coûts de transport, ProcessMind aide à repérer les possibilités de négocier de meilleurs tarifs et d’optimiser les stratégies logistiques, avec un objectif de réduction des coûts de 10 %.

Éliminer les erreurs de traitement des commandes est essentiel pour la satisfaction client et l’efficacité opérationnelle dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Les erreurs de préparation, d’emballage ou d’expédition entraînent des reprises, des retours, une hausse des coûts logistiques et une perte de confiance des clients. Un traitement sans erreur garantit que les clients reçoivent les bons produits, à temps, à chaque commande, et renforce la fidélité à la marque. ProcessMind suit précisément chaque étape, de « Customer Order Received » à « Goods Picked and Packed » et « Shipment Scheduled », dans Microsoft Dynamics 365 SCM. La solution identifie les écarts par rapport au processus standard, les sources fréquentes d’erreurs de quantité et les affectations incorrectes de produits. En mettant en évidence les variantes de processus qui provoquent des erreurs, ProcessMind permet de cibler la formation et les améliorations du système afin d’atteindre zéro erreur de traitement.

Améliorer les performances fournisseurs est fondamental pour construire une chaîne d’approvisionnement résiliente et efficace. Des fournisseurs plus performants garantissent la livraison fiable de marchandises de qualité, réduisent les délais et limitent les perturbations d’approvisionnement. Cet objectif vise à renforcer les partenariats, à assurer un flux régulier de matières et, à terme, à améliorer la qualité des produits et services finaux. ProcessMind met en relation les activités « Purchase Order Issued » et « Raw Materials Received » avec les attributs « Supplier » et « Requested Delivery Date » dans Microsoft Dynamics 365 SCM. La solution mesure les taux de livraison à temps, identifie les retards récurrents et révèle les problèmes de contrôle qualité liés à certains fournisseurs. ProcessMind fournit des analyses fondées sur les données pour gérer les relations fournisseurs de manière proactive et améliorer concrètement leur fiabilité et leur efficacité.

Une visibilité complète de bout en bout est essentielle pour prendre des décisions de manière proactive et réduire les risques dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Sans vue claire sur l’ensemble du parcours d’une commande logistique, les organisations peinent à identifier les goulots d’étranglement, à réagir aux perturbations et à prévoir correctement la demande. Une visibilité accrue fournit aux parties prenantes des analyses en temps réel, pour réagir rapidement et planifier efficacement. ProcessMind construit une cartographie visuelle complète du parcours de chaque commande logistique, de « Demand Forecast Generated » à « Proof of Delivery Signed », dans Microsoft Dynamics 365 SCM. La solution identifie les flux réels du processus, met en évidence les écarts et révèle les zones qui échappent à la visibilité. En fournissant une vue transparente fondée sur les données, ProcessMind éclaire l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, montre où les flux d’information se rompent et facilite une optimisation éclairée.

Maintenir une conformité totale dans toutes les opérations de la chaîne d’approvisionnement est essentiel pour éviter les conséquences juridiques, les pénalités financières et les atteintes à la réputation. Le respect des réglementations du secteur, des politiques internes et des accords contractuels est impératif, en particulier dans le cadre d’une gestion internationale et complexe de la chaîne d’approvisionnement. Cet objectif garantit des pratiques éthiques et l’intégrité des opérations. ProcessMind compare automatiquement l’exécution réelle des processus aux règles de conformité et aux procédures opérationnelles standard prédéfinies dans Microsoft Dynamics 365 SCM. La solution met en évidence chaque situation où des activités, telles que « Quality Control Performed », ou certaines étapes d’approbation sont ignorées ou exécutées dans le mauvais ordre. En surveillant en continu les écarts et en générant des alertes, ProcessMind contribue à garantir que toutes les commandes logistiques respectent strictement les exigences réglementaires et internes.

Améliorer le débit de l’entrepôt est essentiel pour maximiser l’efficacité et accélérer le traitement des commandes dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Un débit plus élevé permet de traiter, préparer, emballer et expédier davantage de marchandises en moins de temps, tout en réduisant les coûts opérationnels et en accélérant les livraisons. Cela influe directement sur la satisfaction client et la capacité à développer les opérations. ProcessMind analyse des activités telles que « Raw Materials Received », « Goods Produced », « Goods Picked and Packed » et « Goods Loaded for Transport » dans les modules d’entrepôt de Microsoft Dynamics 365 SCM. La solution identifie les zones encombrées, les déplacements inefficaces et les goulots d’étranglement dans les opérations de préparation ou d’emballage. En localisant les inefficacités du flux de processus de l’entrepôt, ProcessMind permet de mettre en œuvre des mesures ciblées pour augmenter le débit de 20 %.

Réduire les changements de planning imprévus est essentiel pour maintenir la stabilité et la prévisibilité des opérations dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Les modifications fréquentes des calendriers de production ou d’expédition entraînent une hausse des coûts, des conflits de ressources et des retards de livraison. Limiter ces perturbations garantit des opérations plus régulières et une planification plus fiable dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. ProcessMind examine les flux de processus liés à « Production Scheduled », « Shipment Scheduled » et « Requested Delivery Date » dans Microsoft Dynamics 365 SCM. La solution identifie les causes profondes de l’instabilité des plannings, telles que les arrivées tardives de matières, les goulots d’étranglement de production ou les variations soudaines de la demande. En localisant les déclencheurs et les conséquences de ces changements, ProcessMind aide à mettre en place des stratégies pour créer des plannings opérationnels plus stables et prévisibles.

Garantir l’exactitude des preuves de livraison est essentiel pour établir une facturation correcte, résoudre les litiges et préserver l’intégrité financière dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Les écarts peuvent entraîner des pertes de revenus, l’insatisfaction des clients et des rapprochements complexes. Une validation précise de la preuve de livraison confirme que la livraison a bien été effectuée et réduit la charge administrative. ProcessMind analyse l’activité « Proof of Delivery Signed » avec les attributs « Actual Delivery Date » et « Order Quantity » dans Microsoft Dynamics 365 SCM. La solution identifie les incohérences entre les informations de livraison documentées et les événements réels, notamment les livraisons partielles ou les dates divergentes. En mettant en évidence les écarts, ProcessMind garantit que toutes les livraisons sont enregistrées et validées avec précision, ce qui évite les pertes financières et renforce la confiance des clients.

Le parcours d’amélioration en 6 étapes de la gestion de la chaîne d’approvisionnement

1

Téléchargez le modèle
2

Exportez vos données
3

Importez votre jeu de données
4

Analysez votre processus
5

Mettez en œuvre les améliorations
6

Surveillez votre processus
1

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Que faire

Obtenez le modèle Excel d’extraction des données, adapté à la gestion de la chaîne d’approvisionnement, afin de garantir une structure de données optimisée pour l’analyse.

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Pourquoi c’est important

Un modèle standardisé simplifie la préparation des données et garantit que toutes les informations nécessaires sont recueillies de manière cohérente pour une cartographie précise des processus.

Résultat attendu

Un modèle Excel préformaté, prêt à recevoir vos données de gestion de la chaîne d’approvisionnement.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Identifiez les goulots d’étranglement de votre chaîne logistique dans Dynamics 365 SCM

ProcessMind révèle le fonctionnement réel de votre chaîne logistique dans Microsoft Dynamics 365 SCM et met en évidence les inefficacités ainsi que les retards potentiels. Obtenez des visualisations claires pour repérer les domaines à améliorer immédiatement.
  • Visualisez les processus SCM de bout en bout
  • Identifiez les retards cachés, des achats jusqu’à la livraison
  • Repérez les goulots d’étranglement dans Dynamics 365 SCM
  • Optimisez les itinéraires pour réduire les coûts et améliorer l’efficacité
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPES

Atteindre l'excellence opérationnelle dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement

Notre solution de Process Mining pour Microsoft Dynamics 365 SCM révèle les inefficacités de vos processus de Logistics Order et permet de mettre en place des améliorations fondées sur les données, avec à la clé des gains opérationnels importants et une réduction des coûts.

0 %
Amélioration des livraisons à temps

Réduction des commandes logistiques livrées en retard

En identifiant et en traitant les causes profondes des retards, les entreprises peuvent améliorer sensiblement la fiabilité de leurs livraisons et ainsi accroître la satisfaction client.
0 %
Cycles d'achat plus courts

Réduction moyenne du délai de bout en bout

Optimisez le processus, de la demande d'achat à la réception des matières premières, afin d'accélérer les approvisionnements essentiels de la chaîne logistique et de réduire les délais de production.
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Réduction des coûts de transport

Économies réalisées grâce à l'optimisation des itinéraires et des processus

Le Process Mining révèle les inefficacités liées au transport des marchandises et permet d'optimiser les itinéraires, d'améliorer les performances des transporteurs et de réduire les frais d'immobilisation, ce qui diminue directement les dépenses logistiques.
0 %
Réduction des reprises de commandes

Diminution des erreurs après production

En localisant les sources des écarts et des reprises dans l'exécution des commandes, les entreprises peuvent renforcer le contrôle qualité, limiter les efforts inutiles et améliorer la satisfaction client.
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Optimisation du stockage des stocks

Réduction de la durée de stockage des matières premières

Identifiez les goulots d’étranglement responsables d’un stockage excessif entre la réception et la planification de la production, afin de libérer du capital et de réduire les coûts d’entreposage.

Les résultats varient selon la complexité des processus, la qualité des données et les stratégies de mise en œuvre retenues. Ces chiffres correspondent aux améliorations généralement observées dans des projets similaires liés à la chaîne d'approvisionnement.

Données recommandées

Commencez par les attributs et les activités les plus importants, puis complétez-les selon vos besoins.
Vous découvrez les journaux d’événements ? En savoir plus sur la création d’un journal d’événements pour le Process Mining.

Attributs

Données clés à recueillir pour l’analyse

L'identifiant unique d'une demande précise d'exécution de la chaîne d'approvisionnement, qui sert d'identifiant de cas principal.

Pourquoi c’est important

Il s'agit de la clé essentielle qui relie tous les événements associés du processus et permet d'analyser de bout en bout le processus de la chaîne d'approvisionnement pour une seule demande d'exécution.

L'identifiant de l'utilisateur qui a effectué l'activité.

Pourquoi c’est important

Il permet d'analyser les performances du processus par utilisateur ou par équipe, d'identifier les possibilités d'automatisation et de réaliser les analyses de conformité et de piste d'audit.

L'identifiant unique de la commande client.

Pourquoi c’est important

Il relie directement le processus de la chaîne d'approvisionnement à la demande client et permet d'analyser le cycle order-to-cash ainsi que les performances d'exécution propres à chaque client.

L'identifiant unique d'un bon de commande envoyé à un fournisseur.

Pourquoi c’est important

Cet ID est essentiel pour analyser la partie achats de la chaîne d'approvisionnement, suivre les performances des fournisseurs et comprendre les délais d'approvisionnement des matières.

L'identifiant unique d'un ordre de production ou de fabrication.

Pourquoi c’est important

Cette fonctionnalité permet d’analyser en détail le cycle de vie de la production, de mesurer le respect du calendrier de production et d’identifier les goulots d’étranglement dans les ateliers.

Nom du fournisseur qui fournit les matières premières ou les marchandises.

Pourquoi c’est important

Permet de segmenter et de comparer les performances des achats par fournisseur, ce qui est essentiel pour améliorer les relations avec les fournisseurs et réduire les délais d’approvisionnement des matières.

Nom du client qui a passé la commande client.

Pourquoi c’est important

Permet une analyse centrée sur le client, en aidant à identifier les clients qui subissent le plus de retards et à évaluer les niveaux de service des comptes stratégiques.

Date de livraison demandée par le client.

Pourquoi c’est important

Cette date sert de référence pour mesurer la ponctualité des livraisons, un KPI essentiel pour la satisfaction client et la fiabilité de la chaîne logistique.

Indicateur précisant si la commande a été livrée à la date demandée ou avant celle-ci.

Pourquoi c’est important

Mesure directement la performance du service client et constitue une donnée d’entrée essentielle du KPI On-Time Delivery, tout en simplifiant l’analyse de la fiabilité des livraisons.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Représente la création officielle d'une nouvelle commande client dans Dynamics 365 SCM. Il s'agit d'un événement explicite, enregistré avec un horodatage lorsqu'un utilisateur sauvegarde un nouveau document de commande client et lance le processus d'exécution.

Pourquoi c’est important

Cette activité marque le début officiel du cycle d'exécution de la commande. Elle constitue le principal point de référence pour mesurer les délais globaux, évaluer les livraisons à temps et analyser les tendances de réception des commandes.

Un bon de commande officiel est créé et confirmé, engageant l'entreprise à acheter auprès d'un fournisseur. Cet événement est enregistré lorsque le statut du bon de commande passe à « Confirmed » ou « In external review ».

Pourquoi c’est important

Il s'agit d'une étape importante du processus d'achat et du principal point de départ pour mesurer le délai fournisseur. L'analyse du temps écoulé entre cet événement et la réception des matières permet d'évaluer les performances du fournisseur.

Les marchandises ou matières commandées auprès du fournisseur sont physiquement réceptionnées dans l'entrepôt. Cette réception est enregistrée par la validation d'une transaction de réception de produit dans Dynamics 365, associée au bon de commande.

Pourquoi c’est important

Cette activité marque la fin du délai fournisseur et la disponibilité des matières pour la production ou l'exécution de la commande. Les retards à cette étape ont une incidence directe sur les plannings en aval et les dates de livraison client.

Le processus de fabrication est terminé et les produits finis sont officiellement déclarés comme terminés dans le système. Cette étape est enregistrée par la validation d'un journal « Report as Finished » pour l'ordre de production, ce qui met à jour les stocks.

Pourquoi c’est important

Cette activité marque la fin de la phase de production et rend les produits disponibles pour le contrôle qualité et l'expédition. Elle constitue une étape importante pour mesurer le respect du planning de production.

Les opérateurs de l'entrepôt ont prélevé physiquement les articles dans les stocks et les ont emballés pour l'expédition. Cette étape est enregistrée lorsque la tâche de prélèvement est terminée et que le statut de l'emballage est mis à jour dans le système.

Pourquoi c’est important

Indique l’achèvement de la tâche principale d’exécution en entrepôt. Il s’agit d’une mesure importante pour le Dashboard de débit des opérations d’entrepôt et pour identifier les goulots d’étranglement du processus de prélèvement et d’emballage.

Les marchandises emballées sont chargées physiquement dans le véhicule du transporteur et l'expédition est confirmée dans le système. Cet événement correspond à l'action « Ship confirm » dans Dynamics 365.

Pourquoi c’est important

Cette activité marque le départ physique des marchandises de l'entrepôt. Elle constitue le point de départ pour mesurer la durée de transport des marchandises et comptabiliser financièrement l'expédition.

Les marchandises sont arrivées à destination chez le client. Cet événement peut être déduit des données de suivi du transporteur ou d'une mise à jour manuelle du statut, car Dynamics 365 ne dispose pas d'une transaction native « delivered ».

Pourquoi c’est important

Cette activité marque la fin de la livraison physique. Elle fournit la « Actual Delivery Date », indispensable au calcul des KPI de livraison à temps et des indicateurs destinés aux clients.

Le client a officiellement accusé réception des marchandises, souvent en signant un bon de livraison. Cette étape est généralement enregistrée par l'ajout d'un document ou la mise à jour d'un statut dans le système.

Pourquoi c’est important

Cette activité constitue la confirmation finale de la bonne exécution de la commande et la fin définitive du processus logistique. Elle est essentielle pour résoudre les litiges et calculer la durée totale du cycle de commande.

FAQ

Questions fréquemment posées

Le Process Mining analyse les journaux d’événements de Dynamics 365 SCM et associe les événements au flux réel de vos commandes logistiques. Il aide à identifier les inefficacités, les écarts de conformité et les goulots d’étranglement qui ralentissent vos opérations. En visualisant le processus réel, vous obtenez des analyses fondées sur les données pour optimiser différents aspects de votre chaîne d’approvisionnement.

Vous avez principalement besoin de journaux d’événements qui enregistrent les activités associées à votre identifiant de cas « Logistics Order ». Ils comprennent notamment les noms des activités, les horodatages de leur exécution et l’identifiant de cas unique de chaque commande logistique. Ces données peuvent souvent être extraites des tables pertinentes de Dynamics 365 SCM, telles que les en-têtes et les lignes de commande ainsi que les journaux de transactions associés.

La phase de configuration initiale et d’extraction des données peut varier selon la complexité de votre système et la qualité des données. Toutefois, une fois les données extraites et transformées, les premières analyses et cartes de processus peuvent souvent être générées en quelques semaines. Vous pouvez ainsi identifier rapidement les principaux écarts et les possibilités d’amélioration.

Oui, le Process Mining identifie précisément les causes racines des livraisons tardives en analysant l’ensemble du cycle de vie de vos commandes logistiques. Il révèle les goulots d’étranglement et les retards à des étapes précises, comme le traitement des commandes, l’entreposage ou le transport. Le traitement de ces problèmes peut réduire sensiblement les délais de livraison et, par conséquent, améliorer la satisfaction client.

La sécurité des données est une priorité absolue pour les solutions de Process Mining. Les outils reconnus utilisent un chiffrement fiable et des contrôles d’accès pour protéger vos données opérationnelles sensibles pendant toute l’analyse. Les données sont généralement anonymisées ou pseudonymisées lorsque cela est approprié, afin de garantir la conformité aux réglementations relatives à la protection des données.

Le Process Mining construit une carte visuelle de vos processus réels en analysant les horodatages des journaux d’événements de Dynamics 365 SCM. Il met en évidence les parcours dont la durée est supérieure à la moyenne ou qui comportent fréquemment des boucles de reprise, afin de localiser précisément les goulots d’étranglement. Cette analyse détaillée révèle les points où les ressources sont bloquées ou les tâches retardées, ce qui nuit à l’efficacité.

Même si la connaissance du domaine métier est essentielle, une compréhension technique de l’extraction des données et des bases du SQL ou de langages de requête similaires peut être utile pour préparer les données initiales. De nombreux outils modernes de Process Mining proposent des interfaces simples à utiliser, ce qui réduit le besoin de compétences avancées en programmation une fois les données structurées. La collaboration entre les équipes informatiques et métier est essentielle.

Oui, en analysant le processus d’exécution des commandes et en le mettant en relation avec les niveaux de stock et les données de vente, le Process Mining peut identifier les inefficacités. Il peut révéler les tendances qui entraînent des stocks excédentaires, des articles à faible rotation ou des étapes où les ruptures surviennent fréquemment en raison de retards dans les processus. Ces analyses permettent d’améliorer les stratégies de prévision et de gestion des stocks.

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